Resumo A cobertura do solo com filme plástico é uma prática utilizada para otimizar o desempenho agronômico de diferentes culturas, mas não se conhece seu comportamento nas condições de cultivo de citros no Brasil. Cinco experimentos em pomares comerciais localizados no Estado de São Paulo, em sequeiro ou irrigados, foram realizados para avaliar o efeito da cobertura de solo com filme plástico (cor branca/preta ou prata/preta) no crescimento vegetativo e na produção inicial de laranjeiras-doces até 3,5 anos após o plantio. Em cada localidade e experimento, utilizou-se delineamento inteiramente casualizado, com quatro a dez repetições e de cinco a doze plantas úteis por parcela. Considerando-se o conjunto de resultados, a cobertura de solo com filme plástico aumentou, em média, 27% o volume de copa e 33% a produção média por planta em relação à testemunha sem cobertura. O efeito positivo da cobertura foi observado até o terceiro ano de sua aplicação, reduzindo-se gradativamente com sua degradação. Em geral, observaram-se maiores incrementos relativos nas variáveis avaliadas com o uso da cobertura nos experimentos de sequeiro em relação aos irrigados, enquanto o efeito de filmes nas cores branca/preta e prata/preta foi similar.

Abstract Soil cover with plastic film is a practice used to optimize the agronomic performance of different crops, but its behavior in the citrus growing conditions of Brazil remains unknown. Five experiments in commercial orchards located in the state of São Paulo, in rainfed or irrigated systems, were carried out to evaluate the effect of soil cover with plastic film (white/black or silver/black color) on the vegetative growth and initial production of sweet orange trees up to 3.5 years after planting. In each location and experiment, completely randomized design was used, with four to ten replicates and five to twelve useful trees per plot. Considering the set of results, soil cover with plastic film increased the average canopy volume by 27% and the average production per tree by 33% compared to control trees without plastic cover. The positive effect of plastic cover was observed until the third year of its application, gradually decreasing with its degradation. In general, greater relative increases were observed in variables evaluated with the use of plastic cover in rainfed experiments than irrigated ones, while the effect of white/black either silver/black films was similar.

Resumo O Huanglongbing (HLB) é considerado uma das principais doenças da citricultura, disseminando-se rapidamente pelos pomares, reduzindo a produção e a qualidade das frutas das plantas afetadas, com perdas econômicas significativas. Neste contexto, com este estudo, objetivou-se estimar a incidência e o impacto econômico das perdas geradas pelo HLB na microrregião de Paranavaí, no Estado do Paraná. Foram utilizados dados do relatório de vistorias de plantas hospedeiras do agente causal do HLB, da Agência de Defesa Agropecuária do Paraná. Foi aplicada a metodologia da produção sacrificada, considerando os seguintes cenários: (i) perdas que ocorrem no período de janeiro de 2011 a junho de 2013; e (ii) perdas em função do potencial de produção da planta de citros ao longo de sua vida útil. Embora a incidência anual de HLB, na região de Paranavaí, esteja abaixo de 2,5%, houve aumento de 6 vezes na incidência da doença, que passou de 0,16% para 0,96%, no período. Pomares com menos de 10 mil plantas apresentaram maior incidência da doença. As perdas ocasionadas pelo HLB geraram impacto econômico estimado em US$ 11,8 milhões, para o primeiro cenário, e em US$ 39,2 milhões, para o segundo cenário. Estes resultados evidenciam a importância da prevenção e do manejo da doença.

Abstract Huanglongbing (HLB) is considered one of the main citrus diseases; it spreads quickly through orchards, reducing the production and quality of the fruit of affected plants, and causes significant economic losses. In this context, the aim of this study was to estimate the incidence and economic impact of the losses generated by HLB in the micro-region of Paranavaí, in the state of Paraná, Brazil. We used data from the Paraná Agribusiness Defense Agency, which conducts surveys of host plants of the causal agent of HLB. The production sacrificed by HLB was estimated considering the following scenarios: (i) losses occurring from January 2011 to June 2013; and (ii) losses related to the potential production of the citrus plant over its useful life. Although the annual incidence of HLB in the Paranavaí region is currently below 2.5%, there was a 6-fold increase in the incidence of the disease, from 0.16% to 0.96%, in the period considered. Orchards that had lesser than 10,000 plants showed a higher incidence of the disease. The losses produced by HLB generated estimated economic impacts of US$11.8 million and US$39.2 million for the first and second scenarios, respectively. These results highlight the importance of the prevention and management of this disease.

No presente trabalho estimou-se a relação benefício-custo de estratégias diferentes de controle do cancro cítrico (a prevenção e erradicação ou manejo) no estado de São Paulo, onde a citricultura é uma das principais culturas agrícolas em produção e emprego. O índice de talhões contaminados com cancro cítrico aumentou 893% entre 2009 e 2012, logo após mudanças na legislação paulista de controle da doença, o que justifica a importância de analisar seus impactos econômicos, dado que o manejo da doença tem grande relevância econômica. Adota-se a Análise Benefício-Custo como instrumento para, ao identificar os custos e benefícios mais expressivos para o produtor rural, comparar a variação na produção e nos custos de produção. Para tanto, são simulados cenários de prevenção, controle ou manejo com expansão da doença, em um horizonte de 20 anos. Os resultados apontam vantagens econômicas em manter o cancro cítrico sob controle no estado de São Paulo, ou seja, sob níveis mais baixos de incidência, demonstrando que o manejo com expansão da doença no médio e longo prazos apresenta relação benefício-custo significativamente inferior à prevenção e controle da doença com erradicação rigorosa dos focos da doença.

This paper aims to estimate the benefit-cost ratio of preventing, controlling or managing the citrus canker in São Paulo State, where citrus is a major crop concerning production and jobs. The index of contaminated plots with citrus canker increased 893 percent between 2009 and 2012, right after changes in the State regulation to control the disease, which justifies the importance of analyzing economic impacts. The Cost-Benefit Analysis is applied, once the most relevant benefits and costs involved are identified, to compare the effects over production and costs of production in the farm level. Thus, scenarios are simulated of prevention of canker, control and management under an expansion rate, along a lifetime of 20 years. Results point economic advantages of holding the citrus canker under control in São Paulo, i.e., with low levels of contamination of orchards. Managing the disease only partially, in such a way to face its dissemination along the medium and long term presents a benefit-cost ratio significantly lower than that obtained in the scenarios of prevention and control of canker with a stricter eradication of outbreaks.

A preocupação com a diagnose dos problemas que afetam as plantas cítricas proporcionou ao longo dos anos o acúmulo de conhecimento, que precisava ser organizado e divulgado de forma eficiente e rápida. Dessa forma, objetivou-se com esse trabalho construir uma base de conhecimentos para diagnóstico de doenças bióticas e abióticas dos citros, desenvolver e implementar o sistema de apoio à decisão (SAD) e avaliar o sistema. O SAD foi construído utilizando a ferramenta 'Borland Delphi' versão 5. Foram formuladas 562 perguntas, 322 regras e anexadas fotografias para facilitar o diagnóstico de 34 doenças, 40 pragas e 34 distúrbios abióticos dos citros. A avaliação do SAD foi dividida em verificação e validação. Na verificação, o SAD foi submetido a uma análise por meio de questionário a 5 especialistas em citros. A validação do programa foi realizada com quatro grupos, de diferentes níveis de conhecimento (10 pessoas/grupo), tentando diagnosticar corretamente. Obteve-se um acerto de 45,6% dos usuários e 93,6% do SAD. O sistema foi denominado Dr. Citrus (protótipo com registro no INPI n° 014070009188).

The concern about the diagnosis of problems affecting citrus led to an accumulation of knowledge over the years. However, such accumulated knowledge needed to be organized and efficiently disseminated. Thus, the aims of this work were to build a knowledge basis for the diagnosis of abiotic and biotic citrus diseases to develop and implement a Decision Support System (DSS) and to test and evaluate this system. DSS was built by using the tool 'Borland Delphi' version 5. A total of 562 questions were formulated, including 322 rules, besides photographs to help in the diagnosis of 34 diseases, 40 pests and 34 abiotics disturbances in citrus. DSS evolution was divided into verification and validation. In the verification phase, DSS was analyzed by means of a questionnaire applied to citrus specialists. The program validation phase inclued four groups of people, with different knowledge levels (10 people/group), trying to provide the correct diagnosis. Results indicated correct diagnosis by 45.6% of correctness of the interviewed people and a 93.6% when using the DSS was used. The system was nomed Dr. Citrus (prototype registered at INPI # 014070009188).

O objetivo deste trabalho foi propor estratégias de modelagem aplicadas aos dados de incidência de leprose-dos-citros, por meio do uso de um modelo autologístico espaço-temporal. A adequação do modelo autologístico foi avaliada quanto à: análise de dados provenientes de avaliações feitas em diferentes momentos; detecção de padrões espaciais da doença, pela avaliação de diferentes estruturas de vizinhança; consideração do efeito defasado no tempo de covariáveis de vizinhança; e ao efeito do ácaro transmissor na probabilidade de nova infecção. O modelo autologístico espaço-temporal adotado estendeu o modelo logístico usual, em que a estrutura de vizinhança é descrita por meio da construção de covariáveis, a partir da resposta observada em plantas vizinhas à planta avaliada, na mesma avaliação, ou em avaliações anteriores. Os dados de incidência de leprose nas plantas de citros foram coletados em pontos referenciados no espaço, durante aproximadamente dois anos. Os modelos detectam o efeito da presença do vetor e os padrões espaciais na ocorrência de novas infecções, tanto para covariáveis de vizinhança da mesma avaliação, quanto para covariáveis de vizinhança da avaliação anterior. Além disso, os modelos considerados permitem quantificar as variações na probabilidade de ocorrência da doença de acordo com o estado da doença e com a incidência do ácaro transmissor.

The goal of this study was to propose modeling strategies applied to the analysis of citrus leprosis incidence, through the use of a spatial temporal autologistic model. We evaluated the adequacy of autologistic model to consider data collected at different times; to detect spatial-temporal patterns through different neighboring structures; to consider the effect of covariates from previous times; and assessing the effect of the presence of the disease vector in the probability of new infections occurrence. The spatial temporal autologistic model adopted has extended the usual logistic model, in which the neighboring structures is described by means of covariates built from the status of plants nearby, at the same or at previous times. Data regarding the presence of the leprosis on plants were collected at field points referenced in space, over a period of approximately two years. Models detect the presence of spatial patterns on new infections for the studied neighboring structures, at the same or previous time. Additionally, probability estimates of a plant become infected can be obtained from the fitted models, given the occurrence of the disease and vector.

A morte súbita dos citros (MSC) é uma doença com efeitos dramáticos em árvores de citros causando declínio progressivo e morte. Ela foi identificada no final da década de 90 em uma das principais áreas de produção no Brasil e desde então esforços são empregados para entender a sua etiologia e os seus mecanismos de dispersão. Um aspecto relevante para estudos é a investigação do padrão espacial da incidência dentro de um campo. Métodos para determinar se o padrão espacial é agregado ou não têm sido freqüentemente utilizados. Entretanto é possível explorar e descrever os dados adotando um modelo explícito, com o qual é possível discriminar e quantificar os efeitos com parâmetros para covariáveis que representam aspectos de interesse investigados. Uma das alternativas é adoção de modelos autologísticos, que estendem o modelo de regressão logística para acomodar efeitos espaciais. Para implementar esse modelo é necessário que se reutilize os dados para extrair covariáveis espaciais, o que requer extensões na metodologia e algoritmos para avaliar a variância das estimativas. Este trabalho apresenta uma aplicação do modelo autologístico a dados coletados em 11 pontos no tempo em um campo de citros afetado pela MSC. É mostrado como o modelo autologístico é apropriado para investigar doenças desse tipo, bem como é feita uma descrição do modelo e dos aspectos computacionais necessários para a estimação dos parâmetros.

The citrus sudden death (CSD) disease affects dramatically citrus trees causing a progressive plant decline and death. The disease has been identified in the late 90's in the main citrus production area of Brazil and since then there are efforts to understand the etiology as well as the mechanisms its spreading. One relevant aspect of such studies is to investigate spatial patterns of the occurrence within a field. Methods for determining whether the spatial pattern is aggregated or not has been frequently used. However it is possible to further explore and describe the data by means of adopting an explicit model to discriminate and quantify effects by attaching parameters to covariates which represent aspects of interest to be investigated. One alternative involves autologistic models, which extend a usual logistic model in order to accommodate spatial effects. In order to implement such model it is necessary to take into account the reuse of data to built spatial covariates, which requires extensions in methodology and algorithms to assess the variance of the estimates. This work presents an application of the autologistic model to data collected at 11 time points from citrus fields affected by CSD. It is shown how the autologistic model is suitable to investigate diseases of this type, as well as a description of the model and the computational aspects necessary for model fitting.