Abstract This article examines, from a gender perspective, the potential impacts on the labor market of the semiconductor industry in Mexico induced by its relocation policy, given the global semiconductor supply crisis. It considers the current gender gaps in employment between women and men by economic sector, as well as the regional disparities between the demand for specialized labor in the manufacturing industry and the educational supply. To achieve this, the current trends in personnel employed in semiconductor-related economic sectors are contrasted with enrollment and graduation rates in specialized fields of study among women and men, as well as among different regions of the country. It is observed that, although the policy aims to improve the semiconductor industry, create jobs, and promote economic growth, it has the potential to reinforce gender and regional disparities. Therefore, the need to consider these inequalities in the design and evaluation of Mexico's industrial policy is emphasized.

Resumen Este artículo examina desde la perspectiva de género y el desarrollo regional los posibles impactos en el mercado laboral de la industria de semiconductores en México inducidos por la política de relocalización de la misma, dada la crisis global de suministro de semiconductores. Considera las actuales brechas educativas y laborales entre mujeres y hombres, así como las disparidades regionales entre la demanda de trabajo especializado en la industria manufacturera y la oferta educativa. Para ello, se contrastan las tendencias actuales en el personal empleado en los sectores económicos orientados a los semiconductores con la matrícula y titulación en campos de formación especializados entre mujeres y hombres, así como entre las regiones del país. Se observa que, aunque la política busca mejorar la industria de semiconductores, crear empleos y promover el crecimiento económico, tiene el potencial de reforzar las disparidades de género y entre regiones. Por lo tanto, se enfatiza la necesidad de considerar estas desigualdades en el diseño y evaluación de la política industrial de México.

Abstract In this work, the productivity and efficiency of the manufacturing industry in Mexico were estimated, using non-homogeneous double logarithmic production function (NHPF) and yearly data from 1993 to 2020. Money as an input in the production function was considered as a theoretical argument. During the period analyzed, the average output elasticities of labor and bank credit indicate a productivity of 1.5 and 0.05 (respectively), while the average returns to scale of the manufacturing sector set their efficiency at 1.55. The credit deficiency suggests a need for efficient financing allocation mechanisms for the sector.

Resumen En este trabajo se estimó la productividad y eficiencia de la industria manufacturera en México, mediante una función de producción doble logarítmica no homogénea (NHPF) y datos anuales de 1993 a 2020. El dinero, como insumo en la función de producción, se consideró como argumento teórico. Durante el periodo analizado, las elasticidades de salida promedio del trabajo y del crédito bancario indican una productividad de 1.5 y 0.05, respectivamente, mientras que los retornos a escala promedio del sector manufacturero ubican su eficiencia en 1.55. La deficiencia crediticia sugiere la necesidad de mecanismos eficientes de asignación de financiamiento para el sector.

Abstract Lean practices are considered in the literature as a work philosophy that allows organizations to identify and eliminate those activities that do not generate value, commonly called waste, which have an impact not only on production processes, but also on supply chain, and in the level of business performance. However, there are relatively few studies published in the literature that have analyzed and discussed the relationship and consequences of the application of Lean practices and their effects on Lean supply chain, and business performance. Therefore, the essential objective of this study is to fill the existing gap in the current literature and empirically test the positive association between Lean practices, Lean supply chain, and business performance, for which a survey was distributed to a sample of 460 manufacturing companies of the automotive industry in Mexico, and the proposed research model was validated using PLS-SEM. The results obtained suggest that Lean practices have a positive impact on business performance and Lean supply chain, just as Lean supply chain also have a positive impact on business performance.

Resumen Las prácticas Lean se consideran en la literatura como una filosofía de trabajo que les permite a las organizaciones identificar y eliminar aquellas actividades que no generan valor, a menudo llamadas residuos, las cuales tienen un impacto no solo en los procesos productivos, sino también en la cadena de suministro, en las actividades de logística y en el nivel del rendimiento empresarial. Sin embargo, son relativamente pocos los estudios publicados en la literatura que han analizado y discutido la relación y consecuencias de la aplicación de las prácticas Lean y sus efectos en la cadena de suministro Lean y el rendimiento empresarial. Por ello, el objetivo esencial de este estudio es llenar el vacío que existe en la actual literatura y probar empíricamente la asociación positiva entre las prácticas Lean, la cadena de suministro Lean y el rendimiento empresarial. Para este propósito, se distribuyó una encuesta a una muestra de 460 empresas manufactureras de la industria automotriz de México, y se validó el modelo de investigación propuesto por medio del uso del PLS-SEM. Los resultados sugieren que las prácticas Lean tienen un impacto positivo tanto en el rendimiento empresarial como en el de la cadena de suministro Lean, al igual que la cadena de suministro Lean también tiene un efecto positivo en el rendimiento empresarial.

Resumen: Este trabajo aborda la transformación productiva y la nueva actualidad de las políticas industriales en América Latina, haciendo referencia a un nuevo desarrollismo. Se reflexiona sobre la transformación productiva de la región, cuyo estancamiento de productividad se basa en una desindustrialización prematura y la ausencia de cambio estructural, lo que contrasta con las experiencias exitosas del Sudeste Asiático. Frente al renacimiento de las políticas industriales, se señala que las nuevas políticas de transformación productiva deben considerar cuatro tipos de coordenadas fundamentales: cambio climático y reducción de emisiones, digitalización manufacturera o industria 4.0, nuevas autonomías y acortamiento de cadenas, e inclusión social. Se postula que, con base en las lecciones aprendidas y analizando los obstáculos desde una perspectiva estructuralista, se podrá avanzar en torno a un nuevo consenso sobre una propuesta para la transformación productiva con una perspectiva de integración regional.

Abstract: In this paper we discuss the productive transformation and the new relevance of industrial policy in Latin America with reference to a new developmentalism. We reflect on the productive transforma-tion of the region, where the stagnation of productivity is due to premature deindustrialization and the absence of structural change, in contrast to the successful experience of Southeast Asia. Given the renaissance of industrial policy, it is argued that the new policy for productive transformation should take into account four types of fundamental guidelines: climate change and emissions reduction, digitalization of production or Industry 4.0, new autonomies and shortening of chains, and social inclusion. We assume that, based on the lessons learned and the analysis of the obstacles from a structuralist perspective, it will be possible to find a new consensus for a productive transformation proposal with a regional integra-tion perspective.

Abstract: This investigation was a case of study in the powder detergent packaging line and aimed to reduce all those wastes that do not add value to the product, increasing the cost of production. Reducing or eliminating waste within the manufacturing industry becomes necessary for sustainable businesses over time and keeps generating development. To achieve it, the Lean Six Sigma DMAIC methodology was implemented in a detergent powder packaging line, to identify the problems that afflicted and made production more expensive. By using quality tools (such as Pareto and Ishikawa diagrams, 5S application, Poka-Yokes, SMED, training personnel, and standardizing processes) it was possible to reduce unproductive times. Energy consumption was reduced by up to 20 %, also efficiency and machine availability increased by 10.98 % and 7.32 %, respectively. The general performance of the line increased by 15.16 %, which translates into significant monthly savings of USD 71 442.05. By applying these improvement techniques, the most significant efficiency was registered in 1 kg packages, going from 47 % to 89 %, approximately. To maintain this productivity and even to perfect it, it is necessary to hire specialized personnel who know the production processes and industrial operations.

Resumen: Esta investigación fue un estudio de caso en una línea de empaque de detergente, con el objetivo de reducir todos los desperdicios que no añaden valor al producto y que aumentan el costo de producción. La disminución o eliminación de desperdicios de cualquier tipo dentro de la industria manufacturera se convierte en una necesidad para que los negocios continúen siendo sustentables en el tiempo y generan desarrollo. Para alcanzar este objetivo, se implementó la metodología Lean Six Sigma DMAIC en una línea de envasado de polvo detergente, permitiendo descubrir los problemas que agobiaban y encarecían la producción. Al utilizar herramientas de calidad (como Diagramas de Pareto e Ishikawa, la aplicación de la metodología 5S, Poka-Yokes, SMED, capacitando al personal, y estandarizando procesos) se logró reducir tiempos improductivos. El consumo de energía se redujo hasta en un 20 %, la eficiencia y la disponibilidad de la máquina aumentaron en 10.98 % y 7.32 %, respectivamente. También se incrementó el rendimiento general de la línea en 15.16 %, lo cual se tradujo en un ahorro significativo mensual de USD 71 442.05. Mediante la aplicación de estas técnicas de mejora, la eficiencia más significativa se registró en los empaques de 1 kg, pasando de 47 hasta 89 %, aproximadamente. Para mantener esta productividad y perfeccionarla, es necesario contratar personal especializado, que conozca los procesos productivos y operaciones industriales.

Abstract This work analyzes the validity of Kaldor’s propositions for the Colombian economy from 1976 to 2016. The manufacturing industry is considered the key sector for economic growth because its increasing returns are higher than in other sectors. Our analyses draw on a production and employment time series for several sectors in Colombian economic activity. The results are based on the Newey-West estimator and AR(1) auto-regressive models employing Cochrane-Orcutt, Prais-Winsten, and Hildreth-Lu procedures. Our findings were consistent with a Kaldorian viewpoint and suggest that manufacturing has a major influence on economic growth; it also features technological spillovers that could stimulate productivity gains in other sectors of the Colombian economy. This goes to show the importance of encouraging industrial production in developing countries.

Resumen El presente trabajo analiza la validez de las proposiciones de Kaldor en la economía colombiana entre 1976 y 2016. Se considera la industria de transformación o manufacturera como el sector clave del crecimiento económico, gracias a que presenta retornos crecientes, los cuales son más grandes que en otros sectores. Se utilizan datos de series de tiempo para producción y empleo, de varios sectores de actividad económica. Los resultados se obtienen mediante el estimador Newey-West, y de modelos autorregresivos AR(1) con procesos de Cochrane-Orcutt, Prais-Winsten y Hildreth-Lu. La evidencia encontrada es consistente con los argumentos kaldorianos y sugiere que las manufacturas tienen gran importancia en el crecimiento económico; además, presentan efectos spillover o de desbordamiento tecnológico, los cuales estimularían aumentos de productividad en otros sectores de la economía colombiana. Esto demuestra la relevancia de fomentar la producción industrial en países en desarrollo.

ABSTRACT This research aims to assess the role of manufacturing in modernizing the productive structure of a sample of 66 low, middle, and high-income countries based on the OECD’s international input-output tables. Unlike other authors, we use value added in final demand to calculate the economic complexity index to cover all productive activities, not just tradable ones. Using the generalized method of moments, we assess the effect on complexity of variables representing global economic growth, natural resource endowments, among others. Thus, we find that the manufacturing industry remains the main driver of structural change, while a highly complementary relationship has been established between imported and local value added in manufacturing in general and in capital goods in particular.

RESUMEN Esta investigación tiene como objetivo evaluar el papel de la manufactura en la modernización de la estructura productiva de una muestra de 66 países de ingresos bajos, medianos y altos, con datos de las tablas insumo-producto internacionales de la OCDE. A diferencia de otros autores, calculamos el valor agregado en la demanda final para obtener el índice de complejidad económica, incluyendo todas las actividades productivas y no sólo las transables. Con el método generalizado de momentos evaluamos el efecto sobre la complejidad de variables que representan el crecimiento de la economía mundial, la dotación de recursos naturales, entre otras. Así, constatamos que la industria manufacturera continúa siendo el principal impulsor del cambio estructural, al mismo tiempo que se ha establecido una relación de alta complementariedad entre el valor agregado importado y local en la manufactura en general y en los bienes de capital en particular.

ABSTRACT Scheduling problems are ubiquitous in various domains, requiring efficient allocation of resources and coordination of tasks to optimize performance and meet desired objectives. Traditional approaches to scheduling often face challenges when dealing with complex and dynamic environments. In recent years, multi-agent systems have emerged as a promising paradigm for addressing scheduling problems. This paper presents a comprehensive survey of learning in multi-agent systems to solve scheduling problems. One hundred twenty-one articles were retrieved from the Scopus and WOS databases, 55 of which were reviewed and analyzed in depth. The results indicate that Reinforcement Learning (RL) is the learning model used in the reviewed articles. Our analysis also identified a tendency to combine two or more RL algorithms to be applied. Furthermore, most of the articles focus on solving dynamic scheduling problems in the manufacturing, wireless and communication network industries.

RESUMEN Los problemas de scheduling están presentes en varios dominios y requieren una asignación eficiente de recursos y coordinación de tareas para optimizar el rendimiento y cumplir los objetivos deseados. Los enfoques tradicionales para resolver este tipo de problemas a menudo enfrentan desafíos cuando se trata de entornos complejos y dinámicos. En los últimos años, los sistemas multi-agentes han surgido como un paradigma prometedor para abordar los problemas de scheduling. Este artículo presenta un estudio exhaustivo del aprendizaje en sistemas multi-agente para resolver problemas de scheduling. Se recuperaron un total de 121 artículos de las bases de datos Scopus y WOS, 55 de los cuales fueron revisados y analizados en profundidad. Los resultados indican que el Aprendizaje por Refuerzo (RL) es el modelo de aprendizaje utilizado en los artículos revisados. Nuestro análisis también identificó que existe una tendencia a combinar dos o más algoritmos de RL para su aplicación. Además, la mayoría de los artículos se centran en resolver problemas de scheduling dinámicos de la industria manufacturera y de redes inalámbricas y de comunicación.

Resumen El objetivo de esta investigación fue cuantificar la contribución de la agroindustria alimentaria mexicana al producto interno bruto nacional, así como calcular la tasa media de crecimiento anual durante un periodo de 27 años que va desde 1993 a 2019, que consideró los últimos cuatro periodos sexenales y determinar el aporte a la industria manufacturera y a la economía nacional. La metodología fue de tipo documental con las siguientes etapas: i) selección del tema a estudiar; ii) acopio de información de fuentes documentales secundarias, la cual fue fundamentalmente de las cuentas nacionales del INEGI; iii) elaboración del plan de investigación; iv) organización de la información, para lo cual se utilizó el sistema de clasificación industrial de América del Norte del Instituto Nacional de Geografía e Informática; y v) utilización de la función estadística que para el caso fue la tasa media de crecimiento anual. Se encontró que la industria alimentaria presentó a lo largo del periodo una tendencia positiva, con una tasa media de crecimiento anual de 2.21% y con un paralelismo con la industria manufacturera, que es el sector que engloba a la industria alimentaria; sin embargo, esta última presentó algunas caídas en su crecimiento. La agroindustria más relevante con relación al aporte del PIB alimentario fue la elaboración de pan y tortilla con un 30.15%, productos esenciales de la canasta básica en la alimentación del pueblo de México. Finalmente, la industria alimentaria en promedio del periodo contribuye con 22.42% del producto interno bruto manufacturero y con 3.72% del nacional.

Abstract This research aimed to quantify the contribution of the Mexican food agroindustry to the national gross domestic product, as well as to calculate the average annual growth rate during a 27-year period from 1993 to 2019, which considered the last four six-year periods, and to determine the contribution to the manufacturing industry and the national economy. The methodology was documentary with the following stages: i) selection of the topic to be studied; ii) collection of information from secondary documentary sources, which was mainly from the national accounts of INEGI; iii) preparation of the research plan; iv) information organization, using the North American Industry Classification System of the National Institute of Geography and Informatics; and v) use of the statistical function, which for this case was the average annual growth rate. It was found that the food industry presented a positive trend throughout the period, with an average annual growth rate of 2.21% and with a parallelism with the manufacturing industry, which is the sector that encompasses the food industry; however, the latter presented some falls in its growth. The most relevant agroindustry in relation to the contribution of food GDP was the preparation of bread and tortilla with 30.15%, essential products of the basic basket in the diet of the people of Mexico. Finally, the food industry, on average for the period, contributes 22.42% of the manufacturing gross domestic product and 3.72% of the national product.

Abstract The objective of this paper is to identify the main factors that determined the labor productivity of the food and beverage industry in 8 economies of the Asia Pacific Economic Cooperation Forum (APEC) in the period 1998-2016. An econometric panel data model is used and dynamic least squares DOLS and fully modified least squares FMOLS methods are developed. 8 of the 21 economies that make up APEC are considered. The results obtained show that remuneration for work, capital and technological development are the variables that determined the productivity of the food and beverage branch of the manufacturing industry in the APEC economies during the period 1998-2016. It is the remuneration for work variable that had the greatest incidence on productivity, both in the DOLS model and in the FMOLS.

Resumen El presente trabajo tiene como objetivo identificar los principales factores que determinaron la productividad laboral de la rama de alimentos y bebidas de ocho economías del Foro de Cooperación Económica Asia Pacífico (APEC) en el periodo 1998-2016. Se utiliza un modelo econométrico de datos panel y se desarrollan los métodos de mínimos cuadrados dinámicos DOLS y mínimos cuadrados completamente modificados FMOLS. Se consideran 8 de las 21 economías que integran el APEC. Los resultados obtenidos muestran que las remuneraciones al trabajo, el capital y el desarrollo tecnológico son las variables que determinaron la productividad de la rama de alimentos y bebidas de la industria manufacturera en las economías del APEC durante el periodo 1998-2016. Es la variable remuneracion al trabajo la que mayor incidencia tuvo en la productividad, tanto en el modelo DOLS como en el FMOLS.

Resumen Este documento contiene un análisis sobre la desigualdad de ingresos salariales en México y ofrece algunas ideas sobre las mejoras en el bienestar para algunas categorías de trabajadores. Analizamos las distribuciones de salarios reales en diferentes momentos utilizando principalmente técnicas no paramétricas. Se utilizaron densidades Kernel y técnicas de suavizamiento (Smoothing) para analizar cambios en la distribución de salarios y oferta laboral para los primeros trimestres de 2010 y 2020. También usamos análisis de dominancia estocástica para observar mejoras en el bienestar para cada categoría de trabajadores y la distancia de Wasserstein para confirmar cambios en desigualdad salarial. Nuestros principales resultados muestran que la desigualdad general de ingresos salariales disminuyó, aunque el cambio es pequeño y las categorías que mejoraron son aquellos tradicionalmente considerados trabajadores con bajo nivel de capital humano e informales, como podrían ser los trabajadores jóvenes, los que solo tienen educación primaria y los que trabajan en la industria manufacturera o la agricultura. Durante el mismo período, estos grupos también mejoraron en términos de bienestar. Por el contrario, las mejoras en el bienestar son negativas para los trabajadores altamente educados y experimentados con un alto nivel de capital humano, incluidos los sindicalizados y que trabajan en el sector público o los trabajadores de la salud. Para estos trabajadores, la distribución del salario intragrupo se hizo más desigual. Los resultados contradicen el cambio de sesgo tecnológico encontrado durante los años iniciales de las reformas de libre comercio y mercado de los años 80 y 90.

Abstract This paper offers an analysis of wage income inequality for Mexico and offers some insights about welfare improvements for several categories of workers. We analyze real wage distributions at different points of time, using mainly nonparametric techniques. Kernel densities and smoothing techniques are used to analyze changes in the distribution of wages and labor supply for the first quarters of 2010 and 2020. We also use stochastic dominance analysis to observe welfare improvements for each category of workers and the Wasserstein distance to confirm changes in wage inequality. Our main results show that overall wage income inequality decreased, though the change is small and the categories that improved are those traditionally considered informal and low human capital workers, such as young people, workers with only elementary education and manufacturing or agricultural workers. The welfare of these groups also improved during the same period, yet welfare gains are negative for highly educated and experienced workers with a high level of human capital, including unionized and government or health sector workers. Intra-group wage distribution became more unequal for these workers. The results contradict the technological-bias change found during the initial years of free trade and market reforms in the 1980s and 1990s.

Abstract: The effects of the pandemic on micro, small and medium-sized enterprises (MSMEs) have proven to be severe in most economies of the world. Thus, the objective of this study is to estimate the impact of the crisis generated by the Covid-19 pandemic on employment, sales and relations with suppliers and clients in Paraguayan MSMEs. To achieve this, a survey was conducted among 227 owners and managers of MSMEs in the Capital and Central Department, in the manufacturing industry, service and other sectors (commerce, construction), during the months of February to April 2021. A quantitative analysis of data was carried out by applying Pearson's Chi-square test and analysis of variance. The results obtained indicate that small and medium-sized companies have been greatly affected by the tightening of payment terms by suppliers. Likewise, customer payment terms have had a negative impact on medium-sized companies. It is also observed that in 2020 compared to 2019, there was a significant decrease in employment without differentiating size, sector or years in the market. However, it is evident that young companies have had a greater capacity to maintain employment. Likewise, the balance of sales evolution has been generally negative in MSMEs, but the results show that during the pandemic, the manufacturing industry sector has had a greater capacity to maintain sales compared to other sectors.

Resumen: Los efectos de la pandemia en las micro, pequeñas y medianas empresas (mipymes) han resultado ser graves en la mayoría de las economías del mundo. Así, el objetivo de este estudio es estimar el impacto de la crisis generada por la pandemia del Covid-19 en el empleo, en las ventas y en las relaciones con proveedores y clientes en las mipymes paraguayas. Para lograr el esto, se realizó una encuesta a 227 propietarios y gerentes de mipymes de Capital y Departamento Central, en los sectores de industria manufacturera, servicio y otros (comercio, construcción), durante los meses de febrero a abril de 2021. Se ha realizado un análisis cuantitativo de datos aplicando la prueba Chi cuadrada de Pearson y el análisis de varianza. Los resultados obtenidos señalan que las pequeñas y medianas empresas han sido muy afectadas por el endurecimiento en los plazos de pagos por parte de los proveedores. Asimismo, los plazos de pagos de los clientes han repercutido negativamente de forma más contundente en las medianas empresas. También se observa que en el 2020 en comparación con el 2019, hubo importante disminución del empleo sin diferenciar tamaño, sector o antigüedad. Sin embargo, se evidencia que las empresas jóvenes han tenido mayor capacidad para mantener los empleos. Asimismo, el saldo de evolución de las ventas ha sido en general negativo en las mipymes, pero los resultados muestran que durante la pandemia, el sector de industria manufacturera ha tenido mayor capacidad para mantener las ventas en comparación de los otros sectores.

Abstract This paper analyzes the impact of the automotive sector on the regional development of Bajío in Mexico. The staggered adoption of the synthetic control method was used, considering the establishment of new automotive assembly plants in the states of the Bajío region between 2007 and 2014. It is estimated that for each new job created in automotive companies, an average of five additional jobs were created in the Bajío states, 78% outside the manufacturing sector. In addition, promoting more significant economic opportunities reduced in-work poverty by an average of 10.5 percentage points. Finally, evidence was found that, in 2018, high school enrollment increased by 3%.

Resumen A lo largo del texto se analiza el impacto del sector automotriz en el desarrollo regional del Bajío mexicano. Se usó la metodología de control sintético con adopción escalonada teniendo en cuenta el establecimiento de nuevas armadoras automotrices en las entidades federativas de la región del Bajío entre 2007 y 2014. Se calcula que, por cada nuevo empleo al interior de las automotrices, se originaron en promedio cinco empleos adicionales en los estados del Bajío, de los cuales 78% se produjeron fuera del sector manufacturero. Adicionalmente, al promoverse mayores oportunidades económicas se redujo la pobreza laboral en un promedio de 10.5 puntos porcentuales. Finalmente, se encontró evidencia de que, en 2018, aumentó la matrícula de media superior en 3%.

Resumen El objetivo de esta investigación es conocer el grado de correlación entre el marketing y la innovación con la competitividad de la industria de la confección del vestido (MIPYMES) de Moroleón, Guanajuato, México en situación de pandemia. El estudio consistió en una investigación cuantitativa de tipo descriptivo y corte trasversal, se realizó un muestreo probabilístico aleatorio estratificado con afijación proporcional con 95% de confiabilidad, dando como resultado una muestra de 273 empresas segmentadas en medianas (0.32%), pequeñas (3.52%) y microempresas (96.15%), a las cuales se les aplicó un instrumento de medición a escala Likert, los datos obtenidos fueron sometidos a un análisis estadístico de Spearman y a un examen de comprobación mediante un análisis de reducción de dimensiones con la prueba de KMO y la prueba de esfericidad de Bartlett, con lo que pudimos comprobar de manera positiva la hipótesis de investigación.

Abstract The objective of this research is to know the degree of correlation between marketing and innovation with the competitiveness of the clothing industry (MIPYMES) in Moroleón, Guanajuato, Mexico in pandemic. The study consisted of a quantitative investigation of a descriptive and cross-sectional type, a stratified random probabilistic sampling with proportional allocation with 95% reliability was carried out, resulting in a sample of 273 companies segmented into medium (0.32%), small (3.52%) ) and microenterprises (96.15%), to which a Likert scale measurement instrument was applied, the data obtained were subjected to a Spearman statistical analysis and a verification examination through a dimension reduction analysis with the KMO test. and Bartlett's sphericity test, with which we were able to positively verify the research hypothesis.

Abstract The objective of the article is to analyze the effect of technological progress on the profit rate in the manufacturing industry in Mexico and by groups of low, medium, and high technology branches. A model of two technological sectors is developed and it is determined that the labor share in the product and technological progress affect the rate of profit. A panel data model is used to estimate the effects on profitability. With information from the 2004-2019 Economic Censuses, in general, for the industry in Mexico, it is shown that technological progress increased the rate of profit, while the effect of the skill premium had a negative impact. By technology groups, it is observed that low technology branches tend to substitute skill labor for capital, which increases profits, while in high technology, there is no evidence that capital and skills are complementary factors. In conclusion, in industry, the capital-skilled labor ratio has been increasing, however, there is a greater intensification of unskilled work complementary to fixed capital, which increases the rate of profit.

Resumen El objetivo del artículo es analizar el efecto del progreso tecnológico sobre la tasa de beneficio en la industria manufacturera en México y por grupos de ramas de baja, media y alta tecnología. Se desarrolla un modelo de dos sectores tecnológicos y se determina que la participación del trabajo en el producto y el progreso tecnológico afectan la tasa de beneficio. Se utiliza el modelo de datos en panel para estimar los efectos sobre la rentabilidad. Con información de los Censos Económicos 2004-2019, en general, para la industria en México, se muestra que el progreso tecnológico incrementó la tasa de beneficio, mientras que el efecto del premio salarial tuvo un impacto negativo. Por grupos de tecnología, se observa que las ramas de baja tecnología tienden a sustituir trabajo calificado por capital, lo cual aumenta los beneficios, mientras que en los de alta tecnología, no hay evidencia que el capital y las habilidades sean factores complementarios. En conclusión, en la industria, la razón capital-trabajo calificado ha ido en aumento; sin embargo, hay una mayor intensificación del trabajo no calificado complementario al capital fijo, lo cual, aumenta la tasa de beneficio.