ABSTRACT Objective To identify factors associated with hospitalization in the intensive care unit in children and adolescents with COVID-19. Methods This was a retrospective cohort study using secondary data of hospitalized children and adolescents (zero to 18 years old) with COVID-19 reported in Paraíba from April 2020 to July 2021, totaling 486 records. Descriptive analysis, logistic regression and multilevel regression were performed, utilizing a significance level of 5%. Results According to logistic regression without hierarchical levels, there was an increased chance of admission to the intensive care unit for male patients (OR = 1.98; 95%CI 1.18 - 3.32), patients with respiratory distress (OR = 2.43; 95%CI 1.29 - 4.56), patients with dyspnea (OR = 3.57; 95%CI 1.77 - 7.18) and patients living in large cities (OR = 2.70; 95%CI 1.07 - 6.77). The likelihood of requiring intensive care was observed to decrease with increasing age (OR = 0.94; 95%CI = 0.90 - 0.97), the presence of cough (OR = 0.32; 95%CI 0.18 - 0.59) or fever (OR = 0.42; 95%CI 0.23 - 0.74) and increasing Gini index (OR = 0.003; 95%CI 0.000 - 0.243). According to the multilevel analysis, the odds of admission to the intensive care unit increased in male patients (OR = 1.70; 95%CI = 1.68-1.71) and with increasing population size of the municipality per 100,000 inhabitants (OR = 1.01; 95%CI 1.01-1.03); additionally, the odds of admission to the intensive care unit decreased for mixed-race versus non-brown-skinned patients (OR = 0.981; 95%CI 0.97 - 0.99) and increasing Gini index (OR = 0.02; 95%CI 0.02 - 0.02). Conclusion The effects of patient characteristics and social context on the need for intensive care in children and adolescents with SARS-CoV-2 infection were better estimated with the inclusion of a multilevel regression model. COVID19. COVID19 COVID 19. 19 zero 1 old COVID-1 202 2021 48 records analysis performed 5 5% levels OR 1.98 198 98 95CI CI 95 118 1.1 3.32, 332 3.32 , 3 32 3.32) 2.43 243 2 43 129 29 1.2 4.56, 456 4.56 4 56 4.56) 3.57 357 57 177 77 1.7 7.18 718 7 2.70 270 70 107 07 1.0 6.77. 677 6.77 . 6 6.77) 0.94 094 0 94 090 90 0.9 0.97, 097 97 0.97) 0.32 032 018 0.1 0.59 059 59 0.42 042 42 023 23 0.2 0.74 074 74 0.003 0003 003 0000 000 0.00 0.243. 0243 0.243 0.243) 1.70 170 1.681.71 168171 1.68 1.71 68 71 1.68-1.71 100000 100 100,00 1.01 101 01 1.011.03 101103 1.03 03 1.01-1.03) additionally mixedrace mixed race nonbrownskinned non brown skinned 0.981 0981 981 0.99 099 99 002 02 0.0 0.02. 0.02) SARSCoV2 SARSCoV SARS CoV SARS-CoV- model COVID1 COVID- 20 1.9 9 11 1. 33 3.3 2.4 24 12 45 4.5 3.5 35 17 7.1 2.7 27 10 67 6.7 09 0. 0.3 0.5 05 0.4 04 0.7 00 024 0.24 681 1.681.7 16817 168 1.6 171 1.68-1.7 10000 100,0 011 1.011.0 10110 103 1.01-1.03 0.98 098 SARS-CoV 3. 2. 4. 7. 6. 1.681. 1681 16 1.68-1. 1000 100, 1.011. 1011 1.01-1.0 1.681 1.68-1 1.011 1.01-1. 1.68- 1.01-1 1.01-
RESUMO Objetivo Identificar fatores associados ao internamento na unidade de terapia intensiva de crianças e adolescentes com COVID-19. Método Estudo de coorte retrospectiva, com dados secundários, de crianças e adolescentes hospitalizados (zero a 18 anos), notificados com COVID-19 na Paraíba, de abril de 2020 a julho de 2021, totalizando 486 registros. Foram realizadas análise descritiva, regressão logística e regressão multinível, considerando o nível de significância de 5%. Resultados Na regressão logística sem níveis hierárquicos, ocorreu aumento da chance de internamento na unidade de terapia intensiva em pacientes do sexo masculino (RC = 1,98; IC95% 1,18 - 3,32), com desconforto respiratório (RC = 2,43; IC95% 1,29 - 4,56), dispneia (RC = 3,57; IC95% 1,77 - 7,18) e residentes em cidades com grande porte populacional (RC = 2,70; IC95% 1,07 - 6,77). Foi observada diminuição da chance de cuidados intensivos com aumento da idade em anos (RC = 0,94; IC95%=0,90 - 0,97), presença de tosse (RC = 0,32; IC95% 0,18 - 0,59), febre (RC = 0,42; IC95% 0,23 - 0,74) e aumento no Índice de Gini (RC = 0,003; IC95% 0,000 - 0,243). Na análise multinível, a chance de internamento na unidade de terapia intensiva aumentou no sexo masculino (RC = 1,70; IC95%=1,68-1,71) e por conta do aumento no porte populacional do município a cada 100 mil habitantes (RC = 1,01; IC95% 1,01 - 1,03); a chance de internamento na unidade de terapia intensiva diminuiu em pacientes pardos versus não pardos (RC = 0,981; IC95% 0,97 - 0,99) e por conta do aumento a cada pontuação do Índice de Gini (RC = 0,02; IC95% 0,02 - 0,02). Conclusão Os efeitos das condições próprias do paciente e do contexto social na necessidade de cuidados intensivos em crianças e adolescentes com infecção pelo SARS-CoV-2 são mais bem estimados com a inclusão de um modelo de regressão multinível nas análises. COVID19. COVID19 COVID 19. 19 retrospectiva secundários zero 1 anos, , anos) COVID-1 Paraíba 202 2021 48 registros descritiva 5 5% hierárquicos RC 1,98 198 98 IC95 IC 118 1,1 3,32, 332 3,32 3 32 3,32) 2,43 243 2 43 129 29 1,2 4,56, 456 4,56 4 56 4,56) 3,57 357 57 177 77 1,7 7,18 718 7 2,70 270 70 107 07 1,0 6,77. 677 6,77 . 6 6,77) 0,94 094 0 94 IC95090 90 IC95%=0,9 0,97, 097 97 0,97) 0,32 032 018 0,1 0,59, 059 0,59 59 0,59) 0,42 042 42 023 23 0,2 0,74 074 74 0,003 0003 003 0000 000 0,00 0,243. 0243 0,243 0,243) 1,70 170 IC95%=1,681,71 IC95168171 IC95%=1,68 1,71 68 71 IC95%=1,68-1,71 10 101 01 1,03 103 03 1,03) 0,981 0981 981 0,9 0,99 099 99 002 02 0,0 0,02. 0,02) SARSCoV2 SARSCoV SARS CoV SARS-CoV- análises COVID1 COVID- 20 1,9 9 IC9 11 1, 33 3,3 2,4 24 12 45 4,5 3,5 35 17 7,1 2,7 27 67 6,7 09 IC9509 IC95%=0, 0,3 0, 05 0,5 0,4 04 0,7 00 024 0,24 681 IC95%=1,681,7 IC9516817 IC95168 IC95%=1,6 171 IC95%=1,68-1,7 0,98 098 SARS-CoV 3, 2, 4, 7, 6, IC950 IC95%=0 IC95%=1,681, IC951681 IC9516 IC95%=1, IC95%=1,68-1, IC95%= IC95%=1,681 IC951 IC95%=1 IC95%=1,68-1 IC95%=1,68-