RESUMO Objetivo: Examinar a associação entre o tempo de tela autorreportado e os sintomas de estresse, ansiedade e depressão em adolescentes. Métodos: Foi realizado estudo com delineamento transversal com 982 adolescentes entre 12-15 anos, matriculados na rede pública de ensino da cidade de Jacarezinho (PR). Para mensurar o tempo de tela, os adolescentes responderam à pergunta: “Considerando um dia típico, quanto tempo você passa assistindo TV, jogando videogame, usando computador ou smartphone?”. O questionário DASS-21 (versão curta) foi utilizado para avaliar os sintomas de depressão, ansiedade e estresse. Análises brutas e ajustadas (idade, sexo e nível de escolaridade materna) entre tempo de tela e indicadores de saúde mental foram realizadas por meio do modelo de regressão linear generalizado, com distribuição de Poisson, adotando a significância de p<0,05. Resultados: Maiores sintomas depressivos foram observados em adolescentes com tempo de tela de 4–6 horas/dia (RP 1,35, IC95% 1,13–1,61) e ≥6 horas/dia (RP 1,88, IC95% 1,62–2,19) quando comparados com seus pares com ≤2 horas/dia. O mesmo foi observado para os sintomas de ansiedade com tempo de tela de 4–6 horas/dia (RP 1,23, IC95% 1,04–1,46) e ≥6 horas/dia (RP 1,50, IC95% 1,28–1,77); e estresse, com 4–6 horas/dia (RP 1,25, IC95% 1,08–1,44) e ≥6 horas/dia (RP 1,49, IC95% 1,30–1,71), também comparados com seus pares com ≤2 horas/dia. Conclusões: O tempo de tela foi associado positivamente com os sintomas de depressão, ansiedade e estresse em adolescentes. Atenção especial deve ser dada àqueles que passam mais de quatro horas por dia em frente a uma tela. Objetivo Métodos 98 1215 12 15 12-1 anos PR. PR . (PR) pergunta Considerando típico TV videogame smartphone. smartphone smartphone?” DASS21 DASS 21 DASS-2 versão curta idade, idade (idade materna generalizado Poisson p005 p 0 05 p<0,05 Resultados 46 4 6 4– horasdia RP 135 1 35 1,35 IC95 IC 1,13–1,61 113161 13 61 ≥ 188 88 1,88 1,62–2,19 162219 62 2 19 ≤ 123 23 1,23 1,04–1,46 104146 04 150 50 1,50 1,28–1,77 128177 28 77 1,28–1,77) 125 25 1,25 1,08–1,44 108144 08 44 149 49 1,49 1,30–1,71, 130171 1,30–1,71 , 30 71 1,30–1,71) Conclusões 9 121 12- (PR smartphone? DASS2 DASS- p00 p<0,0 3 1,3 IC9 1,13–1,6 11316 18 8 1,8 1,62–2,1 16221 1,2 1,04–1,4 10414 5 1,5 1,28–1,7 12817 7 1,08–1,4 10814 14 1,4 13017 1,30–1,7 p0 p<0, 1, 1,13–1, 1131 1,62–2, 1622 1,04–1, 1041 1,28–1, 1281 1,08–1, 1081 1301 1,30–1, p<0 1,13–1 113 1,62–2 162 1,04–1 104 1,28–1 128 1,08–1 108 130 1,30–1 p< 1,13– 11 1,62– 16 1,04– 10 1,28– 1,08– 1,30– 1,13 1,62 1,04 1,28 1,08 1,30 1,1 1,6 1,0
ABSTRACT Objective: To examine the associations between self-reported screen time and symptoms of stress, anxiety, and depression in adolescents. Methods: A cross-sectional study was conducted with 982 adolescents aged between 12 and 15 years, enrolled in public schools in Jacarezinho (PR), Brazil. Screen time was assessed by the question “Considering a typical day, how much time do you spend watching TV, playing videogame, using computer or smartphone?” The DASS-21 questionnaire (short form) was used to assess symptoms of depression, anxiety, and stress. Crude and adjusted analyses (age, sex, and maternal level of education) between screen time and mental disorders symptoms were performed using general linear regression models, with Poisson distribution, with significance level at p<0.05. Results: Higher depressive symptoms were observed in adolescents who reported screen time of 4–6 hours/day (PR 1.35, 95%CI 1.13–1.61) and ≥6 hours/day (PR 1.88, 95%CI 1.62–2.19), compared with their pairs with <2 hours/day. The same was observed for anxiety symptoms with screen time of 4–6 hours/day (PR 1.23, 95%CI 1.04–1.46) and ≥6 hours/day (PR 1.50, 95%CI 1.28–1.77); and stress, with 4–6 hours/day (PR 1.25, 95%CI 1.08–1.44) and ≥6 hours/day (PR 1.49, 95%CI 1.30–1.71), also compared with their pairs with <2 hours/day. Conclusions: Screen time was positively associated with depressive, anxiety, and stress symptoms in adolescents. Special attention should be given to those who spend more than four hours a day in front of a screen. Objective selfreported self Methods crosssectional cross sectional 98 1 years PR, PR , (PR) Brazil Considering TV videogame smartphone smartphone? DASS21 DASS 21 DASS-2 short form age, age (age sex education models distribution p005 p 0 05 p<0.05 Results 46 4 6 4– hoursday 135 35 1.35 95CI CI 95 1.13–1.61 113161 13 61 ≥ 188 88 1.88 1.62–2.19, 162219 1.62–2.19 62 2 19 1.62–2.19) < 123 23 1.23 1.04–1.46 104146 04 150 50 1.50 1.28–1.77 128177 28 77 1.28–1.77) 125 25 1.25 1.08–1.44 108144 08 44 149 49 1.49 1.30–1.71, 130171 1.30–1.71 30 71 1.30–1.71) Conclusions 9 DASS2 DASS- p00 p<0.0 3 1.3 1.13–1.6 11316 18 8 1.8 16221 1.62–2.1 1.2 1.04–1.4 10414 5 1.5 1.28–1.7 12817 7 1.08–1.4 10814 14 1.4 13017 1.30–1.7 p0 p<0. 1. 1.13–1. 1131 1622 1.62–2. 1.04–1. 1041 1.28–1. 1281 1.08–1. 1081 1301 1.30–1. p<0 1.13–1 113 162 1.62–2 1.04–1 104 1.28–1 128 1.08–1 108 130 1.30–1 p< 1.13– 11 16 1.62– 1.04– 10 1.28– 1.08– 1.30– 1.13 1.62 1.04 1.28 1.08 1.30 1.1 1.6 1.0