Abstract The aim is to analyze the consistency of the BPCG model at the Mexican manufacturing industry level between 1990 and 2021. Using an ARDL model we estimate the strong version of the model including non-price-competitiveness factors and installed capacity on export function. The paper´s results are as follows: i) the Mexican manufacturing industry exhibits an external constraint to growth; ii) the export function responds positively to non-price competitiveness and installed capacity, and iii) the low manufacturing value added is associated with the disarticulation of the productive structure, the high demand for intermediate imported inputs and the insertion into the value chains in assembly activities. Emphasis should be made on promoting an industrial policy based on strengthening productive interconnection, promoting domestic technological capabilities and developing activities with high added value. Future research should focus on the evaluation of the impact of FDI and technological innovation by industrial reclassification or product type. The paper´s contribution lies in the extension of the MCRBP at the manufacturing level including technological competitiveness factors and their empirical evaluation.

Resumen El presente trabajo tiene por objetivo examinar la consistencia del MCRBP a nivel de industria manufacturera mexicana entre 1990 y 2021. Con un modelo ARDL para panel se estimó la versión fuerte del modelo incorporando factores de competitividad no-precio y capacidad instalada a la función de exportaciones. Los principales resultados son: i) la industria presenta restricción externa al crecimiento; ii) la función de exportaciones responde positivamente a la competitividad no-precio y la capacidad instalada, y iii) el bajo valor agregado manufacturero se asocia a la desarticulación de la estructura productiva, la alta demanda por insumos intermedios importados y la inserción en las cadenas de valor en actividades ensambladoras. Se sugiere impulsar una política industrial asentada en la articulación productiva y desarrollo de capacidades tecnológicas en actividades con alto valor agregado. Para futuras investigaciones se deberá delimitar el impacto de la IED y la innovación tecnológica por reclasificación industrial o tipo de producto. La contribución reside en la extensión del MCRBP a nivel manufacturero incorporando factores de competitividad tecnológica y su evaluación empírica para determinar el aprovechamiento de las derramas tecnológicas.

Resumen En este trabajo se emplea un modelo de datos en panel para estudiar el impacto de seis variables clave, tres de ellas relacionadas con la pandemia del COVID-19, sobre las exportaciones manufactureras mexicanas. El panel comprende los 21 subsectores de la industria manufacturera y observaciones mensuales para el período enero de 2020 - diciembre de 2022. Para estimar el modelo, que incluye tanto variables de demanda como de oferta, se utilizan dos métodos: mínimos cuadrados ordinarios y mínimos cuadrados en dos etapas. El segundo método corrige problemas de endogeneidad y se complementa con medidas para acrecentar la eficiencia. La evidencia obtenida indica que las exportaciones manufactureras responden positivamente frente a un incremento en la demanda externa, una depreciación real del peso, un descenso en los costos laborales unitarios (CLU), una mayor cobertura de los programas de vacunación, y un relajamiento de las medidas de distanciamiento social. Dado que los CLU descienden conforme aumenta la productividad laboral, procede concluir que una mayor inversión en educación formal de calidad, en capacitación y adiestramiento es una medida efectiva para exportar más. Asimismo, los efectos de los esfuerzos de vacunación subrayan la importancia de coordinar la política económica con la política de salud.

Abstract This paper employs a panel data model to study the impact of six key variables, three of them directly related to the COVID-19 pandemic, on Mexican manufacturing exports. The panel comprises the 21 manufacturing subsectors and monthly data during the January 2020-December 2022 period. Moreover, the model specification entails supply- as well as demand-side variables. The two estimation techniques are ordinary least squares and two- stage least squares. The second estimation procedure corrects for endogeneity problems and is complemented by remedial measures to achieve more efficient parameter estimates. Along these lines, the evidence is robust in showing that manufacturing exports respond positively to an increase in external demand, a real currency depreciation, a drop in unit labor costs (ULC), a wider coverage of vaccination campaigns, and a relaxation of social distancing measures. Given that ULC fall as labor productivity rises, there is a valid rationale to conclude that investing in high- quality formal education, training and skill development could be an effective measure to raise exports. Likewise, the effects of the vaccination efforts highlights the relevance of coordinating economic policy with health policy.

Abstract In this work, the productivity and efficiency of the manufacturing industry in Mexico were estimated, using non-homogeneous double logarithmic production function (NHPF) and yearly data from 1993 to 2020. Money as an input in the production function was considered as a theoretical argument. During the period analyzed, the average output elasticities of labor and bank credit indicate a productivity of 1.5 and 0.05 (respectively), while the average returns to scale of the manufacturing sector set their efficiency at 1.55. The credit deficiency suggests a need for efficient financing allocation mechanisms for the sector.

Resumen En este trabajo se estimó la productividad y eficiencia de la industria manufacturera en México, mediante una función de producción doble logarítmica no homogénea (NHPF) y datos anuales de 1993 a 2020. El dinero, como insumo en la función de producción, se consideró como argumento teórico. Durante el periodo analizado, las elasticidades de salida promedio del trabajo y del crédito bancario indican una productividad de 1.5 y 0.05, respectivamente, mientras que los retornos a escala promedio del sector manufacturero ubican su eficiencia en 1.55. La deficiencia crediticia sugiere la necesidad de mecanismos eficientes de asignación de financiamiento para el sector.

Abstract This article examines, from a gender perspective, the potential impacts on the labor market of the semiconductor industry in Mexico induced by its relocation policy, given the global semiconductor supply crisis. It considers the current gender gaps in employment between women and men by economic sector, as well as the regional disparities between the demand for specialized labor in the manufacturing industry and the educational supply. To achieve this, the current trends in personnel employed in semiconductor-related economic sectors are contrasted with enrollment and graduation rates in specialized fields of study among women and men, as well as among different regions of the country. It is observed that, although the policy aims to improve the semiconductor industry, create jobs, and promote economic growth, it has the potential to reinforce gender and regional disparities. Therefore, the need to consider these inequalities in the design and evaluation of Mexico's industrial policy is emphasized.

Resumen Este artículo examina desde la perspectiva de género y el desarrollo regional los posibles impactos en el mercado laboral de la industria de semiconductores en México inducidos por la política de relocalización de la misma, dada la crisis global de suministro de semiconductores. Considera las actuales brechas educativas y laborales entre mujeres y hombres, así como las disparidades regionales entre la demanda de trabajo especializado en la industria manufacturera y la oferta educativa. Para ello, se contrastan las tendencias actuales en el personal empleado en los sectores económicos orientados a los semiconductores con la matrícula y titulación en campos de formación especializados entre mujeres y hombres, así como entre las regiones del país. Se observa que, aunque la política busca mejorar la industria de semiconductores, crear empleos y promover el crecimiento económico, tiene el potencial de reforzar las disparidades de género y entre regiones. Por lo tanto, se enfatiza la necesidad de considerar estas desigualdades en el diseño y evaluación de la política industrial de México.

Abstract Due to the importance of investments in the performance of firms, this work proposes two objectives: to describe the evolution of the profitability of manufacturing companies in Uruguay in 2010-2017, and to verify to what extent this profitability depends on changes in the size and cost structure of companies, that is, identifying the mechanism that pulls between size and profitability. To do this, it uses an accounting database of 595 manufacturing companies. The results obtained show, first of all, that the Uruguayan industry has experienced a continuous decrease in its profitability, in all areas. Secondly, predominantly, the increase in business size has led to a negative effect on profitability. This effect operates through an increase in the relative weight of costs in income and a decrease in stock rotation. As a by-product of the main research, when using the quintile stratification technique, it was observed that the signatures of the largest stratum are on average 10 times larger than those of the lower stratum and 44 times larger on average than those of the remaining three strata. JEL: M10

Resumen Dada la importancia de las inversiones en la marcha de las firmas, este trabajo se propone dos objetivos: describir la evolución de la rentabilidad de las empresas manufactureras en Uruguay en 2010-2017, y verificar en qué medida esta rentabilidad depende de los cambios en el tamaño y de la estructura de costos de las empresas, es decir identificar el mecanismo que tracciona entre el tamaño y la rentabilidad. Para ello, se vale de una base de datos contables de 595 empresas manufactureras. Los resultados obtenidos muestran en primer lugar que la industria uruguaya ha experimentado un continuo decrecimiento de su rentabilidad, en todos los rubros. En segundo lugar, de forma predominante, el aumento del tamaño empresarial ha provocado un efecto negativo en la rentabilidad. Ese efecto opera a través de una reducción de los márgenes porcentuales y una baja en la rotación de stocks. Como subproducto de la investigación principal, al utilizar la técnica de estratificación por quintiles, se observó que las firmas del estrato más grande son en promedio 10 veces más grandes que las del estrato inferior y 44 veces más grandes en promedio que las de los restantes tres estratos. JEL: M10

Résumé Compte tenu de l’importance des investissements dans la performance des entreprises, cet article propose deux objectifs : décrire l’évolution de la rentabilité des entreprises manufacturières en Uruguay en 2010-2017, et vérifier dans quelle mesure cette rentabilité dépend de l’évolution de la taille et de la structure des coûts des entreprises, c’est-à-dire identifier le mécanisme qui tient-il entre taille et rentabilité. Pour ce faire, il s’appuie sur une base de données comptable de 595 entreprises manufacturières. Les résultats obtenus montrent tout d’abord que l’industrie uruguayenne a connu une baisse continue de sa rentabilité, dans tous les domaines. Deuxièmement, l’augmentation de la taille des entreprises a eu un effet négatif sur la rentabilité. Cet effet se traduit par une réduction des marges en pourcentage et une diminution de la rotation des stocks. En tant que sous-produit de la recherche principale, en utilisant la technique de stratification quintile, il a été observé que les signatures de la plus grande strate sont en moyenne 10 fois plus grandes que celles de la strate inférieure et 44 fois plus grandes en moyenne que celles des trois autres strates. JEL: M10

Resumo Dada a importância dos investimentos no desempenho das firmas, este artigo tem dois objetivos: descrever a evolução da rentabilidade das empresas manufatureiras no Uruguai em 2010-2017 e verificar em que medida essa rentabilidade depende de mudanças no tamanho e na estrutura de custos das empresas, ou seja, identificar o mecanismo que puxa entre tamanho e lucratividade. Para isso, utiliza um banco de dados contábil de 595 empresas de manufatura. Os resultados obtidos mostram, em primeiro lugar, que a indústria uruguaia tem experimentado uma queda contínua em sua lucratividade, em todas as áreas. Em segundo lugar, predominantemente, o aumento da dimensão da empresa teve um efeito negativo sobre a rentabilidade. Esse efeito opera por meio da redução das margens percentuais e da diminuição do giro de estoque. Como subproduto da pesquisa principal, utilizando a técnica de estratificação quintil, observou-se que as assinaturas do estrato maior são, em média, 10 vezes maiores que as do estrato inferior e 44 vezes maiores em média que as dos três estratos restantes. JEL: M10

Abstract Lean practices are considered in the literature as a work philosophy that allows organizations to identify and eliminate those activities that do not generate value, commonly called waste, which have an impact not only on production processes, but also on supply chain, and in the level of business performance. However, there are relatively few studies published in the literature that have analyzed and discussed the relationship and consequences of the application of Lean practices and their effects on Lean supply chain, and business performance. Therefore, the essential objective of this study is to fill the existing gap in the current literature and empirically test the positive association between Lean practices, Lean supply chain, and business performance, for which a survey was distributed to a sample of 460 manufacturing companies of the automotive industry in Mexico, and the proposed research model was validated using PLS-SEM. The results obtained suggest that Lean practices have a positive impact on business performance and Lean supply chain, just as Lean supply chain also have a positive impact on business performance.

Resumen Las prácticas Lean se consideran en la literatura como una filosofía de trabajo que les permite a las organizaciones identificar y eliminar aquellas actividades que no generan valor, a menudo llamadas residuos, las cuales tienen un impacto no solo en los procesos productivos, sino también en la cadena de suministro, en las actividades de logística y en el nivel del rendimiento empresarial. Sin embargo, son relativamente pocos los estudios publicados en la literatura que han analizado y discutido la relación y consecuencias de la aplicación de las prácticas Lean y sus efectos en la cadena de suministro Lean y el rendimiento empresarial. Por ello, el objetivo esencial de este estudio es llenar el vacío que existe en la actual literatura y probar empíricamente la asociación positiva entre las prácticas Lean, la cadena de suministro Lean y el rendimiento empresarial. Para este propósito, se distribuyó una encuesta a una muestra de 460 empresas manufactureras de la industria automotriz de México, y se validó el modelo de investigación propuesto por medio del uso del PLS-SEM. Los resultados sugieren que las prácticas Lean tienen un impacto positivo tanto en el rendimiento empresarial como en el de la cadena de suministro Lean, al igual que la cadena de suministro Lean también tiene un efecto positivo en el rendimiento empresarial.

Resumen: Este trabajo aborda la transformación productiva y la nueva actualidad de las políticas industriales en América Latina, haciendo referencia a un nuevo desarrollismo. Se reflexiona sobre la transformación productiva de la región, cuyo estancamiento de productividad se basa en una desindustrialización prematura y la ausencia de cambio estructural, lo que contrasta con las experiencias exitosas del Sudeste Asiático. Frente al renacimiento de las políticas industriales, se señala que las nuevas políticas de transformación productiva deben considerar cuatro tipos de coordenadas fundamentales: cambio climático y reducción de emisiones, digitalización manufacturera o industria 4.0, nuevas autonomías y acortamiento de cadenas, e inclusión social. Se postula que, con base en las lecciones aprendidas y analizando los obstáculos desde una perspectiva estructuralista, se podrá avanzar en torno a un nuevo consenso sobre una propuesta para la transformación productiva con una perspectiva de integración regional.

Abstract: In this paper we discuss the productive transformation and the new relevance of industrial policy in Latin America with reference to a new developmentalism. We reflect on the productive transforma-tion of the region, where the stagnation of productivity is due to premature deindustrialization and the absence of structural change, in contrast to the successful experience of Southeast Asia. Given the renaissance of industrial policy, it is argued that the new policy for productive transformation should take into account four types of fundamental guidelines: climate change and emissions reduction, digitalization of production or Industry 4.0, new autonomies and shortening of chains, and social inclusion. We assume that, based on the lessons learned and the analysis of the obstacles from a structuralist perspective, it will be possible to find a new consensus for a productive transformation proposal with a regional integra-tion perspective.

Abstract: This investigation was a case of study in the powder detergent packaging line and aimed to reduce all those wastes that do not add value to the product, increasing the cost of production. Reducing or eliminating waste within the manufacturing industry becomes necessary for sustainable businesses over time and keeps generating development. To achieve it, the Lean Six Sigma DMAIC methodology was implemented in a detergent powder packaging line, to identify the problems that afflicted and made production more expensive. By using quality tools (such as Pareto and Ishikawa diagrams, 5S application, Poka-Yokes, SMED, training personnel, and standardizing processes) it was possible to reduce unproductive times. Energy consumption was reduced by up to 20 %, also efficiency and machine availability increased by 10.98 % and 7.32 %, respectively. The general performance of the line increased by 15.16 %, which translates into significant monthly savings of USD 71 442.05. By applying these improvement techniques, the most significant efficiency was registered in 1 kg packages, going from 47 % to 89 %, approximately. To maintain this productivity and even to perfect it, it is necessary to hire specialized personnel who know the production processes and industrial operations.

Resumen: Esta investigación fue un estudio de caso en una línea de empaque de detergente, con el objetivo de reducir todos los desperdicios que no añaden valor al producto y que aumentan el costo de producción. La disminución o eliminación de desperdicios de cualquier tipo dentro de la industria manufacturera se convierte en una necesidad para que los negocios continúen siendo sustentables en el tiempo y generan desarrollo. Para alcanzar este objetivo, se implementó la metodología Lean Six Sigma DMAIC en una línea de envasado de polvo detergente, permitiendo descubrir los problemas que agobiaban y encarecían la producción. Al utilizar herramientas de calidad (como Diagramas de Pareto e Ishikawa, la aplicación de la metodología 5S, Poka-Yokes, SMED, capacitando al personal, y estandarizando procesos) se logró reducir tiempos improductivos. El consumo de energía se redujo hasta en un 20 %, la eficiencia y la disponibilidad de la máquina aumentaron en 10.98 % y 7.32 %, respectivamente. También se incrementó el rendimiento general de la línea en 15.16 %, lo cual se tradujo en un ahorro significativo mensual de USD 71 442.05. Mediante la aplicación de estas técnicas de mejora, la eficiencia más significativa se registró en los empaques de 1 kg, pasando de 47 hasta 89 %, aproximadamente. Para mantener esta productividad y perfeccionarla, es necesario contratar personal especializado, que conozca los procesos productivos y operaciones industriales.

Abstract This work analyzes the validity of Kaldor’s propositions for the Colombian economy from 1976 to 2016. The manufacturing industry is considered the key sector for economic growth because its increasing returns are higher than in other sectors. Our analyses draw on a production and employment time series for several sectors in Colombian economic activity. The results are based on the Newey-West estimator and AR(1) auto-regressive models employing Cochrane-Orcutt, Prais-Winsten, and Hildreth-Lu procedures. Our findings were consistent with a Kaldorian viewpoint and suggest that manufacturing has a major influence on economic growth; it also features technological spillovers that could stimulate productivity gains in other sectors of the Colombian economy. This goes to show the importance of encouraging industrial production in developing countries.

Resumen El presente trabajo analiza la validez de las proposiciones de Kaldor en la economía colombiana entre 1976 y 2016. Se considera la industria de transformación o manufacturera como el sector clave del crecimiento económico, gracias a que presenta retornos crecientes, los cuales son más grandes que en otros sectores. Se utilizan datos de series de tiempo para producción y empleo, de varios sectores de actividad económica. Los resultados se obtienen mediante el estimador Newey-West, y de modelos autorregresivos AR(1) con procesos de Cochrane-Orcutt, Prais-Winsten y Hildreth-Lu. La evidencia encontrada es consistente con los argumentos kaldorianos y sugiere que las manufacturas tienen gran importancia en el crecimiento económico; además, presentan efectos spillover o de desbordamiento tecnológico, los cuales estimularían aumentos de productividad en otros sectores de la economía colombiana. Esto demuestra la relevancia de fomentar la producción industrial en países en desarrollo.

ABSTRACT This research aims to assess the role of manufacturing in modernizing the productive structure of a sample of 66 low, middle, and high-income countries based on the OECD’s international input-output tables. Unlike other authors, we use value added in final demand to calculate the economic complexity index to cover all productive activities, not just tradable ones. Using the generalized method of moments, we assess the effect on complexity of variables representing global economic growth, natural resource endowments, among others. Thus, we find that the manufacturing industry remains the main driver of structural change, while a highly complementary relationship has been established between imported and local value added in manufacturing in general and in capital goods in particular.

RESUMEN Esta investigación tiene como objetivo evaluar el papel de la manufactura en la modernización de la estructura productiva de una muestra de 66 países de ingresos bajos, medianos y altos, con datos de las tablas insumo-producto internacionales de la OCDE. A diferencia de otros autores, calculamos el valor agregado en la demanda final para obtener el índice de complejidad económica, incluyendo todas las actividades productivas y no sólo las transables. Con el método generalizado de momentos evaluamos el efecto sobre la complejidad de variables que representan el crecimiento de la economía mundial, la dotación de recursos naturales, entre otras. Así, constatamos que la industria manufacturera continúa siendo el principal impulsor del cambio estructural, al mismo tiempo que se ha establecido una relación de alta complementariedad entre el valor agregado importado y local en la manufactura en general y en los bienes de capital en particular.

RESUMEN Los problemas de scheduling están presentes en varios dominios y requieren una asignación eficiente de recursos y coordinación de tareas para optimizar el rendimiento y cumplir los objetivos deseados. Los enfoques tradicionales para resolver este tipo de problemas a menudo enfrentan desafíos cuando se trata de entornos complejos y dinámicos. En los últimos años, los sistemas multi-agentes han surgido como un paradigma prometedor para abordar los problemas de scheduling. Este artículo presenta un estudio exhaustivo del aprendizaje en sistemas multi-agente para resolver problemas de scheduling. Se recuperaron un total de 121 artículos de las bases de datos Scopus y WOS, 55 de los cuales fueron revisados y analizados en profundidad. Los resultados indican que el Aprendizaje por Refuerzo (RL) es el modelo de aprendizaje utilizado en los artículos revisados. Nuestro análisis también identificó que existe una tendencia a combinar dos o más algoritmos de RL para su aplicación. Además, la mayoría de los artículos se centran en resolver problemas de scheduling dinámicos de la industria manufacturera y de redes inalámbricas y de comunicación.

ABSTRACT Scheduling problems are ubiquitous in various domains, requiring efficient allocation of resources and coordination of tasks to optimize performance and meet desired objectives. Traditional approaches to scheduling often face challenges when dealing with complex and dynamic environments. In recent years, multi-agent systems have emerged as a promising paradigm for addressing scheduling problems. This paper presents a comprehensive survey of learning in multi-agent systems to solve scheduling problems. One hundred twenty-one articles were retrieved from the Scopus and WOS databases, 55 of which were reviewed and analyzed in depth. The results indicate that Reinforcement Learning (RL) is the learning model used in the reviewed articles. Our analysis also identified a tendency to combine two or more RL algorithms to be applied. Furthermore, most of the articles focus on solving dynamic scheduling problems in the manufacturing, wireless and communication network industries.

Resumen El objetivo de esta investigación fue cuantificar la contribución de la agroindustria alimentaria mexicana al producto interno bruto nacional, así como calcular la tasa media de crecimiento anual durante un periodo de 27 años que va desde 1993 a 2019, que consideró los últimos cuatro periodos sexenales y determinar el aporte a la industria manufacturera y a la economía nacional. La metodología fue de tipo documental con las siguientes etapas: i) selección del tema a estudiar; ii) acopio de información de fuentes documentales secundarias, la cual fue fundamentalmente de las cuentas nacionales del INEGI; iii) elaboración del plan de investigación; iv) organización de la información, para lo cual se utilizó el sistema de clasificación industrial de América del Norte del Instituto Nacional de Geografía e Informática; y v) utilización de la función estadística que para el caso fue la tasa media de crecimiento anual. Se encontró que la industria alimentaria presentó a lo largo del periodo una tendencia positiva, con una tasa media de crecimiento anual de 2.21% y con un paralelismo con la industria manufacturera, que es el sector que engloba a la industria alimentaria; sin embargo, esta última presentó algunas caídas en su crecimiento. La agroindustria más relevante con relación al aporte del PIB alimentario fue la elaboración de pan y tortilla con un 30.15%, productos esenciales de la canasta básica en la alimentación del pueblo de México. Finalmente, la industria alimentaria en promedio del periodo contribuye con 22.42% del producto interno bruto manufacturero y con 3.72% del nacional.

Abstract This research aimed to quantify the contribution of the Mexican food agroindustry to the national gross domestic product, as well as to calculate the average annual growth rate during a 27-year period from 1993 to 2019, which considered the last four six-year periods, and to determine the contribution to the manufacturing industry and the national economy. The methodology was documentary with the following stages: i) selection of the topic to be studied; ii) collection of information from secondary documentary sources, which was mainly from the national accounts of INEGI; iii) preparation of the research plan; iv) information organization, using the North American Industry Classification System of the National Institute of Geography and Informatics; and v) use of the statistical function, which for this case was the average annual growth rate. It was found that the food industry presented a positive trend throughout the period, with an average annual growth rate of 2.21% and with a parallelism with the manufacturing industry, which is the sector that encompasses the food industry; however, the latter presented some falls in its growth. The most relevant agroindustry in relation to the contribution of food GDP was the preparation of bread and tortilla with 30.15%, essential products of the basic basket in the diet of the people of Mexico. Finally, the food industry, on average for the period, contributes 22.42% of the manufacturing gross domestic product and 3.72% of the national product.

Abstract The objective of this paper is to identify the main factors that determined the labor productivity of the food and beverage industry in 8 economies of the Asia Pacific Economic Cooperation Forum (APEC) in the period 1998-2016. An econometric panel data model is used and dynamic least squares DOLS and fully modified least squares FMOLS methods are developed. 8 of the 21 economies that make up APEC are considered. The results obtained show that remuneration for work, capital and technological development are the variables that determined the productivity of the food and beverage branch of the manufacturing industry in the APEC economies during the period 1998-2016. It is the remuneration for work variable that had the greatest incidence on productivity, both in the DOLS model and in the FMOLS.

Resumen El presente trabajo tiene como objetivo identificar los principales factores que determinaron la productividad laboral de la rama de alimentos y bebidas de ocho economías del Foro de Cooperación Económica Asia Pacífico (APEC) en el periodo 1998-2016. Se utiliza un modelo econométrico de datos panel y se desarrollan los métodos de mínimos cuadrados dinámicos DOLS y mínimos cuadrados completamente modificados FMOLS. Se consideran 8 de las 21 economías que integran el APEC. Los resultados obtenidos muestran que las remuneraciones al trabajo, el capital y el desarrollo tecnológico son las variables que determinaron la productividad de la rama de alimentos y bebidas de la industria manufacturera en las economías del APEC durante el periodo 1998-2016. Es la variable remuneracion al trabajo la que mayor incidencia tuvo en la productividad, tanto en el modelo DOLS como en el FMOLS.

Resumen Este documento contiene un análisis sobre la desigualdad de ingresos salariales en México y ofrece algunas ideas sobre las mejoras en el bienestar para algunas categorías de trabajadores. Analizamos las distribuciones de salarios reales en diferentes momentos utilizando principalmente técnicas no paramétricas. Se utilizaron densidades Kernel y técnicas de suavizamiento (Smoothing) para analizar cambios en la distribución de salarios y oferta laboral para los primeros trimestres de 2010 y 2020. También usamos análisis de dominancia estocástica para observar mejoras en el bienestar para cada categoría de trabajadores y la distancia de Wasserstein para confirmar cambios en desigualdad salarial. Nuestros principales resultados muestran que la desigualdad general de ingresos salariales disminuyó, aunque el cambio es pequeño y las categorías que mejoraron son aquellos tradicionalmente considerados trabajadores con bajo nivel de capital humano e informales, como podrían ser los trabajadores jóvenes, los que solo tienen educación primaria y los que trabajan en la industria manufacturera o la agricultura. Durante el mismo período, estos grupos también mejoraron en términos de bienestar. Por el contrario, las mejoras en el bienestar son negativas para los trabajadores altamente educados y experimentados con un alto nivel de capital humano, incluidos los sindicalizados y que trabajan en el sector público o los trabajadores de la salud. Para estos trabajadores, la distribución del salario intragrupo se hizo más desigual. Los resultados contradicen el cambio de sesgo tecnológico encontrado durante los años iniciales de las reformas de libre comercio y mercado de los años 80 y 90.

Abstract This paper offers an analysis of wage income inequality for Mexico and offers some insights about welfare improvements for several categories of workers. We analyze real wage distributions at different points of time, using mainly nonparametric techniques. Kernel densities and smoothing techniques are used to analyze changes in the distribution of wages and labor supply for the first quarters of 2010 and 2020. We also use stochastic dominance analysis to observe welfare improvements for each category of workers and the Wasserstein distance to confirm changes in wage inequality. Our main results show that overall wage income inequality decreased, though the change is small and the categories that improved are those traditionally considered informal and low human capital workers, such as young people, workers with only elementary education and manufacturing or agricultural workers. The welfare of these groups also improved during the same period, yet welfare gains are negative for highly educated and experienced workers with a high level of human capital, including unionized and government or health sector workers. Intra-group wage distribution became more unequal for these workers. The results contradict the technological-bias change found during the initial years of free trade and market reforms in the 1980s and 1990s.

Abstract This paper analyzes the impact of the automotive sector on the regional development of Bajío in Mexico. The staggered adoption of the synthetic control method was used, considering the establishment of new automotive assembly plants in the states of the Bajío region between 2007 and 2014. It is estimated that for each new job created in automotive companies, an average of five additional jobs were created in the Bajío states, 78% outside the manufacturing sector. In addition, promoting more significant economic opportunities reduced in-work poverty by an average of 10.5 percentage points. Finally, evidence was found that, in 2018, high school enrollment increased by 3%.

Resumen A lo largo del texto se analiza el impacto del sector automotriz en el desarrollo regional del Bajío mexicano. Se usó la metodología de control sintético con adopción escalonada teniendo en cuenta el establecimiento de nuevas armadoras automotrices en las entidades federativas de la región del Bajío entre 2007 y 2014. Se calcula que, por cada nuevo empleo al interior de las automotrices, se originaron en promedio cinco empleos adicionales en los estados del Bajío, de los cuales 78% se produjeron fuera del sector manufacturero. Adicionalmente, al promoverse mayores oportunidades económicas se redujo la pobreza laboral en un promedio de 10.5 puntos porcentuales. Finalmente, se encontró evidencia de que, en 2018, aumentó la matrícula de media superior en 3%.