Abstract This article aims to provide an overview of the diagnostic imaging techniques currently available for the study of peripheral nerves. It focuses on reviewing the anatomy, since an adequate knowledge is essential for the correct interpretation of the images. The use of ultrasound, its indications, its use in the most common pathologies, advantages and disadvantages are discussed. The use of magnetic resonance imaging (MRI) is analyzed, including MRI neurography, which refers to an optimization of standard sequences to enhance the contrast of peripheral nerves and adjacent anatomical structures. Other techniques under development are also mentioned, such as elastography, which is shown to be a promising complementary technique to standard ultrasound, diffusion tensor imaging and tractography, discussing their future possibilities in the study of peripheral nerves.

Resumen Este artículo tiene como objetivo proporcionar una descripción general de las modalidades de diagnóstico por imágenes disponibles actualmente para el estudio de los nervios periféricos. Se enfoca en la revisión de la anatomía, por cuanto un conocimiento adecuado es fundamental para la correcta interpretación de las imágenes. Se discute el uso del ultrasonido, sus indicaciones, su uso en patologías más frecuentes, ventajas y desventajas. Se analiza el uso de la resonancia magnética (RM), incluyendo la neurografía por RM, que se refiere a una optimización de las secuencias estándar para mejorar el contraste de los nervios periféricos y estructuras anatómicas adyacentes. Se mencionan además otras técnicas en desarrollo como la elastografía, que se muestra como una prometedora técnica complementaria al ultrasonido estándar, el tensor de difusión y la tractografía, discutiendo sus posibilidades futuras en el estudio de nervios periféricos.

Abstract: The purpose of this article is to achieve optimal coordination for timed overcurrent relays modeled in a test system. The traditional adjustment that is usually used in the field is taken as the base criterion to determine the improvements achieved with the implemented optimization methods. Optimal parameters are determined for two timed overcurrent relays modeled on the IEEE 13-node test system using PowerFactory software. The optimization algorithms are coded in Python. PowerFactory links with Python to generate interoperability between the algorithm and the electrical system. Satisfactory results are achieved from the COA and GSA algorithms with a reduction of more than 50% in relay operating times.

Resumen: El objeto de este artículo es conseguir la coordinación óptima para los relés de sobrecorriente temporizados, modelados en un sistema de prueba. El ajuste tradicional que se emplea usualmente en el campo se toma como criterio base para determinar las mejoras conseguidas con los métodos de optimización implementados. Se determinan parámetros óptimos para dos relés de sobrecorriente temporizados modelados en el sistema de prueba de 13 nodos de la IEEE mediante el software PowerFactory. Los algoritmos de optimización son codificados en Python. Gracias a la interfaz que presenta PowerFactoy con Python, cada algoritmo se ejecuta dentro del sistema eléctrico. Se consiguen resultados satisfactorios de los algoritmos COA y GSA con una reducción de más del 50 % en los tiempos de operación de los relés.

Abstract: This investigation proposes to develop a methodology based on the mean-variance mapping optimization (MVMO) algorithm to reduce the active power losses of the subtransmission system of the Electric Company Quito (EEQ), determining the best operating point of the system, considering the state of taps of the transformers, the capacitor banks and the contribution of reagents from the generation plants that the company currently has. EEQ. The same ones that, when operating in an adequate manner, lead to reducing the value of active power losses in the network, thus improving the operating conditions of the EEQ Electrical Power System.

Resumen: Esta investigación propone desarrollar una metodología basada en el algoritmo de optimización de mapeo media varianza (MVMO) para reducir las pérdidas de potencia activa del sistema de subtransmisión de la Empresa Eléctrica Quito (EEQ), determinando el mejor punto de operación del sistema, considerando el estado de tap’s de los transformadores, los bancos de capacitores y del aporte de reactivos de las centrales de generación con las que cuenta actualmente la EEQ. Los mismos que al operar de una manera adecuada llevan a reducir el valor de las pérdidas de potencia activa en la red, mejorando así las condiciones operativas del Sistema Eléctrico de Potencia de la EEQ.

Abstract The research analyzes the variables that influence the strengthening of business and tax culture through knowledge management. Methodologically, it is a study with a qualitative and analytical approach. The study highlights the importance of knowledge management as a catalyst for improving organizational culture and tax compliance in companies. Variables such as effective communication allow the organization to improve tax and administrative management through the individual knowledge of each employee. The acquisition of skills and knowledge through training and education strengthens the resilience of individuals to regulatory changes. Technology, used as a management and process optimization tool, reduces error variability while increasing efficiency and performance. Teamwork in the execution of tasks facilitates more efficient planning and optimal allocation of individual responsibilities. Finally, by implementing a risk management approach, it is possible to exercise greater diligence in the early detection of errors and minimize their impact on the ongoing business development context.

Resumen La investigación analiza las variables que influyen en el fortalecimiento de la cultura empresarial y tributaria a través de la gestión del conocimiento. A nivel metodológico es un estudio con enfoque cualitativo y analítico. El estudio destaca la importancia de la gestión del conocimiento como un catalizador para mejorar la cultura organizacional y el cumplimiento tributario en las empresas. Variables como la comunicación efectiva, permite en la organización el mejoramiento en la gestión tributaria y administrativa por medio del conocimiento individual de cada trabajador; la adquisición de habilidades y conocimientos a través de la formación y capacitación fortalece la resiliencia de los individuos ante las modificaciones regulatorias; la tecnología, utilizada como un instrumento para la gestión y optimización de los procesos, reduce la variabilidad de errores, al tiempo que aumenta la eficiencia y el rendimiento; el trabajo en equipo en la ejecución de tareas facilita una planificación más eficiente y una asignación óptima de las responsabilidades individuales; y finalmente, mediante la implementación de un enfoque de gestión de riesgos, es posible ejercer una mayor diligencia en la detección temprana de fallos y en la minimización de su impacto en el contexto del desarrollo del negocio en marcha.

Abstract: This work aims to establish reactive power compensation power element that works well together to reduce the proportion of harmonics in the radial distribution network. To improve the voltage and current affected when non-linear loads are integrated into the distribution network. The problem is reflected in growing energy demand, and harmonic disruptions caused by nonlinear loads that threaten energy quality. This method uses two types of filters one of them is the active power filter that is able to generate harmonics canceling signals, the next one is the passive filter which is less efficient in removing harmonics especially in wide frequency ranges. The analysis is carried out in a balanced radial distribution circuit in which a nonlinear charge is integrated into the 3rd bar of the distribution circle. In this case, the voltage and harmonic current are analyzed in bar 3 of the entire radial distribution network and in the load. The results obtained showed a significant reduction in the voltage and current harmonics in bar 3 of the system, decreasing from 3.63% THDv and 13.30% THDi to 0.86% THDV and 0.57% THDI as indicated by IEEE. 1159 and resolution No. ARCERNNR-017/2020.

Resumen: El presente trabajo tiene como objetivo es establecer elemento de potencia de compensación de potencia reactiva que funciona bien en conjunto para reducir la proporción de armónicos en la red de distribución radial. Para mejorar el voltaje y la corriente afectados cuando cargas que no son lineales se integran en la red de distribución. El problema se refleja en el crecimiento de la demanda energética, y las perturbaciones armónicas provocadas por cargas no lineales que amenazan la calidad energética. Este método emplea dos tipos de filtros uno de ellos es el filtro activo de potencia que es capaz de generar señales que cancelan armónicos, el siguiente es el filtro pasivo que es menos eficiente en la eliminación de armónicos especialmente en rangos de frecuencias amplios. Se realizo el análisis en un circuito de distribución radial balanceado en el cual se integra una carga no lineal en la 3ra barra del circuito de distribución. En este caso se analizó la tensión y la corriente armónica en la barra 3 de toda la red de distribución radial y en la carga. Los resultados obtenidos mostraron una reducción significativa de los armónicos de voltaje y corriente en la barra 3 del sistema disminuyendo del 3.63% THDv y 13.30% THDi al 0.86% THDv y 0.57% THDi como indica la norma IEEE. 1159 y la resolución Nro. ARCERNNR-017/2020.

RESUMEN El desarrollo del análisis se centra en identificar un conjunto de prácticas efectivas que contribuyan a mejorar la sostenibilidad en la cadena de suministro de cafés especiales. Metodológicamente, el análisis se fundamenta en un ejercicio de análisis de contenido temático en un corpus evaluado a través de un indicador construido que permite medir el impacto estructural de artículos científicos en la base de datos de Web of Science. Como resultado, se identificaron tres categorías de análisis para las prácticas que incluyen múltiples dimensiones de análisis: Tecnología y procesos de producción sostenible; Impacto ambiental y calidad del café; y, Comportamiento del consumidor y valor agregado. A partir de estos hallazgos, se contribuye a responder cómo se pueden mejorar las prácticas de producción, comercialización y consumo de cafés especiales para lograr una mayor sostenibilidad en la cadena de suministro en el mercado internacional. CLASIFICACIÓN JEL: DI2,Q01,Q13,Q57

RESUMO O desenvolvimento da análise se concentra na identificação de um conjunto de práticas eficazes que contribuem para melhorar a sustentabilidade na cadeia de suprimentos de cafés especiais. Metodologicamente, a análise baseia-se em um exercício de análise de conteúdo temático em um corpus avaliado por meio de um indicador construído para medir o impacto estrutural de artigos científicos na base de dados Web of Science. Como resultado, foram identificadas três categorias de análise para as práticas que incluem várias dimensões de análise: Tecnologia e processos de produção sustentáveis; Impacto ambiental e qualidade do café; e Comportamento do consumidor e valor agregado. Com base nessas descobertas, o estudo contribui para responder como as práticas de produção, marketing e consumo de cafés especiais podem ser aprimoradas para alcançar maior sustentabilidade na cadeia de suprimentos no mercado internacional. CLASSIFICAÇÃO JEL: D12,Q01,Q13,Q57

ABSTRACT The development of the analysis focuses on identifying a set of effective practices that contribute to improving sustainability in the special coffee supply chain. Methodologically the analysis is based on a thematic content analysis exercise in a corpus evaluated through a constructed indicator that allows measuring the structural impact of scientific articles in the Web of Science database. As a result, three categories of analysis were identified for the practices, which include multiple dimensions of analysis: Technology and sustainable production processes; Environmental impact and coffee quality; and Consumer behavior and added value. From these findings, it contributes to answering how production, marketing, and consumption practices of special coffees can be improved to achieve greater sustainability in the international market supply chain. JEL CLASSIFICATION: D12,Q01,Q13,Q57

ABSTRACT Blueberries are a fruit that is an important source of bioactive components beneficial to the human diet, such as anthocyanins and total phenolics, which are altered by the use of high temperatures during processing. This study aimed to evaluate the use of artificial neural networks in the optimization of sucrose concentration and time for the osmotic pre-treatment of blueberries of the Biloxi variety, to retain the greatest amount of anthocyanins and total phenolics in the subsequent preparation of jam. Artificial neural networks of the feedforward type were used, with a Backpropagation training algorithm with Levenberg-Marquardt weight adjustment, to achieve the optimal predicted combination that maximizes the retention of these bioactive components. The model achieved its best performance with 11 neurons in the hidden layer, achieving an R2 coefficient of 0.98 and a mean square error of 4.76, indicating a strong ability for generalization. Artificial neural networks allowed to obtain the best optimal combination of predicted multiple responses of factors consisting of a sucrose concentration of 1.64 M and a time of 211.52 min, which retained a higher content of total monomeric anthocyanins with 70.98 mg cyanidin-3-O-glucoside 100 g-1 of jam and total phenolics with 110.54 mg GAE g-1 of jam. On the other hand, through single-response optimization was obtained that the combination of experimental factors that maximized total anthocyanins (71.59 mg cyanidin-3-O-glucoside 100 g-1 of jam) was 1.54 M of sucrose and 232.73 min and for total phenols (111.06 mg GAE g-1 of jam) 1.79 M of sucrose and 196.36 min. The use of artificial neural networks is an excellent alternative for modeling phenomena, compared to traditional methods.

RESUMEN El arándano es un fruto que posee una fuente importante de componentes bioactivos beneficiosos para la dieta humana, como las antocianinas y fenoles totales, que se ven alterados por el uso de temperaturas altas durante el procesamiento. El objetivo de este estudio fue evaluar el uso de redes neuronales artificiales en la optimización de la concentración de sacarosa y el tiempo para el pretratamiento osmótico de arándanos de la variedad Biloxi, con la finalidad de retener la mayor cantidad de antocianinas y componentes fenólicos totales en la elaboración posterior de mermelada. Se utilizó redes neuronales artificiales del tipo feedfoward, con algoritmo de entrenamiento de Backpropagation con ajuste de pesos de Levenberg-Marquardt para lograr la combinación óptima predicha que maximice la retención de estos componentes bioactivos. El modelo logró su mejor rendimiento con 11 neuronas en la capa oculta, logrando un coeficiente R2 de 0,98 y un error cuadrático medio de 4,76; lo que indica una gran capacidad de generalización. Las redes neuronales artificiales permitieron obtener la mejor combinación de los factores experimentales -concentración de sacarosa (1,64 M) y tiempo (211,52 min)- que maximizaron los contenidos de antocianinas monoméricas totales (70,98 mg cianidina-3-O-glucósido 100 g-1) y fenoles totales (110,54 mg AGE g-1) presentes en mermelada. En cambio, mediante optimización de respuesta se obtuvo que la combinación de factores experimentales que maximizó las antocianinas totales (71,59 mg cianidina-3-O-glucósido 100 g-1 de mermelada) fue 1,54 M de sacarosa y 232,73 min y para fenoles totales (111,06 mg GAE g-1 de mermelada) 1,79 M y 196,36 min. El uso de redes neuronales artificiales es una excelente alternativa para modelar fenómenos, en comparación con los métodos tradicionales.

Abstract (Objective) The objective of this article is to present the results of the implementation of an instructional design for the teaching of the derivative for undergraduate students of Business Engineering in Chile. (Methodology) The participants in the study were ninety students of Applied Business Calculus at a Chilean university. The methodological design, based on the tools of the Ontosemiotic Approach to Mathematical Cognition and Instruction, consider various epistemic configurations in situations-problems concerning tangents, the calculation of derivatives from the rules for derivation, applications of the derivative for the calculation of maxima and minima, and analysis of graphs of functions. In addition, it integrates ICT into various activities. (Results) The results indicate that the instructional proposal for teaching the derivative overcomes some of students’ learning difficulties, as shown in various research studies. In particular, these include the difficulties that Business Engineering students have with the Euclidean conception of the tangent line, the interpretation of the derivative function and its geometric representation, the optimization of economic functions, and the application of the derivative to marginal functions. (Conclusions) It is concluded that the teaching and learning process is effective, in the sense that student learning for a specific engineering career is achieved by instruction that incorporates different interconnected epistemic configurations of the derivative, its different fields of problems, and contextual applications in their profession, together with the use of ICT resources.

Resumo (Objetivo) O objetivo deste artigo é apresentar os resultados da implementação de um desenho instrucional para o ensino da derivada para alunos de graduação em Engenharia de Negócios no Chile. (Metodologia) Os participantes do estudo são noventa alunos da disciplina de Cálculo Empresarial Aplicado de uma universidade chilena. O desenho metodológico, baseado nas ferramentas da Abordagem Ontossemiótica do Conhecimento e Instrução Matemática, considera diversas configurações epistêmicas nas situações-problemas sobre tangentes, cálculo de derivadas a partir de regras de derivadas, aplicações da derivada para o cálculo de máximos e mínimos e análise de gráficos de funções. Além disso, integra as TIC nas diversas tarefas. (Resultados) Os resultados indicam que a proposta instrucional para o ensino da derivada supera algumas das dificuldades de aprendizagem dos alunos, conforme evidenciado em várias pesquisa. Em particular, as dificuldades dos alunos de Engenharia de Negócios sobre a concepção euclidiana da reta tangente; sobre a interpretação da função “derivada” e sua representação geométrica, sobre a otimização de funções econômicas e a aplicação da derivada a funções marginais. (Conclusões) Conclui-se que o processo de ensino e aprendizagem é eficaz, no sentido de que a aprendizagem dos alunos em um curso de engenharia específico, é alcançada por meio da incorporação, na instrução, de diferentes configurações epistêmicas da derivada interconectadas, dos diferentes campos de problemas e das aplicações contextuais em sua profissão, juntamente ao uso de recursos de TIC.

Resumen (Objetivo) El objetivo de este artículo es presentar los resultados de la implementación de un diseño instruccional de enseñanza de la derivada para estudiantes universitarios de la carrera de Ingeniería Comercial en Chile. (Metodología) Las personas participantes del estudio son noventa estudiantes de la asignatura de Cálculo Aplicado a los Negocios de una universidad chilena. El diseño metodológico, basado en las herramientas del Enfoque Ontosemiótico del Conocimiento e Instrucción Matemáticos, considera diversas configuraciones epistémicas en las situaciones-problemas sobre tangentes, el cálculo de derivadas a partir de reglas de derivación, aplicaciones de la derivada para el cálculo de máximos y mínimos y análisis de gráficas de funciones. Además, integra las TIC en las diversas tareas. (Resultados) Los resultados indican que la propuesta instruccional de enseñanza de la derivada supera algunas de las dificultades de aprendizaje de los y las estudiantes, evidenciadas en diversas investigaciones. En particular, las dificultades del estudiantado de Ingeniería Comercial en torno a la concepción euclidiana de la recta tangente; la interpretación de la función “derivada” y su representación geométrica, la optimización de funciones económicas y la aplicación de la derivada a funciones marginales. (Conclusiones) Se concluye que el proceso de enseñanza y aprendizaje es eficaz, en el sentido de que se consigue el aprendizaje del alumnado de una carrera de ingeniería específica mediante la incorporación, en la instrucción, de diferentes configuraciones epistémicas de la derivada interconectadas, sus diferentes campos de problemas y las aplicaciones contextuales en su profesión, junto al uso de recursos TIC.

Abstract Gluten-free pasta (GFP) can be produced using materials such as broken rice and chickpea flour. The objective of this work was to study the effect of the extrusion process on the physicochemical, phytochemical, and cooking properties of GFP. The effect of extrusion temperature (ET: 90.18-123.8 °C), screw speed (SS: 76.6-157.3 rpm), and chickpea flour content (CHF: 0.23-23.7 %) was studied using the response surface methodology for the statistical analysis. The cooking loss diminished by combining high ET with intermediates CHF, and by combining intermediates SS with intermediates-high CHF. The cooking time diminished by combining high ET with high CHF and intermediate to high SS. The color b* increased at high CHF. Total phenolic compounds decreased by combining low ET with low CHF, as well as low ET with high SS. The optimal conditions were ET = 117 °C, SS = 134.4 rpm, and CHF = 12.57 %. Total, insoluble, and soluble dietary fiber were higher in the extruded treatment compared with the unextruded mixture. GFP with similar sensory acceptability to a commercial product was obtained, showing adequate physicochemical, phytochemical, and cooking properties, whose consumption presents potential health benefits.

Resumen Las pastas sin gluten (PSG) pueden producirse utilizando materiales como arroz quebrado y garbanzo. El objetivo del presente trabajo fue estudiar el efecto del proceso de extrusión sobre propiedades fisicoquímicas, fitoquímicas, y de cocción de PSG. Se estudió el efecto de temperatura de extrusión (TE: 90.18 - 123.8 °C), velocidad de tornillo (VT: 76.6 - 157.3 rpm), y contenido de harina de garbanzo (CHG: 0.23 - 23.7 %), utilizando la metodología de superficie de respuesta para el análisis estadístico. La pérdida de sólidos por cocción disminuyó combinando altas TE con intermedios CHG, y combinando intermedios VT con intermedios-altos CHG. El tiempo de cocción disminuyó combinando altas TE con altos CHG, e intermedios-altos VT. El color b* aumentó utilizando altos CHG. El contenido de compuestos fenólicos totales disminuyó combinando bajas TE con bajos CHG, y combinando bajas TE con altas VT. Las condiciones óptimas fueron TE = 117 °C, VT = 134.4 rpm, y CHG = 12.57 %. La fibra dietaria total, insoluble y soluble fue mayor en el tratamiento extrudido comparado con la mezcla sin extrudir. Se obtuvieron PSG con aceptabilidad sensorial similar a un producto comercial, mostrando adecuadas propiedades fisicoquímicas, fitoquímicas, y de cocción, cuyo consumo presenta beneficios potenciales para la salud.

ABSTRACT Whey is a residue from the cheese industry whose use as a raw material in human food formulations has been studied, mainly due to its nutritional composition and the negative impact it has on the environment when discarded. The objective of the present investigation was to obtain a dairy dessert from whey proteins. The numerical optimization method was used through an I-Optimal response surface. The selected factors were: protein (cottage cheese), xanthan gum, starch and system water, the variations were subject to the maximum allowable of these components for the mixture. The variables appearance, texture, general acceptance and stability. The sensory characterization of the dessert was carried out with five tasters from the Science Department of the Food Industry Research Institute, who generated the descriptors using the controlled association method. The selected formulation presented a protein content (cottage cheese) of 33.21%; 0.158% xanthan gum, 4.43 starch, 46% water and 16.2% sugar. The sensory evaluation allowed to establish the descriptors, color, homogeneity, strawberry smell, milky note in the smell, strawberry flavor, milky flavor, sweet flavor, acid flavor, consistency and creaminess. The overall impression for the quality turned out to be excellent.

RESUMEN El lactosuero es un residuo de la industria quesera cuyo aprovechamiento como materia prima en formulaciones alimentarias para humanos ha sido estudiado, principalmente por su composición nutricional y por el impacto negativo que tiene sobre el medio ambiente cuando se desecha. El objetivo de la presente investigación fue obtener un postre lácteo a partir de proteínas del lactosuero. Se utilizó el método de optimización numérica a través de una superficie respuesta I-Óptimo. Los factores seleccionados fueron: proteína (requesón), goma xantana, almidón y agua del sistema, las variaciones estuvieron sujetas al máximo permisible de estos componentes para la mezcla. Se evaluaron las variables: apariencia, textura, aceptación general y estabilidad. La caracterización sensorial del postre se realizó con cinco catadores de la Dirección de Ciencias del Instituto de Investigaciones para la Industria Alimenticia, quienes generaron los descriptores mediante el método de asociación controlada. La formulación seleccionada presentó un contenido de proteína (requesón) de 33,21 %; 0,158 % de goma xantana, 4,43 de almidón, 46 % de agua y 16,2 % de azúcar. La evaluación sensorial permitió establecer los descriptores, color, homogeneidad, olor a fresa, nota láctea en el olor, sabor a fresa, sabor lácteo, sabor dulce, sabor ácido, consistencia y cremosidad. La impresión general para la calidad resultó ser excelente.

Resumen La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que ha revolucionado numerosos campos, incluyendo el proceso penal. En la actualidad, se están desarrollando sistemas de IA capaces de analizar grandes cantidades de datos, lo que puede ayudar a los tribunales a tomar decisiones más informadas y precisas. El presente artículo tiene como objetivo analizar el papel de la inteligencia artificial como herramienta de mejora y optimización de los procesos penales en Ecuador. A través de una metodología de revisión bibliográfica se recabó toda la información tendiente a entender el uso de la IA en el proceso penal para aumentar la eficiencia y eficacia del proceso penal, así como la identificación de patrones en grandes conjuntos de datos. Como resultado de la presente investigación, se pudieron evidenciar, entre otros, sistemas basados en IA para estudiar a los sospechosos más probables y a los patrones de delito para prevenir futuros delitos. Se evidenció que el uso de la IA en el proceso penal también plantea preocupaciones en cuanto a la privacidad y la seguridad de los datos, así como preguntas sobre cómo la IA afectaría la toma de decisiones judiciales, ya que algunos temen que los algoritmos de IA sean sesgados o discriminatorios.

Abstract Artificial intelligence (AI) is a technology that has revolutionized numerous fields, including criminal proceedings. AI systems capable of analyzing large amounts of data are currently being developed, which can help courts make more informed and accurate decisions. This article aims to analyze the role of artificial intelligence as a tool for improving and optimizing criminal processes in Ecuador. Through a bibliographic review methodology, all the information aimed at understanding the use of AI in the criminal process was collected to increase the efficiency and effectiveness of the criminal process, as well as the identification of patterns in large data sets. As a result of this investigation, it was possible to demonstrate, among others, AI-based systems to study the most likely suspects and crime patterns to prevent future crimes. It is evident that the use of AI in criminal proceedings also raises concerns regarding privacy and data security, as well as questions about how AI would affect judicial decision-making, as some fear that AI algorithms are biased or discriminatory.

Abstract Assembly lines are a production mechanism that has historically presented economic and quality benefits in organizations. However, different problems arise during their execution, among them, the issue of balancing assembly lines with multi-manned stations. This situation occurs more frequently in industrial organizations that manufacture products of medium and large dimensions, compared to a single worker per workstation model. Despite this, we find a greater tendency to study the second case in the literature. In contrast, few studies refer to the first, in addition, exhaustive search methods such as linear programming have encountered barriers due to computational complexity, so research on this problem has focused on using heuristics looking for more efficient algorithms in order to solve it. Therefore, the present work proposes a genetic algorithm that, to our knowledge, has not been used in the search to minimize the number of workers and the number of workstations for the balancing model of assembly lines with multi-manned stations. In addition, a new cost function is proposed that weights the number of workstations and workers, punishing solutions with high idle times to avoid their selection. The results of the proposed algorithm are evaluated by comparing test instances presented in the literature. The algorithm is available at <https://github.com/juanseck/GAMmALB>.

Resumen Las líneas de ensamble son un mecanismo de producción que históricamente ha presentado beneficios económicos y de calidad en las organizaciones; sin embargo, diferentes problemas se presentan durante su ejecución. Entre estos destaca el problema del modelo de balanceo de líneas de ensamble con estaciones multi-tripuladas, el cual suele presentarse con mayor frecuencia en las organizaciones industriales que fabrican productos de dimensiones medianas y grandes, en comparación con el modelo de un solo tripulante por estación de trabajo; a pesar de ello, en la literatura encontramos una mayor tendencia a estudiar el segundo caso. Pocos estudios hacen referencia al primero. Adicionalmente, los métodos de búsqueda exhaustiva como los de programación lineal han encontrado barreras debido a la complejidad computacional, por lo cual las investigaciones sobre este problema se han centrado en utilizar heurísticos para su solución, en la búsqueda de algoritmos que sean cada vez más eficientes. Por lo anterior, el presente trabajo propone un algoritmo genético que en nuestro conocimiento no se ha utilizado en la búsqueda por minimizar el número de trabajadores y el número de estaciones de trabajo para el modelo de balanceo de líneas de ensamble con estaciones multi-tripuladas. Además, se propone una nueva función de costos la cual pondera el número de estaciones de trabajo y trabajadores, castigando soluciones con tiempos muertos altos para evitar su selección. Los resultados del algoritmo propuesto son evaluados mediante la comparación de instancias de prueba presentadas en la literatura. El algoritmo está disponible en <https://github.com/juanseck/GAMmALB>.

Abstract The exploration of the biodiversity of cyanobacteria and microalgae holds great promise for obtaining pigments of industrial interest. This study focused on the bioprospecting of these organisms to obtain pigments of industrial interest together with enriched biomass. We investigated the impact of photoperiod and concentration of C/N/P nutrient sources in heterotrophic cultures, controlling specific variables such as light intensity, volume, pH, temperature, air flow and time to produce phycobiliproteins in Arthrospira platensis UTEX1926 and total carotenoids in Scenedesmus sp. using a nonfactorial Plackett‒Burman design in STATISTICA 7.0 software. The biomass concentration was determined by dry weight, while the concentrations of phycocyanin and carotenoids were determined spectrophotometrically at specific wavelengths. Heterotrophic cultures demonstrated superior productivity, with phycocyanin and carotenoids achieving percentages of 7% and 0.4% (w/w), respectively, and an R2 value of 0.99. Among the influential parameters, potassium diphosphate and sodium bicarbonate played pivotal roles in the final deposition of carotenoids and phycocyanin, respectively, yielding concentrations of 96.5 mg/L phycocyanin and 6.5 mg/L carotenoids.

Resumen La exploración de la biodiversidad de cianobacterias y microalgas es muy prometedora para la obtención de pigmentos de interés industrial. Este estudio se centra en la bioprospección de estos organismos para obtener pigmentos de interés industrial junto con biomasa enriquecida. Investigamos el impacto del fotoperiodo y la concentración de fuentes de nutrientes C/N/P en cultivos heterótrofos, controlando variables específicas como la intensidad luminosa, volumen, pH, temperatura, flujo de aire y tiempo para la producción de ficobiliproteínas en Arthrospira platensis UTEX1926 y carotenoides totales en Scenedesmus sp. Empleando un diseño Plackett‒Burman no factorial en el software STATISTICA 7.0. La concentración de biomasa fue determinada por peso seco, mientras que la concentración de ficocianinas y carotenoides fueron determinadas espectrofotométricamente a longitudes de onda específicas. Los cultivos heterótrofos demostraron una productividad superior, alcanzando las ficocianinas y los carotenoides porcentajes del 7% y el 0,4% (% p/p) respectivamente, y un notable valor R2 de 0,99. Entre los parámetros influyentes, el difosfato potásico y el bicarbonato sódico desempeñaron papeles fundamentales en la deposición final de carotenoides y ficocianinas, respectivamente, alcanzando concentraciones de 96,5 mg/L de ficocianinas y 6,5 mg/L de carotenoides.

Abstract The study evaluates the generation and recovery capacity of methane at the Villavicencio Landfill in Colombia, using the LandGEM model. It shows a significant increase in methane generation, rising from about 1.5 million cubic meters in 2010 to over 8.5 million in 2020, indicating a growing urgency to implement effective mitigation measures. It was estimated that by the year 2042, the electrical energy production from methane could be 248.067 kW/day, capable of supplying about 43.705 homes monthly. Additionally, thermal energy generation would be 468.572 kWh/day, useful for industrial processes. Management scenarios were proposed, where, for example, operational optimization could increase electric production to 342.333 kW/day, benefiting more than 60.000 homes monthly. The conclusions highlight the direct correlation between the amount of waste and methane generation, and the significant potential for converting these emissions into energy, pointing towards regional energy self-sufficiency and sustainability. Methane recovery represents a valuable alternative to the dependence on fossil fuels and for the development of a circular economy.

Resumen El estudio evalúa la generación y capacidad de recuperación de metano en el Relleno Sanitario de Villavicencio, Colombia, mediante el modelo LandGEM. En donde se observa un aumento significativo en la generación de metano, pasando de alrededor de 1,5 millones de metros cúbicos en 2010 a más de 8,5 millones en 2020, lo que indica una creciente urgencia por implementar medidas de mitigación efectivas. Se estimó que, para el año 2042, la producción de energía eléctrica del metano podría ser de 248.067 kW/día, capaz de abastecer a unos 43.705 hogares mensualmente. Asimismo, se generaría energía térmica de 468.572 kWh/día, útil para procesos industriales. Se plantearon escenarios de gestión, donde, por ejemplo, la optimización operacional podría aumentar la producción eléctrica a 342.333 kW/día, beneficiando a más de 60.000 hogares mensualmente. Las conclusiones resaltan la correlación directa entre la cantidad de residuos y la generación de metano, y el significativo potencial de convertir estas emisiones en energía, apuntando hacia la autosuficiencia y sostenibilidad energética regional. El aprovechamiento del metano representa una alternativa valiosa frente a la dependencia de combustibles fósiles y para el desarrollo de una economía circular.

ABSTRACT The purpose of this research was to increase the energy efficiency in the transport of fluids in the nickel industry through modeling and solving an optimization problem, where the factors analyzed are: solids content, granulometry, chemical composition and temperature, due to the little knowledge of how these variables influence the energy efficiency of said equipment. Based on experimental studies and using statistical procedures and estimators, the behavior of the rheological parameters is modeled as a function of temperature, solids content and chemical composition. It is observed that the lateritic hydromixtures present plastic properties adjusting to a Herschel Bulkley model for real plastics. From an appropriate discretization of the raw pulp pumping system model and the application of the combinatorial optimization procedure, the exploitation parameters of this system were obtained.

RESUMEN La presente investigación tuvo como propósito incrementar la eficiencia energética en el transporte de fluidos en la industria niquelífera mediante su modelaje y la resolución de un problema de optimización, donde los factores analizados son: contenido de sólidos, granulometría, composición química y temperatura, debido al escaso conocimiento de cómo estas variables influyen sobre la eficiencia energética de dicho equipamiento. A partir de estudios experimentales y mediante procedimientos estadísticos y estimadores se modela el comportamiento de los parámetros reológicos en función de la temperatura, contenido de sólidos y composición química. Se observa que las hidromezclas lateríticas presentan propiedades plásticas ajustándose a un modelo de Herschel Bulkley para plásticos reales. A partir de una apropiada discretización del modelo del sistema de bombeo de pulpa cruda y de la aplicación del procedimiento de optimización combinatoria se obtuvieron los parámetros de explotación de este sistema.