Resumen El objetivo de esta artículo radica en extraer las temáticas de investigación de los resúmenes y datos bibliográficos de los artículos indexados en la base de datos Scopus y que tienen como objeto de estudio al departamento del Chocó (Colombia). De esta manera, se buscaron las palabras clave Chocó AND Colombia en la base de datos Scopus, se exportaron las referencias bibliográficas a EndNote y se extrajeron los datos de autor(es), título, publicación periódica, volumen, número, año y resumen, se convirtieron en un archivo de texto, se eliminaron referencias y símbolos. La manipulación del archivo en pdf se realizó con la ejecución de preparación del texto, tokenización, lematización y obtención de lista de bigrams que se efectuaron en el entorno de desarrollo integrado (EDI) de RStudio. Así, se encontraron 668 registros bibliográficos de documentos indexados en Scopus. Las palabras con el mayor número de frecuencia de aparición: «species», «Colombia», «Chocó», «forest», «pacific», «tropical», etcétera. Se encontraron 89 841 bigrams, entre los que destacan «new species», «pacific coast», «colombian pacific», entre otros. Las colocaciones de palabras muestran que «gold» combina con «mining», «mercury», «platinum», y así sucesivamente. «Chocó» combina con «Colombia», «biogeographical», «rain», «tropical», y demás. «Biodiversity» combina con «conservation», «tropical», «agricultural», etcétera. «Climate» combina con «change», «variability», «basin», y más. Se concluye que las palabras más frecuentes evidencian que hay una preocupación por el estudio de la minería, la biodiversidad, el cambio climático, el bosque tropical, el océano pacífico, entre otros.

Abstract Objective: extract the research topics from the summaries and bibliographic data of the articles indexed in the Scopus database that have the department of Chocó (Colombia) as their object of study. Methods: The keywords Chocó AND Colombia were searched in the Scopus database, the bibliographic references were exported to End-Note and the data of author(s), title, periodical publication, volume, number, year and abstract were extracted, they were converted into a text file, references and symbols were removed. The manipulation of the pdf file was carried out with the execution of text preparation, tokenization, lemmatization and obtaining the list of bigrams that were carried out in the integrated development environment (EDI) of RStudio. Results: 668 bibliographic records of indexed documents were found in Scopus. The words with the highest frequency of occurrence are: «species», «Colombia», «Chocó», «forest», «pacific», «tropical», etc. 89 841 bigrams were found, including «new species», «pacific coast», «colombian pacific», etc. Word collocations show that «gold» matches «mining», «mercury», «platinum», etc. «Chocó» combines with «Colombia», «biogeographical», «rain», «tropical», etc. «Biodiversity» combines with «conservation», «tropical», «agricultural», etc. «Climate» combines with «change», «variability», «basin», etc. Conclusions: the most frequent words show that there is a concern for the study of mining, biodiversity, climate change, the tropical forest, the Pacific Ocean, etc.

Resumen Internet y la popularización de los teléfonos inteligentes en el siglo XXI han dado instantaneidad a la información. La desinformación florece a través de estos medios digitales, pues entre ellos circula poder sobre la política, el mercado, la cultura y la salud. La censura, entendida como la supresión de contenidos y/o suspensión de usuarios en las redes sociales, se ha utilizado como una manera para combatir la desinformación en la Web. Este impulso por 'desinfectar' las redes digitales conlleva riesgos inherentes. En el contexto de la 'infodemia' debe fomentarse la inversión en la educación de los usuarios en torno a los medios digitales. Como metodología, el fenómeno de la desinformación en la Web y los esfuerzos para frenarlo fueron investigados tanto en la literatura científica como en la legislación brasileña. Para combatir la desinformación, el objetivo debe ser educar a los usuarios, ya que confiar esta tarea a terceros podría traer indeseables efectos secundarios. Esto puede verse en el hecho de que, debido a la 'infodemia', las plataformas, los medios tradicionales y los gobiernos han aprovechado para autonombrarse como 'guardianes de la verdad'. Este artículo aborda los impactos sociales de la desinformación y los esfuerzos por suprimir el contenido falso en la Web utilizando las técnicas de minería de texto por MapReduce. El estudio concluye que la desinformación adquiere muchas connotaciones, desde el atractivo humorístico hasta la manipulación. En tanto que la competencia informacional de los usuarios no sea desarrollada, tanto las plataformas como los gobiernos deben contribuir en minimizar los efectos de la desinformación.

Abstract The Internet and the popularization of smartphones in the 21st century have given instantaneity to information. By these same digital means -imbued with the power to influence politics, the market, culture, and health- disinformation blossoms. Censorship, understood as the suppression of content and/or suspension of users on social media, has been used as one way to combat disinformation on the Web. This drive to sanitize digital networks carries inherent risks. In the context of 'Infodemics,' investment in user" s media education should be encouraged. As methodology, the phenomenon of disinformation on the Web and the efforts to curb it were researched in both scientific literature and in Brazilian legislation. To combat disinformation, the users' education (in a sense of enabling them to filter, understand, and interpret the information that they gather) should be the main goal, as entrusting this task to third parties could bring undesirable side effects. Meanwhile, platforms, traditional media, and governments pose as 'Guardians of the Truth.' The social impacts of disinformation and of the efforts to suppress false content on the Web are discoursed in this paper through usage of MapReduce Text Mining. The paper concludes that disinformation takes on many connotations -from humorous appeal to manipulation-. As long as the users' informational competence has not been developed, both the platforms as well as governments must act to minimize the undesirable effects of this phenomenon.

Resumen El siglo XIX en México es significativo pues se da la institucionalización académica y profesional de la geografía. A partir de 1834 con el establecimiento de los estudios de agrimensor-geógrafo, pero sobre todo con la instauración de la ingeniería geográfica en 1843 en el Colegio de Minería de la ciudad de México, un pequeño grupo de apenas de 18 individuos concluye sus estudios y logra un importante reconocimiento académico, social y político que le permitió desarrollar una brillante actividad docente en instituciones como el propio Colegio de Minería y el Colegio Militar, así como en otras instituciones de educación superior; a ellos se debe sumar a un único ingeniero geógrafo que desarrolla sus estudios en el estado de Jalisco. En la década de 1850, apenas tres individuos obtienen su título de ingeniero geógrafo: José Salazar Ilarregui, Francisco Díaz Covarrubias y Francisco Jiménez, quienes tal vez sean los más reconocidos en los textos de historia de la ciencia mexicana del siglo XIX. En este artículo se muestra cómo, además de la docencia, desarrollaron una activa participación en reconocimientos territoriales y expediciones científicas apoyadas por el gobierno mexicano. Las experiencias adquiridas les permitió, posteriormente, ocupar diversos cargos públicos, con gobiernos de diferentes tendencias políticas. Pero destacará, sobre todo, el vínculo que establecerá la comunidad geográfica con la Secretaría de Fomento a todo lo largo de la segunda mitad de siglo, a grado tal que algunos de ellos ocuparán el cargo de secretario de esta, o subsecretarios u oficial mayor. Un último aspecto que se desea destacar es el también destacado rol que desempeñan en las principales asociaciones científicas del México decimonónico, desempeñando los principales cargos en varias de ellas. Sin embargo, para la historia oficial sus contribuciones a la ciencia o a la cultura pasan a un segundo término, y es su posición política la que ha determinado el reconocimiento que se les da actualmente. Así, Salazar y Jiménez, pese a su importante desempeño como hombres de ciencia y como funcionarios, por su colaboración con el imperio de Maximiliano de Habsburgo siguen desempeñando un papel secundario para la ciencia mexicana.

Abstract The 19th century in Mexico is significant for the academic and professional institutionalization of geography. Starting in 1834 with the establishment of the surveyorgeographer studies, but especially with the establishment of geographic engineering in 1843 at the Colegio de Minería in Mexico City, a small group of only 18 individuals completed their studies and achieved an important academic, social and political recognition that allowed them to develop a brilliant teaching activity in institutions such as the Colegio de Minería and the Colegio Militar, as well as in other institutions of higher education; to them must be added a single geographic engineer who developed his studies in the state of Jalisco. In the 1850s, only three individuals obtained their degrees as geographic engineers: José Salazar Ilarregui, Francisco Díaz Covarrubias and Francisco Jiménez, who are perhaps the most recognized in the texts on the history of Mexican science in the 19th century. This article shows how, in addition to teaching, they developed an active participation in territorial surveys and scientific expeditions supported by the Mexican government. The experiences acquired allowed them, later on, to occupy various public positions, with governments of different political tendencies. But the link that the geographic community will establish with the Ministry of Development throughout the second half of the century will stand out above all, to such an extent that some of them will occupy the position of secretary of the Ministry, or undersecretaries or senior officials. A final aspect to be emphasized is the outstanding role they also played in the main scientific associations of nineteenth-century Mexico, holding the main positions in several of them. However, for official history, their contributions to science or culture are secondary, and it is their political position that has determined the recognition they are given today. Thus, Salazar and Jiménez, despite their important performance as men of science and as civil servants, for their collaboration with the empire of Maximilian of Habsburg continue to play a secondary role for Mexican science.

RESUMO Diante dos desafios crescentes em saúde, fontes não tradicionais de dados (como dados abertos) têm o potencial de transformar a maneira como as decisões são tomadas e de serem aplicadas para subsidiar políticas de saúde pública. Trata-se de um estudo de caso que utiliza análise de sentimentos de dados não estruturados de redes sociais extraídos do Twitter (agora X), com enfoque na pandemia de COVID-19, com a finalidade de avaliar o sentimento do público em relação às restrições da pandemia. O objetivo foi expor e analisar as opiniões e as emoções da população jamaicana quanto às restrições impostas pela pandemia após um surto de COVID-19 em uma central de atendimento em abril de 2020. Foi empregada uma análise de sentimentos usando aprendizado de máquinas para analisar textos postados no Twitter (tuítes) relacionados ao confinamento. Ao todo, foram identificados e analisados 1.609 tuítes. Desses, 76% expressavam sentimentos negativos, o que indica que a maioria não era favorável às restrições. A baixa adesão ao confinamento imposto pelas autoridades públicas pode estar relacionada ao elevado percentual de sentimentos negativos expressos pela população. O entendimento adquirido a partir dos sentimentos da população com base em fontes de dados abertos, como o Twitter, pode ser uma contribuição útil para formuladores de políticas de saúde pública, fornecendo feedback essencial para adequar as intervenções aos sentimentos das pessoas, melhorando assim a efetividade e o cumprimento das políticas de saúde pública. Esse tipo de análise é vantajoso para a comunidade de saúde e, de modo geral, para os governos, porque permite analisar de maneira mais científica e em tempo real a resposta do público às estratégias de intervenção de saúde pública. Este estudo contribui para o discurso emergente de integrar dados não tradicionais à formulação de políticas de saúde pública, destacando o potencial cada vez maior de usar técnicas analíticas inovadoras para enfrentar os complexos desafios de saúde pública.

RESUMEN Dados los crecientes desafíos en materia de salud, las fuentes de datos no tradicionales, como los datos de libre acceso (o datos abiertos), brindan la posibilidad de transformar la forma en la que se toman las decisiones y el modo como se usan para fundamentar las políticas de salud pública. En este artículo, centrado en la pandemia de COVID-19, se presenta un estudio de caso que emplea el análisis de sentimientos en los datos no estructurados de redes sociales procedentes de Twitter (ahora X) para evaluar los sentimientos del público ante las restricciones derivadas de la pandemia. Su objetivo es revelar y analizar las emociones y opiniones de los ciudadanos jamaicanos con respecto a las restricciones debidas a esta enfermedad tras un brote en un centro de llamadas en abril del 2020. Se utilizó un aprendizaje automático para el análisis de sentimientos, a fin de analizar los tuits de Twitter relacionados con el confinamiento. Se recuperaron y analizaron un total de 1609 tuits, de los que el 76% manifestaba sentimientos negativos, lo que sugiere que la mayoría de los ciudadanos no era partidaria de las restricciones. Es posible que el bajo cumplimiento de la política impuesta por el gobierno esté relacionado con el porcentaje elevado de sentimientos negativos expresados. Las perspectivas obtenidas respecto a los sentimientos de los ciudadanos a partir de fuentes de datos de libre acceso como Twitter pueden servir como indicadores útiles para los responsables de las políticas de salud pública, ya que proporcionan una información crucial para poder formular intervenciones adaptadas, acordes con los sentimientos de los ciudadanos, con la consiguiente mejora de la eficacia y el cumplimiento de las políticas de salud pública. Este tipo de análisis puede ser útil para la comunidad de atención de salud y, en términos más generales, para los gobiernos, ya que permite una evaluación más científica de la respuesta pública a las técnicas de intervención en materia de salud pública en tiempo real. Asimismo, este estudio constituye una aportación al discurso emergente sobre la integración de datos no tradicionales en la elaboración de políticas de salud pública al resaltar las posibilidades, cada vez mayores, que ofrece el uso de estas técnicas analíticas novedosas a la hora de abordar desafíos complejos en el ámbito de la salud pública.

ABSTRACT In the face of growing health challenges, nontraditional sources of data, such as open data, have the potential to transform how decisions are made and used to inform public health policies. Focusing on the COVID-19 pandemic, this article presents a case study employing sentiment analysis on unstructured social media data from Twitter (now X) to gauge public sentiment regarding pandemic-related restrictions. Our study aims to uncover and analyze Jamaican citizens’ emotions and opinions surrounding COVID-19 restrictions following an outbreak at a call center in April 2020. Machine learning sentiment analysis was used to analyze tweets from Twitter related to the lockdown. A total of 1 609 tweets were retrieved and analyzed, 76% of which expressed negative sentiments, suggesting that the majority of citizens were not in favor of the restrictions. The low compliance with the government-mandated policy may be related to the high percentage of negative sentiments expressed. Insights from citizens’ sentiments derived from open data sources such as Twitter can serve as valuable indicators for public health policymakers, providing critical input that will aid in tailoring interventions that align with public sentiments, thereby enhancing the effectiveness of and compliance with public health policies. This type of analysis can be useful to the health community and more generally to governments, as it allows for a more scientific assessment of public response to public health intervention techniques in real time. This study contributes to the emerging discourse on the integration of nontraditional data into public health policy-making, highlighting the growing potential for the use of these novel analytic techniques in addressing complex public health challenges.

Abstract This article seeks to evaluate the role of the computerization of Brazilian courts in the efficiency of judicial bureaucracy. For this, text mining technique was applied to large databases to extract electronic data from procedural progress in four courts in the country. The goal was to diagnose the number of routines in the procedural progress, among other information from the computerized process, to assess the impacts on the judicial bureaucracy. Among the results achieved, it can be seen that, despite the different electronic systems adopted, the standards presented in all the metrics analyzed in the four courts were very similar. Also, it is clear that, despite computerization, dependence on human work, specifically on the servant, is still very intense. Finally, it is also verified that the number of routines in the progress of the process is large (hundreds and, in some cases, more than a thousand of them). In this way, even if each one has a short duration, the process ends up becoming long. Thus, behind the apparent speed and efficiency of the electronic process, there is a delay due to the requirement to comply with hundreds of routines and perhaps this is the main obstacle to greater speed in the post-informatization judicial process. bureaucracy country achieved adopted similar Also work servant intense Finally cases them. them . them) way duration long Thus postinformatization post informatization

Resumo Este artigo busca avaliar o papel da informatização dos tribunais brasileiros na eficiência da burocracia judicial. Para isso, foi aplicada a técnica de text mining a grandes bases para extrair dados eletrônicos sobre os andamentos processuais em quatro tribunais do país. O objetivo foi diagnosticar a quantidade de rotinas no andamento processual e outras informações dos processos informatizados, avaliando seus impactos na burocracia judiciária. Os resultados indicam que, apesar dos diferentes sistemas eletrônicos adotados, os padrões apresentados nas métricas analisadas nos quatro tribunais foram bastante semelhantes. Observa-se também que, apesar da informatização, a dependência do trabalho humano, especificamente dos servidores, ainda é muito intensa. Além disso, constatou-se grande quantidade de rotinas no andamento do processo (centenas e, em alguns casos, mais de mil), o que, apesar da curta duração de cada uma, acaba tornando o processo longo. Assim, por trás da aparente celeridade e eficiência do processo eletrônico, existe uma morosidade devido à exigência do cumprimento de inúmeras rotinas, o que pode ser o principal obstáculo à maior celeridade no processo judicial pós-informatização. isso país informatizados judiciária adotados semelhantes Observase Observa se humano servidores intensa disso constatouse constatou centenas casos mil, mil , mil) longo Assim eletrônico pósinformatização. pósinformatização pós informatização. pós-informatização

Resumen Este artículo busca evaluar el papel de la informatización de los tribunales brasileños en la eficiencia de la burocracia judicial. Para esto, fuera aplicada la técnica de minería de textos a grandes bases de datos para extraer datos electrónicos de los avances procesales en cuatro juzgados del país. El objetivo diagnosticar la cantidad de rutinas en el avance procesal, entre otras informaciones del proceso informatizado, para evaluar los impactos en la burocracia judicial. Entre los resultados alcanzados, se puede apreciar que, a pesar de los diferentes sistemas electrónicos adoptados, los estándares presentados en todas las métricas analizadas en los cuatro juzgados fueron muy similares. Asimismo, es evidente que, a pesar de la informatización, la dependencia del trabajo humano, concretamente del servidor, sigue siendo muy intensa. Finalmente, también se verifica que el número de rutinas en el progreso del proceso es grande (cientos y, en algunos casos, más de mil). De esta forma, aunque cada uno tenga una duración corta, el proceso acaba haciéndose largo. Así, detrás de la aparente celeridad y eficiencia del proceso electrónico, hay una demora por la necesidad de cumplir con cientos de rutinas y quizás este sea el principal obstáculo para una mayor celeridad en el proceso judicial post-informatización. esto país procesal informatizado alcanzados adoptados similares Asimismo humano servidor intensa Finalmente casos mil. mil . mil) forma corta largo Así electrónico postinformatización. postinformatización post informatización. post-informatización

ABSTRACT: The process of manual correction of essays causes some difficulties, among which we point out the time spent for correction and feedback to the student. For institutions such as elementary schools, universities, and the National High School Exam in Brazil (Enem), such activity demands time and cost for the evaluation of the texts produced. Going off-topic is one of the items evaluated in the Enem essay that can nullify the whole essay produced by the candidate. In this context, the automatic analysis of essays with the application of techniques and methods of Natural Language Processing, Text Mining, and other Artificial Intelligence techniques has shown to be promising in the process of automated evaluation of written language. The goal of this research is to compare different AI techniques for the classification of going off-topic in texts and identify the one with the best result to enable a smart correction system for essays. Therefore, computer experiments were carried out to classify these texts to normalize, identify patterns, and classify the essays in 1,320 Brazilian Portuguese essays on 119 different topics. The results indicate that the Convolutional Neural Network classifier obtained greater gain concerning the other classifiers analyzed, both in accuracy and about the results of false positives, the precision of metrics, Recall, and F1-Score. In conclusion, the solution validated in this research contributes to positively impacting the work of teachers and educational institutions, by reducing the time and costs associated with the essay evaluation process. ABSTRACT difficulties student schools universities Enem, , (Enem) offtopic off topic candidate context Processing Mining language Therefore normalize patterns 1320 1 320 1,32 11 topics analyzed positives metrics Recall F1Score. F1Score FScore F1 Score. Score F F1-Score conclusion (Enem 132 32 1,3 13 3 1,

RESUMO: O processo de correção manual de redações acarreta algumas dificuldades, dentre as quais se apontam o tempo dispendido para a correção e a devolutiva de resposta ao aluno. Para instituições como escolas de ensino básico e fundamental, universidades e o Exame Nacional do Ensino Médio (Enem), tal atividade demanda tempo e custo para a avaliação dos textos produzidos. A fuga ao tema é um dos itens avaliados na redação do Enem que pode anular a redação produzida pelo candidato. Neste contexto, a análise automática de redações com a aplicação de técnicas e métodos de Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Textos e outras técnicas de Inteligência Artificial tem-se revelado promissora no processo de avaliação automatizada da linguagem escrita. O objetivo desta pesquisa é comparar diferentes técnicas de Inteligência Artificial para classificação de fuga ao tema em textos e identificar aquela com melhor resultado para viabilizar um sistema de correção inteligente de redações. Para tanto, foram executados experimentos computacionais em 1.320 redações elaboradas em língua portuguesa visando a classificação desses textos para normalizar, identificar padrões e categorizar as redações em 119 temas diferentes. Os resultados indicam que o classificador Rede Neural Convolucional obteve maior ganho em relação aos demais classificadores analisados, tanto em acurácia quanto em relação aos resultados de falsos positivos, métricas de precisão, Recall e F1-Score. Como conclusão, a solução validada nesta pesquisa contribui para impactar positivamente o trabalho de professores e instituições de ensino, por meio da redução de tempo e custos associados ao processo de avaliação de redações. RESUMO dificuldades aluno fundamental Enem, , (Enem) produzidos candidato contexto Natural temse tem escrita 1320 1 320 1.32 normalizar 11 analisados positivos precisão F1Score. F1Score FScore F1 Score. Score F F1-Score conclusão (Enem 132 32 1.3 13 3 1.

RESUMEN: El proceso de corrección manual de ensayos presenta dificultades como el tiempo dedicado a la corrección y devolución al alumno. Para las escuelas, las universidades y el Examen Nacional de Enseñanza Secundaria en Brasil (Enem), tal actividad demanda tiempo y costo para la evaluación de los textos producidos. La evasión del tema es uno de los elementos evaluados en la redacción del Enem que puede anular el ensayo. El análisis automático de ensayos con la aplicación de técnicas y métodos de Procesamiento del Lenguaje Natural, Minería de Texto y otras técnicas de Inteligencia Artificial se ha mostrado prometedor en el proceso de evaluación automatizada del lenguaje escrito. El objetivo de esta investigación es comparar diferentes técnicas de Inteligencia Artificial para la clasificación de evasión del tema en textos e identificar aquella con mejor resultado para habilitar un sistema inteligente de corrección de ensayos. Por lo tanto, se llevaron a cabo experimentos computacionales para clasificar estos textos con el fin de normalizar, identificar patrones y clasificar los ensayos en 1.320 ensayos en lengua portuguesa en 119 temas diferentes. Los resultados indican que el clasificador Red Neuronal Convolucional obtuvo mayor gano con relación a los demás clasificadores analizados, tanto en precisión como en relación con los resultados de falsos positivos, métricas de precisión, Recall e F1-Score. La solución validada en esta investigación contribuye a impactar positivamente el trabajo de los docentes y las instituciones educativas, al reducir el tiempo y los costos asociados al proceso de evaluación de ensayos. RESUMEN alumno escuelas Enem, , (Enem) producidos ensayo Natural escrito normalizar 1320 1 320 1.32 11 analizados positivos F1Score. F1Score FScore F1 Score. Score F F1-Score educativas (Enem 132 32 1.3 13 3 1.

Abstract This paper carries out an analytical mapping of the scientific production of researchers participating in the Advertising and Propaganda Group, with data relating to 31 years of intellectual contribution by this research group at the Intercom National Congress. The corpus collected for analysis relates to the papers available in the PORTCOM collection (1994-2000) and in the electronic annals of the Intercom Portal (2001-2024). It adopts the bibliometric historiography method, carrying out procedures for retrieving scientific production, bibliometric data processing and historiographic analysis. VantagePoint text and data mining software was used to process the metadata. The database’s indexing period (1994 to 2024) identified 1,407 productions, authored by 1,150 researchers. The results of the research point to: the maintenance of the theoretical framework in canonical foreign authors; the low diversity among Brazilian researchers; the high concentration of scientific production in the country; public universities as the most productive institutions. Group 3 Congress 19942000 1994 2000 (1994-2000 20012024. 20012024 2001 2024 . (2001-2024) method metadata databases database s (199 1407 1 407 1,40 productions 1150 150 1,15 authors country institutions 1994200 199 200 (1994-200 2001202 202 (2001-2024 (19 140 40 1,4 115 15 1,1 199420 19 20 (1994-20 200120 (2001-202 (1 14 4 1, 11 19942 2 (1994-2 20012 (2001-20 ( (1994- (2001-2 (2001- (2001 (200 (20 (2

Resumo Este trabalho realiza um mapeamento analítico da produção científica de pesquisadores participantes do GP Publicidade e Propaganda, com dados relativos a 31 anos de contribuição intelectual deste grupo de pesquisa no Congresso Intercom Nacional. O corpus coletado para análise se relaciona aos trabalhos disponíveis no acervo do PORTCOM (1994-2000) e nos anais eletrônicos do Portal Intercom (2001-2024). Adota o método de historiografia bibliométrica, realizando procedimentos de recuperação da produção científica, processamento bibliométrico dos dados e análise historiográfica. Para o tratamento dos metadados, utilizou-se o software de mineração de dados e texto VantagePoint. O período de indexação da base (1994 a 2024), identificou 1.407 produções, de autoria de 1.150 pesquisadores. Os resultados da pesquisa apontam: a manutenção do referencial teórico em autores canônicos estrangeiros; a baixa diversidade entre os pesquisadores brasileiros; a alta concentração da produção científica no país; as universidades públicas como as instituições mais produtivas. Propaganda 3 Nacional 19942000 1994 2000 (1994-2000 20012024. 20012024 2001 2024 . (2001-2024) bibliométrica historiográfica metadados utilizouse utilizou VantagePoint (199 2024, , 2024) 1407 1 407 1.40 produções 1150 150 1.15 apontam estrangeiros brasileiros país produtivas 1994200 199 200 (1994-200 2001202 202 (2001-2024 (19 140 40 1.4 115 15 1.1 199420 19 20 (1994-20 200120 (2001-202 (1 14 4 1. 11 19942 2 (1994-2 20012 (2001-20 ( (1994- (2001-2 (2001- (2001 (200 (20 (2

Resumen Este trabajo realiza un mapeo analítico de la producción científica de los investigadores participantes en el Grupo de Publicidad y Propaganda, con datos relativos a 31 años de contribución intelectual de este grupo de investigación en el Congreso Nacional de Intercom. El corpus recogido para el análisis se refiere a los trabajos disponibles en la colección PORTCOM (1994-2000) y en los anales electrónicos del Portal Intercom (2001-2024). Adopta el método de la historiografía bibliométrica, realizando procedimientos de recuperación de la producción científica, tratamiento bibliométrico de los datos y análisis historiográfico. Para el tratamiento de los metadatos se utilizó el software de minería de textos y datos VantagePoint. En el periodo de indización de la base de datos (1994 a 2024) se identificaron 1.407 producciones, autoría de 1.150 investigadores. Los resultados de la investigación señalan: el mantenimiento de la referencia teórica en autores extranjeros canónicos; la baja diversidad entre los investigadores brasileños; la alta concentración de la producción científica en el país; las universidades públicas como las instituciones más productivas. Propaganda 3 19942000 1994 2000 (1994-2000 20012024. 20012024 2001 2024 . (2001-2024) bibliométrica historiográfico VantagePoint (199 1407 1 407 1.40 producciones 1150 150 1.15 señalan canónicos brasileños país productivas 1994200 199 200 (1994-200 2001202 202 (2001-2024 (19 140 40 1.4 115 15 1.1 199420 19 20 (1994-20 200120 (2001-202 (1 14 4 1. 11 19942 2 (1994-2 20012 (2001-20 ( (1994- (2001-2 (2001- (2001 (200 (20 (2

Resumen: El siguiente artículo de revisión documental analiza los riesgos y consecuencias socioeconómicas del lavado de activos en la zona fronteriza de Colombia y Venezuela (Norte de Santander-Táchira), por medio de la minería de textos y la exploración documental, con la finalidad de identificar los principales efectos negativos que trae consigo el blanqueo de capitales en el desarrollo del país y las consecuencias adversas que dicha actividad acarrea para el crecimiento económico de la región; se caracterizan factores específicos, como la economía subterránea, y los efectos desfavorables para el desarrollo de la sociedad. Se llega a la conclusión de que en las zonas fronterizas tiene mayor incidencia esta práctica delictiva, ya que el contrabando, que es una forma frecuente de blanquear capital, está allí más presente que en zonas céntricas del país. Esto puede deberse a la dificultad, por parte del Estado, de auditar las operaciones bilaterales fronterizas.

Abstract: This literature review article analyzes the risks and socioeconomic consequences of money laundering in the border area of Colombia and Venezuela (North Santander-Táchira) through text mining and documentary exploration. The aim is to identify the main negative effects brought about by money laundering on the country's development and the adverse consequences this activity has on the economic growth of the region. Specific factors, such as the underground economy, are characterized, along with the unfavorable effects on societal development. The conclusion is drawn that this criminal practice has a greater impact in border areas, where smuggling, a common form of money laundering, is more prevalent than in central areas of the country. This could be attributed to the state's difficulty in auditing bilateral border operations.

Resumo: Este artigo de revisão documental analisa os riscos e as consequências socioeconómicas da lavagem de dinheiro na zona de fronteira entre Colômbia e Venezuela (Norte de Santander-Táchira), por meio da mineração de textos e exploração documental, com o objetivo de identificar os principais efeitos negativos do branqueamento de capitais no desenvolvimento do país e as consequências adversas que essa atividade acarreta para o crescimento económico da região. São caracterizados fatores específicos, como a economia subterrânea, efeitos desfavoráveis para o desenvolvimento da sociedade. Conclui-se que essa prática criminosa tem maior incidência nas áreas de fronteira, pois o contrabando, uma forma comum de branqueamento de capitais, está mais presente nessas regiões do que em áreas centrais do país. Isso pode ser devido à dificuldade do Estado em auditar as operações bilaterais na fronteira.

Resumen: Esta investigación analiza las experiencias de estudiantes de educación superior duante la migración de la educación presencial a la educación virtual en el contexto de la Covid-19. Para llevar a cabo el análisis se recopilaron experiencias de alumnos del programa educativo de Ingeniería en Computación de la Universidad del Istmo, campus Tehuantepec, Oaxaca (México), durante los meses de marzo-julio de 2021. El análisis se realizó empleando herramientas de minería de texto, se inició con la exploración de los datos a través de nubes de palabras, bigramas y hasta penta-gramas, redes de co-ocurrencia e ítems de control. Los resultados del análisis indicaron que el profesor mantuvo el rol central, que el contenido pedagógico que los estudiantes experimentaron estaba basado en entornos no estructurados, con tendencia al ensayo y error, que se necesita conocer el perfil cognitivo y afectivo del estudiante para definir un contenido pedagógico adecuado en los planes y programas de estudio, e incluso, recurrir a tecnologías como la inteligencia artificial para mejorar las experiencias educativas docentes y estudiantiles.

Abstract: This paper analyzes the experiences of higher education students in the migration from face-to-face education to online education in the context of COVID-19. To carry out the analysis, we collected experiences of students of the Computer Engineering program of the Universidad del Istmo, Tehuantepec Campus, Oaxaca (Mexico), in the months of March-July 2021. The analysis was conducted using text mining tools, starting with an exploration of the data through word clouds, bi-grams to penta-grams, co-occurrence networks, and control items. The results of the analysis indicated that the teacher maintained a central role, that the pedagogical content that the students experienced was based on unstructured environments with a tendency to trial and error, that it is necessary to know the cognitive and affective profile of students in order to define an adequate pedagogical content in the study plans and programs, and even to take into account technologies such as artificial intelligence to improve the educational experiences of teachers and students.

Resumen Introducción: Las interrelaciones positivas y negativas entre el hombre y el medioambiente impactan en la salud general de la población, por esto, la gestión del conocimiento y la transformación social, orientadas a la prevención de la exposición a factores de riesgo ambiental y a la creación de ambientes propicios, deben realizarse a través de acciones multidisciplinares intersectoriales, como el trabajo colaborativo de redes del conocimiento. Objetivo: Describir las interacciones entre los actores de la Red de Conocimiento de Salud Ambiental del Observatorio Nacional de Salud de Colombia (ONS), con el fin de promover, mejorar y fortalecer la colaboración, intercambio de información y planificación conjunta de acciones. Metodología: Estudio descriptivo transversal de análisis de redes sociales mediante herramientas de minería de texto del lenguaje de programación R. Se analizaron las categorías de agua y saneamiento, clima, calidad del aire, radiaciones electromagnéticas e intoxicaciones químicas de un corpus documental de 99 textos de los actores de la red general de conocimiento en salud pública del ONS. Se calcularon medidas de centralidad y prestigio y se graficaron redes dirigidas multicapa con Power BI. Resultados: Los actores con mayor centralidad en la red fueron: Ministerio de Salud y Protección Social, Superintendencia de Salud, Profamilia, universidades de Antioquia y La Salle, ONS, Observatorio de Salud Ambiental de Bogotá, Organización Panamericana de la Salud y Organización Mundial de la Salud. Las cinco categorías analizadas presentaron bajas centralidades de grado, y las categorías de agua y clima mostraron mayor participación de los actores (más nodos e interacciones). Conclusiones: El análisis de redes sociales permitió identificar temas relevantes de salud ambiental entre los actores de la red del ONS, además de actores clave para desarrollar espacios de interacción y gestión del conocimiento. Acorde con las limitaciones del análisis, se sugiere la inclusión de aproximaciones bibliométricas para la actualización de las interacciones de la red.

Abstract Introduction: Positive and negative interactions between the human beings and the environment have an impact on the general health of the population. Therefore, it is necessary to use knowledge management and social transformation, in order to limit exposure to environmental risk factors by creating a favorable environment for healthcare. This should be carried out through multidisciplinary and intersectorial actions, such as the collaborative work of knowledge networks. Objective: To describe the interactions between the actors within the Environmental Health Knowledge Network Colombia's National Observatory of Health (ONS acronym in Spanish), in order to promote, improve and strengthen collaboration, information exchange and planning of collaborative actions. Methodology: Cross-sectional descriptive study to analyze social interactions through text mining tools by R, programmer language. Categories analyzed: Water and sanitation, climate, air quality, electromagnetic radiation and chemical poisoning. Data source: a documentary corpus of 99 texts done by actors of Environmental Health Knowledge Network of Colombia's ONS. We calculated centrality and prestige measures. We used Power BI in order to plot multi-layered directed networks. Results: Actors with greatest centrality in the network: Ministry of Health and Social Protection, Health Superintendency, Profamilia, Antioquia and La Salle universities, National Health Observatory, Bogota's Observatory of Environmental Health, the Pan American Health Organization and the World Health Organization. The five categories analyzed provides a low centrality degree, and water and climate categories presented greater participation by actors (more nodes and links). Conclusions: Social interactions analysis provides the identification of relevant environmental health issues in Colombia and key actors in order to develop interaction spaces for knowledge management. The analysis had limitations that suggest the inclusion of bibliometric approaches for updating the interactions within the network.

ABSTRACT Social License to Operate (LSO) is a concept used both as a strategic mechanism for companies to obtain acceptance of their undertakings and as an element of claim by social movements that confront them. This work analyzes public positions made about the Guaíba Mine project, in Rio Grande Sul. Positions in the licensing process and in public hearings were identified, and 36 texts from internet portals and 8 academic works were analyzed. The positions were analyzed according to elements found in the literature, drawing parallels with the exposed positions and the facts described about the Guaíba Mine. It was possible to conclude that there are important relationships between public positions on the Guaíba Mine project and the issues analyzed in empirical studies on obtaining the LSO. Problems such as rhetorical economicism in favour of corporations, manipulation of hearings, omissions regarding the real environmental impacts of projects and the crisis of confidence experienced by the mining sector are constant in both cases. The article contributes to the debate on LSO by pointing out the relevance of actions organized by social movements and environmental organizations in the sense of social awareness.

RESUMO Licença Social para Operar - LSO é um conceito utilizado tanto como mecanismo estratégico de empresas, para obter aceitação de seus empreendimentos, quanto como elemento de reivindicação por parte de movimentos sociais que os confrontam. Este trabalho analisa posicionamentos públicos feitos sobre o projeto Mina Guaíba, no Rio Grande Sul. Foram identificados os posicionamentos no processo de licenciamento e em audiências públicas, e analisados 36 textos de portais da internet e 8 trabalhos acadêmicos. Os posicionamentos foram analisados de acordo com elementos encontrados na literatura, traçando paralelos com os posicionamentos expostos e os fatos descritos sobre a Mina Guaíba. Foi possível concluir que existem importantes relações entre os posicionamentos públicos sobre o projeto da Mina Guaíba e as questões analisadas em estudos empíricos sobre a obtenção da LSO em nível internacional. Problemas como o economicismo retórico em prol dos empreendimentos, a manipulação dos espaços de consulta, as omissões em relação aos reais impactos ambientais dos projetos e a crise de confiança vivenciada pelo setor de mineração se fazem constantes em ambos os casos. O artigo contribui com o debate sobre LSO ao apontar a relevância das ações organizadas por movimentos sociais e organizações ambientalistas no sentido de conscientização social.

RESUMEN La Licencia Social para Operar (LSO) es un concepto utilizado como mecanismo estratégico para que las empresas logren la aceptación de sus compromisos, y también como elemento de reivindicación de movimientos sociales que los confrontan. Este trabajo analiza los posicionamientos públicos realizadas sobre el proyecto Mina Guaíba, en Rio Grande Sul. Se identificaron posicionamientos en proceso de licenciamiento y en audiencias públicas, y se analizaron 36 textos de portales de internet y 8 trabajos académicos. Los textos fueron analizados según elementos encontrados en la literatura, trazando paralelismos con los argumentos expuestas y los hechos descritos sobre la Mina Guaíba. Fue posible concluir que existen relaciones importantes entre las posiciones públicas sobre el proyecto Mina Guaíba y las cuestiones analizadas en los estudios empíricos sobre la obtención de la LSO a nivel internacional. Problemas como el economicismo retórico a favor de las empresas, la manipulación de los espacios de consulta, las omisiones sobre los impactos ambientales reales de los proyectos y la crisis de confianza que vive el sector minero son constantes en ambos casos. El artículo contribuye al debate sobre LSO al señalar la relevancia de las acciones organizadas por movimientos sociales y organizaciones ambientalistas en el sentido de la conciencia social.

Resumen Analiza los editoriales del periódico peruano La República publicados del 5 de mayo al 6 de junio de 2021, fechas en las que se llevaron a cabo las campañas políticas de la segunda vuelta electoral para ocupar la presidencia del Perú. Se pretende descubrir información relevante para entender el uso de las terminologías comunicadas a través del lenguaje escrito en ese periódico. Mediante la técnica de minería de texto y los algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de los datos no estructurados, se creó un dendrograma y clústeres para validar y estimar las agrupaciones de los términos más frecuentes. En relación a cada candidato, el análisis de regresión muestra una asociación diferenciada en el uso de las palabras. Estas palabras conforman una red que expresa la coyuntura política del período en estudio y se refuerza con la construcción de una nube de palabras de mayor frecuencia de uso. Se concluye que los medios de comunicación construyen sus propias representaciones sociales sobre diversos temas locales y nacionales de modo que consciente o inconscientemente evidencian sus preferencias. Estas preferencias no son ajenas en los editoriales del diario La República. La importancia de realizar este tipo de estudio radica en el potencial que tiene la teoría de las representaciones sociales para colocar al investigador frente a la posición que tienen los sujetos, que construyen y comunican los embates antagónicos de la realidad social nacional.

Abstract It analyzes the editorials of the Peruvian newspaper La República published from May 5 to June 6, 2021, dates in which the political campaigns for the second round of elections for the presidency of Peru took place. The aim is to discover relevant information to understand the use of the terminologies communicated through the written language in that newspaper. Using the text mining technique and machine learning algorithms for the analysis of unstructured data, a dendrogram and clusters were created to validate and estimate the groupings of the most frequent terms. In relation to each candidate, the regression analysis shows a differentiated association in the use of words. These words form a network that expresses the political conjuncture of the period under study and is reinforced by the construction of a cloud of words with the highest frequency of use. It is concluded that the media construct their own social representations on various local and national issues in a way that consciously or unconsciously evidences their preferences. These preferences are not foreign in the editorials of the newspaper La República. The importance of conducting this type of study lies in the potential of the theory of social representations to place the researcher in front of the position held by the subjects, who construct and communicate the antagonistic onslaughts of the national social reality.

Resumen ChatGPT su suma a la lista de sistemas basados en inteligencia artificial diseñados para realizar tareas específicas y responder preguntas mediante la interacción con los usuarios (Siri de Apple, Alexa de Amazon, Assistant y Bard de Google, Cortana de Microsoft, Watson de IBM, Bixby de Samsung, entre otros). ChatGPT funciona utilizando el modelo de lenguaje GPT (Transformador Preentrenado Generativo) de OpenAI y es capaz de aprender de las preferencias y patrones de comportamiento de los usuarios para personalizar su respuesta. ChatGPT tiene el potencial de ser aplicado en diferentes ámbitos, siendo la educación, periodismo, redacción científica, comunicación, biología celular, biotecnología, donde ya existen evidencias. El objetivo de este trabajo fue analizar las posibles aplicaciones de ChatGPT en la industria agrícola y pecuaria. En primer lugar, fue realizado un análisis cenciométrico con VosViewer y Bibliometrix (Bliblioshiny). Se identificaron 3 clústeres: (a) Característica principales; (b) sistemas de aprendizaje que utiliza; y (c) aplicaciones. A la pregunta ¿Cuáles son las principales aplicaciones en que ChatGTP revolucionará la agricultura (o pecuaria) en el mundo? ChatGPT respondió: (a) en el ámbito agrícola: mejora de la toma de decisiones agrícolas, optimización de la producción agrícola, detección y prevención de enfermedades de las plantas, gestión del clima y gestión de la cadena de suministro; y (b) en el campo pecuario: mejora de la salud y el bienestar animal, optimización de la producción animal, gestión de la cadena de suministro, detección y prevención de enfermedades zoonóticas y gestión del clima para la producción animal. ChatGPT no fundamenta científicamente su respuesta, pero del análisis realizado, encontramos que existe suficiente evidencia científica para concluir, en este caso, que sus respuestas fueron correctas. Si bien ChatGPT no necesariamente fundamenta científicamente sus respuestas, los usuarios deberían hacerlo. Faltan estudios del uso de la Inteligencia Artificial y su relación con la ética.

Abstract ChatGPT adds to the list of artificial intelligence-based systems designed to perform specific tasks and answer questions by interacting with users (Apple's Siri, Amazon's Alexa, Google's Assistant and Bard, Microsoft's Cortana, IBM's Watson, Bixby from Samsung, among others). ChatGPT works using OpenAI's GPT (Generative Pretrained Transformer) language model and is capable of learning from users' preferences and behavior patterns to customize its response. ChatGPT has the potential to be applied in different fields, including education, journalism, scientific writing, communication, cell biology, and biotechnology, where there is already evidence. The aim of this work was to analyze the possible applications of ChatGPT in the agricultural and livestock industry. First, a scientometric analysis was performed with VosViewer and Bibliometrix (Bliblioshiny). 3 clusters were identified: (a) Main characteristics; (b) learning systems you use; and (c) applications. To the question: What are the main applications in which ChatGTP will revolutionize agriculture (or livestock) in the world? ChatGPT responded: (a) in the agricultural field: improvement of agricultural decision-making, optimization of agricultural production, detection and prevention of plant diseases, climate management, and supply chain management; and (b) in the livestock field: improvement of animal health and welfare, optimization of animal production, supply chain management, detection and prevention of zoonotic diseases, and climate management for animal production. ChatGPT does not scientifically support its answer, but from the analysis carried out, we find that there is enough scientific evidence to conclude, in this case, that its answers were correct. While ChatGPT does not necessarily scientifically substantiate its answers, users should. There is a lack of studies on the use of Artificial Intelligence and its relationship with ethics.