Resumen La automatización de decisiones morales es un tema que suscita profundo interés en la sociedad contemporánea, caracterizada por un creciente uso de la tecnología. Esta investigación se propone analizar los factores cruciales que deben considerarse al establecer límites para la automatización de juicios y acciones con implicaciones éticas. Los investigadores se plantearon la siguiente pregunta central: ¿Qué tipos de decisiones éticas no deberían delegarse a sistemas automatizados y cómo se puede mantener la responsabilidad humana en procesos morales automatizados? El estudio reveló que existen categorías específicas de decisiones éticas que no deberían ser completamente automatizadas. Entre estas se encuentran aquellas que implican dilemas morales complejos, las que afectan directamente la vida humana, o las que requieren un alto grado de empatía y comprensión contextual. Además, los hallazgos subrayan la importancia de mantener la supervisión y responsabilidad humana, incluso en procesos que están parcialmente automatizados. Los investigadores concluyeron que es fundamental alcanzar un equilibrio entre aprovechar la eficiencia que ofrece la automatización y preservar el juicio ético humano. Esto implica el diseño de sistemas capaces de identificar situaciones que requieren intervención humana y el establecimiento de mecanismos claros de rendición de cuentas. En síntesis, el estudio determina que, si bien la automatización presenta ventajas en términos de eficiencia y consistencia, existen límites éticos que deben ser respetados. Las decisiones morales más complejas y con mayor impacto en la vida humana deben permanecer bajo control humano, mientras que la automatización puede aplicarse de forma limitada en procesos más rutinarios, siempre bajo supervisión humana y con mecanismos de responsabilidad claramente definidos.

Abstract The automation of moral decisions is a topic that arouses deep interest in contemporary society, characterized by an increasing use of technology. This research aims to analyze the crucial factors that must be considered when establishing limits for the automation of judgments and actions with ethical implications. The researchers posed the following central question: What types of ethical decisions should not be delegated to automated systems, and how can human responsibility be maintained in automated moral processes? The study revealed that there are specific categories of ethical decisions that should not be fully automated. These include those involving complex moral dilemmas, those directly affecting human life, or those requiring a high degree of empathy and contextual understanding. Furthermore, the findings underscore the importance of maintaining human oversight and responsibility, even in processes that are partially automated. The researchers concluded that it is essential to achieve a balance between leveraging the efficiency offered by automation and preserving human ethical judgment. This involves designing systems capable of identifying situations that require human intervention and establishing clear accountability mechanisms. In summary, the study determines that while automation presents advantages in terms of efficiency and consistency, there are ethical limits that must be respected. The most complex moral decisions with the greatest impact on human life should remain under human control, while automation can be applied in a limited way to more routine processes, always under human supervision and with clearly defined responsibility mechanisms.

Abstract This article explores the implications of incorporating milking systems in the labour practices of dairy workers in southern Chile. The research design was qualitative, exploratory and cross-sectional. The fieldwork consisted of field observations and semi-structured interviews with producers and workers located in the Los Ríos and Los Lagos regions. The main changes observed from the perspective of the producers are transformations in the distribution of time, place of work and administration of agricultural personnel. In the case of workers, changes observed in work routines, tasks and skills, which respectively intensify, change and/or are lost.

Resumen Este artículo explora las implicancias de la incorporación de sistemas de ordeña automatizados en las prácticas laborales de trabajadores de lecherías del sur de Chile, a través de una investigación cualitativa y transversal. El trabajo de campo consistió en observaciones en terreno y entrevistas semiestructuradas a productores y trabajadores ubicados en las regiones de Los Ríos y Los Lagos, de Chile. Los principales cambios observados desde la perspectiva de los productores son transformaciones en la distribución del tiempo, en el lugar de trabajo y en la administración del personal agrícola. En el caso de los trabajadores, se observaron cambios en las rutinas de trabajo, las labores y las habilidades, que respectivamente se intensifican, cambian y/o se pierden. En síntesis, las principales implicancias observadas, para productores y trabajadores, tienen relación con la organización del trabajo en las lecherías, las transformaciones en las habilidades laborales y el sentido y significado del trabajo agrícola luego de su inserción.

Abstract Weeds negatively affect crop yield and quality by competing with the crop for resources. Detecting them in time allows us to optimize control through the precise application of herbicides and reduce their environmental impact. However, its detection and classification are challenging due to the great diversity of species and similarities with crops. Deep learning methods have allowed the development of convolutional neural networks (CNN) for the classification of weed species. However, CNNs require large and varied data sets for training. This study proposes an innovative methodology using CNN, YOLOv8l and RetinaNet classifiers augmented with Stable Diffusion data, implemented artificial images of weeds. Three data sets were configured for training CNNs (real, artificial and mixed) in commercial tomato crops infested by Solanum nigrum L., Portulaca oleracea L. and Setaria verticillata L. The results showed a high degree of agreement with artificial images, reaching a maximum mean Average Precision (mAP) of 0.93 in both networks for the mixed data set. Stable Diffusion made it possible to generate large, high-quality data sets from a limited set of images, reducing the need to obtain a large number of images in the field and their subsequent manual labeling. Furthermore, the method can be adapted to other crops and weed species, thus contributing to the advancement of automated weed management systems.

Resumen Las malas hierbas afectan negativamente el rendimiento y calidad de las cosechas al competir con el cultivo por los recursos. Detectarlas a tiempo permite optimizar el control mediante la aplicación precisa de herbicidas y reducir su impacto ambiental. Sin embargo, su detección y clasificación es un desafío debido a la gran diversidad de especies y similitudes con los cultivos. Los métodos tradicionales de aprendizaje profundo (Deep Learning) han permitido el desarrollo de redes neuronales convolucionales (CNN) para la clasificación de especies de mala hierba. Sin embargo, las CNN requieren amplios y variados conjuntos de datos para su entrenamiento. Este estudio propone una metodología innovadora utilizando clasificadores de CNN, YOLOv8l y RetinaNet aumentados con datos de Stable Diffusion (SD), implementado imágenes de malas hierbas generadas artificialmente. Para ello, se configuraron tres conjuntos de datos para el entrenamiento de las CNNs (real, artificial y mixto) en cultivos de tomate comercial infestados por Solanum nigrum L., Portulaca oleracea L. y Setaria verticillata L. Los resultados mostraron un alto grado de acuerdo con imágenes artificiales, alcanzando un mean Average Precision (mAP) máximo de 0,93 en ambas redes para el conjunto de datos mixto. SD permitió generar grandes conjuntos de datos de alta calidad a partir de un conjunto limitado de imágenes, reduciendo la necesidad de obtener un gran número de imágenes en campo y su posterior etiquetado manual. Además, el método puede adaptarse a otros cultivos y especies de mala hierba, contribuyendo así al avance de los sistemas automatizados de gestión de malas hierbas.

RESUMO Objetivo: A diabetes mellitus é considerada uma epidemia global e causa de baixa visual em países em desenvolvimento. Este estudo foi realizado com o objetivo de avaliar a viabilidade do retinógrafo portátil e análise remota de imagens associada a questionário virtual para o rastreio de retinopatia diabética em Unidades Básicas de Saúde da cidade de Ribeirão Preto/SP durante a pandemia de Covid-19. Métodos: Trezentos e sessenta pacientes compareceram a campanha. O acolhimento foi realizado na Unidade Básica de Saúde pela equipe de enfermagem, respeitando medidas de prevenção do Covid-19 Os realizou-se aferição da pressão arterial e glicemia capilar seguida de dilatação. Dados demográficos e sociais foram coletados através de questionário on-line padronizado via smartphone e realizou-se a triagem da retinopatia diabética através da obtenção de imagens com retinógrafos portáteis realizados por residentes de oftalmologia previamente treinados, com a aquisição de 2 imagens padronizadas de 45º: uma do segmento posterior e outra nasal ao nervo óptico. Resultados: Trezentos e sessenta pacientes foram atendidos durante a campanha. Dez pacientes (1,02%) foram excluídos devido à opacidade de meios e impossibilidade de obtenção de imagens de fundo de olho. Foram avaliados 350 pacientes, 64% do sexo feminino, 45% entre 55 e 70 anos e 55% brancos. A Campanha foi a primeira avaliação de retina para 40,5% dos pacientes e 47,56% apresentavam diabetes mellitus há mais de 10 anos. Na análise comparativa da classificação da retinopatia diabética segundo Early Treatment Diabetic Retinopathy Study (triagem X Nuvem) observou-se uma diferença de 7,8% nos resultados. Retinopatia diabética leve foi observada em 12,23%, moderada em 6,31%, proliferativa em 2,58%; edema macular presente em 4,58% e ausência de retinopatia diabética em 72,78% dos pacientes. Conclusão: A utilização de retinógrafos portáteis juntamente a telemedicina, para o rastreamento da retinopatia diabética pode ser considerada uma alternativa eficiente para triagem e diagnóstico da retinopatia diabética dentro ou fora do cenário pandêmico, auxiliando na prevenção de perda visual pelo diabetes. Objetivo desenvolvimento PretoSP Preto SP Covid19. Covid19 Covid 19. 19 Métodos campanha enfermagem Covid-1 realizouse realizou se dilatação online on line treinados 45º º óptico Resultados 1,02% 102 1 02 (1,02% olho 35 64 feminino 45 5 7 brancos 405 40 40,5 4756 47 56 47,56 Nuvem observouse observou 78 8 7,8 resultados 1223 12 23 12,23% 631 6 31 6,31% 2,58% 258 58 458 4 4,58 7278 72 72,78 Conclusão telemedicina pandêmico Covid1 Covid- 1,02 0 (1,02 3 40, 475 47,5 7, 122 12,23 63 6,31 2,58 25 4,5 727 72,7 1,0 (1,0 47, 12,2 6,3 2,5 4, 72, 1, (1, 12, 6, 2, (1 (

ABSTRACT Purpose: Diabetes mellitus is a leading cause of impaired vision. The objective of this study was to evaluate the feasibility of use of portable retinograph and remote analysis of images along with a virtual questionnaire for screening for diabetic retinopathy in basic health units in the city of Ribeirão Preto/SP during the Covid-19 pandemic. Methods: Standard Covid-19 protocol was followed during the screening. Blood pressure and capillary blood glucose were measured. Demographic and social data were collected through a standardized online questionnaire via smartphone. After pupillary dilation, fundal images were obtained with portable retinographs by trained ophthalmology residents. Two standardized 45° images were acquired: one posterior segment and another nasal to the optic nerve. Diabetic retinopathy was classified according to the Early Treatment Diabetic Retinopathy Study. Results: A total of 350 patients (64% female; 45% aged 55-70 years; 55% Caucasian) were evaluated. For 40.5% of patients, the campaign was the first opportunity for retinal evaluation; 47.56% had diabetes mellitus for >10 years. On repeat analysis of images stored in a cloud-based repository by retinal specialist, a 7.8% difference was observed in the Early Treatment Diabetic Retinopathy Study diabetic retinopathy classification, compared to the screening findings. Mild diabetic retinopathy was observed in 12.23%, moderate diabetic retinopathy in 6.31%, and proliferative diabetic retinopathy in 2.58% patients. Macular edema was present in 4.58% patients. Diabetic retinopathy was not detected in 72.78% patients. Conclusion: Use of portable retinographs together with telemedicine can provide efficient alternative to traditional methods for screening and diagnosis of diabetic retinopathy. Purpose vision PretoSP Preto SP Covid19 Covid 19 Covid-1 pandemic Methods measured smartphone dilation residents 45 acquired nerve Results 35 64% 64 (64 female 5570 55 70 55-7 years Caucasian evaluated 405 40 5 40.5 evaluation 4756 47 56 47.56 10 >1 cloudbased cloud based specialist 78 7 8 7.8 classification findings 1223 12 23 12.23% 631 6 31 6.31% 258 2 58 2.58 458 4 4.58 7278 72 72.78 Conclusion Covid1 1 Covid- 3 (6 557 55- 40. 475 47.5 > 7. 122 12.23 63 6.31 25 2.5 4.5 727 72.7 ( 47. 12.2 6.3 2. 4. 72. 12. 6.

Resumo: A crescente demanda por sistemas automatizados de classificação de produtos em plataformas de e-commerce impulsionou a busca por soluções eficientes para a categorização de produtos, especialmente em português. Este estudo investiga a adaptação de técnicas clássicas de recuperação da informação, como bag-of-words, TF e TF-IDF, para a tarefa de classificar descrições curtas de produtos. A pesquisa avalia diferentes estratégias de pré-processamento e tokenização, incluindo a análise do impacto da normalização. Os resultados demonstraram que métodos simples de recuperação da informação, quando combinados com pré-processamento adequado e otimização de parâmetros, podem alcançar desempenho significativamente superior. Resumo ecommerce commerce português informação bagofwords, bagofwords bag of words, words bag-of-words TFIDF, TFIDF IDF, IDF TF-IDF préprocessamento pré processamento tokenização normalização parâmetros superior

Abstract: The growing demand for automated product classification systems in e-commerce platforms has fueled the search for efficient solutions for product categorization, particularly in Portuguese. This study investigates the adaptation of classical information retrieval techniques, such as bag-of-words, TF, and TF-IDF, for the task of classifying short product descriptions. The research evaluates different preprocessing and tokenization strategies, including analyzing normalization impact. The results show that simple information retrieval methods, when combined with appropriate preprocessing and parameter optimization, can achieve significantly superior performance. Abstract ecommerce e commerce categorization Portuguese techniques bagofwords, bagofwords bag words, words bag-of-words TF TFIDF, TFIDF IDF, IDF TF-IDF descriptions strategies impact methods optimization performance

Resumo O artigo trata do tema da discriminação algorítmica, nas relações de trabalho e os limites principiológicos consubstanciados na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). As empresas delegam suas decisões a sistemas automatizados, decidindo quem será contratado e dispensado, monitorando a atividade dos trabalhadores e gerindo praticamente toda atividade empresarial. Assim, o problema da pesquisa é: a LGPD oferece limites principiológicos para impedir e/ou reduzir a possibilidade de discriminação dos trabalhadores por meio de algoritmos, especialmente de inteligência artificial? Para tanto, o texto está divido em três capítulos. No primeiro analisa-se como as tecnologias influenciaram as relações laborais. No segundo investigam-se os motivos pelos quais os algoritmos podem gerar discriminação a trabalhadores. No terceiro, examina-se a LGPD, verificando instrumentos que poderão contribuir para o deslinde do problema de pesquisa. Utiliza-se o método de abordagem dedutivo, a abordagem da pesquisa qualitativa e a técnica de pesquisa bibliográfica. Conclui-se que a LGPD oferece limites principiológicos para impedir e/ou reduzir a possibilidade de discriminação algorítmica, destacando-se os princípios da não discriminação, da transparência, da responsabilização e da prestação de contas, assim como o direito à explicação e a necessidade de se estabelecer sistemas de auditorias, garantindo maior igualdade às decisões automatizadas. algorítmica LGPD. . (LGPD) automatizados dispensado empresarial Assim é eou ou artificial tanto capítulos analisase analisa laborais investigamse investigam terceiro examinase examina Utilizase Utiliza dedutivo bibliográfica Concluise Conclui destacandose destacando transparência contas auditorias automatizadas (LGPD

Abstract The article deals with the topic of algorithmic discrimination, in labor relations and the principled limits embodied in the General Personal Data Protection Law (LGPD). Companies delegate their decisions to automated systems, deciding who will be hired and fired, monitoring worker activity, and managing practically all business activity. Thus, the research problem is: does the LGPD offer principled limits to prevent and/or reduce the possibility of discrimination against workers through algorithms, especially artificial intelligence? To this end, the text is divided into three chapters. The first analyzes how technologies have influenced labor relations. In the second, the reasons why algorithms can generate discrimination against workers are investigated. In the third, the LGPD is examined, verifying instruments that could contribute to unraveling the research problem. The deductive approach method, the qualitative research approach and the bibliographic research technique are used. It is concluded that the LGPD offers principled limits to prevent and/or reduce the possibility of algorithmic discrimination, highlighting the principles of non-discrimination, transparency, responsability and accountability, as well as the right to explanation and the need to establish audit systems, ensuring greater equality in automated decisions. LGPD. . (LGPD) systems fired activity Thus andor or intelligence end chapters second investigated third examined method used nondiscrimination, nondiscrimination non non-discrimination transparency accountability (LGPD

Resumo A resistência antimicrobiana é uma ameaça global à saúde pública e tem sido impactada pela pandemia da COVID-19. O objetivo deste estudo foi avaliar a resistência de Acinetobacter spp. isolados de pacientes com pneumonia em uma região Pré-amazônica do Brasil, durante o período pré-pandêmico e pandêmico da COVID-19. Amostras bacterianas foram obtidas de aspiração traqueal, escarro e lavado bronco-alveolar para diagnóstico e caracterização fenotípica. O MALD-TOF foi usado para identificação das amostras. Os sistemas automatizados Phoenix e VITEK-2, bem como o método de difusão em disco foram utilizados para determinar o perfil de suscetibilidade aos antimicrobianos. Foram analisadas um total de 41.590 amostras de pacientes internados em hospitais de uma região da Pré-Amazônia do Brasil, no período de janeiro de 2019 a dezembro de 2021. Destes, 162 isolados de Acinetobacter spp. foram isolados no período pré-pandêmico e 308 durante a pandemia de COVID-19. A. baumannii foi a espécie mais prevalente. Das amostras, 52% eram oriundas de pacientes do sexo masculino, com idade superior a 60 anos, internados em unidades de terapia intensiva. Acinetobacter spp. apresentaram maiores taxas de resistência à cefepime (79,1%), levofloxacina (77,8%) e ceftazidime (77%) no período pré-pandêmico, e durante a pandemia à piperacilina (72,4%), imipenem (71,6%) e ciprofloxacina (71,8%). Os dados em conjunto mostraram que A. baumannii foi a espécie mais prevalente entre os isolados de Acinetobacter spp., sendo mais frequente entre pacientes idosos internados em UTI. As cepas apresentaram alta resistência à maioria dos antibióticos testados, principalmente aos carbapenêmicos. Além disso, houve um aumento da resistência à polimixina B, o que levanta um alerta, uma vez que esta é uma opção terapêutica para tratar infecções causadas por Acinetobacter spp. resistentes a múltiplas drogas. COVID19. COVID19 COVID 19. 19 COVID-19 spp Préamazônica Pré amazônica Brasil prépandêmico pré traqueal broncoalveolar bronco alveolar fenotípica MALDTOF MALD TOF VITEK2, VITEK2 VITEK 2, 2 VITEK-2 antimicrobianos 41590 41 590 41.59 PréAmazônia Amazônia 201 2021 Destes 16 30 52 masculino 6 anos intensiva 79,1%, 791 79,1% , 79 1 (79,1%) 77,8% 778 77 8 (77,8% 77% (77% prépandêmico, pandêmico, 72,4%, 724 72,4% 72 4 (72,4%) 71,6% 716 71 (71,6% 71,8%. 718 71,8% . (71,8%) UTI testados carbapenêmicos disso B alerta drogas COVID1 COVID-1 VITEK- 4159 59 41.5 20 202 3 5 79,1 7 (79,1% 77,8 (77,8 (77 72,4 (72,4% 71,6 (71,6 71,8 (71,8% COVID- 415 41. 79, (79,1 77, (77, (7 72, (72,4 71, (71, (71,8 (79, ( (72, (71 (79 (72

Abstract Antimicrobial resistance is a global public health threat that has been impacted by the COVID-19 pandemic. The aim of this study was to evaluate the resistance of Acinetobacter spp. isolated from patients with pneumonia in a Brazilian Pre-Amazon region during the pre-pandemic and pandemic periods of COVID-19. Bacterial strains were obtained from tracheal aspiration, sputum and bronchoalveolar lavage for diagnosis and phenotypic characterization. MALD-TOF was used to identify strains. The automated Phoenix and VITEK® 2 Compact system and the disc diffusion method were performed to determine the antimicrobial susceptibility profile. Were analyzed a total of 41,590 samples from patients admitted to hospitals of a Brazilian Pre-Amazon region, from January 2019 to December 2021. Of these, 162 isolates of Acinetobacter spp. were from the pre-pandemic period and 308 from the pandemic COVID-19. A. baumannii was the most prevalent species. Among the samples, 52% were male patients, aged over 60 years, hospitalized in intensive care units. Acinetobacter spp. showed higher rates of resistance to cefepime (79.1%), levofloxacin (77.8%), and ceftazidime (77%) in the pre-pandemic period and during the pandemic to piperacillin (72.4%), imipenem (71.6%) and ciprofloxacin (71.8%). Taken together, the data showed that A. baumannii was the most prevalent species among Acinetobacter spp., being more frequent among elderly patients admitted to the ICU. The strains presented high resistance to most antibiotics tested, mainly carbapenems. In addition, there was an increase in resistance to polymyxin B, which raises an alert since this is a therapeutic choice to treat infections caused by Acinetobacter spp. multidrug resistant. COVID19 COVID 19 COVID-1 spp PreAmazon Pre Amazon prepandemic pre COVID19. 19. aspiration characterization MALDTOF MALD TOF VITEK profile 41590 41 590 41,59 201 2021 these 16 30 A 52 6 years units 79.1%, 791 79.1% , 79 1 (79.1%) 77.8%, 778 77.8% 77 8 (77.8%) 77% (77% 72.4%, 724 72.4% 72 4 (72.4%) 71.6% 716 71 (71.6% 71.8%. 718 71.8% . (71.8%) together ICU tested carbapenems addition B resistant COVID1 COVID- 4159 59 41,5 20 202 3 5 79.1 7 (79.1% 77.8 (77.8% (77 72.4 (72.4% 71.6 (71.6 71.8 (71.8% 415 41, 79. (79.1 77. (77.8 (7 72. (72.4 71. (71. (71.8 (79. (77. ( (72. (71 (79 (72

Abstract The assessment of venous congestion is one of the greatest medical challenges of this century: from more invasive procedures to the arising of ultrasound evaluation, there has been a constant quest for reliable and non-invasive bedside tools to determine and monitor hemodynamic status. Venous hypertension is an important pathophysiological mechanism of organ congestion, leading to its injury in various clinical settings. A practical bedside assessment of venous congestion is often challenging due to the limitations of traditional methods. Point-of-care ultrasonography (POCUS) provides a real time picture of the patients' anatomy and physiology (including analysis of dynamic flows), allowing a diagnosis and monitoring of venous congestion with a higher sensitivity than standard physical examination. In this brief summary, the authors summarize the physio-logy of venous congestion and the most recent tools for con-gestion assessment by POCUS.

Resumo A avaliação da congestão venosa apresenta-se como um dos maiores desafios médicos da atualidade: desde técnicas mais invasivas até ao surgimento da avaliação ecográfica, a investigação tem sido constante, na expectativa de otimizar e melhorar a monitorização hemodinâmica dos doentes, através de exames à cabeceira do doente mais céleres e menos invasivos. A hipertensão venosa é um importante mecanismo fisiopatológico na congestão venosa e consequente lesão de órgão, mas o seu diagnóstico é desafiante apenas pelo exame objetivo tradicional. Desta forma, a capacidade da ecografia point-of-care (POCUS) de caracterizar a anatomia e a fisiologia em tempo real, bem como de analisar fluxos dinâmicos, torna-a numa ferramenta importante e de maior sensibilidade no diagnóstico e monitorização da congestão venosa. Neste artigo os autores fazem um breve resumo da fisiopatologia inerente, bem como da avaliação sistematizada da congestão venosa sistémica através de POCUS.

Abstract Background and Aims: Gastrointestinal (GI) endoscopy has known a great evolution in the last decades. Imaging techniques evolved from imaging with only standard white light endoscopes toward high-definition resolution endoscopes and the use of multiple color enhancement techniques, over to automated endoscopic assessment systems based on artificial intelligence. This narrative literature review aimed to provide a detailed overview on the latest evolutions within the field of advanced GI endoscopy, mainly focusing on the screening, diagnosis, and surveillance of common upper and lower GI pathology. Methods: This review comprises only lit-erature about screening, diagnosis, and surveillance strategies using advanced endoscopic imaging techniques published in (inter)national peer-reviewed journals and written in English. Studies with only adult patients included were selected. A search was performed using MESH terms: dye-based chromo-endoscopy, virtual chromoendoscopy, video enhancement technique, upper GI tract, lower GI tract, Barrett’s esophagus, esophageal squamous cell carcinoma, gastric cancer, colorectal polyps, inflammatory bowel disease, artificial intelligence. This review does not elaborate on the therapeutic application or impact of advanced GI endoscopy. Conclusions: Focusing on current and future applications and evolutions in the field of both upper and lower GI advanced endoscopy, this overview is a practical but detailed projection of the latest developments. Within this review, an active leap toward artificial intelligence and its recent developments in GI endoscopy was made. Additionally, the literature is weighted against the current international guidelines and assessed for its potential positive future impact.

Resumo Introdução/objetivos: A endoscopia digestiva conheceu uma grande evolução nas últimas décadas, tendo as técnicas de imagem evoluído de imagens com luz branca para endoscópios de alta definição com possibilidade de uso de várias técnicas de melhoramento de cores e até sistemas automatizados apoiados em inteligência artificial. Esta revisão narrativa da literatura visa fornecer uma visão detalhada das últimas evoluções no campo da endoscopia avançada, focando principalmente no rastreio, diagnóstico e vigilância. Métodos: Pesquisa da literatura sobre estratégias de rastreio, diagnóstico e vigilância utilizando técnicas avançadas de imagem endoscópica publicadas em revistas internacionais revistas por pares e escritas em inglês. Foram selecionados estudos apenas com doentes adultos e foi realizada pesquisa utilizando termos MESH: cromoendoscopia com corante, cromoendoscopia virtual, técnicas de melhoramento de vídeo, tubo digestivo superior, tubo digestivo inferior, esófago de Barrett, carcinoma de células escamosas, cancro gástrico, pólipos colorretais, doença inflamatória intestinal e inteligência artificial. Conclusões: Esta revisão avaliou de uma forma prática os últimos desenvolvimentos no cam-po da imagem avançada em endoscopia digestiva, avaliando-se também as perspetivas futuras e o potencial impacto da inteligência artificial.

Abstract One of the main problems software development centers certified in the ISO/IEC 20110 standard face is how to automate their processes to increase their productivity. DevOps appears as a solution to this issue through its culture, practices and tools with the aim of helping companies to develop software products and services through the automation of tasks, improving software delivery time and increasing the competitiveness of software development companies. The objective of this article is to demonstrate how the adoption of DevOps allows the automation of the processes of the ISO/IEC 29110 standard of the basic profile through a case study at the Software Development Center of the Higher Technological Institute of Nochistlán. The results obtained show 78% of the work products of the standard processes automated, increasing team productivity and reducing software delivery time.

Resumen Uno de los principales problemas a los que se enfrentan los centros de desarrollo de software certificados en el estándar ISO/IEC 29110 es como automatizar sus procesos para incrementar su productividad. DevOps aparece como una solución para este problema a través de su cultura, prácticas y herramientas con el objetivo de ayudar a las empresas a desarrollar productos y servicios de software a través de la automatización de tareas lo que permite mejorar el tiempo de entrega incrementando la competitividad de las empresas de software. El objetivo de este artículo es demostrar cómo la adopción de DevOps permite la automatización de los procesos del estándar ISO/IEC 29110 del perfil básico a través de un caso de estudio en el Centro de Desarrollo de Software del Instituto Tecnológico Superior de Nochistlán. Los resultados obtenidos muestran el 78% de los productos de trabajo de los procesos del estándar automatizados incrementando la productividad del equipo y reduciendo el tiempo de entrega del software.

RESUMO O emprego da ecocardiografia por médicos não ecocardiografistas tem se tornado comum em todo o mundo nos mais diversos ambientes em que se dá o cuidado do paciente agudamente doente. A avaliação ecocardiográfica realizada de forma point-of-care pode fornecer informações pertinentes em relação ao mecanismo das causas de choque, por exemplo, incrementando as taxas de diagnóstico correto e possibilitando a tomada de decisão fundamentada de forma mais rápida do que por meio dos métodos tradicionais de avaliação. Considerando que o diagnóstico preciso de situações ameaçadoras à vida é indispensável a profissionais atuando junto a pacientes agudamente enfermos, diversas entidades associativas internacionais recomendam que médicos responsáveis por pacientes gravemente doentes devam adquirir e desenvolver a habilidade para realizar exames ultrassonográficos à beira do leito, inclusive ecocardiográficos. Entretanto, não há consenso na literatura acerca de quais aplicações específicas devam compor o rol de habilidades do médico não ecocardiografista. Levando-se em consideração a multiplicidade de aplicações da ecocardiografia em diversos cenários relativos ao paciente agudamente enfermo; as diferenças nos protocolos publicados, tanto no que diz respeito à metodologia de ensino como de verificação de competências, bem como a heterogeneidade da formação entre as mais diversas especialidades responsáveis pelo seu cuidado em diferentes níveis, este documento de consenso teve o objetivo de refletir o posicionamento de representantes de sociedades médicas brasileiras afins acerca do tema, podendo, assim, servir de ponto de partida para a uniformização entre diferentes especialidades, bem como para a transmissão de conhecimento e a verificação das competências correspondentes. doente pointofcare point of care choque exemplo enfermos leito ecocardiográficos Entretanto ecocardiografista Levandose Levando enfermo publicados níveis tema podendo assim correspondentes

ABSTRACT The use of echocardiography by physicians who are not echocardiographers has become common throughout the world across highly diverse settings where the care of acutely ill patients is provided. Echocardiographic evaluation performed in a point-of-care manner can provide relevant information regarding the mechanism of causes of shock, for example, increasing the rates of correct diagnosis and allowing for faster informed decision-making than through evaluation methods. Considering that the accurate diagnosis of life-threatening situations is essential for professionals working with acutely ill patients, several international associations recommend that physicians responsible for critically ill patients acquire and develop the ability to perform bedside ultrasound examinations, including echocardiographic examinations. However, there is no consensus in the literature regarding which specific applications should be included in the list of skills for nonechocardiographer physicians. Taking into account the multiplicity of applications of echocardiography in different scenarios related to acutely ill patients; the differences in the published protocols, with regard to both the teaching methodology and competence verification; and the heterogeneity of training among highly diverse specialties responsible for their care at different levels, this consensus document aimed to reflect the position of representatives of related Brazilian medical societies on the subject and may thus serve as a starting point both for standardization among different specialties and for the transmission of knowledge and verification of the corresponding competencies. provided pointofcare shock example decisionmaking decision making methods lifethreatening life threatening examinations However protocols levels competencies

Resumen Junto con los datos masivos, las plataformas y sus usuarios, los algoritmos constituyen los elementos principales de la comunicación y la cultura digital actual. Este artículo presenta una sistematización de literatura orientada al estudio de las relaciones entre algoritmos, sociedad y cultura, sitúa el tema en el contexto de los estudios de la cultura y la comunicación digital y se enfoca especialmente en los sistemas de recomendación automatizados utilizados en plataformas sociales. De igual manera, este texto parte de la consideración de los algoritmos como ensamblajes sociotécnicos que incluyen un conjunto amplio de actores humanos y no humanos, presenta las bases conceptuales de los estudios críticos de algoritmos y las problemáticas de estudio más frecuentes en el área: poder y agencia, visibilidad algorítmica y sesgos, así como las corrientes metodológicas orientadas a su estudio empírico. Su principal aportación es la presentación de un recorrido que posibilita la profundización del conocimiento del tema a pesar de su opacidad y de las tensiones que se plantean entre el poder algorítmico ejercido por las plataformas y la agencia de los usuarios y sus posibilidades de acción e interacción con dispositivos que automatizan decisiones y jerarquizan información.

Abstract Along with big data, platforms, and users, algorithms are the primary communication elements of digital culture. This article presents a literature systematization that analyses the relationship between algorithms, society, and culture. It places the subject in the context of cultural studies and digital communication, primarily focusing on automated recommendation systems used on social platforms. This analysis draws from the consideration of algorithms as sociotechnical assemblies that include a broad set of human and non-human actors. Then, it introduces the conceptual bases of the critical studies of algorithms and the most frequent study issues in the area: power and agency, algorithmic visibility and biases, and the methodological trends aimed at their empirical study. It presents a path to deepen the knowledge about the subject despite its opacity, and the tensions between the platforms' algorithmic power and the users' agency, as well as their action and interaction possibilities with devices that automate processes and prioritize information.

Resumen Introducción: Las enfermedades cardiovasculares son la primera causa de muerte en el mundo. Por tanto, muchas investigaciones han sido dirigidas hacia la predicción del riesgo cardiovascular, con el fin de poder evitarlo. Asimismo, se ha buscado la implementación de sistemas que involucren el análisis de datos automatizados que permita que la información se ponga a disposición, no solo del personal administrativo y directivo, sino también del personal clínico, para mejorar el control de las patologías. Objetivo: Construir una herramienta para la caracterización poblacional y la evaluación del riesgo cardiovascular en pacientes del centro-occidente de Colombia. Materiales y métodos: Se propone la construcción de una plataforma de análisis de datos sociodemográficos y clínicos. El modelo general de diseño de la plataforma es el desarrollo evolutivo, que entrelaza actividades de especificación, desarrollo y validación. La plataforma presenta un modelo vista-controlador que permite la creación de plantillas dinámicas distribuidas en módulos de acceso controlados por perfiles de usuario. Resultados: Se implementó el cálculo automatizado del riesgo de enfermedad cardiovascular y la emisión de alertas tempranas, lo cual mejoró la gestión de los procesos clínicos, así como el apoyo a la toma de decisiones administrativas, a través de la conformación de dos módulos interactivos en la plataforma. Conclusiones: La unión de saberes clínicos, administrativos y de ingeniería permitió la consolidación de una herramienta que contribuye en el monitoreo y trazabilidad de los pacientes, orientando la priorización de posibles intervenciones que impacten en la salud de estos.

Abstract Introduction: Cardiovascular diseases are the leading cause of death in the world. Countless research has been directed towards the prediction of cardiovascular risk, in order to avoid the threat. Furthermore, the implementation automated data analysis tools have been sought to allow for information to be made readily available, not only to administrative and managerial staff, but also to clinical staff to improve the control of pathologies. Objective: To build a tool for the characterization of the population and the evaluation of cardiovascular risk in patients from central-western Colombia. Materials and methods: The construction of a platform for the analysis of sociodemographic and clinical data is proposed. The overall platform design model is evolutionary development, which intertwines specification, development, and validation activities. The platform presents a Vista-Controller model, which allows the creation of dynamic templates distributed in access modules controlled by user profiles. Results: The automated calculation of cardiovascular disease risk and the issuance of early warnings were implemented, which improved the management of clinical processes, as well as support for administrative decision-making, through the creation of two interactive modules on the platform. Conclusions: The union of clinical, administrative and engineering knowledge allowed the consolidation of a tool that contributes to the monitoring and traceability of patients, which guides the prioritization of possible interventions that impact the health of patients.

Resumen Los sistemas automatizados industriales actuales incorporan modelos de dispositivos avanzados y herramientas tecnológicas de última generación. En el presente trabajo, se diseñó un sistema que clasifica diferentes tipos de cajas, simulado en el software CODESYS 3,5V, el cual permite programar un controlador lógico virtual. Además, utilizando el software KEPServerEX, el cual sirve para enlazar las variables entre la plataforma Factory I/O y la interfaz Infilink-HMI, utilizados para simular y observar los procesos del sistema industrial, respectivamente. Por otra parte, se comparan los datos técnicos de los equipos de protección eléctrica aplicados a los dispositivos industriales, para su respectiva parametrización. Por lo tanto, el sistema automatizado se ejecuta de forma remota a través de la plataforma AnyViz, en la que cada usuario pueda monitorear y gestionar las variables del sistema satisfactoriamente.

Abstract Today’s industrially automated systems incorporate advanced device models and state-of-the-art technological tools. In the present work, a system to classify different types of boxes was designed by emulating the CODESYS 3.5V software, which allows the programming of a virtual logic controller. Furthermore, the KEPServerEX software was used to link the variables between the Factory I/O platform and the Infilink-HMI interface, which were used to simulate and observe the industrial system’s processes, respectively. The technical data of electrical protection equipment applied to industrial devices, on the other hand, is compared for their respective parameterizations. Therefore, the automated system runs remotely through the AnyViz platform, where each user can monitor and manage system variables satisfactorily and remotely.