Resumo: Os agentes conversacionais (CAs) percorreram um longo caminho desde a sua primeira aparição na década de 1960. Os avanços tecnológicos contínuos, como a informática estatística e os grandes modelos de linguagem, estão a alcançar uma interação cada vez mais natural e sem esforço entre os seres humanos. O presente estudo realizou uma revisão bibliométrica sobre a utilização de chatbots no contexto educativo, compilando documentos científicos da base de dados Scopus. Os resultados destacam as lacunas de conhecimento na investigação; da mesma forma, múltiplas direções são evidentes para investigações futuras baseadas na aprendizagem colaborativa (collaborative learning), agentes conversacionais encarnados (embodied conversa- tional agents), agentes conversacionais pedagógicos (pedagogical conversational agents), processamento de linguagem natural (natural language processing) e agentes racionais (rational agents). A investigação contribui para a teoria científica sobre chatbots e a sua incidência na educação ao estabelecer uma revisão bibliométrica do tema e mostrar implicações práticas ao destacar oportunidades de investigação e lacunas de conhecimento.

Resumen: Los agentes conversacionales (CAs) han recorrido un largo camino desde su primera aparición en la década de 1960. Avances tecnológicos continuos, como la informática estadística y los grandes modelos del lenguaje, vienen logrando una interacción cada vez más natural y sin esfuerzo entre humanos. El presente estudio realizó una revisión bibliométrica sobre el uso de los chatbots en el contexto educativo, recopilando los documentos científicos de la base de datos Scopus. Los resultados destacan los vacíos de conocimiento de la investigación; asimismo, se evidencian múltiples direcciones para futuras investigaciones basadas en aprendizaje colaborativo (collaborative learning), agentes conversacionales encarnados (embodied conversational agents), agentes conversacionales pedagógicos (pedagogical conversational agents), procesamiento del lenguaje natural (natural language processing) y agentes racionales (rational agents). La investigación contribuye a la teoría científica sobre los chatbots y su incidencia en la educación al establecer un repaso bibliométrico del tema y mostrar implicaciones prácticas al resaltar las oportunidades de investigación y vacíos de conocimiento.

Abstract: Conversational agents (CAs) have come a long way since their first appearance in the 1960s. Ongoing technological advances, such as statistical computing and large-scale language models, have made human-to-human interaction increasingly natural and effortless. The present study conducted a bibliometric re- view of the use of chatbots in educational contexts by collecting scientific papers from the Scopus database. The results highlight the gaps in research knowledge and suggest several directions that can be taken for future research based on collaborative learning, embodied conversational agents, pedagogical conversational agents, natural language processing, and rational agents. The research contributes to the scientific theory of chatbots and their impact on education by providing a bibliometric review of the topic and shows practical implications by highlighting research opportunities and knowledge gaps.

Resumo: Desde a década de 1960, uma série de pesquisas tem questionado a capacidade das escolas para igualar os níveis de aprendizagem entre alunos de diferentes origens sociais. Apesar da diversidade de programas e políticas que buscaram equalizar as diferenças, pesquisas em diversos contextos constataram repetidamente que as diferenças não apenas persistem, mas são reproduzidas nas escolas. Este artigo aborda o problema de uma perspectiva um pouco diferente: seu objetivo é identificar práticas e atitudes de estudantes e docentes associadas a diferenças no desempenho escolar entre estudantes de condição social e econômica mais baixa no Brasil e na Argentina. O objetivo não é entender os mecanismos que reproduzem as diferenças entre os estratos, mas sim aqueles que geram maior desempenho relativo entre os estudantes com menos recursos. Para isso, foi realizada uma análise comparativa dos resultados do teste PISA de 2018 por meio de modelos estatísticos multivariados. Essa análise mostrou que determinados fatores, como a empatia docente, a motivação e perseverança estudantil ou as modalidades de estudo, estão associados ao desempenho. Mas também mostrou que a magnitude da associação varia de acordo com o contexto. Esses resultados contribuem para a elaboração de políticas educacionais que buscam aumentar o desempenho em estratos desfavorecidos, indicando algumas condições que podem favorecê-lo, mas também alertando sobre as dificuldades de extrapolar resultados entre contextos de forma acrítica

Abstract: Since the 1960s, a vast array of studies has questioned the ability of schools to equalize learning levels among students from different social backgrounds. Despite various programs and policies aimed at reducing these disparities, research in diverse contexts has repeatedly found that not only do these differences persist, but they are also reproduced within the school system. This article approaches the issue from a slightly different perspective: its objective is to identify practices and attitudes of students and teachers that are associated with differences in school performance among students from lower socioeconomic backgrounds in Brazil and Argentina. The focus is not on understanding the mechanisms that perpetuate differences between social strata, but rather on identifying those that lead to higher relative achievements among students with fewer resources. A comparative analysis of the 2018 PISA test results was conducted using multivariate statistical models. This analysis revealed that certain factors, such as teacher empathy, student motivation and perseverance, and study methods, are associated with academic performance. However, it also showed that the strength of these associations varies depending on the context. These findings contribute to the design of educational policies aimed at improving performance in disadvantaged groups by highlighting conditions that may foster better outcomes, while also cautioning against uncritically extrapolating results across different contexts

Resumen: Desde la década de 1960 en adelante una extensa serie de estudios ha puesto en duda la capacidad de la escuela para igualar los niveles de aprendizaje entre estudiantes de distinto origen social. Pese a la diversidad de programas y políticas que han buscado igualar las diferencias, distintas investigaciones en diversos contextos han encontrado una y otra vez que las diferencias no solo persisten, sino que se reproducen en la escuela. En este artículo se aborda el problema desde una óptica ligeramente diferente: su objetivo es identificar prácticas y actitudes de estudiantes y docentes asociadas a las diferencias de desempeño escolar entre estudiantes de menor nivel económico social en Brasil y Argentina. No se busca comprender los mecanismos que reproducen las diferencias entre estratos, sino aquellos que generan mayores logros relativos en los estudiantes con menos recursos. Se realizó para ello un análisis comparativo de los resultados de las pruebas PISA del 2018 mediante modelos estadísticos multivariados. Este análisis mostró que ciertos factores, como la empatía docente, la motivación y perseverancia estudiantil o las modalidades de estudio se asocian al desempeño. Pero también evidenció que la magnitud de la asociación varía con el contexto. Estos resultados aportan al diseño de políticas educativas que procuren incrementar el desempeño en estratos desfavorecidos, al indicar algunas condiciones que pueden favorecerlo, pero advirtiendo también sobre las dificultades de extrapolar resultados entre contextos de manera acrítica

Abstract: This study addresses the application of the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology in the analysis of dissolved gases in oil of power transformers, being this a critical component in electrical systems. The adoption of this six-phase structured method allowed a comprehensive evaluation of the condition of the transformer units of the Ecuadorian electrical system based on the analysis of investment and expansion data of the sector, as well as the study of 1 099 DGA (Dissolved Gas Analysis) profiles obtained from a population of 153 transformers located in the different regions of continental Ecuador. The findings described in this work have the potential to significantly improve investment and maintenance strategies and policies. In addition, the adoption of automation techniques in the DGA classification process is proposed, using supervised learning models to enhance the reliability and efficiency of the public energy service. The results suggest that this approach not only improves the diagnosis within the maintenance activities, but also provides a solid basis to draw a roadmap towards a predictive asset management, resulting in a substantial improvement of the reliability of the national power system.

Resumen: Este estudio aborda la aplicación de la metodología Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) en el análisis de los gases disueltos en aceite de transformadores de potencia, siendo este un componente crítico en los sistemas eléctricos. La adopción de este método estructurado de seis fases permitió evaluar de forma integral la condición de las unidades de transformación del sistema eléctrico ecuatoriano a partir del análisis de datos de inversión y expansión del sector, así como del estudio de 1 099 perfiles DGA (Dissolved Gas Analysis) obtenidos de una población de 153 transformadores ubicados en las distintas regiones de Ecuador continental. Los hallazgos descritos en este trabajo tienen el potencial de mejorar significativamente las estrategias y políticas de inversión y mantenimiento. Además, se propone la adopción de técnicas de automatización en el proceso de clasificación DGA, utilizando modelos de aprendizaje supervisado para potenciar la confiabilidad y eficiencia del servicio público de energía. Los resultados sugieren que este enfoque no solo mejora el diagnóstico dentro de las actividades de mantenimiento, sino que también proporciona una base sólida para trazar una hoja de ruta hacia una gestión predictiva de los activos, lo que se traduce en una mejora sustancial de la confiabilidad del sistema eléctrico nacional.

Resumo Introdução: O uso da ultrassonografia no local de atendimento (PoCUS) tem ganhado relevância na prática médica, melhorando a capacidade diagnóstica e a segurança do paciente. Contudo, no Uruguai, o treinamento PoCUS para internistas é limitado. O objetivo é concretizar a implementação da formação PoCUS para os cursos de pós-graduação em Medicina Interna. Metodologia: Foi criado um curso-oficina dividido em módulos por sistemas e protocolos clínicos. Bibliografia e material audiovisual foram fornecidos aos participantes. Foram utilizados aparelhos de ultrassom portáteis sem fio e modelos voluntários. Foram realizados testes diagnósticos de conhecimento, avaliações clínicas objetivas estruturadas e pesquisas de satisfação. Resultados: 30 dos 32 participantes concluíram e foram aprovados no curso. A pesquisa de satisfação mostrou alta avaliação dos objetivos do curso, logística e instrutores. Houve uma melhoria estatisticamente significativa no conhecimento do PoCUS entre o pré e o pós-teste (54,72% vs. 82,5%). A avaliação final teve média de aprovação de 92%, com uma única exceção que exigiu recuperação. Discussão: A formação PoCUS em Medicina Interna é considerada valiosa, mas o seu desenvolvimento é limitado no Uruguai. A implementação de um curso estruturado demonstrou melhorias no conhecimento e elevados níveis de satisfação. Foi comparado com outros cursos de habilidades clínicas com resultados semelhantes. A curva de aprendizado para diferentes órgãos varia, destacando a necessidade de monitoramento contínuo. Conclusões: Altos níveis de satisfação dos participantes foram obtidos com resultados positivos em conhecimentos e habilidades. Acreditamos que é importante continuar investigando a curva de aprendizagem pós-curso.

Resumen: Introducción: El uso de la ultrasonografía en el punto de atención (PoCUS) ha ganado relevancia en la práctica médica, mejorando la capacidad diagnóstica y la seguridad de los pacientes. Sin embargo, en Uruguay, la formación en PoCUS para médicos internistas es limitada. El objetivo es lograr la implementación de la formación de PoCUS en los posgrados de Medicina Interna. Metodología: Se creó un curso-taller dividido en módulos por sistemas y protocolos clínicos. Se proporcionó bibliografía y material audiovisual a los participantes. Se utilizaron ecógrafos portátiles inalámbricos y modelos voluntarios. Se realizaron pruebas de conocimiento diagnósticas, evaluaciones clínicas objetivas estructuradas y encuestas de satisfacción. Resultados: 30 de los 32 participantes completaron y aprobaron el curso. La encuesta de satisfacción mostró una alta evaluación de los objetivos del curso, la logística y los instructores. Hubo una mejora estadísticamente significativa en el conocimiento de PoCUS entre el pre y post test (54.72% vs. 82.5%). La evaluación final tuvo una media de aprobación del 92%, con una sola excepción que requirió recuperación. Discusión: La formación en PoCUS en Medicina Interna es percibida como valiosa, pero su desarrollo es limitado en Uruguay. La implementación de un curso estructurado demostró mejoras en conocimientos y altos niveles de satisfacción. Se comparó con otros cursos de habilidades clínicas con resultados similares. La curva de aprendizaje para diferentes órganos varía, lo que destaca la necesidad de un seguimiento continuo. Conclusiones: Se obtuvieron altos niveles de satisfacción de los participantes con resultados de conocimientos y destrezas positivos. Creemos que es de importancia seguir investigando la curva de aprendizaje posterior al curso.

Abstract Introduction: The use of point-of-care ultrasound (PoCUS) has gained relevance in medical practice, improving diagnostic capacity and patient safety. However, in Uruguay, PoCUS training for internal medicine physicians is limited. The objective is to achieve the implementation of PoCUS training in Internal Medicine postgraduate courses. Methodology: A course-workshop was created divided into modules by clinical systems and protocols. Bibliography and audiovisual material were provided to participants. Wireless portable ultrasound machines and voluntary models were used. Diagnostic knowledge tests, structured objective clinical evaluations, and satisfaction surveys were conducted. Results: 30 of the 32 participants completed and passed the course. The satisfaction survey showed a high evaluation of the course objectives, logistics, and instructors. There was a statistically significant improvement in PoCUS knowledge between the pre and post test (54.72% vs. 82.5%). The final assessment had an average passing rate of 92%, with only one exception requiring retake. Discussion: PoCUS training in Internal Medicine is perceived as valuable, but its development is limited in Uruguay. The implementation of a structured course demonstrated improvements in knowledge and high levels of satisfaction. It was compared with other clinical skills courses with similar results. The learning curve for different organs varies, highlighting the need for continued monitoring. Conclusions: High levels of satisfaction were obtained from participants with positive knowledge and skills results. We believe that it is important to continue investigating the learning curve after the course.

SUMMARY: Human Macroscopic Anatomy (MHA) is the foundation of clinical knowledge for health professions. Its learning involves understanding the spatial location of body structures, the anatomical reference position, international anatomical terminology and the literacy involved in its study. The objective is to promote an understanding of the AMH through an anatomical and interactive model, which in this case is exemplified by the heart and its adjacent structures. For the proposal for the development of the anatomical model, seven phases were adopted: identification of a deficiency, search for a possible solution, definition of an objective for the construction of an anatomical model, in-depth theoretical review, proposal for creation with graphic design software, search and selection of materials and preparation of a guide for the construction of the manipulable anatomical model in 360°. Software was exported to an easy-to-print two-dimensional polygonal format, then the materials were chosen; Finally, the 360° anatomical model was assembled and the respective guides were prepared. The construction of anatomical models that are three-dimensional, favors the Teaching- Learning (E-L) processes by involving the student in building their knowledge, thereby allowing them to observe, identify, differentiate and spatially locate the anatomical structures through artistic pieces.

RESUMEN: La Anatomía Macroscópica Humana (AMH) sienta las bases del saber clínico de las profesiones de la salud. Su aprendizaje implica la comprensión de la ubicación espacial de las estructuras corporales, la posición anatómica de referencia, la terminología anatómica internacional y la literacidad implicada en su estudio. El objetivo es favorecer la comprensión de la AMH a través de un modelo anatómico e interactivo, que para este caso se ejemplifica con el corazón y sus estructuras adyacentes. Para la propuesta de desarrollo del modelo anatómico se adoptaron siete fases: identificación de una falencia, búsqueda de una posible solución, definición de un objetivo para la construcción de un modelo anatómico, revisión teórica profunda, propuesta de creación con un software de diseño gráfico, búsqueda y selección de materiales y elaboración de guía para la construcción del modelo anatómico manipulable en 360°. El software se exportó a un formato poligonal bidimensional fácil de imprimir, después se eligió los materiales; finalmente, se ensambló el modelo anatómico manipulable en 360° y se elaboraron las guías respectivas. La construcción de modelos anatómicos favoreció los procesos de Enseñanza - Aprendizaje (E-A) al involucrar al estudiante en la construcción de su conocimiento que le permitió observar, identificar, diferenciar y ubicar espacialmente las estructuras anatómicas mediante piezas artísticas.

SUMMARY: There exists a scarcity of neurocognitive research that has successfully used electrophysiology as an objective tool to assess different learning modalitiesthat are commonly used in anatomy. The objective of this study was to explore the trend in the expression of brain waves in medical students when using different didactic strategies in learning anatomy. An exploratory, observational, cross-sectional study was conducted on 22 first- semester medical students in anatomy. Using didactic strategies with different pedagogical tools such as biological models (human skulls and pig hearts) and/or digital application (Visible Body software), and different evaluation methods, students were grouped into three groups: "EOR1" students who learned using a skull and were evaluated with it; "EOV1" students who learned using a pig heart and were evaluated with the Visible Body software; and "EOV2" for students who learned through the Visible Body software and were evaluated with it. During the evaluation, each student was monitored in real-time using an electroencephalogram and the Emotiv EPOC brain-computer interface system to record the electro-physiological activity of beta (B), theta (T), and gamma (G) waves. The data obtained (the trend of the electrical activity of each wave and its relationship with students' performance in each didactic strategy) were analyzed using Pearson's correlation coefficient. Groups EOR1 and EOV1 had satisfactory results in their evaluations and showed a predominance of B waves (x=67.33) and T waves (x=57.67). Additionally, a strongly positive correlation (r=0.82) was found between the presence of B waves and the duration of T waves. Students who used three-dimensional biological models as a pedagogical tool showed a predominance of B and T waves, which are associated with sensorimotor and exploratory learning necessary for studying anatomy.

RESUMEN: Son escasos los estudios de neurociencia cognitiva que permitan comprender, de manera objetiva, las manifestaciones electrofisiológicas de los estudiantes de medicina expuestos a diferentes herramientas pedagógicas utilizadas en el área de anatomía. El objetivo de este trabajo fue explorar la tendencia en la expresión de las ondas cerebrales de estudiantes de medicina, al utilizar diferentes estrategias didácticas en el aprendizaje de la anatomía. Se realizó un estudio exploratorio, observacional, de corte transversal en 22 estudiantes de medicina de primer semestre en anatomía. Utilizando estrategias didácticas con diferentes herramientas pedagógicas; como modelos biológicos (cráneos humanos y corazones porcinos) y/o aplicación digital (software Visible Body (SVB)), y diferente método de evaluación, se agruparon los estudiantes en tres grupos: “EOR1” estudiantes que aprendieron usando un cráneo y se evaluaron con este, “EOV1” estudiantes que aprendieron usando un corazón porcino y fueron evaluados con el SVB, y “EOV2” para los estudiantes que aprendieron a través del SVB y fueron evaluados con este. Durante la evaluación, cada estudiante fue monitorizado en tiempo real, utilizando un electroencefalograma y el sistema interfaz cerebro - computadora Emotiv EPOC para registrar la actividad electrofisiológica de las ondas beta (B), theta (T) y gamma (G). Los datos obtenidos (tendencia de la actividad eléctrica de cada onda y su relación con el desempeño de los estudiantes en cada estrategia didáctica) fueron analizados usando el índice de correlación de Pearson. Los grupos EOR1 y EOV1, tuvieron resultados satisfactorios en sus evaluaciones y presentaron predominio de ondas B (X=67,33) y T (X=57,67), además, se evidenció una correlación fuertemente positiva (r=0,82) entre la presencia de B y el tiempo de permanencia de T. Los estudiantes que utilizaron modelos biológicos tridimensionales como herramienta pedagógica presentaron predominio de las ondas B y T, asociadas con aprendizajes sensoriomotores y de tipo exploratorio necesarios para el estudio en anatomía.

SUMMARY: In the present study, it is aimed to reveal the performances of different classification algorithms in sex determination from first cervical vertebra, that is, atlas measurements. The classification success of 4 different machine learning algorithms was comparatively examined for the purpose of sex determination by evaluating 22 atlas measurements on cone beam computed tomography (CBCT) images of 145 female and 145 male adults. Logistic regression (LR), classification and regression tree (CART), support vector machine (SVM) and neural network (NN) algorithms were used for sex diagnosis. Area under the ROC curve (AUC), classification accuracy (CA), F1-ratio, Precision and Recall indexes were used for model performances. Except for 2 measurements, there was a significant difference between men and women in terms of 20 other parameters (p<0.05). The adjusted effects of these parameters on sex determination were examined with multivariate models and algorithms, and the success of all 4 algorithms was quite good. The success of the NN algorithm (Accuracy 91.3 %; 0.87 Specificity, 0.85 Sensitivity) in correctly classifying male and female was the highest, followed by the LR algorithm (Accuracy 90.9 %; 0.86 Specificity, 0.83 Sensitivity). It was found that the machine learning algorithm applied to the variables of the atlas gave high accuracy regarding sex and the NN model was highly effective in sex determination. In addition, a large morphometric database of atlas was presented in our results.

RESUMEN: El objetivo de estudio fue revelar el desempeño de diferentes algoritmos de clasificación en la determinación del sexo a partir de la primera vértebra cervical, el atlas. El éxito de la clasificación de 4 algoritmos diferentes de aprendizaje automático se examinó comparativamente con el fin de determinar el sexo mediante la evaluación de 22 mediciones de atlas en imágenes de tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) de 145 mujeres y 145 hombres adultos. Para el diagnóstico de sexo se utilizaron algoritmos de clasificación y árbol de regresión (CART), máquina de vectores de soporte (SVM) y redes neuronales (NN). Para el rendimiento del modelo se utilizaron el área bajo la curva ROC (AUC), la precisión de clasificación (CA), la relación F1, los índices de precisión y recuperación. Excepto en dos mediciones, hubo una diferencia significativa entre hombres y mujeres en otros 20 parámetros (p<0,05). Los efectos ajustados de estos parámetros en la determinación del sexo se examinaron con modelos y algoritmos multivariados, y el éxito de los cuatro algoritmos fue bastante bueno. El éxito del algoritmo NN (Precisión 91,3 %; 0,87 Especificidad, 0,85 Sensibilidad) en clasificar correctamente a hombres y mujeres fue el más alto, seguido por el algoritmo LR (Precisión 90,9 %; 0,86 Especificidad, 0,83 Sensibilidad). Se encontró que el algoritmo de aprendizaje automático aplicado a las variables del atlas dio una alta precisión con respecto al sexo, y el modelo NN fue altamente efectivo en la determinación del sexo. Además, en nuestros resultados se presentó una importante base de datos morfométricos del atlas.

Em contraste com a redução recorrente da demanda pelas instituições tradicionais, há uma rápida expansão das Edtechs. Consideradas startups educacionais com modelos alternativos de aprendizagem e metodologias inovadoras, baseadas na multidisciplinaridade e na colaboração, pouco se sabe, do ponto de vista teórico, sobre suas características específicas, que contrastam com as modalidades tradicionais de ensino. Este artigo tem como objetivo avaliar a literatura sobre Edtechs, considerando tanto o conceito adotado quanto os desafios e tendências em relação ao futuro dessas novas instituições de ensino. A metodologia utilizada foi uma revisão de literatura dividida em duas etapas. A primeira etapa foi quantitativa, com foco no volume de publicações por autor, em periódicos e demais informações descritivas. A segunda etapa foi qualitativa, com atenção ao conteúdo dos artigos publicados. A análise quantitativa permitiu concluir que os estudos sobre o tema são recentes e com tendência crescente de publicações, mas não há concentração de publicação em periódicos. A análise qualitativa concluiu que as Edtechs têm a missão social de mobilizar novas tecnologias para transformar e melhorar, não apenas o alcance e a qualidade da educação, mas também as perspectivas de vida e de carreira dos estudantes. Esta pesquisa é relevante para toda a comunidade acadêmica e corporativa interessada no tema, pois consolida o conhecimento científico sobre Edtechs. inovadoras colaboração sabe teórico específicas ensino etapas autor descritivas publicados melhorar educação estudantes

ABSTRACT In contrast to the recurring drop of demand in traditional education institutions, it is noticed a rapid expansion of Edtechs. Considered as educational startups with alternative learning models and innovative methodologies based on multidisciplinary collaboration, we do not know much from a theoretical point of view about their specific characteristics, which contrasts with traditional teaching modalities. This article aims to evaluate the literature about Edtechs, assessing both the adopted concept and the challenges and trends regarding the future of these new educational institutions. The methodology used was a literature review divided into two stages. The first stage was quantitative, focusing on the volume of publications by author, journal, and other descriptive information. The second stage was qualitative, focusing on the content of the published articles. The quantitative analysis allowed us to conclude that studies on the topic are recent and have a growing publication trend, but there is no publication concentration in journals. The qualitative analysis concluded that Edtechs have a social mission to mobilize new technologies to transform and improve the reach and quality of education and student's life and career prospects. This research is relevant for the academic and corporate community interested in the topic, as it consolidates all the scientific knowledge about Edtechs. institutions collaboration characteristics modalities stages author journal information articles trend journals students student s prospects

En contraste con la caída recurrente de estudiantes de instituciones tradicionales, hay una rápida expansión de las tecnologías educativas. Considerados startups educativas con modelos alternativos de aprendizaje y metodologías innovadoras basadas en la multidisciplinariedad y la colaboración, poco se sabe desde el punto de vista teórico sobre sus características específicas, en contraste con las modalidades de enseñanza tradicionales. Este artículo tiene como objetivo evaluar la literatura sobre Edtechs, valorando tanto el concepto adoptado como los desafíos y tendencias respecto al futuro de estas nuevas instituciones educativas. La metodología utilizada fue una revisión de la literatura dividida en dos etapas. La primera etapa fue cuantitativa y se centró en el volumen de publicaciones por autor, revista y otra información descriptiva. La segunda etapa fue cualitativa, centrándose en el contenido de los artículos publicados. El análisis cuantitativo permitió concluir que los estudios sobre el tema son recientes y con tendencia creciente en las publicaciones, pero no hay concentración de publicaciones en revistas. El análisis cualitativo concluyó que las Edtechs tienen la misión social de movilizar nuevas tecnologías para transformar y mejorar, no sólo el alcance y la calidad de la educación, sino también las perspectivas de vida y carrera de los estudiantes. Esta investigación es relevante para toda la comunidad académica y empresarial interesada en el tema, ya que consolida todo el conocimiento científico sobre Edtechs. tradicionales colaboración específicas etapas autor descriptiva cualitativa publicados revistas mejorar educación

Abstract: The primary objectives of this research study are to provide a detailed description of machine learning (ML) technology when applied to assessing innovation and to design a model that allows predicting an institution’s degree of innovation. Machine learning technology lacks assumptions or preconceptions and is capable of processing a large amount of data and variables. After data processing, the ML model is built using variables associated with educational context, training is performed, and a web is built to predict the degree of innovation of an educational institution. This model provides an innovation accuracy prediction of 66% and allows assessing the influence of the variables analyzed when predicting the use of active methodologies at a given institution. In conclusion, this approach can open new data analysis techniques supported by ML that complement traditional statistically based approaches.

Resumen: Los principales objetivos de esta investigación son proporcionar una descripción detallada de la tecnología de aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés) aplicada a la medición de la innovación y diseñar un modelo que permita predecir el grado de innovación en una determinada institución. La tecnología ML carece de suposiciones o preconcepciones y es capaz de procesar una gran cantidad de datos y variables. Tras procesar los datos, se construye el modelo ML empleando variables asociadas al contexto educativo, se realiza el entrenamiento y se construye una web para predecir el grado de innovación de una institución educativa. El modelo proporciona una precisión del 66% en la predicción de la innovación y permite discutir la influencia de las variables analizadas a la hora de predecir el uso de metodologías activas en una institución. En conclusión, este enfoque puede abrir nuevas técnicas de análisis de datos apoyadas en ML que complementen los enfoques tradicionales basados en la estadística.

RESUMEN Estudio para conocer, caracterizar y definir las prácticas pedagógicas que se identifican en docentes de primaria debido a los cambios producidos por la pandemia Covid 19, los avances tecnológicos y la presencia de modelos educativos humanistas. La investigación efectuada como fuente del presente artículo, se sustentó en el paradigma interpretativo y diseño fenomenológico, con apoyo de redes semánticas y entrevistas a 65 profesores de diversos municipios de Chihuahua, México. En los hallazgos se encontraron prácticas centradas en el logro del aprendizaje, uso de secuencias didácticas y fragmentación del conocimiento por asignatura; hay ausencia de recursos tecnológicos; se consideran los conocimientos previos de estudiantes respecto a los contenidos y ajustes para el logro académico y no para el desarrollo integral; la evaluación es formativa, centrada en lo cognitivo. Se concluye que falta un cambio en los significados y acciones del profesorado, perciben su función y sus acciones para alcanzar el aprendizaje académico, lo que se contrapone con los modelos educativos vigentes, centrados en el alumno y su desarrollo integral, evidenciando un reto para el sistema educativo que, a pesar de las reformas y capacitaciones, no ha fortalecido un sistema de conocimientos y creencias orientados a una práctica más constructivista y menos instructiva.

ABSTRACT Study to know, characterize, and define the pedagogical practices identified in primary school teachers due to the changes produced by the COVID-19 pandemic, technological advances, and the presence of humanistic educational models. The research carried out as a source of this article was based on the interpretive paradigm and phenomenological design, with the support of semantic networks and interviews with 65 teachers from various municipalities of Chihuahua, Mexico. The results found practices focused on learning achievement, use of didactic sequences, and fragmentation of knowledge by subject; technological resources are absent; students' prior knowledge regarding the contents and adjustments for academic achievement and not for comprehensive development are considered. The evaluation is formative and focused on the cognitive. It is concluded that there is a lack of change in the meanings and actions of the teachers. They perceive their function and actions to achieve academic learning; it contrasts with the current educational models, which focus on the student and their integral development. It evidences a challenge for the teacher educational system that, despite the reforms and training, has not strengthened a system of knowledge and beliefs oriented towards a more constructivist and less instructive practice.

Resumen La comunicación y el aprendizaje son un referente espontáneo dentro de los procesos educativos de los seres humanos, en los que se incluyen programas para estudiantes sordos. El artículo tiene como objetivo describir los componentes necesarios de un programa para un aula con estudiantes sordos y sordas. Con un enfoque de corte cualitativo, un diseño fenomenológico, se recogió información a través de grupos de discusión con la participación e interacción de profesionales chilenos y colombianos. Los participantes fueron 44, entre ellos: fonoaudiólogos, profesores de sordos, co-educadores/modelos lingüísticos, intérpretes de lengua de señas chilena y colombiana. Los resultados establecieron 3 categorías: perfil profesional, estrategias comunicativas-cognitivas y elementos fortalecedores. Las conclusiones van orientadas a la importancia de considerar elementos articuladores como el trabajo colaborativo y la gestión pedagógica en el desarrollo del trabajo profesional de un programa educativo para un aula con estudiantes sordos.

Resumo A comunicação e a aprendizagem são referências naturais nos processos educativos do ser humano, que incluem programas para alunos surdos. O presente artigo tem como objetivo descrever os componentes necessários a um programa para uma aula com estes alunos. Com abordagem qualitativa e desenho fenomenológico, foram recolhidas informações através de grupos de discussão com a participação e interação de profissionais chilenos e colombianos. Participaram, neste estudo, 44 participantes entre os quais: terapeutas da fala, professores de surdos, co-educadores/modelos linguísticos, intérpretes de língua gestual chilena e colombiana. Com os resultados estabeleceram-se 3 categorias: perfil profissional, estratégias comunicativo-cognitivas e elementos de fortalecimento. As conclusões orientam-se para a importância de se considerar a articulação de elementos, tais como: o trabalho colaborativo e a gestão pedagógica no desenvolvimento do trabalho profissional de um programa educacional na sala de aula com alunos surdos.

Abstract Communication and learning are a spontaneous reference within the educational processes of human beings, which include programs for deaf students. The article aims to describe the necessary components of a program for a classroom with deaf students. With a qualitative approach, a phenomenological design, information was collected through discussion groups with the participation and interaction of Chilean and Colombian professionals. There were 44 participants, among them: speech therapists, teachers of deaf, co-educators/linguistic models, Chilean and Colombian sign language interpreters. The results established 3 categories: professional profile, communicative-cognitive strategies and strengthening elements. The conclusions are oriented to the importance of considering articulating elements such as collaborative work and pedagogical management in the development of the professional work of an educational program for a deaf classroom.

RESUMEN El objetivo del presente trabajo es ofrecer una estrategia didáctica que contribuya a la solución de problemas matemáticos-profesionales con enfoque formativo agroecológico por los estudiantes de Agronomía. El diagnóstico del proceso de enseñanza-aprendizaje de la Matemática, la revisión de la bibliografía básica y programas de estudio revelaron una insuficiente sistematización didáctico-metodológico en la interrelación de los contenidos de la profesión, la asignatura Matemática y lo contextual agroecológico. La aplicación de la estrategia didáctica propició el interés por el estudio de la Matemática, así como la utilización de modelos y métodos matemáticos en la solución a los problemas objeto de estudio.

ABSTRACT The objective of this work is to offer a didactic strategy that contributes to the solution of mathematical-professional problems with an agroecological formative approach by Agronomy students. The diagnosis of the teaching-learning process of Mathematics, the review of the basic bibliography and study programs revealed an insufficient didactic-methodological systematization in the interrelation of the contents of the profession, the subject Mathematics and the agroecological contextual. The application of the didactic strategy favored the interest in the study of Mathematics, as well as the use of mathematical models and methods in the solution to the problems under study.

Abstract This research is undertaken, motivated by the need to unravel the progression of learning models, which have been adapting to meet the demands of society in its constant dynamics of fluctuation and transformation. The aim of this work is to systematically examine the evolution of learning models, highlighting the paradigmatic changes that have favored the transition from traditional learning approaches to more innovative and transdisciplinary proposals. To achieve this, a bibliographic analysis is carried out, supported by the hermeneutic method for the contextual interpretation of literature and discourses, in order to unravel the complexities inherent in the evolution of learning models. The results highlight the limiting influence of the simplicity paradigm in traditional educational formation and the need for a shift towards dialogicity and disciplinary collaboration and integration to advance towards complexity. It concludes by arguing in favor of adopting the complexity paradigm, advocating for a transdisciplinary epistemology and an interstructuring approach to learning, which allow for integral human development. Recognizing human complexity in teaching and learning demands a radical transformation of education towards more holistic and transformative practices, essential for building an equitable and just society.

Resumen Esta investigación se emprende motivada por la necesidad de desentrañar la progresión de los modelos de aprendizaje, los cuales se han ido adaptando para responder a las demandas de la sociedad en su dinámica constante de fluctuación y transformaciones. El objetivo de este trabajo es examinar de forma sistemática la evolución de los modelos de aprendizaje, destacando los cambios paradigmáticos que han favorecido la transición de enfoques de aprendizaje tradicionales hacia propuestas más innovadoras y transdisciplinarias. Para lograrlo, se lleva a cabo un análisis bibliográfico apoyado en el método hermenéutico para la interpretación contextual de la literatura y los discursos, a fin de desentrañar las complejidades inherentes en la evolución de los modelos de aprendizaje. Los resultados resaltan la influencia limitante del paradigma de la simplicidad en la formación educativa tradicional y la necesidad de un giro hacia la dialogicidad y la colaboración e integración disciplinaria para avanzar hacia la complejidad. Se concluye argumentando a favor de la adopción del paradigma de la complejidad, abogando por una epistemología transdisciplinaria y un enfoque de aprendizaje interestructurante, que permitan el desarrollo humano integral. El reconocimiento de la complejidad humana en la enseñanza y el aprendizaje exige una transformación radical de la educación hacia prácticas más holísticas y transformadoras, esenciales para construir una sociedad equitativa y justa.

Abstract This article explores the design and application of machine learning techniques to enhance traditional approaches for solving NP-hard optimization problems. Specifically, it focuses on the Last-Mile Routing Research Challenge (LMRRC), supported by Amazon and MIT, which sought innovative solutions for cargo routing optimization. While the challenge provided travel times and zone identifiers, the dependency on these factors raises concerns about the algorithms’ generalizability to different contexts and regions with standard delivery services registries. To address these concerns, this study proposes personalized cost matrices that incorporate both distance and time models, along with the relationships between delivery stops. Additionally, it presents an improved approach to sequencing stops by combining exact and approximate algorithms, utilizing a customized regression technique alongside fine-tuned metaheuristics and heuristics refinements. The resulting methodology achieves competitive scores on the LMRRC validation dataset, which comprises routes from the USA. By carefully delineating route characteristics, the study enables the selection of specific technique combinations for each route, considering its geometrical and geographical attributes. Furthermore, the proposed methodologies are successfully applied to real-case scenarios of last-mile deliveries in Montevideo (Uruguay), demonstrating similar average scores and accuracy on new testing routes. This research contributes to the advancement of last-mile delivery optimization by leveraging personalized cost matrices and algorithmic refinements. The findings highlight the potential for improving existing approaches and their adaptability to diverse geographic contexts, paving the way for more efficient and effective delivery services in the future.

Resumen Este artículo explora el diseño y aplicación de técnicas de aprendizaje automático para mejorar los enfoques tradicionales y así resolver problemas de optimización NP-hard. En particular, se enfoca en el Last-Mile Routing Research Challenge (LMRRC), apoyado por Amazon y MIT, que buscaba soluciones innovadoras para la optimización de rutas de carga. Si bien el desafío proporcionó tiempos de viaje e identificadores de zona, la dependencia de estos factores plantea preocupaciones sobre la generalización de los algoritmos a diferentes contextos y regiones con registros de servicios de entrega estándar. Para abordar estas interrogantes, este estudio propone matrices de costos personalizadas que incorporan modelos de distancia y tiempo, junto con las relaciones entre las paradas de entrega. Además, presenta enfoques mejorados para la secuenciación de paradas mediante la combinación de algoritmos exactos y aproximados, utilizando técnicas de regresión personalizada junto con metaheurísticas y refinamientos heurísticos ajustados. La metodología resultante logra puntajes competitivos en el conjunto de datos de validación LMRRC, que usa rutas de EE. UU. Al delinear cuidadosamente las características de la ruta, el estudio permite la selección de combinaciones de técnicas específicas para cada ruta, considerando sus atributos geométricos y geográficos. Además, las metodologías propuestas se aplican con éxito a escenarios de casos reales de entregas en Montevideo (Uruguay), demostrando puntajes promedio y precisión similares en nuevas rutas de prueba. Esta investigación contribuye al avance de la optimización de la entrega de última milla al aprovechar matrices de costos personalizadas y refinamientos algorítmicos. Los hallazgos resaltan el potencial para mejorar los enfoques existentes y su adaptabilidad a diversos contextos geográficos, allanando el camino para servicios de entrega más eficientes y efectivos en el futuro.

ABSTRACT Rainfall forecasts are of great importance to prevent disasters, economic losses in crops and several important aspects for the country's hydroeconomy, hence the need to develop rainfall prediction models. At the Villa Clara Provincial Meteorological Center (CMPVC), mathematical models with a high level of accuracy are used, but they require a lot of processing time. Hence, the need to look for more current and accurate, ways to make accurate rainfall forecasts but in a faster way. The progress of artificial intelligence and especially artificial neural networks have allowed the development of models to solve the problem of rainfall prediction; using the metrics provided by the World Meteorological Organization (WMO) from 1975 to 2016. In this work, an analysis of the different regression models with multiple outputs to predict rainfall is carry out in the months of May, June, July and August. The regression models that best fit this problem were linear regression, regression tree, k-nearest neighbors, direct regression, chained regression and multilayer perceptron. After running the models, the multilayer perceptron was the regression model with the best results, with a high degree of efficiency for rainfall forecasting.

RESUMEN Los pronósticos de las precipitaciones tienen gran importancia para prevenir desastres, pérdidas económicas en cultivos y varios aspectos importantes para la hidroeconomía del país, de ahí la necesidad de desarrollar modelos de predicción de precipitaciones. En el Centro Meteorológico Provincial de Villa Clara (CMPVC) se emplean modelos matemáticos con un nivel de precisión alto, pero requieren mucho tiempo de procesamiento. De ahí la necesidad de buscar maneras más actuales y precisas para realizar pronósticos de lluvia acertados, pero de manera más rápida. El progreso de la inteligencia artificial y en especial, las redes neuronales artificiales han permitido desarrollar modelos para dar solución al problema de predicción de precipitaciones; mediante las métricas proporcionadas por la Organización Meteorológica Mundial (OMM) comprendidas entre los años 1975 hasta el 2016. En este trabajo se realiza un análisis de los diferentes modelos de regresión con múltiples salidas para predecir las precipitaciones en los meses mayo, junio, julio y agosto. Los modelos de regresión que más se ajustaron a esta problemática fueron la regresión lineal, el árbol de regresión, el k-vecinos más cercanos, la regresión directa, la regresión encadenada y el perceptrón multicapa. Luego de realizar las corridas de los modelos resultó el perceptrón multicapa, el modelo de regresión con mejores resultados, con un alto grado de eficacia para el pronóstico de las precipitaciones.