RESUMO É fato que com a pandemia da COVID-19 ocorreram muitas mudanças de mercado, em parte, impulsionadas pelas novas necessidades dos consumidores. No âmbito do comércio eletrônico, as mudanças aconteceram em paralelo com o aumento rápido de demanda, impactando diretamente na qualidade do serviço logístico prestado. É nesse contexto que este artigo busca desenvolver uma forma de avaliar a qualidade da logística do e-commerce, baseando-se na percepção do cliente final ao final do ciclo do pedido. Para tanto, objetiva-se desenvolver um modelo matemático, baseando-se nos preceitos da inteligência artificial, que possa interpretar expressões qualitativas, capturadas por intermédio de questionário, transformando-as em valores quantitativos, passíveis de análise no mundo real. Tais valores formam índices parciais e o IQLE (Índice da Qualidade da Logística do E-commerce). Após o processamento de 180 registros, observou-se que dos sete atributos analisados, três deles redundaram em nota abaixo de 5,0, denotando certa preocupação, mas oportunidade de melhora e desenvolvimento de soluções mercadológicas. COVID19 COVID 19 COVID-1 mercado parte consumidores eletrônico demanda prestado ecommerce, ecommerce commerce, commerce e-commerce baseandose baseando se pedido tanto objetivase objetiva matemático artificial qualitativas questionário transformandoas transformando quantitativos real Índice Ecommerce. Ecommerce E . E-commerce) 18 registros observouse observou analisados 50 5 0 5,0 preocupação mercadológicas COVID1 1 COVID- E-commerce 5,

ABSTRACT The COVID-19 pandemic imposed many market changes, driven partially by new consumer needs. In the electronic commerce field, changes occurred in parallel to an upsurge in demand, directly impacting logistics service quality. Within that context, this paper seeks a way of assessing the quality of e-commerce logistics, based on end-customer perceptions at the close of the purchasing cycle. The objective is thus to develop a mathematical model based on the artificial intelligence precepts that can interpret qualitative expressions captured through a questionnaire. Such values form partial indexes and the E-Commerce Logistics Quality Index (IQLE). After processing 180 records, it was noted that three of the seven analyzed attributes scored below 5.0, denoting some concern, but also opening up opportunities for improvement and the development of marketing solutions. COVID19 COVID 19 COVID-1 needs field demand context ecommerce e endcustomer end customer cycle questionnaire ECommerce E Commerce IQLE. IQLE . (IQLE) 18 records 50 5 0 5.0 concern solutions COVID1 1 COVID- (IQLE 5.

Resumo: Buscou-se, com este estudo, verificar a associação entre valores do produto interno bruto em paridade do poder de compra (PIB PPC) e escores da ferramenta World Breastfeeding Trends Initiative (WBTi). Estudo ecológico realizado com 98 países de renda baixa (n = 43), média (n = 27) e alta (n = 28). A avaliação das ações pró-aleitamento materno foram obtidas da WBTi e o PIB PPC do Banco Mundial. Foram estimados média e desvio padrão (DP) das pontuações total e de cada item da WBTi. Foram usados o teste ANOVA e o teste de Tukey para comparar as médias da ferramenta WBTi segundo o PIB PPC dos países. A associação entre PIB PPC e as pontuações total e de cada item da WBTi foi analisada por regressão linear. Maiores pontuações da WBTi foram identificadas para os itens de sistemas de cuidado de saúde e nutrição (item 5: média = 6,4; DP: ±2,0) e suporte de informações válidas (item 7: média = 6,4; DP: ±2,5). As médias da pontuação total e dos itens 3 (implementação do código), 7 (suporte de informações válidas), 9 (aleitamento materno em emergências) e 10 (monitoramento e avaliação) foram superiores nos países de baixa e média renda e do item 4 (licença maternidade) nos países de alta renda (p < 0,05). Observamos associação negativa entre PIB PPC e pontuação total da ferramenta (β = -2,67; IC95%: -5,06; -0,29), item 3 (β = -0,50; IC95%: -0,91; -0,08), item 7 (β = -0,67; IC95%: -1,07; -0,27), item 8 (aleitamento materno e HIV; β = -0,59; IC95%: -1,07; -0,11) e item 9 (β = -0,91; IC95%: -1,34; -0,48). Observamos associação positiva entre PIB PPC e o item 4 (proteção à maternidade; β = 0,63; IC95%: 0,24; 1,02). Países com menor PIB PPC apresentaram maiores pontuações da ferramenta, com exceção da proteção à maternidade que apresentou maior pontuação em países com maior PIB PPC. Resumo Buscouse, Buscouse Buscou se, se Buscou-se estudo . (WBTi) n 43, 43 , 43) 27 28. 28 28) próaleitamento pró aleitamento Mundial DP (DP linear 5 6,4 64 6 ±2,0 20 2 0 ±2,5. 25 ±2,5 ±2,5) implementação código, código código) válidas, válidas) emergências 1 monitoramento licença p 0,05. 005 0,05 05 0,05) 2,67 267 67 -2,67 IC95% IC95 IC 5,06 506 06 -5,06 0,29, 029 0,29 29 -0,29) 0,50 050 50 -0,50 0,91 091 91 -0,91 0,08, 008 0,08 08 -0,08) 0,67 067 -0,67 1,07 107 07 -1,07 0,27, 027 0,27 -0,27) HIV 0,59 059 59 -0,59 0,11 011 11 -0,11 1,34 134 34 -1,34 0,48. 048 0,48 48 -0,48) 0,63 063 63 0,24 024 24 1,02. 102 1,02 02 1,02) (WBTi 6, ±2, 00 0,0 2,6 26 -2,6 IC9 5,0 -5,0 0,2 -0,29 0,5 -0,5 0,9 09 -0,9 -0,08 0,6 -0,6 1,0 -1,0 -0,27 0,1 01 -0,1 1,3 13 -1,3 04 0,4 -0,48 ±2 0, 2, -2, 5, -5, -0,2 -0, -0,0 1, -1, -0,4 ± -2 -5 -0 -1 -

Abstract: This study aimed to verify the association between gross domestic product values - purchasing power parity (GDP PPP) and scores of the World Breastfeeding Trends Initiative (WBTi) tool. This is an ecological study carried out with 98 low-income (n = 43), middle-income (n = 27), and high-income (n = 28) countries. The evaluation of pro-breastfeeding actions was obtained from the WBTi and the GDP PPP from the World Bank. The mean and standard deviation (SD) of the total and each item WBTi scores were estimated. ANOVA and Tukey’s test were used to compare the means of the WBTi tool according to the countries’ GDP PPP. The association between GDP PPP and total and individual WBTi scores was analyzed by linear regression. Higher WBTi scores were identified for the items health and nutrition care system (item 5: mean = 6.4; SD: ±2.0) and Information Support (item 7: mean = 6.4; SD: ±2.5). The means of the total score and of items 3 (implementation of the code of marketing of breast-milk substitutes), 7 (information support), 9 (infant feeding during emergencies) and 10 (mechanisms of monitoring and evaluating systems) were higher in low- and middle-income countries, while item 4 (maternity protection in the workplace) presented a high mean in high-income countries (p < 0.05). We observed a negative association between GDP PPP and the total tool score (β = -2.67; 95%CI: -5.06; -0.29), item 3 (β = -0.50; 95%CI: -0.91; -0.08), item 7 (β = -0.67; 95%CI: -1.07; -0.27), item 8 (infant feeding and HIV; β = -0.59; 95%CI: -1.07; -0.11), and item 9 (β = -0.91; 95%CI: -1.34; -0.48). We observed a positive association between GDP PPP and item 4 (maternity protection in the workplace; β = 0.63; 95%CI: 0.24; 1.02). Countries with lower GDP PPP presented higher scores of the tool, with the exception of item 4, which had higher scores in countries with higher GDP PPP. Abstract (WBTi lowincome low income n 43, 43 , 43) middleincome middle 27, 27 27) highincome 28 probreastfeeding pro breastfeeding Bank SD (SD estimated Tukeys Tukey s regression 5 6.4 64 6 ±2.0 20 2 0 ±2.5. 25 ±2.5 . ±2.5) implementation breastmilk breast milk substitutes, substitutes substitutes) information support, support support) infant emergencies 1 mechanisms systems maternity workplace p 0.05. 005 0.05 05 0.05) 2.67 267 67 -2.67 95%CI 95CI CI 95 5.06 506 06 -5.06 0.29, 029 0.29 29 -0.29) 0.50 050 50 -0.50 0.91 091 91 -0.91 0.08, 008 0.08 08 -0.08) 0.67 067 -0.67 1.07 107 07 -1.07 0.27, 027 0.27 -0.27) HIV 0.59 059 59 -0.59 0.11, 011 0.11 11 -0.11) 1.34 134 34 -1.34 0.48. 048 0.48 48 -0.48) 0.63 063 63 0.24 024 24 1.02. 102 1.02 02 1.02) 6. ±2. 00 0.0 2.6 26 -2.6 5.0 -5.0 0.2 -0.29 0.5 -0.5 0.9 09 -0.9 -0.08 0.6 -0.6 1.0 -1.0 -0.27 01 0.1 -0.11 1.3 13 -1.3 04 0.4 -0.48 ±2 0. 2. -2. 5. -5. -0.2 -0. -0.0 1. -1. -0.1 -0.4 ± -2 -5 -0 -1

Resumen: El objetivo fue verificar la asociación entre los valores del producto interno bruto, paridad del poder adquisitivo (PIB PPA) y los puntajes de la herramienta World Breastfeeding Trends Initiative (WBTi). Se trata de un estudio ecológico realizado con 98 países de ingresos bajos (n = 43), medios (n = 27) y altos (n = 28). La evaluación de las acciones a favor de la lactancia materna se obtuvo de la WBTi y del PIB PPP del Banco Mundial. Se estimaron la media y la desviación estándar (DE) de las puntuaciones totales y de cada ítem de la WBTi. Se utilizó ANOVA y la prueba de Tukey para comparar las medias de la herramienta WBTi según el PIB PPA de los países. La asociación entre el PIB PPA y las puntuaciones totales e individuales de los ítems WBTi se analizó mediante regresión lineal. Se identificaron puntuaciones más altas de WBTi para los ítems sistemas de cuidado de salud y nutrición (ítem 5: media = 6,4; DE: ±2,0) y soporte de información válida (ítem 7: media = 6,4; DE: ±2,5). Los promedios de la puntuación total y de los ítems 3 (implementación del código), 7 (soporte de información válida), 9 (lactancia materna en emergencias) y 10 (seguimiento y evaluación) fueron mayores en los países de ingresos bajos y medios y en el ítem 4 (licencia por maternidad) en países de altos ingresos (p < 0,05). Observamos una asociación negativa entre el PIB PPA y la puntuación total de la herramienta (β = -2,67; IC95%: -5,06; -0,29), ítem 3 (β = -0,50; IC95%: -0,91; -0,08), ítem 7 (β = -0,67; IC95%: -1,07; -0,27), ítem 8 (lactancia materna y VIH; β = -0,59; IC95%: -1,07; -0,11) y ítem 9 (β = -0,91; IC95%: -1,34; -0,48). Observamos una asociación positiva entre el PIB PPA y el ítem 4 (protección de la maternidad; β = 0,63; IC95%: 0,24; 1,02). Los países con un PIB PPA más bajo obtuvieron puntuaciones de herramientas más altas, con la excepción de la protección de la maternidad, que tuvo puntuaciones más altas en los países con un PIB PPA más alto. Resumen bruto . (WBTi) n 43, 43 , 43) 27 28. 28 28) Mundial DE (DE lineal 5 6,4 64 6 ±2,0 20 2 0 ±2,5. 25 ±2,5 ±2,5) implementación código, código código) válida, válida) emergencias 1 seguimiento licencia maternidad p 0,05. 005 0,05 05 0,05) 2,67 267 67 -2,67 IC95% IC95 IC 5,06 506 06 -5,06 0,29, 029 0,29 29 -0,29) 0,50 050 50 -0,50 0,91 091 91 -0,91 0,08, 008 0,08 08 -0,08) 0,67 067 -0,67 1,07 107 07 -1,07 0,27, 027 0,27 -0,27) VIH 0,59 059 59 -0,59 0,11 011 11 -0,11 1,34 134 34 -1,34 0,48. 048 0,48 48 -0,48) 0,63 063 63 0,24 024 24 1,02. 102 1,02 02 1,02) alto (WBTi 6, ±2, 00 0,0 2,6 26 -2,6 IC9 5,0 -5,0 0,2 -0,29 0,5 -0,5 0,9 09 -0,9 -0,08 0,6 -0,6 1,0 -1,0 -0,27 0,1 01 -0,1 1,3 13 -1,3 04 0,4 -0,48 ±2 0, 2, -2, 5, -5, -0,2 -0, -0,0 1, -1, -0,4 ± -2 -5 -0 -1 -