ABSTRACT Introduction: The clinical, etiological, anatomical and pathophysiological classification (CEAP) standardizes the manifestations of lower limb venous disease. Objetive: To investigate the association between insufficient venous systems and the clinical classification of CEAP. Method: A quantitative, cross-sectional, analytical, correlational design was carried out. Non-probability sampling for convenience. Sample size was 136 lower limbs from 71 patients. Chi-square, Monte Carlo and Odd ratio (OR) statistical tests were used with 95% confidence intervals through bivariate logistic regression (p<0.05). Results: 71.8% were female, average age of 66.1. The most frequent insufficient venous system was the superficial one (61.7%). 100% of the dilated great saphenous veins (GSV) had insufficiency. The most frequent CEAP clinical class was C2: 44.9%); 35.1% of C1 (telangiectasia) had an insufficient venous system and 50% of C2 had GSV insufficiency (p=0.227). There was an association between insufficiency of the superficial and deep venous systems and the CEAP clinical classification (p=<0.001). The deep venous system was associated with severe chronic venous disease of the lower limbs OR (6.04) with 95% CI (1.02-35.73) and p=0.047. Conclusions: An association was evident between the insufficiency of the superficial and deep venous systems with the clinical classification of CEAP. One third of lower limbs with C1 (telangiectasias) had an insufficient venous system.

RESUMEN Introducción: La clasificación clínica, etiológica, anatómica y fisiopatológica (CEAP) estandariza las manifestaciones de la enfermedad venosa de miembros inferiores. Objetivo: Investigar la asociación entre los sistemas venosos insuficientes y la clasificación clínica del CEAP. Método: Se realizó una investigación tipo cuantitativa, transversal, con diseño analítico, correlacional. El muestreo es no probabilístico por conveniencia. El tamaño de muestra fue136 miembros inferiores de 71 pacientes. Se utilizó las pruebas estadísticas de Chi-cuadrado, Monte Carlo y Odd ratio (OR) con intervalos de confianza del 95 %, mediante regresión logística bivariada (p<0,05). Resultados: El 71,8 % fue femenino con edad media de 66,1. El sistema venoso insuficiente más frecuente fue el superficial: 61,7 %. El 100% de las venas safenas mayores (VSM) dilatadas tenían insuficiencia. La clase clínica CEAP más frecuente fue la C2: 44,9 %; el 35,1 % de C1 (telangiectasia) tenían un sistema venoso insuficiente; el 50 % de C2, insuficiencia de la VSM (p=0,227). Hubo una asociación entre la insuficiencia de los sistemas venosos superficial y profundo y la clasificación clínica del CEAP (p=<0,001). El sistema venoso profundo estuvo asociado a la enfermedad venosa crónica de miembros inferiores grave OR (6,04) con IC95 % (1,02-35,73) y p=0,047. Conclusiones: Se evidenció una asociación entre la insuficiencia de los sistemas venosos superficial y profundo con la clasificación clínica del CEAP. Un tercio de los miembros inferiores con C1 (telangiectasias) tenían un sistema venoso insuficiente.

Abstract The reliability of reinforced concrete (RC) columns in a fire situation is investigated in this paper by combining the General, Equilibrium, and Isotherm at 500 ° C Methods. The well-known Monte Carlo (MC) and the First Order Reliability Method (FORM) are used in a parametric study for the column’s safety. The columns, in a biaxial bending-compression situations, are analyzed by an algorithm that takes into consideration physical and geometric nonlinearities. The dead and live load actions, steel and concrete material strengths, section geometry, model error, and temperature are among the random variables taken into consideration. The findings indicate that increasing the cover can dramatically reduce the probability of failure. RC (RC General Equilibrium 50 Methods wellknown well known MC (MC FORM (FORM column s safety bendingcompression bending compression situations nonlinearities actions strengths geometry error failure 5

Resumo A confiabilidade de pilares de concreto armado (CA) em situação de incêndio é investigada neste artigo combinando os Métodos Geral, de Equilíbrio e da Isoterma a 500 ° C. O Método de Monte Carlo (MC) e o Método de Confiabilidade de Primeira Ordem (FORM) são usados em um estudo paramétrico sobre a segurança das colunas. Os pilares em situação de flexo-compressão oblíqua são analisados por um algoritmo que considera as não linearidades físicas e geométricas. As cargas permanentes e acidentais, resistências do material aço e concreto, geometria da seção, erro de modelo e temperatura estão entre as variáveis aleatórias levadas em consideração. Os resultados indicam que o aumento do cobrimento pode reduzir drasticamente a probabilidade de falha final. CA (CA Geral 50 C MC (MC FORM (FORM colunas flexocompressão flexo compressão geométricas acidentais seção consideração final 5

Abstract Objective To analyze the trend of mortality due to external causes in older adults in Brazil within the temporal interval spanning from 2000 to 2022 and to identify the sociodemographic profile of mortality. Method Ecological time-series study utilizing secondary data, encompassing mortality in older adults due to external causes in Brazil, spanning the period from 2000 to 2022. The data were collected from the databases of the Department of Informatics of the Unified Health System, population estimates, and census population data provided by the Brazilian Institute of Geography and Statistics. The absolute and relative frequency of the data were analyzed using Microsoft Excel 2010 software. The analysis of trends in mortality rates and segmented linear regression was conducted using Joinpoint, with statistical significance assessed through the Monte Carlo test. Results During the investigated period, 572,608 deaths due to external causes were identified in individuals aged 60 years or older. Regarding the mortality pattern due to external causes in older adults, an increasing trend in mortality rates was observed for the majority of the studied period (2000 to 2013) with an annual percent change (APC) of 1.86 (95% CI: 1.5–2.2). Conclusion The results indicate a growing trend in mortality among older individuals due to external causes, highlighting the need for prioritizing public policies that address this issue. 200 202 timeseries time series System estimates Statistics 201 software Joinpoint test 572608 572 608 572,60 6 (200 2013 APC (APC 186 1 86 1.8 95% 95 (95 CI 1.5–2.2. 1522 1.5–2.2 . 5 2 1.5–2.2) issue 20 57260 57 572,6 (20 18 8 1. 9 (9 152 1.5–2. 5726 572, (2 ( 15 1.5–2 1.5– 1.5

Resumo Objetivo analisar a tendência de mortalidade por causas externas em pessoas idosas no Brasil no intervalo temporal entre os anos 2000 e 2022 e identificar o perfil sociodemográfico de mortalidade. Método estudo ecológico de série temporal utilizando dados secundários, envolvendo a mortalidade em pessoas idosas por causas externas no Brasil, no período de 2000 a 2022. Os dados foram coletados a partir das bases de dados do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, das estimativas da população residente e de dados populacionais censitários disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. A frequência absoluta e relativa dos dados foi analisada a partir do software Excel 2010. As análises das tendências das taxas de mortalidade e regressão linear segmentada foram realizadas por meio do Joinpoint, com significância estatística avaliada por meio do teste de Monte Carl Resultados No período investigado, foram identificados 572.608 óbitos por causas externas em pessoas idosas com 60 anos ou mais. Em relação ao comportamento da mortalidade por causas externas em pessoas idosas, observou-se tendência de aumento nas taxas de mortalidade na maior parte do período estudado (2000 a 2013) com uma variação percentual anual (VPA: 1,86; IC95%: 1,5–2,2). Conclusão os resultados indicam uma tendência de crescimento da mortalidade de pessoas idosas por causas externas, refletindo a necessidade de priorização de políticas públicas que intervenham sobre esse evento. 200 202 secundários Saúde Estatística 2010 Joinpoint investigado 572608 572 608 572.60 6 mais observouse observou se (200 2013 VPA (VPA 1,86 186 1 86 IC95% IC95 IC 1,5–2,2. 1522 1,5–2,2 . 5 2 1,5–2,2) evento 20 201 57260 57 572.6 (20 1,8 18 8 IC9 152 1,5–2, 5726 572. (2 1, 15 1,5–2 ( 1,5– 1,5

Resumen: La evaluación de la estabilidad de voltaje en tiempo real, mediante métodos convencionales, resulta en una tarea difícil debido al gran volumen de información, los elevados tiempos de ejecución y el esfuerzo computacional requerido. Con estos antecedentes, el presente trabajo técnico propone un método alternativo que permite la estimación del margen de estabilidad de voltaje a través de la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial y minería de datos. Para ello, se generaron 10 000 escenarios operativos mediante simulaciones de Monte Carlo, considerando la variabilidad de la carga y el criterio de seguridad n-1. Posteriormente, se determinaron los márgenes de estabilidad de voltaje de todos los escenarios mediante el uso de las curvas voltaje-potencia (PV, por sus siglas en inglés), con la finalidad de obtener una base de datos. Esta información permitió estructurar una matriz de datos para entrenar y evaluar la red neuronal artificial y la máquina vectorial de soporte, capaz de predecir el margen de estabilidad de voltaje, incluso en tiempo real. El desempeño de las herramientas de predicción se evaluó a través del error cuadrático medio y del coeficiente de determinación. La metodología propuesta se aplicó al sistema de prueba IEEE 14 bus, mostrando resultados prometedores tanto para la red neuronal como para la máquina vectorial, donde los coeficientes de determinación fueron 0.9153 y 0.8317, respectivamente.

Abstract: Real-time voltage stability assessment, via conventional methods, is a difficult task due to the required large volume of information, high execution times and computational cost. Based on this background, this technical work proposes an alternative method for voltage stability margin estimation through the application of artificial intelligence and data mining algorithms. For this purpose, 10 000 operate scenarios were generated through Monte Carlo simulations, considering the load variability and the n-1 security criterion. Afterwards, the voltage stability margin of all scenarios were determined using power-voltage (PV) curves in order to obtain a database. This information allowed structuring a data matrix for training and evaluating an artificial neural network and a support vector machine, capable of predicting the voltage stability margin, even in real time. The performance of the prediction tools was evaluated through the mean square error and the coefficient of determination. The proposed methodology was applied to the IEEE 14 bus test system, showing so promising results for both the neural network and the vector machine, where the coefficients of determination were 0.9153 and 0.8317, respectively.

Abstract Vehicular traffic is pointed out as a major source of urban noise pollution today. In this paper, we evaluated the precision of a new probabilistic model for urban traffic noise analyses. The proposed model adopts real sound signals and the Monte Carlo method in simulations. Probability distributions of traffic variables were obtained in-situ on two urban roads. The acoustic signals and corresponding energies of single pass-by of vehicles were obtained usingsound signal recordings on test tracks under free-field condition. The model simulates vehicular traffic noise on urban roads in free or in trafficlight controlled flow and considers the influence of bus stops.The proposed model calculates different acoustic descriptors, such as Statistical sound levels (LA10 and LA90), Equivalent continuous sound level (LAeq), Trafficnoise index (TNI) and Noise pollution level (LNP). Furthermore, it allowsthe listening of simulated noise. The experimental results indicate that theproposed model is reliable and accurate for vehicular traffic noise prediction. today paper analyses simulations insitu situ passby pass by freefield field condition stopsThe stops descriptors LA10 LA (LA1 LA90, LA90 , LA90) LAeq, LAeq (LAeq) TNI (TNI LNP. LNP . (LNP) Furthermore prediction LA1 (LA LA9 (LAeq (LNP

Resumo O tráfego veicular é apontado como uma importante fonte de poluição sonora urbana nos dias de hoje. Neste artigo, foi avaliada a precisão de um novo modelo probabilístico para análises de ruído do tráfego urbano. O modelo proposto adota sinais sonoros reais e o método Monte Carlo nas simulações. As distribuições de probabilidade das variáveis de tráfego foram obtidas in-situ em duas ruas urbanas. Os sinais acústicos e as energias correspondentes das passagens individuais de veículos foram obtidos usando gravações de sinais sonoros em pistas de teste sob condições de campo livre. O modelo simula o ruído do tráfego veicular em ruas urbanas com fluxo livre ou fluxo controlado por semáforos, e considera a influência das paradas de ônibus. O modelo proposto calcula diferentes descritores acústicos, tais como, Níveis sonoros estatísticos(L A10 e L A90 ), Nível sonoro contínuo equivalente (L Aeq ), Índice de ruído de tráfego (TNI) e Nível de poluição sonora (L NP ). Além disso, o modelo permite a escuta de ruídos simulados. Os resultados experimentais indicam que o modelo proposto é confiável e preciso para a previsão de ruído do tráfego veicular. hoje artigo urbano simulações insitu in situ semáforos ônibus estatísticosL estatísticos A A1 A9 , ) TNI (TNI . disso simulados

Abstract The processes of separating pollutant particles in liquids and gases are crucial processes in many industries. There are different approaches to modeling these processes, including 2D and 3D models. Some disadvantages of these models range from not accurately fitting the real complexity of the problem, and other models that improve this can be very computationally complex. The proposal of this work is a computational model based on a multi-layered filtering medium constructed using Voronoi-Laguerre diagrams to represent non-woven fibrous materials. Monte Carlo simulations were used to estimate the filter efficiency under different process conditions and with statistical analysis. The results are consistent with the general theory of filtration and allowed the captured particles to be located in pores or fibers, enabling visualization of the 3D structure of the filtering medium. Moreover, this model has the potential to estimate the topological properties of the filtering medium, such as tortuosity and connectivity. Future work is required to improve the computational time for generating the models.

Abstract: Oyster Crassostrea spp. is the bivalve mollusk with the largest commercial volume in Cuba. Populations should be assessed for their management and conservation, which has been performed but with different methodologies and only in certain localities, making it difficult to evaluate and compare between periods and regions. Therefore, current state of the resource was to be determined according to maximum sustainable yield (MSY), biomass for the maximum sustainable yield (BMSY), and corresponding fishing mortality rate (FMSY). Catch Maximum Sustainable Yield (CMSY) model was applied with Monte Carlo method, resource biomass and exploitation were evaluated for northwestern (NW), northeastern (NE), southeastern (SE), and southwestern (SW) regions of the insular platform, as well as for periods (1960-1991 and 1992-2020). From 1992-2020, a 50% reduction in oyster landings was recorded when compared with 1960-1991 period, which was reflected in population indicators according to estimated fishery reference points. Based on applied model and method, current oyster fishery management is perceived as unsustainable with stock depletion and overfishing in NW, NE, and SW regions. Cuban SE region shows a more favorable status. Oyster farming should increase to obtain higher production and broodstock biomass to decrease fishing effort on wild populations.

Resumen: En Cuba, la ostra Crassostrea spp. es el molusco bivalvo de mayor volumen comercial. La evaluación de sus poblaciones es necesaria para su manejo y conservación, pero se ha realizado con diferentes metodologías y solo en localidades puntuales, lo que dificulta su evaluación y comparación entre periodos y regiones. Por lo tanto, se determinó el estado actual del recurso según el rendimiento máximo sostenible (MSY), biomasa para el rendimiento máximo sostenible (BMSY) y la tasa de mortalidad por la pesca (FMSY) correspondiente. Se aplicó el modelo CMSY con método de Monte Carlo, y se evaluó la biomasa y la explotación del recurso para las regiones noroeste (NW), noreste (NE), sureste (SE) y suroeste (SW) de la plataforma insular, así como por periodos (1960-1991 y 1992-2020). Durante 1992-2020 se registró una reducción del 50% en los desembarques de ostras respecto al periodo 1960-1991, lo que se reflejó en los indicadores poblacionales según los puntos de referencia evaluados. De acuerdo con el modelo y método aplicados, la gestión pesquera actual de la ostra se percibe no-sostenible, con agotamiento del stock y sobrepesca en las regiones NW, NE y SW. La región SE del país presenta un estado más favorable. Se sugiere incrementar la ostricultura para obtener mayor producción y biomasa de reproductores para disminuir el esfuerzo de pesca sobre las poblaciones silvestres.

Resumen Este artículo tiene por objetivos: (i) presentar, (ii) probar y (iii) validar un conjunto de técnicas matemáticas para predecir el número de incendios (No), la superficie incendiada (A), y la superficie promedio incendiada (AM), en bases anuales a escalas regionales. Una fuente de datos extensa proveniente de los bosques de coníferas de Durango se usó para ajustar (1970-2011) y validar (2012-2016) las técnicas de modelaje. La mayoría de los modelos probabilísticos y estocásticos explican menos del 70% de la varianza de los incendios. Sin embargo, el método de teleconecciones que emplea variables a escala oceánica y a escala local del hidroclima aumentó el nivel de precisión hasta cerca del 80% de la varianza total para ambas bases de datos. Los resultados muestran la complejidad de los factores que interactúan, incluyendo los procesos estocásticos y los físicos que hacen que las técnicas de predicción sean modificadas substancialmente. Por estas razones, se propone un modelo más físicamente basado y también un modelo conceptual más comprensivo. El modelo conceptual requiere del uso de todas las técnicas presentadas en este reporte, incluyendo los modelos probabilísticos, estocásticos y físicos en la parameterización de los diferentes submodelos. El uso del modelo conceptual además de sus técnicas de simulación Monte Carlo extraerían los escenarios futuros mas probables en la predicción del riesgo de incendios forestales severos en bosques templados del mundo.

Abstract This paper sets the following objectives: (i) presenting, (ii) testing, and (iii) evaluating a set of mathematical techniques to forecast the number of forest wildfires (No), the burned area (A), and the mean burned area (MA), on annual basis at regional scales. A comprehensive wildfire data set for coniferous forests of the State of Durango, Mexico was used to fit (1970-2011) and to validate (2012-2016) some modeling techniques. Most tested probabilistic and stochastic models hardly explain 70% of the wildfire variance. However, the teleconnection approach using a combination of large scale and local hydroclimate anomalies better predicted both data sets; explaining nearly 80% of the wildfire variance for fitting and for validating models. Results stress the complexity of interactive factors including the stochastic and underlying physical process that makes the prediction of wildfires losing precision and they should be further considered in future conceptual models. Therefore, proposing a more physical-based and conceptual models including Montecarlo models is an integral component of this paper; with the goal of increasing prediction capabilities and assisting decision-makers on the prevention activities inherent to better control wildfires. This proposed conceptual model stresses the need for using the probabilistic, stochastic and physical techniques to improve sub-model parameterization. Furthermore, the use of Monte Carlo simulation techniques would extract the most likely future scenarios for predicting the risk of high-severity wildfire regimes in temperate forests elsewhere.

Resumen La divergencia Kullback-Leibler, κ, es una medida ampliamente usada de la diferencia entre una distribución de probabilidad observada y otra distribución de referencia; κ=0 cuando ambas distribuciones son iguales, pero no tiene un valor tope que permita interpretar la significatividad de cualquier otro valor de κ. Usando como ejemplo el problema de distinguir cúmulos o vacancias en la ocurrencia temporal de sismos de sismicidad distribuida con probabilidad uniforme en el tiempo, se presenta un método de Monte Carlo para evaluar la significatividad de algún valor de κ, método que toma en cuenta el largo de la muestra. Este método y dos posibles valores de referencia son presentados usando la distribución de Poisson como ejemplo, pero pueden ser utilizados con cualquier otra distribución de referencia.

Abstract The Kullback-Leibler divergence, κ, is a widely used measure of the difference between an observed probability distribution and a reference one; κ=0 when the two distributions are equal, but it has no upper limit to help interpret the significance of any other κ value. Using as an example the problem of distinguishing clustering or gaps in the time occurrence of earthquakes from seismicity uniformly distributed in time, a Monte Carlo method for evaluating the significance of a particular κ value is presented, a method that takes into account the number of classes in the distributions and the length of the sample. Application of this method yields a probability according to which the hypothesis of the observed distribution being a realization of the reference one can be discarded or accepted with a quantitative degree of confidence. This method, and two possible reference values, are presented using the Poisson distribution as an example, but they can be used for other reference distributions.

Abstract Juvenile prisons, also known as socio-educational care centers (CAS), are buildings with unique characteristics, due to security demands. Its cost is composed of very special items and very different from conventional housing construction works. In these works, one of the services with the highest cost representation is security frames. According to Law 14.133/2021 (new bidding law) it is possible to use expedited budgeting techniques to estimate costs in the initial stages of the project. The present research aimed to develop a cost model for parametric (expedited) estimation of CAS security frames. The method consisted of collecting CAS cost data, with subsequent treatment by linear regression and Monte Carlo Simulation for model validation. The contribution of the present work consists in proposing an expedited cost model of CAS security frames, based on the internal and external perimeters of the units, in structural masonry walls, buildings in rectangular plan and designed according to Sinase rules, contributing to future budgets and audits of prison works with this typology. prisons socioeducational socio educational CAS, , (CAS) characteristics demands frames 141332021 14 133 2021 14.133/202 new law project (expedited data validation units walls rules typology (CAS 14133202 1 13 202 14.133/20 1413320 20 14.133/2 141332 2 14.133/ 14133 14.133 1413 14.13 141 14.1 14.

Resumo As prisões juvenis, também conhecidas como centros de atendimento socioeducativo (CAS), são edificações com características únicas, devido às demandas de segurança. Seu custo é composto de itens bastante especiais e muito diferentes dos das obras convencionais de edificação habitacional. Naquelas obras, um dos serviços de maior representatividade de custos é o de esquadrias de segurança. De acordo com a Lei nº 14.133/2021 (a nova lei de licitações), é possível utilizar técnicas expeditas de orçamento para estimar custos em etapas iniciais do projeto. A presente pesquisa teve como objetivo elaborar um modelo de custo para estimativa paramétrica (expedita) de esquadrias de segurança dos CAS. O método consistiu na coleta de dados de custos de CAS, com posterior tratamento por regressão linear e Simulação de Monte Carlo para validação do modelo. A contribuição do presente trabalho consiste em propor um modelo expedito de custo de esquadrias de segurança de CAS com base nos perímetros interno e externo das unidades, em paredes de alvenaria estrutural, edificações em planta retangular e projetadas segundo regramento do Sinase, de forma a contribuir com futuros orçamentos e auditorias de obras prisionais com essa tipologia. juvenis , (CAS) únicas habitacional 141332021 14 133 2021 14.133/202 licitações, licitações licitações) projeto expedita (expedita unidades estrutural Sinase tipologia (CAS 14133202 1 13 202 14.133/20 1413320 20 14.133/2 141332 2 14.133/ 14133 14.133 1413 14.13 141 14.1 14.

Abstract Many of the sectors in the economy were negatively affected, particularly insurance sector with the appearance of COVID-19. With the support of governments or reinsurers through the payment of a premium, insurance companies could receive a contingent resource in the face of excess infections caused by the pandemic. This paper calculates the premium to cover the excess affected population with a financial options model with a diffusion process without and with Poisson jumps and the Susceptible-Infected-Recovered (SIR) epidemiological model (this estimation is original). The obtained system is approximated with the Monte Carlo simulation method. The results show that there are important differences in the option premiums when Poisson jumps are included. Lastly, it is highlighted that the premium depends on the behavior trajectory of contagions and strike contagion value (K). This work has a limitation when applied to very particular cases, but a calibration of the parameters with more real information could be done in future research.

Resumen Con la aparición del COVID-19 muchos de los sectores de la economía resultaron afectados negativamente, particularmente el de seguros. Con el apoyo de los gobiernos o de las reaseguradoras mediante el pago de una prima las compañías aseguradoras podrían recibir un recurso contingente ante el exceso de contagios provocados por la pandemia. El presente trabajo calcula la prima para cubrir el exceso de población afectada con un modelo de opciones financieras con un proceso de difusión sin y con saltos de Poisson y el modelo epidemiológico Susceptibles-Infectados-Recuperados (SIR), esta propuesta no cuenta con muchos precedentes. El sistema obtenido se aproxima con el método de simulación Monte Carlo. Al final se presentan los resultados donde hay diferencias importantes en las primas de las opciones al incluir saltos de Poisson. Por último, dentro de las principales conclusiones se destaca que el valor de la prima depende de la trayectoria de comportamiento de los contagios y del valor de ejercicio del contagio (K). El trabajo tiene limitaciones al aplicarse a casos muy particulares, pero que podrían extenderse a casos más reales en investigaciones futuras.

ABSTRACT The cities of Petrópolis (RJ) and Poços de Caldas (MG) are located in the mountain range regions of their respective states in Brazil. They frequently suffer from damage caused by heavy rains. Therefore, analyzing and predicting the occurrence of maximum rainfall for these locations is fundamental for planning activities that are vulnerable to its occurrence. The modeling of this variable is done, generally, through the generalized distribution of extreme values (GEV), which the Bayesian methodology has shown good results in estimating its parameters. Therefore, the present study aimed to fit the GEV distribution to the historical series of maximum rainfall in Petrópolis and Poços de Caldas, and to evaluate different structures of prior distributions, informative and non-informative, in predicting the maximum rainfall expected for different return times. The number of successes and precision were analyzed in order to evaluate the predictions obtained with the information from the maximum rainfall of different locations to elicit the prior distribution. To obtain the posterior marginal distributions, the Monte Carlo method via Markov Chains was used. The use of informative prior distribution based on data from Poços de Caldas was more precise and accurate to predict the maximum rainfall for Petrópolis, while for Poços de Caldas, the informative prior based on information from São João da Boa Vista (SP) provided the best results. For both locations, it is expected that, in an average time of 5 years, there will be at least one day with maximum rainfall equal to or greater than 100 mm. RJ (RJ MG (MG Brazil rains Therefore done generally GEV, , (GEV) parameters distributions noninformative, noninformative non informative, non-informative times used SP (SP years 10 mm (GEV 1

Resumo As cidades de Petrópolis (RJ) e Poços de Caldas (MG) estão situadas em regiões serranas de seus respectivos estados e sofrem frequentemente com estragos provocados por fortes chuvas. Analisar e prever a ocorrência de precipitações máximas nessas localidades são fundamentais para o planejamento de atividades vulneráveis à sua ocorrência. A modelagem dessa variável é feita geralmente com distribuição generalizada de valores extremos (GEV), e a metodologia bayesiana tem apresentado bons resultados na estimação de seus parâmetros. Sendo assim, o presente estudo teve como objetivos ajustar a distribuição GEV às séries históricas de precipitação máxima de Petrópolis e Poços de Caldas e avaliar diferentes estruturas de distribuições a priori, informativas e não informativas, na predição da precipitação máxima esperada para diferentes tempos de retorno. Foram analisados o número de acertos e a precisão a fim de avaliar as previsões obtidas com as informações advindas das precipitações máximas de diferentes localidades para eliciação da distribuição a priori. A obtenção das distribuições marginais a posteriori foi realizada usando-se o método Monte Carlo via cadeias de Markov. A utilização da distribuição a priori informativa fundamentada nos dados de Poços de Caldas foi mais precisa e teve maior número de acertos para predizer as precipitações máximas para Petrópolis, enquanto para Poços de Caldas foi a priori informativa com base nas informações de São João da Boa Vista (SP). Para ambas as localidades, espera-se que, em um tempo médio de cinco anos, ocorra pelo menos um dia com precipitação máxima igual ou superior a 100 mm. RJ (RJ MG (MG chuvas GEV, , (GEV) parâmetros assim retorno usandose usando se Markov SP. SP . (SP) esperase espera que anos 10 mm (GEV (SP 1

The teaching of medical physics evolves every year in Brazil. The need for didactic and interactive methods grows proportionally, aiming at greater motivation and better learning on the students’ behalf. In undergraduate courses in medical physics in Brazil, the discipline of radiation physics is fundamental for the student’s professional formation. The purpose of this work is to utilize the TOPAS Monte Carlo to simulate experiments that allow the discussion over covered contents on the discipline of radiation physics related to medical physics. The tool may be used by teachers to minister this discipline and by students that may want to deepen their knowledge and be introduced to the Monte Carlo method. Initially, it was done the code validation for the photon spectra used through the comparison with literature. Therefore, it was possible to elaborate the input archives and perform the output archives data analysis for different irradiation setups covered by the academic community in order to evince factors influence, such as: curves statistics by the number of histories; irradiation field size; homogeneous and heterogeneous medium; different incident beams natures. The obtained results show that the performed simulations allow a correct and dynamic analysis of the radiation interaction processes with matter approached in radiation physics. Brazil proportionally behalf student s formation method Initially literature Therefore influence as histories size medium natures

O ensino de Física Médica evolui a cada ano no Brasil. A necessidade de métodos didáticos e interativos cresce de maneira proporcional visando uma maior motivação e melhor aprendizagem por parte dos alunos. Nos cursos de graduação em Física Médica no Brasil, a disciplina de Física das Radiações é fundamental para a formação profissional do estudante. O objetivo deste trabalho é utilizar o código de Monte Carlo TOPAS para simular experimentos que possibilitem a discussão de conteúdos abordados na disciplina de Física das Radiações. A ferramenta poderá ser utilizada por docentes ao ministrar essa disciplina e por alunos que queiram aprofundar seus conhecimentos e serem introduzidos ao método de Monte Carlo. Inicialmente, foi realizada a validação do TOPAS para os espectros de fótons utilizados através da comparação com dados da literatura. Com isso, foi possível elaborar os arquivos de entrada e realizar a análise de dados dos arquivos de saída para diferentes configurações de irradiação abordadas academicamente de modo a evidenciar a influência de fatores como: estatística das curvas pelo número de histórias; tamanho do campo de irradiação; meios homogêneos e heterogêneos; feixes incidentes de diferentes naturezas. Os resultados obtidos mostram que as simulações elaboradas possibilitam uma análise correta e dinâmica dos processos de interação da radiação com a matéria abordados em Física das Radiações. Brasil estudante Inicialmente literatura isso como histórias heterogêneos naturezas

Abstract The main perspective of the present work is the mathematical simulation of dissolved oxygen and biochemical oxygen demand transformations in the Pardo River (Espírito Santo, Brazil), considering the incorporation of uncertainty analysis by the Monte Carlo method. For the Monte Carlo method application, hydrodynamic variables, Pardo River initial quality conditions, and effluents and water quality model kinetic constants were randomly generated with the aid of Normal and Uniform probability distributions. The use of each probability distribution involved performing 1,000 (one thousand) simulations of the dissolved oxygen and biochemical oxygen demand profiles. The simulation results indicated that, for the studied watercourse, the minimum dissolved oxygen concentrations varied predominantly between 6.0 and 6.5 mg.L-1 and, in none of the simulations, did they present lower values to the environmental quality standard. biochemical oxygen demand concentrations, in turn, remained above the maximum environmental quality standard in the Pardo River largest intermediate portion, with maximum values between 16.0 and 17.7 mg.L-1. The use of different probability distributions for the random generation of hydrodynamic variables, kinetic constants, and water quality concentrations parameters did not produce variations considered relevant when analyzing the frequency of critical concentrations of simulated water quality parameters. Espírito Santo Brazil, Brazil , Brazil) application variables conditions 1000 1 000 1,00 one thousand profiles that watercourse 60 6 0 6. 65 5 mg.L1 mgL1 mgL mg.L mg L mg.L- turn portion 160 16 16. 177 17 7 17. mg.L1. 1. 100 00 1,0 L1 10 1,

Resumo A principal perspectiva do presente trabalho é a simulação matemática de transformações de oxigênio dissolvido e demanda bioquímica de oxigênio no rio Pardo (Espírito Santo, Brasil), considerando a incorporação de análise de incerteza pelo Método de Monte Carlo. Para a aplicação do Método de Monte Carlo, as variáveis hidrodinâmicas, condições iniciais de qualidade do rio Pardo e efluentes e constantes cinéticas do modelo de qualidade de água foram gerados aleatoriamente com auxílio das distribuições de probabilidade Normal e Uniforme. O emprego de cada distribuição de probabilidade envolveu a realização de mil simulações dos perfis de oxigênio dissolvido e demanda bioquímica de oxigênio. Os resultados das simulações indicaram que, para o curso d’água estudado, as concentrações mínimas de oxigênio dissolvido variaram predominantemente entre 6,0 e 6,5 mg∙L-1 e, em nenhuma das simulações, apresentaram valores inferiores ao padrão de qualidade ambiental. As concentrações de demanda bioquímica de oxigênio, por sua vez, permaneceram acima do padrão de qualidade ambiental na maior porção intermediária do rio Pardo, com valores máximos entre 16,0 e 17,75 mg∙L-1. No entanto o emprego de diferentes distribuições de probabilidade para a geração aleatória de variáveis hidrodinâmicas, constantes cinéticas e concentrações dos parâmetros de qualidade de água não produziu variações consideradas relevantes quando da análise de frequência das concentrações críticas dos parâmetros de qualidade de água simulados. Espírito Santo Brasil, Brasil , Brasil) Carlo hidrodinâmicas Uniforme que dágua d estudado 60 6 0 6, 65 5 mg∙L1 mgL1 mgL mg∙L 1 mg L mg∙L- vez 160 16 16, 1775 17 75 17,7 mg∙L1. 1. simulados L1 177 7 17,

Abstract Maintenance plays an indispensable role in the productive sector of an organization. The increasing use of high-precision operations in the steel industry means that hydraulic systems demand greater attention. This study proposes an evaluation framework for analyzing the economic feasibility of insourcing hydraulic maintenance services, seeking to present tools for assisting managers in decision-making and optimizing maintenance strategies. This paper presents a cash flow study, where the Net Present Value (NPV), the Internal Rate of Return (IRR), and the Profitability Index (PI) are calculated. Subsequently, the Monte Carlo method is applied to perform a sensitivity analysis for viewing the probabilities and output results. The main contribution of this study is to enable the evaluation of the results considering the economic feasibility of insourcing or outsourcing maintenance contracts through the proposed framework. In this case, the economic viability of insourcing presents a cost reduction in maintenance services. This approach suggested an industrial case study, where the use of the Monte Carlo and cash flow methods are useful tools for decision-making, contributing to the optimization of resources among industrial managers. organization highprecision high precision attention services decisionmaking decision making strategies NPV, NPV , (NPV) IRR, IRR (IRR) PI (PI calculated Subsequently decisionmaking, making, (NPV (IRR

Resumo A manutenção representa um papel indispensável no sector produtivo de uma organização. A crescente utilização de funções operacionais com alto nível de precisão na indústria siderúrgica, faz dos sistemas hidráulicos um dos itens que requer um maior índice de atenção. O objetivo deste estudo é efetuar uma análise de viabilidade económica para primarização de serviços de manutenção hidráulica, se tornando uma ferramenta para auxiliar os gestores na tomada de decisões, almejando otimizar as estratégias de manutenção. Este artigo apresenta um estudo de fluxo de caixa, onde é calculado o Valor Presente Líquido (VPL), a Taxa Interna de Retorno (TIR) e o Índice de Lucratividade (PI). Posteriormente utiliza-se o método de Monte Carlo para efetuar uma análise de sensibilidade, permitindo assim visualizar as probabilidades e resultados de saída. A principal contribuição deste estudo se dá pela utilização do framework proposto, o qual permite uma visualização da análise dos resultados, considerando a viabilidade económica para primarização ou terceirização dos contratos de manutenção. Neste caso, a viabilidade econômica de primarização apresenta uma redução de custos nos serviços de manutenção. Esta abordagem propôs um estudo de um caso industrial, onde a utilização dos métodos de Monte Carlo e do fluxo de caixa se tornam ferramentas úteis para a tomada de decisão, contribuindo assim para a optimização dos recursos por parte dos gestores industriais. organização siderúrgica atenção hidráulica decisões VPL, VPL , (VPL) TIR (TIR PI. PI . (PI) utilizase utiliza sensibilidade saída proposto industrial decisão industriais (VPL (PI