Resumen: Las Reservas Ecológicas, son la base primordial para la subsistencia de la biodiversidad, desempeñan funciones cruciales para el mantenimiento de los ecosistemas, especialmente, en la preservación de los servicios ecosistémicos de regulación del clima y suministro de agua. Determinar la capacidad de acumulación del COS en tres ecosistemas de la Reserva Ecológica Arenillas (REAR) y la influencia que tienen con los factores de profundidad y el tipo de suelo, fue el objetivo de la investigación. Se partió de la hipótesis que dichos factores ejercen un efecto sobre las propiedades físicas-químicas del suelo, provocando la variabilidad del carbono. Se establecieron 14 unidades de muestreo para los tres ecosistemas; 1) Intervenido, 2) Bosque deciduo y 3) Bosque arbustal deciduo, se extrajo de cada unidad dos muestras de suelo a profundidades de (0-10 y 10-30 cm), dando un total de 28 muestras. Los resultados revelaron diferencias significativas entre los tres tipos de ecosistemas, permitiendo afirmar que, en la REAR, el contenido de COS es mayor en el ecosistema de Bosque deciduo, que en los denominados Bosque arbustal deciduo y la zona Intervenida. Así mismo, los suelos del tipo Alfisol y Entisol en el Bosque deciduo presentaron la mayor capacidad de almacenamiento de COS, siendo la capa superficial la de mayor acumulación en los tres ecosistemas. Se concluyó que las bajas precipitaciones, el aumento de la temperatura y la esporádica vegetación producida por actividades antrópicas, afectan el almacenamiento de COS, limitando la prestación de servicios ecosistémicos relacionados con la captura de carbono edáfico.

Abstract: Ecological Reserves are the primary basis for the subsistence of biodiversity, they play crucial roles in the maintenance of ecosystems, especially in the preservation of ecosystem services of climate regulation and water supply. The objective of the research was to determine the accumulation capacity of COS in three ecosystems of the Arenillas Ecological Reserve (REAR) and the influence of depth factors and soil type. It was hypothesized that these factors exert an effect on the physical-chemical properties of the soil, causing carbon variability. Fourteen sampling units were established for the three ecosystems; 1) Intervened, 2) Deciduous Forest and 3) Deciduous shrub forest, two soil samples were extracted from each unit at depths of (0-10 and 10-30 cm), giving a total of 28 samples. The results revealed significant differences between the three types of ecosystems, allowing us to affirm that, in the REAR, the COS content is higher in the deciduous forest ecosystem than in the deciduous shrub forest and the Intermediate zone. Likewise, Alfisol and Entisol soils in the deciduous forest had the highest COS storage capacity, being the surface layer the one with the highest accumulation in the three ecosystems. It was concluded that low precipitation, increased temperature and sporadic vegetation produced by anthropic activities affect COS storage, limiting the provision of ecosystem services related to soil carbon sequestration.

Abstract Introduction: Leptodactylus latinasus and Physalaemus cuqui are sympatric anuran species with similar environmental requirements and contrasting reproductive modes. Climatic configuration determines distribution patterns and promotes sympatry of environmental niches, but specificity/selectivity determines the success of reproductive modes. Species distribution models (SDM) are a valuable tool to predict spatio-temporal distributions based on the extrapolation of environmental predictors. Objectives: To determine the spatio-temporal distribution of environmental niches and assess whether the protected areas of the World Database of Protected Areas (WDPA) allow the conservation of these species in the current scenario and future. Methods: We applied different algorithms to predict the distribution and spatio-temporal overlap of environmental niches of L. latinasus and P. cuqui within South America in the last glacial maximum (LGM), middle-Holocene, current and future scenarios. We assess the conservation status of both species with the WDPA conservation units. Results: All applied algorithms showed high performance for both species (TSS = 0.87, AUC = 0.95). The L. latinasus predictions showed wide environmental niches from LGM to the current scenario (49 % stable niches, 37 % gained niches, and 13 % lost niches), suggesting historical fidelity to stable climatic-environmental regions. In the current-future transition, L. latinasus would increase the number of stable (70 %) and lost (20 %) niches, suggesting fidelity to lowland regions and a possible trend toward microendemism. P. cuqui loses environmental niches from the LGM to the current scenario (25 %) and in the current-future transition (63 %), increasing the environmental sympathy between both species; 31 % spatial overlap in the current scenario and 70 % in the future. Conclusion: Extreme drought events and rainfall variations, derived from climate change, suggest the loss of environmental niches for these species that are not currently threatened but are not adequately protected by conservation units. The loss of environmental niches increases spatial sympatry which represents a new challenge for anurans and the conservation of their populations.

Resumen Introducción: Leptodactylus latinasus y Physalaemus cuqui son especies de anuros simpátricos con requerimientos ambientales similares y modos reproductivos contrastantes. La configuración climática determina los patrones de distribución y promueve la simpatría de los nichos ambientales, pero la especificidad/selectividad determina el éxito de los modos reproductivos. Los modelos de distribución de especies (MDE) son una herramienta valiosa para predecir distribuciones espacio-temporales basadas en la extrapolación de predictores ambientales. Objetivos: Determinar la distribución espacio-temporal de los nichos ambientales y evaluar si las áreas protegidas de la base de Datos Mundial de Áreas Protegidas (DMAP) permiten la conservación de estas especies en el escenario actual y futuro. Métodos: Aplicamos diferentes algoritmos para predecir la distribución y superposición espacio-temporal de nichos ambientales de L. latinasus y P. cuqui dentro de América del Sur en el último máximo glacial (UGM), Holoceno medio, actual y futuro. Evaluamos el estado de conservación de ambas especies con las unidades de conservación de la DMAP. Resultados: Todos los algoritmos aplicados mostraron un alto rendimiento para ambas especies (TSS = 0.87, AUC = 0.95). Las predicciones de L. latinasus mostraron amplios nichos ambientales desde LGM hasta el escenario actual (49 % de nichos estables, 37 % de nichos ganados y 13 % de nichos perdidos), sugiriendo fidelidad histórica por regiones climático-ambientales estables. En la transición actual-futura L. latinasus incrementaría la cantidad de nichos estables (70 %) y perdidos (20 %), sugiriendo fidelidad por regiones de tierras bajas y la posible tendencia hacia el microendemismo. P. cuqui pierde nichos ambientales desde el LGM al escenario actual (25 %) y en la transición actual-futura (63 %), incrementando la simpatría ambiental entre ambas especies; 31 % de superposición espacial en el escenario actual y 70 % en el futuro. Conclusión: Los eventos de sequía extrema y las variaciones de precipitaciones, derivados del cambio climático, sugieren la pérdida de nichos ambientales para estas especies, actualmente no se encuentran amenazadas, pero no están adecuadamente protegidas por las unidades de conservación. La pérdida de nichos ambientales aumenta la simpatría espacial que representa un nuevo desafío para estos anuros y la conservación de sus poblaciones.

Abstract Introduction: The Wood Thrush is a migratory bird that has experienced dramatic declines in its populations in recent decades. This species overwinters in forest fragments with intermediate levels of habitat modification in Central America. However, more studies detailing the use of remnant forests through time are needed to elucidate the threats this species faces in the wintering grounds. Objective: To understand the effects of environmental and forest structure variables on the occupancy of Wood Thrush in Northern Costa Rica. Methods: The study area was the Área de Conservación Guanacaste (ACG), located in Northern Costa Rica, in December 2016, and during the 2018-2019 migration season. We estimated Wood Thrush occupancy and detection probability in four locations of ACG (dry forest, cloud forest, and two locations in the wet forest) using single-season occupancy models. We also estimated Wood Thrush occupancy and probability of persistence in different months in three vegetation types (open area, secondary forest, and old-growth forest) in the wet forest of ACG using a multi-season occupancy model approach. Results: Wood Thrush occupancy was best described by precipitation in the four locations of the ACG; the probability of occupancy increased with precipitation. The average occupancy of Wood Thrushes varied with vegetation type: open area with shrubs and forest edge (0.69 ± 0.09), secondary forest (0.46 ± 0.1), and old-growth forest (0.61 ± 0.1). Wood Thrush probability of persistence responded partially to changes in precipitation, with an unexpected increase in persistence when the rainfall continued decreasing in the season. Conclusion: Wood Thrush occupancy was best predicted by changes in precipitation considering a larger spatial scale. Its probability of persistence partially varied with precipitation. An increase in persistence closer to Spring migration might be explained by the start of the breeding season of resident birds, potentially reducing territorial conflicts and conserving energy before migration. The long-term protection of wet forests in Northern Costa Rica is of paramount importance for the conservation of Wood Thrushes in their wintering grounds.

Resumen Introducción: El Zorzal del Bosque es un ave migratoria que ha experimentado caídas dramáticas en sus poblaciones en las últimas décadas. Esta especie pasa el invierno en fragmentos de bosque con niveles intermedios de modificación de hábitat en Centroamérica. Sin embargo, se necesitan más estudios que detallen el uso de los bosques remanentes a lo largo del tiempo para dilucidar las amenazas que enfrenta esta especie en las zonas de invernada. Objetivo: Comprender los efectos de variables ambientales y de estructura del bosque en la ocurrencia del Zorzal del Bosque en el Norte de Costa Rica. Métodos: El área de estudio fue el Área de Conservación Guanacaste (ACG), ubicada en el Norte de Costa Rica, en diciembre de 2016, y en la temporada migratoria 2018-2019. Estimamos la ocurrencia y la probabilidad de detección del Zorzal del Bosque en cuatro ubicaciones de ACG (bosque seco, bosque nuboso y dos ubicaciones en el bosque húmedo) utilizando modelos de ocurrencia de una sola temporada. También estimamos la ocurrencia del Zorzal del Bosque y la probabilidad de persistencia en diferentes meses en tres tipos de vegetación (área abierta, bosque secundario y bosque primario) en el bosque húmedo de ACG utilizando un enfoque de modelo de ocurrencia multi-estacional. Resultados: La ocurrencia del Zorzal del Bosque estuvo mejor descrita por la precipitación en las cuatro localidades del ACG; la probabilidad de ocurrencia aumentó con las precipitaciones. La ocurrencia media de zorzales varió con el tipo de vegetación: área abierta con arbustos y borde de bosque (0.69 ± 0.09), bosque secundario (0.46 ± 0.1) y bosque primario (0.61 ± 0.1). La probabilidad de persistencia del zorzal respondió parcialmente a cambios en la precipitación, con un aumento inesperado en la persistencia cuando las precipitaciones continuaron disminuyendo en la temporada. Conclusión: La ocurrecia del Zorzal del Bosque varió con la precipitación considerando una escala espacial mayor. Su probabilidad de persistencia varió parcialmente con la precipitación. Un aumento en la persistencia más cerca de la migración de primavera podría explicarse por el inicio de la temporada de reproducción de las aves residentes, lo que podría reducir los conflictos territoriales y conservar energía antes de la migración. La protección a largo plazo de los bosques húmedos en el norte de Costa Rica es de suma importancia para la conservación de los Zorzales del Bosque en sus zonas de invernada.

RESUMEN La integración de tecnologías de agricultura de precisión de vanguardia en la producción de aguacate es una estrategia prometedora para impulsar la productividad y la rentabilidad en esta próspera industria. Si bien revisiones anteriores han explorado la aplicación de tecnologías emergentes en el cultivo de aguacate, existe un vacío en el análisis de la producción de patentes. Esta investigación tiene como objetivo cerrar esa brecha identificando tendencias en innovaciones científicas y tecnológicas relacionadas con la agricultura de precisión en el aguacate. A través de un análisis bibliométrico utilizando datos de Scopus y Lens.org, este estudio revela que la producción científica se concentra principalmente en los países industrializados, con una producción de investigación limitada de las principales naciones productoras de aguacate. La investigación se ha centrado en las técnicas de teledetección y procesamiento de imágenes. En términos de desarrollo tecnológico, las innovaciones en captura, recolección y procesamiento de datos agrícolas, así como en componentes para maquinaria agrícola, han sido las más predominantes. Las tecnologías disponibles en el mercado están diseñadas para predecir el rendimiento de los cultivos y evaluar el impacto de factores abióticos como la temperatura, la humedad y las precipitaciones. Al adoptar estas herramientas de agricultura de precisión, los productores de aguacate pueden tomar decisiones basadas en datos para optimizar el uso de recursos, mejorar la salud de los cultivos y, en última instancia, mejorar el rendimiento general de la finca.

ABSTRACT The integration of cutting-edge precision agriculture technologies into avocado production is a promising strategy to boost productivity and profitability in this thriving industry. While previous reviews have explored the application of emerging technologies in avocado cultivation, there is a gap in the analysis of patent production. This research aims to bridge that gap by identifying trends in both scientific and technological innovations related to precision agriculture in avocado. Through a bibliometric analysis using data from Scopus and Lens.org, this study reveals that scientific production is primarily concentrated in industrialized countries, with limited research output from major avocado-producing nations. The focus of research has been on remote sensing and image processing techniques. In terms of technological development, innovations in agricultural data capture, collection, and processing, as well as components for agricultural machinery, have been the most prevalent. Market-available technologies are designed to predict crop yields and assess the impact of abiotic factors such as temperature, humidity, and precipitation. By adopting these precision agriculture tools, avocado farmers can make data-driven decisions to optimize resource use, improve crop health, and ultimately enhance overall farm performance.

Resumen Para conocer las propiedades hidrológicas de un fragmento de bosque mixto en Durango, se desarrolló un experimento durante el periodo 2017-2020. Se cuantificó la distribución y el flujo de agua de las precipitaciones incidente, directa y escurrimiento fustal para cuantificar las pérdidas por intercepción y las propiedades físicas y químicas del agua. Se evaluaron 77 eventos, con una acumulación de 2 236.1 mm de precipitación. La precipitación directa para Pinus durangensis, P. engelmannii y P. teocote representó 72.4, 71.9 y 70.4 %, respectivamente. La lluvia que atravesó el dosel mostró una relación aceptable en referencia a la precipitación incidente, con valores promedio de 0.83 del Coeficiente de Determinación (R 2 ); el escurrimiento fustal fue de 0.41 para P. durangensis, 0.40 en P. engelmannii y 0.46 % en P. teocote, con un R 2 promedio de 0.47, y una mayor variación. Las pérdidas por intercepción fueron de 27, 28 y 29 %, respectivamente, con un R 2 entre 0.35 para P. teocote y 0.44 para P. engelmannii. El pH del pluviolavado fue de 5.9 para la precipitación incidente, que decreció a 5.0 en relación con la precipitación directa y 4.1 al escurrimiento fustal. La conductividad eléctrica evidenció un cambio químico en la composición del agua, con valores de 32.4 μS cm-1 para la precipitación incidente, 39.0 μS cm-1 en la precipitación directa y 75.0 μS cm-1 en el escurrimiento fustal. Las propiedades hidrológicas de las tres especies de coníferas no presentan variación en función de las diversas vías de redistribución de la lluvia.

Abstract In order to understand the hydrological properties of a fragment of mixed forest in the state of Durango, Mexico, an experiment was carried out during the 2017-2020 period. The distribution and flow of rainwater incident rainfall, direct rainfall and stemflow, were quantified in order to assess the interception losses and the physical and chemical properties of the water. 77 events with an accumulation of 2 236.1 mm of rainfall were evaluated. Direct rainfall in Pinus durangensis, P. engelmannii, and P. teocote amounted to 72.4, 71.9, and 70.4 %, respectively. The rainfall that trickled down through the canopy showed an acceptable relationship with respect to incident rainfall, with average values of 0.83 of the Coefficient of Determination (R 2 ); the stemflow was 0.41 for P. durangensis, 0.40 for P. engelmannii, and 0.46 % for P. teocote, with an average R 2 of 0.47 and a greater variation. The interception losses were 27, 28, and 29 %, respectively, with an R 2 ranging between 0.35, for P. teocote, and 0.44 for P. engelmannii. The pH of throughfall was 5.9 for incident rainfall, 5.0 for the direct rainfall, and 4.1 for stemflow. Electrical conductivity evidenced a chemical change in the water composition, with 32.4 μS cm-1 values for incident rainfall, 39.0 μS cm-1 for direct rainfall and 75.0 μS cm-1 for stemflow. The hydrological properties of the three species of conifers do not exhibit variation in terms of the various pathways of redistribution of rainfall.

RESUMEN Los pronósticos de las precipitaciones tienen gran importancia para prevenir desastres, pérdidas económicas en cultivos y varios aspectos importantes para la hidroeconomía del país, de ahí la necesidad de desarrollar modelos de predicción de precipitaciones. En el Centro Meteorológico Provincial de Villa Clara (CMPVC) se emplean modelos matemáticos con un nivel de precisión alto, pero requieren mucho tiempo de procesamiento. De ahí la necesidad de buscar maneras más actuales y precisas para realizar pronósticos de lluvia acertados, pero de manera más rápida. El progreso de la inteligencia artificial y en especial, las redes neuronales artificiales han permitido desarrollar modelos para dar solución al problema de predicción de precipitaciones; mediante las métricas proporcionadas por la Organización Meteorológica Mundial (OMM) comprendidas entre los años 1975 hasta el 2016. En este trabajo se realiza un análisis de los diferentes modelos de regresión con múltiples salidas para predecir las precipitaciones en los meses mayo, junio, julio y agosto. Los modelos de regresión que más se ajustaron a esta problemática fueron la regresión lineal, el árbol de regresión, el k-vecinos más cercanos, la regresión directa, la regresión encadenada y el perceptrón multicapa. Luego de realizar las corridas de los modelos resultó el perceptrón multicapa, el modelo de regresión con mejores resultados, con un alto grado de eficacia para el pronóstico de las precipitaciones.

ABSTRACT Rainfall forecasts are of great importance to prevent disasters, economic losses in crops and several important aspects for the country's hydroeconomy, hence the need to develop rainfall prediction models. At the Villa Clara Provincial Meteorological Center (CMPVC), mathematical models with a high level of accuracy are used, but they require a lot of processing time. Hence, the need to look for more current and accurate, ways to make accurate rainfall forecasts but in a faster way. The progress of artificial intelligence and especially artificial neural networks have allowed the development of models to solve the problem of rainfall prediction; using the metrics provided by the World Meteorological Organization (WMO) from 1975 to 2016. In this work, an analysis of the different regression models with multiple outputs to predict rainfall is carry out in the months of May, June, July and August. The regression models that best fit this problem were linear regression, regression tree, k-nearest neighbors, direct regression, chained regression and multilayer perceptron. After running the models, the multilayer perceptron was the regression model with the best results, with a high degree of efficiency for rainfall forecasting.

RESUMEN Las cuencas hidrográficas juegan un papel importante en el suministro de agua para el sector agropecuario, además de otras actividades económicas, sociales y ambientales del territorio provincial. El conocimiento climático es de gran importancia para el desarrollo sostenible de cualquier zona de estudio por lo que el objetivo de esta investigación es caracterizar climáticamente el área de la cuenca Hidrográfica Damují. Para la realización de este estudio se utilizaron los resultados preliminares del Atlas Agroclimático de la provincia Cienfuegos, la base de datos digital de todas las variables meteorológicas de 62 estaciones meteorológicas pertenecientes a la Red del Instituto de Meteorología y la rejilla 4x4 km utilizada ya en otros estudios climáticos y agrometeorológicos, tomando como período climático norma el 1991-2020. La temperatura media anual en la cuenca no experimenta una gran variación espacial con valores entre 24-25ºC en la mayor parte de su superficie, aumentando ligeramente en la porción sur con registros entre 25-26ºC. Las temperaturas mínimas en los meses de diciembre, enero y febrero pueden estar por debajo de los 16 ºC como promedio y las máximas pueden llegar a superar los 31.0 ºC como promedio anual en la mitad norte de la zona de estudio, no obstante, en los meses de julio y agosto estos pueden rebasar los 33.5 ºC como promedio. Los acumulados medios anuales de las precipitaciones alcanzan un total de 1422.1 mm. La información generada constituye una herramienta para los tomadores de decisiones que le permitirán adaptarse y enfrentar con mayores conocimientos el cambio y variabilidad climática.

ABSTRACT The hydrographic basins play an important role in the supply of water for the agricultural sector, as well as for other economic, social, and environmental activities in the provincial territory. Climate knowledge is of great importance for the sustainable development of any study area, so the objective of this research is to characterize climatically the area of the Damují Hydrographic Basin. For the realization of this study, the preliminary results of the Agroclimatic Atlas of the Cienfuegos province were used, the digital database of all meteorological variables from 62 meteorological stations belonging to the Meteorology Institute network and the 4x4 km grid used in other climatic and agrometeorological studies, taking as the climatic norm period the years 1991-2020. The annual average temperature in the basin does not experience a great spatial variation with values between 24-25ºC in most of its surface, slightly increasing in the southern portion with records between 25-26ºC. Minimum temperatures in the months of December, January, and February can be below 16ºC on average and maximums can exceed 31.0 ºC on average annually in the northern half of the study area, however, in the months of July and August these can exceed 33.5ºC on average. The annual average precipitation accumulations reach a total of 1422.1 mm. The generated information constitutes a tool for decision makers that will allow them to adapt and face the climate change and variability with greater knowledge.

Resumo O objetivo principal desta pesquisa foi realizar uma análise espacial das precipitações no Estado do Rio Grande do Norte (RN), através de técnicas geoestatísticas, comparando a média histórica com anos padrão chuvoso e seco. Para análise geoestatística, foram utilizados três indicadores denominados Índice Global de Moran, Moran Map e Diagrama de Espalhamento de Moran. Os resultados mostraram que as precipitações seguem um padrão mais evidente na mesorregião Leste potiguar. Tanto no ano considerado chuvoso, quanto no ano considerado seco, a maior parte dessa mesorregião apresentou um padrão Alto-Alto (HH), indicando que os municípios formam um agrupamento que representa autocorrelação espacial associada a valores mais elevados de precipitação no estado. Por outro lado, as regiões do Agreste e Central potiguar foram as mais secas.

Abstract The main goal of this research was to perform a spatial analysis of precipitation in the state of Rio Grande do Norte (RN) through geostatistical techniques, comparing the historical average data with rainy and dry standard years. Three indicators called Moran’s Global Index, Moran Map, and Moran’s Scattering Diagram were used for geostatistical analysis. The results showed that precipitation has a more evident pattern in the Eastern Potiguar mesoregion since both in the year considered rainy and, in a year considered dry, most of this mesoregion presented a (HH) pattern, that is, the municipalities form a cluster that represents spatial autocorrelation associated with higher values of precipitation in the state. The regions of Agreste and Central Potiguar were the driest.

Resumen El objetivo principal de esta investigación fue realizar un análisis espacial de la precipitación en el Estado de Rio Grande do Norte (RN), a través de técnicas geoestadísticas, comparando el promedio histórico con años patrones lluviosos y secos. Para el análisis geoestadístico se utilizaron tres indicadores denominados Índice Global de Moran, Mapa de Moran y Diagrama de Dispersión de Moran. Los resultados mostraron que la precipitación sigue un patrón más evidente en la mesoregión oriental de Potiguar, ya que, tanto en el año considerado lluvioso, como en un año considerado seco, la mayor parte de esta mesoregión mostró un patrón Alto, Alto (HH), es decir, los municipios forman un conglomerado que representa la autocorrelación espacial asociada a los valores más altos de precipitación en el estado. Las regiones de Agreste y Potiguar Central fueron las más secas.

RESUMEN El presente trabajo tiene como objetivo determinar zonas propensas a la ocurrencia de aluviones en la cuenca del río Jáchal (provincia de San Juan, Argentina). La cuenca del río Jáchal abarca una superficie de ~29.000 km2 y un perímetro de ~2.400 km, mientras que el río homónimo se extiende por ~570 km. Es una cuenca de 7° orden, según la clasificación de Strahler, y debido a su extensión regional en este trabajo se subdivide en cuatro subcuencas a partir del 6° orden. Se analizaron, además, diversas características morfométricas de la cuenca y se calcularon algunos parámetros básicos y derivados. Estos cálculos son la base para predecir en forma aproximada el comportamiento de la cuenca ante la presencia de fuertes precipitaciones, lo que se traduce en importantes volúmenes de agua con caudales máximos capaces de generar aluviones significativos. La cuenca posee un carácter torrencial, por lo que ante precipitaciones intensas las condiciones del terreno contribuirían a incrementar el flujo de los ríos principales. Se realizó un inventario de depósitos aluvionales en la zona y se evaluó su relación con las variables condicionantes del terreno. En las zonas de confluencia, los afluentes muestran mayor vigorosidad en sus crecidas que el colector principal, lo que propicia la generación de aluviones. Las zonas más propensas a ser afectadas corresponden a terrenos poco rugosos con pendientes de hasta 15°, concentrados en zonas con bajo contenido de humedad, ubicadas en media ladera y bajada pedemontana orientadas al este, así como zonas bajas de llanuras de inundación y confluencia de tributarios sobre el lecho de los ríos principales. Centros poblados y rutas provinciales y nacionales podrían verse afectadas en caso de eventos aluvionales en la zona.

ABSTRACT The present work aims to determine flash flood occurrence prone areas, in the Jáchal river basin, San Juan Province, Argentina. The Jáchal river basin covers ~29,000 km2 and has a perimeter of ~2,400 km, while the eponymous river extends for nearly 570 km. It is a 7th order basin according to Strahler's classification, subdivided into four 6th order sub-basins. Various morphometric basin characteristics are analysed and some basic and derived parameters are calculated. These calculations allow predicting the basin behaviour due to heavy rainfall, which translates into large volumes of water with peak flows capable of generating significant flash floods. The basin has a torrential character, so in case of intense rainfall the terrain conditions would contribute to increasing the flow of the main rivers. An inventory of alluvial deposits was carried out and their relationship with the conditioning variables of the terrain was evaluated. At the confluence zones, the river tributaries show more intense overflows than the main collector. This promotes the generation of flash floods. The areas most likely to be affected by flash flood events correspond to low-humidity, east-facing slightly rough terrains, with slopes of up to 15° as well as low-lying flood plain sectors, and at the confluence of tributaries with the main rivers. Populated centres and provincial and national routes are prone to be affected by alluvial events in the study area.

Resumen La Región Hidrográfica del Río Paraná es de gran relevancia socioeconómica para Brasil. Debido a la historia de sequías en la región, el presente estudio tuvo como objetivo analizar la variabilidad espacial y temporal de las precipitaciones, así como las características de la sequía con base en el Índice Porcentual Normal (IPN) con el fin de contribuir a la gestión del agua en el Alto Río Paraná (ARP). El área de estudio comprende 14 unidades hídricas distribuidas en los estados de Goiás, Mato Grosso do Sul, Minas Gerais y São Paulo. Los datos climático se obtuvieron de la Red Hidrometeorológica Nacional. Se realizó un análisis geoestadístico de las precipitaciones, a partir de la serie anual de 408 estaciones, y posteriormente el cálculo del IPN para clasificar la severidad de las sequías. Todos los períodos (1990-2020) mostraron dependencia espacial (moderada-alta), lo que permitió la elaboración de mapas de sequías. Los períodos y áreas secas y lluviosas no indicaron influencia directa de El Niño-Oscilación del Sur (ENOS). Mato Grosso do Sul y São Paulo fueron las principales contribuyentes a las sequías. Los datos mostraron que 2010-2020 fue la década más seca, con mayor contribución del 2019/2020, donde las sequías superaron el 60% del área, evento nunca identificado en las últimas 3 décadas. Las curvas IPN referidas a “sequía inicial” y “leve” permitieron verificar años de crisis hídrica cuando sus porcentajes sumados alcanzaron al menos el 50% de la región. La metodología utilizada es versátil, permitiendo su uso en cualquier cuenca hidrográfica. Brasil región precipitaciones (IPN ARP. ARP . (ARP) 1 Goiás Nacional 40 estaciones 19902020 1990 2020 (1990-2020 moderadaalta, moderadaalta moderada alta , (moderada-alta) NiñoOscilación Niño Oscilación ENOS. ENOS (ENOS) 20102020 2010 2010-202 seca 20192020 2019 2019/2020 60 décadas inicial leve “leve 50 versátil hidrográfica (ARP 4 1990202 199 202 (1990-202 (moderada-alta (ENOS 2010202 201 2010-20 2019202 2019/202 6 5 199020 19 20 (1990-20 201020 2010-2 201920 2019/20 19902 2 (1990-2 20102 2010- 20192 2019/2 (1990- 2019/ (1990 (199 (19 (1 (

Abstract The Paraná River Hydrographic Region is of great socioeconomic relevance for Brazil. Therefore, due to the history of droughts in the region, the aims of the current study were to assess rainfall spatial and temporal variability, as well as to analyze drought features based on using the Normalized Percentage Index (NPI) to contribute to water management processes in Upper Paraná River (UPR). The study area encompasses 14 Planning and Management Units, distributed in Goiás, Mato Grosso do Sul, Minas Gerais and São Paulo states. Climate data were obtained from the National Hydrometeorological Network database. A geostatistical analysis of rainfall was carried out, based on the annual series of 408 stations, and subsequently the calculation of NPI for classifying the droughts severity. All periods analyzed (1990-2020) showed spatial dependence (moderate to high), allowing the elaboration of droughts maps. The dry and rainy periods and areas did not indicate direct influence of El Niño-Southern Oscillation (ENSO). Mato Grosso do Sul and São Paulo units were the main contributors to the identified droughts. The data showed that 2010-2020 was the driest decade of the period, with a greater contribution from the 2019/2020 period, where droughts exceeded 60% of the area for two consecutive years, an event never identified in the last 3 decades. The NPI curves referring to “initial drought” and “mild” allowed verifying years of water crisis when their summed percentages reached at least 50% of the region. The methodology used is versatile, allowing its use in any watershed. Brazil Therefore region variability (NPI UPR. UPR . (UPR) 1 Units Goiás states database out 40 stations severity 19902020 1990 2020 (1990-2020 moderate high, high , high) maps NiñoSouthern Niño Southern ENSO. ENSO (ENSO) 20102020 2010 2010-202 period 20192020 2019 2019/202 60 decades initial mild “mild 50 versatile watershed (UPR 4 1990202 199 202 (1990-202 (ENSO 2010202 201 2010-20 2019202 2019/20 6 5 199020 19 20 (1990-20 201020 2010-2 201920 2019/2 19902 2 (1990-2 20102 2010- 20192 2019/ (1990- (1990 (199 (19 (1 (

Resumo A Região Hidrográfica do Rio Paraná possui grande relevância socioeconômica para o Brasil. Devido ao histórico de secas na região, o objetivo do presente estudo foi avaliar a variabilidade espacial e temporal das chuvas, bem como analisar as características das secas com base no Índice de Porcentagem Normal (IPN) de modo a contribuir com a gestão da água no Alto Rio Paraná (ARP). A área de estudo compreendeu 14 unidades hídricas de planejamento, distribuídas nos estados de Goiás, Mato Grosso do Sul, Minas Gerais e São Paulo. Os dados climáticos foram obtidos junto a Rede Hidrometeorológica Nacional. Efetuou-se a análise geoestatística dos dados de precipitação, a partir das séries anuais de 408 estações, e posteriormente o cálculo do IPN para classificação da severidade das secas. Todos os períodos analisados (1990-2020) indicaram dependência espacial (moderada-alta), possibilitando a elaboração dos mapas de secas. Os períodos e áreas secas e chuvosas não indicaram influência direta do El Niño-Oscilação Sul (ENOS). Mato Grosso do Sul e São Paulo foram os maiores contribuintes nas secas. Os dados indicaram que 2010-2020 foi o decênio mais seco do período, com maior contribuição em 2019/2020, onde as secas superaram 60% da área, evento nunca identificado nas últimas 3 décadas. As curvas IPN referente a “seca inicial” e “suave” permitiram verificar anos de crise hídrica quando seus percentuais somados atingiram pelo menos 50% da bacia do ARP. A metodologia utilizada mostrou versatilidade permitindo seu uso em qualquer escala hidrográfica, apresentando-se como alternativa em regiões com escassez de dados. Brasil região chuvas (IPN ARP . (ARP) 1 planejamento Goiás Nacional Efetuouse Efetuou se precipitação 40 estações 19902020 1990 2020 (1990-2020 moderadaalta, moderadaalta moderada alta , (moderada-alta) NiñoOscilação Niño Oscilação ENOS. ENOS (ENOS) 20102020 2010 2010-202 período 20192020 2019 2019/2020 60 décadas seca inicial suave “suave 50 hidrográfica apresentandose apresentando (ARP 4 1990202 199 202 (1990-202 (moderada-alta (ENOS 2010202 201 2010-20 2019202 2019/202 6 5 199020 19 20 (1990-20 201020 2010-2 201920 2019/20 19902 2 (1990-2 20102 2010- 20192 2019/2 (1990- 2019/ (1990 (199 (19 (1 (

Resumen El cerrado se caracteriza como un importante bioma brasileño, estructurando en su interior cuencas hidrográficas estratégicas tanto para el territorio nacional como internacional. A pesar de su importancia, el bioma ha sido cada vez más afectado por actividades antropogénicas. En este sentido, este trabajo tiene como objetivo analizar y comprender las características físico-hídricas del suelo de una fitofisonomía de Cerrado Ralo presente en el Chapadão do Diamante (Serra da Canastra-MG), proporcionando la base necesaria para la valoración y el desarrollo de futuras formas de manejo en áreas similares. Para ello, se utilizó un simulador de lluvia y un infiltrómetro de anillos concéntricos para la prospección de datos de campo. Los resultados demostraron una alta capacidad de infiltración en el área de estudio, sin mostrar volúmenes significativos de escorrentía superficial incluso bajo precipitaciones de alta intensidad (57,35 mm), exponiendo valores elevados de velocidad de infiltración básica (VIB) de 626,56 mm/h. En general, estos valores están asociados a la dinámica de los elementos paisajísticos, destacando la relevancia de los procesos biológicos, como la acción de la vegetación y la pedofauna, en la modulación de la capacidad del suelo para retener, infiltrar y almacenar agua. brasileño internacional importancia antropogénicas sentido físicohídricas físico hídricas Serra CanastraMG, CanastraMG Canastra MG , Canastra-MG) similares ello campo estudio 57,35 5735 57 35 (57,3 mm, mm mm) VIB (VIB 62656 626 56 626,5 mmh h mm/h general paisajísticos biológicos pedofauna retener agua Canastra-MG 57,3 573 5 3 (57, 6265 62 626, 57, (57 6 (5 (

Abstract The Cerrado is characterized as an important Brazilian biome, forming strategic hydrographic basins within its territory that are significant both nationally and internationally. Despite its importance, the biome has been increasingly impacted by anthropogenic activities. In this context, this study aims to analyze and understand the physical-hydraulic characteristics of the soil in a sparse Cerrado physiognomy located in the Chapadão do Diamante (Serra da Canastra-MG), providing the necessary foundation for the assessment and development of future management strategies for similar areas. For field data prospecting, a rain simulator and a concentric ring infiltrometer were used. The results demonstrated a high infiltration capacity in the study area, with no significant surface runoff even under high-intensity precipitation (57.35 mm), revealing high values of basic infiltration velocity (BIV) at 626.56 mm/h. Overall, these values are associated with the dynamics of landscape elements, emphasizing the importance of biological processes, such as the role of vegetation and soil fauna, in modulating the soil's ability to retain, infiltrate, and store water. internationally activities context physicalhydraulic physical hydraulic Serra CanastraMG, CanastraMG Canastra MG , Canastra-MG) areas prospecting used area highintensity intensity 57.35 5735 57 35 (57.3 mm, mm mm) BIV (BIV 62656 626 56 626.5 mmh h mm/h Overall elements processes fauna soils s retain infiltrate water Canastra-MG 57.3 573 5 3 (57. 6265 62 626. 57. (57 6 (5 (

Resumo O cerrado caracteriza-se como importante bioma brasileiro, estruturando em seu interior bacias hidrográficas estratégicas tanto para o território nacional como internacional. Apesar de sua importância, o bioma vem sendo cada vez mais suprimido por atividades antrópicas. Neste sentido, este trabalho tem por objetivo analisar e compreender as características físico-hídricas do solo de uma fitofisionomia de Cerrado Ralo presente no Chapadão do diamante (Serra da Canastra-MG), gerando embasamento necessário para valoração e surgimento de futuras formas de manejo a áreas semelhantes. Para tal utilizou-se para prospecção de dados de campo um simulador de chuvas e um infiltrômetro de anéis concêntricos. Os resultados demostraram para área de estudos alta capacidade de infiltração, não exibindo volumes escoados superficialmente mesmo sob precipitações de alta intensidade (57,35mm), expondo altos valores de velocidade de infiltração básica (VIB) 626,56 mm/h. No geral, os valores estão associados a dinâmica dos elementos paisagísticos, destacando a relevância dos processos biológicos, como a ação da vegetação e da pedofauna na modulação da capacidade do solo em reter, infiltrar e armazenar a água. caracterizase caracteriza se brasileiro internacional importância antrópicas sentido físicohídricas físico hídricas Serra CanastraMG, CanastraMG Canastra MG , Canastra-MG) semelhantes utilizouse utilizou concêntricos 57,35mm, 5735mm mm 57,35mm 57 35mm (57,35mm) VIB (VIB 62656 626 56 626,5 mmh h mm/h geral paisagísticos biológicos reter água Canastra-MG 5 (57,35mm 6265 62 626, 6

ABSTRACT One of the impacts of climate change is an increase in the frequency and intensity of hydrometeorological disasters such as prolonged droughts. Borneo is one of the areas threatened by drought due to climate change. Therefore, it is important to identify and implement appropriate mitigation and adaptation measures. This study used the dynamical downscaling method by the Conformal Cubic Atmospheric Model (CCAM) to evaluate the potential for drought events in Borneo based on the RCP 4.5 scenario. The annual rainfall in Borneo for 2021-2050 is projected to increase compared to 1991-2020. However, the increase in annual rainfall does not free Borneo from the possibility of drought events in the future. This study’s results indicate that areas in southern Borneo, such as Banjarmasin, Pangkalan Bun, and Pontianak, will have a higher frequency of meteorological drought events and are also expected to experience longer periods of consecutive dry days between 2021-2050 compared to 1991-2020.

RESUMEN Uno de los efectos del cambio climático es el aumento de la frecuencia e intensidad de los desastres hidrometeorológicos, como las sequías prolongadas. Borneo es una de las zonas amenazadas por la sequía debido al cambio climático. Por lo tanto, es importante identificar e implementar medidas apropiadas de mitigación y adaptación. Este estudio utilizó el método dinámico de reducción de escala “Conformal Cubic Atmospheric Model (CCAM)” para evaluar el potencial de eventos de sequía en Borneo según el escenario RCP 4.5. Se prevé que la precipitación anual en Borneo para 2021-2050 aumente en comparación con 1991-2020. Sin embargo, el aumento de las precipitaciones anuales no libera a Borneo de la posibilidad de eventos de sequía en el futuro. Los resultados de este estudio indican que las áreas del sur de Borneo, como Banjarmasin, Pangkalan Bun y Pontianak, tendrán una mayor frecuencia de sequías meteorológicas entre 2021 y 2050 en comparación con 1991 y 2020.

ABSTRACT The South Atlantic Convergence Zone (SACZ) is an atmospheric phenomenon typical of summertime where a band of nebulosity causes intense or persistent rainfall in many regions of Brazil. SACZ episodes can be responsible for many natural disasters. Besides, the impacts of rainfall on water availability and consequently on the energy sector are extensive. The main objective of this study was to investigate the implementation of the SACZ index as an objective forecasting tool using input data from the Global Forecast System (GFS) model. Initially, we compared the index with the SACZ events identified by the Center for Weather Forecasting and Climate Studies (CPTEC ) from 2017 to 2021. Results showed that the index represented all events identified SACZs by CPTEC. Finally, we used data from the GFS 0.25 Degree from 2017 to 2021 to calculate Accuracy, Probability of detection, and False alarm ratio to evaluate the SACZ index as a prediction tool. Three thresholds are defined for the binary classification of a possible SACZ event. Results showed that above the most sensitive threshold (h1), within 10 days in advance, the sign of a possible SACZ can be detected. For the intermediate threshold (h2), a forecast of 96 h can detect a sign. For the most specific threshold (h3), the index can detect the event within 72 h in advance with a probability of detection of almost 90%. The SACZ index proved to be an efficient tool for detecting the dynamics of the phenomenon and can be used to assist operationally and in decision-making.

RESUMEN La Zona de Convergencia del Atlántico Sur (SACZ, por su sigla en inglés) es un fenómeno atmosférico típico del verano en América del Sur, donde una banda de nebulosidad provoca lluvias intensas o persistentes en muchas regiones de Brasil. Los episodios de SACZ pueden ser responsables de muchos desastres naturales. Además, los impactos de las precipitaciones sobre la disponibilidad de agua y, en consecuencia, sobre el sector energético son amplios. El objetivo principal de este estudio fue investigar la implementación del índice SACZ como una herramienta de pronóstico objetivo utilizando como entrada datos del Sistema Global de Predicción (GFS). Inicialmente se comparó el índice con eventos SACZ identificados por el Centro de Pronóstico del Tiempo y Estudios Climáticos (CPTEC) de 2017 a 2021. Los resultados mostraron que el índice representaba todos los eventos que el CPTEC identificó como SACZ . Finalmente, se utilizaron datos del Pronóstico Global GFS de 0.25º de 2017 a 2021 para calcular la Precisión, la Probabilidad de detección y el Índice de falsas alarmas con el fin de evaluar el índice SACZ como herramienta de predicción. Se definieron tres umbrales para una clasificación binaria de un posible evento SACZ. Los resultados mostraron que por encima del umbral más sensible (h1) se puede detectar el signo de una posible SACZ con 10 días de antelación. Para el umbral intermedio (h2), una previsión de 96 h puede detectar una señal. Para el umbral más específico (h3), el índice puede detectar el evento con 72 h de anticipación con una probabilidad de detección de casi 90 %. La aplicación del índice SACZ demostró ser una herramienta eficaz para detectar la dinámica del fenómeno, pudiendo utilizarse para auxiliar en la operación y toma de decisiones.

ABSTRACT Three main sea surface temperature (SST) oscillations in the Atlantic and Pacific oceans have shown to play a key role in modulating rainfall variability over northern Mexico. Nevertheless, only a few studies have explored these teleconnections under a climate classification approach. In this study, the effects of the Pacific Decadal Oscillation (PDO), the Oceanic El Niño Index (ONI) and the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO), over precipitation in dry and semi-dry areas of the Baja California peninsula and the state of Tamaulipas are analyzed for the period 1951-2021. Pearson and Spearman correlations are compared and proven to have equivalent results despite the different physical conditions of the two territories. The results show several statistically significant correlations indicating that for the study regions, the correlation is negative throughout the year between the Standardized Precipitation Index (SPI) and AMO in latitudes above 28º N, while it is negative (positive) during the months of January-April (October-November) in lower latitudes. Simultaneously, the correlation is positive between SPI and ONI/PDO in eastern and western regions of northern Mexico, and it is negative between SPI-ONI and SPI-PDO in the months of August-September over the eastern side. The information generated throughout this study, in conjunction with the understanding of regional climate dynamics, can help to comprehend with greater certainty the effects of these teleconnections.

RESUMEN Se ha demostrado que tres principales oscilaciones de la temperatura superficial del Mar (SST, por su sigla en inglés) en los océanos Atlántico y Pacífico desempeñan un papel clave en la modulación de la variabilidad de las precipitaciones en el norte de México. Sin embargo, pocos estudios han explorado estas teleconexiones con un enfoque de clasificación climática. En este trabajo se estudian los efectos de la Oscilación Decadal del Pacífico (PDO), el Índice Oceánico de El Niño (ONI) y la Oscilación Multidecadal del Atlántico (AMO) sobre la precipitación en zonas áridas y semiáridas de la península de Baja California y el estado de Tamaulipas para el periodo 1951-2021. Se comparan las correlaciones de Pearson y Spearman y se demuestra que tienen resultados equivalentes a pesar de las diferentes condiciones físicas de los dos territorios. Los resultados muestran varios coeficientes estadísticamente significativos, los cuales indican que para las regiones de estudio existe una correlación negativa durante todo el año entre AMO y el Índice de Precipitación Estandarizada (SPI) en latitudes superiores a 28º N, mientras que en latitudes inferiores la correlación es negativa (positiva) durante los meses de enero-abril (octubre-noviembre). Simultáneamente, existe una correlación positiva entre SPI y ONI/PDO en ambos extremos del norte de México; sin embargo, correlaciones negativas de SPI-ONI y SPI-PDO aparecen en los meses de agosto-septiembre sobre el lado este. La información generada a lo largo de este estudio, junto con la comprensión de la dinámica climática en la región, puede ayudar a entender con mayor certeza los efectos de estas teleconexiones.

ABSTRACT The observation-based analysis of drought development in the Chorotega region showed that, despite the area being relatively small, agricultural drought exhibits high spatial variability across the region. However, the lack of net radiation data hinders the capacity to provide reliable estimates of evapotranspiration (ET), affecting the assessment of drought occurrence, since its propagation across the hydrological system is very sensitive to the ET estimation method. The coarse resolution of satellite-derived Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) products and the lack of information on irrigation in agricultural areas limits the ability to properly establish a relationship between drought and vegetation response. Based on the observations, the most prominent precipitation deficits occur between September and October (-100 mm on average), showing that changes in the large-scale circulation are responsible for the impact of severe drought in the region. In agreement with previous studies, El Niño-Southern Oscillation (ENSO) is the main modulator of the drought severity, with the warm ENSO phase favoring an enhanced drought development and its influence being more significant between August and October, displaying correlations greater than -0.6. The climate change projections under RCP4.5 and RCP8.5 scenarios suggest the intensification of drought events in the Chorotega region at mid-century, with the Tempisque-Bebedero basin being the most affected area in terms of precipitation decrease and warming. The projected scenarios correspond to an increase of 1 ºC for mean temperature and more of 2 ºC for minimum and maximum temperature in the 2050 horizon, as well as a decrease of 400 to 800 mm for annual precipitation under both RCPs.

RESUMEN Los análisis del desarrollo de la sequía en la región Chorotega basados en observaciones, muestran que, a pesar de que el área es relativamente pequeña, se presenta una variabilidad espacial en la sequía agrícola. Sin embargo, la ausencia de información de radiación neta dificulta la capacidad de proporcionar estimaciones fiables de evapotranspiración (ET), afectando la evaluación de la ocurrencia de la sequía, ya que su propagación a través del sistema hidrológico es muy sensible al método de estimación de ET. La precisión de los productos satelitales del Índice de Vegetación Normalizada (NDVI, por su sigla en inglés) y la falta de información sobre riego en las áreas agrícolas limita la capacidad de establecer adecuadamente una relación entre la sequía y la respuesta de la vegetación. Con base en las observaciones, el déficit de precipitación más pronunciado ocurre entre septiembre y octubre (-100 mm en promedio), demostrando que los cambios en la circulación de gran escala son responsables de la sequía extrema en la región. Según estudios previos, El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) modula la variabilidad de la sequía. En su fase cálida, ENSO se favorece el desarrollo de la sequía, especialmente entre agosto y octubre con correlaciones superiores a -0.6. Las proyecciones de cambio climático en los escenarios RCP4.5 y RCP8.5 sugieren una intensificación de los eventos secos en la región Chorotega a mediados de siglo, siendo la cuenca Tempisque-Bebedero la zona más afectada en términos de disminución de las precipitaciones y el calentamiento. Se proyecta un aumento de 1 ºC en la temperatura media y de hasta 2 ºC para la temperatura máxima y mínima para 2050, y una disminución de 400 a 800 mm en la precipitación anual en ambos escenarios.