Resumo: Devido à sua localização, a cidade de Marília, SP, encontra-se em uma região importante para o abastecimento hídrico do oeste paulista, e sua área urbana avança sobre as nascentes, sendo necessário preservar as forestas ciliares já degradadas e fragmentadas. Assim, o objetivo foi analisar temporalmente a paisagem nas regiões de interesse hídrico, com vistas a avaliar o potencial de conservação dos fragmentos florestais responsáveis por este recurso. Foi realizada uma análise temporal nos anos 1989, 1999, 2009 e 2019, a partir de imagens dos satélites Landsat 5, 7 e 8, com 30 m de resolução espacial. No programa ArcMap 10.3, o uso do solo foi agrupado em seis classes: formação florestal, planto florestal, formação natural não florestal, agricultura, áreas não vegetadas e água. Para todo o município, foram calculadas as métricas de paisagem CA (cobertura da terra) e PLAND (proporção de cobertura da terra) para as seis classes de uso do solo. Foi realizada uma análise da cobertura florestal a partir de um buffer de 5 km no entorno da área urbana, sendo calculadas mais cinco métricas de área, borda e forma. O software Patich Analyst versão 5.2.0.16 foi utilizado para o cálculo das métricas de paisagem. As classes que mais se destacaram em tamanho de área foram agricultura (93.962,07 ha; 80,27%), formação florestal (15.682,97 ha; 13,40%) e áreas não vegetadas (5.220,63 ha; 4,46%). Os maiores aumentos proporcionais foram de planto florestal (0,11 para 1,27 ha), água (0,02 para 0,05 ha) e áreas não vegetadas (2,17 para 4,45 ha), enquanto a agricultura perdeu área (85,73 para 80,27 ha). Houve aumento das áreas forestadas nos últimos 30 anos a partir do surgimento de fragmentos pequenos e morfologicamente frágeis; além disso, com o aumento da área urbana, aumentam-se os conflitos com os remanescentes florestais mais próximos.
Abstract: Due to its locaton, the city of Marília, S P, is located in an important region for water supply in the west of São Paulo, and its urban area advances over the springs, making it necessary to preserve the already degraded and fragmented riparian forests. Thus, the objective was to temporally analyze the landscape in regions of water interest, in order to assess the potential for conservaton of the forest fragments responsible for this resource. A temporal analysis was carried out in the years 1989, 1999, 2009, and 2019, using images from the Landsat 5, 7 and 8 satellites, with 30 m of spatal resoluton. In the ArcMap 10.3 program, land use was grouped into six classes: forest formation, forest plantaton, natural non-forest formation, agriculture, non-vegetated areas, and water. For the entre municipality, landscape metrics CA (land cover) and PLAND (proporton of land cover) were calculated for the six land use classes. An analysis of the forest cover was carried out from a 5 km bufer around the urban area, and five more metrics of area, edge, and shape were calculated. Patich Analyst software version 5.2.0.16 was used to calculate landscape metrics. The classes that most stood out in terms of area size were agriculture (93,962.07 ha; 80.27%), forest formation (15,682.97 ha; 13.40%), and non-vegetated areas (5,220.63 ha; 4.46 %). The largest proportonal increases were in forest planting (0.11 to 1.27 ha), water (0.02 to 0.05 ha), and non-vegetated areas (2.17 to 4.45 ha), while agriculture lost area (85.73 to 80.27 ha). There has been an increase in forested areas in the last 30 years from the appearance of small and morphologically fragile fragments; in additon, with the increase in urban area, conflicts with the nearest forest remnants increase.
Resumen: Por su localización, la ciudad de Marília, SP, se ubica en una región importante para el abastecimiento de agua en el oeste de São Paulo, y su área urbana avanza sobre los manantales, por lo que es necesario preservar los bosques de ribera ya degradados y fragmentados. Así, el objetivo fue analizar temporalmente el paisaje en regiones de interés hídrico, con el fin de evaluar el potencial de conservación de los fragmentos de bosque responsables de este recurso. El análisis temporal se realizó en los años 1989, 1999, 2009 y 2019, utilizando imágenes de los satélites Landsat 5, 7 y 8, con 30 m de resolución espacial. En el programa ArcMap 10.3, el uso de la terra se agrupó en seis clases: formación florestal, plantación florestal, formación natural no florestal, agricultura, áreas sin vegetación y agua. Para todo el municipio, se calcularon las métricas de paisaje CA (cobertura del suelo) y PLAND (proporción de cobertura del suelo) para las seis clases de uso del suelo. Se llevó a cabo un análisis de la cobertura florestal a partir de una zona de amortiguamiento de 5 km alrededor del área urbana y se calcularon cinco métricas más de área, borde y forma. Se utilizó la versión 5.2.0.16 del software Patich Analyst para calcular las métricas del paisaje. Las clases que más se destacaron en términos de tamaño de área fueron agricultura (93,962.07 ha; 80.27%), formación de bosque (15,682.97 ha; 13.40%) y áreas sin vegetación (5,220.63 ha; 4.46%). Los mayores incrementos proporcionales se registraron en la plantación de bosques (0,11 a 1,27 ha), agua (0.02 a 0.05 ha) y áreas sin vegetación (2.17 a 4.45 ha), mientras la agricultura ha perdido área (85.73 a 80.27 ha). Se ha producido un aumento de las áreas boscosas en los últimos 30 años desde la aparición de fragmentos pequeños y morfológicamente frágiles; además, con el aumento de área urbana, aumentan los conflictos con los remanentes forestales más cercanos.