Abstract Background: Cancer screening is absolutely necessary in patients with pericardial effusion, given that cancer is one of the most serious diseases in the etiology of pericardial effusion. In previous studies, it was stated that the systemic immune-inflammation index (SII); the prognostic nutrition index (PNI); and the hemoglobin, albumin, lymphocyte, platelet (HALP) score can produce scores related to cancer. Objectives: This study began considering that these scoring systems could predict cancer in the etiology of patients with pericardial effusion. Methods: This study produced a retrospective analysis of patients who underwent pericardiocentesis between 2006 and 2022. Pericardiocentesis was performed in a total of 283 patients with moderate-to-large pericardial effusion or pericardial tamponade within the specified period. HALP, PNI, and SII scores were calculated according to the peripheral venous blood taken before the pericardiocentesis procedure. The statistical significance level was set at p<0.05. Results: The HALP score proved to be 0.173 (0.125-0.175) in cancer patients and 0.32 (0.20-0.49) in non-cancer patients (p<0.001). The PNI score proved to be 33.1±5.6 in cancer patients and 39.8±4.8 in non-cancer patients (p<0.001). Conclusion: The HALP score and PNI proved to be easy and fast cancer screening tests that can predict cancer metastasis in the etiology of patients with pericardial effusion. Background studies immuneinflammation immune inflammation (SII) (PNI) hemoglobin albumin lymphocyte (HALP Objectives Methods 200 2022 28 moderatetolarge moderate large period procedure p005 p 0 05 p<0.05 Results 0173 173 0.17 0.1250.175 01250175 0.125 0.175 125 175 (0.125-0.175 032 32 0.3 0.200.49 020049 0.20 0.49 20 49 (0.20-0.49 noncancer non p<0.001. p0001 p<0.001 . 001 (p<0.001) 33156 33 1 5 6 33.1±5. 39848 39 8 4 39.8±4. Conclusion (SII (PNI 202 2 p00 p<0.0 017 17 0.1 1250 0.1250.17 0125017 0125 0.12 0175 12 (0.125-0.17 03 3 0. 0.200.4 02004 020 0.2 049 0.4 (0.20-0.4 p000 p<0.00 00 (p<0.001 3315 33.1±5 3984 39.8±4 p0 p<0. 01 0.1250.1 012501 012 (0.125-0.1 0.200. 0200 02 04 (0.20-0. (p<0.00 331 33.1± 398 39.8± p<0 0.1250. 01250 (0.125-0. 0.200 (0.20-0 (p<0.0 33.1 39.8 p< 0.1250 (0.125-0 (0.20- (p<0. 33. 39. (0.125- (0.20 (p<0 (0.125 (0.2 (p< (0.12 (0. (p (0.1 (0 (
Resumo Fundamento: A triagem do câncer é absolutamente necessária em pacientes com derrame pericárdico, pois o câncer é uma das doenças mais graves em sua etiologia. Estudos anteriores indicaram que o índice de inflamação imunológica sistêmica (IIS), o índice prognóstico nutricional (PNI) e o escore de hemoglobina, albumina, linfócitos e plaquetas (HALP) podem ser escores relacionados ao câncer. Objetivos: Este estudo foi iniciado considerando que esses sistemas de pontuação poderiam prever o câncer na etiologia de pacientes com derrame pericárdico. Métodos: Os pacientes submetidos à pericardiocentese entre 2006 e 2022 foram analisados retrospectivamente. A pericardiocentese foi realizada em um total de 283 pacientes com derrame pericárdico ou tamponamento cardíaco de moderado a grande no período especificado. Os índices de HALP, PNI e IIS foram calculados do sangue venoso periférico retirado antes do procedimento de pericardiocentese. O nível de significância estatística foi aceito em p<0,05. Resultados: O escore HALP foi de 0,173 (0,125-0,175) em pacientes com câncer. Detectou-se que em pacientes não oncológicos o escore foi de 0,32 (0,20-0,49; p<0,001). O escore de PNI foi de 33,1±5,6 em pacientes com câncer. Detectou-se que em pacientes não oncológicos o escore foi 39,8±4,8 (p<0,001). Conclusão: Os escores HALP e PNI são testes de triagem de câncer fáceis e rápidos que podem prever metástases de câncer na etiologia de pacientes com derrame pericárdico. Fundamento IIS, , (IIS) (PNI hemoglobina albumina (HALP Objetivos Métodos 200 202 retrospectivamente 28 especificado p005 p 0 05 p<0,05 Resultados 0173 173 0,17 0,1250,175 01250175 0,125 0,175 125 175 (0,125-0,175 Detectouse Detectou se 032 32 0,3 0,200,49 020049 0,20 0,49 20 49 (0,20-0,49 p<0,001. p0001 p<0,001 . 001 p<0,001) 33156 33 1 5 6 33,1±5, 39848 39 8 4 39,8±4, (p<0,001) Conclusão (IIS 2 p00 p<0,0 017 17 0,1 1250 0,1250,17 0125017 0125 0,12 0175 12 (0,125-0,17 03 3 0, 0,200,4 02004 020 0,2 049 0,4 (0,20-0,4 p000 p<0,00 00 3315 33,1±5 3984 39,8±4 (p<0,001 p0 p<0, 01 0,1250,1 012501 012 (0,125-0,1 0,200, 0200 02 04 (0,20-0, 331 33,1± 398 39,8± (p<0,00 p<0 0,1250, 01250 (0,125-0, 0,200 (0,20-0 33,1 39,8 (p<0,0 p< 0,1250 (0,125-0 (0,20- 33, 39, (p<0, (0,125- (0,20 (p<0 (0,125 (0,2 (p< (0,12 (0, (p (0,1 (0 (