RESUMO A presente pesquisa avaliou a mudança espaço-temporal na floresta subtropical do distrito de Malakand através de técnicas de Sensoriamento Remoto e GIS. O principal objetivo era identificar diferentes classes de cobertura terrestre e determinar as mudanças temporais na cobertura florestal na área de estudo. Este estudo foi baseado nas duas diferentes técnicas de classificação da cobertura do solo. Neste estudo, quatro imagens Landsat foram adquiridas com o intervalo de 10 anos, de 1988 a 2018. A classificação de máxima probabilidade e a classificação de distância mínima foram aplicadas passo a passo em todas as quatro imagens. A área total do distrito de Malakand foi registrada como 975,32 km2. Em relação à porcentagem de cobertura de área sábia, a floresta cobriu 22,1 % da área total, enquanto os assentamentos de outras classes, agricultura, terra árida e água cobriram 17,7, 23,3, 33 e 3,9% respectivamente em 1988. Enquanto que em 2018, a porcentagem de cobertura de área razoável abrangia 9,3 % da área total, embora os assentamentos de outras classes, a agricultura, a terra árida e a água tenham coberto 33,8, 22,3, 31,8 e 3,7, respectivamente. A mudança na área florestal ao longo do tempo foi de 60,4 km2 que é igual a 6,2 % durante 1998 a 2008 e finalmente o desmatamento total foi de 124,4 km 2 que é igual a 12,7% de perda de área de floresta perdida de 1998 a 2018. Assim, a área florestal foi mudada para assentamentos e terras áridas de 1988 a 2018. O Índice de Vegetação com Diferença Normalizada (NDVI) foi calculado para 1988, 1998, 2008 e 2018. Com base na análise do NDVI, o desmatamento total ao longo do tempo foi de 166,29 km 2 nos últimos 30 anos (1988-2018) com percentual de desmatamento de 43,66 % de área perdida. As imagens Landsat têm resolução de 30 metros e pequenas mudanças de área florestal não podem ser detectadas pelas imagens Landsat, assim, produtos de alta resolução podem detectar mais desmatamento comparativamente.
ABSTRACT The present research evaluated spatio-temporal change in the sub-tropical forest of district Malakand through Remote Sensing and GIS techniques. The main objective was to identify different land cover classes and to determine temporal changes in forest cover in the study area. This study was based on the two different classification techniques for the land cover classification. In this study, four Landsat images were acquired with the interval of 10 years from 1988 to 2018. The maximum likelihood classification and Minimum distance classification was applied on all the four images step by step. The total area of district Malakand was recorded as 975.32 km2. Regarding percent wise area coverage Forest covered 22.1 % of the total area while other classes' settlements, agriculture, barren land and water have covered 17.7, 23.3, 33 and 3.9 % respectively in 1988. Whereas in 2018, percent wise area coverage forest covered 9.3 % of the total area although other classes' settlements, agriculture, barren land and water have covered 33.8, 22.3, 31.8 and 3.7 respectively. The change in forest area over the time was 60.4 km2 which is equal to 6.2 % during 1998 to 2008 and ultimately overall deforestation was 124.4 km2 which is equal to 12.7 % loss of forest area lost from 1998 to 2018. Thus, the forest area was changed to settlements and barren lands from 1988 to 2018. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was calculated for 1988, 1998, 2008 and 2018. Based on NDVI analysis, total deforestation over the time was 166.29 km2 in last 30 years (1988-2018) with percent deforestation of 43.66 % area lost. The Landsat images have 30 meters resolution and small forest area changes can not detected by Landsat images, thus high-resolution products can detect more deforestation comparatively.
RESUMEN La presente investigación evaluó el cambio espacio-temporal en el bosque subtropical del distrito de Malakand mediante técnicas de teledetección y SIG. El objetivo principal era identificar las diferentes clases de cobertura del suelo y determinar los cambios temporales de la cobertura forestal en el área de estudio. Este estudio se basó en dos técnicas de clasificación diferentes para la clasificación de la cubierta del suelo. En este estudio, se adquirieron cuatro imágenes Landsat con un intervalo de diez años desde 1988 hasta 2018. La clasificación de máxima verosimilitud y la clasificación de mínima distancia se aplicaron a las cuatro imágenes paso a paso. La superficie total del distrito de Malakand se registró como 975,32 km2. En lo que respecta a la cobertura porcentual de la superficie, el bosque cubrió el 22,1 % de la superficie total, mientras que los asentamientos, la agricultura, las tierras baldías y el agua cubrieron el 17,7, el 23,3, el 33 y el 3,9 % respectivamente en 1988. Durante el año 2018, el bosque cubrió el 9,3 % de la superficie total, así también los asentamientos de otras clases, la agricultura, la tierra estéril y el agua han cubierto el 33,8, 22,3, 31,8 y 3,7 respectivamente. El cambio en la superficie forestal a lo largo del tiempo fue de 60,4 km2, lo que equivale a un 6,2 % durante el período 1998-2008 y, en última instancia, la deforestación global fue de 124,4 km2, lo que equivale a una pérdida del 12,7 % de la superficie forestal perdida entre 1998 y 2018. Por lo tanto, la superficie forestal se transformó en asentamientos y tierras baldías de 1988 a 2018. Se calculó el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) para 1988, 1998, 2008 y 2018. Según el análisis del NDVI, la deforestación total a lo largo del tiempo fue de 166,29 km2 en los últimos 30 años (1988-2018), con un porcentaje de deforestación del 43,66 % de superficie perdida. Las imágenes Landsat tienen una resolución de 30 metros y los cambios en las áreas forestales pequeñas no pueden ser detectados por las imágenes Landsat, a diferencia de los productos de alta resolución que pueden detectar más deforestación en comparación.