Resumen: La pandemia por COVID-19 influyó en el proceso de educación superior generando una transición entre la modalidad presencial a la modalidad en línea-emergente en la que se identificaron varias dificultades para el acceso debido a la inequidad, problemas tecnológicos, crisis de salud y económica a nivel mundial, y en Ecuador a nivel de docentes y estudiantes. El descubrimiento de conocimiento en bases de datos de KDD - Educacional, el análisis de técnicas de minería de datos de clasificación y agrupación, y el complemento de análisis de datos con la inteligencia de negocios determinaron los factores desde la perspectiva de la institución, del docente y de los estudiantes que inciden en el proceso de educación en línea, donde se demuestra además, la importancia del modelo de educación, la metodología del proceso de enseñanza aprendizaje, el entorno de aprendizaje y el bienestar de los docentes y estudiantes que garantizan una educación superior en línea de calidad con igualdad de oportunidades en el acceso.

Abstract: The COVID-19 pandemic significantly impacted higher education, forcing a rapid transition from face-to-face modality to the emerging online learning modality. This transition exposed several challenges, including, inequitable access to technology, global health and economic crisis, and specific difficulties faced by both teachers and students in Ecuador. Knowledge discovery in KDD - Educational databases, the analysis of classification and clustering data mining techniques and the complement of data analysis with business intelligence determined the factors from the perspective of the institution, teachers and students that influence the online education process. In addition, the importance of the education model, the teaching-learning process methodology, the learning environment, and the well-being of teachers and students that guarantee quality online higher education with equal access opportunities is demonstrated.

ABSTRACT Objective: To report on the experience and impressions of the Brazilian orthopedic trauma surgeons attending the Leadership Development Program (LDP) hosted by the Sociedade Brasileira do Trauma Ortopédico (SBTO) in Sao Paulo, Brazil on November 4, 2022. Methods: Forty-eight orthopedic trauma surgeons from five different regions throughout Brazil were provided a link to complete The Big Five Test, a validated online personality assessment. The questionnaire was available in Portuguese and was intended to provide a background on individual personality traits and their influence on interpersonal interactions. The LDP integrated content from literature reviews specific to Latin America, established leadership programs from leading business schools, and various subject matter experts. Prior to the start of the LDP, participants received a pre-course survey evaluating demographic information, a needs assessment, and the prioritization of leadership topics utilizing a 5-point Likert-scale. Attendees participated in the one-day, interactive LDP focusing on the fundamental principles of leadership development, communication, personal development, emotional intelligence and negotiation. Following the LDP, a post-course evaluation was administered to determine the participants’ overall experience, and suggestions for LDP improvement. Results: Forty-one of the forty-eight course participants completed the pre-course evaluation, whereas forty-six of the forty-eight participants completed the post-course evaluations. Overwhelmingly, the lack of opportunity was most prevalently reported as the main obstacle to attending a leadership course, as cited by 56% of respondents. Conclusion: Expanding the accessibility, diversity, and customizability of leadership programs can facilitate the development of personal tools needed to move healthcare forward. Critical topics include emotional intelligence and other differentiating leadership qualities that distinguish true transformational and servant leaders. Advancing leadership skills can stimulate networking, expose learners to experiential learning styles, inspire others to create positive change, and engender creative solutions for systematic improvements and health outcomes. Level of Evidence III; Individual Case-Control Studies. Objective (LDP SBTO (SBTO Paulo 4 2022 Methods Fortyeight Forty eight Test assessment interactions America schools experts precourse pre information 5point point 5 Likertscale. Likertscale Likert scale. scale Likert-scale oneday, oneday one day, day one-day communication negotiation postcourse post improvement Results Fortyone fortyeight forty fortysix six evaluations Overwhelmingly 56 respondents Conclusion accessibility diversity forward leaders networking styles change outcomes III CaseControl Case Control Studies 202 20 2

RESUMO Objetivo: Relatar a experiência e as impressões de cirurgiões de trauma ortopédico brasileiros participantes do Programa de Desenvolvimento de Liderança (PDL), organizado pela Sociedade Brasileira do Trauma Ortopédico (SBTO), em São Paulo, Brasil, em 4 de novembro de 2022. Métodos: Quarenta e oito cirurgiões de trauma ortopédico de cinco regiões diferentes do Brasil receberam um link para preencher o The Big Five Test, uma avaliação de personalidade on-line validada. O questionário estava disponível em português e pretendia fornecer informações básicas sobre traços de personalidade individuais e sua influência nas interações interpessoais. O PDL integrou conteúdo de análises de literatura específicas da América Latina, e programas de liderança estabelecidos pelas principais escolas de negócios e por vários especialistas no assunto. Antes do início do PDL, os participantes receberam uma pesquisa pré-curso solicitando informações demográficas, uma avaliação de necessidades e a priorização de tópicos de liderança utilizando uma escala Likert de 5 pontos. Os participantes participaram do PDL interativo de um dia com foco nos princípios fundamentais de desenvolvimento de liderança, comunicação, desenvolvimento pessoal, inteligência emocional e negociação. Após o PDL, foi realizada uma avaliação pós-curso para determinar a experiência geral dos participantes e sugestões para melhoria do PDL. Resultados: Quarenta e um dos quarenta e oito participantes do curso concluíram a avaliação pré-curso, enquanto quarenta e seis dos quarenta e oito participantes concluíram a avaliação pós-curso. A falta de oportunidade foi relatada com maior prevalência como o principal obstáculo para frequentar um curso de liderança, conforme citado por 56% dos entrevistados. Conclusão: Expandir a acessibilidade, a diversidade e a personalização dos programas de liderança podem facilitar o desenvolvimento de ferramentas pessoais necessárias para fazer avançar os cuidados de saúde. Os tópicos críticos incluem inteligência emocional e outras qualidades de liderança diferenciadas, que distinguem verdadeiros líderes transformacionais e servidores O avanço das competências de liderança pode estimular o networking, expor os alunos a estilos de aprendizagem experiencial, inspirar outros a criar mudanças positivas e gerar soluções criativas para melhorias sistemáticas dos resultados na saúde. Nível de Evidência III; Estudos de caso-controle individuais. Objetivo , (PDL) SBTO, SBTO (SBTO) Paulo 2022 Métodos Test online on line validada interpessoais Latina assunto précurso pré demográficas pontos comunicação pessoal negociação póscurso pós Resultados précurso, curso, póscurso. curso. 56 entrevistados Conclusão acessibilidade saúde diferenciadas networking experiencial III casocontrole caso controle (PDL (SBTO 202 20 2

ABSTRACT Artificial intelligence is a general-purpose technology (GPT), term given to technologies that shape an entire era and reorient innovations by reconfiguring the economy’s logic and functioning and bringing in new business models. AI offers unprecedented opportunities and risks. The benefits of AI are extraordinary, as are its potential harms. Potential damage does not have the same degree of problematization, since the intensity and extent of the damage varies according to the domain and the object of application. To address the scale of this challenge, regulation is necessary but not sufficient. Standards, unwritten codes of compliance and arbitration procedures, supervision and auditability, AI governance, international agreements, compliance with current local and global standards and laws. All of this needs to be integrated. Society seems to have no alternative to facing the challenges of at least mitigating the damage already identified and trying to predict future damage in advance. The purpose of this article is to encourage reflection regarding the main initiatives that are available to society to protect its citizens and organizations from the potential harm caused by AI models, vis-à-vis the technology’s own limits to act in ethical and legal compliance. generalpurpose general GPT, GPT , (GPT) economys economy s models risks extraordinary harms problematization application challenge sufficient Standards procedures auditability governance agreements laws integrated advance visàvis vis à technologys (GPT

RESUMO A inteligência artificial é uma tecnologia de uso geral (GPT), termo dado a tecnologias que moldam toda uma era e reorientam as inovações, reconfigurando a lógica e o funcionamento da economia e trazendo novos modelos de negócios. A IA oferece oportunidades e riscos sem precedentes. Os benefícios da IA são extraordinários, assim como os seus potenciais danos. O dano potencial não possui o mesmo grau de problematização, pois a intensidade e a extensão do dano variam conforme o domínio e o objeto de aplicação. Para enfrentar a escala deste desafio, a regulamentação é necessária, mas não suficiente. Padrões, códigos não escritos de conformidade e procedimentos de arbitragem, supervisão e auditabilidade, governança de IA, acordos internacionais, conformidade com padrões e leis locais e globais atuais. Tudo isso precisa ser integrado. A sociedade parece não ter alternativa senão enfrentar os desafios de, pelo menos, mitigar os danos já identificados e tentar prever antecipadamente os danos futuros. O objetivo deste artigo é estimular a reflexão sobre as principais iniciativas que estão à disposição da sociedade para proteger seus cidadãos e organizações dos potenciais danos causados pelos modelos de IA, vis-à-vis os próprios limites da tecnologia para atuar em conformidade ética e legal. GPT, GPT , (GPT) inovações negócios precedentes extraordinários problematização aplicação desafio necessária suficiente Padrões arbitragem auditabilidade internacionais atuais integrado menos futuros visàvis vis legal (GPT

Abstract Purpose: The primary objective of this article is to answer the proposed research questions by analyzing the publications on artificial intelligence (AI), education, business, and conversational agents (CAs) or chatbots within the Scopus database to identify the most frequent terms used by scholars over the years, as well as to classify the research evolution based on the most important thematic trends. Originality/value: The study contributes to the literature by offering insights into the thematic landscape of AI-related research across multiple domains. By employing a comprehensive methodology, the article provides a nuanced understanding of the intersection between AI, education, business, and CAs. Design/methodology/approach: The methodology comprises two main components. Firstly, topic modeling is applied by the year of publication to summaries of articles meeting the search criteria. Secondly, grounded theory coding was used to categorize generated themes into more meaningful classifications. This dual approach ensures a rigorous data analysis and facilitates the identification of overarching thematic trends. Findings: The results reveal five thematic trends investigated in the analyzed publications: 1. student-centered learning in higher education; 2. interactive methods using the natural language processing (NLP) approach; 3. technological solutions and ChatGPT in a university context; 4. enhancing education through intelligent platforms; and 5. challenges for social and academic integration of AI tools. Additionally, the study proposes a research agenda with some questions as future avenues of inquiry. Purpose , (AI) business CAs (CAs years Originality/value Originalityvalue Originality value AIrelated related domains Design/methodology/approach Designmethodologyapproach Design components Firstly criteria Secondly classifications Findings 1 studentcentered student centered 2 NLP (NLP 3 context 4 platforms 5 tools Additionally inquiry (AI

Resumo Objetivo: O objetivo principal deste artigo é responder às questões de pesquisa propostas analisando as publicações sobre inteligência artificial (IA), educação, negócios e agentes conversacionais (CAs) ou chatbots no banco de dados Scopus, a fim de identificar os termos mais frequentes usados por acadêmicos ao longo dos anos, bem como classificar a evolução da pesquisa com base nas tendências temáticas mais importantes. Originalidade/valor: O estudo contribui para a literatura ao oferecer insights sobre o cenário temático da pesquisa relacionada à IA em vários domínios. Ao empregar uma metodologia abrangente, o artigo fornece uma compreensão diferenciada da intersecção entre IA, educação, negócios e CAs. Design/metodologia/abordagem: A metodologia compreende dois componentes principais. Primeiro, a modelagem de tópicos é aplicada por ano de publicação a resumos de artigos que atendem aos critérios de pesquisa. Segundo, a codificação da teoria fundamentada é utilizada para categorizar temas gerados em classificações mais significativas. Essa abordagem dupla garante uma análise rigorosa dos dados e facilita a identificação de tendências temáticas abrangentes. Resultados: Os resultados revelam cinco tendências temáticas investigadas nas publicações analisadas: 1. aprendizagem centrada no aluno no ensino superior; 2. métodos interativos usando a abordagem de processa-mento de linguagem natural (PNL); 3. soluções tecnológicas e ChatGPT em um contexto universitário; 4. aprimoramento da educação por meio de plataformas inteligentes; e 5. desafios para a integração social e acadêmica de ferramentas de IA. Além disso, o estudo propõe uma agenda de pesquisa com algumas questões como futuras vias de investigação. Objetivo , (IA) CAs (CAs Scopus anos importantes Originalidade/valor Originalidadevalor Originalidade valor domínios abrangente Design/metodologia/abordagem Designmetodologiaabordagem Design principais Primeiro Segundo significativas abrangentes Resultados analisadas 1 superior 2 processamento processa mento PNL (PNL) 3 universitário 4 inteligentes 5 disso investigação (IA (PNL

Abstract COVID-19 has affected the development of economic activities and increased unemployment around the world. The most viable alternative is to promote entrepreneurship. Digital entrepreneurship took on greater importance in the face of the confinement imposed to curb the spread of COVID-19. The objective of this research is to analyze some work areas for the development of digital entrepreneurship with the aim of promoting self-employment of young people. A qualitative methodology with cross-sectional and descriptive scope was used using secondary sources. The results of this study show that technological tools are the new source for business development as Content Marketing and Social Networks, Artificial Intelligence, 3D Printing, Virtual Reality, Big Data, Devices through the Voice, Robotization, automation and digital transformation of companies, Electronic Commerce and Digital Leisure just to mention these. Although Mexico is prepared for the implementation of businesses via the Internet, it should be noted that there are still barriers such as bureaucracy, training, greater investment, ignorance and resistance to change. Then, it is urgent to develop collaborative public-private-academy strategies to strengthen institutions, infrastructure and human skills focused on new technologies to guarantee decent employment for generation Z, also known as the Centennials generation, those born between 1995 and 2010.

Resumen El COVID-19 ha afectado el desarrollo de las actividades económicas y ha aumentado el desempleo. La alternativa más viable es promover el emprendimiento. El emprendimiento digital tomó mayor importancia ante el confinamiento impuesto para frenar la propagación del COVID-19. El objetivo de esta investigación es analizar algunas áreas de trabajo para el desarrollo del emprendimiento digital con el objetivo de promover el autoempleo de los jóvenes. Se utilizó una metodología cualitativa con alcance transversal y descriptivo utilizando fuentes secundarias. Los resultados muestran que las herramientas tecnológicas como el Marketing de Contenidos y Redes Sociales, Inteligencia Artificial, Impresión 3D, Realidad Virtual, Big Data, Dispositivos a través de la Voz, Robotización, automatización y transformación digital de empresas, Comercio Electrónico y Ocio Digital son la nueva fuente para el desarrollo empresarial. Si bien México está preparado para la implementación de negocios vía Internet, cabe señalar que aún existen barreras como la burocracia, capacitación, mayor inversión, desconocimiento y resistencia al cambio. Entonces, es urgente desarrollar estrategias colaborativas público-privadas-académicas para fortalecer las instituciones, la infraestructura y las capacidades humanas enfocadas en las nuevas tecnologías para garantizar el empleo digno para la generación Z, también conocida como la generación Centennials, los nacidos entre 1995 y 2010.

Resumen El presente artículo sobre la violencia laboral, muestra los resultados obtenidos de las evaluaciones para identificar y analizar los riesgos psicosociales de la guía de referencia II de la NOM-035-STPS-2018, implementadas en nueve centros de trabajo de diferentes giros, ubicados en diferentes ciudades de la República Mexicana. La obtención de resultados se realizó por medio de un software en línea programado con inteligencia de negocios en el que se parametrizó la guía anteriormente citada. Los resultados obtenidos nos demuestran que la violencia laboral es un problema recurrente en los centros de trabajo de nuestro país. El no prevenirla trae consecuencias graves de salud mental para los trabajadores, tales como: depresión, estrés laboral, ansiedad, baja autoestima, entre otros; ocasionando también, que exista un índice alto de rotación laboral en las organizaciones.

Abstract This article on Workplace Violence shows the results obtained from the evaluations to identify and analyze the psychosocial risks of the reference guide II of the NOM-035-STPS-2018, implemented in nine workplaces of different lines, located in different cities of the Mexican Republic. Results were obtained using online software programmed with business intelligence in which the mentioned guide was parameterized. The results obtained show us that workplace violence is a recurring problem in the workplaces of our country, not preventing it brings serious mental health consequences for workers, such as depression, job stress, anxiety, low self-esteem, among others; also causing a high rate of labor turnover in organizations.

RESUMEN El ensayo parte de la premisa que la integridad de la persona y del grupo engendra la Inteligencia Colectiva en la empresa y así fortalece sinérgicamente la resiliencia colectiva, entendida como la resiliencia del individuo y de la empresa. Como se muestra, sinérgicamente es el hábito de trabajar creativamente juntos de manera interactiva, de modo que cada elemento o parte realce el efecto del otro. Se encontró que el concepto de inteligencia colectiva, impulsado por la integridad del individuo y del grupo, da orientación y comprensión, basada en una estructura de valores, lo que conduce a una resiliencia colectiva, viendo el mundo, la vida como un fenómeno con sentido, como un lugar para actuar.

ABSTRACT The essay is based on the premise that the integrity of the person and the group in the business engenders Collective Intelligence and thus synergistically strengthens the collective resilience, understood as the individual´s and the company’s resilience. Synergistically as shown, is the habit of creative interactively cooperation, so that each element or party increases the effect of the other. It was found that the concept of Collective Intelligence boosted by the integrity of the individual and the team gives meaning and comprehension based on a value structure, which leads to collective resilience, in seeing the world, the life as a phenomenon with meaning as a place to act.

Resumo Este artigo tem como objetivo explorar a inteligência de negócios e seu papel na geração de valor nos processos de negócios; Assim, esta bibliometria coleta, sintetiza e analisa 104 artigos sobre diversos temas intimamente relacionados ao Business Intelligence (BI, abreviação retirada do inglês) e artigos publicados no período de 2009 a 2022, relacionados ao assunto em questão. A metodologia é qualitativa, para isso foi utilizada a base de dados Scopus. Alguns dos principais achados sugerem que existe uma associação entre inteligência de negócios e competitividade, e também foi constatado que é necessário expandir abordagens de BI para mitigar lacunas de conhecimento nesta área do conhecimento. Por fim, ficou evidenciado que o BI fornece um arcabouço teórico e empírico para o desenvolvimento de uma teoria consistente, bem como uma base para o alcance de uma estratégia empresarial competitiva de alto nível. JEL: M1; M10; M15; M20; M30

Abstract This article aims to explore business intelligence and its role in generating value in business processes; Thus, this bibliometrics collects, synthesizes and analyzes 104 articles on a variety of topics closely related to Business Intelligence (BI, abbreviation taken from English) and articles published in the period 2009 to 2022, related to the subject matter. The methodology is qualitative, for this the Scopus database was used. Some of the main findings suggest that there is an association between business intelligence and competitiveness, and it was also found that it is necessary to expand BI approaches to mitigate knowledge gaps in this area of knowledge. Finally, it was evidenced that BI provides a theoretical and empirical framework for the development of a consistent theory, as well as a basis for the achievement of a high-level competitive business strategy. JEL: M1; M10; M15; M20; M30

Resumen El presente artículo tiene como objetivo explorar la inteligencia empresarial y su rol en la generación de valor en los procesos de negocios; así, esta bibliometría recoge, sintetiza y analiza 104 artículos sobre una variedad de temas estrechamente relacionados con la Inteligencia Empresarial (BI, abreviatura tomada del inglés) y artículos publicados en el periodo 2009 a 2022, relacionados con el tema objeto. La metodología es de tipo cualitativo, para ello se utilizó la base de datos de Scopus. Algunos de los principales hallazgos sugieren que, existe una asociación entre inteligencia empresarial y la competitividad, además se encontró que es necesario ampliar los enfoques BI para mitigar lagunas de conocimiento en esta área del saber. Finalmente, se evidenció que BI proporciona un marco teórico y empírico para el desarrollo de una teoría consistente, así como una base para el logro de una estrategia empresarial competitiva de alto nivel. JEL: M1; M10; M15; M20; M30

Resumen Este estudio investiga las dimensiones del uso de dispositivos tecnológicos, incluyendo la inteligencia artificial (IA) en procesos de reclutamiento y selección (R&S) desde la perspectiva de reclutadores de empresas farmacéuticas ubicadas en el estado de São Paulo. Para ello, se realizó una investigación cualitativa, a través de un guión semiestructurado, con 12 entrevistados con experiencia en R&S antes y después del advenimiento de la tecnología. Se verificaron los beneficios, tendencias y resistencias en cuanto al uso de tecnología e IA en los procesos de R&S. Como beneficio, está el papel de la tecnología y la IA en la reducción de la burocracia de RR.HH., dejándolo con un enfoque más estratégico y consultivo, ya que reducen el tiempo y el costo en la selección de currículums y selección de candidatos. Como tendencia, se constató que la pandemia trajo un cambio de paradigma en el uso de tecnologías en el proceso de R&S, las cuales deben ser utilizadas, total o parcialmente, para una mayor gama de vacantes. Una de las resistencias es el escepticismo sobre la asertividad en la selección del candidato mediante el uso de tecnología e IA, debido a la reducción del contacto humano. También se discutieron las cuestiones ambiguas sobre las implicaciones del uso de la tecnología y la IA en la diversidad empresarial. Asimismo se presentaron sugerencias para futuras investigaciones y limitaciones de la investigación. tecnológicos (IA RS R S (R&S Paulo ello cualitativa semiestructurado 1 beneficios beneficio RRHH RR HH RR.HH. consultivo candidatos tendencia utilizadas parcialmente vacantes humano empresarial RR.HH

Abstract This study investigates the dimensions of the use of technological devices, including Artificial Intelligence (AI) in Recruitment and Selection (R&S) processes, from the perspective of recruiters from pharmaceutical companies located in the state of São Paulo. A qualitative research was carried out, through a semi-structured interviews with 12 people with experience in R&S before and after the advent of technology. The benefits, trends, and resistance regarding the use of technology and AI in R&S processes were verified. One benefit is the role of technology and AI in reducing the bureaucracy of HR, leaving it with a more strategic and consultative focus, by reducing time and cost in screening CVs and selecting candidates. A trend was that the pandemic brought a paradigm shift in the use of technologies in the R&S process, which should be used, either fully or partially, for a greater range of vacancies. Resistance was found in the skepticism about the assertiveness in candidate selection from the use of technology and AI due to the reduction of human contact. The ambiguous questions about the implications of the use of technology and AI on business diversity were also discussed. Suggestions for future research and research limitations were also presented. devices (AI RS R S (R&S Paulo out semistructured semi structured 1 benefits trends verified HR focus candidates process used partially vacancies contact discussed presented

Resumo Este estudo investiga as dimensões do uso de dispositivos tecnológicos, entre eles a Inteligência Artificial (IA), em processos de Recrutamento e Seleção (R&S) sob a perspectiva de recrutadores de empresas do setor farmacêutico instaladas no estado de São Paulo. Para isso, foi realizada uma pesquisa qualitativa, por meio de um roteiro semiestruturado, com 12 entrevistados com experiência em R&S antes e depois do advento da tecnologia. Foram observados os benefícios, as tendências e resistências com relação ao uso de tecnologia e IA nos processos de R&S. Como benefício, tem-se o papel da tecnologia e IA na desburocratização da área de Recursos Humanos (RH), de modo a tornar seu foco mais estratégico e consultivo, na medida em que reduz tempo e custo na triagem de currículos e seleção de candidatos. Como tendência, verificou-se que a pandemia trouxe uma quebra de paradigma no uso de tecnologias no processo de R&S, a qual deverá ser utilizada, seja de forma integral ou parcial, em uma maior amplitude de vagas. Dentre as resistências ao seu uso, tem-se o ceticismo acerca da assertividade na seleção do candidato por meio da tecnologia e IA, devido à redução do contato humano. Foram abordadas, ainda, as questões ambíguas acerca das implicações do uso de tecnologia e IA na diversidade dos negócios. Sugestões para futuras pesquisas e limitações da pesquisa também foram apresentadas. tecnológicos , (IA) RS R S (R&S Paulo isso qualitativa semiestruturado 1 benefícios benefício temse tem se RH, RH (RH) consultivo candidatos tendência verificouse verificou utilizada parcial vagas humano abordadas ainda negócios apresentadas (IA (RH

Resumen Objetivo Bibliometría, cienciometría y otras metodologías relacionadas pueden ser utilizadas para descubrir las pautas básicas, conexiones con diferentes temas y áreas y elementos demográficos de un determinado asunto de la literatura. El objetivo de este estudio es descubrir las pautas y tendencias en la investigación de enfermería sobre fractura de cadera. Métodos Estudio exploratorio descriptivo clasificado en metodologías de bibliometría, cienciometría e inteligencia de negocios. La principal fuente de datos fue Web of Science. Se consideraron artículos relacionados publicados entre 1990 y 2020. En el análisis de datos abstractos, además de cuadros, análisis de texto y modelos de red utilizados en el mapeo bibliométrico, también se usó la Asignación Latente de Dirichlet ( Latent Dirichlet Allocation , LDA) enriquecida por inteligencia de negocios. Resultados Se identificaron 380 estudios sobre fractura de cadera (artículo=351, revisión=29). El número de artículos recopilados presentó una tendencia de crecimiento cada año, la mayor cantidad de artículos fue publicada en 2020. En términos de distribución por país de los 380 estudios, Estados Unidos (n=159), Suecia (n=52) y Australia (n=32) fueron los tres primeros países. Entre los diez temas identificados por la LDA, se destacaron cuidados de enfermería, mortalidad y rehabilitación. Enfermería, delirium y adulto mayor fueron las palabras clave más utilizadas. Fragilidad y rehabilitación fueron las palabras clave introducidas más recientemente. Conclusión Los temas cuidados de enfermería, rehabilitación y vivencias de cuidado fueron estudiados intensamente. Estudios sobre cuestiones que surgen con el aumento de la edad y donde los cuidados de enfermería son importantes pueden ser conducidos con el uso de inteligencia de negocios y bibliometría en un futuro. Bibliometría básicas literatura Science 199 2020 abstractos cuadros bibliométrico LDA 38 artículo=351, artículo351 artículo 351 (artículo=351 revisión=29. revisión29 revisión revisión=29 . 29 revisión=29) año n=159, n159 n n=159 159 (n=159) n=52 n52 52 (n=52 n=32 n32 32 (n=32 países Enfermería recientemente intensamente futuro 19 202 3 artículo=351 artículo35 35 (artículo=35 revisión2 revisión=2 2 n15 n=15 15 (n=159 n=5 n5 5 (n=5 n=3 n3 (n=3 1 20 artículo=35 artículo3 (artículo=3 revisión= n1 n=1 (n=15 n= (n= artículo=3 (artículo= (n=1 (n artículo= (artículo

Abstract Objective Bibliometrics, scientometrics and other related methodologies can be used to reveal the basic patterns, links to different subjects and areas, and demographic elements of a particular topic within the literature. The aim of this study is to reveal the patterns and trends in nursing research on hip fracture. Methods This descriptive exploratory study can be classified in methodologies of bibliometrics, scientometrics and business intelligence. The Web of Science was the main data source. Related articles published between 1990 and 2020 were considered. In addition to tables, text analytics, and network models used in bibliometric mapping, Latent Dirichlet Allocation (LDA) enriched by business intelligence was utilized in the analysis of abstract data. Results The total of 380 studies on hip fracture were identified (article=351, review=29). The number of retrieved articles exhibit an increasing trend by year, the highest number of articles was published in 2020. In terms of distribution of the 380 studies by country, the United States ( n =159), Sweden ( n =52) and Australia ( n =32) were the top three countries. Among the ten topics identified by LDA, nursing care, mortality, and rehabilitation were the prominent ones. Nursing, delirium, and elderly were the most frequently used keywords. Frailty and rehabilitation were the most recently introduced keywords. Conclusion The topics of nursing care, rehabilitation and care experiences have been studied intensively. Studies on issues that may occur with increasing age and where nursing care is important can be conducted in the future using business intelligence and bibliometric. Bibliometrics areas literature bibliometrics source 199 202 considered tables analytics mapping LDA (LDA 38 article=351, article351 article 351 (article=351 review=29. review29 review review=29 . 29 review=29) year country =159, 159 =159 , =159) =52 52 =32 32 countries mortality ones Nursing delirium keywords intensively 19 20 3 article=351 article35 35 (article=35 review2 review=2 2 15 =15 =5 5 =3 1 article=35 article3 (article=3 review= =1 = article=3 (article= article= (article

Resumo Objetivo Bibliometria, cienciometria e outras metodologias relacionadas podem ser usadas para revelar os padrões básicos, conexões com diferentes temas e áreas e elementos demográficos de um determinado tópico da literatura. O objetivo deste estudo é revelar os padrões e tendências na pesquisa de enfermagem sobre fratura de quadril. Métodos Estudo exploratório descritivo classificado em metodologias de bibliometria, cienciometria e inteligência de negócios. A Web of Science foi a principal fonte de dados. Foram considerados artigos relacionados publicados entre 1990 e 2020. Na análise de dados abstratos, além das tabelas, análise de texto e modelos de rede usados no mapeamento bibliométrico, também foi utilizada a Alocação Latente de Dirichilet ( Latent Dirichlet Allocation -LDA) enriquecida por inteligência de negócios. Resultados Foram identificados 380 estudos sobre fratura de quadril (artigo=351, revisão=29). O número de artigos levantados apresentou tendência de crescimento a cada ano, o maior número de artigos foi publicado em 2020. Em termos de distribuição dos 380 estudos por país, Estados Unidos (n=159), Suécia (n=52) e Austrália (n=32) foram os três primeiros países. Dentre os dez temas identificados pela LDA, destacam-se os cuidados de enfermagem, mortalidade e reabilitação. Enfermagem, delirium e idoso foram as palavras-chave mais utilizadas. Fragilidade e reabilitação foram as palavras-chave introduzidas mais recentemente. Conclusão Os temas cuidados de enfermagem, reabilitação e vivências de cuidado têm sido intensamente estudados. Estudos sobre questões que ocorrem com o aumento da idade e onde o cuidado de enfermagem é importante podem ser conduzidos futuramente com uso de inteligência de negócios e bibliometria. Bibliometria básicos literatura bibliometria 199 2020 abstratos tabelas bibliométrico LDA -LDA 38 artigo=351, artigo351 artigo 351 (artigo=351 revisão=29. revisão29 revisão revisão=29 . 29 revisão=29) ano país n=159, n159 n n=159 , 159 (n=159) n=52 n52 52 (n=52 n=32 n32 32 (n=32 países destacamse destacam se Enfermagem palavraschave palavras chave utilizadas recentemente estudados 19 202 3 artigo=351 artigo35 35 (artigo=35 revisão2 revisão=2 2 n15 n=15 15 (n=159 n=5 n5 5 (n=5 n=3 n3 (n=3 1 20 artigo=35 artigo3 (artigo=3 revisão= n1 n=1 (n=15 n= (n= artigo=3 (artigo= (n=1 (n artigo= (artigo

Abstract Purpose: To present suggestions for behavioral competency development for engineers and Engineering students to work in Industry 4.0. Originality/value: A human-machine collaboration model (with artificial intelligence application) is proposed for training engineering professionals for the workplace. The behavioral skills for Industry 4.0 to be developed in Engineering degree programs and the quality of evidence of their inclusion in such programs of the Federal University of Rio de Janeiro (Universidade Federal do Rio de Janeiro [UFRJ]) are assessed. Design/methodology/approach: The engineer-machine collaboration model draws on Design Thinking (Brown, 2010) and cognitive modeling of engineers based on a model of logical reasoning (Paul & Elder, 2002), integrating the cognitive model with a model of information flows in human-machine interactions (Riley, 1989). A competency model for Industry 4.0 (Prifti et al., 2017), interviews with leaders of Engineering schools of UFRJ, addressing their planning for the implementation of the new National Curriculum Guidelines for Engineering programs (Resolução no. 2, 2019), and application of the GRADE approach (Balshem et al., 2011) supported the identification of evidence of behavioral competencies for Industry 4.0 in the undergraduate programs. Findings: Engineering professionals train their critical analysis and decision-making skills while the machine searches for and processes information and performs simulations. Low quality evidence was found for the training of undergraduates in emotional intelligence, decision-making, and customer relations. No evidence was identified of training in self-management, entrepreneurship, and understanding of the business model. Purpose 40 4 0 Originality/value Originalityvalue Originality value humanmachine human workplace 4. Universidade UFRJ [UFRJ] assessed Design/methodology/approach Designmethodologyapproach methodology engineermachine engineer Brown, Brown (Brown 2010 Paul Elder 2002, 2002 , 2002) Riley, Riley (Riley 1989. 1989 . 1989) Prifti al al. 2017, 2017 2017) Resolução no 2 2019, 2019 2019) Balshem 2011 Findings decisionmaking decision making simulations decisionmaking, making, relations selfmanagement, selfmanagement self management, management self-management entrepreneurship [UFRJ 201 200 198 20 19 1

Resumo Objetivo: Apresentar meios de capacitação comportamental de profissionais e estudantes de engenharia para Indústria 4.0. Originalidade/valor: Este estudo propõe um modelo de colaboração homem-máquina inteligente (aplicação de IA) para capacitação de profissionais de engenharia no local de trabalho. Identifica e qualifica evidências de competências comportamentais para Indústria 4.0 a serem desenvolvidas nos cursos de graduação em Engenharia da UFRJ. Design/metodologia/abordagem: O modelo de colaboração engenheiro-máquina abrange o Design Thinking (Brown, 2010). Trata-se de uma modelagem cognitiva do engenheiro adaptada ao modelo para o raciocínio lógico (Paul & Elder, 2002), com a integração da modelagem cognitiva ajustada ao modelo de fluxo de informações de interação homem-máquina (Riley, 1989). A implementação do modelo de competência para Indústria 4.0 (Prifti et al., 2017), a entrevista com dirigentes da EQ e Poli (UFRJ) sobre o planejamento para implementação das novas DCN de Engenharia (Resolução nº 2, 2019) e a aplicação da abordagem GRADE (Balshem et al., 2011) para qualificação do nível de confiança suportaram a identificação de evidências de competências comportamentais para Indústria 4.0 na graduação. Resultados: Os profissionais de engenharia treinam análise crítica e tomada de decisão, enquanto a máquina busca/processa informação e realiza simulações. Os cursos de graduação da EQ/Poli da UFRJ apresentam baixa evidência quanto à qualificação dos alunos em “inteligência emocional, tomada de decisão e relação com cliente”. Não foram identificadas evidências quanto à capacitação dos estudantes em “autogestão, empreendedorismo e conhecimento de modelo de negócios”. Objetivo 40 4 0 Originalidade/valor Originalidadevalor Originalidade valor homemmáquina homem IA trabalho 4. Design/metodologia/abordagem Designmetodologiaabordagem metodologia engenheiromáquina Brown, Brown (Brown 2010. 2010 . 2010) Tratase Trata se Paul Elder 2002, 2002 , 2002) Riley, Riley (Riley 1989. 1989 1989) Prifti al al. 2017, 2017 2017) (UFRJ Resolução 2 2019 Balshem 2011 Resultados buscaprocessa busca processa simulações EQPoli inteligência emocional cliente. cliente cliente” autogestão, autogestão “autogestão negócios. negócios negócios” 201 200 198 20 19 1

ABSTRACT A design proposal of Virtual Program in Archiving and Business Intelligence is presented for Universidad de La Salle, in Bogotá, Colombia. Said proposal is assumed as a disruptive curricular exercise, since it is intended to generate articulations between typically archival-informational-organizational knowledge and practices with the knowledge, methods and techniques of business intelligence and, with this, training a professional from an approach that enhances the strategic nature of decision-making in all kinds of institutions, in connection with socio-productive needs. The comparison of undergraduate programs, the analysis of conceptual and methodical trends of both fields, the characterization of the academic-professional demand for the virtual modality and the technical-curricular-regulatory criteria of Colombia National Ministry of Education, as well as the guidelines from the Universidad de La Salle were the major methodological elements. The main results are translated into the professional profile by competencies, learning outcomes, study plan and aspects of the curricular management of the proposed program. In conclusion, disruption is emphasized as the transversal element that must guide designing and planning academic programs in Information Sciences, which must offer alternatives that are in tune with social demands, shaped from the transformations produced by the digital technologies, in coordination with analytical processes of high added value in organizations.

RESUMEN Se presenta la propuesta de diseño de un Programa Virtual en Archivística e Inteligencia de Negocios para la Universidad de La Salle, de Bogotá-Colombia. Dicha propuesta se asume como un ejercicio curricular disruptivo, debido a que se pretende generar articulaciones entre los conocimientos y las prácticas típicamente archivísticas-informacionales-organizacionales con el conocimiento, métodos y técnicas de la inteligencia de negocios y, con ello, formar un profesional desde un enfoque que potencie el carácter estratégico de la toma de decisiones en todo tipo de instituciones, en conexión con las necesidades socio-productivas. La comparación de programas de pregrado, el análisis de tendencias conceptuales y metódicas de ambos campos, la caracterización de la demanda académico-profesional para la modalidad virtual y los criterios técnico-curriculares-normativos del Ministerio de Educación Nacional de Colombia, así como los lineamientos de la Universidad de La Salle fueron los elementos sustantivos de la metodología. Los principales resultados se traducen en el perfil profesional por competencias, resultados de aprendizaje, plan de estudios y aspectos de la gestión curricular del programa que se propone. Como conclusión se enfatiza en lo disruptivo como el elemento transversal que debe guiar el diseño y planeación de programas académicos en Ciencias de la Información, los cuales deben ofrecer alternativas que estén en sintonía con las demandas sociales, configuradas a partir de las transformaciones producidas por las tecnologías digitales, en articulación con procesos analíticos de alto valor agregado en las organizaciones.

Abstract: This study applies a reference model that implements data mining as part of a business intelligence environment to analyze the operation of a hydraulic turbogenerator. Data is obtained from the control and data acquisition system of a hydroelectric power plant. A model is first generated using a principal component analysis. Then, it is evaluated with new observations by using squared prediction error multivariate statistical control graphs and the Hotelling’s T2, and finally the analysis was implemented by connecting the tables generated by a conventional business intelligence tool. The model was tested on five samples corresponding to periods prior to a turbogenerator shutdown. It is concluded that the reference model presented here can be applied to analyze the operation of a hydraulic turbogenerator, that the control charts can detect atypical operating behaviors, and that previous understanding of the analyzed process is necessary for an adequate interpretation of the results.

Resumen: Este estudio aplica un modelo de referencia que implementa la minería de datos como parte de un entorno de inteligencia de negocios para analizar la operación de un turbogenerador hidráulico. Los datos analizados provienen del sistema de control y adquisición de datos de una central hidroeléctrica. Se genera un modelo utilizando análisis de componentes principales. Luego, se evalúa el modelo con nuevas observaciones utilizando los gráficos de control estadístico multivariante: cuadrado del error de predicción y T2 de Hotelling y finalmente se implementa el análisis conectando las tablas generadas con una herramienta convencional de inteligencia de negocios. El modelo se prueba en cinco muestras correspondientes a periodos previos a una parada del turbogenerador. Se concluye que el modelo de referencia utilizado puede ser aplicado al análisis de la operación de un turbogenerador hidráulico, que los gráficos de control son capaces de detectar comportamientos atípicos de operación y que es necesario el conocimiento del proceso a analizar para una adecuada interpretación de los resultados.

Resumen Introducción: La gerencia empresarial, a lo largo de la historia, se ha preocupado por alcanzar objetivos y metas mediante la utilización de estrategias con el fin de tratar de garantizar los réditos que le permitan seguir trabajando en el tiempo. El interés de lograr alcanzar la eficiencia empresarial ha sido clave para que los investigadores modernos hayan realizado importantes aportes a la epistemología de las ciencias administrativas. Surge entonces la pregunta en la mente de los administradores: ¿Es de importancia la aplicación de indicadores claves de desempeño en la gerencia estratégica de las empresas de salud? Los indicadores claves de desempeño, o KPIs por sus siglas en inglés, forman parte del conjunto de métricos que la administración moderna utiliza para saber si el negocio está logrando los objetivos y metas planteadas por la gerencia. El tablero de mando integral de Kaplan y Norton, desde su aparición en el año de 1992, ha sido también de gran valor para la gerencia estratégica empresarial. Objetivo: Presentar la importancia que tiene la utilización de los indicadores claves de desempeño al ser aplicados en la gerencia estratégica de las empresas de salud. Metodología: Basada en el paradigma cualitativo-descriptivo de investigación acción, el cual se sustentó en literatura científica publicada entre los años 2017 y 2021 apoyado en las plataformas Google Scholar y SciELO. Los criterios de inclusión fueron artículos y textos que abordaran los temas de: indicadores claves de desempeño, inteligencia de negocios, gerencia estratégica y tablero de mando integral. Resultado y Conclusiones: El continuo monitoreo del ambiente competitivo en el que la empresa está inmerso, permite la adaptación de los métricos de acuerdo con los cambios del entorno. En la medida en que los métricos permitan a la empresa volverse líquida, es decir, facilitar que se amolde a los cambios en el medioambiente económico, se facilitará la toma de decisiones de negocios eficaces y oportunas.

Abstract: Introduction: Business management throughout history has been concerned with achieving objectives and goals, through the use of strategies in order to try to guarantee the revenues that allow it to continue operating over time. The interest in achieving business efficiency has been key for modern researchers to have made important contributions to the epistemology of administrative sciences. The question then arises in the minds of administrators: Is it important to apply key performance indicators in the strategic management of health companies? Key performance indicators, or KPIs for its acronym in English, are part of the set of metrics that modern management uses to know if the business is achieving the objectives and goals set by senior management. Kaplan and Norton’s Balanced Scorecard, since its appearance in 1992, has also been of great value for strategic business management. Objective: To present the importance of the use of key performance indicators when applied in the strategic management of health companies Methodology: Based on the qualitative-descriptive and hermeneutical paradigm in the which was based on studies between 2017 and 2021 supported by the Google Scholar and SciELO platforms. The inclusion criteria were articles and texts that addressed the topics of: key performance indicators, business intelligence, strategic management and balanced scorecard. Results and Conclusions: The continuous monitoring of the competitive environment in which the company is immersed, allows the adaptation of the metrics according to changes in the environment. To the extent that the metrics allow the company to become liquid, that is, make it easier to adapt to changes in the economic environment, effective and timely business decision-making will be facilitated.

Resumen El objetivo del presente artículo es presentar una metodologia basada en Business Intelligence en una pequena y mediana empresa. Se eligieron y evaluaron tres métodos y de ellos se tomó como referencia el CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining). Se aplicó la metodologia a un caso de estudio real: una empresa agroindustrial, utilizando una aplicación de Business Intelligence comercial encontrándose medidas correctivas que mejorarán la gestión del suministro eléctrico de la empresa. Basado en los resultados del estudio se puede concluir que con herramientas computacionales de bajo costo se puede visualizar y controlar parámetros del suministro eléctrico, agrupar los consumos de energía reactiva para una adecuada selección de pasos en un banco de condensadores y que, con unos mínimos conocimientos de modelado, análisis de datos y del sector eléctrico, estas herramientas no solo tienen aplicación en materia comercial sino también en la gestión del suministro eléctrico.

Abstract The objective of this study is to present a methodology based on business intelligence in small and medium-sized companies. Three methods were selected and evaluated, and the cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM) was used as a reference. The methodology was applied to a real case study: an agro-industrial company, using a commercial business intelligence application, to find corrective measures to improve the management of the company's electricity supply. Based on the results of this study, it can be concluded that with low-cost computational tools, it is possible to visualize and control parameters of the electrical supply, group the consumption of reactive energy for an adequate selection of steps in a capacitor bank. Additionally, with a minimum knowledge of modeling, data analysis, and the electricity sector, these tools are not only applied in commercial matters but also in the management of electricity supply.