RESUMO Os reservatórios apresentam características diferentes e intrínsecas, do ponto de vista da natureza física, química e biológica, em relação a outros sistemas ambientais. Portanto, eles devem ser caracterizados de forma diferente para uma melhor representação, visando a estratégias adequadas de planejamento e gerenciamento. Este artigo analisou onze reservatórios e desenvolveu uma estratégia de classificação e zoneamento para esses sistemas. Primeiro, são realizadas análises estatísticas e de variação temporal, seguidas de um cálculo do tempo de residência, para avaliar a dinâmica do reservatório. Em seguida, são propostas análises de estratificação e variação espacial para verificar a necessidade de zoneamento. Três dos reservatórios analisados se comportam como sistemas lênticos, com alto tempo de residência. Além disso, todos os três têm afluentes significativos, indicando a necessidade potencial de considerar a variação espacial para sua classificação, posteriormente verificada na modelagem 3D. Mesmo que cada reservatório seja único em sua dinâmica e características, o esquema de classificação é adequado para diferentes tipos de reservatórios, pois funciona como uma árvore de decisão, em que as cargas de entrada e a hidrodinâmica são consideradas. intrínsecas física biológica ambientais Portanto representação gerenciamento Primeiro temporal residência seguida lênticos disso significativos 3D D decisão consideradas

ABSTRACT Reservoirs present different and intrinsic characteristics from the point of view of physical, chemical, and biological nature from other environmental systems. They therefore should be characterized differently for a better representation aiming for proper planning and management strategies. This paper analyzes eleven reservoirs and develops a classification and zonation strategy for those systems. First, temporal variation and statistical analysis are performed, followed by a residence time calculation, to assess the reservoir's dynamics. Next, stratification and spatial variation analysis are proposed to verify their necessity. Three of the reservoirs analyzed behave as lentic systems, with a high residence time. In addition, all three have significant tributaries, indicating the potential necessity of considering spatial variation for their classification, later verified in 3D modeling. Even if every reservoir is unique in its dynamics and characteristics, the classification scheme is suitable for different types of reservoirs, since it works like a decision tree, where input loads and hydrodynamics are considered. physical chemical systems strategies First performed calculation s Next addition tributaries D modeling tree considered

RESUMO Modelos de qualidade da água são frequentemente aplicados para apoiar as definições de planejamento e gestão de recursos hídricos. Este processo requer dados apropriados para calibrar e fazer o processo de verificação necessário para análise de validação. No entanto, em alguns estudos de caso, não há dados suficientes para executar um modelo complexo de qualidade da água, seja qual for o sistema de água, rio ou reservatório. No contexto de dados escassos, a busca por modelos simples de qualidade da água é uma alternativa para compreender o comportamento da qualidade da água. Nesta pesquisa, um modelo zero-dimensional não-permanente de qualidade de água foi desenvolvido e aplicado utilizando séries sintéticas de concentrações de fósforo para um reservatório brasileiro. Os resultados dos modelos zero-dimensionais desenvolvidos nesta pesquisa foram comparados aos resultados de um modelo tridimensional, a fim de verificar se esta metodologia pode ser uma alternativa mais simples ao modelo tridimensional complexo. Os resultados compatíveis dos modelos zero-dimensional (0D) e tridimensional (3D) mostram que os esquemas numéricos simplificados são importantes ferramentas potenciais a serem consideradas para a análise inicial da dinâmica da qualidade da água em reservatórios e para fins de gestão. hídricos validação entanto caso escassos zerodimensional zero dimensional nãopermanente permanente brasileiro zerodimensionais dimensionais 0D D (0D 3D (3D

ABSTRACT Water quality models are often applied to support the definitions for water resources planning and management. This process requires appropriate data to calibrate and make the required verification process for validation analysis. However, in some case studies, there is not enough data to run a complex water quality model whatever is the water system, being river or reservoir. In the context of scarce data, the search for a simple water quality model is an alternative to comprehend the water quality behavior of the water system. In this research, an unsteady zero-dimensional (0D) water quality model was developed and applied using synthetic series of phosphorus concentrations for a Brazilian reservoir. The results of the zero-dimensional models developed in this research were compared to the results of a three-dimensional water quality model, in order to verify if this methodology can be a simpler alternative to a complex three-dimensional model. The compatible results of the zero-dimensional (0D) and three-dimensional (3D) models show the simplified numerical schemes are important potential tools to be considered for initial analysis of water quality dynamics in reservoirs and for management purposes. However studies system reservoir zerodimensional zero dimensional 0D D (0D threedimensional three 3D (3D purposes

RESUMO Garantir o cumprimento dos padrões mínimos de qualidade de água estabelecidos por lei exige medidas estratégicas na bacia afluente. A modelagem da poluição de água serve como ferramenta para orientar a formulação de estratégias eficazes de controle de poluição. No entanto, a complexidade inerente à calibração, à variabilidade espacial-temporal e a incerteza, aliadas ao repasse ineficaz de informações técnicas para os tomadores de decisão, dificultam não apenas a priorização se não a própria efetivação das ações e aplicação dos recursos eficientemente. Sendo assim, este estudo apresenta o desenvolvimento de um Web-GIS que reúne os principais resultados das modelagens hidrológicas para conceder uma visão interativa da bacia do Rio Paranapanema no sul do Brasil. O sistema supera a dificuldade de apresentação de resultados científicos para o gestor, reunindo e harmonizando conjuntos de dados diversos. Combinando informações da bacia hidrográfica, estimativas de carga de poluentes para três substâncias (fósforo, nitrogênio e DBO), as concentrações resultantes em rios e reservatórios, bem como os resultados para diferentes cenários futuros em uma plataforma unificada. Espera-se que a tomada de decisão em relação ao enquadramento de corpos d'água seja facilitada pela identificação das principais fontes e vias de poluição, priorizando as bacias com maior produção de carga e determinando possibilidades realistas de redução da carga por meio de medidas eficazes. afluente entanto calibração espacialtemporal espacial temporal incerteza eficientemente assim WebGIS Web GIS Brasil gestor diversos hidrográfica fósforo, fósforo (fósforo DBO, DBO , DBO) reservatórios unificada Esperase Espera dágua d

ABSTRACT Ensuring compliance with the minimum Water Quality Standards stipulated by law demands the implementation of strategic measures within the watershed. Water pollution modeling serves as a tool to guide the formulations of effective pollution control strategies. However, the inherent complexity of calibration, spatial-temporal variability, and uncertainty, in addition to effective communication of technical information to decision makers, makes it challenging to prioritize actions, implement them, and allocate resources efficiently. This paper presents the implementation of a Web-GIS for decision making support which combines collaborative hydrological and hydrodynamic modeling results with an interactive visualization of the Paranapanema river basin in the South of Brazil. The Web-GIS aimed to overcome the difficulty of presenting scientific results to decision-makers, gathering and harmonizing diverse datasets. Combining information from the watershed, the pollutant loads estimations for three substances (phosphorus, nitrogen, and BOD), the resulting concentrations in rivers and reservoirs, as well as the results for different future scenarios into a unified platform. It is expected that decision-making regarding water bodies framework will be facilitated by identifying the primary sources and pathways of pollution, prioritizing basins with the highest load production, an determining realistic possibilities of load reduction through effective measures. watershed strategies However calibration spatialtemporal spatial temporal variability uncertainty makers actions them efficiently WebGIS Web GIS Brazil decisionmakers, decisionmakers decision-makers datasets phosphorus, phosphorus (phosphorus nitrogen BOD, BOD , BOD) reservoirs platform decisionmaking production

Abstract Background: Joint pain in the absence or with little synovitis is observed in a large percentage of HTLV-1 infected subjects. As the virus infect CD4 +and CD8 +positive, macrophages and B cells an exaggerated production of pro-inflammatory cytokines is detected in these patients. However, the possible association of HTLV-1 infection with autoimmune diseases has not been documented definitively and the clinical characteristics of HTLV-1 associated arthropathy has not been defined. The objective this study is to describe clinic and radiographic features in HTLV-1-infected individuals with complaints of joint pain. Methods: Cross-sectional study enrolling HTLV-1-infected individuals with chronic joint pain, aged up to 75 years, both genders and seronegative controls with osteoarthritis. All participants underwent conventional radiography of the hips, knees and ankles. Results: Eighty-one HTLV-1 infected patients and 30 subjects with osteoarthritis participated in the study. Polyarticular and symmetrical arthritis prevailed in the HTLV-1 positive group (54%), while oligoarticular and asymmetrical (44%) were more common in controls ( p < 0.05). The frequency of enthesophytes (90%) in HTLV-1-infected patients was greater than in the control group (73%) ( p < 0.05). Radiographic features were similar in HTLV-1 carriers and in patients with probable or definite HTLV-1 associated myelopathy. The presence of enthesophytes in the absence of joint space reduction or osteophytes was only observed in HTLV-1-infected individuals ( p < 0.001). Magnetic resonance imaging of the ankles of five HTLV-1-infected patients and five controls demonstrated a higher frequency of enthesitis, bursitis and osteitis in the HTLV-1 infected group. Conclusion: HTLV-1-associated arthropathy is clinically characterized by symmetrical polyarthralgia and the main radiological finding is the presence of enthesophytes in the absence of osteophytes and joint space narrowing.

RESUMO Reservatórios de água têm como função controlar a variabilidade temporal da disponibilidade hídrica, trazendo um aumento de segurança sobre esse recurso. A qualidade da água desses sistemas deve ser adequada para os seus múltiplos usos, sendo uma das principais ferramentas para o seu entendimento, a modelagem matemática. Dada a importância da qualidade da água, o objetivo deste artigo é desenvolver uma análise que considera a aleatoriedade das variáveis que afetam os regimes térmicos e/ou biogeoquímicos de reservatórios. Para isso, foi feita a combinação de análises determinísticas e estatísticas, de modo que as probabilidades de ocorrência de um determinado evento sejam consideradas. Fatores dificultantes, como a falta de dados de qualidade da água e outras variáveis, foram considerados, o que aumenta a capacidade de replicabilidade da análise. O método de pesquisa é dividido em três grupos: Modelagem, Cenarização e Compilação. Através da modelagem, um modelo é criado, possibilitando o uso de cenários, que são estatisticamente gerados, e compilados em matrizes de transição de estados. Com isso, obtêm-se uma ferramenta mais robusta para entender a dinâmica da qualidade da água em um sistema, dado que o método não é altamente dependente de medições de campo e é facilmente adaptável e replicável.

ABSTRACT Water reservoirs have the function to control the temporal variability of the water availability, thus bringing greater security over these resources. The water quality of these systems must be adequate for their multiple uses, and one of the main tools to understand it, is mathematical modelling. Given the importance of the water quality, the goal of this paper is to develop an analysis that takes into account the randomness of the variables that affect the thermal and/or biochemical regimes of a reservoir. For this, it is proposed a combination of deterministic and statistical analysis, where the probabilities of occurrence of a given event are considered. Difficult factors, such as the lack of data on the water quality and other variables, were considered, which increases the replicability of the method. The research method is divided into three groups: Modelling, Scenarios and Compilation of these scenarios. Through modelling, a base layout is created, enabling the use of scenarios, which are statistically analysed, and compiled into a state-transition matrix. With this, a more robust tool to understand the dynamics of water quality in a system is obtained, since it is not heavily dependent on field measurements and is easily adaptable and replicable.