Resumo O açaizeiro é a principal palmeira cultivada na Amazônia brasileira, e a diagnose nutricional torna-se uma ferramenta essencial ao manejo da cultura. O objetivo deste trabalho foi determinar a folha padrão para a diagnose nutricional do açaizeiro por meio da avaliação dos teores foliares e da utilização de dois métodos de análises estatísticas, tradicional (univariada) e multivariada. O estudo foi conduzido no munícipio de Belém - PA, com oito tratamentos: posições filotáxicas das folhas (folhas 2 a 9), em delineamento inteiramente casualizado. A concentração foliar dos nutrientes (N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Fe, Mn e Zn) foi determinada para a realização das análises descritivas, de variância, correlação e análise de componentes principais. As folhas novas apresentaram maiores concentrações de N, P, K, Mg, S, Cu e Zn, ao passo que, nas folhas mais velhas, houve maiores concentrações de Ca, B, Fe e Mn. As folhas que apresentaram menor variação nas concentrações dos nutrientes foram de 2 a 5. A análise de PCA indicou interação de cargas positivas de N-P e Cu-Mg e interação de cargas negativas de Ca-Mn. O índice de distribuição dos nutrientes indicou a folha 5 com o menor valor de carga fatorial. Nesse sentido, a folha número 5 é a mais indicada para a diagnose nutricional de plantas de açaizeiro por meio de amostragem de 25 plantas.

Abstract Assai palm is the main palm tree grown in the Brazilian Amazon. Nutritional diagnosis has become an essential tool in management of the crop. The aim of this study was to determine the standard leaf for nutritional diagnosis of the assai palm tree through evaluation of leaf nutrient content and use of two methods of statistical analyses: traditional (univariate) and multivariate. The study was conducted in the municipality of Belém, with eight treatments: the phyllotaxic positions of the leaves (number 2 to 9), in a completely randomized design. The leaf concentration of nutrients (N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Fe, Mn and Zn) was determined for performing descriptive analyses, analyses of variance, correlation analysis, and principal component analysis (PCA). Young leaves had greater concentrations of N, P, K, Mg, S, Cu, and Zn, whereas in the older leaves, there were greater concentrations of Ca, B, Fe, and Mn. The leaves that exhibited less variation in nutrient concentrations were from 2 to 5. PCA analysis indicated interaction of positive loads of N-P and Cu-Mg and interaction of negative loads of Ca-Mn. The index of nutrient distribution indicated leaf number 5 as having the lowest factor loading value. Thus, leaf number 5 is most recommended for nutritional diagnosis of assai palm plants through sampling of 25 plants.

RESUMO OBJETIVO Analisar a produção ambiental da malária nos municípios de Marabá, Parauapebas e Canaã dos Carajás, no Pará, entre 2014 e 2018. MÉTODOS Estudo ecológico e transversal a partir de dados epidemiológicos do Sistema de Informações de Vigilância Epidemiológica da Malária, da Secretaria de Saúde do Estado do Pará. Foram utilizados também dados cartográficos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e ambientais do projeto TerraClass, do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). As análises estatísticas utilizaram o cálculo de percentuais e o teste qui-quadrado e as espaciais as técnicas de Kernel e de Moran global bivariado (I). RESULTADOS Foram analisados 437 casos confirmados de malária, na área e periodo de estudo. O maior percentual de casos ocorreu em indivíduos do sexo masculino, adultos, morador da zona rural, com atividades de garimpagem e agropecuária, sendo o Plasmodium vivax a espécie de maior frequência e o diagnóstico mais utilizado a gota espessa/esfregaço. A distribuição da malária não ocorreu de forma homogênea, com evidências de dependência espacial entre áreas com ocorrência de casos e diferentes tipos de uso da terra. Foram observadas também autocorrelações espaciais relacionadas à alta variabilidade dos tipos antropismos, ocorrida nos municípios. CONCLUSÃO A produção ambiental da malária está associada principalmente à pastagem e à mineração, antropismos relacionados às formas de uso e ocupação da terra nos municípios estudados. As tecnologias de análises de dados espaciais em saúde foram satisfatórias para a construção do cenário epidemiológico da doença.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the environmental production of malaria in the municipalities of Marabá, Parauapebas, and Canaã dos Carajás, in Pará, from 2014 to 2018. METHODS This ecological, cross-sectional study used epidemiological data in the Sistema de Informações de Vigilância Epidemiológica da Malária (Malaria Epidemiological Surveillance Information System) from the Secretaria de Saúde do Estado do Pará (State of Pará Health Department), cartographic data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), and environmental data in the Projeto TerraClass (TerraClass Project) from the National Institute of Space Research (INPE). Statistical analyses used the chi-square test, while the spatial ones, the kernel and Moran’s (I) global bivariate techniques. RESULTS We analyzed a total of 437 confirmed cases of malaria in the selected area and period. The highest percentage of cases occurred among male miners and farmers, living in rural areas; Plasmodium vivax was the most frequent species; and the most used diagnosis, the thick drop/smear. We also observed a heterogeneous distribution of the disease — with evidence of spatial dependence between incidence areas and different forms of land use, and spatial autocorrelations related to the high variability of anthropic activities in the municipalities. CONCLUSION The environmental production of malaria relates mainly to cattle production and mining — anthropisms related to land use and occupation in the observed municipalities. Spatial data analysis technologies sufficed for the construction of the epidemiological scenario of the disease.

RESUMO OBJETIVO Analisar a produção ambiental da malária nos municípios de Marabá, Parauapebas e Canaã dos Carajás, no Pará, entre 2014 e 2018. MÉTODOS Estudo ecológico e transversal a partir de dados epidemiológicos do Sistema de Informações de Vigilância Epidemiológica da Malária, da Secretaria de Saúde do Estado do Pará. Foram utilizados também dados cartográficos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e ambientais do projeto TerraClass, do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). As análises estatísticas utilizaram o cálculo de percentuais e o teste qui-quadrado e as espaciais as técnicas de Kernel e de Moran global bivariado (I). RESULTADOS Foram analisados 437 casos confirmados de malária, na área e periodo de estudo. O maior percentual de casos ocorreu em indivíduos do sexo masculino, adultos, morador da zona rural, com atividades de garimpagem e agropecuária, sendo o Plasmodium vivax a espécie de maior frequência e o diagnóstico mais utilizado a gota espessa/esfregaço. A distribuição da malária não ocorreu de forma homogênea, com evidências de dependência espacial entre áreas com ocorrência de casos e diferentes tipos de uso da terra. Foram observadas também autocorrelações espaciais relacionadas à alta variabilidade dos tipos antropismos, ocorrida nos municípios. CONCLUSÃO A produção ambiental da malária está associada principalmente à pastagem e à mineração, antropismos relacionados às formas de uso e ocupação da terra nos municípios estudados. As tecnologias de análises de dados espaciais em saúde foram satisfatórias para a construção do cenário epidemiológico da doença.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the environmental production of malaria in the municipalities of Marabá, Parauapebas, and Canaã dos Carajás, in Pará, from 2014 to 2018. METHODS This ecological, cross-sectional study used epidemiological data in the Sistema de Informações de Vigilância Epidemiológica da Malária (Malaria Epidemiological Surveillance Information System) from the Secretaria de Saúde do Estado do Pará (State of Pará Health Department), cartographic data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), and environmental data in the Projeto TerraClass (TerraClass Project) from the National Institute of Space Research (INPE). Statistical analyses used the chi-square test, while the spatial ones, the kernel and Moran’s (I) global bivariate techniques. RESULTS We analyzed a total of 437 confirmed cases of malaria in the selected area and period. The highest percentage of cases occurred among male miners and farmers, living in rural areas; Plasmodium vivax was the most frequent species; and the most used diagnosis, the thick drop/smear. We also observed a heterogeneous distribution of the disease — with evidence of spatial dependence between incidence areas and different forms of land use, and spatial autocorrelations related to the high variability of anthropic activities in the municipalities. CONCLUSION The environmental production of malaria relates mainly to cattle production and mining — anthropisms related to land use and occupation in the observed municipalities. Spatial data analysis technologies sufficed for the construction of the epidemiological scenario of the disease.