RESUMO Chicória é um vegetal tradicionalmente consumido como salada crua ou cozida. É uma fonte de importantes compostos nutricionais e um dos procedimentos para sua industrialização é a secagem, que aumenta a vida útil, preserva seus nutrientes e reduz as perdas por microrganismos. Esta pesquisa avaliou a cinética de secagem de folhas de chicória em diferentes temperaturas e ajustou os dados experimentais de acordo com modelos matemáticos. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado, em triplicata, onde cada unidade amostral era uma bandeja de alumínio perfurada, contendo cerca de 100 g de folhas frescas. As folhas de chicória foram secas em estufa, a 50, 60, 70 e 80°C. Os modelos matemáticos foram ajustados de acordo com os dados experimentais e, a partir deles, a análise de regressão não-linear foi realizada pelos métodos de Gauss-Newton e Quasi-Newton. Em todas as condições, os modelos matemáticos que melhor se ajustaram à cinética de secagem das folhas de chicória foram o Midilli, o Logarítmico e o Valcam. O modelo logarítmico, nessas condições de secagem, pode ser descrito com precisão como adequado para prever e simular a cinética de secagem das folhas de chicória, pois apresentou melhores resultados nos parâmetros estatísticos avaliados. cozida útil microrganismos casualizado triplicata perfurada 10 frescas estufa 50 60 7 80C C 80 80°C deles nãolinear não linear GaussNewton Gauss Newton QuasiNewton. QuasiNewton Quasi Newton. Quasi-Newton Midilli Valcam logarítmico avaliados 1 5 6 8

ABSTRACT Endive is a vegetable traditionally eaten as a raw or cooked salad. It is a source of important nutritional compounds and one of the procedures for its industrialization is drying, which increases its shelf life, preserves the nutrients and reduces losses due to microorganisms. This research evaluated the drying kinetic of endive leaves at different temperatures and adjusted the experimental data according to mathematical models. The experimental design was completely randomized in triplicate, with each sample unit being a perforated aluminum tray containing about 100 g fresh leaves. The endive leaves were dried in an oven at 50, 60, 70 and 80°C. The mathematical models were adjusted according to the experimental data; non-linear regression analysis was performed by Gauss-Newton and Quasi-Newton methods. In all conditions, the mathematical models that best fitted the drying kinetics of the endive leaves were Midilli, Logarithmic and Valcam. The Logarithmic model, under these drying conditions, can be accurately described as suitable for predicting and simulating the drying kinetic of endive leaves, as it showed the best results in the statistical parameters evaluated. salad life microorganisms triplicate 10 50 60 7 80C C 80 80°C nonlinear non linear GaussNewton Gauss Newton QuasiNewton Quasi methods conditions Midilli Valcam model 1 5 6 8