The main objectives of this study were to identify the edaphic factors that could be related to vegetation distribution in the lower-Cheliff plain (35.750° - 36.125°N, 0.5° - 1°E) one the largest salted plains of northwestern Algeria and to establish the relationships between these soil factors and the main plant communities. Soil and vegetation data were obtained from 133 relevés. Species in Chenopodiaceae and Asteraceae were dominant in the salted plain. Soil variables measured included electrical conductivity, elevation, soil texture, soil structure, organic matter, CaCO3, pH, Ca++, Na+, Cl-, CaMg and color of soil. Multivariate analyses including detrended correspondence analysis (DCA) and redundancy analysis (RDA) were performed to analyze the collected data. The results showed that the vegetation distribution pattern was mainly related to conductivity and elevation. Separation of relevés into groups according to the first two axes of RDA provided four vegetation units, each one composed of several diagnostic species with highly significant fidelity value according to Fisher's test. The theoretical maps produced by kriging revealed a close relationship between these vegetation units and conductivity.
El objetivo de este trabajo es identificar los factores edáficos que tienen un efecto en la distribución de la vegetación en la planicie del bajo Cheliff (35.750° - 36.125°N, 0.5° - 1°E), una de las zonas salinas más grandes del noroeste de Algeria y asimismo establecer las relaciones entre estos factores del suelo y la distribución de las comunidades vegetales. Para cumplir con este objetivo se muestreó la vegetación y el suelo de 133 relevés. Las familias con un mayor número de especies dominantes fueron las Chenopodiaceae y Asteraceae. Las variables edáficas medidas incluyeron la conductividad electríca, la textura, la estructura, materia orgánica, CaCO3, pH, Ca++, Na+, Cl-, CaMg y el color de los suelos. Además se tomó en cuenta la elevación. Los datos se analizaron por métodos multivariados incluyendo el análisis de correspondencia de residuales (DCA por sus siglas en inglés) y el análisis de redundancia (RDA por sus siglas en inglés). Los resultados mostraron que el patrón de distribución de la vegetación estuvo relacionado sobre todo a la conductividad del suelo y a la elevación. La separación de relevés en grupos de acuerdo a los dos ejes del análisis de redundancia fueron en cuatro unidades de vegetación, cada una compuesta por varias especies diagnósticas con un alto valor de fidelidad de acuerdo a la prueba de Fisher. Los mapas elaborados corroboraron que existe una clara relación entre las unidades de vegetación y la conductividad del suelo.