Resumo A conclusão do curso de graduação por estudantes universitários no tempo previsto pelo currículo é desejável para os jovens e para a sociedade. O objetivo foi verificar a confiabilidade, sensibilidade e especificidade de um amplo conjunto de indicadores sobre o desempenho acadêmico de estudantes universitários, que completaram o curso de graduação dentro do tempo previsto pelo currículo, por meio de metodologia de mineração de dados, fornecida pelo algoritmo Vector Machines Suporte. Uma abordagem simples é proposta para a previsão da conclusão do curso por estudantes de uma universidade no Brasil. O conjunto de dados tem 170 alunos que concluíram o curso e 117 que não terminaram. Com a metodologia proposta, foi possível prever a conclusão do curso pelos alunos com uma precisão de 79,5% quando se utiliza as 19 variáveis originais. Uma precisão de 75% foi encontrada usando apenas cinco variáveis: curso, ano do curso, o sexo, o desempenho inicial e final acadêmico.

Abstract The conclusion of the undergraduate course by university students in the time predicted by the curriculum is desirable for young people and for society. The aim was to verify the reliability, sensitivity and specificity of a broad set of predictors for academic performance of university students, who completed the undergraduate course within the time predicted by the curricula, through data mining methodology, provided by the Support Vector Machines algorithm. A simple approach is proposed for the prediction of course completion by students in a university in Brazil. The dataset has 170 students who finished the course and 117 who did not finish. With the proposed methodology, it was possible to predict the course completion by students with an accuracy of 79.5% when using the 19 original variables. An accuracy of 75% was found using only 05 variables: Course, year of the course, gender, initial and final academic performance.

Resumen La conclusión del curso de graduación de los estudiantes universitarios en el tiempo previsto por el plan de estudios es deseable para los jóvenes y para la sociedad. El objetivo fue verificar confianza, sensibilidad y especificidad de un amplio conjunto de indicadores sobre el desempeño académico de los estudiantes universitarios, que completaron el curso de graduación dentro del tiempo previsto por los planes de estudio, a través de la metodología de minería de datos, proporcionada por el algoritmo Vector Machines Suporte. Se propone un abordaje simple para previsión de la finalización de la carrera por estudiantes en una Universidad de Brasil. El conjunto de datos tiene 170 estudiantes que concluyeron la carrera y 117 que no terminaron. Con la metodología propuesta, fue posibe prever la finalización de la carrera por los estudiantes con una precisión de 79,5% cuando se utilizan las 19 variables originales. Una precisión de 75% fue encontrada usando apenas 5 variables: Curso, duración de la carrera, sexo, desempeño inicial y final académico.

Resumo: Não concluir a graduação no tempo previsto pode trazer ônus para as universidades e estudantes, com atraso na inserção no mercado profissional. Objetiva-se identificar variáveis preditoras da conclusão da graduação, considerando habilidades sociais, saúde mental, desempenho acadêmico inicial e características sociodemográficas e acadêmicas.Participaram 287 universitários, de ambos os sexos,das áreas de humanas, exatas e biológicas, os quais responderam aos instrumentos: Questionário de Avaliação de Habilidades Sociais, Comportamentos e Contextos para Universitários, Versão reduzida do Inventário de Fobia Social, Inventário de Depressão de Beck e Entrevista Clínica Estruturada - DSM-IV. Foram preditores da conclusão da graduação: sexo feminino, área de humanas e desempenho acadêmico inicial na média ou acima da média. As habilidades sociais e saúde mental diferenciaram os grupos nas análises univariadas. Tais dados sugerem a necessidade de atenção ao desempenho acadêmico nas fases iniciais dos cursos e medidas preventivas para os universitários homens, das áreas de exatas e biológicas.

Abstract: Not completing the undergraduate course in the time expected in the curricula can put the universities and students at a disadvantage, with a delay to enter the labor market. The aim was to identify predictors of graduation, considering social skills, mental health, initial academic performance and socio-demographic and academic characteristics. In total, 287 students participated, of both genders and from the humanities, exact and biological areas, who answered the instruments: Social Skills, Behaviors and Context Assessment Questionnaire for University Students, Short version of the Social Phobia Inventory, Beck Depression Inventory, and Structured Clinical Interview for DSM-IV. Predictors were: female, humanities area and average or above-average initial academic performance. The social skills and mental health differentiated the groups in the univariate analyses. This data suggests a need for attention to academic performance in the initial stages of the course, and preventive measures for male students of the exact and biological areas.

Resumen: No concluir el curso de pregrado dentro del tiempo previsto puede causar perjuicios para las universidades y los estudiantes, retrasando la incorporación al mercado de trabajo. La finalidad es identificar variables predictivas dela conclusión del pregrado, considerando habilidades sociales, salud mental, desempeño académico inicial y características sociodemográficas y académicas. Participaron 287 universitarios, de ambos sexos y en las áreas de ciencias exactas, biológicas y humanas, que contestaron los instrumentos: Cuestionario de Evaluación de Habilidades Sociales, Comportamientos y Contextos para Universitarios, Versión reducida del Inventario de Fobia Social, Inventario de Depresión de Beck y Entrevista Clínica Estructurada para el DSM-IV. Fueron predictivos de la conclusión del curso de pregrado dentro del tiempo previsto: sexo femenino, área de humanas y desempeño académico inicial dentro del promedio o superior al promedio, siendo que habilidades sociales y salud mental distinguieron los grupos en los análisis univariados. Tales datos sugieren la necesidad de atención al desempeño académico en las fases iniciales del curso, y medidas preventivas para los universitarios masculinos de las áreas de exactas y biológicas.