Resumen: En este trabajo se presentan los resultados de un análisis de contenido de artículos publicados en cinco medios digitales generalistas argentinos en los que se tematiza la inteligencia artificial, la robotización y la automatización de procesos. El corpus se sometió a un abordaje de minería de datos y luego se seleccionó una muestra representativa que fue abordada con un análisis de contenido, a partir de variables como el área de incidencia de la noticia (salud, educación, gobierno), el origen geográfico, las fuentes y la apelación a temores o expectativas. Los principales hallazgos se centran en la similitud de enfoques de los cinco medios (los que, por lo demás, presentan líneas editoriales muy diferentes respecto a la agenda de discusión pública más general), el abordaje mayormente favorable o positivo de estas innovaciones, el sesgo empresarial en las fuentes utilizadas y el predominio, como expectativas y temores aludidos, del eje comodidad-obsolescencia
Resumo: Neste trabalho, apresentam-se os resultados de uma análise de conteúdo de artigos publicados em cinco meios digitais generalistas argentinos que abordam Inteligência Artificial, robotização e automação de processos. O corpus foi submetido a uma abordagem de mineração de dados e, em seguida, uma amostra representativa foi selecionada para uma análise de conteúdo, com base em variáveis como a área de incidência da notícia (saúde, educação, governo, etc.), origem geográfica, fontes e apelo a medos ou expectativas. Os principais achados concentram-se na semelhança de abordagens dos cinco meios de comunicação (que, aliás, apresentam orientações editoriais muito diferentes em relação à agenda de discussão pública mais geral), na abordagem predominantemente favorável ou positiva dessas inovações, no viés empresarial nas fontes utilizadas e no predomínio, como expectativas e temores referidos, do eixo comodidade-obsolescência
Abstract: This paper presents the results of a content analysis of articles published in five Argentine generalist digital media outlets that discuss Artificial Intelligence, robotization, and process automation. The corpus underwent a data mining approach, and a representative sample was then selected for content analysis based on variables such as the area of news impact (health, education, government, etc.), geographical origin, sources, and the appeal to fears or expectations. The main findings focus on the similarity of approaches among the five media outlets, which otherwise have very different editorial stances regarding the broader public discussion agenda. The analysis reveals a predominantly favorable or positive approach to these innovations, a business bias in the sources used, and a prevalence of the comfort-obsolescence axis as the referenced expectations and fears.