Resumo: A dependência de internet é cada vez mais comum, pois essa ferramenta tem se tornado imprescindível, uma vez que possibilita home office, entretenimento, educação domiciliar e fácil acesso às informações. No entanto, o uso exagerado da tecnologia afeta os usuários de diversas formas, inclusive no desenvolvimento de transtornos psiquiátricos. Este estudo visou avaliar a dependência de internet, depressão, ansiedade, hiperatividade, atenção, impulsividade e estresse em 48 adolescentes (26 meninas e 22 meninos) de 15 a 18 anos, com idade média de 16,74 (0,61), estudantes de escolas públicas do Sul do Brasil durante a covid-19, para investigar correlações entre as variáveis anteriores de acordo com gênero e aspectos sociodemográficos. Para avaliar, aplicou-se o Internet Addiction Test (IAT), um teste de atenção, escala SNAP IV, escala de depressão, ansiedade e estresse para adolescentes (EDAE-A), escala de impulsividade de Barratt e um questionário sociodemográfico. Os resultados indicaram que 12 adolescentes foram considerados viciados em internet, e que a dependência desta foi preditora da depressão na análise de regressão (p < 0,001). Ainda, os participantes classificados como adictos tiveram médias mais baixas em atenção geral (p < 0,035) e mais altas em sintomas comportamentais de desatenção e hiperatividade (p < 0,050), estresse (p < 0,003), ansiedade (p < 0,016) e depressão (p < 0,015), com efeitos que variaram de moderado a alto. Portanto, o uso intenso da internet por adolescentes pode ter consequências psicológicas, como a depressão. Bom apoio familiar e intervenção profissional podem ajudar na redução dos sintomas e consequências, bem como na prevenção da dependência. Resumo comum imprescindível office entretenimento informações entanto formas psiquiátricos 4 26 (2 2 meninos 1 anos 1674 16 74 16,7 0,61, 061 0,61 , 0 61 (0,61) covid19, covid19 covid 19, 19 covid-19 sociodemográficos aplicouse aplicou IAT, IAT (IAT) IV EDAEA, EDAEA EDAE (EDAE-A) sociodemográfico p 0,001. 0001 0,001 . 001 0,001) Ainda 0,035 0035 035 0,050, 0050 0,050 050 0,050) 0,003, 0003 0,003 003 0,003) 0,016 0016 016 0,015, 0015 0,015 015 0,015) alto Portanto psicológicas ( 167 7 16, 06 0,6 6 (0,61 covid1 covid-1 (IAT (EDAE-A 000 0,00 00 0,03 03 005 0,05 05 0,01 01 0, (0,6 covid- 0,0 (0, (0
Abstract: Addictive behaviors related to Internet are becoming more common and this tool has been essential once it enables home office, entertainment, homeschooling, and easy access to information. Despite the easiness brought by technology, the exaggerated use has affected users in different ways, including in the development of psychiatric disorders. This study aimed to assess internet addiction, depression, anxiety, attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), attention, impulsivity, and stress in 48 adolescents (26 young women and 22 young men), aged from 15 to 18 years, with a mean age of 16.74 (0.61), mostly students of public schools, during COVID-19, to investigate correlations between these variables according to sex and sociodemographic aspects. To assess the factors, the Internet Addiction Test (IAT); the Swanson, Nolan, and Pelham Rating Scale (SNAP-IV) Questionnaire ; the Depression, Anxiety, and Stress scale for brazilian adolescents (EDAE-A); the Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11); and a sociodemographic questionnaire were applied. The data collection was performed in schools located in southern Brazil. The results indicated that 12 out of 48 adolescents were considered addicted to the Internet. Moreover, Internet addiction was a predictor of depression in regression analysis (p<0.001). In addition, participants classified as more addicted to the Internet scored lower averages in general attention (p<0.035) and higher averages in behavioral symptoms of inattention and ADHD (p<0.050), stress (p<0.003), anxiety (p<0.016), and depression (p<0.015), with effect sizes ranging from moderate to high. Therefore, the intense internet use by adolescents might cause psychological consequences such as depression in adolescents. Family support and professional intervention might help in the reduction of symptoms and consequences of internet addiction as well as in its prevention. Abstract office entertainment homeschooling information technology ways disorders attentiondeficit/hyperactivity attentiondeficithyperactivity deficit/hyperactivity deficit hyperactivity ADHD, , (ADHD) impulsivity 4 26 (2 2 men, men men) 1 years 1674 16 74 16.7 0.61, 061 0.61 0 61 (0.61) COVID19, COVID19 COVID 19, 19 COVID-19 aspects factors IAT (IAT) Swanson Nolan SNAPIV SNAP IV (SNAP-IV Depression Anxiety EDAEA EDAE A (EDAE-A) BIS11 BIS 11 (BIS-11) applied Brazil Moreover p<0.001. p0001 p p<0.001 . 001 (p<0.001) addition p<0.035 p0035 035 (p<0.035 p<0.050, p0050 p<0.050 050 (p<0.050) p<0.003, p0003 p<0.003 003 (p<0.003) p<0.016, p0016 p<0.016 016 (p<0.016) p<0.015, p0015 p<0.015 015 (p<0.015) high Therefore prevention attentiondeficit deficithyperactivity (ADHD ( 167 7 16. 06 0.6 6 (0.61 COVID1 COVID-1 (IAT (EDAE-A BIS1 (BIS-11 p000 p<0.00 00 (p<0.001 p<0.03 p003 03 (p<0.03 p005 p<0.05 05 (p<0.050 (p<0.003 p001 p<0.01 01 (p<0.016 (p<0.015 0. (0.6 COVID- (BIS-1 p00 p<0.0 (p<0.00 (p<0.0 (p<0.05 (p<0.01 (0. (BIS- p0 p<0. (p<0. (0 (BIS p<0 (p<0 p< (p< (p
Resumen: La adicción a Internet es cada vez más habitual, puesto que esta herramienta es esencial para el trabajo remoto, el entretenimiento, la educación domiciliar y el fácil acceso a la información. Sin embargo, su uso exagerado afecta a la vida de las personas de diferentes maneras, incluso en el desarrollo de trastornos psiquiátricos. El objetivo de este estudio fue evaluar la adicción a Internet, depresión, ansiedad, hiperactividad, atención, impulsividad y estrés en 48 adolescentes (26 muchachas y 22 muchachos), de entre 15 y 18 años, con una edad promedio de 16,74 (0,61), en su mayoría estudiantes de escuelas públicas del Sur de Brasil, durante la pandemia de la COVID-19, para investigar las correlaciones entre las variables mencionadas según género y aspectos sociodemográficos. Para evaluar los factores, se aplicaron el Test de Adicción a Internet (TAI), un test de atención, la escala SNAP IV, la Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés para adolescentes (EDAE-A), la escala de impulsividad de Barratt y un cuestionario sociodemográfico. Los resultados indicaron que 12 adolescentes fueron considerados adictos a Internet, además, la adicción a Internet fue un predictor de la depresión en el análisis de regresión (p<0,001). Igualmente, los participantes clasificados como más adictos a Internet tuvieron promedios más bajos en atención general (p<0,035), y más altos en síntomas conductuales de falta de atención e hiperactividad (p<0,050), estrés (p<0,003), ansiedad (p<0,016) y depresión (p<0,015), con efectos que varían de moderado a alto. Por lo tanto, el uso intenso podría producir consecuencias psicológicas como la depresión en los adolescentes. Tener un buen apoyo familiar e intervención profesional puede ayudar a reducir los síntomas y las consecuencias de la adicción a Internet, así como prevenirla. Resumen habitual remoto entretenimiento información embargo maneras psiquiátricos 4 26 (2 2 muchachos, muchachos , muchachos) 1 años 1674 16 74 16,7 0,61, 061 0,61 0 61 (0,61) Brasil COVID19, COVID19 COVID 19, 19 COVID-19 sociodemográficos factores TAI, TAI (TAI) IV Depresión EDAEA, EDAEA EDAE A (EDAE-A) sociodemográfico además p<0,001. p0001 p p<0,001 . 001 (p<0,001) Igualmente p<0,035, p0035 p<0,035 035 (p<0,035) p<0,050, p0050 p<0,050 050 (p<0,050) p<0,003, p0003 p<0,003 003 (p<0,003) p<0,016 p0016 016 (p<0,016 p<0,015, p0015 p<0,015 015 (p<0,015) alto tanto prevenirla ( 167 7 16, 06 0,6 6 (0,61 COVID1 COVID-1 (TAI (EDAE-A p000 p<0,00 00 (p<0,001 p003 p<0,03 03 (p<0,035 p005 p<0,05 05 (p<0,050 (p<0,003 p<0,01 p001 01 (p<0,01 (p<0,015 0, (0,6 COVID- p00 p<0,0 (p<0,00 (p<0,03 (p<0,05 (p<0,0 (0, p0 p<0, (p<0, (0 p<0 (p<0 p< (p< (p