ABSTRACT The COVID-19 pandemic generated a large volume of scientific productions with different quality levels. The speed with which knowledge was produced and shared worldwide imposed on health management the challenge of seeking ways to identify the best available evidence to support its decisions. In response to this challenge, the Department of Science and Technology of the Brazilian Ministry of Health started offering a service to produce and provide scientific knowledge addressing priority public health issues in the pandemic scenario. Drug treatments, non-pharmacological measures, testing, reinfection and immunological response, immunization, pathophysiology, post-COVID syndrome and adverse events are among the topics covered. In this article, we discuss the strengths and lessons learned, as well as the challenges and perspectives that present a real example of how to offer the best scientific evidence in a timely manner in order to assist the decision-making process during a public health emergency. COVID19 COVID 19 COVID-1 levels decisions scenario treatments nonpharmacological non pharmacological measures testing immunization pathophysiology postCOVID post covered article learned decisionmaking decision making emergency COVID1 1 COVID-

RESUMO A pandemia de covid-19 gerou um numeroso volume de produções científicas com diferentes níveis de qualidade. A velocidade com que o conhecimento era produzido e compartilhado a nível mundial impôs à gestão em saúde o desafio de buscar meios de identificar as melhores evidências disponíveis para subsidiar suas decisões. Em resposta a este desafio, o Departamento de Ciência e Tecnologia do Ministério da Saúde do Brasil estabeleceu um serviço para elaborar e disponibilizar conhecimento científico abordando questões prioritárias de saúde pública no cenário da pandemia. Entre os temas abordados estão tratamentos medicamentosos, medidas não farmacológicas, testagem, reinfecção e resposta imunológica, imunização, fisiopatologia, síndrome pós-covid e eventos adversos. Neste artigo, discute-se os pontos fortes e lições aprendidas, bem como os desafios e perspectivas que fornecem um exemplo real sobre como disponibilizar as melhores evidências científicas, em tempo hábil e de forma oportuna, para auxiliar o processo decisório durante uma emergência em saúde pública. covid19 covid 19 covid-1 qualidade decisões medicamentosos farmacológicas testagem imunológica imunização fisiopatologia póscovid pós adversos artigo discutese discute se aprendidas oportuna covid1 1 covid-

ABSTRACT OBJECTIVE This study aims to integrate the concepts of planetary health and big data into the Donabedian model to evaluate the Brazilian dengue control program in the state of São Paulo. METHODS Data science methods were used to integrate and analyze dengue-related data, adding context to the structure and outcome components of the Donabedian model. This data, considering the period from 2010 to 2019, was collected from sources such as Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS), the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), WorldClim, and MapBiomas. These data were integrated into a Data Warehouse. K-means algorithm was used to identify groups with similar contexts. Then, statistical analyses and spatial visualizations of the groups were performed, considering socioeconomic and demographic variables, soil, health structure, and dengue cases. OUTCOMES Using climate variables, the K-means algorithm identified four groups of municipalities with similar characteristics. The comparison of their indicators revealed certain patterns in the municipalities with the worst performance in terms of dengue case outcomes. Although presenting better economic conditions, these municipalities held a lower average number of community healthcare agents and basic health units per inhabitant. Thus, economic conditions did not reflect better health structure among the three studied indicators. Another characteristic of these municipalities is urbanization. The worst performing municipalities presented a higher rate of urban population and human activity related to urbanization. CONCLUSIONS This methodology identified important deficiencies in the implementation of the dengue control program in the state of São Paulo. The integration of several databases and the use of Data Science methods allowed the evaluation of the program on a large scale, considering the context in which activities are conducted. These data can be used by the public administration to plan actions and invest according to the deficiencies of each location. Paulo denguerelated 201 2019 DATASUS, DATASUS , (DATASUS) IBGE, IBGE (IBGE) WorldClim MapBiomas Warehouse Kmeans K means contexts Then performed variables soil cases characteristics outcomes inhabitant Thus urbanization scale conducted location 20 (DATASUS (IBGE 2

RESUMO OBJETIVO Integrar os conceitos de Saúde Planetária e Big Data ao modelo de Donabedian, para avaliar o Programa de Combate à Dengue no estado de São Paulo. MÉTODOS Foram adotados métodos de Ciência de Dados para integração e análise de dados relacionados à dengue, agregando o contexto aos componentes de estrutura e de resultado do modelo de Donabedian. Esses dados, considerando o período de 2010 a 2019, foram coletados de fontes como Datasus, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), WorldClim e MapBiomas, e integrados em um Data Warehouse. Para a identificação de grupos com contextos similares, foi utilizado o algoritmo K-means. Em seguida, foram realizadas análises estatísticas e visualizações espaciais dos grupos, considerando variáveis socioeconômicas, demográficas, solo, estrutura de saúde e casos de dengue. RESULTADOS Com o uso das variáveis climáticas, o algoritmo K-means identificou quatro grupos de municípios com características similares. A comparação dos seus indicadores revelou certos padrões nos municípios com pior desempenho quanto aos resultados de casos de dengue. Embora tivessem melhores condições econômicas, eles tinham menor número médio de agentes comunitários e de unidades básicas de saúde por habitante. Dessa forma, as condições econômicas não refletiram em melhor estrutura de saúde nos três indicadores avaliados. Outra característica desses municípios é a urbanização. Os municípios de pior desempenho tinham maior taxa de população urbana e de modificações antrópicas relacionadas à urbanização. CONCLUSÕES Por meio desta metodologia, foi possível identificar importantes deficiências nas condições para a execução do programa de combate à dengue no estado de São Paulo. A integração de diversas bases de dados e a utilização de métodos de Ciência de Dados permitiram a avaliação do programa em larga escala, considerando o contexto em que as ações são executadas. Dessa forma, a gestão pública pode utilizar as informações coletadas para planejar ações e investir de acordo com as deficiências de cada local. Donabedian Paulo 201 2019 Datasus IBGE, IBGE , (IBGE) MapBiomas Warehouse similares Kmeans. Kmeans K means. means seguida socioeconômicas demográficas solo climáticas habitante forma avaliados urbanização metodologia escala executadas local 20 (IBGE 2

ABSTRACT OBJECTIVE To present the results of a cost analysis of remote consultations (teleconsultations) compared to in-person consultations for patients with type 2 diabetes, in the Brazilian public healthcare system (SUS) in the city of Joinville, Santa Catarina (SC). In addition to the costs from the local manager’s perspective, the article also presents estimates from the patient’s perspective, based on the transportation costs associated with each type of consultation. METHOD Data were collected from 246 consultations, both remote and in-person, between 2021 and 2023, in the context of a randomized clinical trial on the impact of teleconsultation carried out in the city of Joinville, SC. Teleconsultations were carried out at Primary Health Units (PHU) and in-person consultations at the Specialized Health Center. The consultation costs were calculate by the method time and activity-based costing (TDABC), and for the estimate of transportation costs data was collected directly from the research participants . The mean costs and time required to carry out each type of consultation in different scenarios and perspectives were analyzed and compared descriptively. RESULTS Considering only the local SUS manager’s perspective, the costs for carrying out a teleconsultation were 4.5% higher than for an in-person consultation. However, when considering the transportation costs associated with each patient, the estimated value of the in-person consultation becomes 7.7% higher and, in the case of consultations in other municipalities, 15% higher than the teleconsultation. CONCLUSION The results demonstrate that the incorporation of teleconsultation within the SUS can bring economic advantages depending on the perspective and scenario considered, in addition to being a strategy with the potential to increase access to specialized care in the public network. teleconsultations (teleconsultations inperson person diabetes (SUS Joinville SC (SC) managers manager s patient 24 inperson, person, 202 2023 PHU (PHU Center activitybased activity TDABC, TDABC , (TDABC) descriptively 45 4 5 4.5 However 77 7 7.7 municipalities 15 considered network (SC 20 (TDABC 4. 7. 1

RESUMO OBJETIVO Apresentar os resultados da análise de custos para a modalidade de consulta remota (teleconsulta) em comparação à consulta presencial, em pacientes com diabetes do tipo 2, no Sistema Único de Saúde (SUS) brasileiro, na cidade Joinville, Santa Catarina. Para além dos custos, sob a perspectiva do gestor local, o artigo também apresenta estimativas sob perspectiva do paciente, a partir dos custos de transporte associados a cada modalidade de consulta. MÉTODO Foram coletados dados de 246 consultas, remotas e presenciais, entre 2021 e 2023, no contexto de um ensaio clínico randomizado sobre o impacto da teleconsulta realizado na cidade de Joinville, SC. As teleconsultas foram realizadas em Unidades Básicas de Saúde (UBS) e as consultas presenciais no Centro de Saúde Especializada. Para o cálculo dos custos, foi utilizado o método de custos baseado em tempo e atividade (TDABC) e, para o cálculo dos custos relativos aos transportes dos pacientes, foram coletados dados diretamente com os participantes da pesquisa. Foram analisados e comparados descritivamente os custos médios e o tempo de realização de cada modalidade de consulta em diferentes cenários e perspectivas. RESULTADOS Considerando apenas a perspectiva do gestor local do SUS, os custos para a realização da teleconsulta se mostraram 4,5% maiores do que para uma consulta presencial. Contudo, quando considerados os custos de transporte associados a cada paciente, o valor estimado da consulta presencial passa a ser 7,7% maior e, no caso de consultas em outros municípios, 15% maior do que a teleconsulta. CONCLUSÃO Os resultados demonstram que a incorporação da teleconsulta dentro do SUS pode trazer vantagens econômicas, a depender da perspectiva e do cenário considerado, além de ser uma estratégia com potencial para aumentar o acesso à atenção especializada na rede pública. (teleconsulta 2 (SUS brasileiro Joinville Catarina paciente 24 202 2023 SC UBS (UBS Especializada TDABC (TDABC pesquisa perspectivas 45 4 5 4,5 Contudo 77 7 7,7 municípios 15 econômicas considerado pública 20 4, 7, 1

RESUMO OBJETIVO Apresentar os resultados da análise de custos para a modalidade de consulta remota (teleconsulta) em comparação à consulta presencial, em pacientes com diabetes do tipo 2, no Sistema Único de Saúde (SUS) brasileiro, na cidade Joinville, Santa Catarina. Para além dos custos, sob a perspectiva do gestor local, o artigo também apresenta estimativas sob perspectiva do paciente, a partir dos custos de transporte associados a cada modalidade de consulta. MÉTODO Foram coletados dados de 246 consultas, remotas e presenciais, entre 2021 e 2023, no contexto de um ensaio clínico randomizado sobre o impacto da teleconsulta realizado na cidade de Joinville, SC. As teleconsultas foram realizadas em Unidades Básicas de Saúde (UBS) e as consultas presenciais no Centro de Saúde Especializada. Para o cálculo dos custos, foi utilizado o método de custos baseado em tempo e atividade (TDABC) e, para o cálculo dos custos relativos aos transportes dos pacientes, foram coletados dados diretamente com os participantes da pesquisa. Foram analisados e comparados descritivamente os custos médios e o tempo de realização de cada modalidade de consulta em diferentes cenários e perspectivas. RESULTADOS Considerando apenas a perspectiva do gestor local do SUS, os custos para a realização da teleconsulta se mostraram 4,5% maiores do que para uma consulta presencial. Contudo, quando considerados os custos de transporte associados a cada paciente, o valor estimado da consulta presencial passa a ser 7,7% maior e, no caso de consultas em outros municípios, 15% maior do que a teleconsulta. CONCLUSÃO Os resultados demonstram que a incorporação da teleconsulta dentro do SUS pode trazer vantagens econômicas, a depender da perspectiva e do cenário considerado, além de ser uma estratégia com potencial para aumentar o acesso à atenção especializada na rede pública.

ABSTRACT OBJECTIVE To present the results of a cost analysis of remote consultations (teleconsultations) compared to in-person consultations for patients with type 2 diabetes, in the Brazilian public healthcare system (SUS) in the city of Joinville, Santa Catarina (SC). In addition to the costs from the local manager’s perspective, the article also presents estimates from the patient’s perspective, based on the transportation costs associated with each type of consultation. METHOD Data were collected from 246 consultations, both remote and in-person, between 2021 and 2023, in the context of a randomized clinical trial on the impact of teleconsultation carried out in the city of Joinville, SC. Teleconsultations were carried out at Primary Health Units (PHU) and in-person consultations at the Specialized Health Center. The consultation costs were calculate by the method time and activity-based costing (TDABC), and for the estimate of transportation costs data was collected directly from the research participants . The mean costs and time required to carry out each type of consultation in different scenarios and perspectives were analyzed and compared descriptively. RESULTS Considering only the local SUS manager’s perspective, the costs for carrying out a teleconsultation were 4.5% higher than for an in-person consultation. However, when considering the transportation costs associated with each patient, the estimated value of the in-person consultation becomes 7.7% higher and, in the case of consultations in other municipalities, 15% higher than the teleconsultation. CONCLUSION The results demonstrate that the incorporation of teleconsultation within the SUS can bring economic advantages depending on the perspective and scenario considered, in addition to being a strategy with the potential to increase access to specialized care in the public network.

RESUMO A pandemia de covid-19 gerou um numeroso volume de produções científicas com diferentes níveis de qualidade. A velocidade com que o conhecimento era produzido e compartilhado a nível mundial impôs à gestão em saúde o desafio de buscar meios de identificar as melhores evidências disponíveis para subsidiar suas decisões. Em resposta a este desafio, o Departamento de Ciência e Tecnologia do Ministério da Saúde do Brasil estabeleceu um serviço para elaborar e disponibilizar conhecimento científico abordando questões prioritárias de saúde pública no cenário da pandemia. Entre os temas abordados estão tratamentos medicamentosos, medidas não farmacológicas, testagem, reinfecção e resposta imunológica, imunização, fisiopatologia, síndrome pós-covid e eventos adversos. Neste artigo, discute-se os pontos fortes e lições aprendidas, bem como os desafios e perspectivas que fornecem um exemplo real sobre como disponibilizar as melhores evidências científicas, em tempo hábil e de forma oportuna, para auxiliar o processo decisório durante uma emergência em saúde pública.

ABSTRACT The COVID-19 pandemic generated a large volume of scientific productions with different quality levels. The speed with which knowledge was produced and shared worldwide imposed on health management the challenge of seeking ways to identify the best available evidence to support its decisions. In response to this challenge, the Department of Science and Technology of the Brazilian Ministry of Health started offering a service to produce and provide scientific knowledge addressing priority public health issues in the pandemic scenario. Drug treatments, non-pharmacological measures, testing, reinfection and immunological response, immunization, pathophysiology, post-COVID syndrome and adverse events are among the topics covered. In this article, we discuss the strengths and lessons learned, as well as the challenges and perspectives that present a real example of how to offer the best scientific evidence in a timely manner in order to assist the decision-making process during a public health emergency.

RESUMO OBJETIVO Integrar os conceitos de Saúde Planetária e Big Data ao modelo de Donabedian, para avaliar o Programa de Combate à Dengue no estado de São Paulo. MÉTODOS Foram adotados métodos de Ciência de Dados para integração e análise de dados relacionados à dengue, agregando o contexto aos componentes de estrutura e de resultado do modelo de Donabedian. Esses dados, considerando o período de 2010 a 2019, foram coletados de fontes como Datasus, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), WorldClim e MapBiomas, e integrados em um Data Warehouse. Para a identificação de grupos com contextos similares, foi utilizado o algoritmo K-means. Em seguida, foram realizadas análises estatísticas e visualizações espaciais dos grupos, considerando variáveis socioeconômicas, demográficas, solo, estrutura de saúde e casos de dengue. RESULTADOS Com o uso das variáveis climáticas, o algoritmo K-means identificou quatro grupos de municípios com características similares. A comparação dos seus indicadores revelou certos padrões nos municípios com pior desempenho quanto aos resultados de casos de dengue. Embora tivessem melhores condições econômicas, eles tinham menor número médio de agentes comunitários e de unidades básicas de saúde por habitante. Dessa forma, as condições econômicas não refletiram em melhor estrutura de saúde nos três indicadores avaliados. Outra característica desses municípios é a urbanização. Os municípios de pior desempenho tinham maior taxa de população urbana e de modificações antrópicas relacionadas à urbanização. CONCLUSÕES Por meio desta metodologia, foi possível identificar importantes deficiências nas condições para a execução do programa de combate à dengue no estado de São Paulo. A integração de diversas bases de dados e a utilização de métodos de Ciência de Dados permitiram a avaliação do programa em larga escala, considerando o contexto em que as ações são executadas. Dessa forma, a gestão pública pode utilizar as informações coletadas para planejar ações e investir de acordo com as deficiências de cada local.

ABSTRACT OBJECTIVE This study aims to integrate the concepts of planetary health and big data into the Donabedian model to evaluate the Brazilian dengue control program in the state of São Paulo. METHODS Data science methods were used to integrate and analyze dengue-related data, adding context to the structure and outcome components of the Donabedian model. This data, considering the period from 2010 to 2019, was collected from sources such as Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS), the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), WorldClim, and MapBiomas. These data were integrated into a Data Warehouse. K-means algorithm was used to identify groups with similar contexts. Then, statistical analyses and spatial visualizations of the groups were performed, considering socioeconomic and demographic variables, soil, health structure, and dengue cases. OUTCOMES Using climate variables, the K-means algorithm identified four groups of municipalities with similar characteristics. The comparison of their indicators revealed certain patterns in the municipalities with the worst performance in terms of dengue case outcomes. Although presenting better economic conditions, these municipalities held a lower average number of community healthcare agents and basic health units per inhabitant. Thus, economic conditions did not reflect better health structure among the three studied indicators. Another characteristic of these municipalities is urbanization. The worst performing municipalities presented a higher rate of urban population and human activity related to urbanization. CONCLUSIONS This methodology identified important deficiencies in the implementation of the dengue control program in the state of São Paulo. The integration of several databases and the use of Data Science methods allowed the evaluation of the program on a large scale, considering the context in which activities are conducted. These data can be used by the public administration to plan actions and invest according to the deficiencies of each location.

RESUMO OBJETIVO Analisar a distribuição e associação de fatores sociodemográficos e ocupacionais a acidentes de trabalho (AT) autorrelatados em uma amostra representativa da população brasileira, com ênfase na classe ocupacional, e examinar as diferenças de gênero nessa distribuição. MÉTODOS Estudo transversal de base populacional, com dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2019, analisou as respostas de uma amostra de adultos com 18 anos ou mais de idade. Fatores associados a AT foram investigados por regressão logística binária e análise hierarquizada por meio de blocos (variáveis sociodemográficas e ocupacionais). O modelo final foi ajustado pelas variáveis de todos os blocos, adotando-se o nível de significância de 5%. Obtiveram-se os valores das razões de chance (RC) e respectivos intervalos de confiança. RESULTADOS Entre os participantes, 2,69% relataram ter sofrido AT, sendo mais alta a prevalência em homens (3,37%; IC95% 2,97–3,82%), se comparados às mulheres (1,86%; IC95% 1,55–2,23%). A análise identificou que faixa etária, trabalho noturno, jornada de trabalho e exposição a riscos laborais foram associados a AT, com destaque para as diferenças de gênero. A classe de trabalhadores manuais, tanto qualificados (RCmulheres = 2,87; IC95% 1,33–6,21 e RChomens = 2,46; IC95% 1,37–4,40) quanto não qualificados (RCmulheres = 2,55; IC95% 1,44–4,50 e RChomens = 3,70; IC95% 1,95–7,03), apresentaram maior chance de AT em comparação à classe de gerentes/profissionais. CONCLUSÃO Fatores ocupacionais contribuíram significativamente para o aumento na probabilidade de AT para homens e mulheres, com maior magnitude entre aqueles posicionados nos estratos inferiores da estrutura ocupacional. Os resultados obtidos são pistas para a elaboração de ações de prevenção de AT.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the distribution and association of sociodemographic and occupational factors with self-reported work accidents (WA) in a representative sample of the Brazilian population, with emphasis on occupational class, and to examine gender differences in this distribution. METHODS A population-based cross-sectional study, using data from the 2019 National Health Survey (PNS), analyzed the responses of a sample of adults aged 18 or over. Factors associated with WA were investigated using binary logistic regression and hierarchical analysis using blocks (sociodemographic and occupational variables). The final model was adjusted by variables from all blocks, adopting a significance level of 5%. The values of odds ratios (OR) and respective confidence intervals were obtained. RESULTS Among the participants, 2.69% reported having suffered a WA, with a higher prevalence in men (3.37%; 95%CI 2.97–3.82%) than in women (1.86%; 95%CI 1.55–2.23%). The analysis identified that age group, night work, working hours, and exposure to occupational risks were associated with WA, with emphasis on gender differences. The class of manual workers, both qualified (ORwomen = 2.87; 95%CI 1.33–6.21 and ORmen = 2.46; 95%CI 1.37–4.40) and unskilled (ORwomen = 2.55; 95%CI 1.44–4.50 and ORmen = 3.70; 95%CI 1.95–7.03), had a higher chance of WA than the class of managers/professionals. CONCLUSION Occupational factors contributed significantly to the increase in the probability of WA for men and women, with greater magnitude among those positioned in the lower strata of the occupational structure. The results obtained are clues for working out WA prevention actions.

RESUMO OBJETIVO Avaliar e comparar o protagonismo das equipes de Saúde Bucal (eSB) no processo de trabalho em equipe na Atenção Primária à Saúde (APS) ao longo de cinco anos, e estimar a magnitude das disparidades entre as macrorregiões brasileiras. MÉTODOS Estudo ecológico que utilizou dados secundários extraídos do Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica (SISAB), de 2018 a 2022. Foram selecionados indicadores de matriz avaliativa previamente validada, calculados a partir dos registros na Ficha de Atividade Coletiva do grau de protagonismo das eSB nas reuniões de equipe, bem como do seu grau de organização em relação às pautas dos encontros. Foi realizada análise descritiva e da amplitude da variação dos indicadores ao longo do tempo, e também foi calculado o índice de disparidade para estimar e comparar a magnitude das diferenças entre as macrorregiões no ano de 2022. RESULTADOS No Brasil, entre 3,06% e 4,04% das reuniões de equipe foram lideradas por profissionais da eSB. No período, o Nordeste e o Sul foram as regiões que apresentaram maiores (3,71% a 4,88%) e menores proporções (1,21% a 2,48%), respectivamente. No período de 2018 a 2022, houve uma redução do indicador “grau de protagonismo das eSB” no Brasil e nas macrorregiões. Os temas mais frequentes em reuniões sob responsabilidade das eSB foram processo de trabalho (54,71% a 70,64%) e diagnóstico e monitoramento do território (33,49% a 54,48%). As maiores disparidades entre as regiões foram observadas para o indicador “grau de organização das eSB, em relação à discussão de caso e de projeto terapêutico singular”. CONCLUSÕES O protagonismo das eSB no processo de trabalho em equipe na APS é incipiente e apresenta disparidades regionais, o que desafia gestores e eSB para o rompimento do isolamento e da falta de integração, visando a oferta de atenção à saúde integral e de qualidade ao usuário do Sistema Único de Saúde (SUS).

ABSTRACT OBJECTIVE Evaluate and compare the protagonism of Oral Health teams (OHt) in the teamwork process in Primary Healthcare (PHC) over five years and estimate the magnitude of disparities between Brazilian macro-regions. METHODS Ecological study that used secondary data extracted from the Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica (SISAB – Health Information System for Primary Healthcare) from 2018 to 2022. Indicators were selected from a previously validated evaluative matrix, calculated from records in the Collective Activity Form on the degree of OHt’s protagonism in team meetings and its degree of organization concerning the meeting agendas. A descriptive and amplitude analysis of the indicators’ variation over time was carried out, and the disparity index was also calculated to estimate and compare the magnitude of differences between macro-regions in 2022. RESULTS In Brazil, between 3.06% and 4.04% of team meetings were led by OHt professionals. The Northeast and South regions had the highest (3.71% to 4.88%) and lowest proportions (1.21% to 2.48%), respectively. From 2018 to 2022, there was a reduction in the indicator of the “degree of protagonism of the OHt” in Brazil and macro-regions. The most frequent topics in meetings under OHt’s responsibility were the work process (54.71% to 70.64%) and diagnosis and monitoring of the territory (33.49% to 54.48%). The most significant disparities between regions were observed for the indicator “degree of organization of the OHt concerning case discussion and singular therapeutic projects”. CONCLUSIONS The protagonism of the OHt in the teamwork process in PHC is incipient and presents regional disparities, which challenges managers and OHt to break isolation and lack of integration, aiming to offer comprehensive and quality healthcare to the user of the Unified Health System (SUS).

ABSTRACT OBJECTIVE Evaluate and compare the protagonism of Oral Health teams (OHt) in the teamwork process in Primary Healthcare (PHC) over five years and estimate the magnitude of disparities between Brazilian macro-regions. METHODS Ecological study that used secondary data extracted from the Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica (SISAB – Health Information System for Primary Healthcare) from 2018 to 2022. Indicators were selected from a previously validated evaluative matrix, calculated from records in the Collective Activity Form on the degree of OHt’s protagonism in team meetings and its degree of organization concerning the meeting agendas. A descriptive and amplitude analysis of the indicators’ variation over time was carried out, and the disparity index was also calculated to estimate and compare the magnitude of differences between macro-regions in 2022. RESULTS In Brazil, between 3.06% and 4.04% of team meetings were led by OHt professionals. The Northeast and South regions had the highest (3.71% to 4.88%) and lowest proportions (1.21% to 2.48%), respectively. From 2018 to 2022, there was a reduction in the indicator of the “degree of protagonism of the OHt” in Brazil and macro-regions. The most frequent topics in meetings under OHt’s responsibility were the work process (54.71% to 70.64%) and diagnosis and monitoring of the territory (33.49% to 54.48%). The most significant disparities between regions were observed for the indicator “degree of organization of the OHt concerning case discussion and singular therapeutic projects”. CONCLUSIONS The protagonism of the OHt in the teamwork process in PHC is incipient and presents regional disparities, which challenges managers and OHt to break isolation and lack of integration, aiming to offer comprehensive and quality healthcare to the user of the Unified Health System (SUS). (OHt (PHC macroregions. macroregions macro regions. SISAB 201 2022 matrix OHts s agendas indicators out 306 3 06 3.06 404 4 04 4.04 professionals 3.71% 371 71 (3.71 4.88% 488 88 1.21% 121 1 21 (1.21 2.48%, 248 2.48% , 2 48 2.48%) respectively 54.71% 5471 54 (54.71 70.64% 7064 70 64 33.49% 3349 33 49 (33.49 54.48%. 5448 54.48% . 54.48%) projects. projects projects” integration SUS. SUS (SUS) 20 202 30 0 3.0 40 4.0 3.71 37 7 (3.7 4.88 8 1.21 12 (1.2 24 2.48 54.71 547 5 (54.7 70.64 706 6 33.49 334 (33.4 544 54.48 (SUS 3. 4. 3.7 (3. 4.8 1.2 (1. 2.4 54.7 (54. 70.6 33.4 (33. 54.4 (3 1. (1 2. 54. (54 70. 33. (33 ( (5

RESUMO OBJETIVO Avaliar e comparar o protagonismo das equipes de Saúde Bucal (eSB) no processo de trabalho em equipe na Atenção Primária à Saúde (APS) ao longo de cinco anos, e estimar a magnitude das disparidades entre as macrorregiões brasileiras. MÉTODOS Estudo ecológico que utilizou dados secundários extraídos do Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica (SISAB), de 2018 a 2022. Foram selecionados indicadores de matriz avaliativa previamente validada, calculados a partir dos registros na Ficha de Atividade Coletiva do grau de protagonismo das eSB nas reuniões de equipe, bem como do seu grau de organização em relação às pautas dos encontros. Foi realizada análise descritiva e da amplitude da variação dos indicadores ao longo do tempo, e também foi calculado o índice de disparidade para estimar e comparar a magnitude das diferenças entre as macrorregiões no ano de 2022. RESULTADOS No Brasil, entre 3,06% e 4,04% das reuniões de equipe foram lideradas por profissionais da eSB. No período, o Nordeste e o Sul foram as regiões que apresentaram maiores (3,71% a 4,88%) e menores proporções (1,21% a 2,48%), respectivamente. No período de 2018 a 2022, houve uma redução do indicador “grau de protagonismo das eSB” no Brasil e nas macrorregiões. Os temas mais frequentes em reuniões sob responsabilidade das eSB foram processo de trabalho (54,71% a 70,64%) e diagnóstico e monitoramento do território (33,49% a 54,48%). As maiores disparidades entre as regiões foram observadas para o indicador “grau de organização das eSB, em relação à discussão de caso e de projeto terapêutico singular”. CONCLUSÕES O protagonismo das eSB no processo de trabalho em equipe na APS é incipiente e apresenta disparidades regionais, o que desafia gestores e eSB para o rompimento do isolamento e da falta de integração, visando a oferta de atenção à saúde integral e de qualidade ao usuário do Sistema Único de Saúde (SUS). (eSB (APS anos brasileiras SISAB, SISAB , (SISAB) 201 2022 validada encontros tempo 306 3 06 3,06 404 4 04 4,04 3,71% 371 71 (3,71 4,88% 488 88 1,21% 121 1 21 (1,21 2,48%, 248 2,48% 2 48 2,48%) respectivamente 54,71% 5471 54 (54,71 70,64% 7064 70 64 33,49% 3349 33 49 (33,49 54,48%. 5448 54,48% . 54,48%) singular. singular singular” regionais integração SUS. SUS (SUS) (SISAB 20 202 30 0 3,0 40 4,0 3,71 37 7 (3,7 4,88 8 1,21 12 (1,2 24 2,48 54,71 547 5 (54,7 70,64 706 6 33,49 334 (33,4 544 54,48 (SUS 3, 4, 3,7 (3, 4,8 1,2 (1, 2,4 54,7 (54, 70,6 33,4 (33, 54,4 (3 1, (1 2, 54, (54 70, 33, (33 ( (5

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the distribution and association of sociodemographic and occupational factors with self-reported work accidents (WA) in a representative sample of the Brazilian population, with emphasis on occupational class, and to examine gender differences in this distribution. METHODS A population-based cross-sectional study, using data from the 2019 National Health Survey (PNS), analyzed the responses of a sample of adults aged 18 or over. Factors associated with WA were investigated using binary logistic regression and hierarchical analysis using blocks (sociodemographic and occupational variables). The final model was adjusted by variables from all blocks, adopting a significance level of 5%. The values of odds ratios (OR) and respective confidence intervals were obtained. RESULTS Among the participants, 2.69% reported having suffered a WA, with a higher prevalence in men (3.37%; 95%CI 2.97–3.82%) than in women (1.86%; 95%CI 1.55–2.23%). The analysis identified that age group, night work, working hours, and exposure to occupational risks were associated with WA, with emphasis on gender differences. The class of manual workers, both qualified (ORwomen = 2.87; 95%CI 1.33–6.21 and ORmen = 2.46; 95%CI 1.37–4.40) and unskilled (ORwomen = 2.55; 95%CI 1.44–4.50 and ORmen = 3.70; 95%CI 1.95–7.03), had a higher chance of WA than the class of managers/professionals. CONCLUSION Occupational factors contributed significantly to the increase in the probability of WA for men and women, with greater magnitude among those positioned in the lower strata of the occupational structure. The results obtained are clues for working out WA prevention actions. selfreported self (WA population populationbased based crosssectional cross sectional study 201 PNS, PNS , (PNS) 1 over variables. . variables) 5 5% OR (OR participants 269 2 69 2.69 3.37% 337 3 37 (3.37% 95CI CI 95 2.97–3.82% 297382 97 82 1.86% 186 86 (1.86% 1.55–2.23%. 155223 1.55–2.23% 55 23 1.55–2.23%) group hours workers ORwomen 2.87 287 87 133621 33 6 21 1.33–6.2 2.46 246 46 1.37–4.40 137440 4 40 2.55 255 144450 44 50 1.44–4.5 3.70 370 70 1.95–7.03, 195703 1.95–7.03 7 03 1.95–7.03) managersprofessionals managers professionals managers/professionals structure actions 20 (PNS 26 2.6 3.37 (3.37 9 2.97–3.82 29738 8 1.86 (1.86 15522 1.55–2.23 2.8 28 13362 1.33–6. 2.4 24 1.37–4.4 13744 2.5 25 14445 1.44–4. 3.7 19570 1.95–7.0 0 2. 3.3 (3.3 2.97–3.8 2973 1.8 (1.8 1552 1.55–2.2 1336 1.33–6 1.37–4. 1374 1444 1.44–4 3. 1957 1.95–7. (3. 2.97–3. 297 1. (1. 155 1.55–2. 133 1.33– 1.37–4 137 144 1.44– 195 1.95–7 (3 2.97–3 29 (1 15 1.55–2 13 1.33 1.37– 14 1.44 19 1.95– ( 2.97– 1.55– 1.3 1.37 1.4 1.95 2.97 1.55 1.9 2.9 1.5

RESUMO OBJETIVO Analisar a distribuição e associação de fatores sociodemográficos e ocupacionais a acidentes de trabalho (AT) autorrelatados em uma amostra representativa da população brasileira, com ênfase na classe ocupacional, e examinar as diferenças de gênero nessa distribuição. MÉTODOS Estudo transversal de base populacional, com dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2019, analisou as respostas de uma amostra de adultos com 18 anos ou mais de idade. Fatores associados a AT foram investigados por regressão logística binária e análise hierarquizada por meio de blocos (variáveis sociodemográficas e ocupacionais). O modelo final foi ajustado pelas variáveis de todos os blocos, adotando-se o nível de significância de 5%. Obtiveram-se os valores das razões de chance (RC) e respectivos intervalos de confiança. RESULTADOS Entre os participantes, 2,69% relataram ter sofrido AT, sendo mais alta a prevalência em homens (3,37%; IC95% 2,97–3,82%), se comparados às mulheres (1,86%; IC95% 1,55–2,23%). A análise identificou que faixa etária, trabalho noturno, jornada de trabalho e exposição a riscos laborais foram associados a AT, com destaque para as diferenças de gênero. A classe de trabalhadores manuais, tanto qualificados (RCmulheres = 2,87; IC95% 1,33–6,21 e RChomens = 2,46; IC95% 1,37–4,40) quanto não qualificados (RCmulheres = 2,55; IC95% 1,44–4,50 e RChomens = 3,70; IC95% 1,95–7,03), apresentaram maior chance de AT em comparação à classe de gerentes/profissionais. CONCLUSÃO Fatores ocupacionais contribuíram significativamente para o aumento na probabilidade de AT para homens e mulheres, com maior magnitude entre aqueles posicionados nos estratos inferiores da estrutura ocupacional. Os resultados obtidos são pistas para a elaboração de ações de prevenção de AT. (AT brasileira ocupacional populacional PNS (PNS 2019 1 idade ocupacionais. . ocupacionais) adotandose adotando 5 5% Obtiveramse Obtiveram RC (RC confiança participantes 269 2 69 2,69 3,37% 337 3 37 (3,37% IC95 IC 2,97–3,82%, 297382 2,97–3,82% , 97 82 2,97–3,82%) 1,86% 186 86 (1,86% 1,55–2,23%. 155223 1,55–2,23% 55 23 1,55–2,23%) etária noturno manuais RCmulheres 2,87 287 87 133621 33 6 21 1,33–6,2 2,46 246 46 1,37–4,40 137440 4 40 2,55 255 144450 44 50 1,44–4,5 3,70 370 70 1,95–7,03, 195703 1,95–7,03 95 7 03 1,95–7,03) gerentesprofissionais gerentes profissionais gerentes/profissionais 201 26 2,6 3,37 (3,37 IC9 29738 2,97–3,82 9 8 1,86 (1,86 15522 1,55–2,23 2,8 28 13362 1,33–6, 2,4 24 1,37–4,4 13744 2,5 25 14445 1,44–4, 3,7 19570 1,95–7,0 0 20 2, 3,3 (3,3 2973 2,97–3,8 1,8 (1,8 1552 1,55–2,2 1336 1,33–6 1,37–4, 1374 1444 1,44–4 3, 1957 1,95–7, (3, 297 2,97–3, 1, (1, 155 1,55–2, 133 1,33– 1,37–4 137 144 1,44– 195 1,95–7 (3 29 2,97–3 (1 15 1,55–2 13 1,33 1,37– 14 1,44 19 1,95– ( 2,97– 1,55– 1,3 1,37 1,4 1,95 2,97 1,55 1,9 2,9 1,5

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate the effectiveness of vaccines developed against covid-19 in reducing mortality in people hospitalized with severe acute respiratory syndrome (SARS) caused by SARS-CoV-2. METHODS This is a retrospective cohort that evaluated risk factors and the effectiveness of the two-dose vaccination schedule in reducing the mortality of people hospitalized for covid-19 in the state of Paraíba from February to November 2021. The explanatory variables were vaccination status, presence of comorbidities, socioeconomic and demographic characteristics. Descriptive analyses and bivariate and multivariable logistic regression were performed. RESULTS Most hospitalizations and deaths occurred until May 2021. The percentage of patients with a complete vaccination schedule was similar across patients admitted to public and private hospitals and higher in residents of less developed municipalities. Multivariable analysis demonstrated that women (OR = 0.896; 95%CI 0.830–0.967) and people admitted to private hospitals (OR = 0.756; 95%CI 0.679–0.842) were less likely to die. Presence of any comorbidity (OR = 1.627; 95%CI 1.500–1.765) and age ≥ 80 years (OR = 7.426; 95%CI 6.309–8.741) were risk factors for death. Patients with complete vaccination schedule at the time of admission were 41.7% less likely to die (OR = 0.583; 95% CI 0.501–0.679) from covid-19 in the adjusted analysis, as compared to unvaccinated patients. CONCLUSIONS The study reveals that immunization was effective in reducing the likelihood of death from covid-19. The results suggest that greater vaccination coverage in the first half of 2021 would prevent thousands of deaths in the country.

RESUMO OBJETIVO Avaliar a efetividade das vacinas desenvolvidas contra a covid-19 na redução da mortalidade em pessoas internadas com síndrome respiratória aguda grave (SRAG) causada pelo SARS-CoV-2. MÉTODOS Trata-se de uma coorte retrospectiva que avaliou fatores de riscos e a efetividade do esquema vacinal com duas doses na redução da mortalidade de pessoas internadas por covid-19 no estado da Paraíba entre fevereiro e novembro de 2021. As variáveis explicativas foram situação vacinal, presença de comorbidades, características socioeconômicas e demográficas. Foram realizadas análises descritivas e regressão logística bivariada e multivariável. RESULTADOS A maior parte das internações e óbitos ocorreram até maio de 2021. O percentual de pacientes com esquema vacinal completo foi similar entre pacientes internados em hospitais públicos e privados e superior em residentes de municípios com menor desenvolvimento. A análise multivariável demonstrou que mulheres (OR = 0,896; IC95% 0,830–0,967) e pessoas internadas em hospitais privados (OR = 0,756; IC95% 0,679–0,842) apresentaram menor chance de morte. A presença de alguma comorbidade (OR = 1,627; IC95% 1,500–1,765) e idade ≥ 80 anos (OR = 7,426; IC95% 6,309–8,741) foram fatores de risco de óbito. Pacientes com esquema vacinal completo no momento da internação apresentaram uma chance 41,7% menor de morte (OR = 0,583; IC95% 0,501–0,679) por covid-19 na análise ajustada, quando comparados com pacientes não vacinados. CONCLUSÕES O estudo revela que a imunização foi efetiva na redução da chance de óbito por covid-19. Os resultados sugerem que uma maior cobertura vacinal no primeiro semestre de 2021 evitaria milhares de mortes no país.

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate the effectiveness of vaccines developed against covid-19 in reducing mortality in people hospitalized with severe acute respiratory syndrome (SARS) caused by SARS-CoV-2. METHODS This is a retrospective cohort that evaluated risk factors and the effectiveness of the two-dose vaccination schedule in reducing the mortality of people hospitalized for covid-19 in the state of Paraíba from February to November 2021. The explanatory variables were vaccination status, presence of comorbidities, socioeconomic and demographic characteristics. Descriptive analyses and bivariate and multivariable logistic regression were performed. RESULTS Most hospitalizations and deaths occurred until May 2021. The percentage of patients with a complete vaccination schedule was similar across patients admitted to public and private hospitals and higher in residents of less developed municipalities. Multivariable analysis demonstrated that women (OR = 0.896; 95%CI 0.830–0.967) and people admitted to private hospitals (OR = 0.756; 95%CI 0.679–0.842) were less likely to die. Presence of any comorbidity (OR = 1.627; 95%CI 1.500–1.765) and age ≥ 80 years (OR = 7.426; 95%CI 6.309–8.741) were risk factors for death. Patients with complete vaccination schedule at the time of admission were 41.7% less likely to die (OR = 0.583; 95% CI 0.501–0.679) from covid-19 in the adjusted analysis, as compared to unvaccinated patients. CONCLUSIONS The study reveals that immunization was effective in reducing the likelihood of death from covid-19. The results suggest that greater vaccination coverage in the first half of 2021 would prevent thousands of deaths in the country. covid19 covid 19 covid-1 SARS (SARS SARSCoV2. SARSCoV2 SARSCoV CoV 2. 2 SARS-CoV-2 twodose two dose status comorbidities characteristics performed municipalities OR 0.896 0896 0 896 95CI 95 0.830–0.967 08300967 830 967 0.756 0756 756 0.679–0.842 06790842 679 842 1.627 1627 1 627 1.500–1.765 15001765 500 765 8 7.426 7426 7 426 6.309–8.741 63098741 6 309 741 417 41 41.7 0.583 0583 583 0.501–0.679 05010679 501 covid19. 19. 202 country covid1 covid- SARS-CoV- 0.89 089 89 9 0.830–0.96 0830096 83 96 0.75 075 75 0.679–0.84 0679084 67 84 1.62 162 62 1.500–1.76 1500176 50 76 7.42 742 42 6.309–8.74 6309874 30 74 4 41. 0.58 058 58 0.501–0.67 0501067 20 SARS-CoV 0.8 08 0.830–0.9 083009 0.7 07 0.679–0.8 067908 1.6 16 1.500–1.7 150017 5 7.4 6.309–8.7 630987 3 0.5 05 0.501–0.6 050106 0. 0.830–0. 08300 0.679–0. 06790 1. 1.500–1. 15001 7. 6.309–8. 63098 0.501–0. 05010 0.830–0 0830 0.679–0 0679 1.500–1 1500 6.309–8 6309 0.501–0 0501 0.830– 083 0.679– 067 1.500– 150 6.309– 630 0.501– 050 0.830 0.679 06 1.500 15 6.309 63 0.501 0.83 0.67 1.50 6.30 0.50 0.6 1.5 6.3 6.

RESUMO OBJETIVO Avaliar a efetividade das vacinas desenvolvidas contra a covid-19 na redução da mortalidade em pessoas internadas com síndrome respiratória aguda grave (SRAG) causada pelo SARS-CoV-2. MÉTODOS Trata-se de uma coorte retrospectiva que avaliou fatores de riscos e a efetividade do esquema vacinal com duas doses na redução da mortalidade de pessoas internadas por covid-19 no estado da Paraíba entre fevereiro e novembro de 2021. As variáveis explicativas foram situação vacinal, presença de comorbidades, características socioeconômicas e demográficas. Foram realizadas análises descritivas e regressão logística bivariada e multivariável. RESULTADOS A maior parte das internações e óbitos ocorreram até maio de 2021. O percentual de pacientes com esquema vacinal completo foi similar entre pacientes internados em hospitais públicos e privados e superior em residentes de municípios com menor desenvolvimento. A análise multivariável demonstrou que mulheres (OR = 0,896; IC95% 0,830–0,967) e pessoas internadas em hospitais privados (OR = 0,756; IC95% 0,679–0,842) apresentaram menor chance de morte. A presença de alguma comorbidade (OR = 1,627; IC95% 1,500–1,765) e idade ≥ 80 anos (OR = 7,426; IC95% 6,309–8,741) foram fatores de risco de óbito. Pacientes com esquema vacinal completo no momento da internação apresentaram uma chance 41,7% menor de morte (OR = 0,583; IC95% 0,501–0,679) por covid-19 na análise ajustada, quando comparados com pacientes não vacinados. CONCLUSÕES O estudo revela que a imunização foi efetiva na redução da chance de óbito por covid-19. Os resultados sugerem que uma maior cobertura vacinal no primeiro semestre de 2021 evitaria milhares de mortes no país. covid19 covid 19 covid-1 SRAG (SRAG SARSCoV2. SARSCoV2 SARSCoV SARS CoV 2. 2 SARS-CoV-2 Tratase Trata se comorbidades demográficas desenvolvimento OR 0,896 0896 0 896 IC95 IC 0,830–0,967 08300967 830 967 0,756 0756 756 0,679–0,842 06790842 679 842 1,627 1627 1 627 1,500–1,765 15001765 500 765 8 7,426 7426 7 426 6,309–8,741 63098741 6 309 741 417 41 41,7 0,583 0583 583 0,501–0,679 05010679 501 ajustada vacinados covid19. 19. 202 país covid1 covid- SARS-CoV- 0,89 089 89 IC9 0,830–0,96 0830096 83 96 0,75 075 75 0,679–0,84 0679084 67 84 1,62 162 62 1,500–1,76 1500176 50 76 7,42 742 42 6,309–8,74 6309874 30 74 4 41, 0,58 058 58 0,501–0,67 0501067 20 SARS-CoV 0,8 08 0,830–0,9 083009 9 0,7 07 0,679–0,8 067908 1,6 16 1,500–1,7 150017 5 7,4 6,309–8,7 630987 3 0,5 05 0,501–0,6 050106 0, 0,830–0, 08300 0,679–0, 06790 1, 1,500–1, 15001 7, 6,309–8, 63098 0,501–0, 05010 0,830–0 0830 0,679–0 0679 1,500–1 1500 6,309–8 6309 0,501–0 0501 0,830– 083 0,679– 067 1,500– 150 6,309– 630 0,501– 050 0,830 0,679 06 1,500 15 6,309 63 0,501 0,83 0,67 1,50 6,30 0,50 0,6 1,5 6,3 6,

ABSTRACT OBJECTIVE Assess the correlation between the sales of two drugs with no proven efficacy against covid-19, ivermectin and chloroquine, and other relevant variables, such as Google® searches, number of tweets related to these drugs, number of cases and deaths resulting from covid-19. METHODS The methodology adopted in this study has four stages: data collection, data processing, exploratory data analysis, and correlation analysis. Spearman’s method was used to obtain cross-correlations between each pair of variables. RESULTS The results show similar behaviors between variables. Peaks occurred in the same or near periods. The exploratory data analysis showed shortage of chloroquine in the period corresponding to the beginning of advertising for the application of these drugs against covid-19. Both drugs showed a high and statistically significant correlation with the other variables. Also, some of them showed a higher correlation with drug sales when we employed a one-month lag. In the case of chloroquine, this was observed for the number of deaths. In the case of ivermectin, this was observed for the number of tweets, cases, and deaths. CONCLUSIONS The results contribute to decision making in crisis management by governments, industries, and stores. In times of crisis, as observed during the covid-19 pandemic, some variables can help sales forecasting, especially Google® and tweets, which provide a real-time analysis of the situation. Monitoring social media platforms and search engines would allow the determination of drug use by the population and better prediction of potential peaks in the demand for these drugs. covid19, covid19 covid 19, 19 Google searches covid19. 19. stages collection processing Spearmans Spearman s crosscorrelations cross correlations periods Also onemonth one month lag governments industries stores covid-1 pandemic forecasting realtime real time situation covid1 1 covid-

RESUMO OBJETIVO Investigar a correlação entre as vendas de dois medicamentos sem eficácia comprovada no tratamento de covid-19, ivermectina e cloroquina, e outras variáveis relevantes: pesquisas no Google®, número de tweets relacionados aos medicamentos, casos e óbitos decorrentes da covid-19. MÉTODOS A metodologia adotada neste estudo se divide em quatro partes: coleta de dados; processamento dos dados; análise exploratória; e análise de correlação. Foi utilizado o método de Spearman para obter as correlações cruzadas entre cada par de variáveis. RESULTADOS Os resultados mostram similaridade entre os comportamentos das variáveis. Os picos ocorreram em períodos iguais ou próximos. A análise exploratória dos dados apontou que houve falta de cloroquina no período correspondente ao início das divulgações sobre a aplicação desses medicamentos para o tratamento da covid-19. Ambos os medicamentos apresentaram correlação alta e estatisticamente significativa com as demais variáveis analisadas. Também foi observado que algumas delas apresentaram maior correlação com as vendas de medicamentos quando assumiram defasagem temporal de um mês. No caso da cloroquina, isso ocorreu com a variável óbitos. No caso da ivermectina, ocorreu com as variáveis número de tweets, casos e óbitos. CONCLUSÕES Os resultados observados contribuem para a tomada de decisão durante a gestão de crises por parte de governo, indústrias e comércios. Em momentos de crises, como observado durante a pandemia, as variáveis mostraram que são capazes de auxiliar na previsão de vendas, em especial o Google® e os tweets, que proporcionam uma análise em tempo real da situação. Acompanhar as redes sociais e mecanismos de busca permitiria detecção de uso pela população e melhor previsão de potenciais picos de demanda desses medicamentos. covid19, covid19 covid 19, 19 covid-19 relevantes Google covid19. 19. partes próximos analisadas mês governo comércios pandemia situação covid1 1 covid-1 covid-

ABSTRACT OBJECTIVE Assess the correlation between the sales of two drugs with no proven efficacy against covid-19, ivermectin and chloroquine, and other relevant variables, such as Google® searches, number of tweets related to these drugs, number of cases and deaths resulting from covid-19. METHODS The methodology adopted in this study has four stages: data collection, data processing, exploratory data analysis, and correlation analysis. Spearman’s method was used to obtain cross-correlations between each pair of variables. RESULTS The results show similar behaviors between variables. Peaks occurred in the same or near periods. The exploratory data analysis showed shortage of chloroquine in the period corresponding to the beginning of advertising for the application of these drugs against covid-19. Both drugs showed a high and statistically significant correlation with the other variables. Also, some of them showed a higher correlation with drug sales when we employed a one-month lag. In the case of chloroquine, this was observed for the number of deaths. In the case of ivermectin, this was observed for the number of tweets, cases, and deaths. CONCLUSIONS The results contribute to decision making in crisis management by governments, industries, and stores. In times of crisis, as observed during the covid-19 pandemic, some variables can help sales forecasting, especially Google® and tweets, which provide a real-time analysis of the situation. Monitoring social media platforms and search engines would allow the determination of drug use by the population and better prediction of potential peaks in the demand for these drugs.

RESUMO OBJETIVO Investigar a correlação entre as vendas de dois medicamentos sem eficácia comprovada no tratamento de covid-19, ivermectina e cloroquina, e outras variáveis relevantes: pesquisas no Google®, número de tweets relacionados aos medicamentos, casos e óbitos decorrentes da covid-19. MÉTODOS A metodologia adotada neste estudo se divide em quatro partes: coleta de dados; processamento dos dados; análise exploratória; e análise de correlação. Foi utilizado o método de Spearman para obter as correlações cruzadas entre cada par de variáveis. RESULTADOS Os resultados mostram similaridade entre os comportamentos das variáveis. Os picos ocorreram em períodos iguais ou próximos. A análise exploratória dos dados apontou que houve falta de cloroquina no período correspondente ao início das divulgações sobre a aplicação desses medicamentos para o tratamento da covid-19. Ambos os medicamentos apresentaram correlação alta e estatisticamente significativa com as demais variáveis analisadas. Também foi observado que algumas delas apresentaram maior correlação com as vendas de medicamentos quando assumiram defasagem temporal de um mês. No caso da cloroquina, isso ocorreu com a variável óbitos. No caso da ivermectina, ocorreu com as variáveis número de tweets, casos e óbitos. CONCLUSÕES Os resultados observados contribuem para a tomada de decisão durante a gestão de crises por parte de governo, indústrias e comércios. Em momentos de crises, como observado durante a pandemia, as variáveis mostraram que são capazes de auxiliar na previsão de vendas, em especial o Google® e os tweets, que proporcionam uma análise em tempo real da situação. Acompanhar as redes sociais e mecanismos de busca permitiria detecção de uso pela população e melhor previsão de potenciais picos de demanda desses medicamentos.

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate, using spatial analysis, the occurrence of American Cutaneous Leishmaniasis (ACL) and analyze its association with the municipal human development index (MHDI) and deforestation in the state of Amazonas, Brazil, from 2016 to 2020. METHODS This ecological study, carried out from January 2016 to December 2020, included the 62 municipalities of the state of Amazonas. The incidence rate of ACL was determined in space and time. Using Multiple Linear Regression by Ordinary Least Squares (OLS) and Spatial Autoregressive Regression (SAR) models, the relationship between incidence rates and Human Development Index (HDI) and deforestation was analyzed., The high- and low-risk clusters were identified by employing the Getis-Ord Gi* statistic. RESULTS A total of 7,499 cases of ACL were registered in all 62 municipalities in the state. Most cases were in male (n=5,924; 79.24%), with the greatest frequency in the population aged from 20 to 39 years (n=3,356; 44.7%). The incidence rate in the state of Amazonas was 7.34 cases per 100,000 inhabitants-year, with the municipalities of Rio Preto da Eva and Presidente Figueiredo showing the highest rates (1,377.5 and 817.5 cases per 100,000 population-year, respectively). The ACL cases were clustered into specific areas related to those municipalities with the highest incidence rates. The SAR model revealed a positive relationship between ACL and deforestation. CONCLUSIONS The occurrence of ACL was evident in a variety of patterns in the state of Amazonas; the high incidence rates and persistence of this disease in this state were linked to deforestation. The temporal distribution showed variations in the incidence rates during each year. Our results can help optimize the measures needed to prevent and control this disease in the state. evaluate analysis (ACL MHDI (MHDI Brazil 201 2020 study 6 time OLS (OLS (SAR models HDI (HDI analyzed analyzed. lowrisk low risk GetisOrd Getis Ord Gi statistic 7499 7 499 7,49 n=5,924 n5924 n 5 924 (n=5,924 79.24%, 7924 79.24% , 79 24 79.24%) 2 3 n=3,356 n3356 356 (n=3,356 44.7%. 447 44.7% . 44 44.7%) 734 34 7.3 100000 100 000 100,00 inhabitantsyear, inhabitantsyear inhabitants year, year inhabitants-year 1,377.5 13775 1 377 (1,377. 8175 817 817. populationyear, populationyear population-year respectively. respectively respectively) 202 749 49 7,4 n=5,92 n592 92 (n=5,92 792 79.24 n=3,35 n335 35 (n=3,35 44.7 4 73 7. 10000 10 00 100,0 1,377. 1377 37 (1,377 81 74 7, n=5,9 n59 9 (n=5,9 79.2 n=3,3 n33 (n=3,3 44. 1000 0 100, 1,377 137 (1,37 8 n=5, n5 (n=5, 79. n=3, n3 (n=3, 1,37 13 (1,3 n=5 (n=5 n=3 (n=3 1,3 (1, n= (n= 1, (1 (n (