Abstract: The literature has focused on transient stability, concentrating on its assessment and control under operational situations and limited contingencies. This often leads to transient stability issues not addressed in studies, making the system vulnerable to imminent collapses. In this context, this work proposes a methodology for identifying critical generators under a broad range of operational scenarios and contingencies, serving as a foundation for the development of an adaptable disconnection scheme that responds to the system's real-time dynamics. The methodology relies on the generation of a database encompassing a wide spectrum of operational scenarios and N-1 contingencies, as well as the systematic disconnection of generators to identify those deemed critical for mitigating transient instability. In a controlled simulation environment (IEEE New England 39-bus system in DigSILENT Power Factory software), the methodology effectively identified critical generators in 99.6% of the simulated cases deemed unstable due to transient stability issues, thereby establishing a solid foundation for training a learning model that operates in real time according to the system's dynamics, which translates into an adaptable generation disconnection scheme.

Resumen: La literatura ha prestado atención a la estabilidad transitoria, centrándose en su evaluación y control en situaciones operativas y contingencias limitadas. Esto con frecuencia conduce a problemas de estabilidad transitoria no contemplados en los estudios que hacen que el sistema sea susceptible a colapsos inminentes. En este sentido, este trabajo propone una metodología para identificar los generadores críticos bajo un amplio universo de escenarios de operación y contingencias, que sirve como base para el desarrollo de un esquema de desconexión adaptable que responda a la dinámica en tiempo real del sistema. La metodología se basa en la generación de una base de datos con un amplio espectro de escenarios operativos y contingencias N-1, así como la desconexión sistemática de generadores que permita identificar aquellos denominados como críticos para la mitigación de inestabilidad transitoria. En un entorno de simulación controlado (sistema New England IEEE de 39 barras en el software DigSILENT Power Factory), la metodología encontró con efectividad los generadores críticos en un 99.6 % de los casos simulados que fueron identificados como inestables por estabilidad transitoria, determinando así una base sólida para el entrenamiento de un modelo de aprendizaje que actúe en tiempo real según la dinámica del sistema, lo que se traduce en un esquema de desconexión de generación adaptable.

Abstract The critical importance of wetland ecosystems is highlighted, as they provide essential services such as regulating the hydrological cycle, flood control, and filtering pollutants. Globally, 64 % of wetlands have been lost since 1970, with Asia being the most affected region. Agricultural expansion, urban development, and aquaculture are some of the main drivers of the degradation of these ecosystems, particularly mangroves, which play a key role in climate change mitigation. In Costa Rica, wetlands under inventory represent 6.01 % of the national territory, and although the country has made progress in their protection, with 49 % of wetlands falling under some category of protected wild area, challenges remain, such as agricultural expansion, livestock farming, and sedimentation. At the international level, the Ramsar Convention has been key to wetland conservation efforts, with over 2.57 million km2 protected. However, additional efforts are needed to mitigate the threats to these ecosystems, especially in the context of climate change.

Resumen Se resalta la importancia crítica de los ecosistemas de humedales, que proporcionan servicios esenciales, como la regulación del ciclo hidrológico, el control de inundaciones y la filtración de contaminantes. En el nivel global, se ha perdido un 64 % de los humedales desde 1970, con Asia siendo la región más afectada. La expansión agrícola, el desarrollo urbano y la acuicultura son algunas de las principales causas de la degradación de estos ecosistemas, especialmente de los manglares, que cumplen una función clave en la mitigación del cambio climático. En Costa Rica, los humedales bajo inventario representan el 6.01 % del territorio nacional, y aunque el país ha avanzado en su protección, con el 49 % de los humedales bajo alguna categoría de área silvestre protegida, persisten desafíos, como la expansión agrícola, la ganadería y la sedimentación. En el plano mundial, la Convención Ramsar ha sido clave en los esfuerzos de conservación de humedales, con más de 2.57 millones km2 protegidos. Sin embargo, se necesitan esfuerzos adicionales para mitigar las amenazas a estos ecosistemas, especialmente en el contexto del cambio climático.

Abstract — The use of submerged vanes has been experimentally validated as an effective method for controlling local scour and stabilizing riverine structures. This study evaluates the efficacy of submerged vanes in mitigating local erosion around a square bridge pier. Four experiments were conducted under controlled conditions in the sedimentation channel of the Laboratory of the Faculty of Civil and Environmental Engineering at the National Polytechnic School in Quito, Ecuador. Acrylic submerged vanes were installed upstream of the pier at a 15° attack angle relative to the flow direction, aiming to modify the velocity distribution and sediment transport dynamics. The experimental results showed that submerged vanes reduced the maximum scour depth by up to 60 % compared to tests without vanes, with an average reduction of approximately 58 %. This significant reduction was attributed to the generation of vortices that redistributed sediment, resulting in shallower and more stable scour holes. Furthermore, the average sediment transport downstream decreased by approximately 40 %, further validating the vanes' efficiency in controlling erosive processes. The vanes demonstrated consistent effectiveness across varying flow rates and sedimentation conditions, underscoring their practical adaptability. By modifying flow dynamics and reducing bed shear stress, the vanes provided reliable scour protection regardless of the hydraulic conditions tested. This study highlights the submerged vanes' potential as a viable, economical, and innovative solution for protecting riverine infrastructures, particularly bridge piers, against erosive forces. Their scalability and adaptability to different hydraulic conditions make them suitable for mitigating scour in river systems with high sediment transport activity and for retrofitting existing infrastructure to enhance its stability. This research contributes to the body of knowledge on local scour mitigation by presenting a replicable experimental methodology and emphasizing the practical applicability of submerged vanes. in hydraulic engineering. The findings suggest that submerged vanes are not only effective but also cost-efficient, making them a promising alternative to traditional scour protection methods such as riprap or aprons.

Resumen — El uso de paneles sumergidos ha sido validado experimentalmente como un método efectivo para controlar la erosión local y estabilizar estructuras fluviales. Este estudio evalúa la eficacia de los paneles sumergidos en la mitigación de la erosión local alrededor de una pila de puente cuadrada. Se realizaron cuatro experimentos bajo condiciones controladas en el canal de sedimentación del Laboratorio de la Facultad de Ingeniería Civil y Ambiental de la Escuela Politécnica Nacional en Quito, Ecuador. Los paneles sumergidos de acrílico se instalaron aguas arriba de la pila con un ángulo de ataque de 15° respecto a la dirección del flujo, con el objetivo de modificar la distribución de velocidades y la dinámica del transporte de sedimentos. Los resultados experimentales mostraron que los paneles sumergidos redujeron la profundidad máxima de socavación en hasta un 60 % en comparación con las pruebas sin paneles, con una reducción promedio de aproximadamente 58 %. Esta reducción significativa se atribuyó a la generación de vórtices que redistribuyeron el sedimento, resultando en cavidades de socavación más someras y estables. Además, el transporte promedio de sedimentos aguas abajo disminuyó aproximadamente un 40 %, lo que valida aún más la eficiencia de los paneles en el control de los procesos erosivos. Los paneles demostraron una efectividad consistente frente a diferentes caudales y condiciones de sedimentación, subrayando su adaptabilidad práctica. Al modificar la dinámica del flujo y reducir las tensiones cortantes del lecho, los paneles proporcionaron una protección confiable contra la socavación, independientemente de las condiciones hidráulicas evaluadas. Este estudio destaca el potencial de los paneles sumergidos como una solución viable, económica e innovadora para proteger infraestructuras fluviales, particularmente pilas de puentes, contra fuerzas erosivas. Su escalabilidad y adaptabilidad a diferentes condiciones hidráulicas los hacen adecuados para mitigar la socavación en sistemas fluviales con alta actividad de transporte de sedimentos y para reacondicionar infraestructuras existentes, mejorando su estabilidad. Esta investigación contribuye al cuerpo de conocimiento sobre la mitigación de la socavación local al presentar una metodología experimental replicable y resaltar la aplicabilidad práctica de los paneles sumergidos.

ABSTRACT The study seeks to identify the dualities between the use of artificial intelligence (AI) in education and the risks of algorithmic biases. This qualitative research is a systematic literature review with bibliometric support. Data collection took place across the Scopus, Web of Science, and ScienceDirect databases, ultimately selecting 16 articles for analysis and interpretation. The hypothesis posits that algorithmic biases in education may compromise the equity and effectiveness of educational processes. Biases were observed from the coding of algorithms to automated processing, potentially impacting student performance and widening inequalities. Suggested mitigation measures include care in the training and implementation phases of algorithms, the development of algorithmic repair practices, platform supervision, and the need for fair and reliable technologies. In addressing the hypothesis, the study concludes that the effectiveness of AI in education depends on continuous, inclusive training of algorithms and user awareness of algorithmic bias risks, enabling systems to improve in ways that prevent the reproduction of social injustices. An ethical and collaborative approach is recommended to ensure AI contributes to a fairer education system. Interaction between students and AI can foster critical reflection on received feedback, as students need to identify whether results are reliable, up-to-date, and unbiased, considering the time required for algorithms to incorporate new training data.

RESUMO O estudo busca identificar as dualidades entre o uso da inteligência artificial (IA) na educação e os riscos de vieses algorítmicos. A pesquisa se insere como qualitativa e uma revisão sistemática de literatura com apoio bibliométrico. A coleta de dados ocorreu nas bases Scopus, Web of Science e ScienceDirect, e ao final foram selecionados 16 artigos para análise e interpretação. A hipótese levantada é de que os vieses algorítmicos na educação podem comprometer a equidade e a eficácia dos processos educativos. Os vieses foram apontados desde a codificação dos algoritmos até o processamento automatizado, o que pode impactar o desempenho dos alunos e ampliar as desigualdades. Medidas sugeridas para mitigação incluem os cuidados nas fases de treinamento e implementação dos algoritmos, desenvolvimento de práticas de reparação algorítmica, supervisão das plataformas e a necessidade de tecnologias justas e confiáveis. Como resposta à hipótese, conclui-se que a eficácia da IA na educação depende de um treinamento contínuo e inclusivo dos algoritmos e da conscientização de seus usuários sobre os riscos dos vieses algorítmicos, de forma que os sistemas possam ser aperfeiçoados para evitar a reprodução de injustiças sociais. Recomenda-se uma abordagem ética e colaborativa para garantir que a IA contribua para uma educação mais justa. A interação entre os alunos e a IA pode suscitar uma reflexão crítica sobre os feedbacks recebidos, pois eles precisam saber identificar se os resultados são confiáveis, atualizados e não tendenciosos, uma vez que a IA pode demorar a incorporar novos dados de treinamento nos algoritmos.

RESUMEN El estudio busca identificar las dualidades entre el uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación y los riesgos de sesgos algorítmicos. Esta investigación es cualitativa y se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura con apoyo bibliométrico. La recolección de datos se realizó en las bases de datos Scopus, Web of Science y ScienceDirect, y finalmente se seleccionaron 16 artículos para su análisis e interpretación. La hipótesis planteada es que los sesgos algorítmicos en la educación pueden comprometer la equidad y la eficacia de los procesos educativos. Se destacaron sesgos desde la codificación de los algoritmos hasta el procesamiento automatizado, lo cual puede afectar el rendimiento estudiantil y ampliar las desigualdades. Las medidas de mitigación sugeridas incluyen cuidados en las fases de capacitación e implementación de los algoritmos, el desarrollo de prácticas de reparación algorítmica, la supervisión de plataformas y la necesidad de tecnologías justas y confiables. En respuesta a la hipótesis, se concluye que la efectividad de la IA en la educación depende de un entrenamiento continuo e inclusivo de los algoritmos y de la concienciación de sus usuarios sobre los riesgos de sesgos algorítmicos, de modo que los sistemas puedan mejorarse para evitar la reproducción de injusticias sociales. Se recomienda un enfoque ético y colaborativo para asegurar que la IA contribuya a una educación más justa. La interacción entre los estudiantes y la IA puede impulsar una reflexión crítica sobre el feedback recibido, ya que necesitan saber identificar si los resultados son fiables, actualizados y libres de sesgos, dado que la incorporación de nuevos datos de formación en los algoritmos puede llevar tiempo.

The study proposes to characterize the teaching-learning of earthquakes in a didactic sequence to analyze the scientific explanations of third-year students of Science for Citizenship in a multipurpose school in the central-south zone, Chile. The research was carried out following a qualitative approach according to Design Based Research (DBR), therefore, the learning designs are contextualized. The design used modeling as a strategy and was developed in four phases: sharing knowledge, testing knowledge, structuring core learning, and applying core learning. The explanations were categorized according to performance in three levels: descriptive; relational; causal; and the school models of representing and interpreting and application model. The results indicate that through the proposed learning activities the students progressed from a static representation model of the earth to a final dynamic model. The explanations of an initial descriptive level changed to a causal level because they incorporated cause-effect on earthquakes based on scientific evidence, and the students expressed preventive actions for personal and citizen mitigation in case of earthquakes.

El estudio propone caracterizar la enseñanza-aprendizaje de sismos en una secuencia didáctica para analizar las explicaciones científicas del estudiantado de tercer año de Ciencias para la Ciudadanía en un colegio polivalente en zona centro sur, Chile. La investigación sigue un enfoque cualitativo según Design Based Research (DBR), por tanto, los diseños para el aprendizaje están contextualizados. El diseño utilizó como estrategia la modelización y se desarrolló en cuatro fases: compartir saberes, poner a prueba los saberes, estructurar el aprendizaje nuclear, aplicar el aprendizaje nuclear. Las explicaciones se categorizaron según desempeño en tres niveles: descriptivo; relacional; causal y los modelos escolares de representar e interpretar y modelo de aplicar. Los resultados indican que a través de las actividades de aprendizaje propuestas el estudiantado progresó desde un modelo de representación estático de la tierra a un modelo final dinámico. Las explicaciones en un nivel inicial descriptivo cambiaron a un nivel causal debido a que incorporaron causa-efecto sobre sismos basados en evidencias científicas, además, el estudiantado expresó acciones preventivas de mitigación personal y ciudadana en caso de ocurrencia de sismos.

El estudio pretendía trazar un modelo de comunicación sanitaria de base comunitaria como medida de mitigación para reducir el riesgo de mortalidad materna en Indonesia utilizando una teoría de apoyo social. Para lograr el objetivo, se adoptó un método de estudio de casos y los datos se recopilaron mediante entrevistas en profundidad, observación participante, debates en grupos focales y revisión de documentos. Los resultados mostraron que la comunicación sanitaria basada en la comunidad a través de los programas Alert Church y Village mitigaba eficazmente el riesgo de mortalidad materna en la regencia de Timor Central Sur. Este método implica la participación activa de la comunidad en el seguimiento de la salud de las mujeres embarazadas dentro de la aldea.

O estudo teve como objetivo mapear um modelo de comunicação em saúde baseado na comunidade como estratégia de mitigação para reduzir o risco de mortalidade materna na Indonésia, utilizando uma teoria de apoio social. Para atingir tal objetivo, foi adotado um método de estudo de caso, onde os dados foram coletados por meio de entrevistas aprofundadas, observação participante, discussões em grupo focal e análise de documentos. Os resultados mostraram que a comunicação de saúde baseada na comunidade, por meio dos programas Alert Church e Village, mitigou efetivamente o risco de mortalidade materna na região centro-sul de Timor. Esse método inclui a participação ativa da comunidade no monitoramento da saúde das mulheres grávidas dentro da aldeia

The study aimed to map a community-based health communication model as a mitigation effort to reduce the risk of maternal mortality in Indonesia using a social support theory. To achieve the objective, a case study method was adopted, and data were collected through in-depth interviews, participant observation, focus group discussions, and document review. The results showed that community-based health communication through the Alert Church and Village programs effectively mitigated the risk of maternal mortality in the South Central Timor Regency. This method includes the active participation of the community in monitoring the health of pregnant women within the village.

ABSTRACT This work stems from an interinstitutional investigation aiming to develop a systemic model for economic transition in the Meta Department, Colombia, focusing on areas of oil exploitation. The purpose of this study is to reduce dependence on hydrocarbons through green projects, aligned with sustainable growth, contributing to local development and environmental preservation. The proposed methodology combines qualitative and quantitative approaches, identifying categories related to the department's needs and potentialities. Econometric models will be employed to assess the significance of variables and their effects on businesses and hydrocarbon dependence. The findings will contextualize the impacts of oil extraction in Meta, outlining effective national and international policies for green growth and identifying key variables for the economic transition model.

RESUMEN Este trabajo surge de una investigación interinstitucional, con el objetivo de elaborar un modelo sistémico para la transición económica en el Departamento de Meta, Colombia, focalizado en zonas de explotación petrolera. El propósito de este estudio es reducir la dependencia de los hidrocarburos, mediante proyectos verdes, alineados con el crecimiento sostenible, para contribuir al desarrollo local y la preservación ambiental. La metodología propuesta fusiona enfoques cualitativos y cuantitativos, identificando categorías vinculadas a las necesidades y potencialidades del Departamento. Se utilizarán modelos econométricos para evaluar la significancia de las variables y sus efectos en los negocios y la dependencia de los hidrocarburos. Los resultados contextualizarán los impactos de la extracción petrolera en Meta, delineando políticas nacionales e internacionales eficaces para el crecimiento verde y señalando variables clave para el modelo de transición económica.

Resumen Introducción: Los vertidos de líquidos inflamables pueden producir accidentes graves, principalmente en plantas industriales y en carretera. Para prevenir la dispersión de derrames, se utilizan diversas formas de recolecta, como la absorción con sólidos porosos. Residuos agroindustriales pueden ser aprovechados como materiales sorbentes de líquidos inflamables. Objetivo: Determinar la capacidad de absorción de las biomasas residuales del pedúnculo de la palma aceitera (Elaeis guineensis) y del endocarpio del fruto de coyol (Acrocomia sp.) para cuatro líquidos orgánicos inflamables. Métodos: Las biomasas residuales de E. guineensis y de Acrocomia sp. se evaluaron como sorbentes para combustibles derramados (diésel, queroseno de aviación, queroseno comercial y gasolina). Se midió la cantidad de líquido absorbida por las biomasas a 24 ºC durante una semana, y su cinética de desorción a 50 ºC, usando balanzas de secado. Resultados: La propiedad sorbente del material de Acrocomia sp. no fue satisfactoria, comparada con el pedúnculo de E. guineensis, debido a diferencias en arquitectura residual del material orgánico. Esta última biomasa muestra una capacidad de absorción para los combustibles de 2.4 ± 0.2 cm3 g-1 a 24 ºC. La diatomita absorbe mayor cantidad de los combustibles estudiados, pero la difusión de estos fluidos a 50 ºC por la matriz mineral es solo 0.26 ± 0.09 veces lo observado para el material de E. guineensis, como resultado del mayor grado de tortuosidad de los poros de la diatomita. Conclusiones: El pedúnculo de palma aceitera (E. guineensis) mostró un adecuado potencial desempeño para la aplicación pasiva en la mitigación de los riesgos de incendio, con respecto a la diatomita. El endocarpio del fruto de Acrocomia sp. no resultó útil para esta operación de recuperación.

Abstract Introduction: Spills of flammable liquids can lead to serious accidents, mainly in industrial plants and on roads. To prevent the spread of spills, various forms of collection are used, such as absorption with porous solids. Agroindustrial waste can be used as sorbent materials for flammable liquids. Objective: To determine the sorption capacity of the residual empty-fruit bunch of oil-palm (Elaeis guineensis) and the macaw palm (Acrocomia sp.) nutshell for four organic flammable liquids. Methods: The residual biomasses of E. guineensis and Acrocomia sp. were assessed as sorbents for spilled fuels (diesel, jet fuel, commercial kerosene, and gasoline). Volumetric measurement of liquid-fuel absorption at 24 ºC was taken during a week. Desorption was measured at 50 ºC as the drying kinetics, by using moisture scales. Results: The sorption capacity of the Acrocomia sp. material was not satisfactory, compared to the E. guineensis residual material, due to differences in the residual architecture of the organic material. This last can absorb 2.4 ± 0.2 cm3 g-1 at 24 ºC, during a one-week period. Diatomite absorbs greater quantities of the organic liquids but, the fluids diffusion at 50 ºC is 0.26 ± 0.09 times more slowly in the mineral matrix, because of the greater pore tortuosity in this mineral matrix. Conclusions: The oil-palm empty fruit bunch of E. guineensis, showed lesser but adequate performance than the sorbing behavior for fire hazard mitigation of diatomite. The nutshell of macaw palm (Acrocomia sp.) did not prove to be useful for this recovery operation.

Resumen Introducción: La minería es una de las principales causas de deforestación de los bosques tropicales. Esta actividad afecta el almacenamiento de biomasa aérea de estos ecosistemas; y, por tanto, su capacidad para contribuir a la mitigación del cambio climático global. Objetivo: Evaluar la influencia de las propiedades del suelo en el almacenamiento de la biomasa aérea de bosques post-minería del Pacífico colombiano. Métodos: Se establecieron parcelas en áreas post-minería con diferentes edades de sucesión (12-15 años, 30-35 años y bosque maduro). Se midió la biomasa aérea y parámetros fisicoquímicos del suelo. Resultados: Se registró una biomasa aérea de 15.58 t ha-1, 35.17 t ha-1 y 178.32 t ha-1 en 12-15 años, 30-35 años y bosque maduro, respectivamente. Las especies con mayor contenido de biomasa en los bosques post-minería fueron Cespedesia spathulata y Clidemia septuplinervia. La biomasa aérea se correlacionó positivamente con la materia orgánica (MO), calcio (Ca), magnesio (Mg), CICE, nitrógeno total (N) y limo. Por el contrario, la relación fue negativa con el contenido de arena, aluminio (Al) y potasio (K). Se evidenció que la relación entre la biomasa aérea y los suelos difería en cada edad sucesional. Al evaluar los cambios de la biomasa aérea y los suelos en la sucesión, se observó que la biomasa aérea y el N total aumentaron con el tiempo de recuperación. Al mismo tiempo, el P y el K disminuyeron con la sucesión. Por otro lado, los contenidos de OM, Mg, Al, Ca, y CICE mostraron tendencias curvilíneas ya que aumentaron en los primeros estadios y luego disminuyeron en los estadios sucesionales avanzados. Conclusiones: la biomasa aérea aumenta con el tiempo de recuperación del bosque en el área de estudio. Este incremento está influenciado por la presencia de dos especies dominantes compartidas entre los ecosistemas investigados y por el contenido de N, P y K del suelo.

Abstract Introduction: Mining is one of the main drivers of deforestation of tropical forests. This activity affects the storage of aboveground biomass of these ecosystems; therefore, their ability to contribute to the mitigation of global climate change. Objective: To assess the influence of soil properties on the aboveground biomass storage of post-mining forests in the Colombian Pacific. Methods: Plots were established in areas post-mining and with different successional ages (12-15 years, 30-35 years, and mature forest). The aboveground biomass and physicochemical parameters of the soil were measured. Results: An aboveground biomass of 15.58 t ha-1, 35.17 t ha-1, and 178.32 t ha-1 was recorded at 12-15 years, 30-35 years, and mature forests, respectively. The species with the highest biomass content in post-mining forests were Cespedesia spathulata and Clidemia septuplinervia. The aboveground biomass was positively correlated with organic matter (OM), calcium (Ca), magnesium (Mg), CICE, total nitrogen (N), and silt. In contrast, the relationship was negative with sand, aluminum (Al), and potassium (K) content. It was evidenced that the relationship between aboveground biomass and soils differed in each successional age. When evaluating the changes of aboveground biomass and soils in the succession, it was observed that the aboveground biomass and total N increased with the recovery time. At the same time, the P and K decreased with succession. On the other hand, the contents of OM, Mg, Al, Ca, and CICE showed curvilinear tendencies since they increased in the first stages and then decreased in the advanced successional stages. Conclusions: Aboveground biomass increases with forest recovery time in the study area. This increase is influenced by the presence of two dominant species shared among the investigated ecosystems and by the soil’s N, P, and K content.

Resumen Introducción: Passiflora tripartita var. mollissima (banana passionfruit - curuba) es una de las frutas tropicales exóticas de la diversidad de la familia Passifloraceae en Sudamérica, promisoria por sus propiedades organolépticas y actividad antioxidante. Objetivo: Evaluar las respuestas fisiológicas y anatómicas de la curuba bajo déficit hídrico con el fin de comprender mejor los mecanismos que mitigan este estrés y afectan la producción de sus cultivos, que están sujetos al cambio climático y al calentamiento global. Métodos: Plántulas de 3 meses de edad se sometieron a un déficit hídrico mediante una reducción del riego al 70 % durante 49 días en condiciones de invernadero. Se realizaron mediciones morfológicas (área foliar, altura y número de hojas) y fisiológicas (conductancia estomática, Fv/Fm, contenido de clorofilas) a lo largo del tiempo, y transcurridos los tratamientos de irrigación se midieron parámetros de biomasa, además de rasgos anatómicos foliares. Resultados: Las plantas experimentaron una disminución en la altura, área foliar, número de hojas, índice de área foliar y contenido relativo de agua, respuestas comunes en plantas sometidas a una irrigación reducida. Adicionalmente, las plantas exhibieron ciertos mecanismos que pueden atribuirse a la tolerancia al déficit hídrico tales como una mayor relación raíz:vástago, cierre de estomas, un aumento en la densidad estomática, una reducción en el grosor del tejido del mesófilo y una disminución en el número de vasos del xilema y su diámetro; pues le permiten a la curuba disminuir la pérdida de agua y reducir la probabilidad de cavitación en los vasos del xilema. Conclusiones: Las plantas de la curuba tienen la capacidad de implementar estrategias de mitigación frente al déficit hídrico, lo que les permite sobrevivir y soportar condiciones ambientales desafiantes.

Abstract Introduction: Passiflora tripartita var. mollissima (banana passionfruit) is one of the most promising exotic tropical fruits from the diversity of the Passifloraceae family in South America, because of its organoleptic properties and antioxidant activity. Objective: To evaluate the physiological and anatomical responses of banana passionfruit plants under water deficit to better understand the mechanisms that mitigate this stress and affect the production of crops subject to climate change and global warming. Methods: Three-month-old seedlings of banana passionfruit were subjected to a soil water deficit through an irrigation reduction at 70 % for 49 days under greenhouse conditions. Morphology (leaf area, height, and number of leaves) and physiological (stomatal conductance, Fv/Fm, total chlorophyll content) measurements were made through time, and after the irrigation treatments were measured biomass parameters and anatomical foliar traits. Results: The plants experienced a decrease in height, leaf area, number of leaves, leaf area index, and relative water content, that are common responses in plants subjected to reduced irrigation. Additionally, the plants exhibited certain mechanisms that can be attributed to water deficit tolerance such as higher root:shoot ratio, stomatal closing, an increase in stomatal density, a reduction in mesophyll tissue thickness, and a decrease in the number of vessels and its diameter as they enable the banana passionfruit to reduce water loss and decrease the probability of cavitation in xylem vessels. Conclusions: banana passionfruit plants could implement strategies against water scarcity, allowing them to survive and endure challenging environmental conditions.

Resumen Introducción. Las prácticas sostenibles son importantes como herramientas de mitigación y adaptación al cambio climático, por lo que es oportuno comprender qué factores influencian las decisiones de las personas productoras del cultivo de arroz en adoptar una práctica de conservación en su sistema de producción. Objetivo. Determinar las relaciones causales entre las variables que permiten entender la adopción de prácticas de conservación en el cultivo del arroz por parte de las personas productoras. Materiales y métodos. Se realizó un estudio entre julio y septiembre del 2021 en los sistemas productivos de arroz en Costa Rica, con personas productoras de las regiones Brunca, Chorotega, Huetar y Pacífico Central, a través de un muestreo por cuotas. Se aplicó una encuesta a un total de 67 personas productoras de arroz. La investigación realizada fue cuantitativa y se identificaron grados de adopción de prácticas de conservación, se realizaron agrupaciones mediante clústeres y se utilizó un modelo probit ordenado para analizar los factores que influyen en la intensidad de adopción de tecnologías o prácticas de conservación en estos sistemas productivos. Resultados. Una mayor adopción de prácticas de conservación en los sistemas productivos del cultivo de arroz estuvo influenciada por el nivel de escolaridad de la persona productora, la pertenencia o afiliación a organizaciones del sector arrocero y la tenencia de la tierra. Conclusiones. El diseño de estrategias de prácticas de conservación en el cultivo del arroz se beneficia de una mejor comprensión de las relaciones entre las variables socioeconómicas, productivas y del entorno, que permitan aumentar la probabilidad de que una persona productora implemente y mantenga en el tiempo el uso de estas prácticas de conservación.

Abstract Introduction. Sustainable practices are important tools for mitigating and adapting to climate change, making it essential to understand the factors influencing rice producers’ decisions to adopt conservation practices in their production system. Objective. To determine the causal relationships between variables that explain the adoption of conservation practices by rice producers. Materials and methods. A study was conducted between July and September 2021 in rice production systems in Costa Rica, involving producers from the Brunca, Chorotega, Huetar, and Central Pacific regions through quota sampling. A survey was administered to a total of 67 rice producers. The research was quantitative, identifying degrees of adoption of conservation practices, performing cluster groupings, and using an ordered probit model was to analyze the factors influencing the intensity of adoption of conservation technologies or practices in these production systems. Results. Greater adoption of conservation practices in rice production systems was influenced by the producer’s level of education, membership or affiliation with organizations in rice sector, and land ownership. Conclusions. The design of strategies for conservation practice in rice cultivation benefits from a better understanding of the relationships between socioeconomic, productive, and environmental variables, which can increase the likelihood that a producer will implement and maintain these conservation practices over time.

RESUMEN Se denomina cambio climático a la variación global del clima de la Tierra debido a causas naturales, pero principalmente a la acción humana. El reto de adaptarse a las nuevas condiciones climáticas y participar en estrategias de mitigación supone costos económicos que hacen del cambio climático un factor condicionante esencial de las características y opciones del desarrollo económico en las próximas décadas. El impacto laboral de las políticas de mitigación del cambio climático, son políticas para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, y las de adaptación, son políticas que predicen las consecuencias del cambio climático. Se puede decir que cuando la economía sufre, también lo hace el empleo. Sin embargo, lo difícil de analizar son los efectos que esto produce, ya que dichos efectos sobre la economía pueden no traducirse en cambios inmediatos y visibles en todos los escenarios; aunque se evidencie efectos tanto positivos como negativos en algunos sectores debido a estos cambios. Este trabajo tuvo como objetivo estudiar los empleos verdes y su adaptación al cambio climático en Paraguay, en el año 2023. Para ello, la metodología empleada fue el análisis documental bibliográfico, ya que se analiza el Índice Global de la Economía Verde (GGEI), de manera a evaluar las circunstancias favorables que permiten construir una transición hacia una economía verde. Se espera que este trabajo pueda servir como base para el estudio del empleo verde en Paraguay y de insumo a otras investigaciones del área económica.

ABSTRACT Climate change is called the global variation in the Earth's climate due to natural causes, but mainly due to human action. The challenge of adapting to new climate conditions and participating in mitigation strategies entails economic costs that make climate change an essential conditioning factor for the characteristics and options of economic development in the coming decades. The labor impact of climate change mitigation policies are policies to reduce greenhouse gas emissions, and adaptation policies are policies that predict the consequences of climate change. It can be said that when the economy suffers, so does employment. However, what is difficult to analyze are the effects that this produces, since these effects on the economy may not translate into immediate and visible changes in all scenarios; although both positive and negative effects are evident in some sectors due to these changes. The objective of this work was to study green jobs and their adaptation to climate change in Paraguay, in the year 2023. For this, the methodology used was bibliographic documentary analysis, since the Global Green Economy Index (GGEI) is analyzed. in order to evaluate the favorable circumstances that allow building a transition towards a green economy. It is expected that this work can serve as a basis for the study of green employment in Paraguay and as input for other research in the economic area.

Abstract Corrosion is a recurrent problem in the natural gas industry, due to the presence of corrosive gases such as CO2 and H2S that in the presence of water can attack steel and produce damages and leaks that generate accidents and contamination, that is why the prediction of the tendency of natural gas towards corrosion is essential to develop strategies to inhibit and mitigate this process. The objective of the study was to develop an Artificial Neural Network (ANN) trained with composition data of natural gas samples to predict the corrosive tendency, as an alternative method that can be used as an efficient predictive tool. The ANN was trained with a sample of 46 natural gases and 11 components for each one, in addition to pressure and temperature as operational conditions, representing a total of 598 training data of the ANN, also 8 additional samples were used for external validation of the model. The ANN that developed was within the principles of Bayesian statistics, with a Multilayer Perceptron architecture. It was obtained that the ANN is able to correctly classify 95.65% of the corrosive tendency of the samples, being those with non-corrosive tendency the ones that presented the lowest prediction percentage (75%). The prediction of the external samples followed the expected trend, with lower capacity to classify the non-corrosive ones, and the samples with possible corrosion and corrosive were predicted in 80%. It is concluded that ANN is an efficient tool for predicting the corrosive tendency of natural gas in the presence of CO2 and its effectiveness depends on using samples with all the necessary components to train it, and it can be improved by introducing other parameters such as the amount of water present.

Resumen La corrosión es un problema recurrente en la industria del gas natural, debido a la presencia de gases corrosivos como el CO2 y el H2S que en presencia de agua pueden atacar el acero y producir daños y fugas que generen accidentes y contaminación, es por ello que la predicción de la tendencia del gas natural hacia la corrosión es fundamental para desarrollar estrategias de inhibición y mitigación de este proceso. El objetivo del estudio fue desarrollar una Red Neuronal Artificial (RNA) entrenada con datos de composición de muestras de gas natural para predecir la tendencia corrosiva, como método alternativo que pueda ser utilizado como una herramienta predictiva eficiente. La RNA se entrenó con una muestra de 46 gases naturales y 11 componentes por cada una, además de la presión y la temperatura como condiciones operacionales, lo que representa un total de 598 datos de entrenamiento de la RNA, además se utilizaron 8 muestras adicionales para la validación externa del modelo. La RNA que desarrolló fue dentro de los principios de la estadística Bayesiana, con una arquitectura de Perceptrón Multicapa. Se obtuvo que la RNA es capaz de clasificar correctamente el 95,65% de la tendencia corrosiva de las muestras, siendo aquellas con tendencia no corrosiva las que presentaron el menor porcentaje de predicción (75%). La predicción de las muestras externas siguió la tendencia esperada, con menor capacidad para clasificar a las no corrosivas, y las muestras con posible corrosión y corrosivas fueron predichas en 80%. Se concluye que la RNA es una herramienta eficiente para la predicción de la tendencia corrosiva del gas natural en presencia de CO2 y su efectividad depende de que se utilicen muestras con todos los componentes necesarios para entrenar la misma, además puede ser mejorada al introducir otros parámetros como la cantidad de agua presente.

Abstract Since 2010, there has been an approximate annual increase of 1% in CO2 emissions due to buildings. The reduction of energy consumption and consequently the mitigation of Greenhouse Gases are global goals due to the global issue of climate change. A key step in achieving these goals is to improve the energy performance of buildings, thereby reducing energy consumption and emissions generated by the built environment. In this regard, the present research focuses on identifying and estimating strategies to reduce energy consumption in buildings known as Community Police Units (UPCs) located in the city of Guayaquil, which corresponds to a very hot and humid climate zone. The study consists of statistical analysis of the historical energy performance of 43 buildings sharing the same architectural design. Additionally, the selection of a representative building was made for energy use monitoring and energy simulation. The results revealed a potential saving of 16 000 kWh per year by reducing the control temperature of the air conditioning system by 1°C and adjusting the on/off schedule. This is equivalent to 1 150 USD and 5 metric tons of CO2 emissions.

Resumen: Desde el 2010 existe un incremento aproximado del 1% anual respecto a las emisiones de CO2 a causa de los edificios. La disminución del consumo energético y consecuentemente la mitigación de los Gases de Efecto Invernadero son metas a nivel mundial debido a la problemática global del cambio climático. Un paso clave para alcanzar estas metas es mejorar el desempeño energético de las edificaciones y de esta manera reducir la energía consumida y las emisiones generadas por el parque edificado. En este sentido, la presente investigación se centra en identificación y estimación de estrategias para reducir el consumo de energía de los edificios llamados Unidades de Policía Comunitaria (UPC) localizadas en la ciudad de Guayaquil, y que corresponde a una zona climática húmeda muy calurosa. El estudio está compuesto por el análisis estadístico del rendimiento energético histórico de 43 edificios, que comparten el mismo diseño arquitectónico. Además, se realizó la selección de un edificio representativo para el monitoreo del uso de energía y simulación energética. Los resultados evidenciaron un potencial de ahorro de 16 000 kWh al año, al disminuir 1°C la temperatura de control del sistema de climatización y modificando el horario de encendido y apagado. Esto es equivalente a 1 150 USD y 5 toneladas equivalentes de CO2.

ABSTRACT As climate change mitigation measures, carbon taxes ought to assign the burdens associated with decarbonization equitably and should at least aim to avoid perpetuating wide inequities in carbon access. While several popular carbon taxation schemes incorporate “feebate” or other redistribute adjustments designed to offset the regressive impacts of rising energy costs, seeking to neutralize the burden-sharing inequity of such policies, they can also contribute to inequities in carbon access, which constitute a second kind of inequity that offsetting schemes may not neutralize. Attention to resource-sharing principles that capture this latter equity objective suggests a comparison between downstream rationing schemes that allocate carbon access among persons and at the point of consumption, thereby instantiating resource-sharing equity, and the carbon pricing schemes that require extensive modifications in order to approximate such equity ideals. In this paper, I compare the two for purposes of focusing on this neglected second equity concern in the design of carbon pricing schemes like carbon taxes as well as on incorporating other justice-related advantages of downstream rationing into such a scheme.

RESUMEN Como medidas de mitigación del cambio climático, los impuestos al carbono deben asignar equitativamente las cargas asociadas con la descarbonización y, al menos, deben evitar perpetuar grandes desigualdades en el acceso al carbono. Si bien varios esquemas populares de impuestos al carbono incorporan ajustes redistributivos como “feebate” u otros diseñados para compensar los impactos regresivos del aumento de los costos de la energía, buscando neutralizar la inequidad en la distribución de la carga de tales políticas, también pueden contribuir a inequidades en el acceso al carbono, que constituyen un segundo tipo de inequidad que los esquemas de compensación pueden no neutralizar. La atención a los principios de reparto de recursos que capturan este último objetivo de equidad sugiere una comparación entre los esquemas de racionamiento aguas abajo que asignan el acceso al carbono entre las personas y en el punto de consumo, incorporando así la equidad en el reparto de recursos, y los esquemas de fijación de precios del carbono que requieren modificaciones extensas para aproximarse a tales ideales de equidad. En este artículo, comparo los dos con el propósito de enfocarme en esta segunda preocupación de equidad, a menudo descuidada, en el diseño de esquemas de fijación de precios del carbono, como los impuestos al carbono, así como en incorporar otras ventajas relacionadas con la justicia del racionamiento aguas abajo en dicho esquema.