Resumen: Se trata de estudiar, en una primera aproximación, el impacto del cambio en el modo de producción como consecuencia de la telemática y el uso del aprendizaje de las máquinas y la inteligencia artificial en muchas de las aplicaciones y procesos repetitivos en los sistemas sociales de producción y distribución de bienes. Se utilizó el método del construccionismo sistémico, que, en definitiva, parte de la base de que los datos no son datos, sino construcciones con supuestos teóricos inevitables, y de que la lengua es el sistema en el que se construyen los lenguajes que son un límite general para obtener y comunicar información en la sociedad. Esto conduce a una teoría de las acciones algo diferente de las de Parsons y Luhmann, que lleva al concepto de praxemas, y a todo un nuevo análisis de la sociedad y su derecho. Resumen estudiar aproximación bienes sistémico definitiva inevitables Luhmann praxemas derecho

Abstract: The aim is to study, in a first approximation, the impact of the change in the production mode as a result of telematics and the use of machine learning and artificial intelligence in many of the applications and repetitive processes in social systems of production and distribution of goods. The method of systemic constructionism was used, which, in short, assumes that data are not data - they are constructions with unassailable theoretical assumptions and that language is the system in which the general limit languages are constructed to obtain and communicate information in society. This leads to a theory of actions somewhat different from those of Parsons and Luhmann - leading to the concept of praxemas, and to a whole new analysis of society and its law. Abstract study approximation goods used short praxemas law

Resumo: Objetiva-se estudar, em primeira aproximação, o impacto da mudança do modo de produção por efeito da telemática e do emprego do machine learning e inteligência artificial em grande parte das aplicações e processos repetitivos nos sistemas sociais de produção e distribuição de mercadorias. Utilizou-se o método do construcionismo-sistêmico que, em síntese, assume que os dados não são dados – são construções com pressupostos teóricos inafastáveis em que a língua é o sistema no qual se constroem as linguagens, limite geral da obtenção e da comunicação de informações na sociedade. Disso advém uma teoria das ações diferente daquelas de Parsons e Luhmann – conduzindo ao conceito de praxemas e, a toda uma nova analítica da sociedade e de seu direito. Resumo Objetivase Objetiva estudar aproximação mercadorias Utilizouse Utilizou construcionismosistêmico construcionismo sistêmico síntese linguagens direito

Abstract The birth of the liberal system of education in the Roman Empire and its expansion, after the French revolution through pedagogical naturalism along the paths of Western education, its diversification through the new school movement means the installation from the conjunctural to the structural of a soft pedagogy that, with the emergence of emotional intelligences, infantilises education from the devaluation of discipline, effort and study as an arduous and slow process. To this, after the pandemic, online education intensifies and algorithms appear as agile solutions to accelerate and simplify the teaching-learning processes. The desire to make education profitable means the viralisation and hegemony of neoliberal budgets at all levels of education systems, progressively transforming higher education into theme parks at the service of transnationals where gamification replaces pedagogy and didactics replaces epistemologies, emptying universities of knowledge to turn them into higher institutions of entertainment. Re-reading memory not in order to commune with the past, but to analyse the intentions that founded universities as institutions that hosted slow pedagogies, based on study and discipline to dissolve the discourses ascribed to power and to be sources of contextualised and problematic truths, capable of disputing authoritarianisms' status quo through a dialogue of knowledge necessary for the construction of the imaginary of the community.

Resumen El nacimiento del sistema liberal de enseñanza en el imperio romano y su expansión, tras la revolución francesa, a través del naturalismo pedagógico, por las sendas de la educación occidental, su diversificación mediante el movimiento de la escuela nueva, significa la instalación desde lo coyuntural a lo estructural de una pedagogía blanda que, con la emergencia de las inteligencias emocionales, infantiliza la educación desde la devaluación de la disciplina, el esfuerzo y el estudio como un proceso arduo y lento. A ello, tras la pandemia, se intensifica la educación online y aparecen los algoritmos como soluciones ágiles para acelerar y simplificar los procesos de enseñanza-aprendizaje (la educación se vuelve sólo aprendizaje). Los deseos de rentabilizar la educación significan la viralización y hegemonía de los presupuestos neoliberales en todos los niveles de los sistemas educativos, transformando las instituciones de educación superior, progresivamente, en parques temáticos al servicio de las transnacionales donde la gamificación sustituye a la pedagogía y las didácticas a las epistemologías, vaciando las universidades de saberes para convertirlas en instituciones de entretenimiento. Releer el pasado, no para comulgar con él, sino para recuperar las intenciones que fundaron las universidades como instituciones que hospedaron unas pedagogías lentas, basadas en el estudio y la disciplina, capaces de educar sujetos capaces de disolver los discursos adscritos al poder y, ser fuentes de verdades contextualizadas y problemáticas; capaces, en suma, de disputar a los autoritarismos su estatus quo mediante un diálogo de saberes necesario para la construcción del imaginario de lo comunitario.

Abstract: The main objective of the article is to analyze the perception of Costa Rican teachers regarding the ethical use of Artificial Intelligence (AI) in their educational work. The paper deals with AI in education, its definition, characteristics and how it is perceived by Costa Rican teachers at the elementary, high school and university levels. It also discusses the ethical considerations regarding its use for educational purposes and the diversity of AI tools, their application and the experiences that teachers have had with them. The research was conducted using a concurrent mixed methods approach and relied on descriptive analysis techniques. For data collection, 134 teachers from all educational backgrounds in Costa Rica responded to a questionnaire. The data were analyzed using qualitative and quantitative strategies. The results show that teachers have limited knowledge about the use of Artificial Intelligence for educational purposes. Also, although some of them consider that AI could be useful to support students, they are not aware of the possibilities that AI offers to adapt content for individualized learning. The article concludes that teachers are aware of the importance of the AI approach and the ethical implications of using it in the classroom. Finally, there is a need for better training on how to best use AI tools.

Resumo: O objetivo do artigo centrouse em analisar a percepção que o pessoal docente costarriquenho tem sobre o uso ético da inteligência artificial (IA) em seu trabalho educativo. O documento investiga a inteligência artificial na educação, abordando sua definição, características e como ela é percebida pelo pessoal docente nos níveis primário, secundário e universitário da Costa Rica. Examina também as considerações éticas na sua implementação no ensino e a diversidade das ferramentas de IA, a sua aplicação e a experiência do pessoal docente no seu uso. A investigação foi realizada usando um enfoque misto concorrente e amparada em técnicas de análise descritiva. Além disso, a coleta de dados foi realizada por meio de um questionário, do qual participaram 134 docentes de toda a área educativa costarriquenha. Para análise dos dados foram utilizadas estratégias qualitativas e quantitativas. Os resultados indicam que a familiaridade do pessoal docente com a inteligência artificial na educação é limitada. Da mesma forma, algumas pessoas desconhecem as capacidades da IA para adaptar o conteúdo para uma aprendizagem individualizada, embora acreditem que poderia ajudar a apoiar os estudantes. Concluise que o pessoal docente revela compreensão da importância em relação à abordagem e às implicações éticas do uso da IA em sala de aula. Por último, é necessária mais formação sobre a utilização otimizada das ferramentas de IA.

Resumen. El objetivo del artículo se enfocó en analizar la percepción que tiene el personal docente costarricense con respecto al uso ético de la inteligencia artificial (IA) en su labor educativa. El documento se adentra en la inteligencia artificial en la educación, abordando su definición, características y cómo es percibida por el personal docente de niveles de primaria, secundaria y universitaria de Costa Rica. También examina las consideraciones éticas en su implementación en la enseñanza y la diversidad de herramientas de IA, su aplicación y la experiencia de las personas docentes en su uso. La investigación se llevó a cabo utilizando un enfoque mixto concurrente y se apoyó en técnicas de análisis descriptivos. Además, la recopilación de datos se realizó a través de un cuestionario, en el que participaron 134 personas docentes de todo el ámbito educativo costarricense. Para el análisis de datos, se emplearon estrategias cualitativas y cuantitativas. Los resultados indican que la familiaridad del personal docente con la inteligencia artificial en la educación es limitada. Asimismo, algunas personas des- conocen las capacidades de la IA para adaptar el contenido al aprendizaje individualizado, aunque consideran que podría ayudar a apoyar al estudiantado. Se concluye que el personal docente revela una comprensión de la importancia en relación con el abordaje y las implicaciones éticas del uso de la IA en el aula. Finalmente, es necesaria una mayor formación sobre el uso óptimo de las herramientas de IA.

Abstract: Conversational agents (CAs) have come a long way since their first appearance in the 1960s. Ongoing technological advances, such as statistical computing and large-scale language models, have made human-to-human interaction increasingly natural and effortless. The present study conducted a bibliometric re- view of the use of chatbots in educational contexts by collecting scientific papers from the Scopus database. The results highlight the gaps in research knowledge and suggest several directions that can be taken for future research based on collaborative learning, embodied conversational agents, pedagogical conversational agents, natural language processing, and rational agents. The research contributes to the scientific theory of chatbots and their impact on education by providing a bibliometric review of the topic and shows practical implications by highlighting research opportunities and knowledge gaps.

Resumo: Os agentes conversacionais (CAs) percorreram um longo caminho desde a sua primeira aparição na década de 1960. Os avanços tecnológicos contínuos, como a informática estatística e os grandes modelos de linguagem, estão a alcançar uma interação cada vez mais natural e sem esforço entre os seres humanos. O presente estudo realizou uma revisão bibliométrica sobre a utilização de chatbots no contexto educativo, compilando documentos científicos da base de dados Scopus. Os resultados destacam as lacunas de conhecimento na investigação; da mesma forma, múltiplas direções são evidentes para investigações futuras baseadas na aprendizagem colaborativa (collaborative learning), agentes conversacionais encarnados (embodied conversa- tional agents), agentes conversacionais pedagógicos (pedagogical conversational agents), processamento de linguagem natural (natural language processing) e agentes racionais (rational agents). A investigação contribui para a teoria científica sobre chatbots e a sua incidência na educação ao estabelecer uma revisão bibliométrica do tema e mostrar implicações práticas ao destacar oportunidades de investigação e lacunas de conhecimento.

Resumen: Los agentes conversacionales (CAs) han recorrido un largo camino desde su primera aparición en la década de 1960. Avances tecnológicos continuos, como la informática estadística y los grandes modelos del lenguaje, vienen logrando una interacción cada vez más natural y sin esfuerzo entre humanos. El presente estudio realizó una revisión bibliométrica sobre el uso de los chatbots en el contexto educativo, recopilando los documentos científicos de la base de datos Scopus. Los resultados destacan los vacíos de conocimiento de la investigación; asimismo, se evidencian múltiples direcciones para futuras investigaciones basadas en aprendizaje colaborativo (collaborative learning), agentes conversacionales encarnados (embodied conversational agents), agentes conversacionales pedagógicos (pedagogical conversational agents), procesamiento del lenguaje natural (natural language processing) y agentes racionales (rational agents). La investigación contribuye a la teoría científica sobre los chatbots y su incidencia en la educación al establecer un repaso bibliométrico del tema y mostrar implicaciones prácticas al resaltar las oportunidades de investigación y vacíos de conocimiento.

Abstract: Smart Grids have revolutionized the electricity industry by enabling more efficient control and monitoring of the electricity supply, with a key component being smart meters (SM). These collect information on demand, energy, and harmonic distortion, among others, which must be stored and managed efficiently in a metering data management system (MDMS). The MDMS must ensure that a complete set of data is obtained for use in algorithms to ensure the reliability and quality of the power supply. To address the challenge of management the big data generated by SM, short, medium, and long-term measurement forecasting techniques have been proposed, highlighting the use of artificial intelligence such as Artificial Neural Networks (ANN) and Deep Learning (DL) methods due to their ability to adapt to different input and output variables with various time horizons. In addition, the influence of the diversity of Information and Communication Technologies (ICT) on the update time and data storage in the MDMS is highlighted. In this sense, this work aims to identify which ANN or DL architecture(s) could be more suitable for enterprise, survey, or research applications, demonstrating favorable performance metrics in different scenarios of sampling frequency and typical data update times in Smart Grids. This is relevant due to the need for MDMS to perform multivariate and multi-pass predictions in the short term to complete the information until the information is available or updated.

Resumen: Las Redes Eléctricas Inteligentes de Distribución (REID) han revolucionado la industria eléctrica al permitir un control y monitoreo más eficiente del suministro eléctrico, con un componente clave siendo los medidores inteligentes (SM). Estos recopilan información sobre la demanda, energía, distorsión armónica, entre otros, que deben ser almacenados y gestionados eficientemente en un sistema de gestión de datos de medición (MDMS). El MDMS debe garantizar la obtención de un conjunto completo de datos para su uso en algoritmos que aseguren la confiabilidad y calidad del suministro eléctrico. Para abordar el desafío de gestionar la gran cantidad de datos generados por los SM, se han propuesto diferentes técnicas de predicción de mediciones a corto, mediano y largo plazo, destacando el uso de inteligencia artificial como las Redes Neuronales Artificiales (ANN) y métodos de Aprendizaje Profundo (DL) debido a su capacidad de adaptación a diferentes variables de entrada y salida con diversos horizontes temporales. Además, se destaca la influencia de la diversidad de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en el tiempo de actualización y almacenamiento de datos en un MDMS. En este sentido, este trabajo tiene como objetivo identificar qué arquitectura o arquitecturas de ANN o DL podrían ser más adecuadas para aplicaciones en empresas, estudios o investigaciones, demostrando métricas de rendimiento favorables en diferentes escenarios de frecuencia de muestreo y tiempos de actualización de datos típicos en un REID. Esto es relevante debido a la necesidad del MDMS de realizar predicciones multivariables y multipaso a corto plazo para completar la información, hasta que la misma esté disponible o se actualice.

ABSTRACT: With the development of technology, many workers have faced the automation of their roles. Just like the industrial era, the virtual era is becoming a conflict in various labor fields. In the world of film and content creation, artificial intelligence has taken center stage, simplifying several tasks in the production and post-production of content. In the art of post-production or editing, many tools facilitate different tasks that previously took hours, days, or even months to complete, such as colorization, cutting, animation, among others. This paper explores the use of artificial intelligence through various software that can be employed in audiovisual post-production, leveraging the digital age as an ally in the creation of the seventh art.

RESUMEN: Con el desarrollo de las tecnologías, muchos trabajadores se han visto enfrentados a la automatización de sus cargos. Al igual que la era industrial, la era virtual se está convirtiendo en un conflicto en diferentes campos laborales. En el mundo tanto del cine y de la creación de contenido, la inteligencia artificial ha tomado protagonismo, simplificando varias tareas en la producción y postproducción de contenido. En el arte de la postproducción o edición, existen muchas herramientas que facilitan diferentes trabajos que antes tomaban horas, días, e incluso meses en realizarse, tales como la colorización, los recortes, la animación, entre otras cosas. En este trabajo se indaga en el uso de la inteligencia artificial por medio de distintos softwares que se pueden emplear en la postproducción audiovisual, aprovechando la era digital como una aliada en la realización del séptimo arte.

ABSTRACT: Graphic communication projects begin with a strategic phase whose objective is to conceptualize a sensory universe that will be associated with the product or brand for which the project is developed. The objective is to emotionally connect the brand or product with the user. In this process, the "performativity" potential of images is used to define and communicate complex emotional qualities that are difficult to express through verbal language. Mostly, images are searched on the Internet and classified through hegemonic iconographic and iconological patterns. This article proposes to activate a critical look at the hybrid co-creation process that is generated between human and machine in the search for images on the net. Analyzing the agency of the non-human in this procedure will allow us to establish if the creative and methodological processes used contribute to establish and perpetuate a prevailing visual hegemony, or if they help to open fissures in its structure.

RESUMEN: Los proyectos de comunicación gráfica se inician con una fase estratégica cuyo objetivo es conceptualizar un universo sensorial que irá asociada al producto o marca para la cual se desarrolla el proyecto. El objetivo es conectar emocionalmente la marca o producto con el usuario. En este proceso se recurre al potencial de “performatividad” de las imágenes, para definir y comunicar cualidades emocionales complejas, difíciles de expresar a través del lenguaje verbal. Mayoritariamente, las imágenes se buscan en internet y son clasificadas mediante patrones iconográficos e iconológicos hegemónicos. Este artículo propone activar una mirada crítica sobre el proceso de co-creación híbrido que se genera entre humano y máquina en la búsqueda de imágenes en red. Analizar la agencia de lo no-humano en este procedimiento permitirá establecer si los procesos creativos y metodológicos usados contribuyen a establecer y perpetuar una hegemonía visual imperante, o si ayudan a abrir fisuras en su estructura.

The recent introduction of artificial intelligence (AI) tools into university education, especially ChatGPT, has raised concerns among teachers and educational managers in two major areas. One is the mishandling of these technologies by students, leading to plagiarism and academic dishonesty; the other is the depth of their learning, along with the potential replacement of teachers by AI. In this context, a qualitative investigation was carried out to analyze the use of ChatGPT in university education, formulating ethical considerations about its use. A phenomenological design was used to describe, from a hermeneutical approach, the experiences and opinions of authors regarding the use of this AI tool at the university, as well as their ethical positions. ChatGPT responses to questions about the topics studied were also analyzed. It is concluded that the use of AI technologies, particularly ChatGPT, in university education will continue to rise. Based on the potential dangers detected, a more complex conception of teaching tasks is considered necessary, requiring a creative effort still inaccessible to AI, and a reinforcement of ethical values to counter the misuse of these technologies by consumers.

La reciente introducción en la educación universitaria de herramientas de Inteligencia Artificial (IA), en especial el ChatGPT, motiva preocupaciones de docentes y gestores educativos en dos grandes campos: uno de ellos es el mal manejo de estas tecnologías por los estudiantes, conducente al plagio y la deshonestidad académica; el otro es la profundidad de su aprendizaje, junto al posible reemplazo del docente por la IA. En este contexto se realizó una investigación cualitativa, para analizar el uso del ChatGPT en la educación universitaria, mediante formulaciones sobre consideraciones éticas de su empleo. Se utilizó un diseño fenomenológico para describir desde el enfoque hermenéutico las experiencias y opiniones de autores sobre el uso de esta herramienta de IA en la universidad, así como sus posiciones éticas. También se analizaron las respuestas de ChatGPT a preguntas sobre los temas estudiados. Se concluye que el uso de las tecnologías de IA, y en particular ChatGPT, en la educación universitaria continuará en ascenso. A partir de los peligros potenciales detectados, se considera necesaria una concepción más compleja de las tareas docentes, que demanden un esfuerzo creativo aún inaccesible a la IA, y un reforzamiento de los valores éticos contra el mal uso de los consumidores de estas tecnologías.

A recente introdução de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no ensino universitário, especialmente o ChatGPT, suscita preocupações entre professores e gestores educacionais em dois grandes campos: um deles é a má gestão destas tecnologias por parte dos estudantes, levando ao plágio e à desonestidade académica; a outra é a profundidade da sua aprendizagem, juntamente com a possível substituição do professor pela IA. Neste contexto, foi realizada uma investigação qualitativa para analisar a utilização do ChatGPT no ensino universitário, através de formulações sobre considerações éticas da sua utilização. Utilizou-se um desenho fenomenológico para descrever, a partir de uma abordagem hermenêutica, as experiências e opiniões dos autores quanto ao uso desta ferramenta de IA na universidade, bem como seus posicionamentos éticos. Também foram analisadas as respostas do ChatGPT às dúvidas sobre os temas estudados. Conclui-se que a utilização de tecnologias de IA, e em particular ChatGPT, no ensino universitário continuará a aumentar. Com base nos potenciais perigos detectados, considera-se necessária uma concepção mais complexa das tarefas docentes, exigindo um esforço criativo ainda inacessível à IA, e um reforço dos valores éticos contra a utilização indevida destas tecnologias pelos consumidores.

Abstract This study aims to indicate the potential of artificial intelligence (AI) in epidemiological reports of decayed, missed and restored teeth. As a proof of concept our study model used panoramic x-ray images and an AI algorithm for tooth numbering, detection of the caries and restorations with accuracy over 80% for such diagnostic tasks. The output came as the number of decayed, missed and restored teeth according to patient's age and the DMFT index (number of decayed, missing, and filled teeth) which varied from 3.6 (up to 20 years old) to 20.4 (+60 years old). Thus, it is suggested that AI is a promising method to automate health data collection through the analysis of x-rays.

Resumen Este estudio tiene como objetivo indicar el potencial de la inteligencia artificial (IA) en los informes epidemiológicos de dientes cariados, perdidos y restaurados. Como prueba de concepto, nuestro modelo de estudio utilizó imágenes panorámicas de rayos X y un algoritmo de inteligencia artificial para la numeración de dientes, la detección de caries y las restauraciones con una precisión superior al 80 % para dichas tareas de diagnóstico. El resultado fue el número de dientes cariados, perdidos y restaurados según la edad del paciente y el índice CPOD (número de dientes cariados, perdidos y obturados) que varió de 3,6 (hasta 20 años) a 20,4 (+60 años). Por tanto, se sugiere que la IA es un método prometedor para automatizar la recopilación de datos de salud mediante el análisis de rayos X.

RESUMEN La globalización y las crecientes exigencias a los especialistas determinaron la necesidad de aprender una lengua extranjera en el mundo moderno. En consecuencia, las instituciones de educación superior (IES) necesitan mejorar el programa educativo para la preparación de futuros especialistas para actividades profesionales. El objetivo de esta investigación fue determinar la efectividad del uso de tecnologías digitales modernas durante el estudio de una lengua extranjera por parte de estudiantes de medicina e identificar la actitud personal de los estudiantes durante el experimento. La investigación empleó los métodos de evaluación de expertos, pruebas previas y posteriores (Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER)), una encuesta con la inclusión de un modelo de percepción tecnológica. Se utilizó el alfa de Cronbach para comprobar la fiabilidad de los cuestionarios utilizados. Para el procesamiento estadístico de los resultados se utilizó el coeficiente kappa de Cohen y la prueba chi-cuadrado de Pearson. El estudio encontró que los estudiantes del grupo experimental (EG) que estudiaron utilizando diferentes tecnologías digitales mostraron un éxito significativo en mejorar sus habilidades en lenguas extranjeras después de la prueba final que los estudiantes del grupo de control (CG). También vale la pena señalar que los estudiantes de GE estaban más motivados para utilizar tecnologías digitales después del experimento. La novedad de este estudio es que el estudio del inglés por parte de estudiantes de medicina se realizó mediante tecnologías digitales que fueron elegidas según la edad, profesión y nivel de dominio de lengua extranjera de la muestra experimental de estudiantes. Las perspectivas para futuras investigaciones pueden ser determinar la efectividad de la inteligencia artificial durante el aprendizaje de lenguas extranjeras por parte de estudiantes de medicina.

ABSTRACT Globalization and increasing demands on specialists determined the need to learn a foreign language in the modern world. Consequently, higher education institutions (HEIs) need to improve the educational programme for the preparation of future specialists for professional activities. The aim of this research was to determine the effectiveness of the use of modern digital technologies during the study of a foreign language by medical students and to identify the students’ personal attitude during the experiment. The research employed the methods of expert evaluation, pre- and post-testing (Common European Framework of Reference for Languages (CEFR)), a survey with the inclusion of a technology perception model. Cronbach’s alpha was used to check the reliability of the used questionnaires. Cohen’s kappa coefficient and Pearson’s chi-squared test were used for statistical processing of the results. The study found that students of the experimental group (EG) who studied using different digital technologies showed significant success in improving foreign language skills after the final test than students of the control group (CG). It is also worth noting that EG students were more motivated to use digital technologies after the experiment.The novelty of this study is that the study of English by medical students was carried out using digital technologies that were chosen according to the age, profession and foreign language proficiency level of the experimental sample of students. Prospects for further research may be to determine the effectiveness of artificial intelligence during foreign language learning by medical students.

ABSTRACT The study addresses the possible contribution of AI systems to the improvement of teaching and learning in Basic School Education in Paraguay based on the analysis of AI incorporation policies in the educational systems of the region, aspects of the teaching and learning that can be innovative with the intentional incorporation of AI systems, the teaching skills necessary to operate AI systems, and the approach to teacher training in the subject of AI. As a methodology, documentary research was adopted in the tone given by Cifuentes (2011), since the intention is to interpret the institutional reports and scientific articles written in the last ten years referring to the subject, which acted as information units, consulted in accessible indexed journals to offer possible scenarios. Some relevant data is related to the experiences of use in various countries of the region and Paraguay without being able to certify its consolidation, the potential pedagogical value of this technology, the high demand for ICT skills for teachers who want to innovate with AI and the look towards teacher training focused on data science, programming and computational thinking.

RESUMEN Se aborda en el estudio la posible contribución de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) al mejoramiento de la enseñanza y aprendizaje en la Educación Escolar Básica en Paraguay a partir del análisis de las políticas de incorporación de IA en los sistemas educativos de la región, los aspectos de la enseñanza y aprendizaje que pueden ser innovados con la incorporación intencionada de sistemas de IA, las capacidades docentes necesarias para operar sistemas de IA y el abordaje de la capacitación docente en la temática de la IA. Como metodología se adoptó la investigación documental en la tónica que da Cifuentes (2011), pues se tiene la intención de interpretar los informes institucionales y artículos científicos escritos en los últimos diez años referentes a la temática, (que actuaron como unidades de información, consultados en revistas indexadas accesibles de manera a ofrecer escenarios posibles. Algunos datos relevantes guardan relación con las experiencias de utilización en diversos países de la región y Paraguay sin que se pueda certificar su consolidación, el importe potencial pedagógico de esta tecnología, la alta demanda de competencias TIC para los docentes que quieran innovar con IA y la mirada hacia la capacitación docente enfocada a la ciencia de los datos, la programación y el pensamiento computacional.

Resumen La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que ha revolucionado numerosos campos, incluyendo el proceso penal. En la actualidad, se están desarrollando sistemas de IA capaces de analizar grandes cantidades de datos, lo que puede ayudar a los tribunales a tomar decisiones más informadas y precisas. El presente artículo tiene como objetivo analizar el papel de la inteligencia artificial como herramienta de mejora y optimización de los procesos penales en Ecuador. A través de una metodología de revisión bibliográfica se recabó toda la información tendiente a entender el uso de la IA en el proceso penal para aumentar la eficiencia y eficacia del proceso penal, así como la identificación de patrones en grandes conjuntos de datos. Como resultado de la presente investigación, se pudieron evidenciar, entre otros, sistemas basados en IA para estudiar a los sospechosos más probables y a los patrones de delito para prevenir futuros delitos. Se evidenció que el uso de la IA en el proceso penal también plantea preocupaciones en cuanto a la privacidad y la seguridad de los datos, así como preguntas sobre cómo la IA afectaría la toma de decisiones judiciales, ya que algunos temen que los algoritmos de IA sean sesgados o discriminatorios.

Abstract Artificial intelligence (AI) is a technology that has revolutionized numerous fields, including criminal proceedings. AI systems capable of analyzing large amounts of data are currently being developed, which can help courts make more informed and accurate decisions. This article aims to analyze the role of artificial intelligence as a tool for improving and optimizing criminal processes in Ecuador. Through a bibliographic review methodology, all the information aimed at understanding the use of AI in the criminal process was collected to increase the efficiency and effectiveness of the criminal process, as well as the identification of patterns in large data sets. As a result of this investigation, it was possible to demonstrate, among others, AI-based systems to study the most likely suspects and crime patterns to prevent future crimes. It is evident that the use of AI in criminal proceedings also raises concerns regarding privacy and data security, as well as questions about how AI would affect judicial decision-making, as some fear that AI algorithms are biased or discriminatory.

RESUMEN La inteligencia artificial se está usando ampliamente en diversos campos de la medicina. El objetivo de esta revisión es describir las principales aplicaciones, oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial en medicina brindando una perspectiva del contexto actual. Se realizó una revisión narrativa de la literatura, identificando la información más actualizada y relevante sobre el tema. Se consultaron las bases de datos electrónicas PubMed, Scopus y SciELO, desde enero de 2019 a marzo de 2024, tanto en inglés como en español. Se incluyeron revisiones sistemáticas y no sistemáticas de la literatura, scoping reviews, artículos originales y capítulos de libros. Se excluyeron artículos duplicados, trabajos científicos poco claros, aquellos de bajo rigor científico y literatura gris. La implementación de la inteligencia artificial en medicina ha traído consigo notables beneficios, que van desde el registro de información médica hasta el descubrimiento de nuevos fármacos. Ha generado una revolución en la forma tradicional de hacer medicina. Por otro lado, ha traído consigo desafíos en materia de precisión, confiabilidad, ética, privacidad, entre otros. Es crucial mantener un enfoque centrado en el paciente y garantizar que estas tecnologías se utilicen para mejorar los resultados en salud y promover la equidad en el acceso a la atención médica. La colaboración entre profesionales de la salud, investigadores, entidades reguladoras y desarrolladores de tecnología será fundamental para enfrentar estos desafíos y aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial.

ABSTRACT Artificial intelligence is being widely used in various fields of medicine. The aim of this review is to describe the main applications, opportunities and challenges of AI in medicine by providing an overview of the current context. An overview of the literature was conducted, identifying the most up-to-date and relevant information on the topic. The electronic databases PubMed, Scopus and SciELO were consulted, from January 2019 to March 2024, in both English and Spanish. Systematic and non-systematic literature reviews, scoping reviews, original articles and book chapters were included. Duplicate articles, unclear scientific papers, those of low scientific rigour and grey literature were excluded. The implementation of artificial intelligence in medicine has brought remarkable benefits, ranging from the recording of medical information to the discovery of new drugs. It has generated a revolution in the traditional way of doing medicine. On the other hand, it has brought with it challenges in terms of accuracy, reliability, ethics, privacy, among others. It is crucial to maintain a patient-centred approach and ensure that these technologies are used to improve health outcomes and promote equity in access to care. Collaboration between healthcare professionals, researchers, regulators and technology developers will be critical to address these challenges and realise the full potential of artificial intelligence.

Abstract This article endeavours to examine how Brazilian television has responded to technological trends in the context of media convergence within the realm of Brazilian television, with a specific focus on the streaming platform of Globo Group, the largest media conglomerate in Latin America, known as Globoplay. The central argument of this paper revolves around the various forms of engagement employed by the organisation as it seeks to adapt to the changing landscape of media. Using the case study method (Yin, 2015), this research correlates the theoretical framework with three central points aimed at discussing engagement in the era of media convergence as a foundation for television’s relationships with its advertisers, the creation of audiovisual products and projects, and, most importantly, its relationship with the contemporary audience. The analysis underscores the use of techniques such as artificial intelligence and machine learning, which aid the platform in reshaping its strategies and decision-making processes. In light of the findings and subsequent discussion, it can be inferred that the primary goal of these initiatives is to foster engagement among both its audience and advertisers.

Resumo Este artigo visa examinar como a televisão brasileira tem respondido às tendências tecnológicas no contexto da convergência mediática, com foco específico na plataforma de streaming do Grupo Globo, o maior conglomerado de média da América Latina, conhecida como Globoplay. O argumento central deste artigo gira em torno das várias formas de engajamento empregues pela organização enquanto procura adaptar-se ao cenário de constante mudança dos média. Utilizando o método de estudo de caso (Yin, 2015), esta pesquisa correlaciona o quadro teórico com três pontos centrais destinados a discutir as noções de engajamento na era da convergência dos média como base para as relações da televisão com os seus anunciantes, a criação de produtos e projetos audiovisuais e, sobretudo, a sua relação com a audiência. A análise destaca o uso de técnicas como inteligência artificial e aprendizagem automática, que ajudam a plataforma a remodelar as suas estratégias e processos de tomada de decisão. À luz dos resultados e discussão subsequentes, pode-se inferir que o objetivo principal dessas iniciativas consiste em adaptar-se ao contexto hipertelevisivo e ampliar o modo como o Grupo Globo se relaciona tanto com o seu público como com os seus anunciantes.

Abstract Based on the challenges presented by the higher education system as a result of traditional demands (access, financing, quality), the measures and conditions generated by the COVID-19 pandemic in Latin America, and the new technological advances and the artificial intelligence, it is urgent to find theoretical and methodological foundations to support teaching practices and the management of higher education institutions. The objective of the research is to substantiate the importance of using John Biggs’ deep learning model in the current conditions of the university in Latin America. For this, a theoretical study of documentary analysis is carried out, using the selection and review of primary sources. The methods of historical-logical analysis of information, the analysis-synthesis method are applied to understand about the possibility of applying John Biggs’ theory and its methodological tools in the current situation of higher education in Latin America. Triangulation of sources is used to contrast and corroborate the scientific criteria. It is concluded by emphasizing that the Biggs model proposes to identify the central concepts, establish what the students are required to learn, explore and activate the previous knowledge and background that the group has. The interaction with reality in which from activities it is possible to detect problems and derive the learning contents.

Resumen A partir de los retos que presenta el sistema de educación superior como resultado de las demandas tradicionales (acceso, financiamiento, calidad), de las medidas y condiciones generadas por la pandemia de covid-19 en América Latina y de los nuevos avances tecnológicos y la inteligencia artificial, urge encontrar fundamentos teóricos y metodológicos para sustentar las prácticas docentes y la gestión de las instituciones de educación superior. El objetivo de la investigación es fundamentar la importancia del empleo del modelo de alineamiento constructivo de John Biggs en las actuales condiciones de la universidad en América Latina. Para ello se realiza un estudio teórico de análisis documental empleando la selección y revisión de fuentes primarias. Se aplican los métodos del análisis histórico-lógico de la información y de análisis-síntesis para comprender la posibilidad de aplicación del modelo de alineamiento constructivo y sus herramientas metodológicas en la actual situación que vive la educación superior en América Latina. Se emplea la triangulación de fuentes para contrastar y corroborar los criterios científicos. Se concluye enfatizando que el modelo de alineamiento constructivo propone identificar los conceptos centrales, establecer lo que se requiere que aprendan los estudiantes, explorar y activar los conocimientos previos y antecedentes con los que cuenta el grupo. La interacción con la realidad a partir de actividades permite detectar problemáticas y derivar los contenidos de aprendizaje.

Resumo Com base nos desafios apresentados pelo sistema de ensino superior como resultado das demandas tradicionais (acesso, financiamento, qualidade), as medidas e condições geradas pela pandemia do COVID-19 na América Latina e os novos avanços tecnológicos e a inteligência artificial, é urgente encontrar fundamentos teóricos e metodológicos para apoiar as práticas de ensino e a gestão das instituições de ensino superior. O objetivo da pesquisa é fundamentar a importância da utilização do modelo de deep learning de John Biggs nas atuais condições da universidade na América Latina. Para isso, é realizado um estudo teórico de análise documental, utilizando a seleção e revisão de fontes primárias. Os métodos de análise histórico-lógica da informação e o método de análise-síntese são aplicados para entender sobre a possibilidade de aplicar a teoria de John Biggs e suas ferramentas metodológicas na situação atual da educação superior na América Latina. A triangulação de fontes é utilizada para contrastar e corroborar os critérios científicos. Conclui-se enfatizando que o modelo de Biggs se propõe a identificar os conceitos centrais, estabelecer o que os alunos precisam aprender, explorar e ativar o conhecimento prévio e a bagagem que o grupo possui. A interação com a realidade em que a partir de atividades é possível detectar problemas e derivar os conteúdos de aprendizagem.