Resumen Introducción: La dosimetría se utiliza para garantizar la igualdad entre la dosis prescrita y administrada en tratamientos de radioterapia; sin embargo, realizarla de manera experimental en braquiterapia se vuelve complejo, debido al alto gradiente de dosis cerca de la fuente. Así, se recomienda la simulación de Monte Carlo para satisfacer esta demanda. Objetivo: Analizar la respuesta de dos códigos Monte Carlo: PENetration and Energy LOss of Positrons and Electrons (PENELOPE) y TOol for PArticle Simulation (TOPAS). Método: Se analizó la respuesta dosimétrica de dos escenarios, braquiterapia y teleterapia, cuando la irradiación ocurrió en tres materiales diferentes: Agua líquida, agua sólida y perspex. Para ello, las simulaciones se realizaron siguiendo los mismos parámetros en ambos códigos, manteniendo 5x10 n (8) partículas simuladas en un objeto simulador de 30 cm de lado. En el escenario de teleterapia, se simularon fotones y electrones y en el escenario de braquiterapia una fuente de paladio-103. Resultados: A través del análisis de los perfiles de dosis en profundidad para teleterapia, se validó los dos códigos, ya que ambos obtuvieron comportamientos acordes a los valores experimentales. En relación al escenario de braquiterapia, las curvas obtuvieron respuestas similares, con una variación puntual de 4 p.p. Finalmente, los sistemas de simulación demostraron ser análogos entre las curvas para cambiar el material de composición del objeto simulador, con la mayor variación de 4 p.p. y 15 p.p. para teleterapia y braquiterapia, respectivamente. Conclusión: Por tanto, los códigos de simulación estudiados se presentan como herramientas prometedoras para la realización de dosimetría.

Abstract Introduction: Dosimetry is used to ensure equality between the prescribed and delivered dose in radiotherapy treatments. However, performing it experimentally in brachytherapy becomes complex due to the high dose gradient near the source. Thus, Monte Carlo simulation is recommended to meet this demand. Objective: To analyze the response of two Monte Carlo codes: PENetration and Energy LOss of Positrons and Electrons (PENELOPE) and TOol for PArticle Simulation (TOPAS). Method: The dosimetric response of two scenarios, brachytherapy and teletherapy, was analyzed when irradiation occurred in three different materials: liquid water, solid water and perspex. Therefore, the simulations were performed following the same parameters in both codes, maintaining 5x108 simulated particles in a 30 cm side phantom. In the teletherapy scenario, photons and electrons were simulated and in the brachytherapy scenario, a palladium-103 source. Results: Through the analysis of the in-depth dose profiles for teletherapy, it was possible to validate the two codes, since both obtained behaviors in agreement with experimental values. Regarding the brachytherapy scenario, the curves obtained similar responses, with a punctual variation of 4 p.p. in relation to the literature. Finally, the simulation systems showed analogous between the curves for the change in the composition material of the phantom, having the largest variation of 4 p.p. and 15 p.p. for teletherapy and brachytherapy, respectively. Conclusion: Therefore, the simulation codes studied present themselves as promising tools for performing dosimetry.

Resumen El presente trabajo estudia el comportamiento del poder de frenado o stopping power de un sistema de dosimetría por gel polimérico de tipo PAGAT, infundido con nanopartículas de alto número atómico formadas por átomos de oro, con una concentración de 1 % en masa. El estudio se realiza para diferentes energías de haces de electrones y protones dentro de rangos de aplicaciones terapéuticas, inicialmente con una estimación teórica y posteriormente mediante el empleo de técnicas de simulación con código Monte Carlo: PENELOPE en el caso de electrones, y FLUKA en el caso de protones. Los resultados obtenidos de manera analítica muestran un comportamiento promisorio para sistemas tejido-equivalente infundidos con nanopartículas de oro, mientras que los resultados obtenidos por simulación poseen una mejor correspondencia con modelos que consideran el camino neto recorrido, a comparación de modelos que utilizan el espesor de la muestra como aproximación a configuraciones experimentales.

Abstrac The present work focuses on the behavior of the stopping power of a polymer gel dosimetry system, known as PAGAT, infused with high atomic number nanoparticles formed by gold, with a 1 % mass concentration. The study is carried out for different energies of electron and proton beams within ranges of therapeutic applications, first by theoretical assessment, and then by simulation with Monte Carlo codes: PENELOPE in the case of electrons, and FLUKA in the case of protons. The results obtained analytically show promising behavior for gold nanoparticle infused tissue-equivalent systems, while the simulation results show better correspondence with models that consider the net path traveled, instead of models based on the thickness of the samples as typically done in experimental determinations.

ABSTRACT This article presents the main authors who develop uncertainty estimation models in strategic planning processes of organizations and their impact on institutional objectives. In this order of ideas, a review of the literature has been carried out based on approaches and models that have been used over time to manage business uncertainty and some cases applied to different internal factors of an organization are presented; Likewise, within this article, external and environmental factors are considered in which the following models have been used: decision model, local factors vs driving forces model, Monte Carlo simulation and Delphi Model; and finally for sociopolitical factors, the heuristic approach has been implemented to explore uncertainties in planning. On the other hand, an analysis is carried out of the types of planning that organizations manage with their respective uncertainty models. The main conclusion obtained lies in the fact that there are no models that integrate both endogenous and exogenous elements capable of reducing uncertainty for the purposes of adequate strategic planning in the organizations and investment projects under their charge.

RESUMEN En este artículo se presentan los principales autores que desarrollan modelos de estimación de la incertidumbre, en procesos de planeación estratégica de las organizaciones y su incidencia en los objetivos institucionales. En este orden de ideas, se ha realizado una revisión de la literatura con fundamento en enfoques y modelos que han sido utilizados a través del tiempo para manejar la incertidumbre empresarial y se presentan algunos casos aplicados para diferentes factores internos de una organización; así mismo dentro de este artículo se contemplan factores externos como medioambientales en los cuales se han hecho uso de los siguientes modelos: modelo de decisión, modelo de factores locales vs fuerzas conductoras, simulación Monte Carlo y Modelo Delphi; y finalmente para los factores sociopolíticos se ha implementado el enfoque heurístico para explorar las incertidumbres en la planificación. Por otro lado, se realiza un análisis de los tipos de planificación que manejan las organizaciones con sus respectivos modelos de incertidumbre. La principal conclusión obtenida, radica en el hecho de que no existen modelos que integren elementos tanto endógenos como exógenos capaces de reducir la incertidumbre para efectos de una adecuada planeación estratégica en las organizaciones y proyectos de inversión a su cargo.

Resumen La regulación de Basilea sobre grandes exposiciones está en proceso de implementación y, aun que es una regulación que reduce el límite del tamaño para las exposiciones de gran tamaño en los bancos y está orientada a un mejor control de los parámetros de riesgo que ocasiona que los portafolios se inclinen más a tener pérdidas grandes por concentración de crédito, es importante conocer la porción de riesgo de crédito y capital que lleva implícita. En este trabajo se determinan, mediante una simulación Montecarlo a través de un modelo de riesgo de crédito, los add-ons implícitos (o añadidos implícitos) debidos a la concentración de crédito, y se comparan con los requisitos actuales de capital. Al mismo tiempo, se analiza el marco completo de Basilea para entender cómo se aborda el riesgo de crédito de concentración, esto es, de forma integral, más que mediante un suplemento particular de capital.

Abstract The Basel large exposures standard, addressed to banks, is in the process of being implemented, and although the new rule is reducing the limit for the large credit exposures in banks, and is geared to better control the portfolio risk parameters that make a portfolio more prone to losses due to credit concentration, it is important to know the share of risk and capital implicit to this new rule. In this work, the implicit add-ons for credit risk concentration are determined through a Monte Carlo credit risk model, and the results are compared with current capital requirements. The author also analyzed the complete Basel framework to understand how the concentration risk is addressed in an integrated approach rather than with a specific capital supplement.

Abstract: The main objective of this study is to estimate the safety factors and the probability of planar failure in the slopes of the Comuna Universitaria of the city of Manizales (Colombia). Geotechnical data gathered over a period of 14 years is processed statistically. The infinite slope equation is applied through Monte Carlo simulations to assess typical input scenarios including cohesion, friction angle, groundwater level, and inclination of layers with the presence of ash and anthropogenic fills. The simulation involved 5000 iterations for each variable, resulting in a tool for detecting conditions causing instability in the slopes of the Comuna Universitaria. It is concluded that for acceptable safety factors calculated deterministically, it is possible to obtain high risk levels with relation to failure probability function, making probabilistic analyses conservative and useful for early warning detection.

Resumen: El principal objetivo del presente estudio es estimar los factores de seguridad y la probabilidad de falla planar en los taludes de la Comuna Universitaria de la ciudad de Manizales (Colombia). Se realiza un procesamiento estadístico de los datos recolectados durante 14 años de estudios geotécnicos. Se aplica la ecuación de talud infinito en una simulación de Monte Carlo para analizar escenarios típicos de entrada como cohesión, ángulo de fricción, nivel de aguas freáticas e inclinación de estratos con presencia de ceniza y llenos antrópicos. En la simulación se generan 5000 iteraciones para cada variable, obteniendo como resultado la representación de una herramienta para detección de condiciones que generan inestabilidad en los taludes de la comuna. Se concluye que para factores de seguridad aceptables calculados por métodos determinísticos, se pueden tener niveles de amenaza altos en función de probabilidad de falla por lo que los análisis probabilísticos se consideran conservadores y útiles en la detección temprana de desastres.

Resumen Contexto: En los últimos años, gracias a los avances tecnológicos en instrumentación y procesamiento digital de señales, los métodos no invasivos para la detección de daños estructurales se han vuelto cada vez más importantes. Las técnicas de monitoreo de salud estructural (SHM) basadas en vibraciones permiten identificar la presencia y ubicación del daño a partir de cambios permanentes en las frecuencias fundamentales de las señales. Un método empleado con éxito para la detección de daño es la descomposición modal empírica (EMD). Otro método menos utilizado en este campo de estudio es el análisis singular espectral (SSA). En este artículo se describen ambos métodos y se realiza un estudio de simulación para compararlos e identificar cuál es más efectivo en la detección del daño estructural. Métodos: Se aplicaron los métodos de un estudio de referencia conocido como benchmark SHM problema para facilitar la comparación. Para evaluar la efectividad de ambos métodos, se empleó la simulación Monte Carlo. Para controlar el ruido aleatorio y otros factores inherentes a la simulación, se repitió el procedimiento 1.000 veces para cada tipo de daño. Resultados: En el caso de daño severo, ambos métodos mostraron un buen desempeño. Sin embargo, cuando el daño fue leve, los cambios en la frecuencia fundamental no fueron aparentes. Sin embargo, se observó un cambio significativo en el nivel de amplitud. En este caso, el método SSA obtuvo los mejores resultados. Conclusiones: Los métodos EMD y SSA, junto con el filtro de paso alto, detectaron daños severos cuando los registros de aceleración tenían poco o ningún ruido. Cuando los registros de aceleración estaban contaminados con ruido, la probabilidad de que el EMD detectara el daño disminuyó drásticamente. Una de las ventajas del SSA sobre el EMD es que, para patrones de daño moderado o leve, el primero no requiere filtros ni el uso de la transformada Hilbert-Huang para detectar el daño. En general, se encontró que el SSA es más efectivo para la detección de daño.

Abstract Context: In recent years, thanks to technological advances in instrumentation and digital signal processing, noninvasive methods to detect structural damage have become increasingly important. Vibration-based structural health monitoring (SHM) techniques allow detecting the presence and location of damage from permanente changes in the fundamental frequencies of signals. A successfully employed method for damage detection is empirical mode decomposition (EMD). Another method, less used in this field of study, is singular spectral analysis (SSA). This paper describes both methods and presents a simulation study aimed at comparing them and identifying which one is more effective in detecting structural damage. Method: The methods of a reference study known as benchmark SHM were applied to facilitate the comparison. To evaluate the effectiveness of both methods, Monte Carlo simulation was employed. To control the random noise and other factors inherent to the simulation, the procedure was repeated 1.000 times for each type of damage. Results: In the case of severe damage, both methods showed a good performance. However, when the damage was slight, the changes in the fundamental frequency were not apparent. However, a significant change in the amplitude level was observed. In this case, SSA obtained the best results. Conclusions: The EMD and SSA methods, together with high-pass filtering, detected severe damage when the acceleration records had low or no noise. When the acceleration records were contaminated with noise, the likelihood of EMD detecting the damage decreased dramatically. One of the advantages of SSA over EMD is that, for moderate or mild damage patterns, the former does not require filters or the use of the Hilbert-Huang transform to detect damage. In general, it was found that SSA was more effective in detecting damage.

Resumen El Control de Calidad busca recoger y analizar grandes cantidades de datos para iniciar las acciones correctivas adecuadas, garantizando que los productos o servicios cumplen los requisitos de calidad. Este trabajo propone un marco metodológico para analizar el proceso de control de calidad mediante Simulación Monte Carlo. La metodología consta de cuatro pasos: (i) Determinación de las distribuciones de probabilidad, (ii) Construcción del modelo matemático, (iii) Ejecución de la simulación, and (iv) Análisis de resultados. La aplicación del marco metodológico en una producción de bebidas carbonatadas permitió asegurar con un 99% de confianza que una de las características de calidad más importantes del producto, los grados Brix, varía en un rango de ± 0.02. Los resultados muestran que la metodología permite mapear en forma amplia el comportamiento de las variables del proceso y tomar decisiones sobre niveles óptimos para el monitoreo y control de la calidad.

Abstract Quality control seeks to collect and analyze large amounts of data to take appropriate corrective actions and ensure that products or services meet quality requirements. This study proposed a methodological framework to analyze the quality control process employing Monte Carlo simulation. The methodology consists of four steps: (i) Establishment of probability distributions, (ii) Construction of the mathematical model, (iii) Running the simulation, and (iv) Analysis of the results. The application of the methodological framework in a carbonated beverage production made it possible to ensure with 99% confidence that one of the most important quality characteristics of the product, the degrees Brix, varies in a range of ± 0.02. The results show the methodology allows to broadly map the process variables behavior and to make decisions on optimal levels for quality monitoring and control.

Resumen Este artículo presenta e investiga una nueva familia de distribuciones denominada distribución Topp-Leone-Gompertz-exponenciada media logística-G (TL-Gom-EHL-G). Se derivan algunas propiedades matemáticas y estadísticas de esta familia de distribuciones. Para estimar y evaluar los parámetros del modelo se utiliza la técnica de estimación de máxima verosimilitud y se examina la consistencia de los estimadores de máxima verosimilitud mediante simulación de Monte Carlo. Se utilizaron aplicaciones a tres conjuntos de datos reales de diferentes áreas para demostrar la utilidad y versatilidad de la familia de distribuciones TL-Gom-EHL-G.

Abstract This paper introduces and investigates a new family of distributions called the Topp-Leone-Gompertz-exponentiated half logistic-G (TL-Gom-EHL-G) distribution. Some mathematical and statistical properties of this family of distributions are derived. To estimate and evaluate the model parameters, the maximum likelihood estimation technique is used, and the consistency of maximum likelihood estimators is examined using Monte Carlo simulation. Applications to three real data sets from different areas were used to demonstrates the usefulness and versatility of the TL-Gom-EHL-G family of distributions.

Resumen Este trabajo introduce un nuevo modelo probabilístico de cuatro parámetros llamado distribución Weibull Nadarajah-Haghighi. Este modelo es obtenido mediante la inserción de la distribución Nadarajah-Haghighi en la familia Weibull-G. Un punto destacado de esta nueva propuesta son sus formas en la función de hazard: constante, creciente, decreciente, bañera y bañera invertida, que son las más importantes en el análisis de supervivencia. En este trabajo también se exploran algunas propiedades estructurales del modelo, como la función cuantil, los momentos ordinarios e incompletos, las desviaciones medias, las curvas de Bonferroni y Lorenz y la entropía de Rényi. Para la estimación de los parámetros, se utiliza el método de máxima verosimilitud. Además, un estudio de simulación de Monte Carlo se realiza para examinar el desempeño de las estimaciones. La utilidad de la nueva distribución se ilustra a través del ajuste en dos conjuntos de datos reales. El nuevo modelo muestra mejores ajustes que algunas distribuciones consideradas canónicas en análisis de supervivencia.

Abstract We introduce a four-parameter model called the Weibull Nadarajah-Haghighi distribution. It is obtained by inserting the Nadarajah-Haghighi distribution in the Weibull-G family. The proposed distribution can produce constant, increasing, decreasing, bathtub, and upside down-bathtub hazard rate shapes, which are the most important in lifetime analysis. We explore some structural properties, including the quantile function, ordinary and incomplete moments, mean deviations, Bonferroni and Lorenz curves, and Rényi entropy. The maximum likelihood method is used to estimate the model parameters. A simulation study is formed to examine the precision of the estimates. The usefulness of the new distribution is illustrated through two applications to real data. The new model provides better fits than some widely known lifetime distributions.

In this research the efficiency of the Tuned Liquid Column Damper (TLCD) calculated through stochastic vibration theory is analysed. Three optimization functionalities or criteria are considered. The model consists of a one degree of freedom main system, with nonlinear behaviour, controlled by non-linear TLCD. The stochastic analysis assumes a steady-state and performs an equivalent statistical linearization for nonlinear behaviour, with which theoretical displacement and hysteretic energy reductions are obtained. Then, these theoretical reductions are compared with the reductions obtained with a Monte Carlo Simulation (MCS) of 200, 450, 800, 1250, 1850, 2600 simulations. For the simulation, nonlinear equations are proposed, which are directly integrated without linearization. The simulations are performed with artificial earthquakes of high-frequency content, compatible with the Chilean standard NCh2745 (2013). The results obtained through the MCS are sensitive to the number of simulations considered. However, a convergence occurs for two criteria. Errors are less than 10%, which is considered acceptable. The reductions obtained for hysteretic energy from a theoretical analysis overestimate the efficiency of TLCD, for a criterion with a period of 2.0 s, and for all criteria with a period of 2.5 s.

En esta investigación se analiza el valor de la eficiencia del Amortiguador de Columna de Líquido Sintonizado (ACLS), calculada a través de la teoría estocástica de vibraciones. Se emplean tres criterios o funcionales de optimización. El modelo consiste en un sistema principal de un grado de libertad, con comportamiento no lineal, controlado por un ACLS no lineal. El análisis estocástico supone un estado estacionario y realiza una linealización estadística equivalente, para el comportamiento no lineal, con lo que se obtienen reducciones teóricas de desplazamiento y de energía histerética. Luego, éstas se comparan con las reducciones obtenidas con una simulación de Montecarlo con 200, 450, 800, 1250, 1850, 2600 simulaciones. Para la simulación se plantean las ecuaciones no lineales, que se integran directamente sin linealizarlas. Las simulaciones se realizan con sismos artificiales de alto contenido de frecuencias, compatibles con la norma chilena NCh2745 (2013). Los resultados de la simulación de Montecarlo son sensibles al número de simulaciones consideradas. Se produce una convergencia para dos criterios. Los errores son menores al 10%, lo que se considera aceptable. Las reducciones obtenidas para la energía histerética de un análisis teórico, sobrestiman la eficiencia del ACLS, para un criterio con un periodo de 2.0 s, y para todos los criterios cuando se tiene un periodo de 2.5 s.

Resumen Los dispositivos de detección de radiación ionizante han sido ampliamente utilizados en los últimos años en diversas aplicaciones y campos experimentales como son las áreas de la física de altas energías, física nuclear e imágenes médicas. La descripción de su funcionamiento y la caracterización por medio de modelos computacionales, como simulaciones, ante la radiación ionizante son necesarias para comprender las características que presentan en términos de eficiencia, resolución y relación señal-ruido, ya que permiten optimizar parámetros que luego se utilizarán para realizar diferentes desarrollos y avances en los mismos. Los abordajes de modelado computacional se llevan a cabo de forma rutinaria utilizando diversas herramientas, por ejemplo, para el estudio de la interacción de la radiación con el detector teniendo en cuenta los procesos físicos, se utilizan herramientas de tipo Monte Carlo como PENELOPE, FLUKA o GEANT4. Por otro lado, una vez provocada la afectación inicial del sensor, para el estudio del transporte de pares electrón/hueco generados a través del dispositivo y la posterior formación de señales electrónicas, se utilizan herramientas que resuelven las ecuaciones de transporte mediante el método de elementos finitos, (Tecnología de Diseño Asistido por Computadora o TCAD), desarrolladas para ayudar a la industria microelectrónica a crear sus productos. Usualmente, los dos conjuntos de herramientas no están integrados y la caracterización por modelado computacional se realiza dividiendo el problema en etapas sucesivas e independientes. En este contexto, el presente trabajo se propone desarrollar una metodología que permita combinar los dos enfoques mediante el cual pueda rastrearse paso a paso el flujo de simulación completo, desde la interacción de la radiación ionizante con el sensor hasta el transporte de la carga generada a los fotodiodos y, finalmente, a la generación de señales electrónicas.

Abstract Ionizing radiation detection devices have been widely used in recent years in various applications and experimental fields, such as high energy physics, nuclear physics, and medical imaging. Detailed description of their operational properties and their characterization by means of numerical modelling, as simulations, are key issue to understand the characteristics of radiation detectors in terms of efficiency, resolution and signal-to-noise ratio, since they allow optimizing parameters that will be further used. The modelling processes, as the simulations, are routinely carried out using various tools, like Monte Carlo approaches, for instance: PENELOPE, FLUKA or GEANT4 are used to study the interaction of the radiation with the detector accounting for the whole physical processes. However, transporting electron/hole pairs, as generated through the device sensor to conform the corresponding electronic signals uses tools badsed on the finite element method, such as TCAD (Technology Computer Aided Design), which are developed mainly to help the microelectronics industry to design products. Usually, modelling approaches for radiation transport and electonic signal production are not integrated, thus performing the simulation process by splitting the problem into sucessive independent phases. Within this framework, the present study proposes, implements, and reports on a novel methodology that allows combining the two approaches aimed at integrating the complete simulation, thus achieving a step-by-step integrated modelling flow to describe the interaction of ionizing radiation with the sensor along with the transport of the generated charge to the photodiodes and, finally, to the generation of electronic signals.

Abstract Drilling and blasting operations have a wide range of applicability for mineral processing, increasingly requiring the development of studies through critical and analytical analyses aimed at optimizing results. This work sought to optimize an operational unit by dealing with the sequencing of the drilling and blasting operational cycle, seeking both to improve drilling equipment and adherence to the executed mining plan. For this study to be validated a short-term planning analysis was carried out - carried out weekly - demonstrating the potential for gains in the operation. At the end of the project, it was possible to observe that there was a significant reduction in equipment needed for the operation, where previously around 13 drilling rigs was needed and it was found that there was a need for only 9 pieces of equipment, thus reducing costs per hour worked and increasing the operational income of the operation. Therefore, it became feasible finally extrapolate the annual scenario. To interpret and assist with further clarification of the numbers of final equipment, we carried out a Monte Carlo simulation, making it possible to observe the probability of a certain event occurring, as in this case, the overall productivity and the number of equipment (observing the probability of the need for equipment before and after data adaptation by the completed model).

Resumen Las operaciones de perforación y voladura tienen un amplio rango de aplicabilidad para el procesamiento de minerales, requiriendo cada vez más el desarrollo de estudios mediante análisis críticos y analíticos encaminados a optimizar los resultados. Este trabajo buscó optimizar una unidad operativa atendiendo a la secuenciación del ciclo operativo de perforación y voladura, buscando tanto mejorar los equipos de perforación como el cumplimiento del plan minero ejecutado. Para validar este estudio, se llevó a cabo un análisis de planificación a corto plazo (semanalmente) que demostró el potencial de ganancias en la operación. Al finalizar el proyecto se pudo observar que hubo una reducción significativa en el equipo necesario para la operación, donde antes se necesitaban alrededor de 13 equipos de perforación, se encontró que solo se necesitaban 9 equipos, por lo que reduciendo los costos por hora trabajada y aumentar los ingresos operacionales de la operación. Por lo tanto, resultó factible extrapolar finalmente el escenario anual. Para interpretar y ayudar a una mayor clarificación de los números de equipos finales, realizamos una simulación de Monte Carlo, que permitió observar la probabilidad de que ocurra un determinado evento, como en este caso, la productividad general y el número de equipos. (observando la probabilidad de necesidad de equipo antes y después de la adaptación de los datos por parte del modelo completado).

Resumo As operações de perfuração e desmonte têm uma ampla faixa de aplicabilidade para o processamento de minerais, exigindo cada vez mais o desenvolvimento de estudos por meio de análises críticas e analíticas encaminhadas para otimizar os resultados. Este trabalho buscou otimizar uma unidade operacional atendendo à sequência do ciclo operacional de perfuração e desmonte, buscando melhorar tanto os equipamentos de perfuração quanto o cumprimento do plano mineiro executado. Para validar este estúdio, foi realizada uma análise de planejamento em um curto período (semanalmente) que demonstrou o potencial de ganhos na operação. Ao finalizar o projeto, você pode observar que há uma redução significativa no equipamento necessário para a operação, onde antes se precisa de 13 equipamentos de perfuração, se encontrou que só se precisa de 9 equipamentos, para reduzir os custos por hora de trabalho e aumentar os rendimentos operacionais da operação. Por isso, o resultado extrapolar factível finalmente foi o cenário anual. Para interpretar e ajudar a um maior esclarecimento dos números de equipamentos finais, realizamos uma simulação de Monte Carlo, que permitiu observar a probabilidade de ocorrer um determinado evento, como neste caso, a produtividade geral e o número de equipamentos. (Observando a probabilidade de necessidade de equipamento antes e depois da adaptação dos dados por parte do modelo completo).

Abstract The purpose of this study is to generate the simulation and validation of a cobalt 60 beam of a radiotherapy equipment under reference conditions, using evaluation parameters corresponding to commercial planning systems. For this, we used dose profile and percentage depth dose (PDD) data for a field size of 10 cm x 10 cm at a surface source distance (DFS) of 80 cm from the water phantom. The program used to simulate the radiation beam was Geant4, including a collimation system and the phantom. When comparing the simulation results with the measured data, a difference of 3.50 % was obtained in the region defined between the maximum dose and 50 % in the PDD curve, as well as a maximum deviation of 0.96 mm in buildup region in the PDD. In addition, there is a deviation of 1.42 mm in the penumbra region for the dose profile. For the zone outside the central axis in the dose profile and in the zone of low doses, they were 2.41 % and 2.56 %, respectively. Based on the results obtained, this paper validates the simulated conditions.

Resumen El propósito de este estudio es generar la simulación y validación de un haz de cobalto 60 de un equipo de radioterapia en condiciones de referencia, mediante el uso de parámetros de evaluación correspondientes a sistemas de planificación comerciales. Para esto, se utilizaron datos de perfiles de dosis y de porcentaje de dosis en profundidad (PDD) para un tamaño de campo de 10 cm x 10 cm a una distancia fuente superficie (DFS) de 80 cm del maniquí de agua. El programa utilizado para la simulación fue el Geant4, incorporando el haz de radiación, un sistema de colimación y el maniquí. Al comparar los resultados de la simulación con los datos medidos, se obtuvo una diferencia de 3.50 % en la región definida entre el máximo de dosis y el 50 % en la curva de PDD, así como una desviación máxima de 0.96 mm en la zona de acumulación del PDD, además de una desviación de 1.42 mm en la zona de penumbra para el perfil dosis. Para la zona fuera del eje central en el perfil de dosis y en la zona de bajas dosis fueron del 2.41 % y del 2.56 %, respectivamente. Por los resultados obtenidos, se realizó la validación de las condiciones simuladas.

Abstract The uncontrolled charging of electric vehicles poses a great challenge for distribution network operators and power system planners. Instead of focusing on controlling this uncontrolled load, a model that uses contingency analysis variables to calculate the power capacity needed in the power system is proposed. The unserved power variable is used to evaluate the amount of uncovered load power at each bus of the system, followed by the calculation of the additional power capacity required using a photovoltaic and storage system and another constant generation alternative in the 14-bus IEEE power system with information on some electric vehicles and daily load in the power system of Peru. The results obtained in the power system with distributed generation, the absence of unserved power, corroborate the success of the methodology used. This model provides tools to both distribution network operators and power system planners, reducing the impact on the power system of electric vehicles and providing a methodology applicable to other electric distribution systems with uncontrolled loads.

Resumen La carga no controlada de vehículos eléctricos plantea un gran desafío para los operadores de redes de distribución y los planificadores de sistemas de potencia. En lugar de focalizarse en el control de esta carga no controlada, se propone un modelo que utiliza variables de análisis de contingencias para calcular la capacidad de potencia necesaria en el sistema de potencia. Se emplea la variable de potencia no servida para evaluar la cantidad de potencia de carga no cubierta en cada barra del sistema, seguido del cálculo de la capacidad de potencia adicional requerida, utilizando un sistema fotovoltaico y de almacenamiento y otra alternativa de generación constante en el sistema de potencia IEEE de 14 barras con información sobre algunos vehículos eléctricos y la carga diaria en el sistema de potencia de Perú. Los resultados obtenidos en el sistema de potencia con generación distribuida muestran que no hay presencia de potencia no servida, corroborando el éxito de la metodología utilizada. Este modelo brinda herramientas tanto a los operadores de redes de distribución como a los planificadores de sistemas de potencia, reduciendo el impacto en el sistema de potencia de los vehículos eléctricos y aportando una metodología aplicable a otros sistemas de distribución eléctrica con cargas no controladas.

Abstract: This paper presents the study of the demand estimation of an electric vehicle charging station based on the use of Monte Carlo simulation. The modeling of the electrical system is done through the PowerFactory software, on the other hand, for the development of the Monte Carlo simulations and the processing of the information, it is done through the use of Python software. The analysis in general is focused on determining the impact of the integration of electric vehicles in the electric grid, so that scenarios that emulate the operation of the electric station are generated, taking into account the demand of electric vehicles within their charging points, so that random scenarios are generated considering the number of connected vehicles and the percentage of vehicle charging. Another aspect that is considered is the integration of photovoltaic generation systems, so that an analysis of their impact on the operation of the electric grid is performed, taking into account the random operation of the electric station.

Resumen: En el presente artículo se presenta el estudio de la estimación de demanda de una estación de carga de vehículos eléctricos basado en el uso de simulación de Montecarlo. La modelación del sistema eléctrico se lo realiza a través del software de PowerFactory, por otra parte, para el desarrollo de las simulaciones de Montecarlo y el procesamiento de la información, se lo realiza a través del uso del software de Python. El análisis en general está enfocado en determinar el impacto de la integración de vehículos eléctricos en la red eléctrica, de forma que se generan escenarios que emulen la operación de la electrolinera, teniendo en cuenta la demanda de vehículos eléctricos dentro de sus puntos de carga, de forma que se generan escenarios aleatorios considerando el número de vehículos conectados y el porcentaje de carga de los vehículos. Otro aspecto que se considera es la integración de sistemas de generación fotovoltaica, de forma que se realiza el análisis de su impacto en la operación de la red eléctrica teniendo en cuenta la operación aleatoria de la electrolinera.