Abstract Objectives: to analyze the trend and spatial distribution of hepatitis B in pregnant women in Brazil. Methods: ecological study based on all notified cases of hepatitis B in pregnant women through the Information System for Notifiable Diseases – Sinan between 2009 and 2018. Hepatitis B virus (HBV) detection rates were calculated in all municipalities. Spatial analysis was performed using the Global Moran Index for global data and local indicators of spatial association (Lisa) for the 5,570 municipalities. For trend analysis by State, the Prais-Winsten generalized linear regression model was used. Results: 15,253 pregnant women with HBV were reported. High detection rates were observed in the municipalities of São Miguel da Boa Vista-SC (68.96/1000 live births (LB)), Araguaiana-MT (68.18/1000 LB), Reserva do Cabaçal-MT (80, 00/1,000 LB), São Geraldo da Piedade-MG (75/1000 LB), Porto Mauá-RS (111, 11/1000 LB), in the respective bienniums. Moran (I) (I=0.056) showed a positive spatial association. In Lisa, 78 municipalities were included in the high-high cluster, 51.28% in the South region and 48 in the low-low cluster with 72.91% in the Southeast. There was an increasing trend in Maranhão (p=0.004) and Pernambuco (p=0.007) and a decrease in Mato Grosso (p=0.012), Paraná (p=0.031) and Santa Catarina (p=0.008). Conclusion: the detection of hepatitis B in pregnant women was observed in most Brazilian municipalities, with an increasing trend in two states and a decrease in three others. Objectives Brazil Methods 200 2018 (HBV Lisa (Lisa 5570 5 570 5,57 State PraisWinsten Prais Winsten used Results 15253 15 253 15,25 reported VistaSC Vista SC 68.96/1000 68961000 68 96 1000 (68.96/100 LB, LB , (LB)) AraguaianaMT Araguaiana MT 68.18/1000 68181000 18 (68.18/100 LB) CabaçalMT Cabaçal 80, 80 (80 001000 00 1 000 00/1,00 PiedadeMG Piedade MG 75/1000 751000 75 (75/100 MauáRS Mauá RS 111, 111 (111 111000 11 11/100 bienniums I (I I=0.056 I0056 0 056 (I=0.056 7 highhigh high 5128 51 28 51.28 4 lowlow low 7291 72 91 72.91 Southeast p=0.004 p0004 p 004 (p=0.004 p=0.007 p0007 007 (p=0.007 p=0.012, p0012 p=0.012 012 (p=0.012) p=0.031 p0031 031 (p=0.031 p=0.008. p0008 p=0.008 . 008 (p=0.008) Conclusion others 20 201 557 57 5,5 1525 25 15,2 68.96/100 6896100 6 9 100 (68.96/10 (LB) 68.18/100 6818100 (68.18/10 8 (8 00100 00/1,0 75/100 75100 (75/10 (11 11100 11/10 I=0.05 I005 05 (I=0.05 512 2 51.2 729 72.9 p=0.00 p000 (p=0.00 p001 p=0.01 01 (p=0.012 p=0.03 p003 03 (p=0.03 (p=0.008 55 5, 152 15, 68.96/10 689610 10 (68.96/1 (LB 68.18/10 681810 (68.18/1 ( 0010 00/1, 75/10 7510 (75/1 (1 1110 11/1 I=0.0 I00 (I=0.0 51. 72. p=0.0 p00 (p=0.0 (p=0.01 68.96/1 68961 (68.96/ 68.18/1 68181 (68.18/ 001 00/1 75/1 751 (75/ 11/ I=0. I0 (I=0. p=0. p0 (p=0. 68.96/ 6896 (68.96 68.18/ 6818 (68.18 00/ 75/ (75 I=0 (I=0 p=0 (p=0 68.96 689 (68.9 68.18 681 (68.1 (7 I= (I= p= (p= 68.9 (68. 68.1 (p 68. (68 (6
Resumo Objetivos: analisar a tendência e distribuição espacial da hepatite B em gestantes no Brasil. Métodos: estudo ecológico a partir de todos os casos notificados de hepatite B em gestantes pelo Sistema de Informação de Agravos de Notificação – Sinan entre 2009 e 2018. Foram calculadas as taxas de detecção do vírus da hepatite B (HBV) em todos os municípios. A análise espacial foi realizada por meio do Índice Global de Moran para os dados globais e os indicadores locais de associação espacial (Lisa) para os 5.570 municípios. Para análise de tendências por Estado, utilizou-se o modelo de regressão linear generalizada de Prais-Winsten. Resultados: foram notificadas 15.253 gestantes com HBV. Observou-se altas taxas de detecção nos municípios de São Miguel da Boa Vista-SC (68,96/1000 Nascidos vivos (NV)), Araguaiana-MT (68,18/1000 NV), Reserva do Cabaçal-MT(80,00/1.000 NV), São Geraldo da Piedade-MG (75/1000 NV), Porto Mauá-RS (111,11/1000 NV), nos respectivos biênios. Moran (I) (I=0,056) apresentou associação espacial positiva. No Lisa observou-se 78 municípios inserido no cluster alto-alto, sendo 51,28%na região Sul e 48 no cluster baixo-baixo com 72,91% no Sudeste. Verificou-se tendência crescente no Maranhão (p=0,004) e Pernambuco (p=0,007) e diminuição no Mato Grosso (p=0,012), Paraná (p=0,031) e Santa Catarina (p=0,008). Conclusão: Observou-se a detecção de hepatite B em gestantes na maioria dos municípios brasileiros, com tendência crescente em dois estados e diminuição em outros três. Objetivos Brasil Métodos 200 2018 HBV (HBV (Lisa 5570 5 570 5.57 Estado utilizouse utilizou se PraisWinsten. PraisWinsten Prais Winsten. Winsten Prais-Winsten Resultados 15253 15 253 15.25 Observouse Observou VistaSC Vista SC 68,96/1000 68961000 68 96 1000 (68,96/100 NV, NV , (NV)) AraguaianaMT Araguaiana MT 68,18/1000 68181000 18 (68,18/100 NV) CabaçalMT80,00/1.000 CabaçalMT80001000 CabaçalMT Cabaçal 80,00/1.000 80 00 1 000 Cabaçal-MT(80,00/1.00 PiedadeMG Piedade MG 75/1000 751000 75 (75/100 MauáRS Mauá RS 111,11/1000 111111000 111 11 (111,11/100 biênios I (I I=0,056 I0056 0 056 (I=0,056 positiva observouse observou 7 altoalto, altoalto alto alto, alto-alto 5128na 51 28 4 baixobaixo baixo 7291 72 91 72,91 Sudeste Verificouse Verificou p=0,004 p0004 p 004 (p=0,004 p=0,007 p0007 007 (p=0,007 p=0,012, p0012 p=0,012 012 (p=0,012) p=0,031 p0031 031 (p=0,031 p=0,008. p0008 p=0,008 . 008 (p=0,008) Conclusão brasileiros três 20 201 557 57 5.5 1525 25 15.2 68,96/100 6896100 6 9 100 (68,96/10 (NV) 68,18/100 6818100 (68,18/10 CabaçalMT80 CabaçalMT80,00/1.00 CabaçalMT8000100 80001000 80,00/1.00 8 Cabaçal-MT(80,00/1.0 75/100 75100 (75/10 111,11/100 11111100 (111,11/10 I=0,05 I005 05 (I=0,05 2 729 72,9 p=0,00 p000 (p=0,00 p001 p=0,01 01 (p=0,012 p=0,03 p003 03 (p=0,03 (p=0,008 55 5. 152 15. 68,96/10 689610 10 (68,96/1 (NV 68,18/10 681810 (68,18/1 CabaçalMT8 CabaçalMT80,00/1.0 CabaçalMT800010 8000100 80,00/1.0 Cabaçal-MT(80,00/1. 75/10 7510 (75/1 111,11/10 1111110 (111,11/1 I=0,0 I00 (I=0,0 72, p=0,0 p00 (p=0,0 (p=0,01 68,96/1 68961 (68,96/ 68,18/1 68181 (68,18/ CabaçalMT80,00/1. CabaçalMT80001 800010 80,00/1. Cabaçal-MT(80,00/1 75/1 751 (75/ 111,11/1 111111 (111,11/ I=0, I0 (I=0, p=0, p0 (p=0, 68,96/ 6896 (68,96 68,18/ 6818 (68,18 CabaçalMT80,00/1 CabaçalMT8000 80001 80,00/1 Cabaçal-MT(80,00/ 75/ (75 111,11/ 11111 (111,11 I=0 (I=0 p=0 (p=0 68,96 689 (68,9 68,18 681 (68,1 CabaçalMT80,00/ CabaçalMT800 8000 80,00/ Cabaçal-MT(80,00 (7 111,11 1111 (111,1 I= (I= p= (p= 68,9 (68, 68,1 CabaçalMT80,00 800 80,00 Cabaçal-MT(80,0 ( 111,1 (111, (p 68, (68 CabaçalMT80,0 80,0 Cabaçal-MT(80, 111, (111 (6 CabaçalMT80, 80, Cabaçal-MT(80 (11 Cabaçal-MT(8 (1 Cabaçal-MT( Cabaçal-MT