ABSTRACT Fruit growing, especially in family farming, has a significant income potential in small areas, but climate change is a major challenge. This study aimed to quantify the irrigation requirements for citrus, papaya, mango and passion fruit, in the Vão do Paranã region, Goiás state, Brazil. The climate data encompassed the observed periods from 1961 to 2020 and future scenarios from 2021 to 2100. The irrigation demand was obtained from the daily water balance, while the reference evapotranspiration (ETo) was estimated using the Penman-Monteith method and then compared with an artificial intelligence tool. The future scenarios indicated a higher increase for air temperature and a lower increase for rainfall. The ETo levels raised from 1,528 mm year1, in 1991-2020, to 1,614-1,656 mm year1, in 2021-2050. The artificial intelligence performance was limited in the ETo estimation, with a mean absolute error of 0.71 mm day−1 and an “r” value of 0.59, when considering the air temperature as the input variable. For the 2021-2050 period, when compared with 1991-2020, there was an increase in irrigation demand, in which, under the extreme scenario, the citrus demand reached 690 mm year−1 (+11 %); papaya (+10 %) and passion fruit (+5 %) surpassed 800 mm year−1; and mango reached 491 mm year−1 (+14 %). An increase in demand for irrigation was observed, with management alternatives in association with strategies for maximum cultivation area based on water supply being recommended. growing farming areas challenge region state Brazil 196 202 2100 balance (ETo PenmanMonteith Penman Monteith tool rainfall 1528 1 528 1,52 year1 year 19912020, 19912020 1991 2020, 1991-2020 1,6141,656 16141656 1,614 1,656 614 656 1,614-1,65 20212050. 20212050 2050. 2050 estimation 071 0 71 0.7 day1 day day− r “r 059 59 0.59 variable 2021-205 period which scenario 69 year− +11 11 (+1 % +10 10 +5 5 (+ 80 49 +14 14 %. . recommended 19 20 210 152 52 1,5 1991202 199 1991-202 6141 1,6141,65 1614165 1614 1,61 1656 1,65 61 65 1,614-1,6 2021205 205 07 7 0. 05 0.5 2021-20 6 +1 + ( 8 4 2 21 15 1, 199120 1991-20 1,6141,6 161416 161 1,6 165 1,614-1, 202120 2021-2 19912 1991-2 1,6141, 16141 16 1,614-1 20212 2021- 1991- 1,6141 1,614-
RESUMO A fruticultura, especialmente na agricultura familiar, possui grande potencial de renda em pequenas áreas, mas as mudanças climáticas são um grande desafio. Objetivou-se quantificar a demanda de irrigação para citros, mamão, manga e maracujá, na região do Vão do Paranã, Goiás. Os dados climáticos compreenderam os períodos observados de 1961 a 2020 e cenários futuros de 2021 a 2100. A demanda por irrigação foi obtida com base no balanço hídrico diário, enquanto a evapotranspiração de referência (ETo) foi estimada pelo método de Penman-Monteith e então comparada com uma ferramenta de inteligência artificial. Os cenários futuros indicaram aumento da temperatura do ar, em maior intensidade, e de chuvas, em menor intensidade. A ETo passou de 1.528 mm ano−1, em 1991-2020, para 1.614-1.656 mm ano−1, em 2021-2050. O desempenho da inteligência artificial na estimativa da ETo foi limitado, com erro médio absoluto de 0,71 mm dia−1 e r de 0,59, quando considerada a temperatura do ar como dado de entrada. Para o período de 2021-2050, em relação a 1991-2020, houve aumento na demanda por irrigação, em que, no cenário extremo, os citros atingiram 690 mm ano−1 (+11 %%); mamão (+10 %%) e maracujá (+5 °%) ultrapassaram 800 mm ano−1; e a manga chegou a 491 mm ano−1 (+14 %). Observou-se aumento na demanda por irrigação, sendo recomendadas alternativas de manejo associadas a estratégias de área máxima de cultivo com base na oferta de água. fruticultura familiar áreas desafio Objetivouse Objetivou se Paranã Goiás 196 202 2100 diário (ETo PenmanMonteith Penman Monteith intensidade chuvas 1528 1 528 1.52 ano1 ano 19912020, 19912020 1991 2020, 1991-2020 1.6141.656 16141656 1.614 1.656 614 656 1.614-1.65 20212050. 20212050 2050. 2050 2021-2050 limitado 071 0 71 0,7 dia1 dia dia− 059 59 0,59 entrada 20212050, 2050, que extremo 69 ano− +11 11 (+1 %% +10 10 +5 5 (+ °% 80 49 +14 14 %. % . %) Observouse Observou água 19 20 210 152 52 1.5 1991202 199 1991-202 6141 1.6141.65 1614165 1614 1.61 1656 1.65 61 65 1.614-1.6 2021205 205 2021-205 07 7 0, 05 0,5 6 +1 + ( ° 8 4 2 21 15 1. 199120 1991-20 1.6141.6 161416 161 1.6 165 1.614-1. 202120 2021-20 19912 1991-2 1.6141. 16141 16 1.614-1 20212 2021-2 1991- 1.6141 1.614- 2021-