ABSTRACT The issue of fake news has become a viral concern in social networks due to the dangers it implies for the various social actors, and the solutions proposed are varied, some focus on media education and others on the role of technology using artificial intelligence to detect this event and discriminate it, with the limitation that it is not recognized that this fact is inherent to the capitalist relations of production. From the bibliographic analysis it is clear that the predominant approach is that of the communication sciences. Based on these concerns, the purpose of this article is to offer an evaluation from the point of view of the Political Economy of Fake News, recognizing that its deepest cause is a reflection of the sharpening of the fundamental economic contradiction of this system.

RESUMEN El tema de las noticias falsas o Fake News se ha vuelto una preocupación viral en las redes sociales por los peligros que implica para los diversos actores sociales. Frente a ello las soluciones que se proponen son variadas, unas colocan la mirada en la educación mediática y otras en el rol de la tecnología, empleando la inteligencia artificial para detectar este suceso y discriminarlo, con la limitación de que no se reconoce, que este hecho es consustancial a las relaciones capitalistas de producción. Del análisis bibliográfico se deriva que el enfoque predominante es el de las ciencias de la comunicación. A partir de estas preocupaciones, este artículo tiene como propósito ofrecer una valoración desde la óptica de la economía Política de las Fake News, reconociendo que la causa más profunda del mismo es un reflejo de la agudización de la contradicción económica fundamental de este sistema.

Abstract Political institutions such as the European Commission and the Government of Spain have expressed their interest and willingness to lay the foundations for ethical governance of Artificial Intelligence (AI). In particular, they have proposed the promotion of reliable Artificial Intelligence through a set of guidelines and strategies. Despite the benefit provided by these political initiatives, it is not possible to fully appreciate a specific educational strategy that contributes to the generation of an ethical AI ecosystem based on trust. In this sense, the main objective of this work is to demonstrate that the teaching of applied ethics in engineering studies constitutes a commitment to professional strengthening, ethical governance and responsible research and innovation. To achieve this objective, first of all, some of the essential aspects that give significant value to the teaching of applied ethics will be detailed, highlighting the social responsibility that universities present in this field. Secondly, a classification of ethics subjects related to engineering in the environment of Spanish public universities will be shown. And, thirdly, a theoretical framework rooted in discursive ethics will be offered, promoting a civic perspective in the educational context of the professions.

Resumen Instituciones políticas como la Comisión Europea y el Gobierno de España han manifestado su interés y predisposición para sentar las bases de una gobernanza ética de la Inteligencia Artificial (IA). En particular, han planteado el impulso de una Inteligencia Artificial confiable a través de un conjunto de directrices y estrategias. A pesar del beneficio que reportan estas iniciativas políticas, no es posible apreciar en su conjunto una estrategia educativa específica que contribuya a la generación de un ecosistema ético de IA fundamentado en la confianza. En ese sentido, el objetivo principal de este trabajo consiste en explicar que la enseñanza de la ética aplicada en los estudios de ingeniería constituye una apuesta para el fortalecimiento profesional, la gobernanza ética y una investigación e innovación responsables. Para alcanzar este objetivo, en primer lugar, serán detallados algunos de los aspectos esenciales que dotan de un valor significativo a la enseñanza de la ética aplicada, subrayando la responsabilidad social que presentan las universidades en este terreno. En segundo lugar, se mostrará una clasificación de las asignaturas de ética relacionadas con la ingeniería en el entorno de las universidades públicas españolas. Y, en tercer lugar, se ofrecerá un marco teórico enraizado en la ética discursiva, promoviendo una mirada cívica en el contexto educativo de las profesiones.

Abstract In the present study, a prediction of hardness deterioration and abrasive wear was performed through a neural network using artificial intelligence on a material printed in SLA. This article aims to predict the mechanical properties, wear resistance and surface hardness of parts manufactured by SLA stereolithography printing. A full factorial DOE was used to associate the peculiar parameters (print orientation, cure time, layer height) to perform experiments. The mechanical properties were evaluated according to ASTM regulations, with the objective of obtaining feeding data and validation of the predictions of the Taber Wear Index and hardness using an artificial neural network. The experimental results are in good agreement with the measured data with satisfactory prediction errors with a mean square error (MSE) of 0.01 corresponding to abrasive wear using the clear resin and a mean absolute error (MSE) of 0.09 with an R2 of 0.756, the prediction with the neural network with a mean square error (MSE) of 2.47 corresponding to abrasive wear using the tough resin and a mean absolute error (MSE) of 14.3 with an R2 of 0.97. It was shown that the accuracy of the prediction is reasonable, and the network has the potential to be improved if the experimental database for training the network could be expanded. Therefore, wear and hardness mechanical properties can be predicted appropriately with an ANN.

Resumen En el presente estudio se realizó una predicción del deterioro de la dureza y el desgaste abrasivo a través de una red neuronal utilizando inteligencia artificial sobre un material impreso en SLA. Esta investigación tiene como objetivo predecir las propiedades mecánicas de resistencia al desgaste y dureza superficial de piezas fabricadas mediante impresión por estereolitografía (SLA). Para realizar los experimentos se utilizó un diseño factorial de dos niveles o DOE factorial completo y así asociar los parámetros peculiares (orientación de impresión, tiempo de curado, altura de la capa). Las propiedades mecánicas fueron evaluadas según normativas ASTM, con el objetivo de obtener datos de alimentación y validación de las predicciones del índice de desgaste Taber y la dureza empleando una red neuronal artificial. Los resultados experimentales concuerdan con los datos medidos con errores de predicción satisfactorios con un error cuadrático medio (MSE) de 0,01 correspondiente al desgaste abrasivo utilizando la resina transparente y un error absoluto medio (MSE) de 0,09 con un R2 de 0,76. La predicción con la red neuronal tiene un error cuadrático medio (MSE) de 2.47 perteneciente al desgaste abrasivo utilizando la resina resistente y un error absoluto medio (MSE) de 14,3 con un R2 de 0,97. Se demostró que la precisión de la predicción es razonable, y que la red tiene potencial para mejorar si se pudiera ampliar la base de datos experimental para entrenar la red. Por lo tanto, las propiedades mecánicas de desgaste y dureza se pueden predecir, adecuadamente, con una RNA.

Resumo Com base nos desafios apresentados pelo sistema de ensino superior como resultado das demandas tradicionais (acesso, financiamento, qualidade), as medidas e condições geradas pela pandemia do COVID-19 na América Latina e os novos avanços tecnológicos e a inteligência artificial, é urgente encontrar fundamentos teóricos e metodológicos para apoiar as práticas de ensino e a gestão das instituições de ensino superior. O objetivo da pesquisa é fundamentar a importância da utilização do modelo de deep learning de John Biggs nas atuais condições da universidade na América Latina. Para isso, é realizado um estudo teórico de análise documental, utilizando a seleção e revisão de fontes primárias. Os métodos de análise histórico-lógica da informação e o método de análise-síntese são aplicados para entender sobre a possibilidade de aplicar a teoria de John Biggs e suas ferramentas metodológicas na situação atual da educação superior na América Latina. A triangulação de fontes é utilizada para contrastar e corroborar os critérios científicos. Conclui-se enfatizando que o modelo de Biggs se propõe a identificar os conceitos centrais, estabelecer o que os alunos precisam aprender, explorar e ativar o conhecimento prévio e a bagagem que o grupo possui. A interação com a realidade em que a partir de atividades é possível detectar problemas e derivar os conteúdos de aprendizagem.

Resumen A partir de los retos que presenta el sistema de educación superior como resultado de las demandas tradicionales (acceso, financiamiento, calidad), de las medidas y condiciones generadas por la pandemia de covid-19 en América Latina y de los nuevos avances tecnológicos y la inteligencia artificial, urge encontrar fundamentos teóricos y metodológicos para sustentar las prácticas docentes y la gestión de las instituciones de educación superior. El objetivo de la investigación es fundamentar la importancia del empleo del modelo de alineamiento constructivo de John Biggs en las actuales condiciones de la universidad en América Latina. Para ello se realiza un estudio teórico de análisis documental empleando la selección y revisión de fuentes primarias. Se aplican los métodos del análisis histórico-lógico de la información y de análisis-síntesis para comprender la posibilidad de aplicación del modelo de alineamiento constructivo y sus herramientas metodológicas en la actual situación que vive la educación superior en América Latina. Se emplea la triangulación de fuentes para contrastar y corroborar los criterios científicos. Se concluye enfatizando que el modelo de alineamiento constructivo propone identificar los conceptos centrales, establecer lo que se requiere que aprendan los estudiantes, explorar y activar los conocimientos previos y antecedentes con los que cuenta el grupo. La interacción con la realidad a partir de actividades permite detectar problemáticas y derivar los contenidos de aprendizaje.

Abstract Based on the challenges presented by the higher education system as a result of traditional demands (access, financing, quality), the measures and conditions generated by the COVID-19 pandemic in Latin America, and the new technological advances and the artificial intelligence, it is urgent to find theoretical and methodological foundations to support teaching practices and the management of higher education institutions. The objective of the research is to substantiate the importance of using John Biggs’ deep learning model in the current conditions of the university in Latin America. For this, a theoretical study of documentary analysis is carried out, using the selection and review of primary sources. The methods of historical-logical analysis of information, the analysis-synthesis method are applied to understand about the possibility of applying John Biggs’ theory and its methodological tools in the current situation of higher education in Latin America. Triangulation of sources is used to contrast and corroborate the scientific criteria. It is concluded by emphasizing that the Biggs model proposes to identify the central concepts, establish what the students are required to learn, explore and activate the previous knowledge and background that the group has. The interaction with reality in which from activities it is possible to detect problems and derive the learning contents.

Resumen La disciplina de la bioética ha cobrado una importancia creciente en el ámbito de la medicina, sirviendo como un marco esencial para identificar y abordar conflictos éticos emergentes. El objetivo del presente estudio es analizar los desafíos bioéticos para la formación médica en la era de la inteligencia artificial (IA), con el propósito de estimular la reflexión crítica sobre las implicaciones éticas de su uso. Se realizó una revisión bibliográfica, utilizando como fuentes de información las bases de datos: Dialnet, Pubmed, y Google Académico. La exploración se realizó en un intervalo de tiempo del 2001-2023. En una primera búsqueda se recopilaron un total de 50 publicaciones, de las cuales fueron seleccionadas 23 fuentes bibliográficas, en base a criterios de inclusión y exclusión. Se ha constatado que la inteligencia artificial (IA) ha experimentado una evolución acelerada, trayendo consigo un incremento significativo en los desafíos éticos enfrentados por el personal médico. Estos profesionales se ven en la necesidad de navegar entre el compromiso por el bienestar de sus pacientes y la adaptación a nuevas modalidades de atención, tales como la telemedicina y la consulta virtual. Se destaca la importancia de una reflexión ética rigurosa en la integración de estas tecnologías en la práctica clínica.

Abstract The discipline of bioethics has gained increasing importance in the field of medicine, serving as an essential framework for identifying and addressing emerging ethical conflicts. The objective of the present study is to analyze the bioethical challenges for medical training in the era of artificial intelligence (AI), with the purpose of stimulating critical reflection on the ethical implications of its use. A bibliographic review was carried out, using the following databases as sources of information: Dialnet, Pubmed, and Google Scholar. The exploration was carried out in a time interval of 2001-2023. In a first search, a total of 50 publications were collected, of which 23 bibliographic sources were selected, based on inclusion and exclusion criteria. It has been proven that artificial intelligence (AI) has experienced accelerated evolution, bringing with it a significant increase in the ethical challenges faced by medical personnel. These professionals find themselves having to navigate between commitment to the well-being of their patients and adaptation to new care modalities, such as telemedicine and virtual consultation. The importance of rigorous ethical reflection in the integration of these technologies in clinical practice is highlighted.

Introduction: Burns are injuries caused by various agents that promote the destruction of the skin and can lead to the exposure of deeper tissues. To make better use of this variety of treatment options, it is important to know its causes, extent and treatment methods. Objective: Update the use of nanocellulose membranes with glycerol, vascular endothelial growth factor and other complements in burn healing. Method: Review carried out with material and analysis selected from research on virtual platforms (SciELO, Google Scholar, Virtual Health Library, Pubmed and Scopus) using the descriptors: “bacterial membrane proteins; vascular endothelial growth factor; VEGFR; biological dressings; dressings” with AND or OR search, considering the title and/or abstract. Afterwards, the articles were read in full. Result: 45 articles were included. Conclusion: Although more research is needed, published studies show that the enrichment of nanocellulose membranes with some additives such as Vascular Endothelial Growth Factor VEGF) and incorporation of sensors that can monitor wound conditions will result in highly effective dressings. Considering the technological advances to produce low-cost membranes, associated with artificial intelligence and the efforts of researchers, the benefit to public health will soon be evident.

Introdução: Queimaduras são lesões causadas por diversos agentes que promovem a destruição da pele podendo chegar à exposição de tecidos mais profundos. Para melhor uso desta variedade de opções de seu tratamento é importante conhecer-se suas causas, extensão e métodos de tratamento. Objetivo: Atualizar o uso de membranas de nanocelulose, fator de crescimento do endotélio vascular e outros complementos na cicatrização de queimaduras. Método: Revisão feita com material e análise  selecionados a partir de pesquisa em plataformas virtuais (SciELO, Google Scholar, Biblioteca Virtual em Saúde, Pubmed e Scopus) por meio dos descritores: “proteínas da membrana bacteriana; fator de crescimento do endotélio vascular; VEGFR; curativos biológicos; curativos” e seus equivalentes em inglês “bacterial outer membrane proteins; vascular endothelial growth fator; dressing; VEGFR; biological dressings” com busca AND ou OR, considerando o título e/ou resumo. Após, foi feita leitura na íntegra dos artigos. Resultado: Foram incluídos 45 artigos. Conclusão: Embora sejam necessárias mais pesquisas, estudos já publicados evidenciam que o enriquecimento das membranas de nanocelulose com alguns aditivos como o Fator de Crescimento do Endotélio Vascular VEGF) e incorporação de sensores que possam monitorar as condições das feridas resultará em curativos altamente eficazes. Considerando o avanço tecnológico para produzir membranas de baixo custo, associado à inteligência artificial e os esforços dos pesquisadores, em breve o benefício à saúde pública será evidente.

RESUMEN El riesgo de amputaciones en pacientes con diabetes es 10 a 20 veces más frecuente en comparación con no diabéticos. El equipo biotecnológico desarrollado por ROKIT Healthcare, Inc., de procedencia surcoreana: Dr. INVIVO, es un equipo de biotecnología que ofrece una terapia eficaz para el tratamiento del pie diabético, con una plataforma de regeneración de órganos hiperpersonalizados que mediante la inteligencia artificial, escanea la lesión para así, fabricar un parche que contiene células madres autólogas, matriz extracelular y materiales específicos de tejido, para posteriormente aplicarla a la herida, y con esto, lograr la cicatrización y regeneración completa. El propósito del presente reporte apunta a demostrar la efectividad del tratamiento en úlceras en pie diabético y exponer los resultados de 3 casos clínicos con extensas lesiones posteriores a amputaciones de miembros inferiores, atendidos en el Hospital Distrital de Ñemby, Paraguay, utilizando esta tecnología.

ABSTRACT The risk of amputations in patients with diabetes is 10 to 20 times more frequent compared to non-diabetics. The biotechnological team developed by ROKIT Healthcare, Inc., of South Korean origin: Dr. INVIVO, is a biotechnology team that offers an effective therapy for the treatment of diabetic foot, with a hyper-personalized organ regeneration platform that, through artificial intelligence, scan the injury in order to manufacture a patch that contains autologous stem cells, extracellular matrix and specific tissue materials, to later apply it to the wound, and with this, achieve complete healing and regeneration. The purpose of this report aims to demonstrate the effectiveness of treatment in diabetic foot ulcers and present the results of 3 clinical cases with extensive injuries after lower limb amputations, treated at the District Hospital of Ñemby, Paraguay, using this technology.

Resumen: Las enfermedades mentales constituyen una de las principales causas de angustia en la vida de las personas a nivel individual, y repercuten en la salud y el bienestar de la sociedad. Para captar estas complejas asociaciones, las ciencias computacionales y la comunicación, a través del uso de métodos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en datos recolectados en redes sociales, han aportado prometedores avances para potenciar la atención sanitaria mental proactiva y ayudar al diagnóstico precoz. Por ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura acerca de la detección de alteraciones mentales a través de redes sociales, mediante el uso de NLP en los últimos 5 años, que permitió identificar métodos, tendencias y orientaciones futuras, a través del análisis de 73 estudios, de 509 que arrojó la revisión de documentos extraídos de bases de datos científicas. El estudio reveló que, los fenómenos más comúnmente estudiados, correspondieron a Depresión e Ideación suicida, identificados a través del uso de algoritmos como el LIWC, CNN, LSTM, RF y SVM, en datos extraídos principalmente de Reddit y Twitter. Este estudio, finalmente proporciona algunas recomendaciones sobre las metodologías de NLP para la detección de enfermedades mentales, que pueden ser adoptadas en el ejercicio de profesionales interesados en la salud mental, y algunas reflexiones sobre el uso de estas tecnologías.

Abstract: Mental illness is a major cause of distress in people's lives at the individual level and impacts the health and well-being of society. To capture these complex associations, computational science and communication, through the use of natural language processing (NLP) methods on data collected in social networks, have provided promising advances to enhance proactive mental health care and aid in early diagnosis. Therefore, a systematic review of the literature on the detection of mental disorders through social networks, using NLP in the last 5 years, was carried out, which allowed identifying methods, trends and future directions, through the analysis of 73 studies, out of 509 that resulted from the review of documents extracted from scientific databases. The study revealed that the most commonly studied phenomena corresponded to Depression and Suicidal Ideation, identified through the use of algorithms such as LIWC, CNN, LSTM, RF and SVM on data extracted mainly from Reddit and Twitter. This study finally provides some recommendations on NLP methodologies for mental illness detection that can be adopted in the practice of professionals interested in mental health and some reflections on the use of these technologies.

Abstract Background: Virtual consultations have increased exponentially, but a limitation is the inability to assess vital signs (VS). This is particularly useful in patients with heart failure (HF) for titrating prognosis-modifying medication. This issue could potentially be addressed by a tool capable of measuring blood pressure (BP) and heart rate (HR) accurately, remotely, and conveniently. Mobile phones equipped with transdermal optical imaging technology could meet these requirements. Objective: To evaluate the accuracy of a transdermal optical imaging-based app for estimating VS compared to clinical assessment in patients with HF. Methods: A prospective cohort study included patients evaluated in an HF outpatient unit between February and April 2022. BP and HR were simultaneously assessed using the app and clinical examination (BP with an automated sphygmomanometer and HR by brachial palpation). Three measurements were taken by both the app and clinic for each patient, by two independent blinded physicians. Results: Thirty patients were included, with 540 measurements of BP and HR. The mean age was 66 (± 13) years, 53.3% were male. The mean left ventricular ejection fraction was 37 ± 15, with 63.3% having previous hospitalizations for HF, and 63.4% in NYHA class II-III. The mean difference between the app measurement and its clinical reference measurement was 3.6 ± 0.5 mmHg for systolic BP (SBP), 0.9 ± –0.2 mmHg for diastolic BP (DBP), and 0.2 ± 0.4 bpm for HR. When averaging the paired mean differences for each patient, the mean across the 30 patients was 2 ± 6 mmHg for SBP, –0.14 ± 4.6 mmHg for DBP, and 0.23 ± 4 bpm for HR. Conclusion: The estimation of BP and HR by an app with transdermal optical imaging technology was comparable to non-invasive measurement in patients with HF and met the precision criteria for BP measurement in this preliminary study. The use of this new transdermal optical imaging technology provides promising data, which should be corroborated in larger cohorts.

Resumen Antecedentes: Las consultas virtuales aumentaron exponencialmente, pero presentan como limitación la imposibilidad de valorar los signos vitales (SV), siendo especialmente útiles en los pacientes con insuficiencia cardiaca (IC) para titular medicación que modifica pronóstico. Este problema podría potencialmente solucionarse mediante una herramienta que pueda medir la presión arterial (PA) y frecuencia cardiaca (FC) de manera precisa, accesible y remota. Los teléfonos móviles equipados con tecnología de imágenes ópticas transdérmicas podrían cumplir con estos requisitos. Objetivo: Evaluar la precisión de una app basada en imagen óptica transdérmica para estimar SV en relación con la valoración clínica en pacientes con IC. Métodos: Estudio de cohorte prospectivo, se incluyeron pacientes evaluados en una unidad ambulatoria de IC de febrero a abril del 2022. Se valoró simultáneamente la PA y FC mediante la app y el examen clínico (PA con un esfigmomanómetro automatizado y FC por palpación braquial). Se realizaron tres mediciones por app y clínica en cada paciente, por dos médicos independientes, encontrándose ciegos a los resultados. Resultados: Se incluyeron 30 pacientes, con 540 mediciones de TA y de FC. Edad media de 66 (± 13) años, el 53.3% de sexo masculino. La fracción de eyección del ventrículo izquierdo media fue de 37 ± 15, con hospitalizaciones previas por IC el 63.3%, en CF II-III el 63.4%. La diferencia media entre la medición de la app y su medición de referencia clínica fue de 3.6 ± 0.5 mmHg para PA sistólica (PAS), 0.9 ± –0.2 mmHg para PA diastólica (PAD) y 0.2 ± 0.4 lpm para FC. Cuando se promedian las diferencias medias emparejadas para cada paciente, la media entre los 30 pacientes es de 2 ± 6 mmHg para PAS, –0.14 ± 4.6 mmHg para PAD y 0.23 ± 4 lpm para FC. Conclusión: La estimación de PA y FC por una app con tecnología de imagen óptica transdérmica fue comparable a la medición no invasiva en pacientes con IC, y cumple los criterios de precisión de la medición de PA en este estudio preliminar. La utilización de esta nueva tecnología de imagen óptica transdérmica brinda datos prometedores, que deberán ser corroborados en cohortes de mayor tamaño.

ABSTRACT The purpose of this article is anchored in reflections arising from a teacher training course to discuss how education can didactically contextualize powerful knowledge in times of digital culture, considering the influence of current AI in education. Methodologically, the article is based on the structures of Ardoino's multireferential theory and the focus group strategy, with which we elaborate a theoretical update in the face of the technological challenges presented today for education. We consider the question 'which knowledge is necessary to learn?' should be both an epistemological question that constitutes the students' right to learn, and a question of didactic updating of teachers in contemporary times. It is fundamental to think of an education that institutes really powerful knowledge to overcome the established logic that living the digital culture is to use only technological tools uncritically, since thinking about didactic-pedagogical strategies collaborate in the construction and acquisition of powerful knowledge.

Resumen El propósito de este artículo está anclado en reflexiones surgidas de un curso de formación docente para discutir cómo la educación puede contextualizar didácticamente conocimientos poderosos en tiempos de cultura digital, considerando la influencia de la IA en la educación. Metodológicamente, el artículo se fundamenta en las estructuras de la teoría multi-referencial de Ardoino y en la estrategia de grupos focales, con los cuales elaboramos una actualización teórica frente a los desafíos tecnológicos que enfrenta la educación. Consideramos la pregunta ¿qué conocimiento es necesario para aprender? debe ser tanto una cuestión epistemológica que constituya el derecho a aprender, como una cuestión de actualización didáctica para los docentes. Es fundamental pensar una educación que instituya conocimientos realmente potentes para superar la lógica establecida de que vivir la cultura digital es utilizar únicamente herramientas tecnológicas de forma acrítica, ya que pensar estrategias didáctico-pedagógicas colabora en la construcción y adquisición de conocimientos potentes.

RESUMO A proposta deste artigo ancora-se em reflexões advindas de um curso de formação de professores para discorrer sobre como a educação pode contextualizar-se didaticamente de conhecimento poderoso em tempos de cultura digital considerando a influência das atuais IA na educação. Metodologicamente, o artigo fundamenta-se arcabouço da teoria multirreferencial de Ardoino e estratégia de grupo focal, com a qual elaboramos uma atualização teórica frente os desafios tecnológicos apresentados na atualidade para a educação. Consideramos que o questionamento ‘qual conhecimento é necessário aprender?’ deva ser tanto uma questão epistemológica que constitui o direito de aprender dos educandos, quanto uma questão de atualização didática dos docentes na contemporaneidade. Fundamental pensarmos em uma educação instituinte de conhecimento realmente poderoso para ultrapassar a lógica instaurada de que viver a cultura digital é utilizar apenas as ferramentas tecnológicas acriticamente, uma vez que pensar as estratégias didático-pedagógicas colaboram na construção e aquisição do conhecimento poderoso.

A evolução tecnológica na sociedade contemporânea tem levado os indivíduos a se adaptarem às rápidas mudanças. Com a regularidade dos diversos canais de comunicação e divulgação de informação, destaca-se a facilidade de acesso a esta informação. A realidade começa a ser moldada para absorver informações na mesma velocidade com que elas são apresentadas. Contudo, surge uma fragilidade na capacidade humana de tomar decisões, como evidenciam estudos de Daniel Kahneman na década de 70, destacando a elevada influência do ser humano. Estudos comportamentais subsequentes, baseados nas práticas comprovadas de Kahneman, continuam a revelar a fragilidade humana na tomada de decisões face aos pontos de vista da sociedade. As heurísticas assumem o controle das decisões, e a apresentação rápida e pluralizada dos canais de comunicação torna-se um fator a ser observado. O objetivo deste trabalho foi identificar a falha cognitiva nas decisões, impulsionada pelos avanços tecnológicos, e examinar como a tecnologia atual, especialmente a inteligência artificial, pode ajudar a mitigar essa falha de decisão. Este projeto qualificou-se através de um estudo teórico, buscando artigos correlacionados na base de dados Scielo e relacionando-os com notícias atuais, construindo uma fundamentação teórica na aplicação da inteligência artificial como método de intermediação decisiva. A inteligência artificial tem sido apontada como uma entidade capaz de auxiliar na tomada de decisões, mas também como uma tecnologia capaz de absorver as nossas visões e divulgá-las.

A evolução tecnológica na sociedade contemporânea levou os indivíduos a se adaptarem às rápidas mudanças. Com a regularidade dos diversos canais de comunicação e divulgação de informação, destaca-se a facilidade de acesso a esta informação. A realidade começa a ser moldada para absorver informações na mesma velocidade com que elas são apresentadas. Contudo, surge uma fragilidade na capacidade humana de tomar decisões, como evidenciam estudos de Daniel Kahneman na década de 70, destacando a elevada influência do ser humano. Estudos comportamentais subsequentes, baseados nas práticas comprovadas de Kahneman, continuam a revelar a fragilidade humana na tomada de decisões face aos pontos de vista da sociedade. As heurísticas assumem o controle das decisões, e a apresentação rápida e pluralizada dos canais de comunicação torna-se um fator a ser observado. O objetivo deste trabalho foi identificar falhas cognitivas nas decisões, impulsionadas pelos avanços tecnológicos, e examinar como a tecnologia atual, especialmente a inteligência artificial, pode ajudar a mitigar essa falha de decisão. Este projeto qualificou-se através de um estudo teórico, buscando artigos correlacionados na base de dados Scielo e relacionando-os com notícias atuais, construindo uma fundamentação teórica na aplicação da inteligência artificial como método de intermediação estratégica. A inteligência artificial tem sido apontada como uma entidade capaz de auxiliar na tomada de decisões, mas também como uma tecnologia capaz de absorver as nossas visões e divulgá-las.

The present article proposes a methodology that uses Artificial Intelligence to analyze how automation affects technical courses and presents a case study that evaluates the technical courses offered by Senac from the perspective of the impact of state-of-the-art automation in seven categories of technologies. The research reveals that 39.1% of the Course Competence Indicators of the institution are at a Medium automation level, this being the most representative level. Digital Platforms and Applications emerge as the most relevant technology category, while 3D/4D Modeling/Printing is the least significant. The research presented here suggests the recurrent and lasting adaptation of the National Curricular Plans of the institution in accordance with the emergence of new technologies as well as the development of courses focused on emerging technologies, preparing students for a job market in constant and rapid change.

El presente artículo propone una metodología que utiliza Inteligencia Artificial para analizar cómo la automatización afecta a los cursos técnicos y presenta un estudio de caso que evalúa los cursos técnicos ofrecidos por Senac desde la perspectiva del impacto de la automatización de última generación en siete categorías de tecnologías. La investigación revela que el 39.1% de los Indicadores de Competencia de los cursos de la institución se encuentran en un nivel de automatización Medio, siendo este el nivel más representativo. Las Plataformas y Aplicaciones Digitales emergen como la categoría tecnológica más relevante, mientras que la Impresión y Modelado 3D/4D es la menos significativa. La investigación aquí presentada sugiere la adaptación recurrente y duradera de los Planes Curriculares Nacionales de la institución de acuerdo con la aparición de nuevas tecnologías, así como la elaboración de cursos enfocados en tecnologías emergentes, preparando a los estudiantes para un mercado laboral en constante y rápida cambio.

O presente artigo propõe uma metodologia que utiliza Inteligência Artificial para analisar como a automação afeta os cursos técnicos e apresenta um estudo de caso que avalia os cursos técnicos oferecidos pelo Senac sob a perspectiva de impacto da automação do estado da arte de sete categorias de tecnologias. A pesquisa revela que 39,1% dos Indicadores de Competência dos cursos da instituição se encontram num nível de automação Médio, sendo esse o nível mais representativo. Plataformas e Aplicativos Digitais emergem como a categoria de tecnologia mais relevante, enquanto a Impressão e Modelagem 3D/4D é a menos significativa. A pesquisa aqui apresentada sugere a adequação dos Planos Curriculares Nacionais da instituição de forma recorrente e perene de acordo com o surgimento de novas tecnologias bem como a elaboração de cursos focados em tecnologias emergentes, preparando os alunos para um mercado de trabalho em constante e rápida mudança.

ABSTRACT: The emergence of Artificial Intelligence (AI) has enhanced human interaction with computer systems, spanning from everyday tasks to applied research. ChatGPT utilizes the Generative Pre-trained Transformer (GPT) language model by OpenAI, enabling it to perform specific tasks and respond to questions. Currently, the application of this language model is being explored in various research areas such as education, health, etc. This study aims to characterize the bibliometrics of "ChatGPT" and analyze its potential application in the literature review on greenhouse gases. As of January 17, 2024, 4,288 scientific documents mentioning AI have been recorded, with the United States contributing the most documents. When inquiring about the main applications where ChatGPT will revolutionize the search for information on greenhouse gases worldwide, the responses include: access to updated information, analysis and modeling, scientific dissemination, advice and recommendations, and education and awareness. While ChatGPT provides useful and relevant answers, it does not provide a foundation for its responses. Therefore, the technical and scientific justification remains the responsibility of the researcher, as this Artificial Intelligence complements human judgment but does not replace it.

RESUMEN: La aparición de la Inteligencia Artificial (IA) ha potenciado la interacción del ser humano con los sistemas informáticos, que van desde lo cotidiano hasta la investigación aplicada. ChatGPT utiliza el modelo de lenguaje Generative Pre-trained Transformer (GPT) de OpenAI, que permite realizar tareas específicas y responder preguntas. En la actualidad se viene explorando la aplicación de este modelo de lenguaje en distintas áreas de investigación tales como educación, salud, etc. Este estudio busca caracterizar la bibliometría de “ChatGPT” y analizar su posible aplicación en la revisión de literatura sobre gases de efecto invernadero. Hasta el 17 de enero de 2024, se han registrado 4 288 documentos científicos que mencionan a la IA, siendo Estados Unidos, el país con mayor aporte de documentos. Al consultar sobre ¿Cuáles son las principales aplicaciones en que ChatGPT revolucionará la búsqueda sobre gases de efecto invernadero en el mundo? Las respuestas fueron: acceso a información actualizada, análisis y modelado, divulgación científica, asesoramiento y recomendaciones; y educación y concientización. ChatGPT proporciona respuestas útiles y relevantes, sin embargo, no fundamenta sus respuestas. Por esta razón, la sustentación técnica y científica sigue siendo responsabilidad del investigador, dado que esta Inteligencia Artificial complementa el juicio humano, no la reemplaza.