RESUMO Euterpe precatoria Mart. (açaí-do-amazonas) e Euterpe oleracea Mart. (açaí-do-pará) são palmeiras de importância socioeconômica para o Brasil, e a demanda por frutos vem aumentando devido às suas características nutricionais. Objetivou-se avaliar o efeito das mudanças climáticas globais na distribuição geográfica atual de E. precatoria e E. oleracea e em cenários climáticos futuros, por meio de modelagem de nicho ecológico, nos âmbitos dos territórios brasileiros. As modelagens foram realizadas utilizando-se 28 variáveis ambientais, incluindo dados climáticos e edáficos. A distribuição atual foi verificada para o período de referência (2009-2019) e as projeções futuras em dois cenários (Shared Socioeconomic Pathways - SSP): SSP 245 (menos pessimista) e SSP 585 (mais pessimista), no intervalo de tempo 2061-2080. Todos os algoritmos apresentaram índices de avaliação satisfatórios. Euterpe precatoria possui distribuição geográfica predominante no domínio Amazônia, enquanto E. oleracea possui ocorrência potencial em três domínios fitogeográficos brasileiros: Amazônia, Cerrado e Mata Atlântica. Euterpe oleracea se mostrou mais sensível às alterações climáticas nos dois cenários, enquanto E. precatoria foi mais resiliente até certo nível de aumento de temperatura (SSP 245). Mart açaídoamazonas açaí do amazonas (açaí-do-amazonas açaídopará pará (açaí-do-pará Brasil nutricionais Objetivouse Objetivou E futuros ecológico brasileiros utilizandose utilizando 2 ambientais edáficos 20092019 2009 2019 (2009-2019 Shared SSP) 24 menos pessimista 58 pessimista, , 20612080. 20612080 2061 2080. 2080 2061-2080 satisfatórios Amazônia Atlântica 245. . 245) 2009201 200 201 (2009-201 5 2061208 206 208 2061-208 200920 20 (2009-20 206120 2061-20 20092 (2009-2 20612 2061-2 (2009- 2061- (2009 (200 (20 (2 (

ABSTRACT Euterpe precatória Mart. (açaí-do-amazonas) and Euterpe oleracea Mart. (açaí-do-pará) are palm trees of socioeconomic importance to Brazil, and fruit demand has increased due to its nutritional characteristics. This study aimed to evaluate the effect of global climate change on the current geographic distribution of E. precatória and E. oleracea and in future climate scenarios using the ecological niche modeling in the scope of Brazilian territories. The modelings used 28 environmental variables, including climatic and edaphic data. The current distribution was verified for the reference period (2009-2019) and future projections were evaluated in two scenarios (Shared Socioeconomic Pathways - SSP): SSP 245 (less pessimistic) and SSP 585 (more pessimistic), in the time interval of 2061-2080. All algorithms presented satisfactory evaluation indexes. Euterpe precatória has a predominant geographic distribution in the Amazon domain, while E. oleracea has potential occurrence in three Brazilian phytogeographic domains: Amazon, Cerrado and Atlantic Forest. Euterpe oleracea showed to be more sensitive to climate change in both scenarios, while E. precatoria was more resilient up to a certain level of temperature increase (SSP 245). Mart açaídoamazonas açaí do amazonas (açaí-do-amazonas açaídopará pará (açaí-do-pará Brazil characteristics E territories 2 variables data 20092019 2009 2019 (2009-2019 Shared SSP) 24 less pessimistic 58 pessimistic, , 20612080. 20612080 2061 2080. 2080 2061-2080 indexes domain domains Forest 245. . 245) 2009201 200 201 (2009-201 5 2061208 206 208 2061-208 200920 20 (2009-20 206120 2061-20 20092 (2009-2 20612 2061-2 (2009- 2061- (2009 (200 (20 (2 (

RESUMO As áreas de várzeas amazônicas possuem valor ecológico agregado aos seus múltiplos serviços ecossistêmicos, incluindo o abastecimento de água, regulagem do clima local, biodiversidade com um número acentuado de espécies endêmicas e com diversidade de micro-habitat. Considerando a importância da conservação desses ambientes, este estudo objetivou analisar o comportamento e delimitar as áreas de distribuição natural das espécies florestais Alchornea castaneifolia (Willd.) A. Juss e Laetia corymbulosa (várzea baixa) e Maquira coriacea (H. Karst.) C.C. Berg (Moraceae) e Ocotea cymbarum Kunth (várzea alta), além de avaliar os impactos potenciais das mudanças climáticas sobre a distribuição futura, inferindo sobre a sua conservação. A modelagem de distribuição potencial das espécies foi feita com o uso do Environmental Modelling & Software, a partir dos algoritmos como: Bioclim, Domain, Maximum Entropy, Random Forests e Support Vector Machine (SVM). As projeções indicam que as mudanças climáticas representam ameaça à ocorrência das espécies de várzea. Sob o cenário SSP 585 para ambos os períodos, as quatro espécies estudadas perderão áreas de adequação climática até o final do século XXI, principalmente, na Amazônia brasileira. O estudo mostra a necessidade de aumentar a responsabilidade socioambiental para conservação das áreas protegidas atuais em ecossistemas de água doce e, implementar novas áreas prioritárias para a conservação de zonas úmidas (Sítios Ramsar) na Amazônia. Tais medidas são fundamentais para garantir a conservação in situ e protegê-las de uma perda de habitat. ecossistêmicos local microhabitat. microhabitat micro habitat micro-habitat ambientes Willd. Willd (Willd. várzea baixa H. H (H Karst. Karst CC C C.C Moraceae (Moraceae alta, alta , alta) futura Software como Bioclim Domain Entropy SVM. SVM . (SVM) 58 períodos XXI principalmente brasileira Sítios Ramsar protegêlas protegê las (Willd (SVM 5

ABSTRACT The areas of Amazonian floodplains have added ecological value to their multiple ecosystem services, including water supply, local climate regulation, biodiversity with a marked number of endemic species, and diversity of micro-habitat. Considering the importance of conserving these environments, this study aimed to analyze the behavior and delimit the areas of the natural distribution of forest species Alchornea castaneifolia (Willd.) A. Juss and Laetia corymbulosa (lowland low), Maquira coriacea (H.Karst.) C.C. Berg (Moraceae), and Ocotea cymbarum Kunth (high floodplain), besides evaluating the potential impacts of climate change on the future distribution inferring on its conservation. The potential species distribution was modeled using Environmental Modelling & Software, by employing algorithms such as Bioclim, Domain, Maximum Entropy, Random Forests, and Support Vector Machine (SVM). The projections indicate that climate change threatens the occurrence of floodplain species. Under the SSP 585 scenario for both periods, the four species studied will lose areas of climatic adequacy until the end of the 21st century, especially in the Brazilian Amazon. The study shows the need to increase socio-environmental responsibility through conserving current protected areas in freshwater ecosystems and implementing new priority areas for conserving wetlands (Ramsar Sites) in the Amazon. Such measures are essential to ensure in situ conservation and protect them from habitat loss. services supply regulation microhabitat. microhabitat micro habitat. micro-habitat environments Willd. Willd (Willd. A lowland low, low , low) H.Karst. HKarst H Karst (H.Karst. CC C C.C Moraceae, Moraceae (Moraceae) high floodplain, floodplain) Software Bioclim Domain Entropy Forests SVM. SVM . (SVM) 58 periods st century Amazon socioenvironmental socio environmental Ramsar Sites loss (Willd H.Karst (H.Karst (Moraceae (SVM 5

RESUMO A importância de plantas alimentícias não convencionais tem sido evidenciada devido ao seu grande potencial de plasticidade fenotípica, resiliência e resistência à permanência em lugares inóspitos. Objetivou-se estudar a distribuição natural de duas espécies dessas plantas (Eryngium foetidum e Fridericia chica) no período presente (2009-2019) e a sua projeção para dois cenários climáticos futuros (RCP 4.5 - “menos pessimista” e RCP 8.5 - “mais pessimista”) em dois intervalos de tempo (2020-2050 e 2051-2070), nos seis domínios fitogeográficos brasileiros. Foram utilizadas 19 variáveis bioclimáticas obtidas da base de dados do WorldClim e quatro modelos de algoritmos foram testados: Climate Space Model, Envelope Score, Niche Mosaic e Environmental Distance. O algoritmo Environmental Distance apresentou a melhor discriminação dos modelos ajustados para as duas espécies. A partir das projeções, é possível perceber que as espécies são severamente afetadas nos domínios fitogeográficos da Amazônia, Pantanal e Pampa, tornando-se praticamente extintas no cenário RCP 8.5 para o período de 2051-2070. fenotípica inóspitos Objetivouse Objetivou se Eryngium chica 20092019 2009 2019 (2009-2019 45 4 5 4. menos pessimista 85 8 8. mais 20202050 2020 2050 (2020-205 20512070, 20512070 2051 2070 , 2051-2070) brasileiros 1 testados Model Score projeções Amazônia Pampa tornandose tornando 20512070. 2070. 2051-2070 2009201 200 201 (2009-201 2020205 202 205 (2020-20 2051207 207 2051-207 200920 20 (2009-20 202020 (2020-2 205120 2051-20 20092 2 (2009-2 20202 (2020- 20512 2051-2 (2009- (2020 2051- (2009 (202 (200 (20 (2 (

ABSTRACT The importance of non-conventional food plants has been evidenced due to their great potential for phenotypic plasticity, resilience and resistance to permanence in inhospitable places. This study aimed to evaluate the natural distribution of two of these species (Eryngium foetidum and Fridericia chica) in the present period (2009-2019) and the projection for two future climate scenarios (RCP 4.5 - “less pessimistic” and RCP 8.5 - “more pessimistic”) in two-time intervals (2020-2050 and 2051-2070), in the six Brazilian phytogeographic domains. Nineteen bioclimatic variables obtained from the WorldClim database and four algorithm models were tested: Climate Space Model, Envelope Score, Niche Mosaic and Environmental Distance. The Environmental Distance algorithm presented the best discrimination of the models adjusted for the two species. From the projections, it is possible to perceive that the species are severely affected in the phytogeographic domains of the Amazon, Pantanal and Pampa, becoming practically extinct in the RCP 8.5 scenario, for the period of 2051-2070. nonconventional non conventional plasticity places Eryngium chica 20092019 2009 2019 (2009-2019 45 4 5 4. less pessimistic 85 8 8. more twotime time 20202050 2020 2050 (2020-205 20512070, 20512070 2051 2070 , 2051-2070) tested Model Score projections Amazon Pampa scenario 20512070. 2070. 2051-2070 2009201 200 201 (2009-201 2020205 202 205 (2020-20 2051207 207 2051-207 200920 20 (2009-20 202020 (2020-2 205120 2051-20 20092 2 (2009-2 20202 (2020- 20512 2051-2 (2009- (2020 2051- (2009 (202 (200 (20 (2 (

RESUMO Astrocaryum aculeatum Mart. e Astrocaryum acaule Mart. são palmeiras que apresentam importância ecológica e para o extrativismo na Amazônia. São espécies rústicas e que foram associadas a sítios arqueológicos e à presença de humanos em determinadas áreas. O objetivo deste trabalho foi verificar o efeito das mudanças climáticas globais na distribuição geográfica potencial de A. acaule e A. aculeatum, no período atual e em cenários climáticos futuros, utilizando a modelagem de nicho ecológico nos domínios fitogeográficos brasileiros. As modelagens foram baseadas em 19 variáveis bioclimáticas, obtidas no site do Worldclim, e quatro algoritmos (Climate space model, Envelope Score, Niche Mosaic e Enviromental Distance), dos quais o algoritmo Environmental Distance apresentou maior similaridade quanto à distribuição das espécies com ocorrência potencial nos cinco domínios brasileiros (Amazônia, Pantanal, Caatinga, Cerrado e Mata Atlântica). Os padrões de dispersão foram muito similares entre as duas palmeiras de Astrocaryum, porém A. aculeatum é mais sensível às variações climáticas. A. acaule tem potencial para ser mais resiliente às mudanças, podendo recolonizar a porção sul da Amazônia em cenários futuros, no ano de 2070. A modelagem auxiliou a delimitar as áreas potenciais de A. aculeatum e A. acaule, indicando a necessidade de conservação das espécies em regiões mais sensíveis. Mart futuros 1 bioclimáticas Worldclim Climate model Score Distance, , Distance) Amazônia, (Amazônia Pantanal Caatinga Atlântica. Atlântica . Atlântica) 2070 sensíveis 207 20 2

ABSTRACT Astrocaryum aculeatum Mart. Moreover, Astrocaryum acaule Mart. are palm trees with ecological and extractive importance in the Amazon. These are hearty species that have been associated with archaeological sites and thrive in the presence of humans in certain areas. This work aimed to verify the effect of global climate change on the potential geographic distribution of A. acaule and A. aculeatum in the current period and future climate scenarios using ecological niche modeling in Brazilian phytogeographic domains. The modeling was based on 19 bioclimatic variables obtained from the Worldclim website and four algorithms (Climate space model, Envelope Score, Niche Mosaic, and Environmental Distance). Additionally, the Environmental Distance algorithm showed greater similarity regarding species distribution with potential occurrence in the five Brazilian domains (Amazon, Pantanal, Caatinga, Cerrado, and Atlantic Forest). The dispersion patterns were very similar between the two Astrocaryum palms though A. aculeatum was more sensitive to climatic variations. A. acaule may be more resilient to changes, as demonstrated by being able to recolonize in the southern portion of the Amazon in future scenarios in the year 2070. The modeling helped to delimit potential areas for A. aculeatum and A. acaule, indicating the need for the conservation of the species in more sensitive regions. Mart Moreover A 1 Climate model Score Mosaic Distance. . Distance) Additionally Amazon, (Amazon Pantanal Caatinga Cerrado Forest. Forest Forest) variations changes 2070 regions 207 20 2

RESUMO Urena lobata L. é uma espécie comercial, utilizada para a extração de fibras nos estados do Amazonas e Pará, que apresenta relevante importância socioeconômica para a região Amazônica. Apesar de sua importância e vasta distribuição pelo Brasil, não existem dados sobre a resposta da espécie às mudanças climáticas globais. Objetivou-se apresentar a distribuição geográfica potencial de U. lobata no período atual (2009-2019) e prever áreas de adequabilidade climática para sua ocorrência em dois cenários futuros (RCP 4.5 e RCP 8.5), em dois intervalos de tempo (2020-2050 e 2051-2070), diante das mudanças climáticas globais. Foram utilizadas 19 variáveis bioclimáticas obtidas do WorldClim e quatro algoritmos (Climate Space Model, Envelope Score, Niche Mosaic e Environmental Distance), dos quais o Envelope Score foi o modelo mais representativo para a espécie, para verificar sua ocorrência ao longo dos domínios fitogeográficos brasileiros (Amazônia, Caatinga, Cerrado, Pantanal, Mata Atlântica e Pampa). Observou-se vulnerabilidade para a espécie, já que houve perdas de áreas favoráveis na Amazônia, Pantanal, Mata Atlântica, Cerrado e Caatinga, tornando-se praticamente extinta no pior cenário (RCP 8.5), no ano de 2070. Entretanto, para esse mesmo cenário e ano, observou-se aumento significativo de área no Pampa.

ABSTRACT Urena lobata L. is a commercial species used for fiber extraction in the Brazilian states of Amazonas and Pará that presents relevant socioeconomic importance for the Amazon region. Despite its importance and wide distribution throughout Brazil, there are no data on the species response to global climate change. This study aimed to present the potential geographical distribution of U. lobata in the current period (2009-2019) and predict areas of climatic suitability for its occurrence in two future scenarios (RCP 4.5 and RCP 8.5), at two time intervals (2020-2050 and 2051-2070), in the face of global climate change. A total of 19 bioclimatic variables were obtained from the WorldClim database and four algorithms (Climate Space Model, Envelope Score, Niche Mosaic and Environmental Distance), from which the Envelope Score was the most representative model for the species to verify its occurrence along the Brazilian phytogeographic domains (Amazon, Caatinga, Cerrado, Pantanal, Atlantic Forest and Pampa). Vulnerability was observed for the species, since there were losses of favorable areas in the Amazon, Pantanal, Atlantic Forest, Cerrado and Caatinga, becoming practically extinct in the worst scenario (RCP 8.5), in the year 2070. However, for this same scenario and year, there was a significant area increase in the Pampa.

RESUMO Stryphnodendron pulcherrimum é uma espécie medicinal usada entre as comunidades tradicionais da Amazônia devido à sua atividade bactericida e propriedades anti-infamatórias. Apesar de estar adaptada a ambientes rústicos, não há informações de como as mudanças climáticas poderão afetar a ocorrência da espécie. Objetivou-se avaliar a distribuição natural de S. pulcherrimum no período atual e como sua distribuição geográfica potencial poderá ser afetada diante de cenários de mudanças climáticas futuras nos domínios ftogeográficos brasileiros. Foram utilizadas 19 variáveis bioclimáticas a partir da base de dados do WorldClim. Quatro modelos de algoritmo (Climate Space Model, Envelope Score, Niche Mosaic e Enviromental Distance - presente) e um software (Open Modeller - futuro) foram utilizados para verificar a ocorrência potencial de S. pulcherrimum em cinco domínios (Amazônia, Cerrado, Caatinga, Mata Atlântica e Pantanal) e três períodos (2009-2019 - presente; 2020-2050 e 2051-2070 - futuro). Houve perdas de áreas favoráveis à ocorrência de S. pulcherrimum na Amazônia, Cerrado e Pantanal, e as mudanças climáticas globais poderão afetar sua distribuição natural especialmente na Mata Atlântica e Amazônia, sendo que, na Amazônia, a espécie pode estar totalmente extinta, no cenário mais pessimista, até 2070.

ABSTRACT Stryphnodendron pulcherrimum is a species used medicinally among traditional Amazonian communities for its bactericidal activity and anti-inflammatory properties. Despite being adapted to rustic environments, there is no information regarding how climate change might affect the species occurrence. The present study aimed to evaluate the natural distribution of S. pulcherrimum in the current period and how its potential geographic distribution may be affected in response to future climate change scenarios in Brazilian phytogeographic domains. A total of 19 bioclimatic variables were used from the WorldClim database. Four algorithm models (Climate Space Model, Envelope Score, Niche Mosaic and Environmental Distance - present) and one software (Open Modeller - future) were used to verify the potential occurrence of S. pulcherrimum in five Brazilian domains (Amazon, Cerrado, Caatinga, Atlantic Forest and Pantanal) and three intervals (2009-2019 - present; 2020-2050 and 2051-2070 - future). There were losses of areas favorable to the occurrence of S. pulcherrimum in the Amazon, Cerrado and Pantanal, and global climate change may affect its natural distribution especially in the Atlantic Forest and Amazon. In the Amazon, the species may be totally extinct, in the worst scenario, by 2070.

RESUMO Sacha inchi (Plukenetia volubilis) é nativa da região amazônica e suas sementes tem um alto teor de ácidos graxos mono e poliinsaturados, tornando-a interessante para a indústria farmacêutica e cosmética. O objetivo deste estudo foi analisar a diversidade genética de sacha inchi e caracterizar os acessos com base em características fenotípicas. Foi realizada coleta e biometria de frutos e sementes de 25 acessos do banco de germoplasma de sacha inchi da Embrapa Amazônia Ocidental em Manaus-AM. Os dados foram submetidos a análise de variância, distância de Mahalanobis, correlação canônica e diversidade genética por análise de variância molecular (AMOVA). Houve diferenças significativas entre as médias das variáveis analisadas, contudo, não houve correlação canônica significativa para os grupos de variáveis. De acordo com AMOVA, aproximadamente 60% da variação observada esteve dentro de acessos. Os resultados mostram variabilidade entre acessos, sendo importante explorar a variação intra-acessos para obter melhores resultados em programas de melhoramento.

ABSTRACT Sacha inchi (Plukenetia volubilis) is native to the Amazon region and has a high seed content of mono and polyunsaturated fatty acids, making it interesting for the pharmaceutical and cosmetic industry. The purpose of this study was to analyze sacha inchi genetic diversity and describe accessions based on phenotypic characteristics. Fruits and seeds of 25 accessions from the sacha inchi genebank of Embrapa Amazônia Ocidental in Manaus, Amazonas state, were sampled and biometrically measured. The data were subjected to analysis of variance, Mahalanobis distance, canonical correlation, and genetic diversity among and within accessions by analysis of molecular variance (AMOVA). There were significant differences among the means of the analyzed traits, but no significant canonical correlation for the groups of traits. According to AMOVA, approximately 60% of the observed variation was within accessions. The results showed variability among accessions, and that the variation within accessions should be explored to obtain best results in breeding programs.