Resumo O presente estudo tem como objetivo identificar a direção e a intensidade de transmissão de choques nos preços do milho em grão, disponível ao produtor rural, sobre os preços nas principais cadeias produtivas que utilizam o cereal como insumo e sobre os preços de produtos disponíveis ao consumidor final brasileiro. Os produtos considerados na análise foram carne de frango, carne suína, carne bovina, ovos, leite e etanol. O método de estimação empregado foi o de Autorregressão Vetorial com Correção de Erro na sua versão estrutural (SVEC), com base nos dados do período de janeiro de 2001 a dezembro de 2022. Os resultados indicam que choques nos preços do milho em grão influenciam positivamente todos os produtos no varejo. As elasticidades acumuladas em 12 meses de impulso ao choque não antecipado de 1% nos preços do milho evidenciam que os impactos mais expressivos foram sobre os preços dos ovos (0,197%), carne de suínos (0,145%), seguidos por carne de frango (0,137%), etanol (0,107%), carne de bovinos (0,086%) e leite e derivados (0,031%). rural brasileiro suína bovina SVEC, SVEC , (SVEC) 200 2022 varejo 1 0,197%, 0197 0,197% 0 197 (0,197%) 0,145%, 0145 0,145% 145 (0,145%) 0,137%, 0137 0,137% 137 (0,137%) 0,107%, 0107 0,107% 107 (0,107%) 0,086% 0086 086 (0,086% 0,031%. 0031 0,031% . 031 (0,031%) (SVEC 20 202 019 0,197 19 (0,197% 014 0,145 14 (0,145% 013 0,137 13 (0,137% 010 0,107 10 (0,107% 0,086 008 08 (0,086 003 0,031 03 (0,031% 2 01 0,19 (0,197 0,14 (0,145 0,13 (0,137 0,10 (0,107 0,08 00 (0,08 0,03 (0,031 0,1 (0,19 (0,14 (0,13 (0,10 0,0 (0,0 (0,03 0, (0,1 (0, (0 (
Abstract This study aims to identify the direction and intensity of transmission of shocks in the prices of corn grain, available to rural producers, on the prices of products that use corn grain as an input, available to final Brazilian consumers. The products considered in the analysis were chicken meat, pork, beef, eggs, milk, and ethanol. The estimation method employed was the Structural Error-Corrected Vector Autoregression (SVEC), based on data from January 2001 to December 2022. The results indicate that shocks in corn grain prices positively influence all retail products. The cumulative 12-month elasticity of impulse to the unanticipated 1% shock in corn prices, the most expressive impacts were on egg prices (0.197%), pork (0.145%), followed by chicken meat (0.137%), ethanol (0.107%), beef (0.086%), and milk and dairy products (0.031%). producers input consumers eggs ErrorCorrected Error Corrected SVEC, SVEC , (SVEC) 200 2022 12month month 12 1 0.197%, 0197 0.197% 0 197 (0.197%) 0.145%, 0145 0.145% 145 (0.145%) 0.137%, 0137 0.137% 137 (0.137%) 0.107%, 0107 0.107% 107 (0.107%) 0.086%, 0086 0.086% 086 (0.086%) 0.031%. 0031 0.031% . 031 (0.031%) (SVEC 20 202 019 0.197 19 (0.197% 014 0.145 14 (0.145% 013 0.137 13 (0.137% 010 0.107 10 (0.107% 008 0.086 08 (0.086% 003 0.031 03 (0.031% 2 01 0.19 (0.197 0.14 (0.145 0.13 (0.137 0.10 (0.107 00 0.08 (0.086 0.03 (0.031 0.1 (0.19 (0.14 (0.13 (0.10 0.0 (0.08 (0.03 0. (0.1 (0.0 (0. (0 (