Résumé Les recherches montrent comment le Black Panther Party des États-Unis a été persécuté par le FBI à travers le programme COINTELPRO entre 1968 et 1971. Ainsi, ces pratiques suivent un schéma similaire à celui d’autres activités de contre- renseignement mobilisées dans la répression des organisations politiques de gauche et du mouvement noir au XXe siècle, en répétant un modus operandi consolidé à l’époque. Méthodologiquement, il est proposé une analyse de contenu sur des sources primaires peu étudiées au Brésil - mémos internes du FBI et le rapport final du comité du Sénat américain (“Church Committee”) consacré à enquêter sur les activités de renseignement du gouvernement - et une systématisation des sources secondaires qui ont déjà analysé le matériel aux États-Unis. La pertinence de cet article est de souligner la place de la répression dans les études de mouvements et les mobilisations sociopolitiques, surtout dans le cas des Black Panthers - où elle revêt une importance particulière pour comprendre les obstacles au développement de l’organisation et son propre processus de dissolution. ÉtatsUnis États Unis 196 1971 Ainsi dautres d autres contre siècle lépoque. lépoque l époque. époque l’époque Méthodologiquement Church Committee Committee” ÉtatsUnis. Unis. sociopolitiques lorganisation organisation dissolution 19 197 1

Resumo Pesquisa-se como o Partido Pantera Negra dos Estados Unidos foi perseguido pelo FBI por meio do programa COINTELPRO entre os anos 1968 e 1971. Verifica-se, então, que tais práticas seguem um padrão similar ao de outras atividades de contrainteligência mobilizadas na repressão a organizações políticas da esquerda e do movimento negro no século XX, repetindo um modus operandi consolidado à época. Metodologicamente, propõe-se uma análise de conteúdo sobre fontes primárias pouco estudadas no Brasil – memorandos internos do FBI e o relatório final do comitê do Senado estadunidense (“Church Committee”) dedicado a investigar atividades de inteligência do governo – e uma sistematização de fontes secundárias que já analisaram o material nos Estados Unidos. A relevância do artigo consiste em destacar o lugar da repressão em estudos de movimentos e mobilizações sociopolíticas, sobretudo no caso dos Panteras Negras – no qual ela ocupa uma importância particular para compreender obstáculos ao desenvolvimento da organização e seu próprio processo de dissolução. Pesquisase Pesquisa se 196 1971 Verificase, Verificase Verifica se, Verifica-se então XX época Metodologicamente propõese propõe Church Committee Committee” sociopolíticas dissolução 19 197 1

Resumen Se investiga cómo el Partido de las Panteras Negras de Estados Unidos fue perseguido por el FBI a través del programa COINTELPRO entre 1968 y 1971. Puede verse, pues, que estas prácticas siguen un patrón similar al de otras actividades de contrainteligencia movilizadas en la represión de las organizaciones políticas de izquierda y del movimiento negro en el siglo XX, repitiendo un modus operandi consolidado en la época. Metodológicamente, proponemos un análisis de contenido de fuentes primarias poco estudiadas en Brasil – memorandos internos del FBI y el informe final del comité del Senado estadounidense (“Church Committee”) dedicado a investigar las actividades de inteligencia del gobierno – y una sistematización de fuentes secundarias que ya han analizado el material en Estados Unidos. La pertinencia del artículo radica en destacar el lugar que ocupa la represión en los estudios sobre los movimientos y movilizaciones sociopolíticos, especialmente en el caso de los Panteras Negras, donde es particularmente importante comprender los obstáculos al desarrollo de la organización y su propio proceso de disolución. 196 1971 verse pues XX época Metodológicamente Church Committee Committee” sociopolíticos disolución 19 197 1

Abstract We investigated how the FBI persecuted the Black Panther Party of the United States through the COINTELPRO program between 1968 and 1971, and verified that such practices follow a pattern similar to that of other counterintelligence activities mobilized in the repression of political organizations of the left and the black movement in the 20th Century, repeating a consolidated modus operandi at the time. In terms of methodology, we proposed a content analysis of primary sources little studied in Brazil – internal FBI memos and the final report of the US Senate Committee (“Church Committee”) dedicated to investigating government intelligence activities – and a systematization of secondary sources that have already analyzed the material in the United States. The relevance of the paper is to highlight the role of repression in studies of sociopolitical movements and mobilizations, mainly in the case of the Black Panthers – in which it occupies a specific importance to understand obstacles to develop the organization and its own dissolution process. 196 1971 th Century time methodology Church Committee” mobilizations process 19 197 1

ABSTRACT Introduction/framework/objectives: Training in Occupational Health and Security, even though employers must provide 40 hours per year to each worker, is not valued or fulfilled, in most cases, even using the most classic techniques. In recent years, Virtual Reality has evolved a lot and has developed content that can be used in this context. This review attempted to gather data on the most recent publications on the topic, even though the bibliography is reasonably scarce. Methodology: This is a Bibliographic Review, initiated through a search carried out in April 2023 in the databases “CINALH plus with full text, Medline with full text, Database of Abstracts of Reviews of Effects, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Methodology Register, Nursing and Allied Health Collection: comprehensive, MedicLatina and RCAAP”. Content: Some authors distinguish Virtual from Augmented Reality, the latter consist in adding details in the moment; it is already used in Civil Construction, Health, as well as Emergency/Help/Firefighters. In the first, it will be possible to enter a non-real context, with the illusion of seeing, hearing and/or feeling in different ways, in three dimensions. Both can be used in a work context, although in terms of Occupational Health and Safety this is still little explored. Some researchers consider that the classic (and, in a certain way, passive) methodology of carrying out education and promotion in the context of Occupational Health and Safety is increasingly less appropriate. Virtual Reality technology can make the experience more appealing, didactic and interactive, even in complex and dangerous sectors, such as construction and various industrial sectors, and without participants taking real risks. Attention, memory and concentration are enhanced; as well as motivation, satisfaction and confidence, and generally more quickly. In practice, employees start to perform tasks faster, with fewer errors and with less learning time. Discussion and Conclusions: There seems to be no doubt that most individuals consider it more interesting to learn through techniques included in Virtual and/or Augmented Reality, versus classical methodologies, so it is assumed that this will be the evolution that will occur, especially when this technology becomes more accessible and economical; at least as long as there are jobs for a reasonable part of the population, if the most catastrophic predictions associated with Artificial Intelligence do not became real. It would be interesting to quantify how many companies in the country already use Virtual Reality, as well as with what specific objectives and results, publishing such summaries in specialized magazine.

RESUMO Introdução/enquadramento/objetivos: A formação no setor da Saúde e Segurança Ocupacionais, ainda que os empregadores tenham de proporcionar 40 horas anuais a cada trabalhador, não é valorizada, nem cumprida, na maioria dos casos, mesmo utilizando as técnicas mais clássicas. Nos últimos anos a Realidade Virtual tem evoluído bastante e tem desenvolvido conteúdos que poderão ser utilizados neste contexto. Tentou-se com esta revisão reunir dados do que mais recente se publicou sobre o tema, ainda que a bibliografia seja razoavelmente escassa. Metodologia: Trata-se de uma Revisão Bibliográfica, iniciada através de uma pesquisa realizada em abril de 2023 nas bases de dados “CINALH plus with full text, Medline with full text, Database of Abstracts of Reviews of Effects, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Methodology Register, Nursing and Allied Health Collection: comprehensive, MedicLatina e RCAAP”. Conteúdo: Alguns autores distinguem Realidade Virtual de Aumentada, na medida em que esta última parte do que realmente está ao alcance visual e acrescenta informação adicional, no momento; já é utilizada a nível de Construção Civil, Saúde, bem como Emergência/Socorro/atividades no setor dos Bombeiros. Na primeira será possível entrar num contexto não real, com a ilusão de estar a ver, ouvir e/ou sentir de formas diversas, a três dimensões. Ambas podem ser utilizadas em contexto laboral, ainda que a nível de Saúde e Segurança Ocupacionais tal ainda esteja pouco explorado. Alguns investigadores consideram que a metodologia clássica (e, de certa forma, passiva) de realizar educação e promoção, em contexto de Saúde e Segurança Ocupacionais está cada vez menos adequada. A Realidade Virtual consegue tornar a experiência mais apelativa, didática e interativa, mesmo em setores complexos e perigosos, como a construção civil e indústria, e sem que os participantes corram riscos reais. Potencia-se a atenção, memória e concentração; bem como motivação, satisfação e confiança, e geralmente de forma mais célere. Na prática os funcionários passam a executar as tarefas de forma mais rápida, com menos erros e com menos tempo de aprendizagem. Discussão e Conclusões: Não parecem existir dúvidas que a generalidade dos indivíduos considera mais interessante realizar aprendizagem através de técnicas inseridas na Realidade Virtual e/ou Aumentada, versus as metodologias clássicas, pelo que se supõe que será essa a evolução a ocorrer, sobretudo quando esta tecnologia se tornar mais acessível e económica; pelo menos enquanto existirem postos de trabalho para parte razoável da população, caso as previsões mais catastróficas associadas à Inteligência Artificial não se concretizem. Seria interessante quantificar quantas empresas no país já utilizam a Realidade Virtual, com que objetivos e resultados específicos, publicando tais sínteses em revista especializada.

ABSTRACT Introduction/framework/objectives: Artificial Intelligence has shown very intense development in recent years, in several areas, with Work Market being no exception. Furthermore, many researchers predict drastic changes in the way it is organized and consequent unemployment and associated economic, social, legal and emotional issues. The aim of this review is to summarize the data that will help to clarify the situation and better guide Occupational Health and Safety professionals. Methodology: This is a Bibliographic Review, initiated through a search carried out in April 2023 in the databases “CINALH plus with full text, Medline with full text, Database of Abstracts of Reviews of Effects, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Methodology Register, Nursing and Allied Health Collection: comprehensive, MedicLatina and RCAAP”. Content: Artificial networks function as models with the capacity to store and use data, through simplified application algorithms. They mimic human neural networks; making the best decision, based on the information collected, making it possible to carry out tasks previously considered exclusively human. The machine progressively learns from its mistakes; that is, being able to solve problems for which they were not programmed, based on "experience", examples and analogies. Discussion and Conclusions: The consequences described in the literature regarding the interaction of Artificial Intelligence with Work are not consensual, even though most researchers consider that this will be the most abrupt and serious change faced by humanity, to the extent that it could be possible that the majority of the world's population become unemployed and without a means of subsistence, with all the associated implications, in a much shorter period of time than most can imagine. Some countries value this issue more, which is why they have already started studies or even applied practical measures to try to alleviate these problems. It would be very relevant to publicize the topic to employers, managers, human resources and workers, also evaluating how many companies apply Artificial Inteligence, in what way and how this has changed variables such as productivity, number of jobs and type of tasks; as well as what were the main mistakes made on this journey and what are the best ways to mitigate them, publicizing the process and the conclusions obtained, publishing such information in a magazine in the area.

RESUMO Introdução/enquadramento/objetivos: A Inteligência Artificial tem apresentado um desenvolvimento muito intenso nos últimos anos, em diversas áreas, não sendo o Mercado de Trabalho uma exceção. Para além disso, muitos investigadores preveem mudanças drásticas na forma de este ser organizado e consequente alteração a nível de desemprego e questões económicas, sociais, legais e emocionais associadas. Pretende-se com esta revisão sintetizar os dados que mais ajudarão a elucidar a situação e a melhor orientar os profissionais da Saúde e Segurança Ocupacionais. Metodologia: Trata-se de uma Revisão Bibliográfica, iniciada através de uma pesquisa realizada em abril de 2023 nas bases de dados “CINALH plus with full text, Medline with full text, Database of Abstracts of Reviews of Effects, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Methodology Register, Nursing and Allied Health Collection: comprehensive, MedicLatina e RCAAP”. Conteúdo: As redes artificiais funcionam como modelos com capacidade para armazenar e usar dados, através de algoritmos de aplicação simplificada. Eles imitam as redes neuronais humanas; tomando a melhor decisão, em função da informação recolhida, possibilitando a realização de tarefas anteriormente consideradas como exclusivamente humanas. A máquina aprende progressivamente com os seus erros; ou seja, passa a conseguir resolver problemas para os quais não foram programadas, em função da "experiência", exemplos e analogias. Discussão e Conclusões: As consequências descritas na literatura em relação à interação da Inteligência Artificial com o Trabalho não são consensuais, ainda que a maioria dos investigadores considere que isso será a mudança mais brusca e grave enfrentada pela humanidade, na medida em que poderá ser possível que a maioria da população mundial fique desempregada e sem meios de subsistência, com todas as implicações associadas, num prazo muito mais curto do que a maioria poderá imaginar. Alguns países valorizam mais este assunto, pelo que já iniciaram estudos ou até a aplicação de medidas práticas para tentar atenuar esses problemas. Seria muito relevante divulgar o tema perante empregadores, chefias, recursos humanos e trabalhadores, avaliando também quantas empresas aplicam a Inteligência Artificial, de que forma e como tal alterou variáveis como produtividade, número de postos de trabalho e tipo tarefas; bem como quais os principais erros executados nessa caminhada e quais as melhores formas de os atenuar, divulgando o processo e as conclusões obtidas, publicando tais informações em revista da área.

Abstract In the diagnosis of diffuse interstitial lung diseases, the gold standard is multidisciplinary evaluation. This means a clinical, radiological and histopathological consensus. The ideal is to have an experienced team of specialists, mainly in cases that present difficulty in definitive diagnosis, without categorical characteristics of a specific pathology. High-resolution computed tomography is the imaging test of choice that contributes to the definitive diagnosis. The purpose of this article is to analyze the imaging patterns of idiopathic fibrotic diseases: usual interstitial pneumonia, idiopathic pulmonary fibrosis, combined pulmonary fibrosis and emphysema, non-specific interstitial pneumonia and pleuroparenchymal fibroelastosis. Initially we will also analyze the interstitial lung abnormality. Finally, we will refer to the growing use of artificial intelligence in the evaluation and progression of diffuse lung diseases, and to the application of a recently developed technique, photon counting computed tomography.

Resumen En el diagnóstico de las enfermedades pulmonares intersticiales difusas, el método de referencia es la evaluación multidisciplinaria. Esto significa un consenso clínico, radiológico e histopatológico. Lo ideal es contar con un equipo experimentado de especialistas, principalmente en casos que presentan dificultad en el diagnóstico definitivo, sin características categóricas de una patología específica. La tomografía computada de alta resolución es la prueba de imagen de elección que contribuye en el diagnóstico definitivo. El propósito de este artículo es analizar los patrones imagenológicos de las enfermedades idiopáticas fibróticas: fibrosis pulmonar usual o idiopática, fibrosis pulmonar y enfisema combinados, fibrosis pulmonar no específica y fibroelastosis pleuroparenquimatosa. Analizaremos además al inicio la anormalidad pulmonar intersticial. Finalmente, haremos referencia al creciente uso de la inteligencia artificial en la evaluación y la progresión de las enfermedades pulmonares difusas, y a la aplicación de una técnica de desarrollo reciente, la tomografía computada con conteo de fotones.

Resumen: Se trata de estudiar, en una primera aproximación, el impacto del cambio en el modo de producción como consecuencia de la telemática y el uso del aprendizaje de las máquinas y la inteligencia artificial en muchas de las aplicaciones y procesos repetitivos en los sistemas sociales de producción y distribución de bienes. Se utilizó el método del construccionismo sistémico, que, en definitiva, parte de la base de que los datos no son datos, sino construcciones con supuestos teóricos inevitables, y de que la lengua es el sistema en el que se construyen los lenguajes que son un límite general para obtener y comunicar información en la sociedad. Esto conduce a una teoría de las acciones algo diferente de las de Parsons y Luhmann, que lleva al concepto de praxemas, y a todo un nuevo análisis de la sociedad y su derecho. Resumen estudiar aproximación bienes sistémico definitiva inevitables Luhmann praxemas derecho

Abstract: The aim is to study, in a first approximation, the impact of the change in the production mode as a result of telematics and the use of machine learning and artificial intelligence in many of the applications and repetitive processes in social systems of production and distribution of goods. The method of systemic constructionism was used, which, in short, assumes that data are not data - they are constructions with unassailable theoretical assumptions and that language is the system in which the general limit languages are constructed to obtain and communicate information in society. This leads to a theory of actions somewhat different from those of Parsons and Luhmann - leading to the concept of praxemas, and to a whole new analysis of society and its law. Abstract study approximation goods used short praxemas law

Resumo: Objetiva-se estudar, em primeira aproximação, o impacto da mudança do modo de produção por efeito da telemática e do emprego do machine learning e inteligência artificial em grande parte das aplicações e processos repetitivos nos sistemas sociais de produção e distribuição de mercadorias. Utilizou-se o método do construcionismo-sistêmico que, em síntese, assume que os dados não são dados – são construções com pressupostos teóricos inafastáveis em que a língua é o sistema no qual se constroem as linguagens, limite geral da obtenção e da comunicação de informações na sociedade. Disso advém uma teoria das ações diferente daquelas de Parsons e Luhmann – conduzindo ao conceito de praxemas e, a toda uma nova analítica da sociedade e de seu direito. Resumo Objetivase Objetiva estudar aproximação mercadorias Utilizouse Utilizou construcionismosistêmico construcionismo sistêmico síntese linguagens direito

Abstract Introduction: Chronic kidney disease (CKD) and metabolic syndrome (MS) are recognized as public health problems which are related to overweight and cardiometabolic factors. The aim of this study was to develop a model to predict MS in people with CKD. Methods: This was a prospective cross-sectional study of patients from a reference center in São Luís, MA, Brazil. The sample included adult volunteers classified according to the presence of mild or severe CKD. For MS tracking, the k-nearest neighbors (KNN) classifier algorithm was used with the following inputs: gender, smoking, neck circumference, and waist-to-hip ratio. Results were considered significant at p < 0.05. Results: A total of 196 adult patients were evaluated with a mean age of 44.73 years, 71.9% female, 69.4% overweight, and 12.24% with CKD. Of the latter, 45.8% had MS, the majority had up to 3 altered metabolic components, and the group with CKD showed statistical significance in: waist circumference, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and fasting blood glucose. The KNN algorithm proved to be a good predictor for MS screening with 79% accuracy and sensitivity and 80% specificity (area under the ROC curve – AUC = 0.79). Conclusion: The KNN algorithm can be used as a low-cost screening method to evaluate the presence of MS in people with CKD. Introduction (CKD (MS factors Methods crosssectional cross sectional Luís MA Brazil tracking knearest k nearest (KNN inputs gender smoking circumference waisttohip hip ratio 005 0 05 0.05 19 4473 44 73 44.7 years 719 71 9 71.9 female 694 69 4 69.4 1224 12 24 12.24 latter 458 45 8 45.8 components pressure glucose 79 80 area 0.79. 079 0.79 . 0.79) Conclusion lowcost low cost 00 0.0 1 447 7 44. 71. 6 69. 122 2 12.2 45. 07 0.7 0. 12.

Resumo Introdução: A doença renal crônica (DRC) e a síndrome metabólica (SM) são reconhecidas como problemas de saúde pública relacionados ao excesso de peso e a fatores cardiometabólicos. O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo para prever a SM em pessoas com DRC. Métodos: Este foi um estudo transversal prospectivo de pacientes de um centro de referência em São Luís, MA, Brasil. A amostra incluiu voluntários adultos classificados de acordo com a presença de DRC leve ou grave. Para o rastreamento da SM, o algoritmo de classificação k-nearest neighbors (KNN) foi utilizado com os seguintes dados: sexo, tabagismo, circunferência do pescoço e relação cintura-quadril. Os resultados foram considerados significativos com p < 0,05. Resultados: Foram avaliados 196 pacientes adultos com média de idade de 44,73 anos, 71,9% do sexo feminino, 69,4% com sobrepeso e 12,24% com DRC. Desses últimos, 45,8% apresentaram SM, a maioria tinha até 3 componentes metabólicos alterados, e o grupo com DRC apresentou significância estatística em: circunferência da cintura, pressão arterial sistólica, pressão arterial diastólica e glicemia de jejum. O algoritmo KNN comprovou ser um bom preditor para a triagem de SM com acurácia e sensibilidade de 79% e especificidade de 80% (área sob a curva ROC – AUC = 0,79). Conclusão: O algoritmo KNN pode ser usado como um método de triagem de baixo custo para avaliar a presença de SM em pessoas com DRC. Introdução (DRC (SM cardiometabólicos Métodos Luís MA Brasil grave knearest k nearest (KNN dados tabagismo cinturaquadril. cinturaquadril cintura quadril. quadril cintura-quadril 005 0 05 0,05 Resultados 19 4473 44 73 44,7 anos 719 71 9 71,9 feminino 694 69 4 69,4 1224 12 24 12,24 últimos 458 45 8 45,8 alterados sistólica jejum 79 80 área 0,79. 079 0,79 . 0,79) Conclusão 00 0,0 1 447 7 44, 71, 6 69, 122 2 12,2 45, 07 0,7 0, 12,

Resumo: O objetivo do artigo centrouse em analisar a percepção que o pessoal docente costarriquenho tem sobre o uso ético da inteligência artificial (IA) em seu trabalho educativo. O documento investiga a inteligência artificial na educação, abordando sua definição, características e como ela é percebida pelo pessoal docente nos níveis primário, secundário e universitário da Costa Rica. Examina também as considerações éticas na sua implementação no ensino e a diversidade das ferramentas de IA, a sua aplicação e a experiência do pessoal docente no seu uso. A investigação foi realizada usando um enfoque misto concorrente e amparada em técnicas de análise descritiva. Além disso, a coleta de dados foi realizada por meio de um questionário, do qual participaram 134 docentes de toda a área educativa costarriquenha. Para análise dos dados foram utilizadas estratégias qualitativas e quantitativas. Os resultados indicam que a familiaridade do pessoal docente com a inteligência artificial na educação é limitada. Da mesma forma, algumas pessoas desconhecem as capacidades da IA para adaptar o conteúdo para uma aprendizagem individualizada, embora acreditem que poderia ajudar a apoiar os estudantes. Concluise que o pessoal docente revela compreensão da importância em relação à abordagem e às implicações éticas do uso da IA em sala de aula. Por último, é necessária mais formação sobre a utilização otimizada das ferramentas de IA.

Resumen. El objetivo del artículo se enfocó en analizar la percepción que tiene el personal docente costarricense con respecto al uso ético de la inteligencia artificial (IA) en su labor educativa. El documento se adentra en la inteligencia artificial en la educación, abordando su definición, características y cómo es percibida por el personal docente de niveles de primaria, secundaria y universitaria de Costa Rica. También examina las consideraciones éticas en su implementación en la enseñanza y la diversidad de herramientas de IA, su aplicación y la experiencia de las personas docentes en su uso. La investigación se llevó a cabo utilizando un enfoque mixto concurrente y se apoyó en técnicas de análisis descriptivos. Además, la recopilación de datos se realizó a través de un cuestionario, en el que participaron 134 personas docentes de todo el ámbito educativo costarricense. Para el análisis de datos, se emplearon estrategias cualitativas y cuantitativas. Los resultados indican que la familiaridad del personal docente con la inteligencia artificial en la educación es limitada. Asimismo, algunas personas des- conocen las capacidades de la IA para adaptar el contenido al aprendizaje individualizado, aunque consideran que podría ayudar a apoyar al estudiantado. Se concluye que el personal docente revela una comprensión de la importancia en relación con el abordaje y las implicaciones éticas del uso de la IA en el aula. Finalmente, es necesaria una mayor formación sobre el uso óptimo de las herramientas de IA.

Abstract: The main objective of the article is to analyze the perception of Costa Rican teachers regarding the ethical use of Artificial Intelligence (AI) in their educational work. The paper deals with AI in education, its definition, characteristics and how it is perceived by Costa Rican teachers at the elementary, high school and university levels. It also discusses the ethical considerations regarding its use for educational purposes and the diversity of AI tools, their application and the experiences that teachers have had with them. The research was conducted using a concurrent mixed methods approach and relied on descriptive analysis techniques. For data collection, 134 teachers from all educational backgrounds in Costa Rica responded to a questionnaire. The data were analyzed using qualitative and quantitative strategies. The results show that teachers have limited knowledge about the use of Artificial Intelligence for educational purposes. Also, although some of them consider that AI could be useful to support students, they are not aware of the possibilities that AI offers to adapt content for individualized learning. The article concludes that teachers are aware of the importance of the AI approach and the ethical implications of using it in the classroom. Finally, there is a need for better training on how to best use AI tools.

Resumo: Os agentes conversacionais (CAs) percorreram um longo caminho desde a sua primeira aparição na década de 1960. Os avanços tecnológicos contínuos, como a informática estatística e os grandes modelos de linguagem, estão a alcançar uma interação cada vez mais natural e sem esforço entre os seres humanos. O presente estudo realizou uma revisão bibliométrica sobre a utilização de chatbots no contexto educativo, compilando documentos científicos da base de dados Scopus. Os resultados destacam as lacunas de conhecimento na investigação; da mesma forma, múltiplas direções são evidentes para investigações futuras baseadas na aprendizagem colaborativa (collaborative learning), agentes conversacionais encarnados (embodied conversa- tional agents), agentes conversacionais pedagógicos (pedagogical conversational agents), processamento de linguagem natural (natural language processing) e agentes racionais (rational agents). A investigação contribui para a teoria científica sobre chatbots e a sua incidência na educação ao estabelecer uma revisão bibliométrica do tema e mostrar implicações práticas ao destacar oportunidades de investigação e lacunas de conhecimento.

Resumen: Los agentes conversacionales (CAs) han recorrido un largo camino desde su primera aparición en la década de 1960. Avances tecnológicos continuos, como la informática estadística y los grandes modelos del lenguaje, vienen logrando una interacción cada vez más natural y sin esfuerzo entre humanos. El presente estudio realizó una revisión bibliométrica sobre el uso de los chatbots en el contexto educativo, recopilando los documentos científicos de la base de datos Scopus. Los resultados destacan los vacíos de conocimiento de la investigación; asimismo, se evidencian múltiples direcciones para futuras investigaciones basadas en aprendizaje colaborativo (collaborative learning), agentes conversacionales encarnados (embodied conversational agents), agentes conversacionales pedagógicos (pedagogical conversational agents), procesamiento del lenguaje natural (natural language processing) y agentes racionales (rational agents). La investigación contribuye a la teoría científica sobre los chatbots y su incidencia en la educación al establecer un repaso bibliométrico del tema y mostrar implicaciones prácticas al resaltar las oportunidades de investigación y vacíos de conocimiento.

Abstract: Conversational agents (CAs) have come a long way since their first appearance in the 1960s. Ongoing technological advances, such as statistical computing and large-scale language models, have made human-to-human interaction increasingly natural and effortless. The present study conducted a bibliometric re- view of the use of chatbots in educational contexts by collecting scientific papers from the Scopus database. The results highlight the gaps in research knowledge and suggest several directions that can be taken for future research based on collaborative learning, embodied conversational agents, pedagogical conversational agents, natural language processing, and rational agents. The research contributes to the scientific theory of chatbots and their impact on education by providing a bibliometric review of the topic and shows practical implications by highlighting research opportunities and knowledge gaps.

Abstract This paper analyses some problems in the university following the leitmotif of the link between the population as a whole and the institution. The critique, in the literal sense of dissection and discernment, aims to underline the boundary between those problems and the potential alternatives that a reflection on the foundations of the university may reveal. The steps to develop are, in the first place, the outline of the link between university and population according to their mutual influence. Secondly, the determination of the problems that the formation of the university usually presents to the people. Thirdly, the comprehension of the alternative, taking as an example the sense of the college degree and, in particular, the PhD. And, to conclude, based on what was previously exposed, the role of the philosophy inside the university.

Resumen Este artículo examina algunas problemáticas en la universidad siguiendo el hilo conductor de la relación entre la población en su conjunto y la institución. La crítica, en el sentido literal de disección o discernimiento, se propone subrayar el límite entre esos problemas y las alternativas potenciales que una reflexión sobre los fundamentos de la universidad pueda revelar. Los momentos a desarrollar son, en primer lugar, el esbozo de la relación entre universidad y población según su influencia mutua. En segundo lugar, la determinación de las problemáticas que para el pueblo suele presentar la formación de la universidad. En tercer lugar, la comprensión de la alternativa tomando como ejemplo el sentido del título universitario y, en concreto, el de doctor. Y, para concluir, el papel de la filosofía dentro de la universidad con base en lo previamente expuesto.

Abstract The birth of the liberal system of education in the Roman Empire and its expansion, after the French revolution through pedagogical naturalism along the paths of Western education, its diversification through the new school movement means the installation from the conjunctural to the structural of a soft pedagogy that, with the emergence of emotional intelligences, infantilises education from the devaluation of discipline, effort and study as an arduous and slow process. To this, after the pandemic, online education intensifies and algorithms appear as agile solutions to accelerate and simplify the teaching-learning processes. The desire to make education profitable means the viralisation and hegemony of neoliberal budgets at all levels of education systems, progressively transforming higher education into theme parks at the service of transnationals where gamification replaces pedagogy and didactics replaces epistemologies, emptying universities of knowledge to turn them into higher institutions of entertainment. Re-reading memory not in order to commune with the past, but to analyse the intentions that founded universities as institutions that hosted slow pedagogies, based on study and discipline to dissolve the discourses ascribed to power and to be sources of contextualised and problematic truths, capable of disputing authoritarianisms' status quo through a dialogue of knowledge necessary for the construction of the imaginary of the community.

Resumen El nacimiento del sistema liberal de enseñanza en el imperio romano y su expansión, tras la revolución francesa, a través del naturalismo pedagógico, por las sendas de la educación occidental, su diversificación mediante el movimiento de la escuela nueva, significa la instalación desde lo coyuntural a lo estructural de una pedagogía blanda que, con la emergencia de las inteligencias emocionales, infantiliza la educación desde la devaluación de la disciplina, el esfuerzo y el estudio como un proceso arduo y lento. A ello, tras la pandemia, se intensifica la educación online y aparecen los algoritmos como soluciones ágiles para acelerar y simplificar los procesos de enseñanza-aprendizaje (la educación se vuelve sólo aprendizaje). Los deseos de rentabilizar la educación significan la viralización y hegemonía de los presupuestos neoliberales en todos los niveles de los sistemas educativos, transformando las instituciones de educación superior, progresivamente, en parques temáticos al servicio de las transnacionales donde la gamificación sustituye a la pedagogía y las didácticas a las epistemologías, vaciando las universidades de saberes para convertirlas en instituciones de entretenimiento. Releer el pasado, no para comulgar con él, sino para recuperar las intenciones que fundaron las universidades como instituciones que hospedaron unas pedagogías lentas, basadas en el estudio y la disciplina, capaces de educar sujetos capaces de disolver los discursos adscritos al poder y, ser fuentes de verdades contextualizadas y problemáticas; capaces, en suma, de disputar a los autoritarismos su estatus quo mediante un diálogo de saberes necesario para la construcción del imaginario de lo comunitario.

ABSTRACT: With the development of technology, many workers have faced the automation of their roles. Just like the industrial era, the virtual era is becoming a conflict in various labor fields. In the world of film and content creation, artificial intelligence has taken center stage, simplifying several tasks in the production and post-production of content. In the art of post-production or editing, many tools facilitate different tasks that previously took hours, days, or even months to complete, such as colorization, cutting, animation, among others. This paper explores the use of artificial intelligence through various software that can be employed in audiovisual post-production, leveraging the digital age as an ally in the creation of the seventh art.

RESUMEN: Con el desarrollo de las tecnologías, muchos trabajadores se han visto enfrentados a la automatización de sus cargos. Al igual que la era industrial, la era virtual se está convirtiendo en un conflicto en diferentes campos laborales. En el mundo tanto del cine y de la creación de contenido, la inteligencia artificial ha tomado protagonismo, simplificando varias tareas en la producción y postproducción de contenido. En el arte de la postproducción o edición, existen muchas herramientas que facilitan diferentes trabajos que antes tomaban horas, días, e incluso meses en realizarse, tales como la colorización, los recortes, la animación, entre otras cosas. En este trabajo se indaga en el uso de la inteligencia artificial por medio de distintos softwares que se pueden emplear en la postproducción audiovisual, aprovechando la era digital como una aliada en la realización del séptimo arte.

ABSTRACT: Graphic communication projects begin with a strategic phase whose objective is to conceptualize a sensory universe that will be associated with the product or brand for which the project is developed. The objective is to emotionally connect the brand or product with the user. In this process, the "performativity" potential of images is used to define and communicate complex emotional qualities that are difficult to express through verbal language. Mostly, images are searched on the Internet and classified through hegemonic iconographic and iconological patterns. This article proposes to activate a critical look at the hybrid co-creation process that is generated between human and machine in the search for images on the net. Analyzing the agency of the non-human in this procedure will allow us to establish if the creative and methodological processes used contribute to establish and perpetuate a prevailing visual hegemony, or if they help to open fissures in its structure.

RESUMEN: Los proyectos de comunicación gráfica se inician con una fase estratégica cuyo objetivo es conceptualizar un universo sensorial que irá asociada al producto o marca para la cual se desarrolla el proyecto. El objetivo es conectar emocionalmente la marca o producto con el usuario. En este proceso se recurre al potencial de “performatividad” de las imágenes, para definir y comunicar cualidades emocionales complejas, difíciles de expresar a través del lenguaje verbal. Mayoritariamente, las imágenes se buscan en internet y son clasificadas mediante patrones iconográficos e iconológicos hegemónicos. Este artículo propone activar una mirada crítica sobre el proceso de co-creación híbrido que se genera entre humano y máquina en la búsqueda de imágenes en red. Analizar la agencia de lo no-humano en este procedimiento permitirá establecer si los procesos creativos y metodológicos usados contribuyen a establecer y perpetuar una hegemonía visual imperante, o si ayudan a abrir fisuras en su estructura.

Abstract: Smart Grids have revolutionized the electricity industry by enabling more efficient control and monitoring of the electricity supply, with a key component being smart meters (SM). These collect information on demand, energy, and harmonic distortion, among others, which must be stored and managed efficiently in a metering data management system (MDMS). The MDMS must ensure that a complete set of data is obtained for use in algorithms to ensure the reliability and quality of the power supply. To address the challenge of management the big data generated by SM, short, medium, and long-term measurement forecasting techniques have been proposed, highlighting the use of artificial intelligence such as Artificial Neural Networks (ANN) and Deep Learning (DL) methods due to their ability to adapt to different input and output variables with various time horizons. In addition, the influence of the diversity of Information and Communication Technologies (ICT) on the update time and data storage in the MDMS is highlighted. In this sense, this work aims to identify which ANN or DL architecture(s) could be more suitable for enterprise, survey, or research applications, demonstrating favorable performance metrics in different scenarios of sampling frequency and typical data update times in Smart Grids. This is relevant due to the need for MDMS to perform multivariate and multi-pass predictions in the short term to complete the information until the information is available or updated.

Resumen: Las Redes Eléctricas Inteligentes de Distribución (REID) han revolucionado la industria eléctrica al permitir un control y monitoreo más eficiente del suministro eléctrico, con un componente clave siendo los medidores inteligentes (SM). Estos recopilan información sobre la demanda, energía, distorsión armónica, entre otros, que deben ser almacenados y gestionados eficientemente en un sistema de gestión de datos de medición (MDMS). El MDMS debe garantizar la obtención de un conjunto completo de datos para su uso en algoritmos que aseguren la confiabilidad y calidad del suministro eléctrico. Para abordar el desafío de gestionar la gran cantidad de datos generados por los SM, se han propuesto diferentes técnicas de predicción de mediciones a corto, mediano y largo plazo, destacando el uso de inteligencia artificial como las Redes Neuronales Artificiales (ANN) y métodos de Aprendizaje Profundo (DL) debido a su capacidad de adaptación a diferentes variables de entrada y salida con diversos horizontes temporales. Además, se destaca la influencia de la diversidad de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en el tiempo de actualización y almacenamiento de datos en un MDMS. En este sentido, este trabajo tiene como objetivo identificar qué arquitectura o arquitecturas de ANN o DL podrían ser más adecuadas para aplicaciones en empresas, estudios o investigaciones, demostrando métricas de rendimiento favorables en diferentes escenarios de frecuencia de muestreo y tiempos de actualización de datos típicos en un REID. Esto es relevante debido a la necesidad del MDMS de realizar predicciones multivariables y multipaso a corto plazo para completar la información, hasta que la misma esté disponible o se actualice.

Resumen En el año 2015, se llevó a cabo una investigación en una zona periurbana de la ciudad de Bogotá, Colombia, con el objetivo de 1) diagnosticar el efecto de la expansión urbana en áreas históricamente rurales y agrícolas, y 2) implementar uno de los métodos proporcionados por la Inteligencia Territorial, específicamente el método Stlocus. Una vez completadas las siete fases del método, se obtuvieron resultados científicos que integran los cuatro aspectos fundamentales (social, económico, ambiental y académico). Estos resultados no solo se limitan a la evaluación del problema, sino que también generan posibles soluciones para la situación que se presenta en el área de estudio. De esta manera, tanto el territorio como el método se enriquecen con su implementación.

Resumo No ano de 2015, foi realizada uma pesquisa em uma zona periurbana da cidade de Bogotá, Colômbia, com o objetivo de 1) diagnosticar o efeito da expansão urbana em áreas historicamente rurais e agrícolas, e 2) implementar um dos métodos proporcionados pela Inteligência Territorial, especificamente o método Stlocus. Uma vez completadas as sete fases do método, foram obtidos resultados científicos que integram os quatro aspectos fundamentais (social, econômico, ambiental e acadêmico). Estes resultados não apenas se limitam à avaliação do problema, mas também geram possíveis soluções para a situação que se apresenta na área de estudo. Desta forma, tanto o território quanto o método são enriquecidos com sua implementação.

Abstract In 2015, a research study was conducted in a peri-urban area of Bogotá, Colombia, with the aim to 1) diagnose the effect of urban expansion on historically rural and agricultural lands, and 2) implement one of the methods provided by Territorial Intelligence, specifically the Stlocus method. Once all seven phases of the method were completed, scientific results were obtained that encompassed the four key aspects (social, economic, environmental, and academic). These results not only assessed the problem but also generated possible solutions for the situation in the study area. Thus, both the territory and the method benefited and were enriched through its implementation.

Resumen: La pandemia por COVID-19 influyó en el proceso de educación superior generando una transición entre la modalidad presencial a la modalidad en línea-emergente en la que se identificaron varias dificultades para el acceso debido a la inequidad, problemas tecnológicos, crisis de salud y económica a nivel mundial, y en Ecuador a nivel de docentes y estudiantes. El descubrimiento de conocimiento en bases de datos de KDD - Educacional, el análisis de técnicas de minería de datos de clasificación y agrupación, y el complemento de análisis de datos con la inteligencia de negocios determinaron los factores desde la perspectiva de la institución, del docente y de los estudiantes que inciden en el proceso de educación en línea, donde se demuestra además, la importancia del modelo de educación, la metodología del proceso de enseñanza aprendizaje, el entorno de aprendizaje y el bienestar de los docentes y estudiantes que garantizan una educación superior en línea de calidad con igualdad de oportunidades en el acceso.

Abstract: The COVID-19 pandemic significantly impacted higher education, forcing a rapid transition from face-to-face modality to the emerging online learning modality. This transition exposed several challenges, including, inequitable access to technology, global health and economic crisis, and specific difficulties faced by both teachers and students in Ecuador. Knowledge discovery in KDD - Educational databases, the analysis of classification and clustering data mining techniques and the complement of data analysis with business intelligence determined the factors from the perspective of the institution, teachers and students that influence the online education process. In addition, the importance of the education model, the teaching-learning process methodology, the learning environment, and the well-being of teachers and students that guarantee quality online higher education with equal access opportunities is demonstrated.