RESUMO O objetivo da pesquisa foi avaliar a secagem da polpa de trapiá com a adição de aditivos de secagem, determinando a cinética de secagem e as propriedades termodinâmicas das amostras. Foram elaboradas formulações a partir da polpa e os aditivos monoglicerídeos, carboximetilcelulose - CMC e goma guar em diferentes combinações e concentrações (F1 - 0,5% de CMC e 0,5% de Monoglicerídeos; F2 - 0,5% de Goma Guar e 0,5% de Monoglicerídeos; e F3 - 0,25% de Goma Guar, 0,5% de CMC e 0,5% de Monoglicerídeos). A secagem foi realizada a 50, 60 e 70 ºC com camadas de 0,5 cm de espessura. A cinética de secagem foi determinada e diferentes modelos matemáticos foram ajustados aos dados. O modelo Midilli foi o que melhor representou a cinética de secagem, com coeficientes de determinação ≥ 0,9985. As difusividades efetivas aumentaram com o aumento da temperatura, com magnitudes da ordem de 10-10 m2 s-1. As variações de entalpia (ΔH) diminuíram com o aumento da temperatura e foram positivas. As variações de entropia (ΔS) foram negativas e inversamente proporcionais à temperatura. A variação da energia livre de Gibbs (ΔG) foi positiva e aumentou com o aumento da temperatura. amostras monoglicerídeos F1 F (F 05 0 5 Monoglicerídeos 025 25 0,25 Monoglicerídeos. . Monoglicerídeos) 50 6 7 0, espessura dados 09985 9985 0,9985 1010 10 10-1 m s1. s1 s 1. 1 s-1 ΔH (ΔH positivas ΔS (ΔS ΔG (ΔG 02 2 0,2 0998 998 0,998 101 10- s- 099 99 0,99 09 9 0,9

ABSTRACT The objective of the research was to study the drying of trapiá pulp with the addition of drying aids, determining the drying kinetics and thermodynamic properties of the samples. Formulations of the pulp was treated with the additives monoglycerides, carboxymethylcellulose - CMC and guar gum in different combinations and concentrations (F1 - 0.5% CMC and 0.5% Monoglycerides; F2 - 0.5% Guar Gum and 0.5% Monoglycerides; and F3 - 0.25% Guar Gum, 0.5% CMC and 0.5% Monoglycerides) trapiá. Drying was carried out at 50, 60 and 70 ºC with 0.5 cm thick layers. The drying kinetics were determined, and different mathematical models fitted to the data. The Midilli model best represented the drying kinetics, with determination coefficients ≥ 0.9985. The effective diffusivities increased with increase in temperature with magnitudes to the order of 10-10 m2 s-1. The enthalpy variations (ΔH) reduced with increase in temperature and were positive. The entropy variations (ΔS) were negative and inversely proportional to the temperature. The variation in Gibbs free energy (ΔG) was positive and increased with increase in temperature. aids samples monoglycerides F1 F (F 05 0 5 Monoglycerides 025 25 0.25 50 6 7 0. layers determined data 09985 9985 0.9985 1010 10 10-1 m s1. s1 s 1. 1 s-1 ΔH (ΔH ΔS (ΔS ΔG (ΔG 02 2 0.2 0998 998 0.998 101 10- s- 099 99 0.99 09 9 0.9

Abstract The influence of occupant behaviour in buildings is widely discussed as one of the causes for the gap between energy use estimated via computer simulation and during building operation. Knowing the main drivers for adjustments in building systems is essential to guide the development of mathematical models for such behaviours. The aim of this study is to evaluate the main motivating agents for adjusting windows, luminaires, and air-conditioning in offices. Two offices were monitored using sensors that collected data from the internal environment and user interaction with such systems. Rainfall and external and internal air temperatures were considered influential for the interaction with window systems. The increase in internal and external temperatures had even more influence on interactions with air-conditioners. The main conclusions were: there is influence of the layout of the offices in the sharing and control of windows and efficiency of passive strategies, such as the use of natural and cross ventilation; and there is an influence of the increase in internal temperature compared to external temperature in the predictability of opening windows and turning air-conditioning devices on. operation behaviours luminaires airconditioning conditioning airconditioners. airconditioners conditioners. conditioners air-conditioners strategies ventilation

Resumo Ainfluência do comportamento dos usuários em edificações é amplamente discutida como uma das causas para discrepâncias entre consumos energéticos esperados, durante a fase de projeto, e consumos durante a operação. Conhecer os principais motivadores para ajustes nos sistemas de edificações é imprescindível para aprimorar a modelagem desses comportamentos. O objetivo deste estudo é avaliar os principais agentes motivadores para o ajuste das janelas, luminárias e aparelhos de ar-condicionado em escritórios. Dois escritórios foram monitorados por meio de sensores que coletaram dados de qualidade do ambiente interno e comportamento de usuário. Foram consideradas influentes para a interação com sistemas de janelas a pluviometria e as temperaturas do ar externo e interno. O aumento das temperaturas interna e externa apresentou ainda mais influência na interaçãocom aparelhos de ar-condicionado. Duas foram as principais conclusões: há influência do layout dos escritórios no compartilhamento e controle das janelas e eficiência de estratégias passivas, como o uso de ventilação natural e cruzada; e há influência do aumento da temperatura interna em comparação à externa na previsibilidade de abertura de janelas e acionamento de aparelhos de ar-condicionado. esperados projeto operação comportamentos arcondicionado condicionado usuário arcondicionado. condicionado. conclusões passivas cruzada

Abstract Solar Heat Gain Coefficient (SHGC) is a thermal property of glass and transparent elements, defined as the ratio between the amount of solar energy that passes through the glass and the amount of solar energy that reaches it. SHGC can be determined using mathematical models, computer simulations, or field and laboratory measurements. This paper compares the methods for obtaining the SHGC, which include laboratory measurements using a portable calorimeter, computer simulation using the WINDOW software and calculated according to ISO 9050 standard. Two solar control glasses and one clear glass, used as a reference, were selected. The SHGCs obtained using laboratory measurements were lower than those obtained using the other methods due to the solar simulator and equipment limitations. Despite this, there was a good approximation of the behaviour of the glasses regarding the increase in air velocity. The heat transfer coefficient on the exterior surface was fixed, so the SHGC obtained for each glass based on ISO 9050 remains the same, regardless of the air velocity. The SHGC results based on ISO 9050 were similar to those measured by means of a portable calorimeter under conditions of higher air velocities. (SHGC elements it models simulations 905 standard reference selected limitations this velocity fixed same velocities 90 9

Resumo O fator solar é uma propriedade térmica de vidros e elementos transparentes, definida como a razão entre a quantidade de energia solar que atravessa o vidro e a quantidade de energia solar que nele incide. O fator solar pode ser determinado por meio de modelos de cálculo, simulações computacionais ou medições em campo ou laboratório. Este artigo compara métodos de obtenção do fator solar, que incluem medições em laboratório com um calorímetro portátil, simulação computacional no software WINDOW e cálculo conforme procedimentos da norma ISO 9050. Foram selecionados dois vidros de controle solar e um vidro comum como referência. Devido a limitações do simulador solar e do equipamento, os valores de fator solar obtidos nas medições em laboratório foram menores que os calculados pelos outros dois métodos. Apesar disso, houve boa aproximação do comportamento dos vidros quanto ao aumento da velocidade do ar. Os valores calculados por meio da ISO 9050 permaneceram iguais para cada tipo de vidro, independentemente da velocidade do ar, devido ao coeficiente de transferência de calor superficial externo ser fixo. Os valores de fator solar calculados pela norma apresentaram maior proximidade com os valores medidos pelo calorímetro portátil em condições de velocidades do ar mais elevadas. transparentes incide referência equipamento disso 905 fixo elevadas 90 9

Resumo: O objetivo deste escrito é apresentar elementos a considerar nas práticas argumentativas dos docentes de matemática do ensino secundário na Costa Rica em 2023. São abordadas as diferentes noções de argumentação e suas diferenças com a explicação e a demonstração. A Costa Rica, como muitos países perten- centes à OCDE, enfrenta o desafio de formar cidadãos competentes em diferentes áreas do saber; uma delas é a matemática e dentro desta deve ser desenvolvida a competência de argumentação, entre outras. Contudo, os resultados alcançados pelo país na sua última avaliação nos testes PISA (2018) não são bons e possuem múltiplos fatores que se vinculam neste ensaio com dados de uma experiência piloto com docentes em exercício, graduados de diferentes universidades e que trabalham em diferentes instituições, sobre suas crenças sobre a argumentação. Por fim, é revisada a importância de fomentar a argumentação desde a formação inicial de do- centes nas universidades públicas do país. A principal conclusão encontrada destaca a necessidade de formar profissionais com noção ampla de argumentação, com experiências e modelos que lhes permitam desenvolver uma mediação pedagógica desta competência no seu trabalho docente.

Resumen: El objetivo de este escrito es presentar elementos por considerar en las prácticas argumentativas de docentes de Matemáticas de la enseñanza secundaria de Costa Rica en el 2023. Se abordan las diferentes nociones de argumentación y sus diferencias con explicar y demostrar. Costa Rica, al igual que muchos países pertenecientes a la OCDE, se enfrenta al reto de formar personas ciudadanas competentes en diferentes áreas del saber; una de ellas es la Matemática y dentro de esta se debe desarrollar la competencia de argumentar, entre otras. Sin embargo, los resultados alcanzados por el país en su última evaluación en las pruebas PISA (2018) no son buenos y tienen múltiples factores que se vinculan en el presente ensayo con datos de una experiencia piloto con docentes en ejercicio, graduados de diferentes universidades y que laboran en distintas instituciones, sobre sus creencias acerca de la argumentación. Finalmente, se revisa la importancia de fomentar la argumentación desde la formación inicial de docentes en las universidades públicas del país. La principal conclusión hallada destaca la necesidad de formar profesionales con una noción amplia de argumentación, con experiencias y modelos que le permitan desarrollar una mediación pedagógica de esta competencia en su labor docente.

Abstract: This paper aims to present the elements to be considered for the argumentative practices of high school mathematics teachers in Costa Rica in 2023. The paper explains and demonstrates the different notions of argumentation and their differences. Costa Rica, like many OECD countries, faces the challenge of educating competent citizens in different areas of knowledge, including mathematics, who in turn must develop the ability to argue. However, the results obtained by the country in the most recent assessment of the PISA tests (2018) were not good. The article reviews a pilot experience conducted with practicing teachers, graduates of different universities and working in different institutions, on their beliefs about argumentation. Finally, the article reviews the reasons why the country’s public universities should promote the use of argumentation from the beginning of teacher training. The main conclusion highlights the need to train professionals who are able to argue through experiences and models that develop a pedagogical mediation of argumentation in their teaching work.

Summary: A methodology is proposed for the interpretation of gas emissions that come from the soil based on the integration of the primary actors in the production systems and members of the ecosystems. The methodology presents data in units that are easy to understand by people outside the study of gas emissions in different ecosystems and production systems, and optimizes the calculation of small and medium scale predictions through estimation with a high degree of ratio and mathematical adjustment. From the use of the ideal gas equation, it was possible to develop the methodology to obtain a conversion factor taking into account variables such as the pressure and temperature of the site where the gas quantification experiment is being carried out. With the aforementioned, it is easier to obtain the constant of the molar volume of the container used and data transformation to ensure compliance with basic statistical parameters such as normality, variance similar to zero, and confidence intervals with less deviation. The present methodological development represents a tool for the generation of data at the laboratory and plot level with mathematical support that facilitates the execution of mathematical models in comparison with other methodologies.

Resumen: Se propone una metodología para la interpretación de las emisiones de gases que proceden del suelo a partir de la integración de los actores primarios en los sistemas de producción e integrantes de los ecosistemas. La metodología presenta datos en unidades de fácil comprensión por personas ajenas al estudio de emisiones de gases en los distintos ecosistemas y sistemas de producción, optimiza el cálculo de predicciones a pequeña y mediana escala mediante la estimación con alto grado de razón y ajuste matemático. A partir del empleo de la ecuación general de los gases ideales se pudo desarrollar la metodología para obtener un factor de conversión teniendo en cuenta variables como la presión y temperatura del sitio donde se esté ejecutando el experimento de cuantificación de gases, con lo anterior se facilita la obtención de la constante del volumen molar propio del contenedor utilizado y la transformación de datos para garantizar el cumplimiento de parámetros estadísticos básicos como normalidad, varianza similar a cero e intervalos de confianza con menor desviación. El presente desarrollo metodológico representa una herramienta para la generación de datos a nivel de laboratorio y parcelario con soporte matemático que facilita la ejecución de modelos matemáticos en comparación con otras metodologías.

ABSTRACT The drying process is paramount for maintaining seed quality, where the temperature during this process directly influences germination and vigor, especially for vegetable species harvested with high moisture content. This research aimed to determine and model the drying curves of S. aethiopicum (cultivar Tinguá-verde-claro) seeds at temperatures of 35, 38, 41, and 44 ºC, as well as to evaluate the physiological quality of the seeds after drying. A completely randomized design was used, with four drying temperatures (35, 38, 41, and 44 ºC) and four replicates. Nine mathematical models were fitted using the non-linear regression analysis by the Gauss-Newton method, and the goodness of fit was assessed based on the magnitude of the coefficient of determination (R2), chi-square test (χ2), relative mean error (P), and estimated mean error (SE). Seed quality was evaluated by germination test (G), electrical conductivity (EC), and accelerated aging (AA). The Modified Midilli model best represents the drying curves of S. aethiopicum seeds at the studied temperatures. Seeds with higher germination and vigor, meaning lower electrical conductivity values and higher germination rates after accelerated aging, are achieved through drying at 35 and 38 ºC. vigor content S cultivar Tinguáverdeclaro Tinguá verde claro Tinguá-verde-claro 41 4 ºC used (35 replicates nonlinear non linear GaussNewton Gauss Newton method R2, R2 R , (R2) chisquare chi square χ2, χ2 χ (χ2) P, P (P) SE. SE . (SE) G, G (G) EC, EC (EC) AA. AA (AA) 3 (3 (R2 (χ2 (P (SE (G (EC (AA ( (R (χ

RESUMO O processo de secagem é de suma importância para a manutenção da qualidade das sementes, onde a temperatura de condução deste processo exerce influência direta sobre a germinação e vigor, sobretudo para as espécies olerícolas que são colhidas com alto teor de água. O objetivo desta pesquisa foi determinar e modelar as curvas de secagem de sementes de jiló (cultivar Tinguá-verde-claro) nas temperaturas de 35, 38, 41 e 44 ºC, bem como avaliar a qualidade fisiológica das sementes após a secagem. Foi utilizado o delineamento inteiramente casualizado, sendo quatro temperaturas de secagem (35, 38, 41 e 44 ºC) com quatro repetições. Nove modelos matemáticos foram ajustados por meio de análise de regressão não linear pelo método de Gauss-Newton, e o grau de ajuste foi avaliado com base na magnitude do coeficiente de determinação (R2), teste qui-quadrado (χ2), erro médio relativo (P) e erro médio estimado (SE). A qualidade das sementes foi avaliada pelo teste de germinação (G), condutividade elétrica (CE) e envelhecimento acelerado (EA). O modelo ‘Midilli Modificado’ é o que melhor representa as curvas de secagem das sementes de jiló nas temperaturas estudadas. Sementes com maior germinação e vigor, ou seja, com menores valores de CE e maiores taxas de germinação após EA, são alcançadas através da secagem a 35 e 38 ºC. vigor água cultivar Tinguáverdeclaro Tinguá verde claro Tinguá-verde-claro 4 ºC casualizado (35 repetições GaussNewton, GaussNewton Gauss Newton, Newton Gauss-Newton R2, R2 R , (R2) quiquadrado qui quadrado χ2, χ2 χ (χ2) P (P SE. SE . (SE) G, G (G) (CE EA. EA (EA) Midilli Modificado estudadas seja 3 (3 (R2 (χ2 (SE (G (EA ( (R (χ

Abstract A comparison is established between the traditional design of the linear economy and that of a circular economy through the proposal of heuristic dynamic models based on non-linear systems of ordinary differential equations. It was found that, for critical values of the control parameter, natural resources, through an Andronov-Hopf bifurcation, the circular economy model self-organizes out of thermodynamic equilibrium, and exhibits high complexity, robustness, resilience and adaptability, which was verified by evaluating the Shannon entropy of their trajectories. Finally, it was shown, through an ansatz, that the circular economy model shows greater efficiency compared to the traditional linear model.

Resumen Se establece una comparación entre el diseño tradicional de la economía lineal y el de una economía circular a través de la propuesta de modelos dinámicos heurísticos basados en sistemas no lineales de ecuaciones diferenciales ordinarias. Se encontró que, para valores críticos del parámetro de control, los recursos naturales, a través de una bifurcación de Andronov-Hopf, el modelo de economía circular se autorganiza fuera del equilibrio termodinámico, y exhibe una alta complejidad, robustez, resiliencia y adaptabilidad, lo cual se verificó a través de evaluar la entropía de Shannon de sus trayectorias. Finalmente, se mostró por medio de un ansatz, que el modelo de economía circular muestra una mayor eficiencia en comparación con el modelo tradicional lineal.

RESUMEN El objetivo del presente trabajo es ofrecer una estrategia didáctica que contribuya a la solución de problemas matemáticos-profesionales con enfoque formativo agroecológico por los estudiantes de Agronomía. El diagnóstico del proceso de enseñanza-aprendizaje de la Matemática, la revisión de la bibliografía básica y programas de estudio revelaron una insuficiente sistematización didáctico-metodológico en la interrelación de los contenidos de la profesión, la asignatura Matemática y lo contextual agroecológico. La aplicación de la estrategia didáctica propició el interés por el estudio de la Matemática, así como la utilización de modelos y métodos matemáticos en la solución a los problemas objeto de estudio.

ABSTRACT The objective of this work is to offer a didactic strategy that contributes to the solution of mathematical-professional problems with an agroecological formative approach by Agronomy students. The diagnosis of the teaching-learning process of Mathematics, the review of the basic bibliography and study programs revealed an insufficient didactic-methodological systematization in the interrelation of the contents of the profession, the subject Mathematics and the agroecological contextual. The application of the didactic strategy favored the interest in the study of Mathematics, as well as the use of mathematical models and methods in the solution to the problems under study.

Abstract: This research proposes two models for the problem of short-term economic dispatch of electrical power systems through nonlinear programming (NLP). The problems raised will be resolved through the cost function of the classic economic dispatch where thermal and hydraulic generation plants will be considered to obtain the electrical power generated in each of the nodes. The proposed methodology will be used for a short-term period of 24 hours with different hourly demand, as it is a short-term dispatch, it focuses on the delivery of power that covers the designated demand in each schedule, so it will not consider a deficit cost or uncertainty in the variables in any of the cases. In the first instance, the model will be developed for a single node with cascade reservoirs, while the second case will be developed in the IEEE 14-bus system. The non-linear programming shows satisfactory results, complying with the operational restrictions implemented in the mathematical model, in addition, the participation of thermal generation is considerably reduced, which represents a lower cost. The first model of a node is validated through bibliography, obtaining an operating cost of $904,990. In the same way, complying with all the designated parameters, the second model obtains a total cost of $129,800, satisfying the total demand in both cases, subject to each of its restrictions.

Resumen: La presente investigación propone dos modelos al problema de despacho económico a corto plazo de los sistemas eléctricos de potencia por medio de la programación no lineal (PNL). Los problemas planteados serán resueltos mediante la función de costo del despacho económico clásico en donde se considerarán centrales de generación térmica e hidráulicas para obtención de la potencia eléctrica generada en cada uno de los nodos, la metodología propuesta será utilizada para un periodo a corto plazo de 24 horas con diferente demanda horaria, al ser un despacho a corto plazo este se enfoca en la entrega de potencia que cubra la demanda designada en cada horario, por lo que no considerará para ninguno de los casos un costo de déficit o incertidumbre en las variables. En primera instancia se desarrollará el modelo para un solo nodo con embalses en cascada, mientras que el segundo caso será desarrollado en el sistema de 14 buses de la IEEE. La programación no lineal muestra resultados satisfactorios cumpliendo con las restricciones operativas implementadas en el modelo matemático, además se reduce considerablemente la participación de generación térmica lo que representa menor costo, el primer modelo de un nodo es validado mediante bibliografía obteniendo un costo de operación de $904.990. De la misma forma, cumpliendo con todos los parámetros designados, el segundo modelo llega a obtener un costo total de $129.802,16 satisfaciendo el total de la demanda en ambos casos, sujeto a cada una de sus restricciones.

Summary The effectiveness of collagen extracted from Nile Tilapia (Oreochromis niloticus) fish scale on the encapsulation of β-carotene was evaluated. Two encapsulations were performed by lyophilization: encapsulation with soy protein (EP) and encapsulation with collagen and soy protein (ECP) in 1:4 ratio. The samples were physiochemically characterized, their fluidity properties were evaluated, and mathematical and kinetic models were used to predict the stability of the encapsulated β-carotene stored at 35°C for eight weeks. Collagen extraction yield was 13.85 %, collagen had the following proximal composition: protein 47 %, ash 40 %, fat 9 % and moisture 7.9 %. Initially, ECP showed a higher retention rate (TR = 83.4 %) than EP (TR = 53.3 %), while after storage at 35 °C for eight weeks, β-carotene retention in ECP was 0.84%, while in EP reached only 0.48 %. ECP encapsulation efficiency (66.7 %) was better than that of EP (42.6 %). High cohesiveness and intermediate fluidity were found in EP and intermediate cohesiveness and intermediate fluidity in ECP. According to results, collagen from this source proved to be a functional material for encapsulating β-carotene.

Resumen Se evaluó la efectividad del colágeno extraído de la escama del pez Tilapia del Nilo (Oreochromis niloticus) en la encapsulación de β-caroteno. Se realizaron dos encapsulaciones por liofilización: encapsulación con proteína de soya (EP) y encapsulación con colágeno y proteína de soya (EPC) en proporción 1:4. Las muestras se caracterizaron fisicoquímicamente, se evaluaron sus propiedades de fluidez y se utilizaron modelos matemáticos y cinéticos para predecir la estabilidad del β-caroteno encapsulado almacenado a 35 °C durante ocho semanas. Se obtuvo un rendimiento de extracción de colágeno del 13.85 %, el colágeno tuvo la siguiente composición proximal: proteína 47 %, ceniza 40 %, grasa 9 % y humedad 7.9 %. Inicialmente, EPC mostró una mayor tasa de retención (TR = 83.4 %) que EP (TR = 53.3 %), mientras que después del almacenamiento a 35 °C durante ocho semanas, la retención de β-caroteno en EPC fue de 0.84 %, mientras que en EP alcanzó solo 0.48 %. La eficiencia de encapsulación de EPC (66.7 %) fue mejor que la de EP (42.6 %). Se encontró alta cohesividad y fluidez intermedia en EP y cohesividad intermedia y fluidez intermedia en EPC. Según los resultados, el colágeno de esta fuente demostró ser un material funcional para encapsular el β-caroteno.

ABSTRACT The aim of this study was to develop visible and near-infrared spectroscopy (Vis-NIRS) calibration models for predicting the content of organic carbon (OC), total nitrogen (N), clay + silt, and pH values in soils from Argentina, employing different mathematical preprocessing techniques for spectral data. A total of 154 soil samples with contrasting physicochemical characteristics was selected, dried, and sieved to 2 mm prior to the analysis of OC, N, pH, and clay + silt using reference methods. Subsequently, the Vis-NIR spectrum (400 to 2500 nm) of each sample was obtained in reflectance mode. The sample set was randomly divided into two groups: one for calibration model development (80%) and the other for model validation (20%). Eight preprocessing techniques for spectral information were employed, and the best one for each parameter studied was selected based on the criteria of achieving the minimum standard error of cross-validation (EECV), maximum coefficient of determination of cross-validation (R2cv), and maximum residual predictive deviation (RPD). Calibration models were obtained using modified partial least squares regression (MPLS) and five-fold cross-validation. The best models for predicting OC and N were obtained with the raw spectra (RPD=4.69 and 3.65 respectively); for pH, the best model was obtained using the standard normal variate preprocessing technique with the second derivative (RPD=2.27), and for clay + silt, the best model was obtained with multiple scattering correction and second derivative (RPD=2.83). The performance of the models applied to the calibration and testing groups was similar. The results indicate that the appropriate choice of spectral data preprocessing technique can optimize calibration for the prediction. Vis-NIRS is a valuable tool for soil monitoring in Argentina, complementing traditional analysis methods.

RESUMEN El objetivo de este estudio fue desarrollar modelos de calibración por espectroscopía visible e infrarrojo cercano (Vis-NIRS) para la predicción del contenido de carbono orgánico (CO), nitrógeno total (N), arcilla+li-mo, y pH en suelos de Argentina, aplicando diferentes técnicas de pretratamiento matemático de los datos espectrales. Se seleccionaron 154 muestras de suelo con características físico químicas contrastantes, se secaron y tamizaron a 2 mm previo al análisis de CO, N, pH y arcilla+limo mediante métodos de referencia. Luego se obtuvo el espectro Vis-NIR (400 a 2500 nm) de cada muestra en modo reflectancia. El conjunto de muestras fue dividido aleatoriamente en dos grupos: uno para obtener el modelo de calibración (80 %) y el otro para la validación del modelo (20 %). Se utilizaron ocho técnicas de pretratamiento de la información espectral y luego se seleccionó la mejor para cada parámetro, con el criterio de obtener el mínimo error estándar de la validación cruzada (EEVC), máximo coeficiente de determinación de la validación cruzada (R2cv) y máxima desviación predictiva residual (RPD). Los modelos de calibración se obtuvieron utilizando regresión de cuadrados mínimos parciales modificada (MPLS) y validación cruzada con cinco etapas. Los mejores modelos para la predicción de CO y N se obtuvieron con los espectros sin procesar (RPD=4,69 y 3,65 respectivamente); para pH se obtuvo con la técnica variación normal estándar con segunda derivada (RPD=2,27) y para arcilla+limo con corrección de dispersión múltiple y segunda derivada (RPD=2,83). El desempeño de los modelos aplicados sobre el grupo de testeo y calibración fue similar. Los resultados indican que la elección apropiada de la técnica de pretratamiento de datos espectrales puede optimizar la calibración. Vis-NIRS es una herramienta valiosa para el monitoreo de suelos en Argentina, como comple-mento de los métodos tradicionales de análisis.

ABSTRACT Rainfall forecasts are of great importance to prevent disasters, economic losses in crops and several important aspects for the country's hydroeconomy, hence the need to develop rainfall prediction models. At the Villa Clara Provincial Meteorological Center (CMPVC), mathematical models with a high level of accuracy are used, but they require a lot of processing time. Hence, the need to look for more current and accurate, ways to make accurate rainfall forecasts but in a faster way. The progress of artificial intelligence and especially artificial neural networks have allowed the development of models to solve the problem of rainfall prediction; using the metrics provided by the World Meteorological Organization (WMO) from 1975 to 2016. In this work, an analysis of the different regression models with multiple outputs to predict rainfall is carry out in the months of May, June, July and August. The regression models that best fit this problem were linear regression, regression tree, k-nearest neighbors, direct regression, chained regression and multilayer perceptron. After running the models, the multilayer perceptron was the regression model with the best results, with a high degree of efficiency for rainfall forecasting.

RESUMEN Los pronósticos de las precipitaciones tienen gran importancia para prevenir desastres, pérdidas económicas en cultivos y varios aspectos importantes para la hidroeconomía del país, de ahí la necesidad de desarrollar modelos de predicción de precipitaciones. En el Centro Meteorológico Provincial de Villa Clara (CMPVC) se emplean modelos matemáticos con un nivel de precisión alto, pero requieren mucho tiempo de procesamiento. De ahí la necesidad de buscar maneras más actuales y precisas para realizar pronósticos de lluvia acertados, pero de manera más rápida. El progreso de la inteligencia artificial y en especial, las redes neuronales artificiales han permitido desarrollar modelos para dar solución al problema de predicción de precipitaciones; mediante las métricas proporcionadas por la Organización Meteorológica Mundial (OMM) comprendidas entre los años 1975 hasta el 2016. En este trabajo se realiza un análisis de los diferentes modelos de regresión con múltiples salidas para predecir las precipitaciones en los meses mayo, junio, julio y agosto. Los modelos de regresión que más se ajustaron a esta problemática fueron la regresión lineal, el árbol de regresión, el k-vecinos más cercanos, la regresión directa, la regresión encadenada y el perceptrón multicapa. Luego de realizar las corridas de los modelos resultó el perceptrón multicapa, el modelo de regresión con mejores resultados, con un alto grado de eficacia para el pronóstico de las precipitaciones.

Abstracts A review of the mathematical models that predict visual quality of intraocular lenses as a function of the optical quality parameters that characterize them, and a review of the methodologies used for the simulation of vision with intraocular lenses are presented. It is shown that the existing simulation techniques could be useful to evaluate the different models of visual quality in multifocal design intraocular.

Resumen Se presenta una revisión de los modelos matemáticos que predicen calidad visual de lentes intraoculares en función de los parámetros de calidad óptica que las caracterizan, y una revisión de las metodologías empleadas para la simulación de visión con lentes intraoculares. Se muestra que las técnicas de simulación existentes podrían ser de utilidad para evaluar los distintos modelos de calidad visual en lentes intraoculares de diseño multifocal.

Abstract: Nature provides innumerable phenomena where uncertainty is involved. The modeling of these phenomena is the goal of statistics as a research field. Hidden Markov models form a very wide class of models that have been widely studied and applied in many different branches of science, from engineering to biology. From the viewpoint of biology, profiles based on hidden Markov chains are nontrivial extensions of the usual profile models. In this scientific report, we study some of the mathematical tools needed to solve problems posed when fitting hidden Markov models for subsequent application in mendelian experiments. Our results reinforce the validity of the theoretical basis of these models as mathematical estimation strategies for biological phenomena.

Resumen: La naturaleza presenta innumerables fenómenos envueltos de incertidumbre. El modelado de estos fenómenos constituye uno de los pilares de la estadística matemática en la formulación de estrategias de estimación. Los modelos ocultos de Márkov forman una clase muy variada de modelos que han sido muy estudiados y aplicados en muy diversas ramas de las ciencias, desde la Ingeniería en telecomunicaciones hasta la Biología. Desde el punto de vista de la Biología, los perfiles basados en las cadenas de Márkov ocultas son extensiones no triviales de los modelos de perfil usuales. Este reporte científico estudia herramientas matemáticas necesarias para la solución de los problemas que presentan los modelos ocultos de Márkov al ser ajustados en los experimentos mendelianos. Los resultados demuestran la validez de la base teórica matemática de estos modelos como estrategias de estimación de fenómenos biológicos.

ABSTRACT In subsurface drip irrigation systems, knowledge of the three-dimensional advancement of water in the soil is essential for selecting emitter spacing and installation depth. This research aimed to develop and test different mathematical models to estimate water distribution in the soil under subsurface drip irrigation. The experiment was set up in a completely randomized design with four replicates. The experimental arrangement was of split-plot in time, with different dripper installation depths in the plots (0, 5, 10, 15, 20, 25, and 30 cm) and in the subplots irrigation application times (0, 60, 120, 180, and 240 min). Three models (SLIDE 6.0, polynomial regression, and SPSS 2.0) were constructed to estimate the water distribution in the soil profile. All models showed statistical indexes within acceptable ranges. In comparison, the model generated in the numerical software SLIDE 6.0 was the one that presented the best performance, followed by SPSS 2.0 and polynomial regression. The generated models were efficient and simple, producing good results in predicting the water distribution in the soil profile under the studied conditions. systems threedimensional three dimensional depth replicates splitplot split plot time 0, 0 (0 5 10 15 20 25 3 cm 60 120 180 24 min. min . min) 6 regression 2 ranges comparison 6. performance 2. simple conditions ( 1 12 18

RESUMO Em sistemas de irrigação por gotejamento subsuperficial, o conhecimento do avanço tridimensional da água no solo é essencial na seleção do espaçamento e profundidade de instalação dos emissores. O objetivo desta pesquisa foi desenvolver e testar diferentes modelos matemáticos para estimar a distribuição de água no solo sob irrigação por gotejamento subsuperficial. O experimento foi montado em delineamento inteiramente casualizado com quatro repetições. O arranjo experimental foi de parcelas subdivididas no tempo, tendo nas parcelas diferentes profundidades de instalação de gotejadoras (0, 5, 10, 15, 20, 25 e 30 cm) e nas subparcelas tempos de aplicação da irrigação (0, 60, 120, 180 e 240 min). Foram construídos três modelos (SLIDE 6.0, regressão polinomial e SPSS 2.0) para estimar a distribuição de água no perfil do solo. Todos os modelos apresentaram índices estatísticos dentro de faixas aceitáveis. Na comparação, o modelo gerado no software numérico SLIDE 6.0 foi o que apresentou melhor desempenho, seguido do SPSS 2.0 e regressão polinomial. Os modelos gerados foram eficientes e simples, apresentando bons resultados na predição da distribuição de água no perfil do solo para as condições estudadas. subsuperficial emissores repetições tempo 0, 0 (0 5 10 15 20 2 3 cm 60 120 18 24 min. min . min) 6 aceitáveis comparação 6. desempenho 2. simples estudadas ( 1 12