Resumen La educación permite el desarrollo profesional de las personas y de las sociedades en general. La calidad depende de las habilidades que posean los docentes para educar y garantizar que la transferencia de conocimiento sea lo más armónica. En la carrera del software, de la Universidad de Guayaquil, se ha observado una disminución en el rendimiento académico de los estudiantes en diferentes áreas como; programación, desarrollo de sistemas, matemáticas, bases de datos, inglés y computación, lo que activa las alertas para buscar alternativas que permitan desarrollar competencias en estas áreas. Por lo tanto, en este trabajo se presenta como objetivo analizar los perfiles de los docentes a través de indicadores tales como competencias, habilidades, formación académica y experiencia profesional de los docentes para identificar a los profesores con mejor perfil para el dictado de las clases a través de un sistema de recomendación para estos fines. Se emplearon instrumentos como encuestas, entrevistas semiestructuradas y análisis de registros académicos para el análisis e interpretación de la información. El análisis de los registros académicos muestra una perspectiva longitudinal para medir la eficiencia del docente en una asignatura y el sistema de recomendación basado en perfiles docentes lograron optimizar la asignación de los profesores con las asignaturas, mejorando significativamente las calificaciones y la satisfacción de los estudiantes. Por lo tanto, se puede concluir que es importante integrar estas características de los profesores en los sistemas de gestión académica para ayudar a transformar la educación, personalizar la enseñanza y mejorar la calidad educativa en las instituciones de educación superior.
Abstract Education enables the professional development of individuals and societies in general. Quality depends on the skills that teachers possess to educate and ensure that the transfer of knowledge is as harmonious as possible. In the Software Engineering program at the University of Guayaquil, a decrease in students' academic performance has been observed in various areas such as programming, systems development, mathematics, databases, English, and computing, which triggers alerts to seek alternatives that allow for the development of competencies in these areas. Therefore, the objective of this work is to analyze the profiles of teachers through indicators such as competencies, skills, academic training, and professional experience to identify the teachers with the best profiles for teaching through a recommendation system. Instruments such as surveys, semi-structured interviews, and analysis of academic records were used for the analysis and interpretation of the information. The analysis of academic records provides a longitudinal perspective to measure the teacher's efficiency in a subject, and the teacher profile-based recommendation systems optimized the assignment of teachers to subjects, significantly improving grades and student satisfaction. Therefore, it can be concluded that it is important to integrate these teacher characteristics into academic management systems to help transform education, personalize teaching, and improve educational quality in higher education institutions.