Background: In June 2009, the World Health Organization (WHO) raised the global alert level for the A(H1N1)pdm09 influenza pandemic and at that time sustained transmission in Brazil was established. It was urgent to carry out studies that evaluated possible risk factors for death from Influenza A(H1N1) to improve case management strategies to reduce the lethality of the disease. This study aimed to identify risk factors for death from Influenza A(H1N1), including the effectiveness of the vaccine against influenza A(H1N1) concerning mortality. Methods: A case-control of incident cases of influenza A(H1N1) reported in the Epidemiological Information Systems of the states of São Paulo, Paraná, Pará, Amazonas, and Rio Grande do Sul was conducted. Results: 305 participants were included, 70 of them cases and 235 controls, distributed as follows: Amazonas – 9 cases/10 controls, Pará – 22 cases/77 controls, São Paulo – 19 cases/49 controls, Paraná – 10 cases/54 controls, Rio Grande do Sul – 10 cases/45 controls. These participants had a mean age of 30 years, with 33 years among cases and 25 years among controls. There was a predominance of females both among cases and controls. Biological (age), pre-existing diseases (congestive heart failure, respiratory disease, and diabetes mellitus), and care factors (ICU admission) associated with death from Influenza A(H1N1) were identified. Conclusion: The risk factors identified in this investigation allowed subsidizing the elaboration of clinical conducts, but also indicate important aspects for facing “new” influenza epidemics that are likely to occur in our country.

ABSTRACT Background: Rapid molecular methods such as the line probe assay (LPA) and Xpert® MTB/RIF assay (Xpert) have been recommended by the World Health Organization for drug-resistant tuberculosis (DR-TB) diagnosis. We conducted an interventional trial in DR-TB reference centers in Brazil to evaluate the impact of the use of LPA and Xpert. Methods: Patients with DR-TB were eligible if their drug susceptibility testing results were available to the treating physician at the time of consultation. The standard reference MGITTM 960 was compared with Xpert (arm 1) and LPA (arm 2). Effectiveness was considered as the start of the appropriate TB regimen that matched drug susceptibility testing (DST) and the proportions of culture conversion and favorable treatment outcomes after 6 months. Results: A higher rate of empirical treatment was observed with MGIT alone than with the Xpert assay (97.0% vs. 45.0%) and LPA (98.2% vs. 67.5%). Patients started appropriate TB treatment more quickly than those in the MGIT group (median 15.0 vs. 40.5 days; p<0.01) in arm 1. Compared to the MGIT group, culture conversion after 6 months was higher for Xpert in arm 1 (90.9% vs. 79.3%, p=0.39) and LPA in arm 2 (80.0% vs. 83.0%, p=0.81). Conclusions: In the Xpert arm, there was a significant reduction in days to the start of appropriate anti-TB treatment and a trend towards greater culture conversion in the sixth month.

Abstract INTRODUCTION The recent emergence and rapid spread of Zika and Chikungunya fevers in Brazil, occurring simultaneously to a Dengue fever epidemic, together represent major challenges to public health authorities. This study aimed to identify and compare the 2015-2016 spatial diffusion pattern of Zika, Chikungunya, and Dengue epidemics in Salvador-Bahia. METHODS We used two study designs comprising a cross-sectional-to-point pattern and an ecological analysis of lattice data. Residential addresses involving notified cases were geocoded. We used four spatial diffusion analysis techniques: (i) visual inspection of the sequential kernel and choropleth map, (ii) spatial correlogram analysis, (iii) spatial local autocorrelation (LISA) changes analysis and, (iv) nearest neighbor index (NNI) modeling. RESULTS Kernel and choropleth maps indicated that arboviruses spread to neighboring areas near the first reported cases and occupied these new areas, suggesting a diffusion expansion pattern. A greater case density occurred in central and western areas. In 2015 and 2016, the NNI best-fit model had an S-curve compatible with an expansion pattern for Zika (R2 = 0.94; 0.95), Chikungunya (R2 = 0.99; 0.98) and Dengue (R2 = 0.93; 0.99) epidemics, respectively. Spatial correlograms indicated a decline in spatial lag autocorrelations for the three diseases (expansion pattern). Significant LISA changes suggested different diffusion patterns, although a small number of changes were detected. CONCLUSIONS These findings indicate diffusion expansion, a unique spatial diffusion pattern of Zika, Chikungunya, and Dengue epidemics in Salvador-Bahia, namely. Knowing how and where arboviruses spread in Salvador-Bahia can help improve subsequent specific epidemic control interventions.

RESUMO: Introdução: Aproximadamente 9 mil novos casos de tuberculose (TB) por ano são registrados na Argentina, representando uma taxa de incidência de 22 casos por 100 mil habitantes. Não há estudos publicados que avaliaram os fatores que influenciam a distribuição desigual da doença na Argentina. O objetivo deste trabalho foi identificar a relação entre a distribuição dos fatores sociais e econômicos e da tuberculose na Argentina entre 2008 e 2012. Método: Foi realizado um estudo ecológico envolvendo 525 departamentos. Na análise procedeu-se uma regressão linear simples, seguida de regressão linear múltipla para cada grupo de determinantes. Um modelo final com os determinantes da incidência de TB foi construído por meio de regressão linear múltipla. Resultados: Os seguintes determinantes explicam 43% da variabilidade da taxa de incidência de TB entre diferentes jurisdições: aglomeração intradomiciliar, proporção de domicílios com rede de esgoto, proporção de pacientes examinados com sintomas respiratórios e proporção de pacientes com tratamento descontinuado. Discussão: Este estudo contribui de maneira importante para uma melhor compreensão dos fatores que influenciam a ocorrência da TB na Argentina, resultado de um processo multidimensional e complexo. Esses fatores fazem parte da determinação social dessa doença. Conclusão: A incidência de TB está associada a diferentes determinantes, de múltiplos níveis. A heterogeneidade na distribuição da tuberculose na Argentina deve-se, entre outros fatores, pela distribuição desigual de determinantes sociais e de acesso às ações de saúde.

ABSTRACT: Background: In Argentina, approximately 9,000 new cases of tuberculosis (TB) are recorded every year, representing an incidence rate of 22 cases per 100,000 inhabitants. There are no reported studies in Argentina examining the factors that influence the unequal distribution of the disease. The aim of the study was to identify the relationship between the distribution of social and economic factors and TB in Argentina between 2008 and 2012. Method: An ecologic study involving 525 departmental jurisdictions was conducted. Simple linear regression analysis was performed, followed by multiple linear regression for each group of determinants. A final model of determinants of TB’s incidence was constructed from a model of multiple linear regression. Results: The following determinants explain 43% of the variability of TB’s incidence rate among different jurisdictions: overcrowding, proportion of households with a sewage network, proportion of examined patients with respiratory symptoms and proportion of patients who discontinued treatment. Discussion: This study makes an important contribution to a better understanding of the factors influencing the TB occurrence in Argentina, which is the result of a multidimensional and complex process. Thesefactors make part of this disease’s social determination. Conclusion: TB incidence is associated with different determinants, from multiple levels. Inequalities in its distribution in Argentina are driven by the unequal distribution of key social determinants.

RESUMO: Introdução: Aproximadamente 9 mil novos casos de tuberculose (TB) por ano são registrados na Argentina, representando uma taxa de incidência de 22 casos por 100 mil habitantes. Não há estudos publicados que avaliaram os fatores que influenciam a distribuição desigual da doença na Argentina. O objetivo deste trabalho foi identificar a relação entre a distribuição dos fatores sociais e econômicos e da tuberculose na Argentina entre 2008 e 2012. Método: Foi realizado um estudo ecológico envolvendo 525 departamentos. Na análise procedeu-se uma regressão linear simples, seguida de regressão linear múltipla para cada grupo de determinantes. Um modelo final com os determinantes da incidência de TB foi construído por meio de regressão linear múltipla. Resultados: Os seguintes determinantes explicam 43% da variabilidade da taxa de incidência de TB entre diferentes jurisdições: aglomeração intradomiciliar, proporção de domicílios com rede de esgoto, proporção de pacientes examinados com sintomas respiratórios e proporção de pacientes com tratamento descontinuado. Discussão: Este estudo contribui de maneira importante para uma melhor compreensão dos fatores que influenciam a ocorrência da TB na Argentina, resultado de um processo multidimensional e complexo. Esses fatores fazem parte da determinação social dessa doença. Conclusão: A incidência de TB está associada a diferentes determinantes, de múltiplos níveis. A heterogeneidade na distribuição da tuberculose na Argentina deve-se, entre outros fatores, pela distribuição desigual de determinantes sociais e de acesso às ações de saúde.

ABSTRACT: Background: In Argentina, approximately 9,000 new cases of tuberculosis (TB) are recorded every year, representing an incidence rate of 22 cases per 100,000 inhabitants. There are no reported studies in Argentina examining the factors that influence the unequal distribution of the disease. The aim of the study was to identify the relationship between the distribution of social and economic factors and TB in Argentina between 2008 and 2012. Method: An ecologic study involving 525 departmental jurisdictions was conducted. Simple linear regression analysis was performed, followed by multiple linear regression for each group of determinants. A final model of determinants of TB’s incidence was constructed from a model of multiple linear regression. Results: The following determinants explain 43% of the variability of TB’s incidence rate among different jurisdictions: overcrowding, proportion of households with a sewage network, proportion of examined patients with respiratory symptoms and proportion of patients who discontinued treatment. Discussion: This study makes an important contribution to a better understanding of the factors influencing the TB occurrence in Argentina, which is the result of a multidimensional and complex process. Thesefactors make part of this disease’s social determination. Conclusion: TB incidence is associated with different determinants, from multiple levels. Inequalities in its distribution in Argentina are driven by the unequal distribution of key social determinants.

BACKGROUND The prevalence of respiratory symptoms and confirmed tuberculosis (TB) among indigenous groups in Paraguay is unknown. METHODS This study assessed the prevalence of respiratory symptoms, confirmed pulmonary TB, and associated socio-economic factors among indigenous Paraguayan populations. Indigenous persons residing in selected communities were included in the study. A total of 24,352 participants were interviewed at home between October and December 2012. Respiratory symptomatic individuals were defined as those with respiratory symptoms of TB. A hierarchical Poisson regression analysis was performed with four levels: individual characteristics, living conditions and environmental characteristics, source of food, and type of nutrition. FINDINGS In this study, 1,383 participants had respiratory symptoms (5.7%), but only 10 had culture-confirmed TB (41/100,000 inhabitants). The small number of cases did not allow evaluation of the risk factors for TB. Age older than 37 years was associated with a two-fold increased risk of symptoms. Female sex; family history of TB; type of housing; home heating; a lack of hunting, fishing, or purchasing food; and a lack of vegetable consumption were also associated with the presence of symptoms. A lack of cereal consumption had a protective effect. Members of the Ayoreo or Manjui ethnic groups had a three-fold increased risk of symptoms. MAIN CONCLUSION Individual characteristics, dietary habits, and belonging to specific ethnic groups were associated with respiratory symptoms.

O objetivo deste trabalho foi identificar os determinantes individuais e de área da não-adesão ao tratamento da tuberculose (TB) em municípios de Buenos Aires, Argentina. Foi realizado um estudo transversal com um modelo hierarquizado. A análise dos determinantes foi realizada em dois níveis por meio de análise de regressão logística em dois níveis, com base em dados primários e secundários. Além disso, a falta de abastecimento de água em casa aumentou o risco de não-adesão. Nesses domicílios, cujo chefe de família não tinha a cobertura de saúde, também o risco de não-adesão foi maior, como em pacientes que usaram mais de um meio de transporte para chegar ao centro de saúde. Em áreas com uma maior proporção de domicílios com uma rede de gás natural e com necessidades básicas insatisfeitas para os meios de vida e uma maior proporção de domicílios sem sanitários foi maior o risco de não-adesão. Conclui-se que os fatores sociais e econômicos influenciam a adesão ao tratamento da TB, tanto individualmente como em termos de área.

This study aimed to identify the individual and environmental determinants of nonadherence to tuberculosis (TB) treatment in selected districts in the Buenos Aires Metropolitan Area, in Argentina. We conducted a cross-sectional study using a hierarchical model. Using primary and secondary data, logistic regression was performed to analyze two types of determinants. The likelihood of nonadherence to treatment was greatest among male patients. The following factors led to a greater likelihood of nonadherence to treatment: patients living in a home without running water; head of household without medical insurance; need to use more than one means of transport to reach the health center; place of residence in an area with a high proportion of households connected to the natural gas network; place of residence in an area where a large proportion of families fall below the minimum threshold of subsistence capacity; place of residence in an area where a high proportion of households do not have flushing toilets and basic sanitation. Our results show that social and economic factors – related to both individual and environmental characteristics – influence adherence to TB treatment.

El objetivo fue identificar los determinantes individuales y de área de la no adherencia al tratamiento de la tuberculosis (TB) en municipios de Buenos Aires, Argentina. Se realizó un estudio transversal con un modelo jerarquizado. El análisis se llevó a cabo mediante regresión logística múltiple en dos niveles, en base a datos primarios y secundarios. Los varones tuvieron mayor riesgo de no adherencia al tratamiento. La falta de provisión de agua en el hogar aumentó el riesgo de no adherencia. En aquellos hogares cuyo jefe de familia no tenía cobertura de salud también el riesgo de no adherencia fue mayor, al igual que en los pacientes que utilizaron más de un medio de transporte para llegar al centro de salud. En las áreas con mayor proporción de hogares con red de gas natural, mayor proporción de hogares con necesidades básicas instisfechas por la capacidad de subsistencia y mayor proporción de hogares que no tenían inodoros fue mayor el riesgo de no adherencia. Se concluye que los factores sociales y económicos tienen influencia sobre la adherencia al tratamiento, tanto a nivel individual, como de área.

O objetivo deste trabalho foi identificar os determinantes individuais e de área da não-adesão ao tratamento da tuberculose (TB) em municípios de Buenos Aires, Argentina. Foi realizado um estudo transversal com um modelo hierarquizado. A análise dos determinantes foi realizada em dois níveis por meio de análise de regressão logística em dois níveis, com base em dados primários e secundários. Além disso, a falta de abastecimento de água em casa aumentou o risco de não-adesão. Nesses domicílios, cujo chefe de família não tinha a cobertura de saúde, também o risco de não-adesão foi maior, como em pacientes que usaram mais de um meio de transporte para chegar ao centro de saúde. Em áreas com uma maior proporção de domicílios com uma rede de gás natural e com necessidades básicas insatisfeitas para os meios de vida e uma maior proporção de domicílios sem sanitários foi maior o risco de não-adesão. Conclui-se que os fatores sociais e econômicos influenciam a adesão ao tratamento da TB, tanto individualmente como em termos de área.

This study aimed to identify the individual and environmental determinants of nonadherence to tuberculosis (TB) treatment in selected districts in the Buenos Aires Metropolitan Area, in Argentina. We conducted a cross-sectional study using a hierarchical model. Using primary and secondary data, logistic regression was performed to analyze two types of determinants. The likelihood of nonadherence to treatment was greatest among male patients. The following factors led to a greater likelihood of nonadherence to treatment: patients living in a home without running water; head of household without medical insurance; need to use more than one means of transport to reach the health center; place of residence in an area with a high proportion of households connected to the natural gas network; place of residence in an area where a large proportion of families fall below the minimum threshold of subsistence capacity; place of residence in an area where a high proportion of households do not have flushing toilets and basic sanitation. Our results show that social and economic factors – related to both individual and environmental characteristics – influence adherence to TB treatment.

El objetivo fue identificar los determinantes individuales y de área de la no adherencia al tratamiento de la tuberculosis (TB) en municipios de Buenos Aires, Argentina. Se realizó un estudio transversal con un modelo jerarquizado. El análisis se llevó a cabo mediante regresión logística múltiple en dos niveles, en base a datos primarios y secundarios. Los varones tuvieron mayor riesgo de no adherencia al tratamiento. La falta de provisión de agua en el hogar aumentó el riesgo de no adherencia. En aquellos hogares cuyo jefe de familia no tenía cobertura de salud también el riesgo de no adherencia fue mayor, al igual que en los pacientes que utilizaron más de un medio de transporte para llegar al centro de salud. En las áreas con mayor proporción de hogares con red de gas natural, mayor proporción de hogares con necesidades básicas instisfechas por la capacidad de subsistencia y mayor proporción de hogares que no tenían inodoros fue mayor el riesgo de no adherencia. Se concluye que los factores sociales y económicos tienen influencia sobre la adherencia al tratamiento, tanto a nivel individual, como de área.

OBJECTIVE Identify spatial distribution patterns of the proportion of nonadherence to tuberculosis treatment and its associated factors.METHODS We conducted an ecological study based on secondary and primary data from municipalities of the metropolitan area of Buenos Aires, Argentina. An exploratory analysis of the characteristics of the area and the distributions of the cases included in the sample (proportion of nonadherence) was also carried out along with a multifactor analysis by linear regression. The variables related to the characteristics of the population, residences and families were analyzed.RESULTS Areas with higher proportion of the population without social security benefits (p = 0.007) and of households with unsatisfied basic needs had a higher risk of nonadherence (p = 0.032). In addition, the proportion of nonadherence was higher in areas with the highest proportion of households with no public transportation within 300 meters (p = 0.070).CONCLUSIONS We found a risk area for the nonadherence to treatment characterized by a population living in poverty, with precarious jobs and difficult access to public transportation.

OBJETIVO Identificar patrones de distribución espacial de la proporción de la no-adherencia al tratamiento de la tuberculosis y sus factores asociados.METODOS Estudio ecológico con datos secundarios y primarios en municipios seleccionados del Área Metropolitana de Buenos Aires. Se realizó un análisis exploratorio de las características del área y de las distribuciones de los casos incluidos en la muestra (proporción de no-adherencia) y un análisis de múltiples factores por regresión lineal. Se analizaron variables referidas a las características de la población, las viviendas y los hogares.RESULTADOS Las áreas con mayor proporción de población que no realizaba aportes jubilatorios (p = 0,007) y con mayor proporción de hogares con necesidades básicas insatisfechas según capacidad de subsistencia presentaron mayor riesgo de no-adherencia (p = 0,032). La proporción de no-adherencia fue más elevada en las áreas con mayor proporción de viviendas sin servicio de transporte público a menos de 300 m (p = 0,070).CONCLUSIONES Existe un área de riesgo para la no-adherencia al tratamiento, caracterizada por tener una población que vive en condiciones de pobreza y precariedad laboral, con dificultades de acceso al servicio de transporte público.

OBJECTIVE Identify spatial distribution patterns of the proportion of nonadherence to tuberculosis treatment and its associated factors.METHODS We conducted an ecological study based on secondary and primary data from municipalities of the metropolitan area of Buenos Aires, Argentina. An exploratory analysis of the characteristics of the area and the distributions of the cases included in the sample (proportion of nonadherence) was also carried out along with a multifactor analysis by linear regression. The variables related to the characteristics of the population, residences and families were analyzed.RESULTS Areas with higher proportion of the population without social security benefits (p = 0.007) and of households with unsatisfied basic needs had a higher risk of nonadherence (p = 0.032). In addition, the proportion of nonadherence was higher in areas with the highest proportion of households with no public transportation within 300 meters (p = 0.070).CONCLUSIONS We found a risk area for the nonadherence to treatment characterized by a population living in poverty, with precarious jobs and difficult access to public transportation.

OBJETIVO Identificar patrones de distribución espacial de la proporción de la no-adherencia al tratamiento de la tuberculosis y sus factores asociados.METODOS Estudio ecológico con datos secundarios y primarios en municipios seleccionados del Área Metropolitana de Buenos Aires. Se realizó un análisis exploratorio de las características del área y de las distribuciones de los casos incluidos en la muestra (proporción de no-adherencia) y un análisis de múltiples factores por regresión lineal. Se analizaron variables referidas a las características de la población, las viviendas y los hogares.RESULTADOS Las áreas con mayor proporción de población que no realizaba aportes jubilatorios (p = 0,007) y con mayor proporción de hogares con necesidades básicas insatisfechas según capacidad de subsistencia presentaron mayor riesgo de no-adherencia (p = 0,032). La proporción de no-adherencia fue más elevada en las áreas con mayor proporción de viviendas sin servicio de transporte público a menos de 300 m (p = 0,070).CONCLUSIONES Existe un área de riesgo para la no-adherencia al tratamiento, caracterizada por tener una población que vive en condiciones de pobreza y precariedad laboral, con dificultades de acceso al servicio de transporte público.

Objetivou-se avaliar a acessibilidade ao diagnóstico da tuberculose nos serviços de saúde em Vitória (ES). Estudo transversal realizado em 2009 com doentes de tuberculose, utilizando o instrumento Primary Care Assessment Tool. Análise estatística com Teste Qui-quadrado (p < 0,05). Em relação à porta de entrada, notou-se que o serviço de saúde mais procurado foi Atenção Básica (37,6%); a maioria dos diagnósticos ocorreu nas Unidades de Referência do Programa de Controle da Tuberculose (61,3%). Houve evidência de associação entre primeiro serviço de saúde procurado e fatores tempo de demora na obtenção de consulta neste (p = 0,0182), hipótese diagnóstica feita pelo primeiro serviço de saúde procurado (p = 0,0001), solicitação exame de escarro (p = 0,0003), solicitação exame de Raios-X (p = 0,0159), encaminhamento para Raios-X em outro serviço (p = 0,0001), diagnóstico pelo mesmo serviço de saúde (p = 0,0001), exames realizados no próprio serviço de saúde que diagnosticou tuberculose (p = 0,0018), proximidade do domicílio (p = 0,0001). Portanto, a identificação de lacunas importantes na acessibilidade ao diagnóstico de tuberculose parece estar relacionada às dificuldades operacionais de organização da atenção à saúde.

This study sought to assess the accessibility to the diagnosis of tuberculosis in health services in Victoria, state of Espírito Santo. It featured a cross-sectional study conducted in 2009 of patients with tuberculosis using the Primary Care Assessment Tool and statistical analysis with the Chi-square test (p <0,05). In relation to initial access to care, it was seen that the health service of first access most sought was Primary Care (37.6%), with most diagnoses occurring in the Tuberculosis Control Program Reference Units (61.3%). There was evidence of association between first health service accessed and the factors of time delay in: obtaining consultation at the first health service sought (p = 0.0182); diagnosis made by the first health service sought (p = 0.0001); request for sputum exam (p = 0,0003); request for X-ray exams (p = 0.0159); referral for X-rays at another institution (p = 0.0001); diagnosis by the same health service (p = 0.0001); exams conducted by the same health service that initially diagnosed tuberculosis (p = 0.0018); and proximity to the home (p = 0.0001). Therefore, the identification of important gaps in accessibility to diagnosis of tuberculosis seems to be related to the operational difficulties of organization of health care.

Objetivou-se avaliar a acessibilidade ao diagnóstico da tuberculose nos serviços de saúde em Vitória (ES). Estudo transversal realizado em 2009 com doentes de tuberculose, utilizando o instrumento Primary Care Assessment Tool. Análise estatística com Teste Qui-quadrado (p < 0,05). Em relação à porta de entrada, notou-se que o serviço de saúde mais procurado foi Atenção Básica (37,6%); a maioria dos diagnósticos ocorreu nas Unidades de Referência do Programa de Controle da Tuberculose (61,3%). Houve evidência de associação entre primeiro serviço de saúde procurado e fatores tempo de demora na obtenção de consulta neste (p = 0,0182), hipótese diagnóstica feita pelo primeiro serviço de saúde procurado (p = 0,0001), solicitação exame de escarro (p = 0,0003), solicitação exame de Raios-X (p = 0,0159), encaminhamento para Raios-X em outro serviço (p = 0,0001), diagnóstico pelo mesmo serviço de saúde (p = 0,0001), exames realizados no próprio serviço de saúde que diagnosticou tuberculose (p = 0,0018), proximidade do domicílio (p = 0,0001). Portanto, a identificação de lacunas importantes na acessibilidade ao diagnóstico de tuberculose parece estar relacionada às dificuldades operacionais de organização da atenção à saúde.

This study sought to assess the accessibility to the diagnosis of tuberculosis in health services in Victoria, state of Espírito Santo. It featured a cross-sectional study conducted in 2009 of patients with tuberculosis using the Primary Care Assessment Tool and statistical analysis with the Chi-square test (p <0,05). In relation to initial access to care, it was seen that the health service of first access most sought was Primary Care (37.6%), with most diagnoses occurring in the Tuberculosis Control Program Reference Units (61.3%). There was evidence of association between first health service accessed and the factors of time delay in: obtaining consultation at the first health service sought (p = 0.0182); diagnosis made by the first health service sought (p = 0.0001); request for sputum exam (p = 0,0003); request for X-ray exams (p = 0.0159); referral for X-rays at another institution (p = 0.0001); diagnosis by the same health service (p = 0.0001); exams conducted by the same health service that initially diagnosed tuberculosis (p = 0.0018); and proximity to the home (p = 0.0001). Therefore, the identification of important gaps in accessibility to diagnosis of tuberculosis seems to be related to the operational difficulties of organization of health care.

Infecção persistente por HPV é condição necessária para ocorrência de câncer do colo de útero. Visando a reduzir sua incidência, foram desenvolvidas vacinas profiláticas contra HPV, existindo duas formulações comercialmente disponíveis: bivalente (subtipos 16 e 18) e quadrivalente (6, 11, 16 e 18). Realizou-se uma metanálise da eficácia dessas vacinas em mulheres, com foco na avaliação estratificada por desfechos clínicos. Ensaios clínicos randomizados (ECR) publicados entre 2000 e 2009 foram identificados com base em busca no MEDLINE, Biblioteca Cochrane e LILACS, e avaliados por dois revisores independentes. Seis ECR foram incluídos na metanálise. As vacinas reduziram o risco de ocorrência de lesões precursoras da neoplasia, com eficácia de 97% (IC95%: 90-99) para NIC 2 e 96% (IC95%: 89-99) para NIC 3, nas análises por protocolo. As eficácias nas análises por intenção de tratar foram menores: 63% (IC95%: 52-71) e 42% (IC95%: 26-55), respectivamente. Para avaliação de sua eficácia sobre a incidência e mortalidade por câncer do colo de útero são necessários estudos com maior tempo de seguimentos.

Persistent HPV infection is a necessary condition for the occurrence of cervical cancer. Prophylactic HPV vaccines have been developed to reduce the incidence of cervical cancer. Two vaccines are commercially available: bivalent (types 16, 18) and quadrivalent (6, 11, 16 and 18). This study aimed to perform a systematic review and metaanalysis of the HPV vaccines' efficacy in women, focusing its performance stratified by clinical outcomes. Randomized controlled trials (RCT) published between 2000 and 2009 were identified from searches of MEDLINE, LILACS and Cochrane Library, and evaluated by two independent reviewers. Six RCT were selected. The vaccines reduced the risk of precursor lesions of cervical cancer, presenting efficacy of 97% (95%CI: 90-99) for CIN 2 and 96% (95%CI: 89-99) for CIN 3, in the per protocol analysis. The efficacies in the analysis by intention to treat were smaller: 63% (95%CI: 52-71) and 42% (95%CI: 26-55), respectively. In order to evaluate its effectiveness on the incidence and mortality rates for cervical cancer, longer-term studies will be needed.

La infección persistente por VPH es una condición necesaria para la aparición de cáncer del cuello del útero. Con el fin de reducir la incidencia se han desarrollado vacunas profilácticas contra el VPH, existiendo dos formulaciones disponibles comercialmente: bivalentes (tipos 16, 18) y tetravalente (6, 11, 16 y 18). Se realizó un meta-análisis de la eficacia de estas vacunas en las mujeres, centrándose en la evaluación estratificada por los resultados clínicos. Se identificaron ensayos controlados aleatorios (ECA) publicados entre 2000 y 2009 en las basis MEDLINE, LILACS y Cochrane Library, y evaluados por dos revisores independientes. Seis ECA fueron incluidos. La vacuna reduce el riesgo de las lesiones precursoras del cáncer, con una eficacia de 97% (IC95%: 90-99) para CIN 2 y 96% (IC95%: 89-99) para CIN 3, en el análisis por protocolo. La eficiencia en el análisis por intención de tratar fue menor: 63% (IC95%: 52-71) y 42% (IC95%: 26-55), respectivamente. Para evaluar su efectividad en la incidencia y mortalidad del cáncer cervical, se necesitan estudios con un seguimiento más prolongado.

Objetivos: Avaliar a associação entre distribuição espacial da mortalidade neonatal e condições de vida, e analisar as tendências das desigualdades sociais relacionadas a essa mortalidade, em Salvador, Bahia, Brasil, 2000 - 2006. Métodos: As Zonas de Informação da cidade, a unidade de análise utilizada nesse estudo, foram agrupadas em estratos de alta, intermediária, baixa e muito baixa condições de vida, com base em um Índice de Condições de Vida (ICV). Taxas de mortalidade neonatal foram calculadas para cada estrato. Correlação de Spearman, regressão linear e riscos relativos foram utilizados na análise de dados. Resultados: a mortalidade neonatal em Salvador mostrou-se associada às condições de vida, com risco de 53, 56 e 59% maior, respectivamente, nos estratos intermediários, baixa e muito baixa em comparação com o de alta condição de vida. Somente o estrato de condições de vida intermediário mostrou uma queda significativa na mortalidade neonatal (β = -0,93, p = 0,039). No estrato de condições de vida elevado, observou-se a estagnação desta mortalidade. Conclusões: Piores condições de vida foram associadas a maiores riscos de mortalidade neonatal. A ligeira redução das desigualdades sociais encontradas na mortalidade neonatal foi devida ao declénio na mortalidade do estrato de intermediária condição de vida. Embora dependente do acesso a serviços de qualidade de saúde e tecnologias de suporte à vida, uma redução mais consistente da mortalidade neonatal e das desigualdades só será alcançada quando forem implementadas poléticas públicas de mais amplo alcance, melhorando as condições de vida, focalizando, principalmente, em grupos prioritários.

Objective: To evaluate the association between the spatial distribution of neonatal mortality and living conditions, and to analyze trends in the social inequalities, related to this mortality, in Salvador, Bahia, Brazil, 2000 - 2006. Methods: The city's Information Zones, the unit of analysis used in this study, were grouped into strata reflecting high, intermediate, low and very low living conditions, based on a living conditions index (LCI). Neonatal mortality rates were calculated for each stratum. Spearman's correlation, linear regression and relative risks were used in the data analysis. Results: Neonatal mortality in Salvador was found to be associated with living conditions, with risks of 53, 56 and 59% greater, respectively, in the intermediate, low and very low strata, when compared to the high living conditions stratum. Only the intermediate living conditions stratum shows a significant decline in neonatal mortality (β = -0.93; p = 0.039). In the stratum of high living conditions, it was observed a stagnation of this mortality. Conclusions: Poorer living conditions were associated to higher risks of neonatal mortality. The slight decline in social inequalities, found in neonatal mortality, was due to a decline in the intermediate living conditions stratum. Although dependent on the access to quality healthcare services and life support technologies, a more consistent reduction in the neonatal mortality and its associated inequalities will only be achieved when broader-reaching public policies are implemented, improving the living conditions, and mainly focusing on priority groups.

OBJETIVO Analisar as características das vítimas, vias e veículos envolvidos em acidentes de trânsito e os fatores de risco de acidentes com ocorrência de óbito.  MÉTODOS Estudo de coorte não concorrente considerando os acidentes de trânsito em Fortaleza, CE, de janeiro de 2004 a dezembro de 2008. Foram utilizados dados do Sistema de Informação de Acidente de Trânsito de Fortaleza, do Sistema de Informações de Mortalidade, do Sistema de Informações Hospitalares e dos bancos de dados de Habilitação e Veículos do Departamento Estadual de Trânsito. Técnicas de relacionamento determinístico e probabilístico foram aplicadas para integrar as bases de dados. Efetuou-se a análise descritiva das variáveis relativas às pessoas, às vias, aos veículos e ao tempo. Foram utilizados os modelos lineares generalizados na investigação de fatores de risco para óbito por acidente de trânsito. O ajuste do modelo foi verificado pela razão de verossimilhança e análise ROC.  RESULTADOS Registraram-se 118.830 acidentes no período. Predominaram colisão/abalroamento (78,1%), atropelamentos (11,9%) e choque com obstáculo fixo (3,9%) e com motocicletas (18,1%). Ocorreram óbitos em 1,4% dos acidentes. Estiveram independentemente associados ao óbito por acidente de trânsito: bicicletas (OR = 21,2; IC95% 16,1;27,8), atropelamentos (OR = 5,9; IC95% 3,7;9,2), choque com obstáculo fixo (OR = 5,7; IC95% 3,1;10,5) e acidentes com motociclistas (OR = 3,5; IC95% 2,6;4,6). Os principais fatores contribuintes foram envolvimento de uma única pessoa (OR = 6,6; IC95% 4,1;10,73), presença de condutores não habilitados (OR = 4,1; IC95% 2,9;5,5) um único veículo envolvido (OR = 3,9; IC95% 2,3;6,4), sexo masculino (OR = 2,5; IC95% 1,9;3,3), tráfego em vias de jurisdição federal (OR = 2,4; IC95% 1,8;3,7), horário madrugada (OR = 2,4; IC95% 1,8;3,0) e dia de domingo (OR = 1,7; IC95% 1,3;2,2), todas ajustadas segundo modelo log-binomial.  CONCLUSÕES As ações de promoção e prevenção de acidentes no trânsito devem focar os acidentes com veículos de duas rodas, que mais frequentemente envolvem uma única pessoa, não habilitada, do sexo masculino, em horários noturnos, em finais de semana e nas vias onde se desenvolvem maiores velocidades.

OBJECTIVE : To describe the main characteristics of victims, roads and vehicles involved in traffic accidents and the risk factors involved in accidents resulting in death. METHODS A non-concurrent cohort study of traffic accidents in Fortaleza, CE, Northeastern Brazil, in the period from January 2004 to December 2008. Data from the Fortaleza Traffic Accidents Information System, the Mortality Information System, the Hospital Information System and the State Traffic Department Driving Licenses and Vehicle database. Deterministic and probabilistic relationship techniques were used to integrate the databases. First, descriptive analysis of data relating to people, roads, vehicles and weather was carried out. In the investigation of risk factors for death by traffic accident, generalized linear models were used. The fit of the model was verified by likelihood ratio and ROC analysis. RESULTS There were 118,830 accidents recorded in the period. The most common types of accidents were crashes/collisions (78.1%), running over pedestrians (11.9%), colliding with a fixed obstacle (3.9%), and with motorcycles (18.1%). Deaths occurred in 1.4% of accidents. The factors that were independently associated with death by traffic accident in the final model were bicycles (OR = 21.2, 95%CI 16.1;27.8), running over pedestrians OR = 5.9 (95%CI 3.7;9.2), collision with a fixed obstacle (OR = 5.7, 95%CI 3.1;10.5) and accidents involving motorcyclists (OR = 3.5, 95%CI 2.6;4.6). The main contributing factors were a single person being involved (OR = 6.6, 95%CI 4.1;10.73), presence of unskilled drivers (OR = 4.1, 95%CI 2.9;5.5) a single vehicle (OR = 3.9, 95%CI 2,3;6,4), male (OR = 2.5, 95%CI 1.9;3.3), traffic on roads under federal jurisdiction (OR = 2.4, 95%CI 1.8;3.7), early morning hours (OR = 2.4, 95%CI 1.8;3.0), and Sundays (OR = 1.7, 95%CI 1.3;2.2), adjusted according to the log-binomial model. CONCLUSIONS Activities promoting the prevention of traffic accidents should primarily focus on accidents involving two-wheeled vehicles that most often involves a single person, unskilled, male, at nighttime, on weekends and on roads where they travel at higher speeds.

OBJETIVO Analizar las características de las víctimas, vías y vehículos involucrados en accidentes de tránsito y los factores de riesgo de accidentes con ocurrencia de óbito. MÉTODOS Estudio de cohorte no concurrente considerando los accidentes de tránsito en Fortaleza, CE, de enero de 2004 a diciembre de 2008. Se utilizaron datos del Sistema de Informaciones de Mortalidad, del Sistema de Informaciones Hospitalarias y de los bases de datos de Licencia para conducir y Vehículos del Departamento Estatal de Tránsito. Técnicas de relacionamiento determinístico y probabilístico se aplicaron para integrar las bases de datos. Se efectuó el análisis descriptivo de las variables relacionadas con las personas, las vías los vehículos y el tiempo. Se utilizaron los modelos lineales generalizados en la investigación de los factores de riesgo para óbito por accidente de tránsito. El ajuste del modelo fue verificado por la tasa de vero-semejanza y el análisis ROC. RESULTADOS Se registraron 118.830 accidentes en el período. Predominaron colisión/choque (78,1%), atropellamientos (11,9%), choque con obstáculo fijo (3,9%), con motocicletas (18,1%). Ocurrieron óbitos en 1,4% de los accidentes. Estuvieron independientemente asociados al óbito por accidente de tránsito: bicicletas (OR= 21,2; IC95% 16,1;27,8), atropellamientos (OR= 5,9; IC95% 3,7;9,2), choque con obstáculo fijo (OR= 5,7; IC95% 3,1;10,5) y accidentes con motociclistas (OR= 3,5; IC95% 2,6;4,6). Los principales factores contribuyentes fueron envolvimiento de una única persona (OR= 6,6; IC95% 4,1;10,73), presencia de conductores sin licencia para conducir (OR= 4,1; IC95% 2,9;5,5), un único vehículo involucrado (OR= 3,9; IC95% 2,3;6,4), sexo masculino (OR= 2,5; IC95% 1,9; 3,3), tránsito en vías de jurisdicción federal (OR= 2,4; IC95% 1,8;3,7), horario madrugada (OR= 2,4; IC95% 1,8;3,0), y día domingo (OR= 1,7; IC95% 1,3;2,2), todas ajustadas de acuerdo con el modelo log-binomial. CONCLUSIONES Las acciones de promoción y prevención de accidentes en el tránsito deben enfocarse en accidentes con vehículos de dos ruedas, que más frecuentemente involucran una única persona, sin licencia para conducir, del sexo masculino, en horarios nocturnos, en fines de semana y en las vías donde se desarrollan mayores velocidades.