This article explores text generation through Generative Artificial Intelligence (Gen AI), focusing on the interactions between AI and Language. The research aims to elucidate the underlying mechanisms of text-to-text generation tools, such as ChatGPT, placing it within the broad field of AI, an interdisciplinary area that counts Linguistics as one of its pillars. The investigative journey spans from the theoretical foundations of AI, traversing fields like Natural Language Processing, Machine Learning, Deep Learning, and the revolutionary Transformer Architecture. The study emphasizes Distributed Semantics as the enabler for the emergence of Large Language Models. Highlighting the confluence of technology with natural language, the paper outlines the capabilities, limitations, and challenges of these models, especially in generating textual content from input commands, known as "prompts". In this context, our primary goal is to understand the fundamentals and workings of Generative AI and its intersections with Language, enabling the use of tools geared towards text-to-text generation, like ChatGPT.
Este artículo explora la generación de texto a través de la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen), centrándose en las interacciones entre la IA y el Lenguaje. La investigación busca esclarecer los mecanismos subyacentes de herramientas de generación de texto-a-texto, como el ChatGPT, contextualizándolo dentro del amplio campo de la IA, una área interdisciplinaria que tiene como uno de sus pilares la Lingüística. El recorrido investigativo abarca desde los fundamentos teóricos de la IA, pasando por campos como el Procesamiento del Lenguaje Natural, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo y la revolucionaria Arquitectura de Transformers. El estudio se centra en la Semántica Distribucional como facilitadora del surgimiento de los Grandes Modelos de Lenguaje. Al destacar la confluencia de la tecnología con el lenguaje natural, el trabajo señala las capacidades, limitaciones y desafíos de estos modelos, especialmente en la generación de contenido textual a partir de comandos de entrada, conocidos como "prompts". En este contexto, nuestro principal objetivo es comprender los fundamentos y funcionamiento de la IA Generativa y las intersecciones con el Lenguaje, que permite la utilización de herramientas orientadas a la generación de texto-a-texto, como el ChatGPT.
Este artigo explora a geração de texto através da Inteligência Artificial Generativa (IA Gen), com foco nas interações entre a IA e a Língua. A pesquisa visa elucidar os mecanismos subjacentes de ferramentas de geração texto-para-texto, como o ChatGPT, contextualizando-o dentro do amplo campo da IA, uma área interdisciplinar que têm como um de seus pilares a Linguística. A jornada investigativa abrange desde os fundamentos teóricos da IA, passando por campos como Processamento da Língua Natural, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e a revolucionária Arquitetura de Transformers. O estudo presta atenção na Semântica Distribucional como possibilitadora do surgimento dos Grandes Modelos de Linguagem. Ao destacar a confluência da tecnologia com a língua natural, o trabalho aponta as capacidades, limitações e desafios desses modelos, especialmente na geração de conteúdo textual a partir de comandos de entrada, conhecidos como "prompts". Neste contexto, nosso principal objetivo é compreender os fundamentos e funcionamento da IA Generativa e as interseções com a Língua, que possibilita a utilização de ferramentas voltadas à geração texto-para-texto, como o ChatGPT.