Resumen El objetivo de este artículo teórico es realizar una propuesta para el mejoramiento de las estructuras de la educación superior. Ciertas dinámicas aceptadas en las instituciones educativas dificultan la productividad, la transformación y el crecimiento. Los resultados de esta revisión sistemática crítica proponen la aplicación del concepto de organizaciones inteligentes a las instituciones educativas. Este tipo de revisión crítica contempla referencias reconocidas en el tema que traen consigo aspectos conceptuales para desarrollar una teoría o modelo. Para la transformación de las instituciones, se sugieren procesos para la reestructuración de los modelos educativos. Igualmente, se propone la mejora del ambiente institucional mediante el desarrollo de habilidades de liderazgo, el empoderamiento docente y la apertura al cambio. La propuesta de cambio se enfoca en el desarrollo personal de los docentes, alumnos y las estructuras institucionales para desarrollar una actitud abierta al cambio y al aprendizaje.

Abstract The objective of this theoretical article is to make proposals to improve the structure in higher education institutions. Certain conditions in educational institutions generate an ambiance that hinders productivity, transformation, and development. The results of this critical systematic review propose the transference of the concept of intelligent organizations to the higher education institutions. To do so, the proposal aims at restructuring educational programs. The improvement of the organizational ambiance through the development of leadership skills, teacher empowerment, and openness to change are also encouraged. This proposal focuses on personal development of faculty, students and institutional structures to develop an open attitude toward change and learning.

Resumo O objetivo deste artigo teórico é fazer uma proposta para a melhoria das estruturas do ensino superior. Certas dinâmicas aceitas nas instituições de ensino dificultam a produtividade, a transformação e o crescimento. Os resultados desta revisão sistemática crítica propõem a aplicação do conceito de organizações inteligentes às instituições de ensino. Esse tipo de revisão crítica contempla referências reconhecidas no assunto que trazem consigo aspectos conceituais para desenvolver uma teoria ou modelo. Para a transformação das instituições, são sugeridos processos de reestruturação dos modelos educacionais. Da mesma forma, propõe-se melhorar o ambiente institucional por meio do desenvolvimento de habilidades de liderança, capacitação docente e abertura à mudança. A proposta de mudança centra-se no desenvolvimento pessoal de professores, alunos e estruturas institucionais para desenvolver uma atitude aberta à mudança e à aprendizagem.

Abstract Purpose: This research aims to structure a hierarchical model that integrates the industry 4.0 (I4.0) concepts and standardizes concepts based on the literature. Originality/value: Kamble et al. (2018) point out the lack of architecture to represent I4.0 concepts. This paper brings an approach to the relationship between these concepts of I4.0. It expands the studies by Ghobakhloo (2018) and Liao et al. (2017) and homogenizes terms present in the literature. Design/methodology/approach: From a systematic review of the literature in the Scopus and ScienceDirect databases, from 2011 to 2019, 91 articles were reviewed, of which 58 articles were analyzed. Findings: From the literature, the terms related to I4.0 were grouped into three categories: technologies, principles, and dimensions. Technology clusters represent tools used to promote changes and transformations in the processes, here called principles. These changes and transformations create new industry standards, enabling process integration for problem-solving, and contributing to implementing intelligent management. The relationship between these categories results in a hierarchical model for I4.0 concepts. This hierarchical model can be used to identify opportunities for future research, demonstrating associations between categories that have not yet been explored. It opens possibilities for organizations to enter the fourth industrial revolution. The results help practitioners and researchers to understand this new process in detail and facilitate the construction of a valid and operational intelligent manufacturing platform. Purpose 40 4 0 4. I40 I I4 (I4.0 Originality/value Originalityvalue Originality value al 2018 (2018 I4. 2017 (2017 Design/methodology/approach Designmethodologyapproach Design methodology databases 201 2019 9 reviewed 5 analyzed Findings technologies principles dimensions processes standards problemsolving, problemsolving problem solving, solving problem-solving management explored revolution platform (I4. (201 20 (I4 (20 2 (I (2 (

Resumo Objetivo: Esta pesquisa tem como objetivo estruturar um modelo hierárquico que integre os conceitos da indústria 4.0 (I4.0) e padronizar conceitos com base na literatura. Originalidade/valor: Kamble et al. (2018) apontam para a falta de uma arquitetura para representar os conceitos I4.0. Este artigo traz uma abordagem para a relação entre esses conceitos de I4.0. Ele expande os es- tudos de Ghobakhloo (2018) e Liao et al. (2017) e homogeneíza termos presentes na literatura. Design/metodologia/abordagem: A partir de uma revisão sistemática da literatura nas bases de dados Scopus e ScienceDirect, de 2011 a 2019, foram revisados 91 artigos, dos quais 58 foram analisados. Resultados: A partir da literatura, os termos relacionados com I4.0 foram agrupados em três categorias: tecnologias, princípios e dimensões. Os clusters de tecnologia representam ferramentas utilizadas para promover mudanças e transformações nos processos, aqui chamados de princípios. Essas mudanças e transformações criam novos padrões da indústria, permitindo a integração de processos para a solução de problemas, contribuindo para a implementação do gerenciamento inteligente. A relação entre essas categorias resulta em um modelo hierárquico. Objetivo 40 4 0 4. I40 I I4 (I4.0 Originalidade/valor Originalidadevalor Originalidade valor al 2018 (2018 es 2017 (2017 Design/metodologia/abordagem Designmetodologiaabordagem Design metodologia ScienceDirect 201 2019 9 artigos 5 analisados Resultados I4. tecnologias dimensões problemas inteligente (I4. (201 20 (I4 (20 2 (I (2 (

Abstract Risk assessment is an essential decision-making issue in the healthcare sector. Our study aims to improve the process of risk assessment in healthcare organizations by adapting the failure mode and effects analysis (FMEA) to the studied context (revised FMEA), improving criticality calculating using fuzzy logic, and performing tolerance classification with machine learning algorithms. The application area of the model is the sterilization unit of a university-tertiary hospital. The performance of the proposed model is evaluated as follows: we extensively explored the literature to compare fuzzy FMEA with classical FMEA. The results showed that the fuzzy approach is more effective than the classical. Furthermore, some SVM classifiers have been able to achieve 100% accuracy in both training and testing datasets, and the KNN classifier has achieved 97% and 75% of accuracy in training and testing data, respectively. This study will be applied to other hospital departments to generalize our model.

Resumo Atualmente na Internet existem muitas ameaças que ameaçam a segurança das informações dos usuários que diariamente acessam essa rede utilizando diferentes dispositivos que se conectam de suas residências ou organizações que em muitos casos não possuem controles de segurança. aquelas ameaças que crescem ao longo do tempo. É por isso que este artigo tem como objetivo propor a validação de um framework de cibersegurança que permita mitigar e reduzir riscos para aumentar os níveis de segurança por meio da implementação de controles para residências e organizações usando tecnologias emergentes como: IoT, Blockchain e Deep Learning. O exposto foi realizado com a abordagem metodológica da pesquisa-ação a partir do aprimoramento do processo em busca de transformação, obtendo como resultado a integração das metodologias mencionadas para a detecção de possíveis hosts maliciosos dentro de uma rede interna por meio de uma análise inteligente de o tráfego que passa pela mesma rede para gerar de forma inteligente regras em sistemas de detecção de intrusão (IDS) de forma automatizada e que essas regras possam por sua vez ser distribuídas através de um canal seguro usando a tecnologia Blockchain, para finalmente garantir a integridade do referido regras e que também permite manter a imutabilidade e sincronização da mesma informação com todos os dispositivos conectados ao framework.

Abstract Currently on the Internet there are many threats that threaten the security of the information of users who daily access this network using different devices that connect from their homes or organizations that in many cases do not have security controls enough and end up exposing themselves to all those threats that grow over time. That is why this article aims to propose the validation of a cybersecurity framework that allows mitigating and reducing risks to increase security levels through the implementation of controls for homes and organizations using emerging technologies such as: IoT, Blockchain and Deep Learning. The foregoing was carried out with the methodological approach of action research starting from the improvement of the process in search of transformation, thus obtaining as results the integration of the aforementioned methodologies for the detection of possible malicious hosts within an internal network through an intelligent analysis of the traffic that passes through the same network in order to intelligently generate rules in intrusion detection systems (IDS) in an automated way and that these rules can in turn be distributed through a secure channel using the Blockchain technology, to finally guarantee the integrity of said rules and that also allows maintaining the immutability and synchronization of the same information with all the devices connected to the framework.

Resumen Actualmente en internet se encuentran muchas amenazas que atentan a la seguridad de la información de los usuarios que diariamente acceden a esta red haciendo uso de diferentes dispositivos que se conectan desde sus hogares u organizaciones que en gran cantidad de casos no cuentan con los controles de seguridad suficientes y terminan exponiéndose a todas esas amenazas que crecen con el pasar del tiempo. Es por ello que en este artículo tiene como objetivo proponer la validación de un framework de ciberseguridad que permita mitigar y disminuir los riesgos para aumentar los niveles de seguridad a través de la implementación de controles para los hogares y organizaciones haciendo uso de tecnologías emergentes como: IoT, Blockchain y Deep Learning. Lo anterior, se llevó a cabo con el enfoque metodológico de investigación acción partiendo desde el mejoramiento de proceso en busca de transformación, obteniendo de esa manera como resultados la integración de las metodologías antes mencionadas para detección de posibles host maliciosos dentro de una red interna mediante un análisis inteligente del tráfico que transita por la misma red con el fin de generar de manera inteligente reglas en sistemas de detectores de intrusos (IDS) de forma automatizada y que a su vez estas reglas se puedan distribuirse por un canal seguro haciendo uso de la tecnología Blockchain, para finalmente garantizar la integridad de dichas reglas y que además permita mantener la inmutabilidad y la sincronización de la misma información con todos los dispositivos conectados al framework.

Resumen Para las organizaciones hoy en día es muy importante contar con frameworks que puedan automatizar determinados procesos que repercuten en gastos adicionales para estas mismas y es que la automatización toma mucha importancia cuando los procesos están relacionados con la ciberseguridad, dado que es un tema crítico y que debe estar actualizado con las últimas novedades tecnológicas ya que con el pasar del tiempo van encontrando nuevas vulnerabilidades. Por lo anterior, en este trabajo se propone una arquitectura de un framework ciberseguridad basado en tecnologías emergentes que permita automatizar la generación de reglas y almacenar la información de alertas generadas por posibles intrusiones de forma íntegra a través del tiempo, todo esto haciendo uso de dispositivos IoT que se encuentran conectados y autenticados de forma segura en una Blockchain que almacena todo el listado de reglas y las posibles alertas generadas por determinadas intrusiones. De este modo las reglas serán generadas automáticamente por un algoritmo de Deep learning que se encuentra analizando el tráfico que el dispositivo IoT emite hasta la nube haciendo uso de un IDS que está monitoreando el tráfico que pasa por una determina red y lo guarda de forma temporal en el dispositivo hasta que este es enviado hasta la nube. Así mismo, también la arquitectura propone una capa de aplicación de la cual hacen parte los usuarios que podrán administrar los dispositivos IoT, así como también las configuraciones para su conexión con la Blockchain y de igual forma se podrán gestionar reglas y monitoreo del tráfico que se está recibiendo por parte de los dispositivos involucrados.

Abstract For organizations today it is very important to have frameworks that can automate certain processes in a certain way that have additional costs for them, and it is that automation takes great importance when the processes are related to cybersecurity, since it is a critical issue that must be updated with the latest technological developments as new vulnerabilities are found over time. That is because, in this work an architecture of a cybersecurity framework based on emerging technologies is proposed that allows to automate the generation of rules and store the information of alerts generated by possible intrusions in a comprehensive way over time, all this making use of IoT devices that are securely connected and authenticated in a Blockchain that stores the entire list of rules and possible alerts generated by certain intrusions. In this way, the rules will be generated automatically by a Deep learning algorithm that is analyzing the traffic that the IoT device emits to the cloud making use of an intrusion detection systemIDS that is monitoring the traffic that passes through a certain network and saves it in a temporary on the device until it is sent to the cloud. Likewise, the architecture also proposes an application layer of which the users who can manage the IoT devices are part, as well as the configurations for their connection with the Blockchain and in the same way they can manage rules and monitoring of the traffic that is being receiving from the devices involved.

Abstract Context: Thomas Malone defined collective intelligence at the opening of the MIT Center for Collective Intelligence in 2006 as "groups of people who collectively do things that appear intelligent" (Glenn 2015). The center indicates that its mission is to investigate How can people connect? so that, collectively, they act smarter than individuals individually. This research designed a multiagent simulation model whose objective was to represent the collective intelligence (CI) genome proposed by (Malone et al. 2010), in an environment with emergent situations in which a hierarchical organization coexists, in order to explore different configurations of external variables. and internal to organizations that allow maximizing the use of resources. Methodology: A multiagent simulation model is proposed that includes stochastic elements to model the behavior of agents and their interactions, which are not known exactly. The proposed methodology presents five stages: 1) conceptualization, 2) definition of requirements, 3) analysis and design, 4) coding, and 5) testing and validation. For the verification, tuning and validation process of the simulation model designed, two of the genomes documented by (Malone et al. 2010) were represented in the Wikipedia case. The first corresponds to the edition of individual articles, this genome was used to adjust the variables that intervene in the model in order to maximize the use of resources in organizations; the second genome corresponds to how an article is included in the general collection of Wikipedia, this case was used to determine the degree to which the simulation model designed corresponds to the representation of the methodological model proposed by (Malone et al. 2010). Results: Considering that the Wikipedia cases documented by (Malone et al. 2010) are theoretical cases, it was defined that the situation to be analyzed in the contrasting of the methodological model with the designed simulation model was the intelligent collective behavior in the organization that contained the genome of CI, this in terms of making better use of available resources to take advantage of ideas-opportunities or mitigate threats. From the tests carried out to determine the degree of correspondence between the models, it was evidenced that in 70% of them the percentage of use and mitigation was above 50%, hence it was concluded that the simulation model designed corresponded to the representation of the methodological model of the CI genome proposed by (Malone et al. 2010), in accordance with the business case studies. Conclusions: The simulation model designed contributes to the understanding of the methodological model and to the exploration of different configurations of the CI genome that allow to evaluate characteristics that the intelligent behavior of a business organization grants.

Resumen Contexto: Thomas Malone definió la inteligencia colectiva (IC) en la apertura del Centro de Inteligencia Colectiva del MIT en 2006 como "grupos de personas que hacen cosas colectivamente que parecen inteligentes" (Glenn, 2015). El centro indica que su misión es investigar cómo pueden conectarse las personas para que, colectivamente, actúen de manera más inteligente que los individuos de manera individual. Esta investigación diseñó un modelo de simulación multiagente, cuyo objetivo fue representar el genoma de IC propuesto por Malone et al. (2010), en un entorno con situaciones emergentes en el que coexista una organización jerárquica, a fin de explorar diferentes configuraciones de variables externas e internas a las organizaciones que permitan maximizar el aprovechamiento de recursos. Metodología: Se planteó un modelo de simulación multiagente que incluye elementos estocásticos para modelar el comportamiento de los agentes y sus interacciones, que no se conocen con exactitud. La metodología propuesta planteó cinco etapas: 1) conceptualización, 2) definición de requerimientos, 3) análisis y diseño, 4) codificación, y 5) pruebas y validación. Para el proceso de verificación, sintonización y validación del modelo de simulación desarrollado, se representaron, en este, dos de los genomas documentados por Malone et al. (2010), para el caso Wikipedia. El primero corresponde a la edición de artículos individuales; este genoma fue usado para ajustar las variables que intervienen en el modelo con el fin de maximizar el aprovechamiento de los recursos en las organizaciones; el segundo corresponde a cómo se incluye un artículo en la colección general de Wikipedia, dicho caso fue usado para determinar el grado en el cual el modelo de simulación desarrollado corresponde a la representación del modelo metodológico propuesto por Malone et al. (2010). Resultados: Considerando que los casos de Wikipedia documentados por Malone et al. (2010) son teóricos, se definió que la situación a analizar en la contrastación del modelo metodológico con el modelo de simulación desarrollado era el comportamiento colectivo inteligente en la organización que contenía el genoma de IC; esto con el propósito de aprovechar de mejor manera los recursos disponibles para aprovechar ideas/oportunidades o mitigar amenazas. De las pruebas realizadas para determinar el grado de correspondencias entre los modelos, se evidenció que en el 70 % de ellas el porcentaje de aprovechamiento y de mitigación estuvo por encima del 50 %, de allí se concluyó que el modelo de simulación desarrollado correspondía a la representación del modelo metodológico del genoma de IC propuesto por Malone et al. (2010), acorde con los casos empresariales de estudio. Conclusiones: El modelo de simulación desarrollado contribuye a la comprensión del modelo metodológico y a la exploración de diferentes configuraciones del genoma de IC que permiten evaluar características que otorgue el comportamiento inteligente de una organización empresarial.

Abstract Objective: To describe the evolution of our Pharmacy Service in relation to the objectives of Proyecto 2020 (Project 2020) of the Sociedad Española Farmacia Hospitalaria (Spanish Society of Hospital Pharmacy), to identify weak points, and to implement improvement actions to achieve the set objectives. Method: A 10-year prospective observational study. We analysed the initial situation of the Pharmacy Service and conducted follow-up reassessments. We developed a questionnaire comprising the 28 goals of the five strategic focus areas (blocks) of the project based on a 4-level quantitative classification of these goals: level A, implementation in all areas (3 points); level B, implementation in some areas (2 points); level C, not implemented, but formally discussed (1 point); or level D, not addressed (0 points). After each assessment, we identified the goals with the lowest scores and determined which improvement actions needed to be implemented. After each assessment, the targets with lower score were identified and improvement actions needed to be implemented were decided. Results: The initial assessment was conducted in 2010. The overall score was 42/84 and the highest score (7/9) related to the block scientific evidence. The follow-up reassessments (2014, 2019) and the final one (2020) showed an overall gradual increase in level A scores (18% vs 53%) and a decrease in level C (43% vs 4%) and D objectives (14% vs 4%). All blocks improved their score, obtaining a final score of 68/84 (31% increase). A total of 18 weak points were identified and appropriate improvement actions were implemented, which included automation, quality management, the creation of multidisciplinary working groups, the prevention of medication errors, the incorporation of intelligent pumps or therapeutic drug monitoring among other solutions. Conclusions: Projects promoted by scientific societies help to prioritize improvement actions in health organizations that contribute to improve their quality. Follow up conducted within Project 2020 has led to improvements in all blocks and positive impacts on the quality of pharmaceutical practice.

Resumen Objetivo: Describir la evolución de nuestro Servicio de Farmacia con respecto a los objetivos del Proyecto 2020 de la Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria, la identificación de puntos débiles y la implementación de acciones de mejora dirigidas a alcanzar los objetivos planteados. Método: Estudio observacional prospectivo de 10 años de duración. Se analizó la situación basal y se realizaron reevaluaciones de seguimiento y de situación final. Se elaboró un cuestionario que contemplaba los 28 objetivos de los cinco bloques del proyecto basándose en cuatro niveles según si el objetivo estaba implantado en todas las áreas (A), implantado en algunas áreas (B), si se había debatido formalmente pero no estaba implantado (C) o si no se había considerado (D). Para la evaluación cuantitativa se asignaron 3 puntos a los objetivos de nivel A, 2 puntos a los de nivel B, 1 punto a los de nivel C y 0 puntos a los de nivel D. Tras cada evaluación se identificaron los puntos débiles (los de menor puntuación) y se decidieron acciones de mejora a implementar. Resultados: En 2010 se realizó la evaluación inicial obteniendo una puntuación de 42/84, siendo el bloque de evidencia científica el de mayor puntuación (7/9). En las diferentes evaluaciones de seguimiento (2014, 2019) y final (2020) se observó un incremento gradual de los objetivos de nivel A (18% versus 53%) y una reducción de los objetivos de nivel C (43% versus 4%) y D (14% versus 4%). Todos los bloques mejoraron, obteniendo una puntuación global final de 68/84 (31% de incremento). Se identificaron 18 puntos débiles y se implementaron sus correspondientes acciones de mejora, incluyendo robotización, gestión de la calidad, creación de grupos de trabajo multidisciplinares, prevención de errores de medicación, implementación de bombas inteligentes o la monitorización farmacocinética, entre otras. Conclusiones: La adherencia a proyectos promovidos por sociedades científicas ayudan a priorizar acciones de mejora en las organizaciones sanitarias que contribuyen a mejorar la calidad de las mismas. En nuestro Servicio de Farmacia, el seguimiento del Proyecto 2020 ha conllevado una mejora en todos los bloques, lo que repercute positivamente en la calidad de la práctica farmacéutica.

Resumo As organizações estão sendo altamente pressionadas para aumentar sua competitividade para lidar com os mercados dinâmicos e turbulentos, e o desenvolvimento de um sistema de manufatura inteligente foi identificado como uma forma eficaz de aumentar a competitividade das empresas. Portanto, as empresas tradicionais necessitam de modelos, habilidades, processos e tecnologias para enfrentar os desafios impostos pelos atuais mercados altamente competitivos, o que exige inovação constante. Ao aplicarem os conceitos de detecção e monitoramento, inteligência e sustentabilidade, Empresas Sensing, Smart e Sustainable (S^3) desempenham um papel importante na digitalização de estratégias, decisões e operações e tornam-se eficientes para enfrentar os desafios intrínsecos à economia digital e à manufatura inteligente. A literatura existente indica a necessidade do desenvolvimento de métodos e modelos de empresas que retratem a realidade das Empresas S^3. Este artigo tem como objetivo desenvolver um modelo de empresas para facilitar a formalização de Empresas S^3 e compreender a dinâmica de suas operações. Aplicando o método For Enterprise Modeling (4EM), este modelo de empresas proposto documenta os objetivos, regras de negócio, processos e conceitos das Empresas S^3. A contribuição deste artigo é a identificação de princípios norteadores que permitam que as empresas interessadas em aplicar os conceitos S^3 tenham uma referência básica mapeada por meio de perspectivas de diferentes domínios do conhecimento.

Abstract Organizations are being highly pressured to increase their competitiveness in order to deal with dynamic and turbulent markets. The development of an intelligent manufacturing system has been identified as an effective way to increase the competitiveness of enterprises. Traditional companies need models, skills, processes, and technologies to face the challenges imposed by today´s highly competitive markets, which require constant innovation. Sensing, Smart, and Sustainable (S^3) Enterprises play an important role in the digitization of strategies, decisions, and operations. They become efficient in facing the challenges intrinsic to the digital economy and intelligent manufacturing by applying the concepts of detection and monitoring, intelligence, and sustainability. The extant literature indicates the need for the development of methods and enterprise models that portray the reality of S^3 Enterprises. This paper presents an enterprise model to facilitate the formalization of S^3 Enterprises and help understand the dynamics of their operations. Applying the For Enterprise Modeling (4EM) method, this proposed enterprise model documents the goals, business rules, processes, and concepts of S^3 Enterprises. The contribution of this paper is the identification of guiding principles that allow companies interested in applying the S^3 concepts to have a basic reference mapped through perspectives of different knowledge domains.

Resumen Introducción. La gestión del conocimiento como proceso innovador y clave para organizaciones inteligentes permitió llevar su aplicación a centros de investigación de educación superior, basados en el capital intelectual (CI), como eje fundamental en la creación de activos intangibles, haciendo uso del modelo Intellectus, el cual enfatiza como componentes del CI: el Capital Humano (CH), Estructural (CE) y Relacional (CR). Objetivo. Desarrollar una metodología en la medición del CH y CE para centros de investigación. Materiales y métodos. Haciendo uso de la técnica de lógica difusa 2 y el toolbox Matlab®, se generaron algoritmos para obtener una herramienta inteligente. Para su validación, el modelo se aplicó al grupo de investigaciones de Ciencias Administrativas del Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín. Mediante la técnica Delfi, seis expertos dictaminaron que las variables decisivas a evaluar son, del CH: valores y aptitudes, actitudes, y conocimiento; del CE organizativo: aprendizaje organizativo y del CE tecnológico: I+D. La información se obtuvo de la aplicación en 16 investigadores en un formato con 54 preguntas, medidas en escala de Likert. Resultados. Con lógica difusa 2 se logró una base de reglas que, junto al tipo de reducción Karnik-Mendel, permitieron la toma de decisiones sobre las variables, a través de la superficie de control. Conclusión. La combinación entre capacidades y esfuerzo, I+D aporta mayor valor. La relación actitudes con aprendizaje organizativo es significativa, aunque no prioritaria en la generación de valor y la generación de valor, entre las variables valores y aptitudes, con aprendizaje organizativo, no es significativa.

Abstract Introduction: Knowledge management as an innovative and key process for smart organizations allowed its application in higher education research centers, based on intellectual capital (IC), as a fundamental axis in the creation of intangible assets, using the Intellectus model, which emphasizes as components of the IC: Human Capital (HC), Structural Capital (SC) and Relational Capital(RC). Objective: The work seeks to develop a measurement methodology for HC and SC for research centers. Materials and methods: Using the fuzzy logic technique 2 and the Matlab® toolbox, algorithms were generated to obtain an intelligent tool. The model validation was applied to the Administrative Sciences research group of the Metropolitan Technological Institute of Medellin. Through the Delphi technique, six experts determined that the decisive variables to be evaluated, according to the model, were from the HC: values and aptitudes, attitudes, and knowledge; from organizational SC: organizational learning; and from technological SC: R&D. The information was obtained from the application of a questionnaire with 54 questions to 16 researchers, measured with a Likert scale. Results: With fuzzy logic 2, a base of rules was achieved that, together with the Karnik-Mendel type of reduction, allowed decision making on the variables through the control surface. Conclusion: The combination of capabilities and effort and R&D brings greater value. The relationship between attitudes and organizational learning is significant, although not a priority in the generation of value; and the generation of value, between the values and skills variables, with organizational learning, is not significant.

Resumo Introdução. A gestão do conhecimento como processo inovador e chave para organizações inteligentes permitiu levar sua aplicação à centros de pesquisa de educação superior, baseados no capital intelectual (CI), como eixo fundamental na criação de ativos intangíveis, fazendo uso do modelo Intellectus, o qual enfatiza como componentes do CI: o Capital Humano (CH), Estrutural (CE) e Relacional (CR). Objetivo. Desenvolver uma metodologia na medição do CH e CE para centros de pesquisa. Materiais e métodos. Fazendo o uso da técnica de lógica difusa 2 e o toolbox Matlab®, se geraram algoritmos para obter uma ferramenta inteligente. Para a sua validação, o modelo se aplicou ao grupo de pesquisas de Ciências Administrativas do Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín. Mediante a técnica Delfi, seis expertos ditaram que as variáveis decisivas à avaliar são, do CH: valores e aptidões, atitudes e conhecimento; do CE organizativo: aprendizagem organizativo e do CE tecnológico: P&D. A informação se obteve da aplicação em 16 pesquisadores em um formato com 54 perguntas, medidas em escala de Likert. Resultados. Com lógica difusa 2 se conseguiu uma base de regras que, junto ao tipo de redução Karnik-Mendel, permitiram a tomada de decisões sob as variáveis, através da superfície de controle. Conclusão. A combinação entre as capacidades e o esforço, P&D aporta maior valor. A relação atitudes com aprendizagem organizativo é significativa, embora não seja prioritária na geração de valor, e a geração de valor entre as variáveis valores e aptidões, com aprendizagem organizativo, não é significativa.

Resumen Las organizaciones inteligentes se caracterizan, entre otras cosas, por tener altas capacidades de aprendizaje, innovación, respuesta y competitividad dentro de su sector de acción. Sin embargo, la comunicación corporativa, también es vista como un componente básico de dichas organizaciones; siendo considerada como un pilar de la efectividad en la gestión dentro del marco organizacional. El siguiente artículo hace una reflexión alrededor de la comunicación corporativa y de sus elementos subyacentes, percibiéndola como una pieza indispensable de gestión en las organizaciones inteligentes que encuentran el éxito, y se logran mantener en ambientes de elevada incertidumbre, competitividad, exigencia de los clientes, y bajo un gran volumen de información que caracterizan a la sociedad del conocimiento actual. Se hace hincapié en la necesidad de valorar el rol de la comunicación en este contexto, y se plantea, grosso modo, cómo desde la gestión efectiva de la comunicación corporativa se puede desarrollar la inteligencia de las organizaciones.

Abstract Intelligent organizations are characterized for having a high learning capacity, innovation, response and competitivity within its action center. However, corporate communication is also seen as a basic component of such organizations; being considered a pillar of effectivity in management within the organizational mark. The following article makes a reflexion around corporate communication and it’s underlying elements, perceiving it as an indispensable piece of management in the intelligent organizations that find success and are able to maintain themselves in high uncertain environments, competitivity, client’s demand and under a high volume of information that characterize the actual knowledge society. It emphasizes the necessity of the communication role value in this context and it poses a net mode from the effective management of corporate communication allowing development of organization intelligence.

RESUMEN El propósito de esta investigación es proporcionar una base para elegir el enfoque para implementar sistemas de inteligencia de negocios basados en la madurez de la organización.Esta investigación no solo recomienda considerar el nivel de madurez de la inteligencia de negocios a momento de planear la implementación, sino también el uso de instrumentos de política pública de tecnologías de la información (TI) para aumentar el nivel del uso eficiente de dichos sistemas. En esta investigación, al analizar el tema por expertos en el método Delphi Fuzzy, estas ideas han sido revisadas y verificadas en casi 109 organizaciones que respondieron a los cuestionarios. El resultado de esta investigación es un motor de inferencia difusa que sugiere el mejor paquete de ejecución requerido, al ingresar datos sobre el tamaño y la madurez de la organización. Los paquetes que contienen la metodología de implementación adecuada, los productos en ese nivel de madurez y, en consecuencia, los procesos y requisitos de gobierno de TI a ese nivel de madurez. JEL: M00, M10, M15

ABSTRACT The purpose of this research is to provide a basis for choosing the approach to implementing business intelligence systems based on the maturity of the organization. This research not only recommends considering the level of business intelligence maturity while planning for the implementation, but also recommends the use of IT governance levers in order to increase the level of efficient usage of such systems. In this research, while analyzing the subject by experts in the Delphi Fuzzy method, these ideas have been reviewed and verified in nearly 109 organizations responding to the questionnaires. The result of this research is a fuzzy inference engine that suggest the best execution package required, by entering data on the size and maturity of the organization. Packages containing the appropriate implementation methodology, products at that maturity level and, consequently, IT governance processes and requirements to that level of maturity. JEL: M00, M10, M15

Abstract The present work intends to discourse academically around the epistemological and praxeological statute of educational management understood from the paradigm of bio-learning. To this end, the meanings of the academic literature and the social imaginaries of the educational communities were analyzed in an interdependent manner and were related in a critical manner to two postulates, the first one, associated with the humanizing and complex vision of management and the second, with the possibility of converting educational institutions into intelligent and flexible organizations capable of self-organizing to respond with criterion of relevance to the current demands of planetary citizens. The issues discussed here have been deployed in the research “Rethinking Management in Educational Organizations” which was developed within the framework of the Doctorate in Education with specialization in pedagogical mediations of the University of La Salle of Costa Rica and which, in addition, holds a special Interest in the problems that are currently being developed by the "SER" research groups of the Católica de Oriente University and the GEIEP group of the Minuto de Dios University Corporation, Bello section, with respect to this field of knowledge.

Resumen El presente trabajo se propone discurrir académicamente en torno al estatuto epistemológico y praxeológico de la gestión educativa comprendido desde el paradigma del bioaprendizaje. Para ello, se analizaron de manera interdependiente las acepciones que sobre este tema, devienen de la literatura académica y de los imaginarios sociales de las comunidades educativas y se relacionaron de manera crítica con dos postulados, el primero, asociado con la visión humanizante y compleja de la gestión y el segundo, con la posibilidad de convertir las instituciones educativas en organizaciones inteligentes y flexibles capaces de auto-organizarse para responder con criterio de pertinencia a las actuales exigencias de los ciudadanos planetarios. Los asuntos aquí tratados tienen su despliegue en la investigación “Repensando la gestión en organizaciones educativas” que se desarrolló en el marco del doctorado en educación con especialidad en mediaciones pedagógicas de la Universidad de la Salle de Costa Rica y la cual adicionalmente, guarda un especial interés en las problematizaciones que en estos momentos vienen desarrollando los grupos de investigación “SER” de la Universidad Católica de Oriente y el grupo GEIEP de la Corporación Universitaria Minuto de Dios, seccional Bello, con respecto a este campo de conocimiento.

Resumen En las instituciones educativas, los aspectos organizativos han sido relegados porque la política educativa se ha esmerado en producir nuevos proyectos curriculares atrapados en marcos organizativos arcaicos, con la consiguiente imposibilidad para el logro de los objetivos institucionales. Bajo esta consideración, en este artículo, se evaluaron las actitudes que las personas docentes poseen hacia las organizaciones inteligentes basadas en la quinta disciplina de Serge, la cual expresa la construcción del pensamiento sistémico. Se utilizó una muestra de 40 docentes del Liceo Bolivariano “Dr. Burelli Rivas”, ubicado en el municipio Valera, estado Trujillo, Venezuela. La investigación fue de campo, transversal, de tipo descriptiva. Se recurrió a la encuesta para recoger datos, y como instrumento se aplicaron dos cuestionarios autoadministrados, escala tipo Likert, previa obtención de consentimiento informado. La apreciación del cuerpo docente fue alta en cuanto a dominio personal, modelos mentales y pensamiento sistémico, y fue media, respecto a todos los aspectos que definen las organizaciones inteligentes. Se concluye que el grupo docente encuestado tiene actitud positiva por el pensamiento sistémico de la quinta disciplina, por ser la integradora de las demás doctrinas o postulados. Sin embargo, las personas docentes creen medianamente importante la práctica de la visión compartida; es decir, la creencia genuina de un futuro común para el logro de los objetivos de las instituciones educativas.

Abstract In the educational institutions, the organizational aspects have been relegated because the educational policy has been careful to produce new curricular projects trapped in archaic organizational frameworks, with the consequent impossibility for the achievement of the institutional objectives. Under this consideration, in this article, the attitudes that teachers have towards intelligent organizations based on Serge’s fifth discipline, which expresses the construction of systems thinking, were evaluated. A sample of 40 teachers from the high school Bolivariano "Dr. Burelli Rivas "located in the municipality of Valera, Trujillo state, Venezuela. The investigation was field, transversal, descriptive type. The survey was used to collect data and as an instrument two self-administered Likert-type questionnaires were applied, after obtaining informed consent. Teacher appreciation was high in terms of personal mastery, mental models, and systemic thinking, and was media, with respect to all aspects that define intelligent organizations. It is concluded that the teachers surveyed have a positive attitude towards the systemic thinking of the fifth discipline, since it is the integrator of the other doctrines or postulates. However, teachers believe that the practice of shared vision is fairly important, that is, the genuine belief of a common future, for the achievement of the objectives of educational institutions.

The development of value propositions based on the Internet of Things (IoT) requires knowledge and experience in technology. For non-technological organizations it is difficult to independently provide a complete solution based on IoT. The aim of the work is to carry out a survey on the situation and the development of the IoT product and service suppliers, the scientific production and the government initiatives. The research methodology is based on literature reviews, analysis of academic publications and opinion poll in order to define the situation in the productive and academic sectors. As a result an incremental evolution of the sector is observed. The productive sector is organized in chambers that offer trainings and events directly related to the development of IoT solutions. The academic sector denotes a scientific production in indexed journals and made in collaboration with institutions of other countries. The Government area is one of the most advanced given that there are numerous applications developed by municipalities in the context of intelligent cities.

El desarrollo de propuestas de valor basadas en el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas del inglés Internet of Things) demanda conocimiento y experiencia en tecnología. Para las organizaciones no tecnológicas resulta difícil brindar una solución completa basada en IoT en forma independiente. El objetivo del trabajo es realizar un relevamiento sobre la situación y evolución del sector de los proveedores de productos y servicios vinculados al IoT, la producción científica y las iniciativas gubernamentales. La metodología de la investigación se basa en la revisión de bibliografía, análisis de publicaciones científicas, análisis de otras fuentes secundarias y sondeo de opinión para definir la situación en la industria y en la academia. Como resultado se observa una creciente evolución del sector. El ámbito productivo se encuentra organizado en cámaras que ofrecen capacitaciones y eventos directamente vinculados con el desarrollo de soluciones IoT. El académico también denota una producción científica en revistas indexadas y realizada en colaboración con instituciones de otros países. El área gubernamental resulta una de las más avanzadas dado que se observan numerosas aplicaciones de municipios en el contexto de ciudades inteligentes.

Branqueamento de capitais é um crime que possibilita o financiamento de outros crimes, por isso ele é importante para as organizações criminosas e seu combate é motivo de mobilização das nações do mundo inteiro. O processo de anti-branqueamento de capitais não evoluiu como esperado pois tem priorizado a sinalização de transações suspeitas. O crescente aumento no volume de transações tem sobrecarregado o indispensável trabalho humano de avaliação final das sinalizações. Este artigo apresenta um sistema multiagente que objetiva ir além da captura de transações suspeitas, buscando auxiliar o especialista humano na análise das suspeições. Os agentes criados utilizam técnicas de data mining para criação de perfis de comportamento transacional; aplicam as regras obtidas no aprendizado em conjunto com regras especificas baseadas em aspectos legais e nos perfis criados para captura de transações suspeitas; e analisam estas transações sinalizadas indicando ao especialista humano aquelas que necessitam de análise mais detalhada

Money laundering is a crime that makes it possible to finance other crimes, for this reason, it is important for criminal organizations and their combat is prioritized by nations around the world. The anti-money laundering process has not evolved as expected because it has prioritized only the signaling of suspicious transactions. The constant increasing in the volume of transactions has overloaded the indispensable human work of final evaluation of the suspicions. This article presents a multiagent system that aims to go beyond the capture of suspicious transactions, seeking to assist the human expert in the analysis of suspicions. The agents created use data mining techniques to create transactional behavioral profiles; apply rules generated in learning process in conjunction with specific rules based on legal aspects and profiles created to capture suspicious transactions; and analyze these suspicious transactions indicating to the human expert those that require more detailed analysis