Abstract Along with the rapid development of a new round of scientific and technological revolution and industrial transformation, digital manufacturing, artificial intelligence, the Internet and other emerging fields marked by digitalization and intelligence are experiencing widespread penetration, cross-integration and constantly emerged crossover innovation. New technology development is a process of continuous increase of resource heterogeneity characterized by high fuzziness and uncertainty. However, it is difficult to meet the requirements of the development of emerging technologies only by the innovative resources and capabilities of the enterprises themselves. The limitation of innovation resources urges emerging technology enterprises to actively or passively exchange various innovation resources with other innovation subjects across organizational, technological or industry boundaries, and promotes the rapid rise of crossover innovation networks of emerging technologies, which has become an important way for emerging technology enterprises to avoid innovation risks and improve innovation efficiency. To explore the crossover innovation network of emerging technologies and its evolution path, this paper uses social network analysis to build the IPC co-occurrence network, patentee cooperative innovation network and patent citation network by stages by taking the invention patent data of self-driving car technology from 2006 to 2020 as samples, analyzes the subject cooperation, knowledge flow and technology convergence in the process of crossover innovation, explores the evolution process of crossover innovation network of emerging technologies and its characteristics in each stage, and then draws relevant enlightenment. transformation manufacturing penetration crossintegration cross integration uncertainty However themselves organizational boundaries efficiency path cooccurrence co occurrence selfdriving self driving 200 202 samples cooperation stage enlightenment 20 2
Resumo Com o rápido desenvolvimento de uma nova fase de revolução científica e tecnológica, transformação industrial, fabricação digital, inteligência artificial, internet e outros campos emergentes marcados pela digitalização e inteligência estão experimentando ampla penetração e constante emergência de inovação cruzada. O desenvolvimento de novas tecnologias é um caminho constante de ampliação na diversidade de recursos, marcado por uma complexidade e incerteza significativas. No entanto, satisfazer as exigências do desenvolvimento de tecnologias emergentes apenas com os recursos inovadores e habilidades das próprias empresas torna-se uma tarefa desafiadora. A limitação de recursos inovadores instiga as empresas de tecnologia emergente a trocar ativamente ou passivamente diversos recursos inovadores com outros agentes de inovação, transcendo limites organizacionais, tecnológicos ou industriais. Isso impulsiona o rápido surgimento de redes de inovação cruzada em tecnologias emergentes, tornando-se uma maneira crucial para as empresas de tecnologia emergente evitarem riscos inovadores e aprimorarem a eficiência da inovação. Este estudo emprega a análise de redes sociais para construir redes de coocorrência de códigos IPC, redes de cooperação entre detentores de patentes e redes de citação de patentes em estágios específicos. Utilizando dados de patentes de tecnologia de carros autônomos de 2006 a 2020 como amostras, analisa a cooperação entre os sujeitos, o fluxo de conhecimento e a convergência tecnológica no processo de inovação cruzada. Explora o processo evolutivo da rede de inovação cruzada em tecnologias emergentes e suas características em cada estágio, proporcionando insights relevantes. industrial digital artificial significativas entanto tornase torna se desafiadora organizacionais industriais tornandose tornando IPC específicos 200 202 amostras sujeitos estágio relevantes 20 2