RESUMO Os registros históricos de precipitação são relevantes para os estudos hidrometeorológicos porque fornecem informações sobre as características espaciais, frequência e volume de precipitação de água em um local específico, portanto, é essencial realizar uma estimativa adequada dos dados faltantes. Esta pesquisa avaliou quatro métodos para estimativa de dados de precipitação faltantes mensalmente em 46 estações de medição no sudoeste da Colômbia, abrangendo os anos de 1983 à 2019. O desempenho dos métodos de Razão Normal (NR), Regressão de Componentes Principais (PCR), Regressão por Mínimos Quadrados Principais (RMQP) e Redes Neurais Artificiais (RNA) foram comparados usando três métricas padronizadas para os erros: Raiz do Erro Médio Quadrático (REMQ), Percentagem BIAS (PBIAS) e Erro Absoluto Médio (EMA). Os resultados com frequência mostraram um melhor desempenho do método ANN não-linear. Com relação aos métodos lineares, o melhor desempenho foi registrado pelo PLSR, seguido pelo PCR. Os resultados sugerem a aplicabilidade do método ANN em regiões com baixa densidade de estações de medição e alta porcentagem de dados faltantes, como o sudoeste da Colômbia. espaciais específico portanto 4 Colômbia 198 2019 NR, NR , (NR) PCR, PCR (PCR) RMQP (RMQP RNA (RNA erros REMQ, REMQ (REMQ) PBIAS (PBIAS EMA. EMA . (EMA) nãolinear. nãolinear não linear. linear não-linear lineares PLSR 19 201 (NR (PCR (REMQ (EMA 1 20 2

ABSTRACT Historical rainfall records are relevant in hydrometeorological studies because they provide information on the spatial features, frequency, and amount of precipitated water in a specific place, therefore, it is essential to make an adequate estimation of missing data. This study evaluated four methods for estimating missing monthly rainfall data at 46-gauge stations in southwestern Colombia covering 1983-2019. The performance of the Normal Ratio (NR), Principal Components Regression (PCR), Principal Least Square Regression (PLSR), and Artificial Neural Networks (ANN) methods were compared using three standardized error metrics: Root Mean Square Error (RMSE), Percent BIAS (PBIAS), and Mean Absolute Error (MAE). The results generally showed a better performance of the nonlinear ANN method. Regarding the linear methods, the best performance was registered by the PLSR, followed by the PCR. The results suggest the applicability of the ANN method in regions with a low density of stations and a high percentage of missing data, such as southwestern Colombia. features frequency place therefore 46gauge gauge 46 19832019. 19832019 1983 2019. 2019 1983-2019 NR, NR , (NR) PCR, PCR (PCR) PLSR (PLSR) (ANN metrics RMSE, RMSE (RMSE) PBIAS, PBIAS (PBIAS) MAE. MAE . (MAE) 4 1983201 198 201 1983-201 (NR (PCR (PLSR (RMSE (PBIAS (MAE 198320 19 20 1983-20 19832 1 2 1983-2 1983-

Abstract The knowledge of rainfall regimes is a relevant requirement for many activities such as water resources planning, risk management, agriculture activities management, and other hydrologic applications. The present study has consisted of validating four techniques (one linear, one non-linear, and two hybrids) that allow identifying homogenous regions. We take the monthly rainfall in the Southwestern Colombia (Nariño), an area of 33,268 km2 characterized by complex topography and local factors that can influence the rainfall behavior, to test all techniques. The results showed overall the best performance for the approach related to non-linear principal component analysis and self-organizing map. However, in all mainly prevail two regions: the Andean Region and Pacific Region with a bimodal and unimodal regime, respectively. The bimodal one dominates over the Andes mountains range and the unimodal one the coastal zone. The application of non-linear approaches provided a better understanding of the seasonality of rainfall, and the results may be useful for water resource management.

Abstract The Colombian Biogeographic Choco (CBC) and the La Plata Basin (LPB) are regions with high biodiversity. However, these areas are characterized by scarce climatological information, complex orography, and rain-gauge network unevenly distributed. Interpolated data from the ground station might overcome these aspects. For this reason, is necessary to identify the best technique for the spatial interpolation of rainfall. Hence, the spatial interpolation techniques were applied to annual and seasonal rainfall in the CBC and LPB. Geostatistical results and deterministic approaches were compared by cross-validation. Cokriging with spherical (gaussian) model is the best interpolator in the CBC (LPB), as indicated by the lowest root mean square error (RMSE) and a standardized RMSE close to one. The CBC shows three rainfall cores: the northern, 9,000 mm/year; the central-southern, 10,000 mm/year; and the southern, 7,000 mm/year. The LPB shows a west-east rainfall gradient, with a minimum to the west (450 mm/year) and a maximum in the mid-west (2,000 mm/year). To the north of the LPB, rainfall reaches 1,500 mm/year, while in the south it reaches only 900 mm/year. The results in our study may be useful for scientists and decision-makers for use in environmental and hydrological models for the CBC and the LPB.

Resumen Se evaluó el Índice Sintetizado de Sequía en el Valle de Cauca, aplicando un Análisis de Componentes Principales sobre imágenes satelitales que describen: Temperatura Superficial Terrestre, Índice Vegetación Diferencia Normalizada y Precipitación. La magnitud de sequía que representa este índice, se identificó en la primera componente y validó con el Índice Estandarizado de Precipitación Trimestral (SPI-3), obtenido de 78 estaciones meteorológicas, que alcanzaron correlaciones entre 0.55 y 0.71 durante eventos cálidos ENOS, caracterizando la sequía integral sobre el departamento, exhibiendo zonas de no sequía en el suroccidente, al centro-sur una fase de transición de húmedo a extremadamente seco, el Valle interandino mostró sectores con sequía severa y al oriente zonas extremadamente secas. Además, en un municipio piloto de la zona más seca del departamento, se empleó un modelo de susceptibilidad para detectar zonas afectadas por la sequía, aplicando un Proceso de Análisis Jerárquico.

Abstract The Synthesized Drought Index in the Valle del Cauca was evaluated, applying Principal Component Analysis to satellite images that described: Land Surface Temperature, Normalized Difference Vegetation Index and Precipitation. The magnitude of drought represented by this index was identified in the first component and validated with the Quarterly Standardized Precipitation Index (SPI - 3), obtained from 78 weather stations, which achieved correlations of between 0.55 and 0.71 during warm ENSO events. Comprehensive drought in the department was characterized by exhibiting areas of non-drought in the southwest, in the center-south a transition phase from wet to extremely dry, the Inter-Andean Valley showed sectors of severe drought, and to the east, extremely dry areas. Additionally, in a pilot municipality in the driest area of the department, a susceptibility model was implemented to detect areas affected by drought, applying the Analytical Hierarchical Process.

Abstract In this study, changes in the frequency and magnitude of annual floods in the Cauca River (Southwest Colombia) are modeled using a non-stationary framework by means of the Generalized Additive Models of Localization, Scale and Shape. Non-stationary flood frequency analysis incorporates two climatic indices and an anthropic index that allows us to assume that changes in the water reservoir and the percentage of regulated tributary area are factors which disturb the capacity of the dam to withhold the flood. The results highlight the role of the El Niño Southern Oscillation (ENSO) phenomenon and the proposed Reservoir Index, as significant covariates in the parameters of the selected distributions. The dependence of model parameters on covariates improves the model’s capacity for representing temporal variability of the flood regime. Non-stationary models indicate significant differences in the flow associated with a specific return period, and in the failure risk of flow design, depending on the working life, in contrast to classical stationary models. The main conclusion is that since 1986 in the gauging station Juanchito, flooding has shown a gradual increase in magnitude, which is unambiguously associated with the cold phase of the ENSO phenomenon. Therefore, the non-stationary models provide valuable information on the reservoir, its regulation strategy for high flow, and for flood risk management in the Cauca river basin.

Resumen A través de los modelos aditivos generalizados de localización, escala y forma se estudian los cambios en la frecuencia y magnitud de las crecidas anuales en el río Cauca, localizado en el suroccidente de Colombia. El análisis de frecuencias de crecidas no estacionario incorpora dos índices macroclimáticos y un índice antrópico, que permite asumir los cambios en el almacenamiento de agua en el embalse y el porcentaje de área tributaria regulada, como factores que inciden en la capacidad de la represa para laminar las crecidas. Los resultados muestran que forzamientos que dependen del Índice Multivariado del Fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENSO, por sus siglas en inglés) y del índice de embalse propuesto, cuando son aplicados a los parámetros de la función de distribución, mejoran la calidad de ajuste y la descripción de la variabilidad temporal de la serie de tiempo de crecidas. Frente al análisis convencional, los modelos no estacionarios indican diferencias significativas en los caudales asociados con cierto periodo de retorno y en el riesgo de fallo de un caudal de diseño en función de la vida útil. La principal conclusión es que desde 1986, en la estación de aforo Juanchito, los caudales exhiben un incremento en magnitud que está asociada inequívocamente con eventos de la fase fría del fenómeno ENSO. Por lo tanto, los modelos no estacionarios proveen información de interés para el embalse, su estrategia de regulación de caudales altos y en la gestión del riesgo de inundaciones.

Abstract Droughts are one of the most complex natural phenomena and can have devastating effects on social and ecological systems. As a consequence of the Climate Change (CC), the increasing pressure of water demand caused by population growth and the expansion of the agricultural, energy and industrial sectors have intensified, so it is necessary to identify and characterize droughts. In this work, the Streamflow Drought Index (SDI) was calculated for four stations located in the Cauca River in its high valley, with the purpose of detect the occurrence and intensity of hydrological droughts. The results showed that the most intense and major events occurred during the years 1991-1992 and 2015-2016, during which the El Niño phenomenon occurred in Colombia.

Resumen Las sequías son uno de los fenómenos naturales más complejos y pueden generar efectos devastadores para los sistemas sociales y ecológicos. Como consecuencia del cambio climático (CC); de la creciente presión de la demanda de agua causada por el crecimiento de la población; y la expansión de los sectores agrícola, energético e industrial, las sequías se han intensificado; por tanto, es necesario identificarlas y caracterizarlas. En este trabajo se calculó el índice de sequía de caudales (SDI) para cuatro estaciones ubicadas en el río Cauca en su valle alto, con el fin de detectar la ocurrencia e intensidad de las sequías hidrológicas. Los resultados mostraron que los eventos más intensos y de mayor magnitud ocurrieron en los años 1991-1992 y 2015-2016, durante los cuales se presentó el fenómeno El Niño en Colombia.

ABSTRACT This paper analyzed the spatio-temporal variability of droughts in Cali, Colombia and their primary relations to the El Niño Southern Oscillation (ENSO). The Standardized Precipitation Index (SPI) was used to detect drought events from monthly rainfall data of 24 stations well spread over Cali during 1971-2011. The SPI provided the drought intensity, magnitude, frequency, and the minimum rainfall thresholds, mainly on an annual scale (SPI-12). Eighty percent of the stations reported four events with dry conditions in Cali: 1976-1977, 1983-1984, 1990-1992 and 2009-2010. The ENSO influence was evaluated using the correlation and wavelet transform analyses. Significant (non-significant) negative correlations between SPI-12 in the northern (southern) part of Cali, the multivariate ENSO Index (MEI), and Sea Surface Temperature (SST) Niño 3.4 and Niño 4 indices were observed. The wavelet coherence analysis showed significant coherencies between ENSO and SPI-12: at interannual scale (4-6 years), the phase difference of -135º generates a lag of 6-9 months between the minimum peak of the SPI-12 and the maximum peak of the indices. On the quasi-biennial scale (2-3 years), the phase difference of -180º suggests that the maximum wet (dry) conditions coincide with the mature stage of the La Niña (El Niño) event; and on the decadal scale (8-16 years), the decreases (increases) in rainfall precede the El Niño (La Niña) mature stage by approximately 10-18 months. These results are relevant for seasonal forecasting, since changes in SST in the equatorial Pacific may take place 6-18 months ahead of the dry conditions in Cali.

RESUMEN En este trabajo se analiza la variabilidad espacio-temporal de las sequías en Cali, Colombia, y sus principales relaciones con El Niño-Oscilación del Sur (ENOS). El índice de precipitación estandarizada (SPI) se utilizó para detectar eventos de sequía a partir de los datos de precipitaciones mensuales de 24 estaciones bien distribuidas en Cali durante 1971-2011. El SPI proporcionó la intensidad, magnitud, frecuencia y umbrales mínimos de la sequía, principalmente en escala anual (SPI-12). El 80% de las estaciones reportaron cuatro eventos con condiciones secas en Cali: 1976-1977, 1983-1984, 1990-1992 y 2009-2010. La influencia de ENOS fue evaluada usando los análisis de correlación y la transformada de wavelet. Se observaron correlaciones negativas significativas (no significativas) entre el SPI-12 en el norte (sur) de Cali, y el índice multivariado de ENOS (MEI), y los índices Niño 3.4 y Niño 4 de la temperatura de la superficie del mar (TSM). El análisis de coherencia de wavelet mostró coherencias significativas entre ENOS y SPI-12: a escala interanual (4-6 años), la diferencia de fase de -135º genera un retraso de 6-9 meses entre el pico mínimo del SPI-12 y el pico máximo de los índices. Para la escala cuasi-bienal (2-3 años), la diferencia de fase de -180º sugiere que las condiciones máximas de humedad (secas) coinciden con la etapa de madurez del evento de La Niña (El Niño); y para la escala decadal (8-16 años), las disminuciones (aumentos) en la precipitación preceden a la etapa de madurez de El Niño (La Niña) en aproximadamente 10-18 meses. Estos resultados son relevantes para el pronóstico estacional, ya que los cambios en la TSM del Pacífico ecuatorial pueden ocurrir 6-18 meses antes de las condiciones secas de Cali.

Resumen La ocurrencia de eventos hidroclimatológicos extremos asociados a la variabilidad climática y el cambio climático, sumados al desarrollo deficiente de los sistemas de drenaje urbano, ha potenciado la ocurrencia de inundaciones en las ciudades. En este estudio se analiza el comportamiento hidráulico del sistema de drenaje urbano en el oriente de Cali durante la ocurrencia de eventos de precipitación máxima apoyado en el modelo Storm Water Management Model. Se desarrollaron tres escenarios climáticos de simulación: (i) Escenario actual con un tiempo de retorno de 2 y 10 años, (ii).Escenario climático del año 2030 y (iii) Escenario climático del año 2040. El modelo presentó un grado de calibración aceptable, con un número de Nash-Sutcliffe superior a 0.5 en todos los eventos simulados, de manera que los resultados obtenidos describen apropiadamente el comportamiento de la escorrentía superficial en términos de resolución espacial y temporal. De esta forma se idenjpgicaron puntos críticos del sistema de drenaje, potencialmente útiles en los procesos de planeación de obras hidráulicas, que conduzcan al mejoramiento del comportamiento hidráulico del sistema y la protección de la vida y bienes de los habitantes de la ciudad.

Abstract Occurrence of extreme hydroclimatological events associated with climatic variability and climate change, along with deficient development of urban drainage systems, have increased the occurrence of floods in cities. This study analyzes the hydraulic behavior of the urban drainage system in the east of Cali, during the occurrence of maximum rainfall events, supported by the Storm Water Management Model. Three simulation climate scenarios were developed: (i) current scenario with a return time of 2 and 10 years, (ii). A climate scenario for the year 2030 and (iii) a climate scenario for the year 2040. The model presented an acceptable grade of calibration, with a Nash-Sutcliffe number greater than 0.5 in simulated events, therefore the results obtained appropriately describe the behavior of surface runoff in the study area, in terms of spatial and temporal resolution. In this way, critical points of the drainage system were idenjpgied. This information may be potentially useful in the planning of future hydraulic works, leading to an improvement of the hydraulic behavior of the system, and the protection of life and property of the inhabitants of the city.

La mayor parte de la población colombiana está en condiciones de riesgo debido a factores hidroclimatológicos, fuertemente influenciados por la variabilidad (VC) y el cambio climático (CC). A esto se suma el aumento de la vulnerabilidad por la inadecuada planificación y ocupación del territorio, propia de países en desarrollo. En este sentido, los sistemas de alerta temprana (SAT) facilitan los procesos de adaptación y mitigación de impactos, por lo que se constituyen en uno de los ejes transversales de la gestión del riesgo. En este trabajo se presenta una reflexión de diversos enfoques y experiencias nacionales e internacionales en SAT. A partir de lo anterior, se identificó que muchos SAT no llegan a ser implementados; y una vez en funcionamiento, existe desequilibrio entre sus componentes. Por otro lado, no se ajustan a las necesidades de los territorios como consecuencia de la escasa participación comunitaria, tanto en la etapa de diseño como en la de operación. Por ello, se considera que para obtener resultados eficaces, que promuevan la construcción de resiliencia, son necesarios SAT con enfoque participativo, que fortalezcan las capacidades de las comunidades para enfrentar las condiciones de riesgo de su entorno.

Most of the Colombian population is facing risks due to hydroclimatological factors, strongly influenced by the climate variability (CV) and climate change (CC). Likewise, vulnerability is continuously increasing because of inadequate land planning and occupation, common in developing countries. Therefore, early warning systems (EWS) facilitate the processes of adaptation and mitigation of impacts, which is why they constitute one of the transverse axes in risk management. This study aimed to review approaches to and field experiences with EWS throughout the world, including Colombia. We identified that many EWS are unimplemented; and once in operation, there exists an imbalance among components. On the other hand, some EWS fail to meet the territory needs as a result of poor community participation, both at design and operation stages. Hence, a participative approach in EWS to tackling risks and building up the capacities of the communities should be promoted for obtaining effective results.

Contexto: Los eventos climáticos extremos ocasionan grandes retos para la sostenibilidad social, económica y medioambiental, de una región, como es el caso de las sequías que afectan significativamente las actividades agrícolas, aumentando el riesgo de la subsistencia y la seguridad alimentaria de la población rural, principalmente de países en desarrollo. Este estudio tuvo como objetivo caracterizar las sequías meteorológicas en la cuenca del río Dagua, Valle del Cauca. Método: Se estimó la intensidad, magnitud, duración y frecuencia de eventos de sequía mediante el uso del Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) para agrupaciones semestrales y anuales, usando el registro de 19 estaciones en el período comprendido entre 1982-2011 Resultados: Al menos una sequía fue identificada en cada serie, mientras el área próxima a la región subxerofítica de la cuenca, presentó mayor frecuencia de sequías extremadamente fuertes y los menores umbrales de precipitación mínima; el mayor porcentaje de cobertura espacial coincidió con la ocurrencia de eventos del fenómeno El Niño, tales como los ocurridos en 91-92 y 09-10. Conclusiones: Los resultados obtenidos sirven como aproximación para la predicción y caracterización de las sequías, y ofrecen insumos para generar estrategias de planificación y mitigación de sus impactos.

Context: Extreme climatic events causes great challenges for social, economic and environmental sustainability of a region. Droughts affect agricultural activities significantly thus endangering the livelihoods and food security of rural populations, this is especially crucial for developing countries. The objective of this study is to characterize meteorological drought in Dagua river basin, Valle del Cauca. Method: Intensity, magnitude, duration and frequency of drought events was estimated using the Standardized Precipitation Index (SPI), for semi-annual and annual groupings with records of 19 stations, during the period 1982-2011 Results: At least one drought was identified in each series; the area near to the subxerofític Basin region, exhibits more frequency of extremely strong drought and lower threshold of minimum precipitation; the largest percentage of spatial coverage of drought coincides with El Niño phenomena events, such as those that occurred in 91-92 to 09-10. Conclusions: The results obtained provide an approach for prediction and characterization of drought, and offer inputs to generate strategies for planning and mitigation of their impacts.

El río Cauca es la principal fuente hídrica superficial del Valle del Cauca y en los últimos 25 años ha registrado importantes crecientes causando inundaciones como las ocurridas entre el periodo 2010 - 2011, cuyos efectos repercutieron en pérdidas económicas para la región. Por tal motivo se realizó el análisis hidrológico de las crecientes históricas del río Cauca. La metodología se estructuró en tres etapas para identificar los factores hidrometeorológicos más influyentes: i) Descripción general de la cuenca para identificar las principales características; ii) Análisis de frecuencia de eventos máximos, aplicando funciones de distribución de probabilidad a las series de precipitaciones y caudales máximos diarios; y iii) Caracterización hidrológica de las crecientes posteriores a la construcción del embalse Salvajina (1988 - 2011). Como resultado, se identificó que uno de los factores más influyente en las crecientes, son las precipitaciones asociadas a la fase fría del fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS), La Niña; las cuales afectan significativamente el caudal del río y sus tributarios

The Cauca River is the main surface water source in Valle del Cauca. In the past 25 years, it has registered important flows causing floods as the ones that occurred between 2010 and 2011, whose effects passed in economic losses for the region. The aim of this paper is to carry out a hydrological analysis of historical floods of the Cauca River. The methodology was structured in three stages to identify the most influential hydro-meteorological factors: i) General description of the basin to identify the main characteristics; (ii) Analysis of the frequency of maximum events, applying probability distribution functions to series of precipitation and maximum daily flows; and iii) The hydrological characterization of floods that occurred after the Salvajina dam was constructed (1988-2011). As a result, it was identified that the most influential factor causing floods is the precipitations associated with the cool phase of El Niño-Southern Oscillation (ENSO), La Niña; it significantly affects the river's flow volume, and its tributaries

El impacto de la variabilidad climática y el cambio climático obligan a desarrollar políticas integrales y coherentes orientadas a la adaptación de los diferentes sectores productivos del país. En este artículo se analizan los beneficios e inconvenientes del uso de los agrocombustibles en Colombia, considerando un marco integral que incluye impactos ambientales, sociales y económicos. Se concluye que los beneficios fiscales que recibe el Estado por los agrocombustibles no corresponden con los costos de oportunidad que paga la sociedad en inversión social y deterioro ambiental. Se recomienda una diversificación de cultivos que garantice la soberanía alimentaria del país y que contribuya a mejorar la calidad de vida de la población rural, que alcanza altos índices de pobreza e indigencia.

The impact of climate variability and climate change makes it necessary to develop comprehensive and coherent policies aimed at the adaptation of the country's different productive sectors. The article analyzes the benefits and drawbacks of the use of agrofuels in Colombia, within a comprehensive framework that includes environmental, social, and economic impacts. It concludes that the tax benefits the State receives due to agrofuels do not counterbalance the opportunity cost for society with respect to social investment and environmental degradation. Finally, crop diversification is recommended in order to guarantee the country's food sovereignty and improve the quality of life of the rural population, which shows high indices of poverty and indigence.

O impacto da variabilidade climática e as mudanças climáticas fazem com que sejam desenvolvidas políticas integrais e coerentes orientadas à adaptação dos diferentes setores produtivos do país. Neste artigo, analisam-se os benefícios e inconvenientes do uso dos agrocombustíveis na Colômbia, considerando um marco integral que inclui impactos ambientais, sociais e econômicos. Conclui-se que os benefícios fiscais que o Estado recebe pelos agrocombustíveis não correspondem aos custos de oportunidade que a sociedade paga em investimento social e deterioro ambiental. Recomenda-se uma diversificação de cultivos que garanta a soberania alimentar do país e que contribua para melhorar a qualidade de vida da população rural, que atinge altos índices de pobre e indigência.

El índice de Sustentabilidad de Sistemas Productivos Agrícolas (ISSPA) evaluó la integridad agroecológica de los predios localizados en la microcuenca Centella (Dagua, Valle del Cauca). La evaluación tuvo en cuenta: manejo de suelos y coberturas, de agua, de residuos sólidos, aspectos socio-económicos y político-institucionales. En total se formularon 23 indicadores agrupados en las cuatro áreas de evaluación establecidas por el equipo técnico y la comunidad. Una vez se sintetizó la información de los indicadores con el ISSPA, como un conjunto de requisitos agroecológicos que permitieron comparar sistemas de producción y estimar condiciones de integridad entre los predios estudiados, se definieron umbrales mínimos de su capacidad ecosistémica para soportar usos antrópicos. Los resultados indicaron que el 38% de los predios se constituyen como faros agroecológicos, el 56% se encuentra por encima del umbral y solo el 6% está por debajo del mismo. Las fincas faro se constituyen en un ejemplo para el manejo y la conservación de los recursos, la planificación, la promoción de técnicas que contribuyan a la integridad ecológica y la promoción del desarrollo humano sustentable en el campo.

The Sustainability Index of Agricultural Production Systems (SIAPS) was used to assess the ecological integrity of study area in the Centella watershed (Dagua, Valle del Cauca). Four components were evaluated: soil management and hedging, water management, solid waste, and social, economic, political and institutional aspects for a total of 23 indicators. SIAPS was used to compare production systems and to estimate conditions of integrity amongst farms. The results permitted definition of minimum thresholds of ecosystem capacity for supporting anthropogenic use. 38% of the farms were constituted as best performers, 56% are "above the threshold" and only 6% were "below the threshold". The key issue is not that farmers use the exact same techniques used by those of the "headlight", but that they are presented as an example of the management and conservation of resources, planning and promotion of sustainable human development on farms.

El aumento en la frecuencia de eventos hidro-meteorológicos extremos, asociados a la variabilidad climática o al cambio climático, se ha convertido en el principal problema ambiental del siglo XXI al hacer más vulnerables las sociedades humanas. En el trópico, la variabilidad climática interactúa con el cambio climático, haciendo difícil distinguir entre sus respectivos impactos dada la fuerte influencia de la primera en las condiciones normales del clima. El objetivo de la investigación consistió en analizar la oferta hídrica mensual en la cuenca del río Cali durante la ocurrencia de eventos extremos asociados al ENOS (El Niño Oscilación del Sur), donde se estudiaron los efectos de este fenómeno en la oferta hídrica de la cuenca, y se establecieron correlaciones significativas de variables asociadas a ENOS (MEI, ONI, SOI, Τ NIÑO 3-4) con las precipitaciones mensuales y el caudal de sus principales afluentes. Se concluye que la oferta hídrica decrece en un 40 % en épocas del fenómeno El Niño y aumenta su disponibilidad hasta un 65 % en épocas del fenómeno La Niña. Los resultados obtenidos aportan adelantos en los estudios hidrometeorológicos, con el fin de reducir la incertidumbre al riesgo de sequías e inundaciones que generalmente ocurren durante las fases extremas del ENOS.

The frequency of hydrometeorological extreme events associated with Climate Variability and / or climate change is increasing, making human societies more vulnerable, so is becoming a critical environmental issue of the 21st century. In tropics, climate variability interacts with climate change, making especially difficult to distinguish among their respective impacts, due to the strong influence of the first in the current climate conditions. The impacts of ENSO (El Niño Southern Oscillation) on water availability of the Cali River Basin were analyzed. Significant correlations among variables associated with ENSO (MEI, ONI, SOI, Τ NIÑO 3-4) and monthly rainfall in the basin, and flow of main tributaries rivers were obtained. We conclude that the water supply decreased about 40 % during periods of "El Niño" and increased is availability to 65 % on La Niña periods. The Results will provide advances in hydrometeorological studies, in order to reduce uncertainty of the risk of droughts and floods that usually occur during the ENSO extreme phases.

Con el objetivo de detectar cambios o tendencias en la precipitación diaria registrada en las cuencas hidrográficas de los ríos Dagua y Cali, ubicadas al Sur-Occidente colombiano en el Valle del Cauca, se calcularon nueve índices de extremos climáticos utilizando el programa RClimDex. Para esto, se analizaron las tendencias de precipitación en 18 estaciones pluviométricas localizadas en la zona de estudio, con series históricas diarias que oscilaron entre los 21 y 56 años. Los datos fueron sometidos previamente a pruebas de homogeneidad para garantizar consistencia en la información. Los resultados indican cambios en la precipitación, dominados por tendencias crecientes para casi todos los índices; sin embargo la mayoría de las tendencias no presentan alta significancia estadística. Así mismo, se obtuvo un incremento significativo de la precipitación total anual promedio de 15,2 mm (cuenca río Dagua) y 9,1 mm (cuenca río Cali), en las estaciones ubicadas por debajo de los 1500 msnm; de otro lado, en las estaciones ubicadas a mayor altura, se presentan disminuciones. Hay una distribución espacial homogénea para la mayoría de los índices y se observan patrones similares localizados en áreas delimitadas de la zona de estudio, que posiblemente afectarán la producción de escorrentía en las cuencas en los próximos años.

With the goal of detecting changes or trends in registered data of daily rainfall in the basins of rivers Dagua and Cali, located in the south-west of Colombia, in the Valle del Cauca, nine climate extremes indices were calculated using the RClimDex software. For this, precipitation trends were analyzed in 18 rain gauges located in the study area with historical series ranging between 21 and 56 years. Homogeneity tests were made to data to ensure consistency in the information. The results show changes in rainfall, dominated by the increasing trends for almost all indices; however most of the trends do not show high statistical significance. Also, a significant increase in the average annual total rainfall of 15.2 mm (Dagua river basin) and 9.1 mm (Cali river basin) in the stations located below 1500 msnm was obtained. Moreover, in the stations located at higher elevations, decreases were observed. There is a homogeneous spatial distribution for the most of the indices and similar patterns were found located in defined areas of the study zone, which may affect the runoff production in watersheds in the coming years.