Resumen: Las Reservas Ecológicas, son la base primordial para la subsistencia de la biodiversidad, desempeñan funciones cruciales para el mantenimiento de los ecosistemas, especialmente, en la preservación de los servicios ecosistémicos de regulación del clima y suministro de agua. Determinar la capacidad de acumulación del COS en tres ecosistemas de la Reserva Ecológica Arenillas (REAR) y la influencia que tienen con los factores de profundidad y el tipo de suelo, fue el objetivo de la investigación. Se partió de la hipótesis que dichos factores ejercen un efecto sobre las propiedades físicas-químicas del suelo, provocando la variabilidad del carbono. Se establecieron 14 unidades de muestreo para los tres ecosistemas; 1) Intervenido, 2) Bosque deciduo y 3) Bosque arbustal deciduo, se extrajo de cada unidad dos muestras de suelo a profundidades de (0-10 y 10-30 cm), dando un total de 28 muestras. Los resultados revelaron diferencias significativas entre los tres tipos de ecosistemas, permitiendo afirmar que, en la REAR, el contenido de COS es mayor en el ecosistema de Bosque deciduo, que en los denominados Bosque arbustal deciduo y la zona Intervenida. Así mismo, los suelos del tipo Alfisol y Entisol en el Bosque deciduo presentaron la mayor capacidad de almacenamiento de COS, siendo la capa superficial la de mayor acumulación en los tres ecosistemas. Se concluyó que las bajas precipitaciones, el aumento de la temperatura y la esporádica vegetación producida por actividades antrópicas, afectan el almacenamiento de COS, limitando la prestación de servicios ecosistémicos relacionados con la captura de carbono edáfico.

Abstract: Ecological Reserves are the primary basis for the subsistence of biodiversity, they play crucial roles in the maintenance of ecosystems, especially in the preservation of ecosystem services of climate regulation and water supply. The objective of the research was to determine the accumulation capacity of COS in three ecosystems of the Arenillas Ecological Reserve (REAR) and the influence of depth factors and soil type. It was hypothesized that these factors exert an effect on the physical-chemical properties of the soil, causing carbon variability. Fourteen sampling units were established for the three ecosystems; 1) Intervened, 2) Deciduous Forest and 3) Deciduous shrub forest, two soil samples were extracted from each unit at depths of (0-10 and 10-30 cm), giving a total of 28 samples. The results revealed significant differences between the three types of ecosystems, allowing us to affirm that, in the REAR, the COS content is higher in the deciduous forest ecosystem than in the deciduous shrub forest and the Intermediate zone. Likewise, Alfisol and Entisol soils in the deciduous forest had the highest COS storage capacity, being the surface layer the one with the highest accumulation in the three ecosystems. It was concluded that low precipitation, increased temperature and sporadic vegetation produced by anthropic activities affect COS storage, limiting the provision of ecosystem services related to soil carbon sequestration.

Abstract Introduction: Leptodactylus latinasus and Physalaemus cuqui are sympatric anuran species with similar environmental requirements and contrasting reproductive modes. Climatic configuration determines distribution patterns and promotes sympatry of environmental niches, but specificity/selectivity determines the success of reproductive modes. Species distribution models (SDM) are a valuable tool to predict spatio-temporal distributions based on the extrapolation of environmental predictors. Objectives: To determine the spatio-temporal distribution of environmental niches and assess whether the protected areas of the World Database of Protected Areas (WDPA) allow the conservation of these species in the current scenario and future. Methods: We applied different algorithms to predict the distribution and spatio-temporal overlap of environmental niches of L. latinasus and P. cuqui within South America in the last glacial maximum (LGM), middle-Holocene, current and future scenarios. We assess the conservation status of both species with the WDPA conservation units. Results: All applied algorithms showed high performance for both species (TSS = 0.87, AUC = 0.95). The L. latinasus predictions showed wide environmental niches from LGM to the current scenario (49 % stable niches, 37 % gained niches, and 13 % lost niches), suggesting historical fidelity to stable climatic-environmental regions. In the current-future transition, L. latinasus would increase the number of stable (70 %) and lost (20 %) niches, suggesting fidelity to lowland regions and a possible trend toward microendemism. P. cuqui loses environmental niches from the LGM to the current scenario (25 %) and in the current-future transition (63 %), increasing the environmental sympathy between both species; 31 % spatial overlap in the current scenario and 70 % in the future. Conclusion: Extreme drought events and rainfall variations, derived from climate change, suggest the loss of environmental niches for these species that are not currently threatened but are not adequately protected by conservation units. The loss of environmental niches increases spatial sympatry which represents a new challenge for anurans and the conservation of their populations.

Resumen Introducción: Leptodactylus latinasus y Physalaemus cuqui son especies de anuros simpátricos con requerimientos ambientales similares y modos reproductivos contrastantes. La configuración climática determina los patrones de distribución y promueve la simpatría de los nichos ambientales, pero la especificidad/selectividad determina el éxito de los modos reproductivos. Los modelos de distribución de especies (MDE) son una herramienta valiosa para predecir distribuciones espacio-temporales basadas en la extrapolación de predictores ambientales. Objetivos: Determinar la distribución espacio-temporal de los nichos ambientales y evaluar si las áreas protegidas de la base de Datos Mundial de Áreas Protegidas (DMAP) permiten la conservación de estas especies en el escenario actual y futuro. Métodos: Aplicamos diferentes algoritmos para predecir la distribución y superposición espacio-temporal de nichos ambientales de L. latinasus y P. cuqui dentro de América del Sur en el último máximo glacial (UGM), Holoceno medio, actual y futuro. Evaluamos el estado de conservación de ambas especies con las unidades de conservación de la DMAP. Resultados: Todos los algoritmos aplicados mostraron un alto rendimiento para ambas especies (TSS = 0.87, AUC = 0.95). Las predicciones de L. latinasus mostraron amplios nichos ambientales desde LGM hasta el escenario actual (49 % de nichos estables, 37 % de nichos ganados y 13 % de nichos perdidos), sugiriendo fidelidad histórica por regiones climático-ambientales estables. En la transición actual-futura L. latinasus incrementaría la cantidad de nichos estables (70 %) y perdidos (20 %), sugiriendo fidelidad por regiones de tierras bajas y la posible tendencia hacia el microendemismo. P. cuqui pierde nichos ambientales desde el LGM al escenario actual (25 %) y en la transición actual-futura (63 %), incrementando la simpatría ambiental entre ambas especies; 31 % de superposición espacial en el escenario actual y 70 % en el futuro. Conclusión: Los eventos de sequía extrema y las variaciones de precipitaciones, derivados del cambio climático, sugieren la pérdida de nichos ambientales para estas especies, actualmente no se encuentran amenazadas, pero no están adecuadamente protegidas por las unidades de conservación. La pérdida de nichos ambientales aumenta la simpatría espacial que representa un nuevo desafío para estos anuros y la conservación de sus poblaciones.

Abstract Introduction: The Wood Thrush is a migratory bird that has experienced dramatic declines in its populations in recent decades. This species overwinters in forest fragments with intermediate levels of habitat modification in Central America. However, more studies detailing the use of remnant forests through time are needed to elucidate the threats this species faces in the wintering grounds. Objective: To understand the effects of environmental and forest structure variables on the occupancy of Wood Thrush in Northern Costa Rica. Methods: The study area was the Área de Conservación Guanacaste (ACG), located in Northern Costa Rica, in December 2016, and during the 2018-2019 migration season. We estimated Wood Thrush occupancy and detection probability in four locations of ACG (dry forest, cloud forest, and two locations in the wet forest) using single-season occupancy models. We also estimated Wood Thrush occupancy and probability of persistence in different months in three vegetation types (open area, secondary forest, and old-growth forest) in the wet forest of ACG using a multi-season occupancy model approach. Results: Wood Thrush occupancy was best described by precipitation in the four locations of the ACG; the probability of occupancy increased with precipitation. The average occupancy of Wood Thrushes varied with vegetation type: open area with shrubs and forest edge (0.69 ± 0.09), secondary forest (0.46 ± 0.1), and old-growth forest (0.61 ± 0.1). Wood Thrush probability of persistence responded partially to changes in precipitation, with an unexpected increase in persistence when the rainfall continued decreasing in the season. Conclusion: Wood Thrush occupancy was best predicted by changes in precipitation considering a larger spatial scale. Its probability of persistence partially varied with precipitation. An increase in persistence closer to Spring migration might be explained by the start of the breeding season of resident birds, potentially reducing territorial conflicts and conserving energy before migration. The long-term protection of wet forests in Northern Costa Rica is of paramount importance for the conservation of Wood Thrushes in their wintering grounds.

Resumen Introducción: El Zorzal del Bosque es un ave migratoria que ha experimentado caídas dramáticas en sus poblaciones en las últimas décadas. Esta especie pasa el invierno en fragmentos de bosque con niveles intermedios de modificación de hábitat en Centroamérica. Sin embargo, se necesitan más estudios que detallen el uso de los bosques remanentes a lo largo del tiempo para dilucidar las amenazas que enfrenta esta especie en las zonas de invernada. Objetivo: Comprender los efectos de variables ambientales y de estructura del bosque en la ocurrencia del Zorzal del Bosque en el Norte de Costa Rica. Métodos: El área de estudio fue el Área de Conservación Guanacaste (ACG), ubicada en el Norte de Costa Rica, en diciembre de 2016, y en la temporada migratoria 2018-2019. Estimamos la ocurrencia y la probabilidad de detección del Zorzal del Bosque en cuatro ubicaciones de ACG (bosque seco, bosque nuboso y dos ubicaciones en el bosque húmedo) utilizando modelos de ocurrencia de una sola temporada. También estimamos la ocurrencia del Zorzal del Bosque y la probabilidad de persistencia en diferentes meses en tres tipos de vegetación (área abierta, bosque secundario y bosque primario) en el bosque húmedo de ACG utilizando un enfoque de modelo de ocurrencia multi-estacional. Resultados: La ocurrencia del Zorzal del Bosque estuvo mejor descrita por la precipitación en las cuatro localidades del ACG; la probabilidad de ocurrencia aumentó con las precipitaciones. La ocurrencia media de zorzales varió con el tipo de vegetación: área abierta con arbustos y borde de bosque (0.69 ± 0.09), bosque secundario (0.46 ± 0.1) y bosque primario (0.61 ± 0.1). La probabilidad de persistencia del zorzal respondió parcialmente a cambios en la precipitación, con un aumento inesperado en la persistencia cuando las precipitaciones continuaron disminuyendo en la temporada. Conclusión: La ocurrecia del Zorzal del Bosque varió con la precipitación considerando una escala espacial mayor. Su probabilidad de persistencia varió parcialmente con la precipitación. Un aumento en la persistencia más cerca de la migración de primavera podría explicarse por el inicio de la temporada de reproducción de las aves residentes, lo que podría reducir los conflictos territoriales y conservar energía antes de la migración. La protección a largo plazo de los bosques húmedos en el norte de Costa Rica es de suma importancia para la conservación de los Zorzales del Bosque en sus zonas de invernada.

Abstract Introduction: The Family Chironomidae is recognized for its great abundance and diversity in freshwater ecosystems around the world. However, taxonomic knowledge of this family is limited, particularly in Colombia. Objectives: To estimate the abundance and diversity at the genus level and its spatiotemporal dynamics in three streams, tributaries of the Combeima River in central Colombia. Methods: This study describes the taxonomic and ecological evaluation of chironomid larvae present in three high Andean streams (Tolima, Colombia), called Las Perlas (PE), La Plata (PL) and Cay (CA). Between 2015-2016, six sampling campaigns were conducted in contrasting climatic periods, at nine sampling points (three per stream: upper, middle, and lower). The collections were made with Surber net on different substrates. Results: 15 594 larvae were recorded, corresponding to three subfamilies and 20 genera. The most abundant subfamily was Orthocladiinae with 13 698 larvae (87.84 %), dominated by Cricotopus spp. (66.19 %), followed by Chironominae with 1 367 individuals (8.77 %) and Polypedilum spp. (5.18 %), and Tanypodinae with 530 organisms (3.40 %) and Pentaneura spp. (2.91 %). The highest abundance was found in PL3 (lower part; 27.84 %), followed by CA2 (middle part; 20.47 %) and PE1 (upper part; 1.93 %). The three streams presented the highest abundance during February 2016 (25.93 %; transition to the rainy season), followed by November 2015 (20.59 %; low rainfall) and October 2015 (3.94 %; high rainfall). Conclusions: The results obtained expands the taxonomic lists of chironomids in high Andean areas (1 419-2 586 m), and the detailed characterization of the 20 genera recorded in the selected streams, which constitute relevant contributions for the recognition of these dipterans and their ecological role in the aquatic systems of the Colombian Andes.

Resumen Introducción: La Familia Chironomidae es reconocida por su gran abundancia y diversidad en los ecosistemas de agua dulce alrededor del mundo. Sin embargo, el conocimiento taxonómico de esta familia es limitado, particularmente en Colombia. Objetivos: Estimar la abundancia y diversidad a nivel de género de la Familia Chironomidae y su dinámica espacio-temporal en tres quebradas, afluentes del Río Combeima en el centro de Colombia. Métodos: Este estudio describe la evaluación taxonómica y ecológica de las larvas de quironómidos presentes en tres quebradas altoandinas (Tolima, Colombia), denominadas Las Perlas (PE), La Plata (PL) y Cay (CA). Entre 2015-2016 se realizaron seis campañas de muestreo en periodos climáticos contrastantes, en nueve puntos de muestreo (tres por quebrada: parte alta, media, y baja). Las recolectas se realizaron con red Surber en diferentes sustratos. Resultados: Se registraron 15 594 larvas, correspondientes a tres subfamilias y 20 géneros. La más abundante fue Orthocladiinae con 13 698 larvas (87.84 %), dominada por Cricotopus spp. (66.19 %), seguida de Chironominae con 1 367 individuos (8.77 %) y Polypedilum spp. (5.18 %), y Tanypodinae con 530 organismos (3.40 %) y Pentaneura spp. (2.91 %). La mayor abundancia se encontró en PL3 (parte baja; 27.84 %), seguido de CA2 (parte media; 20.47 %) y PE1 (parte alta; 1.93 %). Las tres quebradas presentaron la mayor abundancia durante febrero 2016 (25.93 %; transición a la época de lluvias), seguido de noviembre 2015 (20.59 %; precipitaciones bajas) y octubre 2015 (3.94 %; precipitaciones altas). Conclusiones: Los resultados obtenidos amplían las listas taxonómicas de quironómidos en zonas altoandinas (1 419-2 586 m), y la caracterización detallada de los 20 géneros registrados en las quebradas seleccionadas, que constituyen aportes relevantes para el reconocimiento de estos dípteros y su rol ecológico en los sistemas acuáticos de los Andes colombianos.

Abstract Grape ripening is a complex process conditioned by climatic factors, which influence the evolution of solutes and define its composition. The objective of the study was to evaluate the behavior of the red Tannat variety in contracting climatic situations, considering the dynamics of berry growth, the rate of accumulation and reduction of solutes during ripening, and their composition at harvest. The trial was installed in two regions, warm and temperate climate, in rainfed commercial vineyards, during 2018 and 2019. Primary berry composition at ripening and secondary composition at harvest were determined. Multivariate analysis and comparison of means (Fisher’s LSD test) were performed. The climatic type (region) conditions the evolution of solutes at ripening, but their interaction with annual conditions determines berry composition. The annual variability is explained by rainfall, with a direct influence on the duration of the cycle and the ripening, size, and composition of the berry. In warm climates, there is greater sensitivity to the ripening year effect, with a strong influence on the rapid phase. In temperate climates, the greater stability between years results from a thermal condition more favorable to ripening processes.

Resumen La maduración de la uva es un proceso complejo condicionado por factores climáticos, que influyen en la evolución de solutos y definen su composición. El objetivo del estudio fue evaluar el comportamiento de la variedad tinta Tannat en situaciones climáticas contrastantes, considerando la dinámica de crecimiento de la baya, la tasa de acumulación y reducción de solutos durante maduración y su composición en cosecha. El ensayo se instaló en dos regiones, clima cálido y templado-cálido, en viñedos comerciales de secano, durante 2018 y 2019. Se determinó la composición primaria de la baya en maduración, y secundaria en cosecha. Se realizó análisis multivariado y comparación de medias (test LSD de Fisher). El tipo climático (región) condiciona la evolución de solutos en maduración, pero su interacción con las condiciones anuales determina la composición de la baya. La variabilidad anual se explica por las precipitaciones, con directa influencia sobre la duración del ciclo y la maduración, tamaño y composición de la baya. En clima cálido, se registra mayor sensibilidad al efecto año en maduración, con fuerte incidencia en su fase rápida. En clima templado-cálido, la mayor estabilidad entre años resulta por una condición térmica e hídrica más favorable a los procesos de la maduración.

Resumo A maduração da uva é um processo complexo condicionado por fatores climáticos, que influem na evolução de solutos e definem su composição. O objetivo do estudo foi avaliar o comportamento da variedad tinta Tannat em situações climáticas contrastantes, considerando a dinâmica de crescimento da baga, a taxa de acumulação e redução de solutos durante maduração e sua composição na colheita. O ensaio instalou-se em duas regiões, clima cálido e temperado-cálido, em vinhedos comerciais de secano, durante 2018 e 2019. Determinou-se a composição primária da baga em maduração, e secundária em colheita. Realizou-se um análise multivariado e comparação de médias (test LSD de Fisher). O tipo climático (região) condiciona a evolução de solutos em maduração, mas sua interação com as condições anuais determina a composição da baga. A variabilidade anual explica-se pelas precipitações, com direta influência sobre a duração do ciclo e a maduração, tamanho e composição da baga. Em clima cálido, registra-se maior sensibilidade ao efeito ano em maduração, com forte incidência em sua fase rápida. Em clima temperado-cálido, a maior estabilidade entre anos resulta por uma condição térmica e hídrica mais favorável aos processos da maduração.

Abstract This study uses a Bayesian Structural Poisson model to address the increasing frequency of wildfires in Brazilian biomes. Long-term trends, seasonal behavior, and the impact of certain meteorological variables on the occurrence of forest fires were identified in the following biomes: Amazon, Caatinga, Cerrado, Atlantic Forest, Pampa, and Pantanal. Nonlinear temporal trends were observed in all biomes, with varying annual increments between 1999-2020: 5.5 % in Pampa, 4.9 % in Pantanal, 3.0 % in Caatinga, 2.3 % in Amazon, 2.2 % in Atlantic Forest, and 2.2 % in Cerrado. Seasonal patterns were present in all biomes, with similarities among the Amazon, Caatinga, Cerrado, and Atlantic Forest, while the Pampa and Pantanal displayed a bimodal pattern. Environmental factors such as evapotranspiration, precipitation, and temperature had significant effects on fire occurrence in different biomes. The findings of this study contribute valuable insights into fire patterns and their relationships with environmental factors in Brazilian biomes, helping to inform fire management and prevention strategies.

Resumen Este estudio aborda la creciente frecuencia de los incendios forestales en los biomas brasileños; para ello, se utilizó un modelo Bayesiano Estructural de Poisson. Se identificaron las tendencias a largo plazo, el comportamiento estacional y el impacto de determinadas variables meteorológicas en la ocurrencia de incendios forestales en los siguientes biomas: Amazonía, Caatinga, Cerrado, Bosque Atlántico, Pampa y Pantanal. Se observaron tendencias temporales no lineales en todos los biomas, con incrementos anuales variables entre 1999-2020: 5.5 % en Pampa, Pantanal 4.9 %, Catinga 3.0 %, Amazonía 2.3 %, Bosque Atlántico y Cerrado 2.2%. Los patrones estacionales estuvieron presentes en todos los biomas, con similitudes entre Amazonía, Catinga, Cerrado y Bosque Atlántico, mientras que la Pampa y el Pantanal mostraron un patrón bimodal. Factores ambientales como la evapotranspiración, las precipitaciones y la temperatura influyeron significativamente en el surgimiento de incendios en distintos biomas. Los resultados de este estudio aportan información valiosa sobre los patrones de incendios y su relación con los factores ambientales en los biomas brasileños, lo cual ayudará en el desarrollo de las estrategias de gestión y prevención de incendios.

ABSTRACT The integration of cutting-edge precision agriculture technologies into avocado production is a promising strategy to boost productivity and profitability in this thriving industry. While previous reviews have explored the application of emerging technologies in avocado cultivation, there is a gap in the analysis of patent production. This research aims to bridge that gap by identifying trends in both scientific and technological innovations related to precision agriculture in avocado. Through a bibliometric analysis using data from Scopus and Lens.org, this study reveals that scientific production is primarily concentrated in industrialized countries, with limited research output from major avocado-producing nations. The focus of research has been on remote sensing and image processing techniques. In terms of technological development, innovations in agricultural data capture, collection, and processing, as well as components for agricultural machinery, have been the most prevalent. Market-available technologies are designed to predict crop yields and assess the impact of abiotic factors such as temperature, humidity, and precipitation. By adopting these precision agriculture tools, avocado farmers can make data-driven decisions to optimize resource use, improve crop health, and ultimately enhance overall farm performance.

RESUMEN La integración de tecnologías de agricultura de precisión de vanguardia en la producción de aguacate es una estrategia prometedora para impulsar la productividad y la rentabilidad en esta próspera industria. Si bien revisiones anteriores han explorado la aplicación de tecnologías emergentes en el cultivo de aguacate, existe un vacío en el análisis de la producción de patentes. Esta investigación tiene como objetivo cerrar esa brecha identificando tendencias en innovaciones científicas y tecnológicas relacionadas con la agricultura de precisión en el aguacate. A través de un análisis bibliométrico utilizando datos de Scopus y Lens.org, este estudio revela que la producción científica se concentra principalmente en los países industrializados, con una producción de investigación limitada de las principales naciones productoras de aguacate. La investigación se ha centrado en las técnicas de teledetección y procesamiento de imágenes. En términos de desarrollo tecnológico, las innovaciones en captura, recolección y procesamiento de datos agrícolas, así como en componentes para maquinaria agrícola, han sido las más predominantes. Las tecnologías disponibles en el mercado están diseñadas para predecir el rendimiento de los cultivos y evaluar el impacto de factores abióticos como la temperatura, la humedad y las precipitaciones. Al adoptar estas herramientas de agricultura de precisión, los productores de aguacate pueden tomar decisiones basadas en datos para optimizar el uso de recursos, mejorar la salud de los cultivos y, en última instancia, mejorar el rendimiento general de la finca.

Resumo O objetivo principal desta pesquisa foi realizar uma análise espacial das precipitações no Estado do Rio Grande do Norte (RN), através de técnicas geoestatísticas, comparando a média histórica com anos padrão chuvoso e seco. Para análise geoestatística, foram utilizados três indicadores denominados Índice Global de Moran, Moran Map e Diagrama de Espalhamento de Moran. Os resultados mostraram que as precipitações seguem um padrão mais evidente na mesorregião Leste potiguar. Tanto no ano considerado chuvoso, quanto no ano considerado seco, a maior parte dessa mesorregião apresentou um padrão Alto-Alto (HH), indicando que os municípios formam um agrupamento que representa autocorrelação espacial associada a valores mais elevados de precipitação no estado. Por outro lado, as regiões do Agreste e Central potiguar foram as mais secas.

Abstract The main goal of this research was to perform a spatial analysis of precipitation in the state of Rio Grande do Norte (RN) through geostatistical techniques, comparing the historical average data with rainy and dry standard years. Three indicators called Moran’s Global Index, Moran Map, and Moran’s Scattering Diagram were used for geostatistical analysis. The results showed that precipitation has a more evident pattern in the Eastern Potiguar mesoregion since both in the year considered rainy and, in a year considered dry, most of this mesoregion presented a (HH) pattern, that is, the municipalities form a cluster that represents spatial autocorrelation associated with higher values of precipitation in the state. The regions of Agreste and Central Potiguar were the driest.

Resumen El objetivo principal de esta investigación fue realizar un análisis espacial de la precipitación en el Estado de Rio Grande do Norte (RN), a través de técnicas geoestadísticas, comparando el promedio histórico con años patrones lluviosos y secos. Para el análisis geoestadístico se utilizaron tres indicadores denominados Índice Global de Moran, Mapa de Moran y Diagrama de Dispersión de Moran. Los resultados mostraron que la precipitación sigue un patrón más evidente en la mesoregión oriental de Potiguar, ya que, tanto en el año considerado lluvioso, como en un año considerado seco, la mayor parte de esta mesoregión mostró un patrón Alto, Alto (HH), es decir, los municipios forman un conglomerado que representa la autocorrelación espacial asociada a los valores más altos de precipitación en el estado. Las regiones de Agreste y Potiguar Central fueron las más secas.

ABSTRACT Rainfall forecasts are of great importance to prevent disasters, economic losses in crops and several important aspects for the country's hydroeconomy, hence the need to develop rainfall prediction models. At the Villa Clara Provincial Meteorological Center (CMPVC), mathematical models with a high level of accuracy are used, but they require a lot of processing time. Hence, the need to look for more current and accurate, ways to make accurate rainfall forecasts but in a faster way. The progress of artificial intelligence and especially artificial neural networks have allowed the development of models to solve the problem of rainfall prediction; using the metrics provided by the World Meteorological Organization (WMO) from 1975 to 2016. In this work, an analysis of the different regression models with multiple outputs to predict rainfall is carry out in the months of May, June, July and August. The regression models that best fit this problem were linear regression, regression tree, k-nearest neighbors, direct regression, chained regression and multilayer perceptron. After running the models, the multilayer perceptron was the regression model with the best results, with a high degree of efficiency for rainfall forecasting.

RESUMEN Los pronósticos de las precipitaciones tienen gran importancia para prevenir desastres, pérdidas económicas en cultivos y varios aspectos importantes para la hidroeconomía del país, de ahí la necesidad de desarrollar modelos de predicción de precipitaciones. En el Centro Meteorológico Provincial de Villa Clara (CMPVC) se emplean modelos matemáticos con un nivel de precisión alto, pero requieren mucho tiempo de procesamiento. De ahí la necesidad de buscar maneras más actuales y precisas para realizar pronósticos de lluvia acertados, pero de manera más rápida. El progreso de la inteligencia artificial y en especial, las redes neuronales artificiales han permitido desarrollar modelos para dar solución al problema de predicción de precipitaciones; mediante las métricas proporcionadas por la Organización Meteorológica Mundial (OMM) comprendidas entre los años 1975 hasta el 2016. En este trabajo se realiza un análisis de los diferentes modelos de regresión con múltiples salidas para predecir las precipitaciones en los meses mayo, junio, julio y agosto. Los modelos de regresión que más se ajustaron a esta problemática fueron la regresión lineal, el árbol de regresión, el k-vecinos más cercanos, la regresión directa, la regresión encadenada y el perceptrón multicapa. Luego de realizar las corridas de los modelos resultó el perceptrón multicapa, el modelo de regresión con mejores resultados, con un alto grado de eficacia para el pronóstico de las precipitaciones.

ABSTRACT The hydrographic basins play an important role in the supply of water for the agricultural sector, as well as for other economic, social, and environmental activities in the provincial territory. Climate knowledge is of great importance for the sustainable development of any study area, so the objective of this research is to characterize climatically the area of the Damují Hydrographic Basin. For the realization of this study, the preliminary results of the Agroclimatic Atlas of the Cienfuegos province were used, the digital database of all meteorological variables from 62 meteorological stations belonging to the Meteorology Institute network and the 4x4 km grid used in other climatic and agrometeorological studies, taking as the climatic norm period the years 1991-2020. The annual average temperature in the basin does not experience a great spatial variation with values between 24-25ºC in most of its surface, slightly increasing in the southern portion with records between 25-26ºC. Minimum temperatures in the months of December, January, and February can be below 16ºC on average and maximums can exceed 31.0 ºC on average annually in the northern half of the study area, however, in the months of July and August these can exceed 33.5ºC on average. The annual average precipitation accumulations reach a total of 1422.1 mm. The generated information constitutes a tool for decision makers that will allow them to adapt and face the climate change and variability with greater knowledge.

RESUMEN Las cuencas hidrográficas juegan un papel importante en el suministro de agua para el sector agropecuario, además de otras actividades económicas, sociales y ambientales del territorio provincial. El conocimiento climático es de gran importancia para el desarrollo sostenible de cualquier zona de estudio por lo que el objetivo de esta investigación es caracterizar climáticamente el área de la cuenca Hidrográfica Damují. Para la realización de este estudio se utilizaron los resultados preliminares del Atlas Agroclimático de la provincia Cienfuegos, la base de datos digital de todas las variables meteorológicas de 62 estaciones meteorológicas pertenecientes a la Red del Instituto de Meteorología y la rejilla 4x4 km utilizada ya en otros estudios climáticos y agrometeorológicos, tomando como período climático norma el 1991-2020. La temperatura media anual en la cuenca no experimenta una gran variación espacial con valores entre 24-25ºC en la mayor parte de su superficie, aumentando ligeramente en la porción sur con registros entre 25-26ºC. Las temperaturas mínimas en los meses de diciembre, enero y febrero pueden estar por debajo de los 16 ºC como promedio y las máximas pueden llegar a superar los 31.0 ºC como promedio anual en la mitad norte de la zona de estudio, no obstante, en los meses de julio y agosto estos pueden rebasar los 33.5 ºC como promedio. Los acumulados medios anuales de las precipitaciones alcanzan un total de 1422.1 mm. La información generada constituye una herramienta para los tomadores de decisiones que le permitirán adaptarse y enfrentar con mayores conocimientos el cambio y variabilidad climática.

Resumen Para conocer las propiedades hidrológicas de un fragmento de bosque mixto en Durango, se desarrolló un experimento durante el periodo 2017-2020. Se cuantificó la distribución y el flujo de agua de las precipitaciones incidente, directa y escurrimiento fustal para cuantificar las pérdidas por intercepción y las propiedades físicas y químicas del agua. Se evaluaron 77 eventos, con una acumulación de 2 236.1 mm de precipitación. La precipitación directa para Pinus durangensis, P. engelmannii y P. teocote representó 72.4, 71.9 y 70.4 %, respectivamente. La lluvia que atravesó el dosel mostró una relación aceptable en referencia a la precipitación incidente, con valores promedio de 0.83 del Coeficiente de Determinación (R 2 ); el escurrimiento fustal fue de 0.41 para P. durangensis, 0.40 en P. engelmannii y 0.46 % en P. teocote, con un R 2 promedio de 0.47, y una mayor variación. Las pérdidas por intercepción fueron de 27, 28 y 29 %, respectivamente, con un R 2 entre 0.35 para P. teocote y 0.44 para P. engelmannii. El pH del pluviolavado fue de 5.9 para la precipitación incidente, que decreció a 5.0 en relación con la precipitación directa y 4.1 al escurrimiento fustal. La conductividad eléctrica evidenció un cambio químico en la composición del agua, con valores de 32.4 μS cm-1 para la precipitación incidente, 39.0 μS cm-1 en la precipitación directa y 75.0 μS cm-1 en el escurrimiento fustal. Las propiedades hidrológicas de las tres especies de coníferas no presentan variación en función de las diversas vías de redistribución de la lluvia.

Abstract In order to understand the hydrological properties of a fragment of mixed forest in the state of Durango, Mexico, an experiment was carried out during the 2017-2020 period. The distribution and flow of rainwater incident rainfall, direct rainfall and stemflow, were quantified in order to assess the interception losses and the physical and chemical properties of the water. 77 events with an accumulation of 2 236.1 mm of rainfall were evaluated. Direct rainfall in Pinus durangensis, P. engelmannii, and P. teocote amounted to 72.4, 71.9, and 70.4 %, respectively. The rainfall that trickled down through the canopy showed an acceptable relationship with respect to incident rainfall, with average values of 0.83 of the Coefficient of Determination (R 2 ); the stemflow was 0.41 for P. durangensis, 0.40 for P. engelmannii, and 0.46 % for P. teocote, with an average R 2 of 0.47 and a greater variation. The interception losses were 27, 28, and 29 %, respectively, with an R 2 ranging between 0.35, for P. teocote, and 0.44 for P. engelmannii. The pH of throughfall was 5.9 for incident rainfall, 5.0 for the direct rainfall, and 4.1 for stemflow. Electrical conductivity evidenced a chemical change in the water composition, with 32.4 μS cm-1 values for incident rainfall, 39.0 μS cm-1 for direct rainfall and 75.0 μS cm-1 for stemflow. The hydrological properties of the three species of conifers do not exhibit variation in terms of the various pathways of redistribution of rainfall.

Abstract The high mountain area of the Central Andes of Argentina (30-37°S and 69.5°-70.5°W) is a sector of approximately 40,000 km², locate dover 2,500-3,000 m a.s.l, and sparsely populated. This region is highly valued by local populations for being producers of surface and underground water which provide shire source for millions of in habitants located downstream. In this context, high altitude wetlands, locally known as vegas, and glaciers represent tout standing components of the hydrological cycle of the high mountain area, affected by a changing climate and who se problematic have been addressed separately in most of the local investigations. However, both land covers are hydrological connected in certain areas. Therefore, in the search for a more comprehensive understanding of high mountain ecosystems, in this thesis was investigated comparatively the current spatial distribution (year 2020) and recent spatiotemporal evolution (1986-2020) of wetlands and glaciers and their relationship to fluctuations in temperature and precipitation. Geotechnologies, constituted the methodological foundation of this thesis. The indices NDVI and NDSI were used in the identification and characterization of the area covered by wetlands and clean-ice glaciers respectively. The study of the current situation (2020) was performed with Sentinel 2 images and the recent spatiotemporal evolution (1986-2020) with Landsat (5, 7, 8) scenes. The analysis related to temperature and precipitation were based in the processing of the product TerraClimate. Most of the information was obtained and processed, initially, in Google Earth Engine, a platform of geospatial data, which allow researchers to virtually process data at different spatiotemporal scales. The analyses were completed with the use of statistical tools and spatial statistics. As a result, it was possible to identify an area of 475 km² of wetlands and 1260 km² of glaciers (550 km² and 710 km² of clean-ice and covered ice respectively) for 2020. Between the years 1986 and 2020 was observed a significant increase in temperature and particularly from year 2010 a significant decrease in precipitation. In this context the area covered by wetlands did not change significantly but the glaciated area diminished significantly in around 36%. The strip between 34°S and 35°S to the west of the region, was identified as the area where wetlands and glaciers are closest to each other and where this proximity and the greater availability of water, as a result of the melting ice, has had a positive impact on the productivity of wetlands located approximately 5 km away from these glaciers.

Resumen La zona de alta montaña de los Andes Centrales de Argentina (30-37°S y 69,5°-70,5°W) es un sector de aproximadamente 40.000 km², ubicado sobre 2.500-3.000 m s.n.m., y escasamente poblado. Esta región es muy valorada por las poblaciones locales por ser productora de aguas superficiales y subterráneas que abastecen de este recurso a millones de habitantes ubicados aguas abajo. En este contexto, los humedales de gran altitud, localmente conocidos como vegas, y los glaciares representan componentes destacados del ciclo hidrológico de la zona de alta montaña, afectados por un clima cambiante y cuyas problemáticas han sido abordadas por separado en la mayoría de las investigaciones locales. Sin embargo, ambas coberturas terrestres están conectadas hidrológicamente en ciertas áreas. Por lo tanto, en la búsqueda de una comprensión más integral de los ecosistemas de alta montaña, en esta tesis se investigó comparativamente la distribución espacial actual (año 2020) y la evolución espaciotemporal reciente (1986-2020) de humedales y glaciares y su relación con las fluctuaciones de temperatura y precipitación. Las geotecnologías, constituyeron la base metodológica de esta tesis. Se utilizaron los índices NDVI y NDSI en la identificación y caracterización del área cubierta por humedales y glaciares de hielo limpio respectivamente. El estudio de la situación actual (2020) se realizó con imágenes de Sentinel 2 y la evolución espaciotemporal reciente (1986-2020) con escenas Landsat (5, 7, 8). Los análisis relacionados con la temperatura y la precipitación se basaron en el procesamiento del producto TerraClimate. La mayor parte de la información fue obtenida y procesada, inicialmente, en Google EarthEngine, una plataforma de datos geoespaciales, que permite a los investigadores procesar virtualmente datos en diferentes escalas espaciotemporales. Los análisis se completaron con el uso de herramientas estadísticas y estadísticas espaciales. Como resultado, se pudo identificar un área de 475 km² de humedales y 1260 km² de glaciares (550 km² y 710 km² de hielo limpio y hielo cubierto respectivamente) para 2020. Entre los años 1986 y 2020 se observó un aumento significativo de temperatura y especialmente a partir del año 2010 un descenso significativo de las precipitaciones. En este contexto, el área cubierta por humedales no cambió significativamente pero el área glaciar disminuyó significativamente en alrededor del 36%. La franja comprendida entre los 34°S y 35°S al oeste de la región, fue identificada como la zona donde los humedales y los glaciares se encuentran más cercanos entre sí y donde esta proximidad y la mayor disponibilidad de agua, producto del deshielo, ha tenido un impacto positivo en la productividad de los humedales ubicados aproximadamente a 5 km de estos glaciares.

Resumo Os assentamentos informais representam um problema estrutural no Paraguai, abrigando aproximadamente 20% da população de Assunção; onde as inundações urbanas geram situações de risco para os habitantes devido à exposição ao regime fluvial e pluviométrico. Este artigo é um resumo do projeto de conclusão de curso dos pesquisadores no bairro Santa Ana, localizado em uma zona de alagamento de Assunção. O Ministério das Obras Públicas do país ofereceu duas soluções possíveis para mitigar os alagamentos (o polder e o enchimento hidráulico), incompreensíveis para os habitantes. A partir desse problema, gerou-se esta pesquisa, cujo objetivo foi analisar as duas possíveis soluções e, assim, contribuir para a tomada de decisão dos moradores. Esta pesquisa limitou-se ao estudo e comunicação dessas alternativas com suas vantagens e desvantagens, mas não teve a intenção de fornecer respostas de implementação. A população na época do estudo (2023) era de aproximadamente 7.344 habitantes. A situação atual da vizinhança foi analisada para determinar o impacto de ambas as soluções propostas, sistematizando suas vantagens e desvantagens. Obteve-se uma visão geral dos impactos, riscos e vantagens que eles acarretariam e a importância de comunicá-los à população para a tomada de uma decisão consciente.

Abstract Informal urban settlements represent a structural problem in Paraguay. They house about 20% of Asuncion’s population and are constantly threatened by urban flooding caused by the river regime and precipitations. The following article is a summary of the authors’ thesis work on the case of Santa Ana, a neighborhood located on a flood area of Asuncion. Paraguay’s Public Works Department offered two possible solutions to tackle floods, namely polder and hydraulic filling), which resulted incomprehensible to the residents of the area. This research work is intended to provide an analysis of both proposed solutions to flood risks as a contribution to decision making for those who live in informal urban settlements, spreading the advantages and disadvantages of these proposals. Providing a design solution is beyond the scope of this work. At the time of this research (2023), the population was about 7,344 inhabitants. The overall situation of the neighborhood was analyzed to determine the possible impacts of both solutions. Pros and cons were systematized. An overview of the impact and risks involved in both techniques was obtained, highlighting the importance of disclosing that information to the population for allowing conscious decision making.

Resumen Los asentamientos informales representan un problema estructural en Paraguay y albergan aproximadamente al 20 % de la población de Asunción. Allí las inundaciones urbanas generan situaciones de riesgo a los habitantes por la exposición al régimen del río y precipitaciones. Los asentamientos informales representan un problema estructural en Paraguay y albergan aproximadamente al 20 % de la población de Asunción. Allí las inundaciones urbanas generan situaciones de riesgo a los habitantes por la exposición al régimen del río y precipitaciones. El presente artículo es un resumen del trabajo final de grado de las investigadoras sobre el barrio Santa Ana, ubicado en un sitio inundable de Asunción. El Ministerio de Obras Públicas del país ofreció dos soluciones posibles para mitigar la inundación (el pólder o relleno hidráulico), incomprensibles para los pobladores. A partir de este problema, se generó esta investigación, cuyo objetivo fue el análisis de las dos posibles soluciones y con ello contribuir a la toma de decisiones de los pobladores. La investigación se limitó al estudio y comunicación de dichas alternativas con sus ventajas y desventajas, pero no pretendió dar respuestas de diseño. La población, al momento del estudio (2023), era de aproximadamente 7344 habitantes. Se analizó la situación actual del barrio para determinar el impacto de ambas soluciones planteadas sistematizando sus ventajas y desventajas. Se obtuvo un panorama de impactos, riesgos y ventajas que supondrían, y la importancia de que sean comunicadas a la población para tomar una decisión consciente.

Abstract The use of irrigation in Mediterranean vineyards has increased significantly in recent years. Thus, in the current context of climate change, it is expected that the employment of various irrigation strategies will continue to increase, as rising temperatures and reduced rainfall could compromise the viability of Mediterranean viticulture. Although the application of irrigation could mitigate the effects of water stress on the vine, it could also have other undesirable effects that, to date, have not been deeply studied. In 2021, a field trial was implemented in an experimental vineyard located at Finca El Socorro (IMIDRA, Madrid) in order to analyse the effect of three irrigation strategies (crop coefficients Kc = 0.2, 0.4 and 0.8) on different agri-environmental variables. Soil management in the three treatments was the same: tillage in vineyard inter-rows and a combination of tillage and glyphosate in vineyard rows. In order to assess the impact of irrigation on weed communities, a campaign of vegetation surveys was initiated in 2023 at two different times (spring, summer), measuring the percentage cover of each species both in the vineyard inter-row and vineyard row. Preliminary results indicate that some difficult to control weeds, such as Cirsium arvense, may be favoured at higher irrigation rates (Kc = 0.8), but the effect on the functional identity of the traits analysed is weak and inconsistent.

Resumen El uso del riego en los viñedos mediterráneos ha experimentado un aumento significativo en los últimos años. Así, en el contexto actual de cambio climático se prevé que el empleo de diversas estrategias de riego siga aumentando, ya que el aumento de las temperaturas y la reducción de las precipitaciones podrían comprometer la viabilidad de la viticultura mediterránea. Aunque la aplicación de riego puede paliar los efectos del estrés hídrico sobre la viña, también podría tener otros efectos no deseados que, hasta la fecha, no han sido estudiados en profundidad. En 2021, se implantó un ensayo en un viñedo experimental ubicado en la Finca El Socorro (IMIDRA, Madrid) con el fin de analizar el efecto de tres estrategias de riego (coeficientes de cultivo Kc = 0.2, 0.4 y 0.8) sobre diferentes variables agroambientales. El manejo del suelo en los tres tratamientos fue el mismo: laboreo en las calles del viñedo y una combinación de laboreo con intercepa y glifosato en las líneas. Con el fin de evaluar el impacto del riego sobre las comunidades arvenses, en 2023 se inició una campaña de muestreos de vegetación en dos momentos diferentes (primavera, verano), registrando el porcentaje de cobertura de cada especie tanto en la calle como en la línea del viñedo. Los resultados preliminares indican que algunas arvenses de difícil control como Cirsium arvense, podrían verse favorecidas a mayores dosis de riego (Kc = 0.8), pero el efecto sobre la identidad funcional de los rasgos analizados es débil e inconsistente.

RESUMEN El presente trabajo tiene como objetivo determinar zonas propensas a la ocurrencia de aluviones en la cuenca del río Jáchal (provincia de San Juan, Argentina). La cuenca del río Jáchal abarca una superficie de ~29.000 km2 y un perímetro de ~2.400 km, mientras que el río homónimo se extiende por ~570 km. Es una cuenca de 7° orden, según la clasificación de Strahler, y debido a su extensión regional en este trabajo se subdivide en cuatro subcuencas a partir del 6° orden. Se analizaron, además, diversas características morfométricas de la cuenca y se calcularon algunos parámetros básicos y derivados. Estos cálculos son la base para predecir en forma aproximada el comportamiento de la cuenca ante la presencia de fuertes precipitaciones, lo que se traduce en importantes volúmenes de agua con caudales máximos capaces de generar aluviones significativos. La cuenca posee un carácter torrencial, por lo que ante precipitaciones intensas las condiciones del terreno contribuirían a incrementar el flujo de los ríos principales. Se realizó un inventario de depósitos aluvionales en la zona y se evaluó su relación con las variables condicionantes del terreno. En las zonas de confluencia, los afluentes muestran mayor vigorosidad en sus crecidas que el colector principal, lo que propicia la generación de aluviones. Las zonas más propensas a ser afectadas corresponden a terrenos poco rugosos con pendientes de hasta 15°, concentrados en zonas con bajo contenido de humedad, ubicadas en media ladera y bajada pedemontana orientadas al este, así como zonas bajas de llanuras de inundación y confluencia de tributarios sobre el lecho de los ríos principales. Centros poblados y rutas provinciales y nacionales podrían verse afectadas en caso de eventos aluvionales en la zona.

ABSTRACT The present work aims to determine flash flood occurrence prone areas, in the Jáchal river basin, San Juan Province, Argentina. The Jáchal river basin covers ~29,000 km2 and has a perimeter of ~2,400 km, while the eponymous river extends for nearly 570 km. It is a 7th order basin according to Strahler's classification, subdivided into four 6th order sub-basins. Various morphometric basin characteristics are analysed and some basic and derived parameters are calculated. These calculations allow predicting the basin behaviour due to heavy rainfall, which translates into large volumes of water with peak flows capable of generating significant flash floods. The basin has a torrential character, so in case of intense rainfall the terrain conditions would contribute to increasing the flow of the main rivers. An inventory of alluvial deposits was carried out and their relationship with the conditioning variables of the terrain was evaluated. At the confluence zones, the river tributaries show more intense overflows than the main collector. This promotes the generation of flash floods. The areas most likely to be affected by flash flood events correspond to low-humidity, east-facing slightly rough terrains, with slopes of up to 15° as well as low-lying flood plain sectors, and at the confluence of tributaries with the main rivers. Populated centres and provincial and national routes are prone to be affected by alluvial events in the study area.