Abstract Parenting Styles (PS) have been mostly investigated from a quantitative approach; Likewise, the use of ATLAS.ti Artificial Intelligence (AI) in the analysis of articles can be an important tool for researchers. Introduction. The study of CE continues to evolve, therefore, a review study can give us more information about this construct. Goals. As a first objective, to know which methodology is most common in research on CE. As a second objective, which concepts are most considered by EC researchers. As a third objective, which emerging codes are the most frequent in the analysis of the selected articles; Finally, as a fourth objective, what advantages does the use of ATLAS.ti AI provide for the analysis of articles. Methods. The systematic review of ten articles on CE has been chosen, from the Web of Science database, published between the years 2020 - 2024; using ATLAS.ti AI to analyze the selected articles. Results. Most research on CE has been approached from a quantitative approach. The concepts most used by researchers are parenting styles, behavior, family, children, among others. The most frequent emerging codes are: parenting styles, emotional intelligence, adolescents and self-esteem. The ATLAS.ti AI greatly helps the analysis and synthesis of the selected articles. Conclusions. More research is needed on parenting styles, using a qualitative approach. ECs play an influential role in the comprehensive development of children. The use of AI, ATLAS.ti, may present some errors such as repetition, non-discrimination between languages, syntax and semantic errors in the summaries, however, with the necessary verification, it becomes an extremely interesting tool.
Resúmen Los Estilos de Crianza (EC), se han investigado en su mayoría desde el enfoque cuantitativo; asimismo, el uso de la Inteligencia Artificial (IA) de ATLAS.ti, en el análisis de artículos, puede ser una herramienta importante para los investigadores. Introducción. El estudio de los EC sigue en evolución, por lo cual, un estudio de revisión puede darnos más información sobre este constructo. Objetivos. Como primer objetivo, conocer que metodología es más frecuente en las investigaciones sobre los EC. Como segundo objetivo, que conceptos son más considerados por los investigadores de los EC. Como tercer objetivo, que códigos emergentes son los más frecuentes en el análisis de los artículos seleccionados; finalmente como cuarto objetivo, que ventajas otorga el uso de la IA de ATLAS.ti, para el análisis de artículos. Métodos. Se ha optado por la revisión sistemática de diez artículos sobre EC, desde la base de datos Web of Science, publicados entre los años 2020 - 2024; empleando la IA de ATLAS.ti para el análisis de los artículos seleccionados. Resultados. La mayoría de las investigaciones sobre los EC, han sido abordados desde el enfoque cuantitativo. Los conceptos más utilizados por los investigadores son estilos de crianza, conducta, familia, hijos, entre otros. Los códigos emergentes más frecuentes son: estilos de crianza, inteligencia emocional, adolescentes y autoestima. La IA de ATLAS.ti, ayuda en gran medida, el análisis y síntesis de los artículos seleccionados. Conclusiones. Se precisan más investigaciones sobre los estilos de crianza, bajo el enfoque cualitativo. Los EC cumplen un rol influyente en el desarrollo integral de los hijos. El uso de la IA, de ATLAS.ti, puede presentar algunos errores como repetición, no discriminación entre los idiomas, errores de sintaxis y de semántica en los resúmenes, sin embargo, con la verificación necesaria, se convierte en una herramienta sumamente interesante.