This article addresses the post-digital condition in the platform era, where social interactions are mediated byalgorithms. To carry out our empirical exercises, we used a database comprised of 1.9 million tweets, selectedfrom political and social topics. Our research questions the ability of algorithms on virtual platforms to curatedata and synchronize human experiences. The internet, as a global network of computers, shares a wide varietyof media daily, where algorithms play a central role in organizing this digital world. Our goal is to understandhow artificial agents, like algorithms, can impart meaning to shared experiences in everyday rhythms,technological advancements, and the various unfolding times. Our considerations highlight the need for adeeper understanding of this realm, as well as the use of algorithms themselves for exploratory analysis.

Este artigo aborda a condição pós-digital na era das plataformas, em que as relações sociais são mediadas poralgoritmos. Para conduzir nossos exercícios empíricos, utilizamos uma base de dados composta por 1,9milhões de tweets, selecionados de temas políticos e sociais. Nossa pesquisa questiona a capacidade dosalgoritmos em plataformas virtuais de curar dados e sincronizar experiências humanas. A internet, como umarede global de computadores, compartilha diariamente uma ampla variedade de mídias, onde os algoritmosdesempenham um papel central na organização desse mundo digital. Nosso objetivo é compreender comoagentes artificiais, como os algoritmos, podem conferir significado às experiências compartilhadas no ritmocotidiano, nos avanços tecnológicos e nos diversos tempos que se desdobram. Nossas considerações destacama necessidade de um melhor entendimento desse universo, bem como o uso dos próprios algoritmos paraanálise exploratória.

Resumo Este artigo analisa sistemas de inteligência artificial como agentes temporalizadores em uma história mais do que humana. Engaja-se em uma discussão interdisciplinar abrangendo a sociologia dos algoritmos, a ética informacional e a filosofia da mente para, com base na teoria da história, avaliar como a onipresença da automação adiciona novas dimensões ao estudo da condição histórica contemporânea. O argumento diz que a temporalização artificial se origina da simulação da linguagem natural por meio de algoritmos de aprendizado. O artigo esclarece isso através de uma descrição em código e uma demonstração em imagem técnica, ilustrando a 'renderização' ou 'digitalização' de experiências humanas em padrões de dados, posteriormente replicados ou atualizados por agentes artificiais. Esse processo destaca a vetorização e manipulação estatística da experiência e representa o que denomino "computação necessária". Em contraste, o texto sugere que uma "computação contingente", capaz de produzir algo novo, transcende o mero discurso técnico. Assim, enfatiza-se o papel da ética e transparência na gestão de dados e no treinamento de sistemas de IA, cruciais para compreender a Inteligência Artificial como um campo histórico aberto a formas cognitivas potencialmente não-humanas. humana Engajase Engaja contemporânea aprendizado técnica renderização 'renderização digitalização 'digitalização artificiais computação necessária. necessária . necessária" contraste contingente, contingente , contingente" novo técnico Assim enfatizase enfatiza IA nãohumanas. nãohumanas não humanas. não-humanas

Abstract This article examines artificial intelligence systems as temporalizing agents in a more-than-human history. It engages in an interdisciplinary discussion across the sociology of algorithms, informational ethics, and philosophy of mind, informed by historical theory, to assess how automation's ubiquity adds new dimensions to the study of the contemporary historical condition. The central argument is that artificial temporalization stems from natural language simulation via learning algorithms. The article clarifies this through a code description and a technical image demonstration, illustrating the 'rendering' or 'digitization' of human experiences into data patterns, further replicated or updated by artificial agents. This process highlights the vectorization of human experience and stands for what I term 'necessary computation'. In contrast, the piece also argues that 'contingent computation', capable of novel outputs, transcends mere technical discourse. It emphasizes the role of ethics and transparency in data management and AI system training, crucial for comprehending Artificial Intelligence as a historical field open to diverse, potentially non-human, cognitive form. morethanhuman more than history algorithms mind theory automations automation s condition demonstration rendering 'rendering digitization 'digitization patterns necessary computation. computation . computation' contrast contingent computation, , outputs discourse training diverse nonhuman, nonhuman non human, non-human form

RESUMO Entre os projetos colaborativos de acesso gratuito de organização do big data destaca-se a Wikipédia, plataforma com ótimos resultados em buscadores que organiza e compila informações dispersas na rede, além de carregar, em seus verbetes, grande número de entradas dedicadas à história. A partir da experiência do projeto de extensão Teoria da História na Wikipédia, este artigo destaca o fenômeno da escrita da história nesta plataforma. Partimos do ponto de vista de que escrever a história em uma enciclopédia digital e colaborativa implica constantemente a negociação de autoridade. Por se tratar de uma história produzida com o público, transforma a orientação acadêmica em edição/curadoria social, provocando estranhamentos com relação às práticas acadêmicas correntes. Advogamos, enfim, pelo diálogo entre as regras da matriz disciplinar da escrita da história e os pilares do enciclopedismo digital, tais como expressos pela Wikipédia.

ABSTRACT Among collaborative projects of free access to big data organization, Wikipedia stands out as a platform with great results in search engines which organizes and compiles information dispersed on the Web, in addition to uploading a large number of entries dedicated to history. Based on the experience of the extension project Theory of History on Wikipedia, this article highlights the phenomenon of writing history on this platform. We start from the point of view that writing history in a digital and collaborative encyclopedia constantly implies the negotiation of authority. Because it is a history produced with the public, it transforms academic orientation into social editing/curation, causing strangeness with respect to current academic practices. Finally, this article defends that it is possible to foster the dialogue between the rules of the disciplinary canon of writing history and the pillars of digital encyclopedism, as expressed by Wikipedia.