RESUMO Os reservatórios apresentam características diferentes e intrínsecas, do ponto de vista da natureza física, química e biológica, em relação a outros sistemas ambientais. Portanto, eles devem ser caracterizados de forma diferente para uma melhor representação, visando a estratégias adequadas de planejamento e gerenciamento. Este artigo analisou onze reservatórios e desenvolveu uma estratégia de classificação e zoneamento para esses sistemas. Primeiro, são realizadas análises estatísticas e de variação temporal, seguidas de um cálculo do tempo de residência, para avaliar a dinâmica do reservatório. Em seguida, são propostas análises de estratificação e variação espacial para verificar a necessidade de zoneamento. Três dos reservatórios analisados se comportam como sistemas lênticos, com alto tempo de residência. Além disso, todos os três têm afluentes significativos, indicando a necessidade potencial de considerar a variação espacial para sua classificação, posteriormente verificada na modelagem 3D. Mesmo que cada reservatório seja único em sua dinâmica e características, o esquema de classificação é adequado para diferentes tipos de reservatórios, pois funciona como uma árvore de decisão, em que as cargas de entrada e a hidrodinâmica são consideradas. intrínsecas física biológica ambientais Portanto representação gerenciamento Primeiro temporal residência seguida lênticos disso significativos 3D D decisão consideradas
ABSTRACT Reservoirs present different and intrinsic characteristics from the point of view of physical, chemical, and biological nature from other environmental systems. They therefore should be characterized differently for a better representation aiming for proper planning and management strategies. This paper analyzes eleven reservoirs and develops a classification and zonation strategy for those systems. First, temporal variation and statistical analysis are performed, followed by a residence time calculation, to assess the reservoir's dynamics. Next, stratification and spatial variation analysis are proposed to verify their necessity. Three of the reservoirs analyzed behave as lentic systems, with a high residence time. In addition, all three have significant tributaries, indicating the potential necessity of considering spatial variation for their classification, later verified in 3D modeling. Even if every reservoir is unique in its dynamics and characteristics, the classification scheme is suitable for different types of reservoirs, since it works like a decision tree, where input loads and hydrodynamics are considered. physical chemical systems strategies First performed calculation s Next addition tributaries D modeling tree considered