RESUMEN Objetivo Analizar la tendencia temporal de la incidencia de la coinfección tuberculosis-VIH en Brasil, por Macrorregión, Unidad Federativa, sexo y grupo de edad, 2010-2021. Métodos Estudio de series de tiempo, con datos de vigilancia para la estimación de cambios porcentuales anuales promedio (CPAP) e intervalos de confianza del 95% (IC95%) vía joinpoint regression. Resultados Se analizaron 122.211 casos de coinfección tuberculosis-VIH; se identificó tendencia decreciente en Brasil (CPAP = -4,3; IC95% -5,1;-3,7) y en las regiones Sur (CPAP = -6,2; IC95% -6,9;-5,5) y Sudeste (CPAP = -4,6; IC95% -5,6;-3,8), aumentando durante la pandemia de covid-19; mayor tendencia decreciente ocurrió en Santa Catarina (CPAP = -9,3; IC95% -10,1;-8,5) y creciente en Tocantins (CPAP = 4,1; IC95% 0,1;8,6); hubo tendencia al aumento en el sexo masculino, especialmente Sergipe (CPAP = 3,9; IC95% 0,4;7,9), y en los de 18 a 34 años, especialmente Amapá (CPAP = 7,9; IC95% 5,1;11,5). Conclusión Había disparidades territoriales y demográficas en la carga y las tendencias de la coinfección tuberculosis-VIH. tuberculosisVIH tuberculosis VIH Macrorregión Federativa edad 20102021. 20102021 2010 2021. 2021 2010-2021 tiempo CPAP 95 IC95 IC (IC95% regression 122211 122 211 122.21 4,3 43 4 3 -4,3 5,13,7 5137 5,1 3,7 5 1 7 -5,1;-3,7 6,2 62 6 2 -6,2 6,95,5 6955 6,9 5,5 9 -6,9;-5,5 4,6 46 -4,6 5,63,8, 5638 5,6 3,8 , 8 -5,6;-3,8) covid19 covid 19 covid-19 9,3 93 -9,3 10,18,5 10185 10,1 8,5 10 -10,1;-8,5 4,1 41 0,18,6 0186 0,1 8,6 0 0,1;8,6) masculino 3,9 39 0,47,9, 0479 0,4 7,9 0,4;7,9) años 79 5,111,5. 51115 11,5 . 11 5,1;11,5) tuberculosisVIH. VIH. 2010202 201 202 2010-202 IC9 (IC95 12221 12 21 122.2 4, -4, 13 5,13, 513 51 5, 37 3, -5,1;-3, 6, -6, 6,95, 695 69 55 -6,9;-5, 63 5,63,8 563 56 38 -5,6;-3,8 covid1 covid-1 9, -9, 10,18, 1018 101 10, 85 8, -10,1;-8, 0,18, 018 01 0, 86 0,1;8,6 47 0,47,9 047 04 7, 0,4;7,9 111 5,111,5 5111 115 11, 5,1;11,5 201020 20 2010-20 (IC9 1222 122. -4 5,13 -5,1;-3 -6 6,95 -6,9;-5 5,63, -5,6;-3, covid- -9 10,18 -10,1;-8 0,18 0,1;8, 0,47, 0,4;7, 5,111, 511 5,1;11, 20102 2010-2 (IC - -5,1;- -6,9;- 5,63 -5,6;-3 -10,1;- 0,1;8 0,47 0,4;7 5,111 5,1;11 2010- -5,1; -6,9; -5,6;- -10,1; 0,1; 0,4; 5,11 5,1;1 -5,1 -6,9 -5,6; -10,1 5,1; -5, -5,6 -10, -5 -10 -1
ABSTRACT Objective To analyze the temporal trend in the incidence of tuberculosis-HIV coinfection in Brazil, by macro-region, Federative Unit, sex and age group, from 2010 to 2021. Methods: This was a time series study using surveillance data to estimate average annual percentage changes (AAPC), and 95% confidence intervals (95%CI) via joinpoint regression. Results: 122,211 cases of tuberculosis-HIV coinfection were analyzed; a falling trend was identified for Brazil as a whole (AAPC = -4.3; 95%CI -5.1;-3.7), and in the country’s Southern (AAPC = -6.2; 95%CI -6.9;-5.5) and Southeast (AAPC = -4.6; 95%CI -5.6;-3.8) regions, even more so during the COVID-19 pandemic (2020-2021); the greatest falling trend was seen in Santa Catarina (AAPC = -9.3; 95%CI -10.1;-8.5), while the greatest rising trend was found in Tocantins (AAPC = 4.1; 95%CI 0.1;8.6); there was a rising trend among males, especially in Sergipe (AAPC = 3.9; 95%CI 0.4;7.9), and those aged 18 to 34 years, especially in Amapá (AAPC = 7.9; 95%CI 5.1;11.5). Conclusion The burden and trends of tuberculosis-HIV coinfection were geographically and demographically disparate. tuberculosisHIV tuberculosis HIV macroregion, macroregion macro region, region macro-region Unit group 201 2021 Methods AAPC, AAPC , (AAPC) 95 95CI CI (95%CI regression Results 122211 122 211 122,21 analyzed 4.3 43 4 3 -4.3 5.13.7, 5137 5.1 3.7 5 1 7 -5.1;-3.7) countrys country s 6.2 62 6 2 -6.2 6.95.5 6955 6.9 5.5 9 -6.9;-5.5 4.6 46 -4.6 5.63.8 5638 5.6 3.8 8 -5.6;-3.8 regions COVID19 COVID 19 COVID-1 20202021 2020 (2020-2021) 9.3 93 -9.3 10.18.5, 10185 10.1 8.5 10 -10.1;-8.5) 4.1 41 0.18.6 0186 0.1 8.6 0 0.1;8.6) males 3.9 39 0.47.9, 0479 0.4 7.9 0.4;7.9) years 79 5.111.5. 51115 11.5 . 11 5.1;11.5) disparate 20 202 12221 12 21 122,2 4. -4. 13 5.13.7 513 51 5. 37 3. -5.1;-3.7 6. -6. 6.95. 695 69 55 -6.9;-5. 63 5.63. 563 56 38 -5.6;-3. COVID1 COVID- 2020202 (2020-2021 9. -9. 10.18.5 1018 101 10. 85 8. -10.1;-8.5 0.18. 018 01 0. 86 0.1;8.6 47 0.47.9 047 04 7. 0.4;7.9 111 5.111.5 5111 115 11. 5.1;11.5 1222 122, -4 5.13. -5.1;-3. -6 6.95 -6.9;-5 5.63 -5.6;-3 202020 (2020-202 -9 10.18. -10.1;-8. 0.18 0.1;8. 0.47. 0.4;7. 5.111. 511 5.1;11. - 5.13 -5.1;-3 -6.9;- -5.6;- 20202 (2020-20 10.18 -10.1;-8 0.1;8 0.47 0.4;7 5.111 5.1;11 -5.1;- -6.9; -5.6; (2020-2 -10.1;- 0.1; 0.4; 5.11 5.1;1 -5.1; -6.9 -5.6 (2020- -10.1; 5.1; -5.1 -5. (2020 -10.1 -5 (202 -10. (20 -10 (2 -1 (
RESUMO Objetivo Analisar a tendência temporal da incidência da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil, por macrorregião, Unidade da Federação, sexo e faixa etária, 2010-2021. Métodos Estudo de séries temporais, com dados de vigilância, para a estimativa de variações percentuais anuais médias (VPAM) e intervalos de confiança de 95% (IC95%), por joinpoint regression. Resultados Foram analisados 122.211 casos de coinfecção tuberculose-HIV; identificou-se tendência decrescente no país (VPAM = -4,3; IC95% 5,1;-3,7) e em suas regiões Sul (VPAM = -6,2; IC95% -6,9;-5,5) e Sudeste (VPAM = -4,6; IC95% -5,6;-3,8), acentuada durante a pandemia de covid-19 (2020-2021); observou-se maior tendência decrescente em Santa Catarina (VPAM = -9,3; IC95% -10,1;-8,5) e maior tendência crescente no Tocantins (VPAM = 4,1; IC95% 0,1;8,6); houve tendência de incremento no sexo masculino, destacando-se Sergipe (VPAM = 3,9; IC95% 0,4;7,9), e na faixa etária de 18-34 anos, sobressaindo-se o Amapá (VPAM = 7,9; IC95% 5,1;11,5). Conclusão Verificaram-se disparidades territoriais e demográficas na carga e nas tendências da coinfecção tuberculose-HIV. tuberculoseHIV tuberculose HIV Brasil macrorregião Federação 20102021. 20102021 2010 2021. 2021 2010-2021 temporais vigilância VPAM 95 IC95%, IC95 IC , (IC95%) regression 122211 122 211 122.21 identificouse identificou se 4,3 43 4 3 -4,3 5,13,7 5137 5,1 3,7 5 1 7 5,1;-3,7 6,2 62 6 2 -6,2 6,95,5 6955 6,9 5,5 9 -6,9;-5,5 4,6 46 -4,6 5,63,8, 5638 5,6 3,8 8 -5,6;-3,8) covid19 covid 19 covid-1 20202021 2020 (2020-2021) observouse observou 9,3 93 -9,3 10,18,5 10185 10,1 8,5 10 -10,1;-8,5 4,1 41 0,18,6 0186 0,1 8,6 0 0,1;8,6) masculino destacandose destacando 3,9 39 0,47,9, 0479 0,4 7,9 0,4;7,9) 1834 18 34 18-3 anos sobressaindose sobressaindo 79 5,111,5. 51115 11,5 . 11 5,1;11,5) Verificaramse Verificaram tuberculoseHIV. HIV. 2010202 201 202 2010-202 IC9 (IC95% 12221 12 21 122.2 4, -4, 13 5,13, 513 51 5, 37 3, 5,1;-3, 6, -6, 6,95, 695 69 55 -6,9;-5, 63 5,63,8 563 56 38 -5,6;-3,8 covid1 covid- 2020202 (2020-2021 9, -9, 10,18, 1018 101 10, 85 8, -10,1;-8, 0,18, 018 01 0, 86 0,1;8,6 47 0,47,9 047 04 7, 0,4;7,9 183 18- 111 5,111,5 5111 115 11, 5,1;11,5 201020 20 2010-20 (IC95 1222 122. -4 5,13 5,1;-3 -6 6,95 -6,9;-5 5,63, -5,6;-3, 202020 (2020-202 -9 10,18 -10,1;-8 0,18 0,1;8, 0,47, 0,4;7, 5,111, 511 5,1;11, 20102 2010-2 (IC9 - 5,1;- -6,9;- 5,63 -5,6;-3 20202 (2020-20 -10,1;- 0,1;8 0,47 0,4;7 5,111 5,1;11 2010- (IC 5,1; -6,9; -5,6;- (2020-2 -10,1; 0,1; 0,4; 5,11 5,1;1 -6,9 -5,6; (2020- -10,1 -5,6 (2020 -10, -5, (202 -10 -5 (20 -1 (2 (