Resumo Justificativa e objetivos Hiperglicemia em pacientes cirúrgicos pode ocasionar graves problemas. Nesse contexto, analisar essa complicação contribui para o melhor manejo desses pacientes. O objetivo do estudo foi avaliar a prevalência de hiperglicemia na sala de recuperação pós-anestésica (SRPA) em pacientes não diabéticos submetidos a cirurgias eletivas e analisar os possíveis fatores de risco associados a essa complicação. Métodos Foram avaliados pacientes não diabéticos submetidos a cirurgias eletivas e admitidos na SRPA. Os dados foram coletados dos prontuários por meio de questionário pré-codificado. Foi considerada hiperglicemia quando a glicemia era > 120 mg.dL-1. Pacientes com hiperglicemia foram comparados com os normoglicêmicos para avaliar fatores associados ao problema. Foram excluídos os pacientes com distúrbios endócrino-metabólicos, diabéticos, menores de 18 anos, índice de massa corpórea (IMC) menor do que 18 ou maior do que 35, gestação, puerpério ou aleitamento materno, antecedente de uso de drogas e cirurgias de urgência. Resultados Foram avaliados 837 pacientes. A média de idade foi 47,8 ± 16,1 anos. A prevalência de hiperglicemia no pós-operatório foi de 26,4%. Na análise multivariada, idade (OR = 1,031; IC 95% 1,017-1,045); IMC (OR = 1,052; IC 95% 1,005-1,101); tempo cirúrgico (OR = 1,011; IC 95% 1,008-1,014); antecedente de hipertensão (OR = 1,620; IC 95% 1,053-2,493) e uso de corticoides intraoperatório (OR = 5,465; IC 95% 3,421-8,731) representaram fatores de risco independentes para hiperglicemia no pós-operatório. Conclusão Hiperglicemia apresentou alta prevalência na SRPA e fatores como idade, IMC, corticoides, hipertensão arterial e tempo de cirurgia são fortemente relacionados a essa complicação.

Abstract Background and objectives Hyperglycemia in surgical patients may cause serious problems. Analyzing this complication in this scenario contributes to improve the management of these patients. The aim of this study was to evaluate the prevalence of hyperglycemia in the post-anesthetic care unit (PACU) in non-diabetic patients undergoing elective surgery and analyze the possible risk factors associated with this complication. Methods We evaluated non-diabetic patients undergoing elective surgeries and admitted in the PACU. Data were collected from medical records through precoded questionnaire. Hyperglycemia was considered when blood glucose was >120 mg.dL-1. Patients with hyperglycemia were compared to normoglycemic ones to assess factors associated with the problem. We excluded patients with endocrine-metabolic disorders, diabetes, children under 18 years, body mass index (BMI) below 18 or above 35, pregnancy, postpartum or breastfeeding, history of drug use, and emergency surgeries. Results We evaluated 837 patients. The mean age was 47.8 ± 16.1 years. The prevalence of hyperglycemia in the postoperative period was 26.4%. In multivariate analysis, age (OR = 1.031, 95% CI 1.017-1.045); BMI (OR = 1.052, 95% CI 1.005-1.101); duration of surgery (OR = 1.011, 95% CI 1.008-1.014), history of hypertension (OR = 1.620, 95% CI 1.053-2.493), and intraoperative use of corticosteroids (OR = 5.465, 95% CI 3.421-8.731) were independent risk factors for postoperative hyperglycemia. Conclusion The prevalence of hyperglycemia was high in the PACU, and factors such as age, BMI, corticosteroids, blood pressure, and duration of surgery are strongly related to this complication.

CONTEXTO E OBJETIVO: Apesar de avanços nas técnicas cirúrgicas e anestésicas terem reduzido a morbimortalidade perioperatória, a taxa de sobrevivência após parada cardíaca (PC) permanece baixa. O objetivo deste estudo foi avaliar, ao longo de um ano, a incidência de PC intraoperatória e de sobrevida por 30 dias após esse evento em um hospital terciário de ensino. TIPO DE ESTUDO E LOCAL: Estudo de coorte prospectivo em hospital terci ário de ensino. MÉTODOS: Após aprovação pela Comissão de Ética institucional, os procedimentos anestésicos e os casos de PC intraoperatórios foram avaliados no período de janeiro a dezembro de 2007, excluindo-se pacientes submetidos a cirurgia cardíaca. Os dados foram coletados prospectivamente utilizando o modelo Utstein modificado, com avaliação dos dados demográficos, das condições pré-PC, dos cuidados intraoperatórios e durante a PC e do desfecho pós-operatório até o trigésimo dia. Os dados foram registrados pelo anestesiologista assistente. RESULTADOS: Durante o per íodo de estudo, 40.379 procedimentos anestésicos foram realizados, com ocorrência de 52 casos de PC intraoperatória (frequência de 13:10000). Entre estes, 69% apresentaram retorno da circulação espontânea após a primeira parada e apenas 25% sobreviveram 30 dias após o evento. Os seguintes fatores foram associados com menor sobrevida: estado físico IV e V (Sociedade Americana de Anestesiologia), cirurgias de emergência, eventos hemorrágicos, hipovolemia como causa da parada e uso de atropina durante a reanimação. CONCLUSÕES: Embora a frequência de PC no ambiente cirúrgico tenha caído e existam recursos para seu atendimento, a taxa de sobrevivência é baixa. Fatores relacionados a pior prognóstico são mais frequentes em pacientes graves.

CONTEXT AND OBJECTIVE: Although advances in surgical and anesthetic techniques have reduced perioperative morbidity-mortality, the survival rate following cardiac arrest remains low. The aim of this study was to evaluate, over the course of one year, the prevalence of intraoperative cardiac arrest and the 30-day survival rate after this event in a tertiary teaching hospital. DESIGN AND SETTING: Prospective cohort study in a tertiary teaching hospital. METHODS: Following approval by the institutional ethics committee, anesthetic procedures and cases of intraoperative cardiac arrest between January and December 2007 were evaluated. Patients undergoing cardiac surgery were excluded. The data were gathered prospectively using the modified Utstein model, with evaluation of demographic data, pre-arrest conditions, intraoperative care, care during arrest and postoperative outcome up to the 30th day. The data were recorded by the attending anesthesiologist. RESULTS: During the study period, 40,379 anesthetic procedures were performed, and 52 cases of intraoperative cardiac arrest occurred (frequency of 13:10,000). Among these, 69% presented spontaneous return of circulation after the initial arrest, and only 25% survived for 30 days after the event. The following factors were associated with shorter survival: American Society of Anesthesiologists physical status IV and V, emergency surgery, hemorrhagic events, hypovolemia as the cause of arrest and use of atropine during resuscitation. CONCLUSIONS: Although the frequency of cardiac arrest in the surgical environment has declined and resources to attend to this exist, the survival rate is low. Factors associated with worst prognosis are more frequent in critical patients.

JUSTIFICATIVA E OBJETIVOS: O sistema prognóstico SAPS 3 (Simplified Acute Physiology Score 3) é composto de 20 variáveis, representadas por escore fisiológico agudo e avaliação do estado prévio, visando estabelecer índice preditivo de mortalidade para pacientes admitidos em unidades de terapia intensiva (UTI). O estudo teve objetivo de validar este sistema e verificar o poder discriminatório deste índice em pacientes cirúrgicos do Brasil. MÉTODO: Estudo prospectivo, realizado em duas UTI especializadas em pacientes cirúrgicos de dois diferentes hospitais, no período de um ano, excluiuse pacientes com idade inferior a 16 anos, que permaneceram tempo inferior a 24 horas na UTI, readmitidos e aqueles admitidos para procedimento dialítico. A habilidade preditiva do índice SAPS 3 em diferenciar sobreviventes e não sobreviventes foi verificada utilizando curva ROC e a calibração pelo teste Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit. RESULTADOS: Foram incluídos no estudo 1.310 pacientes. Operações gastrintestinais foram predominantes (34,9%). O menor valor do índice SAPS 3 foi 18 e o maior 154, média de 48,5 ± 18,1. A mortalidade hospitalar prevista e real foi de 10,3% e de 10,8%, respectivamente, razão de mortalidade padronizada (SMR) foi 1,04 (IC95% = 1,03-1,07). A calibração pelo método Hosmer e Lemeshow mostrou X² = 10,47 p = 0,234. O valor do escore SAPS 3 que melhor discriminou sobreviventes e não sobreviventes foi 57, com sensibilidade de 75,8% e especificidade de 86%. Dos pacientes com índice SAPS 3 maior que 57, 73,5% não sobreviveram versus 26,5% de sobreviventes (OR = 1,32 IC95% 1,23 - 1,42, p < 0,0001). CONCLUSÕES: O sistema SAPS 3 é válido na população brasileira de pacientes cirúrgicos, sendo útil para indicar pacientes graves e determinar maiores cuidados neste grupo.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The SAPS 3 (Simplified Acute Physiology Score 3) prognostic system is composed of 20 parameters, represented by an acute physiology score and assessment of the previous status, aimed at establishing a predictive mortality index for patients admitted to intensive care units (ICU). The objective of this study was to validate this system and determine its discriminatory power in surgical patients in Brazil. METHODS: This is a prospective study undertaken in two surgical ICUs of two different hospitals over a one-year period; patients younger than 16 years, who stay at the ICU for less than 24 hours, readmitted to the unit, and those admitted for dialysis were excluded from the study. The predictive ability of the SAPS 3 index to differentiate survivors and non-survivors was determined by the ROC curve and calibration by the Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test. RESULTS: One thousand three-hundred and ten patients were included in the study. Gastrointestinal surgeries predominated (34.9%). Eighteen was the lower SAPS 3 index and the highest was 154, with a mean of 48.5 ± 18.1. The predicted and real hospital mortality was 10.3% and 10.8%, respectively; the standardized mortality ratio (SMR) was 1.04 (95%CI = 1.03-1.07). Calibration by the Hosmer and Lemeshow method showed X² = 10.47 p = 0.234. The SAPS 3 score that better discriminated survivors and non-survivors was 57, with sensitivity of 75.8% and specificity 86%. Among the patients with SAPS 3 index higher than 57, 73.5% did not survive versus 26.5% who survived (OR= 1.32, 95%CI 1.23-1.42, p < 0.0001). CONCLUSIONS: The SAPS 3 system is valid for the Brazilian population of surgical patients, being a useful indicator of critical patients and to determine greater care in this group.

JUSTIFICATIVA Y OBJETIVOS: El sistema de pronóstico SAPS 3 (Simplified Acute Physiology Score 3), se compone de 20 variables, representadas por una puntuación fisiológica aguda y por una evaluación del estado previo, con el fin de establecer el índice predictivo de mortalidad para los pacientes admitidos en las unidades de cuidados intensivos (UCI). El estudio quiso validar ese sistema y verificar el poder discriminatorio de ese índice en pacientes quirúrgicos de Brasil. MÉTODO: Estudio prospectivo, realizado en dos UCIs especializadas en pacientes quirúrgicos de dos hospitales diferentes, en el período de un año, donde quedaron excluidos pacientes con edad inferior a los 16 años, que permanecieron un tiempo inferior a 24 horas en la UCI, los readmitidos y los que fueron admitidos para el procedimiento de diálisis. La habilidad predictiva del índice SAPS 3 para diferenciar a los sobrevivientes y a los no sobrevivientes, se constató utilizando la curva ROC y la calibración a través del test Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit. RESULTADOS: Se incluyeron en el estudio 1310 pacientes. Las operaciones gastrointestinales fueron predominantes (34,9%). El menor valor del índice SAPS 3 fue 18 y el mayor 154, un promedio de 48,5 ± 18,1. La mortalidad hospitalaria prevista y real alcanzó los 10,3% y 10,8% respectivamente, la razón de mortalidad estandarizada (SMR) fue 1,04 (IC95% = 1,03-1,07). La calibración por el método Hosmer y Lemeshow mostró X2 = 10,47 p = 0,234. El valor de la puntuación SAPS 3 que desglosó mejor a los sobrevivientes y a los no sobrevivientes fue 57, con una sensibilidad de un 75,8% y una especificidad de un 86%. De los pacientes con el índice SAPS 3 mayor que 57, un 73,5% no sobrevivieron contra un 26,5% de sobrevivientes (OR = 1,32 IC95% 1,23 – 1,42, p < 0,0001). CONCLUSIONES: El sistema SAPS 3 es valido en la población brasileña de pacientes quirúrgicos, siendo útil para indicar pacientes graves y determinar mayores cuidados en ese grupo.