Resumen El análisis de sentimiento o minería de opinión, según la literatura, brinda a las empresas la oportunidad de obtener información relevante sobre las reacciones de los clientes en relación con su marca o producto. Esto les facilita la posibilidad de perfeccionar sus estrategias de marketing y de tomar decisiones de manera más eficiente. La relevancia del tema es fundamental para el turismo y para espacios como el complejo turístico Las Terrazas, pues facilita el monitoreo de la satisfacción del cliente y la realización de estudios de mercado. Actualmente, a pesar de su atractividad, este no cuenta con estudios que analicen de manera sistemática las percepciones de sus visitantes a través de las opiniones vertidas en TripAdvisor. En este escenario, surge la presente investigación con el objetivo de analizar el comportamiento de los sentimientos de las opiniones textuales asociadas al complejo turístico Las Terrazas. Para el desarrollo de la misma, se empleó una metodología estructurada en cinco fases, que incluyó las técnicas del web scraping, el árbol de problemas y la herramienta diagrama de Pareto. Además, se utilizaron softwares como R-Studio, Excel, Paint 3D y la extensión de Google Instant Data Scraper para raspar las opiniones automáticamente. Los resultados revelan una disminución tendencial en la cantidad de opiniones, siendo la mayoría negativas. Se identificó la insatisfacción general de los visitantes como problema central, lo que pone en riesgo la imagen del complejo debido a las opiniones desfavorables y, si no se toman acciones rápidas, podría empeorar la situación existente.
Abstract Sentiment analysis or opinion mining, according to the literature, provides companies with the opportunity to obtain relevant information about customers' reactions to their brand or product. This makes it easier for them to improve their marketing strategies and make decisions more efficiently. The relevance of the subject is fundamental for tourism and for spaces such as Las Terrazas resort, as it facilitates the monitoring of customer satisfaction and market research. Currently, despite its attractiveness, it does not have studies that systematically analyze the perceptions of its visitors through the opinions expressed on TripAdvisor. In this scenario, the present research arises with the objective of analyzing the behavior of the sentiments of the textual opinions associated with Las Terrazas tourist resort. For the development of this research, a methodology structured in five phases was used, which included web scraping techniques, the problem tree and the Pareto diagram tool. In addition, software such as R-Studio, Excel, Paint 3D and the Google Instant Data Scraper extension were used to automatically scrape the opinions. The results reveal a trend decrease in the number of opinions, with the majority being negative. Overall visitor dissatisfaction was identified as a central problem, which puts the resort's image at risk due to unfavorable reviews and, if no quick action is taken, could worsen the existing situation.
Resumo A análise de sentimentos ou mineração de opiniões, de acordo com a literatura, oferece às empresas a oportunidade de obter informações relevantes sobre as reações dos clientes à sua marca ou produto. Isso permite que elas refinem suas estratégias de marketing e tomem decisões com mais eficiência. A relevância do tópico é fundamental para o turismo e para locais como o resort Las Terrazas, pois facilita o monitoramento da satisfação do cliente e a pesquisa de mercado. Atualmente, apesar de sua atratividade, não há estudos que analisem sistematicamente as percepções de seus visitantes por meio das opiniões expressas no TripAdvisor. Nesse cenário, a presente pesquisa surge com o objetivo de analisar o comportamento dos sentimentos das opiniões textuais associadas ao complexo turístico Las Terrazas. Para o desenvolvimento desta pesquisa, foi utilizada uma metodologia estruturada em cinco fases, que incluiu as técnicas de web scraping, a árvore de problemas e a ferramenta de diagrama de Pareto. Além disso, softwares como o R-Studio, Excel, Paint 3D e a extensão Google Instant Data Scraper foram usados para coletar automaticamente as opiniões. Os resultados revelam uma tendência de redução no número de opiniões, sendo a maioria negativa. A insatisfação geral dos visitantes foi identificada como um problema central, que coloca a imagem do resort em risco devido a avaliações desfavoráveis e, se nenhuma ação rápida for tomada, pode piorar a situação existente.