Resumo A manga cultivar ‘Ataulfo’ é altamente produzida no México e é colhida quando atinge maturidade fisiológica. Este processo leva pelo menos mais um mês para o fruto atingir maturidade de consumo. Armazéns e mercados apresentam perdas importantes porque o status “pronta para consumo” é desconhecido. O status de maturidade é determinado pela medição de variáveis físico-químicas lentas e destrutivas. Um dispositivo óptico baseado no sensor espectral AS7262 foi conectado ao microcontrolador ESP32, e suas medidas foram correlacionadas com o teor de sólidos solúveis (TSS), matéria seca (MS) e firmeza de mangas obtidas no mercado local. Análise dos dados foi realizada por meio de modelos de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS), árvore de classificação e regressão (CART) efloresta aleatória (RF). Com o modelo PLS, TSS e firmeza, foram previstos R2 de 0,61 e 0,76, respectivamente. A raiz do erro quadrático médio de predição (RMSEP) foi de 0,91 para TSS e 0,67para firmeza. Com o modelo CART, a precisão da classificação foi de 90% para TSS e 87% para firmeza de frutos intactos. ‘Ataulfo Ataulfo fisiológica consumo pronta desconhecido físicoquímicas físico químicas destrutivas AS AS726 ESP32 ESP TSS, , (TSS) MS (MS local PLS (PLS) CART (CART RF. RF . (RF) R 061 0 61 0,6 076 76 0,76 respectivamente RMSEP (RMSEP 091 91 0,9 067para 67para 90 87 intactos AS72 ESP3 (TSS (PLS (RF 06 6 0, 07 7 0,7 09 9 8 AS7

Abstract ‘Ataulfo’ mango is highly produced in Mexico, being harvested when it reaches its physiological maturity. This process takes at least another month for the fruit to reach consumption maturity. Warehouses and markets present important losses as the ready-to-eat status is unknown. Maturity status is determined by measuring slow and destructive physicochemical variables. An optical device based on the AS7262 spectral sensor was connected to the ESP32 microcontroller and measurements were correlated with soluble solids content (SSC), dry matter (DM) and firmness of mangoes obtained from the local market. Data analysis was carried out by partial least squares (PLS) regression, classification, regression tree (CART) and random forest (RF) models. With PLS, SST and firmness were predicted with R2 of 0.61 and 0.76, respectively. The root mean squared error of prediction (RMSEP) was 0.91 for SSC and 0.67 for firmness. With the CART model, classification accuracy was 90% for SSC and 87% for firmness of intact mango fruits. ‘Ataulfo Ataulfo Mexico maturity readytoeat ready eat unknown variables AS AS726 ESP ESP3 SSC, , (SSC) DM (DM market PLS (PLS (CART RF (RF models R 061 0 61 0.6 076 76 0.76 respectively RMSEP (RMSEP 091 91 0.9 067 67 model 90 87 fruits AS72 (SSC 06 6 0. 07 7 0.7 09 9 8 AS7

Resumo O objetivo deste trabalho foi estudar a fenologia de diversas cultivares de laranjeiras-doces e sua relação com os graus-dia acumulados (GDA), nas condições da Depressão Central do RS. Para isso, 25 genótipos foram avaliados por três safras consecutivas, entre 2015 e 2018, conforme a escala fenológica BBCH. O experimento foi conduzido em Coleção de Citros localizada no município de Eldorado doSul-RS, Brasil. Calcularam-se, os GDAs para cada intervalo entre os estádios fenológicos, bem como para todo o ciclo. O primeiro deles, inchamento das gemas, aconteceu concentradoentre meados de julho e início de agosto. A brotação, ainda no inverno, aumentou riscos dedanos por geadas. O pleno florescimento ocorreu entre 28 de agosto e 22 de setembro,onde as laranjeiras ‘Cabula’, ‘Rubi’, ‘Lima Verde’ e ‘Folha Murcha’ foram asprimeiras; e ‘Sanguinea’, ‘Salustiana’, ‘Midknight’ e ‘Jaffa’, as últimas. O último estádio avaliado, mudança da cor da casca dos frutos, ocorreu entre o início de abril até fins de maio, com2.306,4 a 2.619,4 GDAs, desde o início da brotação. As laranjeiras apresentaram comportamentodistinto,quando comparadas entre os genótipos e entre os anos. Definiram-se dois gruposde cultivares:precoces e tardias. laranjeirasdoces doces grausdia graus dia GDA, GDA , (GDA) RS isso 2 consecutivas 201 2018 BBCH doSulRS, doSulRS doSul RS, doSul-RS Brasil Calcularamse, Calcularamse Calcularam se, se Calcularam-se fenológicos ciclo deles gemas brotação inverno geadas setembroonde setembro onde ‘Cabula, Cabula ‘Cabula ‘Cabula’ ‘Rubi, Rubi ‘Rubi ‘Rubi’ Lima Verde Folha Murcha asprimeiras ‘Sanguinea, Sanguinea ‘Sanguinea ‘Sanguinea’ ‘Salustiana, Salustiana ‘Salustiana ‘Salustiana’ ‘Midknight Midknight ‘Jaffa, Jaffa ‘Jaffa ‘Jaffa’ últimas avaliado frutos maio com23064 com2 306 4 com2.306, 26194 619 2.619, comportamentodistintoquando comportamentodistinto quando anos Definiramse Definiram cultivaresprecoces precoces tardias (GDA 20 com2306 30 com2.306 2619 61 2.619 com230 3 com2.30 261 6 2.61 com23 com2.3 26 2.6 com2. 2.

Abstract The aim of this work was to study the phenology of several sweet orange cultivars and their relationship with the accumulated degree-day (ADD), under the conditions of the Depressão Central of Rio Grande do Sul, in Southern Brazil. For this, 25 genotypes were evaluated for three consecutive growing seasons between 2015 and 2018. The experiment was carried out in a Citrus Collection located in municipality of Eldorado do Sul, RS, Brazil. The ADD was calculated for each interval between the phenological stages, as well as for the entire cycle. The first one, swelling of the buds, was concentrated between mid-July and early August. Sprouting in winter increased the risk of frost damage. Full bloom occurred between August 28 and September 22, when the orange trees ‘Cabula’, ‘Rubi’, ‘Lima Verde’ and ‘Folha Murcha’ were the first to bloom and ‘Sanguinea’, ‘Salustiana’, ‘Midknight’ and ‘Jaffa’ the last. The last stage evaluated, the skin color change of the fruits, occurred between the beginning of April and the end of May, with 2,306.4 to 2,619.4 ADD, since the beginning of sprouting. The orange trees showed different behavior when compared between genotypes and between years. Two groups of cultivars were defined: early and late. degreeday degree day , (ADD) Sul Brazil 2 201 2018 RS stages cycle one buds midJuly mid July damage 22 ‘Cabula, Cabula ‘Cabula ‘Cabula’ ‘Rubi, Rubi ‘Rubi ‘Rubi’ Lima Verde Folha Murcha ‘Sanguinea, Sanguinea ‘Sanguinea ‘Sanguinea’ ‘Salustiana, Salustiana ‘Salustiana ‘Salustiana’ ‘Midknight Midknight ‘Jaffa Jaffa fruits May 23064 306 4 2,306. 26194 619 2,619. sprouting years defined late (ADD 20 2306 30 2,306 2619 61 2,619 230 3 2,30 261 6 2,61 23 2,3 26 2,6 2,

Resumo Atualmente, algumas temperaturas relativas de aquecimento relacionadas às mudanças climáticas, podem ser fornecidas no momento da enxertia. Portanto, este estudo foi conduzido durante duas temporadas (2018-2019) para estudar o efeito de três métodos de calosidade (sala de calosidade, solo caloso, túnel de calosidade) e quatro datas de enxertia (15 de janeiro, 1º de fevereiro, 15 de fevereiro e 1º de março .) para castas precoces (sem sementes Flame), médias (sem sementes Thompson) e tardias (sem sementes Crimson), em estacas de uva enxertadas como métodos curtos para a produção de transplante. Os resultados indicaram que a variedade de uvas precoces obteve maior sucesso de enxertia na data de enxertia de 1º de fevereiro, bem como a variedade de uva tardia, em sala de calos e solo com calos. Além disso,o solo caloso obteve sucesso de enxertia em 72,9%, 68,55% e 77,94% em comparação com o túnel caloso 37,3%, 45,9% e 55% para sem sementes Flame, sem sementes Thompson e sem sementes Crimson, respectivamente como média de ambas as estações. O altosucesso da enxertia resultou do alto teor de indol e de açúcares, juntamente com baixo teor defenóis antes do estágio de calosidade; bem como alto teor de indol e baixo teor de açúcaresdos enxertos parceiros após o estágio de calosidade; enquanto, maiores fenóis foramacumulados no porta- enxerto após a fase de calosidade. Não há efeito antagônico entre parceiros de enxertos. O solo caloso pode ser considerado uma ferramenta alternativa ecologicamentecorreta, sustentável e mais barata para calosidade de estacas de enxertos. Atualmente climáticas Portanto 20182019 2018 2019 (2018-2019 (1 janeiro º 1 . Flame , Flame) Crimson Crimson) transplante tardia dissoo disso 729 72 9 72,9% 6855 68 55 68,55 7794 77 94 77,94 373 37 3 37,3% 459 45 45,9 estações açúcares enquanto porta ecologicamentecorreta 2018201 201 (2018-201 ( 7 72,9 685 6 5 68,5 779 77,9 37,3 4 45, 201820 20 (2018-20 72, 68, 77, 37, 20182 2 (2018-2 (2018- (2018 (201 (20 (2

Abstract Nowadays, some relative warming temperatures related to climate change may be provided at the grafting time. Therefore, this study was conducted during two seasons (2018-2019) to study the effect of three callusing method (callusing room, callusing soil, callusing tunnel) and four grafting date (15 Jan., 1Feb., 15 Feb., 1 Mar.) for early (Flame seedless), medium (Thompson seedless) and late (Crimson seedless) grape varieties on grafted grape cuttings as short methods for transplant production. The results indicated that, the early grapes variety achieved higher grafting success on 1st Feb. grafting date as well as the late grape variety in callusing room and callusing soil methods. Also, Callusing soil achieved grafted success by 72.9%, 68.55% and 77.94% compared to callusing tunnel 37.3%, 45.9% and 55% for Flame seedless, Thompson seedless and Crimson seedless, respectively as mean of both seasons. High grafting success resulted from the high content of indole and sugars, along with low phenol content before callusing stage, as well as high indole and low sugars of grafts partner after callusing stage. while, higher phenols was accumulated in rootstock after callusing stage. There is no antagonistic effect between grafts partners. Callusing soil may be considered as an eco-friendly, sustainable and cheaper alternative tool for callusing of grafts cuttings. Nowadays time Therefore 20182019 2018 2019 (2018-2019 (1 Jan Jan. 1Feb Feb 1Feb. Mar. Mar , production that st Also 729 72 9 72.9% 6855 68 55 68.55 7794 77 94 77.94 373 37 3 37.3% 459 45 45.9 stage while partners ecofriendly, ecofriendly eco friendly, friendly eco-friendly 2018201 201 (2018-201 ( 7 72.9 685 6 5 68.5 779 77.9 37.3 4 45. 201820 20 (2018-20 72. 68. 77. 37. 20182 2 (2018-2 (2018- (2018 (201 (20 (2

Resumo Este estudo foi conduzido para analisar o impacto da época de colheita (C) de maçãs‘Fuji Suprema’ sobre sua qualidade, produtividade e rentabilidade econômica nacolheita e após a armazenagem. Os frutos foram colhidos no início do período decolheita comercial(H1), após 10 dias (C2) e após 22 dias (C3) da primeira colheita, em 2008 e2009. Em cada ano e data de colheita, foram colhidas seis amostras de ~400 kg (~2.900maçãs), as quais foram analisadas na colheita (6 subamostras de 100 maçãs) e após 250 dias de armazenagem a 0,8 oC, sob atmosfera controlada. A análise econômica considerou custos fixos e variáveis de produção no pomar e das práticas pós-colheita e a produtividadede maçãs empacotadas. As maçãs colhidas precocemente apresentaram, na colheita e após aarmazenagem, maior firmeza da polpa, maior acidez e menor teor de açúcares que as colhidas tardiamente. O atraso da colheita em 22 dias aumentou a produção em 10,2% pelo aumento do tamanho dos frutos, mas reduziu a produção em 3,6% por queimadura de solsevera e podridões pré-colheita. Adicionalmente, a colheita tardia resultou em aumentodas perdas de produção por podridões em 4,4% e 10,9% durante armazenagem e prateleira,respectivamente,e reduziu as perdas de produção por escaldadura superficial em 17,1 a 22,7%. A análise econômica mostrou que a receita líquida (R$ ha-1) é maior para maçãs colhidas tardiamente (C3, firmeza da polpa de 15,6 lb e índice de amido 7,1) que paramaçãs colhidas precocemente (H1 e C2), quando comercializadas logo após a colheita.Entretanto, para maçãs comercializadas após longos períodos de armazenagem, a rentabilidade econômica é máxima quando colhidas em estádio de maturação intermediário (C2, firmeza dapolpa de 16,4 lb e índice de amido 6). C (C maçãsFuji Fuji Suprema qualidade comercialH1, comercialH1 comercialH comercial H1 , H comercial(H1) 1 C2 (C2 2 C3 (C3 200 e2009 400 ~40 ~2.900maçãs, 2900maçãs ~2.900maçãs 900maçãs (~2.900maçãs) 6 ( 25 08 0 8 0, oC controlada póscolheita pós empacotadas apresentaram aarmazenagem 102 10,2 36 3 3,6 précolheita. précolheita pré colheita. pré-colheita Adicionalmente 44 4 4,4 109 9 10,9 prateleirarespectivamentee prateleira respectivamente 171 17 17, 227 7 22,7% R$ R (R ha1 ha ha-1 C3, 156 15 15, 7,1 71 (H C2, C2) colheitaEntretanto Entretanto colheita.Entretanto 164 16 16, 6. . 6) comercial(H1 20 e200 40 ~4 (~2.900maçãs 10, 3, 4, 22,7 ha- 7, comercial(H e20 ~ 22, e2

Abstract This study aimed to analyze the effect of harvest date on ‘Fuji Suprema’ apple quality, productivity, and economic profitability at harvest and after storage. Apples were harvested at the beginning of the commercial harvest window (H1), ten days after H1 (H2), and 22 days after H1 (H3) in the 2008 and 2009 growing seasons. A total of six samples with ~400 kg of fruit (~2,900 apples) each were picked at each growing season and harvest date, which were assessed at harvest (six subsamples of 100 fruit) and after 250 days of controlled atmosphere storage at 0.8 °C. The economic analysis considered fixed and variable production costs in the orchard and postharvest practices and the productivity of packaged apples (pack-out). Early harvested (H1) apples had greater flesh firmness, acidity, and lower soluble solids content than late-harvested apples (H3), both at harvest and after storage. Delaying harvest by 22 days increased the production by 10.2% due to increased fruit size but reduced the production by 3.6% due to severe sunburn and pre-harvest decay incidence. Late harvest also increased production losses due to decay by 4.4% and 10.9% during storage and shelf, respectively, but reduced production losses due to superficial scald by 17.1 to 22.7%. The net revenue (R$ ha-1) is higher for apples harvested late (H3, flesh firmness of 15.6 lb and starch index of 7.1) than for apples harvested early (H1 and H2) when the fruit is marketed soon after harvest (between April and May). However, for apples marketed after long-term storage, economic profitability is maximum when harvested at an intermediate maturity stage (H2, flesh firmness of 16.4 lb and starch index of 6). Fuji Suprema quality H1, H , H2, H2 (H2) 2 H3 (H3 200 seasons 400 ~40 ~2,900 2900 900 (~2,90 10 25 08 0 8 0. C °C packout. packout pack out . (pack-out) acidity lateharvested H3, 102 10.2 36 3 6 3.6 preharvest pre incidence 44 4 4.4 109 9 10.9 shelf respectively 171 17 1 17. 227 7 22.7% R$ R (R ha1 ha ha-1 156 15 15. 7.1 71 (H between May. May May) However longterm long term (H2 164 16 16. 6. 6) 20 40 ~4 ~2,90 290 90 (~2,9 (pack-out 10. 3. 4. 22.7 ha- 7. ~ ~2,9 29 (~2, 22. ~2, (~2 ~2 (~ (

Resumo: Objetivou-se estimar parâmetros genéticos e selecionar genótipos superiores de mangueira, utilizando a abordagem de modelos mistos. Os 16 genótipos, variedades e seleções híbridas, foram avaliados quanto aos caracteres físicos e físico-químicos do fruto, utilizando a metodologia REML/BLUP. A massa do fruto e a massa da polpa de mangueira podem ser selecionadas indiretamente com base no comprimento e no diâmetro do fruto, que são mais facilmente avaliados. Os híbridos CPAC 26394, Lita e Rosa 46 destacam-se quanto ao tamanho do fruto. Os genótipos R12P09, CPAC 2293, Roxa, Omega, Alfa e Lita apresentam frutos de melhorqualidade do que a variedade Tommy Atkins, bastante utilizada em pomares comerciais. Avariedade Roxa apresenta polpa com pouca ou nenhuma fibra, característica muito requisitadapor consumidores e para processamento industrial. Já os genótipos Alfa, CPAC 5895, Ômega, R10P08, R12P09, R13P10, Rosa 2, Rosa 36 e Rosa 46 apresentam polpa livre de colapso interno. Resumo Objetivouse Objetivou se mistos 1 híbridas físicoquímicos físico químicos REMLBLUP REML BLUP REML/BLUP 26394 4 destacamse destacam R12P09 RP R P 2293 Omega Atkins comerciais fibra industrial 5895 Ômega R10P08 R13P10 2 3 interno 2639 R12P0 229 589 R10P0 R13P1 263 R12P 22 58 R10P R13P 26 5

Abstract: The aim of this study was to estimate genetic parameters and select superior mango genotypes using the mixed-models approach. The 16 genotypes, varieties and hybrid selections, were evaluated regarding physical and physical-chemical traits of the fruit using the REML/BLUP methodology. Mango fruit weight and pulp weight can be selected indirectly based on fruit length and diameter, which are more easily evaluated. The hybrids CPAC 26394, Lita, and Rosa 46 stand out in regard to fruit size. The genotypes R12P09, CPAC 2293, Roxa, Omega, Alfa, and Lita have better quality fruit than the Tommy Atkins variety that is widely used in commercial orchards. The Roxa variety has pulp with little or no fiber, a trait that is of great importance to consumers and for industrial processing. The genotypes Alfa, CPAC 5895, Ômega, R10P08, R12P09, R13P10, Rosa 2, Rosa 36, and Rosa 46 have pulp free of internal breakdown. The varieties and hybrid selections of mango show variability regarding fruit traits, and the REML/BLUP methodology is efficient for selection of genotypes with desirable fruit traits in mango. Abstract mixedmodels mixed models approach 1 physicalchemical chemical REMLBLUP REML BLUP diameter 26394 4 size R12P09 RP R P 2293 Omega Alfa orchards fiber processing 5895 Ômega R10P08 R13P10 2 36 breakdown 2639 R12P0 229 589 R10P0 R13P1 3 263 R12P 22 58 R10P R13P 26 5

Resumo As regiões tradicionais de produção de pêssego apresentam frio adequado para a quebra de dormência das gemas de forma satisfatória, nas cultivares localmente desenvolvidas. No entanto, considerando a expansão dos pomares em áreas peachde inverno ameno e as tendências globais esperadas para condições mais quentes, o desenvolvimento local de cultivares tornou-se relevante. Com base nisso, este estudo propôs-se a avaliar o desempenho de 33 cultivares e seleções de pessegueiro e nectarineiraem clima de inverno ameno. Características associadas ao desenvolvimento vegetativo,fenologia, produtividade e características dos frutos foram medidas em nove safras; e os dados, analisados por análise de variância multivariada. Foram observadas correlaçõessignificativas entre as características. Os testes de Pillai e F apresentaram resultadossignificativos, destacando a presença de diferenças entre cultivares para quase todas as características.Os genótipos de pessegueiro e de nectarineira apresentaram diversidade genética que pode ser acessada para uso como cultivares, ou parentais para cruzamentos. As cultivares ‘IACAurora 1’, ‘IAC Aurora 2’, ‘IAC Centenário’, ‘IAC Douradão’, ‘IAC Jóia4’, ‘IACOuromel 3’, ‘IAC Régis’,‘Diamante’, ‘Eldorado’, ‘FlordaPrince’, ‘Premier’ e ‘Tropic Beauty’apresentaram os melhores resultados. Um grande número de seleções apresentou resultados promissores, destacando-`se ‘IAC 680-177’, ‘IAC 1085-27’, ‘IAC 785-9’, ‘IAC 2982-31’, ‘IAC 4682-45’ e‘IAC 6882-84’. satisfatória desenvolvidas entanto quentes tornouse tornou se relevante nisso propôsse propôs 3 vegetativofenologia vegetativo fenologia vegetativo,fenologia safras dados multivariada resultadossignificativos característicasOs cruzamentos IACAurora 1, 1 , 1’ IAC 2, 2 2’ Centenário, Centenário Centenário’ Douradão, Douradão Douradão’ Jóia4, Jóia4 Jóia Jóia4’ IACOuromel 3, 3’ Régis,‘Diamante, RégisDiamante Régis ,‘Diamante Diamante Régis’,‘Diamante’ ‘Eldorado, Eldorado ‘Eldorado ‘Eldorado’ ‘FlordaPrince, FlordaPrince ‘FlordaPrince ‘FlordaPrince’ ‘Premier Premier Tropic Beautyapresentaram Beauty promissores destacando`se destacandose `se 680177, 680177 680 177 680-177’ 108527, 108527 1085 27 1085-27’ 7859, 7859 785 9 785-9’ 298231, 298231 2982 31 2982-31’ 468245 4682 45 4682-45 eIAC 688284. 688284 6882 84 . 6882-84’ Régis,‘Diamante Régis’,‘Diamante 68017 68 17 680-177 10852 108 1085-27 78 785-9 29823 298 2982-31 46824 468 4 4682-4 68828 688 8 6882-84 6801 6 680-17 10 1085-2 7 785- 29 2982-3 46 4682- 6882-8 680-1 1085- 2982- 6882- 680-

Abstract Traditional peach production regions provide adequate chill for satisfactorily bud’s flower break dormancy, in cultivars there developed. However, considering the expansion of the orchards in mild winter areas and the expected global trends to warmer conditions, the local development of cultivars became relevant. Based on this background, this study proposed to evaluate the performance of 33 peach and nectarine cultivars and selections in mild winter climate. Features associated to the vegetative development, phenology, productivity and fruit characteristics were measured in nine seasons, and the data analyzed by multivariate analysis of variance. Significant correlations between features were remarked. The Pillai and F tests presented significant results, highlighting significant differences among cultivars for almost all features. Peach and nectarine genotypes showed genetic diversity that may be accessed for use as cultivars, or parental for crosses. ‘IAC Aurora 1’, ‘IAC Aurora 2’, ‘IAC Centenário’, ‘IAC Douradão’, ‘IAC Jóia4’, ‘IAC Ouromel 3’, ‘IAC Régis’, ‘Diamante’, ‘Eldorado’, ‘FlordaPrince’, ‘Premier’ and ‘Tropic Beauty’ were the cultivars with the best results. A large number of selections showed promising results, emphasizing, the ‘IAC 680-177’, ‘IAC 1085-27’, ‘IAC 785-9’, ‘IAC 2982-31’, ‘IAC 4682-45’and ‘IAC 6882-84’. buds bud s dormancy developed However conditions relevant background 3 climate phenology seasons variance remarked results crosses IAC 1, 1 , 1’ 2, 2 2’ Centenário, Centenário Centenário’ Douradão, Douradão Douradão’ Jóia4, Jóia4 Jóia Jóia4’ 3, 3’ Régis, Régis Régis’ ‘Diamante, Diamante ‘Diamante ‘Diamante’ ‘Eldorado, Eldorado ‘Eldorado ‘Eldorado’ ‘FlordaPrince, FlordaPrince ‘FlordaPrince ‘FlordaPrince’ ‘Premier Premier Tropic Beauty emphasizing 680177, 680177 680 177 680-177’ 108527, 108527 1085 27 1085-27’ 7859, 7859 785 9 785-9’ 298231, 298231 2982 31 2982-31’ 468245and 4682 45 688284. 688284 6882 84 . 6882-84’ 68017 68 17 680-177 10852 108 1085-27 78 785-9 29823 298 2982-31 468 4 68828 688 8 6882-84 6801 6 680-17 10 1085-2 7 785- 29 2982-3 46 6882-8 680-1 1085- 2982- 6882- 680-

Resumo A produção de pitaia vem-se expandindo em várias regiões do Brasil apesar da carência de informações técnicas sobre o manejo das plantas. Para obter boa produtividade na cultura, o controle de plantas daninhas é fundamental; porém, o uso de herbicidas pode causar fitotoxicidade e redução do crescimento e da produção das plantas. Assim, o presente trabalho teve como objetivo avaliar atolerância de mudas de pitaia de polpa vermelha (Selenicereus polyrhizus) e polpa branca (S.undatus) a diferentes herbicidas aplicados em pós-emergência. Foram instalados doisexperimentos: um com pitaia-vermelha e outro com pitaia-branca, em 15 de agosto de 2020, no Setor de Fruticultura da Universidade Federal de Lavras. Os experimentos foramdispostos em delineamento em blocos casualizados, com quatro e três repetições, respectivamente, oito tratamentos e três plantas por parcela, em ambos os experimentos. Ostratamentos foram constituídos por testemunha, fomesafem, glufosinato de amônio, glifosato,cletodim, carfentrazona-etílica, imazetapir e clorimurom. Foram avaliados sintomas visuais defitotoxicidade aos 7; 14; 21 e 28 dias após a aplicação dos herbicidas. Aos 30 e 60 dias após a aplicação,avaliaram-se a porcentagem de necrose, comprimento dos cladódios e o número de brotos novos. O herbicida fomesafem causou maiores danos às mudas depitaia-vermelha,e fomesafem e glifosato causaram maiores danos às mudas de pitaia-branca. Paraambas as espécies de pitaias, o herbicida cletodim pode ser uma alternativa paracontrole de plantas daninhas de folha estreita sem provocar danos visuais no crescimento e nodesenvolvimento das plantas de pitaia. vemse vem se cultura fundamental porém Assim Selenicereus polyrhizus S.undatus Sundatus S undatus (S.undatus pósemergência. pósemergência pós emergência. emergência pós-emergência doisexperimentos pitaiavermelha pitaiabranca, pitaiabranca branca, pitaia-branca 1 2020 Lavras casualizados repetições respectivamente parcela testemunha amônio glifosatocletodim glifosato,cletodim carfentrazonaetílica, carfentrazonaetílica carfentrazona etílica, etílica carfentrazona-etílica clorimurom 7 14 2 3 6 aplicação,avaliaramse aplicaçãoavaliaramse aplicação,avaliaram avaliaram necrose novos depitaiavermelha,e depitaiavermelhae depitaia vermelha,e pitaiabranca. branca. pitaias 202 avaliaramse aplicaçãoavaliaram depitaiavermelha vermelhae 20

Abstract Pitaya production has been expanding in several regions of Brazil despite the lack of technical information on plant management. To obtain good crop productivity, weed control is essential; however, the use of herbicides can cause phytotoxicity and reduce plant growth and production. Thus, the present work aimed to evaluate the tolerance of red (Selenicereus polyrhizus) and white (S. undatus) pitaya seedlings to different herbicides applied after emergence. Two experiments were installed, one with red pitaya and the another with white pitaya, on August 15, 2020 in the Fruit Production Sector of the Federal University of Lavras. Experiments were arranged in a randomized block design, with four and three replicates, respectively, eight treatments and three plants per plot in both experiments. Treatments consisted of control, fomesafen, ammonium glufosinate, glyphosate, clethodim, carfentrazone-ethyl, imazethapyr and chlorimuron. Visual phytotoxicity symptoms were evaluated at 7, 14, 21 and 28 days after herbicide application. At 30 and 60 days after application, percentage of necrosis, cladode length and number of new shoots were evaluated. Herbicide fomesafen caused greater damage to red pitaya seedlings and fomesafen and glyphosate caused greater damage to white pitaya seedlings. For both pitaya species, herbicide clethodim can be an alternative for controlling narrow-leaf weeds without causing visual damage to the growth and development of pitaya plants. management productivity essential however Thus Selenicereus polyrhizus S. S (S undatus emergence installed 15 202 Lavras design replicates respectively glufosinate carfentrazoneethyl, carfentrazoneethyl carfentrazone ethyl, ethyl carfentrazone-ethyl chlorimuron 7 14 2 application 3 6 necrosis species narrowleaf narrow leaf 1 20

Resumo As cultivares de açaí (Euterpe oleracea Mart.) BRS-Pará (BRS-PA) e BRS-Pai d’Égua (BRS-PDE) foram selecionadas para cultivo em regiões de terra firme da Amazônia. Como essas cultivares foram desenvolvidas a partir de diferentesprogenitores,nós postulamos que essas cultivares podem diferir na tolerância ao déficithídrico. Para testar essa hipótese, plantas de ambas os cultivares foram avaliadas em condiçõesadequadas de irrigação (controle) e déficit hídrico (potencial hídrico foliar naantemanhã de – 2,33MPa). Em relação ao controle, o déficit hídrico reduziu a taxa de assimilaçãolíquida de CO2(A) e a transpiração, em 82%, e 86% em ambas as cultivares, enquanto acondutância estomática(gs) foi reduzida em 93% e 87%, nas plantas estressadas de BRS-PDE e BRS-PA. O déficit hídrico aumentou a eficiência instantânea do uso da água em 43%, em ambas as cultivares,enquanto a eficiência intrínseca do uso da água (A/gs) aumentou 193% na BRS-PDE e 33% na BRS-PA. O déficit hídrico induziu o aumento de 44% na prolina foliare um decréscimo de 27% nos carboidratos solúveis totais, enquanto a sacarose foliar diminuiu53% na BRS-PA e 16% na BRS-PDE, em relação ao controle. O conteúdo relativo de águanas plantas estressadas de ambas as cultivares diminuiu em 8,5% em relação ao controle. Emconclusão, o controle da abertura estomática mais eficiente e a maior A/gs, na BRS-PDE,indicam que esta cultivar respondeu melhor ao déficit hídrico que a BRS-PA. Euterpe Mart. Mart BRSPará BRS Pará BRSPA PA (BRS-PA BRSPai Pai dÉgua d Égua BRSPDE PDE (BRS-PDE Amazônia diferentesprogenitoresnós diferentesprogenitores nós déficithídrico hipótese (controle potencial 2,33MPa. 233MPa MPa 2,33MPa . 2 33MPa 2,33MPa) CO2A COA CO2 A CO CO2(A transpiração 82 82% 86 estomáticags gs estomática(gs 93 87 87% BRSPA. PA. 43 43% cultivaresenquanto A/gs Ags (A/gs 193 33 44 27 totais diminuiu53 16 BRSPDE, PDE, 85 8 5 8,5 Emconclusão BRSPDE,indicam BRSPDEindicam PDE,indicam indicam 9 4 19 3 diminuiu5 1 8, PDEindicam

Abstract: Assai (Euterpe oleracea Mart.) cultivars BRS-Pará (BRS-PA) and BRS-Pai d’Égua (BRS-PDE) were selected for cultivation in upland regions of the Amazon. Given these cultivars were developed from different progenitors, we postulated that they differ regarding water-deficit tolerance. To test this hypothesis, plants of both cultivars were evaluated under well-watered (control) and water-deficit conditions (pre-dawn leaf water potential of – 2.33 MPa). Relative to control, the water-deficit decreased net CO2 assimilation rate (A) and transpiration by 82% and 86% in both cultivars, while the stomatal conductance (gs) was reduced by 93% and 87% in stressed plants of BRS-PDE and BRS-PA. The water-deficit improved instantaneous water-use efficiency by 43% in both cultivars, while intrinsic water-use efficiency (A/gs) increased by 193% and 33% in BRS-PDE and BRS-PA. The water-deficit induced 44% increase in foliar proline and 27% decrease in soluble carbohydrates in both cultivars, while foliar sucrose decreased by 53% in BRS-PA and 16% in BRS-PDE in relation to control. The relative water content in stressed plants of both cultivars was decreased by 8.5% in relation to control. In conclusion, the more efficient stomatal opening control and higher A/gs in BRS-PDE indicate this cultivar better copes with drought than BRS-PA. Abstract Euterpe Mart. Mart BRSPará BRS Pará BRSPA PA (BRS-PA BRSPai Pai dÉgua d Égua BRSPDE PDE (BRS-PDE Amazon progenitors waterdeficit deficit tolerance hypothesis wellwatered well watered (control predawn pre dawn 233 2 33 2.3 MPa. MPa . MPa) CO A (A 82 86 gs (gs 93 87 BRSPA. PA. wateruse use 43 Ags (A/gs 193 44 27 53 16 85 8 5 8.5 conclusion 23 3 2. 9 4 19 1 8.

Resumo: No Extremo Sul baiano, Município de Ibirapuã, sob irrigação, avaliou-se o desempenho produtivo de 20 variedades de laranjeiras-doces, com distintas épocas dematuração,com foco principal nas laranjeiras ‘Pera’ (18 clones), ‘Valência’ (18 clones)e ‘Natal’ (cinco clones), totalizando 58 variedades copa. Os porta-enxertos utilizados foram atangerineira‘Sunki Tropical’ e os citrandarins ‘Indio’, ‘Riverside’ e ‘San Diego’. Cadacombinação copa/porta- enxerto, totalizando 232, foi representada por cinco plantas, observando o espaçamento de plantio de 6 m x 3 m. A implantação do experimento deu-se em 21 de abril de2015. As copas Pera Seleção CNPMF A15; ‘Pera C-21’; Pera Seleção CNPMF D3; ‘Pera D25’; ‘Pera CNPMF E-6’; Pera Seleção CNPMF CE-03; Pera Seleção Olímpia; ‘Pera Bianchi’;Pera Seleção Vacinada; Pera Seleção Ipeal-E3; Pera Seleção Ibotirama; ‘Valência CNPMFMontemorelos’;‘Natal CNPMF-112’; Seleção Berna; Seleção F-Menuda; ‘BRS Sincorá’; ‘Aquiri’;Seleção Early Oblong; Seleção Russas P.S.; ‘Seleta Itaboraí’; ‘Pineapple’ e ‘Westin’ forammais produtivas no porta-enxerto ‘Sunki Tropical’. As copas Pera seleção Ibotirama, Valência Seleção CNPMF 02, Valência Seleção CNPMF 03; ‘Valência CNPMF-27’; Valência SeleçãoCNPMF 36;Valência Seleção L. White; ‘Natal CNPMF 112’; Seleção Berna; ‘Aquiri’; SeleçãoEarly Oblong;‘Salustiana’; ‘Diva’ e ‘Hamlin 20’ foram mais produtivas no porta-enxerto ‘SanDiego’. As copas Pera Seleção CNPMF 02; Pera Seleção CNPMF C-32; ‘Pera CNPMF D-6’; ‘Pera D25’;Pera Seleção Olímpia; Valência Seleção CNPMF 01; Valência Seleção CNPMF 02;Valência Seleção CNPMF; ‘Valência CNPMF 27’; Valência Seleção CNPMF 36; Valência Seleção CNPMF-F11;Valência Seleção Chapman; ‘Valência CNPMF Montemorelos’; ‘Valência CNPMFTuxpan’;Natal Seleção CNPMF 02; Natal Seleção Ipeal; ‘Natal CNPMF 112’; SeleçãoF-Menuda; ‘Seleta Itaboraí’; ‘Salustiana’; ‘Pineapple’; ‘Hamlin 20’ e ‘MelRosa’ foram maisprodutivas no porta-enxerto ‘Riverside’. As copas Pera Seleção CNPMF A15; ‘Pera D25’; PeraSeleção Ipeal E3;Valência Seleção CNPMF 01; Valência Seleção CNPMF 02; Valência Seleção CNPMF;Valência Seleção CNPMF 36; Valência Seleção CNPMF-F11; Valência Seleção Delta; Valência Seleção Chapman; ‘Valência CNPMF Montemorelos’; Valência Seleção Registro; ‘Valência CNPMF Tuxpan’; Valência Seleção CNPMF 21; Natal Seleção CNPMF 01; ‘Natal CNPMF 112’;Seleção Berna; ‘Aquiri’; ‘Diva’ e ‘Hamlin 20’ foram mais produtivas no porta-enxerto‘Indio’. Resumo baiano Ibirapuã irrigação avaliouse avaliou se 2 laranjeirasdoces, laranjeirasdoces doces, doces laranjeiras-doces dematuraçãocom dematuração 18 (1 clones, clones , clones) clonese 5 copa portaenxertos porta enxertos atangerineiraSunki atangerineira Sunki Tropical ‘Indio, Indio ‘Indio ‘Indio’ ‘Riverside Riverside San Diego. Diego . Diego’ copa/porta copaporta enxerto 232 plantas deuse deu de2015 A15 C21 C C-21’ D3 D D25 D25’ E6 E E-6’ CE03 CE 03 CE-03 Olímpia BianchiPera Bianchi Vacinada IpealE3 IpealE E3 Ipeal-E3 Ibotirama CNPMFMontemorelos‘Natal CNPMFMontemorelosNatal CNPMFMontemorelos CNPMF112 112 CNPMF-112’ Berna FMenuda F Menuda F-Menuda BRS Sincorá Sincorá’ ‘AquiriSeleção AquiriSeleção ‘Aquiri Aquiri Oblong P.S. PS P S Seleta Itaboraí Itaboraí’ ‘Pineapple Pineapple ‘Westin Westin portaenxerto Tropical. 02 CNPMF27 27 CNPMF-27’ 36Valência 36 L White 112’ ‘Aquiri’ Oblong‘Salustiana OblongSalustiana ‘Salustiana Salustiana Oblong;‘Salustiana’ ‘Diva Diva Hamlin ‘SanDiego. SanDiego ‘SanDiego ‘SanDiego’ C32 32 C-32 D6 D-6’ D25Pera DPera 01 02Valência 27’ CNPMFF11Valência CNPMFFValência F11 Chapman Montemorelos Montemorelos’ CNPMFTuxpanNatal CNPMFTuxpan SeleçãoFMenuda SeleçãoF SeleçãoF-Menuda ‘Salustiana’ ‘MelRosa MelRosa ‘Riverside. E3Valência EValência CNPMFValência CNPMFF11 CNPMFF CNPMF-F11 Delta Registro Tuxpan Tuxpan’ 112Seleção portaenxerto‘Indio. portaenxertoIndio enxerto‘Indio porta-enxerto‘Indio’ 1 ( 23 de201 A1 C2 C-21 D2 E-6 CE0 0 CE-0 Ipeal-E CNPMF11 11 CNPMF-112 P.S CNPMF2 CNPMF-27 Oblong;‘Salustiana C3 C-3 D-6 F1 CNPMFF1 CNPMF-F1 portaenxerto‘Indio enxertoIndio porta-enxerto‘Indio de20 C-2 E- CE- CNPMF1 CNPMF-11 CNPMF-2 C- D- CNPMF-F de2 CNPMF-1 CNPMF-

Abstract: In the Extreme South of Bahia, in the Municipality of Ibirapuã, under irrigation, the productive performance of 20 varieties of sweet orange trees, with different maturation times, was evaluated, with the main focus on the orange trees ‘Pera’ (18 clones), ‘Valencia’ (18 clones) and ‘Natal’ (five clones), totaling 58 tops varieties. The rootstocks used were the mandarin tree ‘Sunki Tropical’ and the citrandarins ‘Indio’, ‘Riverside’ and ‘San Diego’. Each top/rootstock combination, totaling 232, was represented by five plants, observing a planting spacing of 6 m x 3 m. The experiment was implemented on April 21, 2015. The tops Pera Selection CNPMF A15; ‘Pera C-21’; Pera Selection CNPMF D3; ‘Pera D25’; ‘Pera CNPMF E-6’; Pera Selection CNPMF CE-03; Pera Selection Olímpia; ‘Pera Bianchi’; Pera Selection Vacinada; Pera Selection Ipeal-E3; Pera Selection Ibotirama; ‘Valencia CNPMF Montemorelos’; ‘Natal CNPMF-112’; Selection Berna, Selection F-Menuda; ‘BRS Sincorá’; ‘Aquiri’; Selection Early Oblong; Selection Russas P.S.; ‘Seleta Itaboraí’; ‘Pineapple’ and ‘Westin’ were more productive on the ‘Sunki Tropical’ rootstock. The tops Pera Selection Ibotirama; Valencia Selection CNPMF 02; Valencia Selection CNPMF 03; ‘Valencia CNPMF-27’; Valencia Selection CNPMF 36; Valencia Selection L. White; ‘Natal CNPMF 112’; Selection Berna; ‘Aquiri’; Selection Early Oblong; ‘Salustiana’; ‘Diva’ and ‘Hamlin 20’ were more productive on the ‘San Diego’ rootstock. The tops Pera Selection CNPMF 02; Pera Selection CNPMF C-32; ‘Pera CNPMF D-6’; ‘Pera D25’; Pera Selection Olímpia; Valencia Selection CNPMF 01; Valencia Selection CNPMF 02; Valencia Selection CNPMF; ‘Valencia CNPMF 27’; Valencia Selection CNPMF 36; Valencia Selection CNPMF-F11; Valencia Selection Chapman; ‘Valencia CNPMF Montemorelos’; ‘Valencia CNPMF Tuxpan’; Natal Selection CNPMF 02; Natal Selection Ipeal; ‘Natal CNPMF 112’; Selection F-Menuda, ‘Seleta Itaboraí’; ‘Salustiana’; ‘Pineapple’; ‘Hamlin 20’ and ‘MelRosa’ were more productive on the ‘Riverside’ rootstock. The tops Pera Selection CNPMF A15; ‘Pera D25’; Pera Selection Ipeal E3; Valencia Selection CNPMF 01; Valencia Selection CNPMF 02; Valencia Selection CNPMF; Valencia Selection CNPMF 36; Valencia Selection CNPMF-F11;Valencia Selection Delta; Valencia Selection Chapman; ‘Valencia CNPMF Montemorelos’;Valencia Selection Registro; ‘Valencia CNPMF Tuxpan’; Valencia Selection CNPMF21; Natal Selection CNPMF 01; ‘Natal CNPMF 112’; Selection Berna; ‘Aquiri’; ‘Diva’ and‘Hamlin 20’were more productive on the ‘Indio’ rootstock. Abstract Bahia Ibirapuã irrigation 2 times evaluated 18 (1 clones, clones , 5 Sunki Tropical ‘Indio, Indio ‘Indio ‘Riverside Riverside San Diego. Diego . toprootstock top rootstock combination 232 plants 21 2015 A15 A C21 C C-21’ D3 D D25 D25’ E6 E E-6’ CE03 CE 03 CE-03 Olímpia Bianchi Bianchi’ Vacinada IpealE3 IpealE E3 Ipeal-E3 Ibotirama Montemorelos Montemorelos’ CNPMF112 112 CNPMF-112’ Berna FMenuda F Menuda F-Menuda BRS Sincorá Sincorá’ ‘Aquiri Aquiri ‘Aquiri’ Oblong P.S. PS P S Seleta Itaboraí Itaboraí’ ‘Pineapple Pineapple ‘Westin Westin 02 CNPMF27 27 CNPMF-27’ 36 L White 112’ ‘Salustiana Salustiana ‘Salustiana’ ‘Diva Diva Hamlin C32 32 C-32 D6 D-6’ 01 27’ CNPMFF11 CNPMFF F11 CNPMF-F11 Chapman Tuxpan Tuxpan’ FMenuda, Menuda, ‘MelRosa MelRosa CNPMFF11Valencia CNPMFFValencia Delta MontemorelosValencia Registro CNPMF21 andHamlin 20were 1 ( 23 201 A1 C2 C-21 D2 E-6 CE0 0 CE-0 Ipeal-E CNPMF11 11 CNPMF-112 P.S CNPMF2 CNPMF-27 C3 C-3 D-6 CNPMFF1 F1 CNPMF-F1 C-2 E- CE- CNPMF1 CNPMF-11 CNPMF-2 C- D- CNPMF-F CNPMF-1 CNPMF-

Resumo: A imposição do déficit hídrico na cultura da mangueira, combinada com a maturação dos ramos, permite acumular reservas essenciais à floração. Entretanto,estresses abióticos simultâneos, como temperaturas elevadas e baixa umidade, prejudicam processos fisiológicos cruciais. Alternativas têm sido buscadas para mitigartais efeitos adversos em plantas expostas a condições desfavoráveis. Nesse contexto, avaliou-se odesempenho fisiológico de mangueiras ‘Kent’ no semiárido brasileiro, tratadas comtriacontanol.O experimento foi realizado em duas safras consecutivas (2018 e 2019), emdelineamento de blocos casualisados, com cinco tratamentos e quatro repetições, sendoavaliadas quatro plantas por parcela. Os tratamentos consistiram em concentrações detriacontanol: 00,00 Controle), 3,75; 7,50; 11,25 e 15,0 ppb. O produto que contém o ingredienteativo triacontanol foi o Revigor® a uma concentração de 0,05 g L-1 (50 ppm). A aplicação de triacontanol afeta os pigmentos fotossintéticos, aumenta os teores de carboidratos solúveistotais nas folhas e nos ramos, influencia positivamente o número de panículas e leva aganhos de produtividade, em mangueiras ‘Kent’ irrigadas, cultivadas nas condições do semiárido pernambucano,havendo oscilações entre os fatores e entre as safras. Houve aumento naprodutividade de 64,91% (concentração estimada - 10,51 ppb), na safra de 2019. Resumo mangueira ramos floração Entretantoestresses Entretanto estresses simultâneos umidade cruciais desfavoráveis contexto avaliouse avaliou se ‘Kent Kent brasileiro comtriacontanolO comtriacontanol 2018 (201 2019, 2019 , 2019) casualisados repetições parcela detriacontanol 0000 00 00,0 Controle, Controle Controle) 3,75 375 3 75 7,50 750 7 50 1125 11 25 11,2 150 15 0 15, ppb Revigor 005 05 0,0 L1 L 1 L- (5 ppm. ppm . ppm) fotossintéticos produtividade irrigadas pernambucanohavendo pernambucano havendo 6491 64 91 64,91 1051 10 51 10,5 ppb, ppb) 201 (20 000 00, 3,7 37 7,5 5 112 2 11, 0, ( 649 6 9 64,9 105 10, 20 (2 3, 7, 64,

Abstract: Abstract: The imposition of water deficit in mango cultivation, combined with branch maturation, favors the accumulation of essential reserves for flowering. However, simultaneous abiotic stresses such as high temperatures and low humidity, disrupt crucial physiological processes. Alternatives have been sought to mitigate these adverse effects in plants exposed to unfavorable conditions. In this scenario, this study evaluated the physiological performance of ‘Kent’ mango trees in the Brazilian semiarid region treated with triacontanol. The experiment was conducted over two consecutive crop years (2018 and 2019), using a randomized block design with five treatments and four replications, by evaluating four plants per plot. The treatments consisted of five concentrations of triacontanol: 0.00 (Control), 3.75, 7.50, 11.25, and 15.0 ppb. The product containing the active ingredient triacontanol was Revigor® at a concentration of 0.05 g L-1 (50 ppm). The application of Triacontanol affects photosynthetic pigments, increases the level of total soluble carbohydrates in leaves and branches, positively influences the number of panicles and leads to productivity increases in irrigated ‘Kent’ mango trees grown in the semiarid conditions of Pernambuco, with oscillations between factors and between harvests. There was an increase in productivity of 64.91% (estimated concentration - 10.51 ppb) in the 2019 harvest. Abstract cultivation maturation flowering However humidity processes scenario ‘Kent Kent 2018 (201 2019, , 2019) replications plot 000 0 00 0.0 Control, Control (Control) 375 3 75 3.75 750 7 50 7.50 1125 11 25 11.25 150 15 15. ppb Revigor 005 05 L1 L 1 L- (5 ppm. ppm . ppm) pigments branches Pernambuco harvests 6491 64 91 64.91 estimated 1051 10 51 10.5 201 harvest (20 0. (Control 37 3.7 5 7.5 112 2 11.2 ( 649 6 9 64.9 105 10. 20 (2 3. 7. 11. 64.

Resumo: Este trabalho teve como objetivo desenvolver modelos matemáticos para estimar a área foliar de três cultivares de videira (‘Chardonnay’, ‘Marselan’ e ‘Pinot Noir’) cultivadas sob cobertura plástica, em Santa Catarina, Brasil. Medições lineares do comprimento da nervura central, das nervuras secundárias direita e esquerda, e da soma das nervuras secundárias foram feitas em 200 folhas por variedade, durante os ciclos 2020/21 e 2021/22. Modelos de regressão linear foram desenvolvidos usando área foliar e comprimento da nervura central, comprimento da nervura central ao quadrado, soma das nervuras secundárias e soma das nervuras secundárias ao quadrado como preditores. O desempenho do modelo foi avaliado com base no coeficiente de correlação de Pearson, erro quadrático médio, viés e eficiência. Os modelos desenvolvidos estimam com precisão a área foliar das cultivares de videiratestadas sob condições de cobertura plástica, com o modelo de melhor desempenho, usando asoma das nervuras secundárias ao quadrado como variável preditora. Esses modelos podem ser úteis para pesquisadores e viticultores para estimar a área foliar e melhorar omanejo do crescimento das plantas. Resumo ‘Chardonnay, Chardonnay ‘Chardonnay , (‘Chardonnay’ ‘Marselan Marselan Pinot Noir Noir’ plástica Catarina Brasil esquerda 20 variedade 202021 2020 21 2020/2 202122 2021 22 2021/22 preditores Pearson médio eficiência preditora plantas (‘Chardonnay 2 20202 202 2020/ 20212 2021/2 2021/

Abstract: This study aimed to develop mathematical models for estimating leaf area in three grapevine cultivars (‘Chardonnay’, ‘Marselan’, and ‘Pinot Noir’) grown with plastic overhead cover in Santa Catarina, Brazil. Linear measurements of midvein length, left and right secondary veins, and the sum of secondary veins were taken from 200 leaves per variety during the 2020/21 and 2021/22 cycles. Linear regression models were developed using leaf area and midvein length, midvein length squared, sum of secondary veins, and sum of secondary veins squared as predictors. Model performance was evaluated based on Pearson correlation coefficient, root mean square error, bias, and efficiency. The developed models accurately estimate leaf area for the tested grapevine cultivars under plastic cover conditions, with the best-performing model using the sum of secondary veins squared as a predictor variable. These models can be useful for researchers and grapevine growers for estimating leaf area and improving plant growth management. Abstract ‘Chardonnay, Chardonnay ‘Chardonnay , (‘Chardonnay’ ‘Marselan, Marselan ‘Marselan ‘Marselan’ Pinot Noir Noir’ Catarina Brazil 20 202021 2020 21 2020/2 202122 2021 22 2021/2 cycles predictors coefficient error bias efficiency conditions bestperforming best performing variable management (‘Chardonnay 2 20202 202 2020/ 20212 2021/

Resumo: reconhecimento de padrões tem como objetivo classificar alguns conjuntos de dados em classes ou clusters específicos, tendo várias aplicações na agriaccucultura. A objetivação do processo minimiza erros, pois reduz a subjetividade, permitindo uma remuneração mais justa ao produtor e produtos padronizados ao consumidor. Assim,este trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema embarcado cominteligência artificial para determinar o estádio de maturação de bananas (outputs) a partir dainserção de dados físicos (peso do fruto, textura e diâmetro), físico-químicos (pH, acideztitulável (AT),sólidos solúveis (SS) e relação SS/TA) e bioquímicos (açúcares totais,compostos fenólicos, ácido ascórbico, quantificação de pigmentos na casca e na polpa dos frutos e atividade antioxidante pelos métodos DPPH e FRAP) (inputs). As bananas foram colhidas em cada estádio avaliado, de acordo com a escala de maturação de Von Loesecke, a saber:estádio 2, totalmente verde; estádio 4, mais amarela que verde; estádio 6, amarela; e estádio 7,amarela com manchas marrons. Posteriormente, foram selecionados e submetidos a uma análise de qualidade. Os dados obtidos foram então minerados, e os atributos foramselecionados,utilizando o software WEKA. O software classificador foi desenvolvido em MATLAB. Os atributos mais relevantes selecionados no classificador Bayes Net, para ométodo de Cross-Validation, foram: texturas apical, central, basal e média (entre as texturasapical, mediana e basal), pH, sólidos solúveis, compostos fenólicos, atividades antioxidantes, pelos métodos FRAP e DPPH, vitamina C, antocianinas da polpa, teor de clorofila a na cascado fruto e açúcar,resultando em uma medida F média de 97,0%. Resumo específicos agriaccucultura erros subjetividade consumidor Assimeste Assim este outputs (outputs peso diâmetro, diâmetro , diâmetro) físicoquímicos físico químicos pH (pH AT,sólidos ATsólidos AT ,sólidos SS (SS SS/TA SSTA TA açúcares totaiscompostos totais fenólicos ascórbico inputs. inputs . (inputs) avaliado Loesecke saberestádio saber 2 verde 4 6 7amarela 7 marrons Posteriormente qualidade minerados foramselecionadosutilizando foramselecionados utilizando WEKA MATLAB Net CrossValidation, CrossValidation Cross Validation, Validation Cross-Validation apical central entre texturasapical basal, basal) antioxidantes C açúcarresultando açúcar resultando 970 97 0 97,0% (inputs 9 97,0 97,

Abstract: Pattern recognition aims to classify some datasets into specific classes or clusters, having several applications in agriculture. The objectification of the process minimizes errors since it reduces subjectivity, allowing a fairer remuneration to the producer and standardized products to the consumer. Thus,this work aimed to develop an embedded system with artificial intelligence to determine the ripening stage of bananas (outputs) from the insertion of physical (i.e., fruit weight, texture and diameter), physicochemical (i.e.,pH, titratable acidity (TA), soluble solids (SS) and SS/TA ratio) and biochemical (i.e., total sugars, phenolic compounds, ascorbic acid,quantification of pigments in fruit peel and pulp and antioxidant activity by DPPH and FRAP methods) data (inputs). The bananas were harvested at each evaluated stage according to the Von Loesecke ripening scale, as follows:stage 2, totally green; stage 4, more yellow than green; stage 6, yellow; and stage 7, yellow with brown spots. Subsequently, they were selected and submitted to quality analysis. The data obtained were then mined and the attributes were selected using WEKA software. The classifier software was developed using MATLAB. The most relevant attributes selected in the Bayes Net classifier for the Cross-Validation method were: apical, central, basal and mean textures (between apical, median and basal textures), pH, soluble solids, phenolic compounds, antioxidant activities by the FRAP and DPPH methods, vitamin C, anthocyanins from the pulp, chlorophyll a content in the fruit peel and sugar, resulting in a mean F-measure of 97.0%. Abstract clusters agriculture subjectivity consumer Thusthis Thus this outputs (outputs i.e., ie i e (i.e. weight diameter, diameter , diameter) i.e.,pH, iepH pH (i.e.,pH TA, TA (TA) SS (SS SSTA ratio sugars compounds acidquantification acid quantification methods inputs. inputs . (inputs) scale followsstage follows 2 green 4 6 7 spots Subsequently analysis MATLAB CrossValidation Cross Validation apical central between textures, textures) C sugar Fmeasure F measure 970 97 0 97.0% i.e. (i.e i.e.,pH (TA (inputs 9 97.0 i.e 97.

Resumo: A família Annonaceae possui espécies frutícolas que, além do valor comercial ( Annona cherimola, A. macroprophyllata, A. muricata, A. reticulata, A. purpurea, A. squamosa e Annona x atemoya), produzem diversos metabólitos especializados muito ativos. Dentre estes, relata-se o grupo das acetogeninas, que são moléculas específicas da família e que apresentam atividade inseticida em várias espécies de insetos, que são pragas de culturas e vetores de doenças. Esta revisão sistematiza o que é relatado na literatura científica sobre acetogeninas: tais como acedas espécies vegetais de onde provêm e seu potencial inseticida referido peloíndice comparativo de atividade; também leva em consideração a letalidade, as alteraçõesmorfológicas,fisiológicas e comportamentais, incluindo efeitos dissuasores eantialimentares. Oitenta e cinco acetogeninas anonáceas estão documentadas com atividades sobre trinta espécies de insetos, com atividades tóxicas em vários estágios de desenvolvimento, comamplo espectro de ação e de modo diferencial. Destacam-se os estudos sobre Aedes aegypti(Diptera) e Spodoptera frugiperda (Lepidoptera) e a atividade da acetogenina squamocinasobre quinze espécies de insetos. Acetogeninas anonáceas são tóxicas em baixasconcentrações, considerando padrões de avaliação e comparação com inseticidas comerciais, e são ativas em vários estágios de desenvolvimento do inseto. A baixa proporção de espécies estudadasda família Annonaceae significa a oportunidade de encontrar muito mais moléculas com essepotencial biológico, e um argumento para sua conservação. Resumo cherimola macroprophyllata muricata reticulata purpurea atemoya, atemoya , atemoya) ativos estes relatase relata se insetos doenças letalidade alteraçõesmorfológicasfisiológicas alteraçõesmorfológicas fisiológicas comportamentais eantialimentares diferencial Destacamse Destacam aegyptiDiptera aegypti Diptera aegypti(Diptera Lepidoptera (Lepidoptera baixasconcentrações comerciais inseto biológico conservação

Abstract: The Annonaceae family besides its commercial value ( Annona cherimola, , A. macroprophyllata, A. muricata, A. reticulata, A. purpurea , A. squamosa, Annona x atemoya) also produces several active secondary metabolites. Among these metabolites, Annonaceous acetogenins which are exclusive in this family, are reported with insecticidal activity on various species of insects that are crop pests and disease vectors. This review systematizes what is reported in the scientific literature about them: aspects such as the plant species from which the acetogenins come, and the insecticidal potential using the comparative activity index; it also takes into account lethality, morphological, physiological, and behavioral changes, including deterrent and anti-feeding effects. Eighty-five annonaceous acetogenins are documented on thirty species of insects, as well as toxic activities at various stages of development, broad-spectrum, and differential. The studies on Aedes aegypti (Diptera) and Spodoptera frugiperda (Lepidoptera) and the activity of squamocin on fifteen species of insects stand out. Annonaceous acetogenins are toxic at low concentrations, considering evaluation standards and comparison with commercial insecticides, and are active at various stages of insect development. The low proportion of studied species of the Annonaceae means the opportunity to find molecules with this biological potential, and an argument for its conservation. Abstract cherimola A macroprophyllata muricata reticulata squamosa atemoya metabolites vectors them come index lethality morphological physiological changes antifeeding anti feeding effects Eightyfive Eighty five development broadspectrum, broadspectrum broad spectrum, spectrum broad-spectrum differential Diptera (Diptera Lepidoptera (Lepidoptera out concentrations insecticides conservation

Resumo: É imprescindível para a sustentabilidade da pesquisa que as variantes obtidas, devido às diversas atividades de desenvolvimento realizadas com financiamento público, sejam colocadas no mercado corretamente. O propósito deste estudo é analisar os fatores que afetam as preferências do consumidor e a disposição de pagar por limões e limões sem sementes recém-desenvolvidos em toda a Turquia. O modelo probit ordenado foi estimado usando questionários online de 566 consumidores. Há uma relação positiva entre a renda mensal, a ocupação, o local de residência, a idade e a variável dependente. Foi constatado que as variáveis de educação e o número de membros da família não eram estatisticamente significativos. Foi determinado que 54,9% dos consumidores não pagarão a mais por limões sem sementes, e 33,9% estão dispostos a pagar até 10% a mais. Além disso, foi definido queassuntos como“suculência” e “frescor” são mais importantes entre os critérios de compra delimão dos consumidores, enquanto o número de sementes é menos importante. Concluiu-seque a maioria dos consumidores preferirá limões sem sementes no consumo de limões de mesa,mas não estará disposta a pagar mais. Resumo obtidas público corretamente recémdesenvolvidos recém desenvolvidos Turquia 56 mensal ocupação residência dependente significativos 549 54 9 54,9 339 33 33,9 10 disso comosuculência como suculência como“suculência frescor “frescor importante Concluiuseque Concluiu seque mesamas mesa mas 5 54, 3 33, 1

Abstract: It is crucial for the sustainability of research that the varieties obtained due to the various development activities carried out with public financing are put on the market correctly. This study it is aim to analyze the factors affecting consumer preferences and willingness to pay for lemons and newly developed seedless lemons throughout Turkey. The ordered probit model was estimated using online questionnaires from 566 consumers. There is a positive relationship between the monthly income, occupation, place of residence, age, and the dependent variable. It was determined that the variables of education and the number of family members were not statistically significant. It has been determined that 54.9% of consumers will not pay extra for seedless lemons, and 33.9% are willing to pay up to 10% more. In addition, it has been determined that subjects such as “juiciness” and “freshness” are more critical among consumers’ lemon purchasing criteria, while the number of seeds is less critical. It has been concluded that most consumers will prefer seedless lemons in the consumption of table lemons, but they will not be willing to pay more. Abstract correctly Turkey 56 income occupation residence age variable significant 549 54 9 54.9 339 33 33.9 10 addition juiciness “juiciness freshness “freshness criteria 5 54. 3 33. 1

Resumo Eugenia klotzschiana (pêra-do-cerrado) pertence à família Myrtaceae. É caracterizada como planta alimentícia não convencional, sendo explorada de forma extrativista. Este trabalho foi desenvolvido para conhecer o comportamento germinativo das sementes de E. klotzschiana e ainda a sua sensibilidade à dessecação. Após a despolpa dos frutos, realizada manualmente, as sementes foram armazena das em embalagens plásticas. O teor de água inicial foi determinado pelo método da estufa a 105°C por 24 horas, com valor de 46,6%. Separaram-se, em seguida,subamostras para obtenção dos demais teores de água desejados: 40%, 32%, 22% e 15%, sendo,respectivamente,os tratamentos 2, 3, 4 e 5. Os dados foram submetidos à análise de variância(ANOVA) e, quando significativas pelo teste F (p<0,05), as médias foram comparadas pelo teste T. Para ilustrar as comparações, foram gerados gráficos com intervalos de confiança de95%. Foi realizada também a disposição dos dados do desenvolvimento das plântulas em Boxplot. Essas análises foram desenvolvidas utilizando-se o software R. A partir da análise dos dados,foi possível constatar que as sementes de E. klotzschiana O. Berg nãoapresentam potencial germinativo com teor de água inferior a 22,5% de umidade. Além disso, o maiorteor de água de 46,6% proporcionou 100% de germinação. pêradocerrado pêra cerrado (pêra-do-cerrado Myrtaceae convencional extrativista E dessecação frutos manualmente plásticas 105C C 105 2 horas 466 46 6 Separaramse, Separaramse Separaram se, se Separaram-se seguidasubamostras seguida subamostras desejados 40 40% 32 32% 22 15 15% sendorespectivamenteos respectivamente os 3 5 variânciaANOVA variância ANOVA variância(ANOVA p<0,05, p005 p p<0,05 , 0 05 (p<0,05) T comparações de95 de95% Boxplot utilizandose utilizando R dadosfoi 225 22,5 umidade disso 46,6 100 germinação 10 1 p00 p<0,0 (p<0,05 de9 22, 46, p0 p<0, (p<0,0 p<0 (p<0, p< (p<0 (p< (p

Abstract: Eugenia klotzschiana, commonly known as pêra-do-cerrado, belongs to the Myrtaceae family. It is an unconventional food plant that is exploited in an extractive manner. The purpose of this study was to investigate the germination behavior of E. klotzschiana O. Berg seeds and their sensitivity to desiccation. The seeds were manually pulped from the fruits and stored in plastic containers. The initial water content was subsequently determined using the oven method at 105°C for 24 hours, yielding a value of 46.6%. Sub-samples were then separated to obtain the desired water contents of 40%, 32%, 22%, and 15% for treatments 2, 3, 4, and 5. The data underwent analysis of variance (ANOVA) and, if significant by the F test (p<0.05), the means were compared using the T test. Graphs with 95% confidence intervals were generated to illustrate the comparisons. The seedling development data was arranged in a box plot. The R software was used for these analyses. The data analysis revealed that E. klotzschiana O. Berg seeds do not have the potential to germinate with a water content lower than 22.50% moisture. Furthermore, the water content with the highest percentage, 46.6%, resulted in 100% germination. Abstract pêradocerrado, pêradocerrado pêra cerrado, cerrado pêra-do-cerrado family manner E O desiccation containers 105C C 105 2 hours 466 46 6 46.6% Subsamples Sub samples 40 40% 32 32% 22 22% 15 3 4 5 ANOVA (ANOVA p<0.05, p005 p p<0.05 , 0 05 (p<0.05) 95 comparisons plot analyses 2250 50 22.50 moisture Furthermore percentage 100 10 46.6 1 p00 p<0.0 (p<0.05 9 225 22.5 46. p0 p<0. (p<0.0 22. p<0 (p<0. p< (p<0 (p< (p