RESUMO A produção de biomassa de aveia voltada à elaboração de silagem de qualidade é dependente de elementos climáticos e nitrogênio sem ocorrência de acamamento. O objetivo do presente estudo é a definição da dose ideal do regulador de crescimento que possibilite, no máximo, 5% de acamamento de plantas de aveia, bem como a identificação das variáveis potenciais para composição do modelo de regressão linear múltipla com simulação da produtividade de biomassa à elaboração de silagem nas condições de uso do regulador, em reduzida, alta e muito alta fertilização com nitrogênio. O estudo foi conduzido em 2013, 2014 e 2015, em delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições em esquema fatorial 4x3, para doses de regulador (0, 200, 400 e 600mL ha-1) e doses de nitrogênio (30, 90 e 150kg ha-1), respectivamente. A dose de 495mL ha-1 de regulador se mostra eficiente na redução do acamamento de plantas de aveia em condição de reduzida, alta e muito alta fertilização com nitrogênio. A soma térmica, a precipitação, a radiação, a dose de regulador e o nitrogênio qualificam a composição do modelo de regressão linear múltipla, tornando eficiente a simulação da produtividade de biomassa da aveia para silagem ao longo do ciclo.

ABSTRACT The production of oat biomass focused on the development of quality silage is dependent on climatic elements and nitrogen without lodging occurrence. The objective of the study is to define the optimal dose of growth regulator that allows a maximum of 5% oat plant lodging and identify potential variables for composition of multiple linear regression model with productivity simulation of biomass to the preparation of silage in the conditions of low, high and very high fertilization with nitrogen. The study was conducted in 2013, 2014, and 2015 in the randomized block design with four replications in a factorial 4x3, for regulator doses (0, 200, 400 and 600ml ha-1) and nitrogen doses (30, 90 and 150kg ha-1), respectively. The dose of 495mL ha-1 regulator is efficient in reducing the oat plant lodging in condition reduced, high, and very high fertilization with nitrogen. Thermal time, precipitation, radiation, regulator dose and nitrogen dose qualify the composition of the multiple linear regression model, making efficient the biomass oat productivity simulation for silage over the cycle.

RESUMO Neste trabalho é proposto um algoritmo de Simulated Annealing (SA) para a parametrização do modelo Battery, utilizado para a modelagem matemática do tempo de vida de baterias de Lítio Íon Polímero (LiPo). Dados experimentais obtidos em uma plataforma de testes são utilizados para a parametrização e a validação do modelo. O algoritmo SA proposto é comparado à metodologia usual de parametrização, que consiste na análise visual de curvas de descarga, e a partir dos resultados obtidos, é possível verificar tanto a eficácia do modelo em predizer o tempo de vida das baterias estudadas, quanto a eficiência do algoritmo SA proposto para a estimação de seus parâmetros.

ABSTRACT In this paper, a Simulated Annealing (SA) algorithm is proposed for the Battery model parametrization, which is used for the mathematical modeling of the Lithium Ion Polymer (LiPo) batteries lifetime. Experimental data obtained by a testbed were used for model parametrization and validation. The proposed SA algorithm is compared to the traditional parametrization methodology that consists in the visual analysis of discharge curves, and from the results obtained, it is possible to see the model efficacy in batteries lifetime prediction, and the proposed SA algorithm efficiency in the parameters estimation.