Resumen De acuerdo con el Acuerdo de París en 2015 y la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático en 2021, el mundo debería mantener la temperatura media mundial muy por debajo de los 2 grados Celsius, considerando los niveles preindustriales a largo plazo, y contener el aumento de temperatura en 1.50 grados Celsius por encima de los niveles preindustriales. Costa Rica es un país con una acción climática atrevida y con mucho carisma. Desde finales de la década de 1960, este país ha implementado políticas y prácticas de vanguardia en el campo ambiental. Esta investigación explica la relación entre las emisiones de CO2 per cápita de Costa Rica, con el crecimiento económico expresado a través del Producto Interno Bruto (PIB) per cápita (dólares constantes de 2015). Así, se probará la hipótesis de si la teoría de la Curva Ambiental de Kuznets (CAK) se aplica en Costa Rica. Basados en Banco Mundial (2023), World Development Indicators, y de Global Change Data Lab (2023), y mediante un análisis correlacional cuantitativo con un tipo de diseño no experimental longitudinal con datos de series de tiempo desde el año 1990 hasta el año 2021, se argumenta que las emisiones de CO2 per cápita se ven influenciados positivamente con significación estadística al 5 % de margen de error, por el PIB per cápita (dólares constantes de 2015), y por el consumo de energía per cápita. Alternativamente, las emisiones de CO2 per cápita son influenciadas negativamente por el PIB per cápita al cuadrado (dólares estadounidenses constantes de 2015), y por el cambio de uso del suelo per cápita. Sin embargo, estos resultados no pueden ser confirmados con confiabilidad y robustez debido a la ambivalencia y ambigüedad del modelo propuesto. Esto se da como consecuencia de la probabilidad de presencia de multicolinealidad entre las variables, y la falta de normalidad de la variable dependiente. A pesar de los prometedores resultados iniciales de una prueba de bondad de ajuste alta, un estadístico F aceptable, la falta de heterocedasticidad y la no presencia de autocorrelación, la hipótesis de este estudio no puede responderse afirmativamente. A pesar de estos resultados, hay espacio para más investigaciones para confirmar si la hipótesis de EKC se aplica en Costa Rica. Este estudio podría servir como punto de referencia para que los tomadores de decisiones a nivel regional e internacional orienten sus esfuerzos ambientales locales hacia la sostenibilidad planetaria.

Abstract According to the goals proposed and ratified by the Paris Agreement on 2015 and by the United Nations Conference on Climate Change in 2021, the world should attempt to maintain the global average temperature well below 2° above pre-industrial levels in the long run and to restrain the temperature increase to 1.5° C above pre-industrial levels. One country undertaking bold and charismatic environmental action is Costa Rica. Since the late 1960s, this country has implemented both avant-garde policymaking and practices in the environmental field. As a means of contributing with the analysis and understanding of how to determine this country's effectiveness and efficiency in its environmental efforts, this research aims to analyze the relationship between Costa Rica's CO2 emissions per capita with economic growth, expressed via Gross Domestic Product (GDP) per capita (constant 2015 dollars). Thus, the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis will be tested to determine if Costa Rica is a good example. Using the database from the World Bank's (2023) World Development Indicators and from Global Change Data Lab (2023) as a basis of analysis and through the application of quantitative correlational analysis with a type of longitudinal nonexperimental design with time-series data from the year 1990 to the year 2021, it is argued that increases in CO2 emissions per capita are influenced positively with a statistical significance at a 5% error margin by GDP per capita (constant 2015 US dollars), and by energy consumption per capita. Alternatively, CO2 emissions per capita are influenced negatively with statistical significance at 5 % error margin respectively by GDP per capita squared (constant 2015 US dollars) and land use change per capita. However, these results cannot be confirmed with reliability and robustness because of the ambivalence and ambiguity present in the proposed model as a consequence of the likelihood of the presence of multicollinearity among the variables and the lack of normality of the dependent variable. Despite the initial promising results of a high goodness-of fit test, an acceptable F-statistic, the lack of heteroscedasticity, and an acceptable result showing no autocorrelation presence, the hypothesis of this study cannot be answered affirmatively. Despite these results, there is room for more research to confirm if the EKC hypothesis continues to be applicable in this country. This study could serve as a reference point for decision-makers regionally and internationally to guide their local environmental efforts towards concrete achievements for obtaining a clean planet in the future.

Resumen: En Brasil, millones de personas viven en áreas de riesgo de esquistosomiasis, una enfermedad crónica desatendida y con alta morbilidad. El helminto Schistosoma mansoni está presente en todas las macrorregiones, incluido el Estado de Minas Gerais, uno de los más endémicos del país. Por ello, la identificación de potenciales brotes es fundamental para promover políticas públicas de carácter educativo y profiláctico en el control de este desenlace. En este contexto, el objetivo de este trabajo es modelar datos sobre esquistosomiasis con respecto a aspectos espaciotemporales, además de evaluar la importancia de algunas variables socioeconómicas exógenas y la presencia de las principales especies de Biomphalaria. Dado que en el trabajo con casos incidentes una variable de conteo discreta requiere un adecuado modelado, se eligió el modelo GAMLSS, ya que en conjunto considera una distribución más adecuada para la variable de respuesta debido a la inflación de ceros y la heterocedasticidad espacial. Se encontraron valores de alta incidencia en varios municipios en el periodo evaluado de 2010 a 2012 y una tendencia a descenso hasta 2020. También se verificó que existe una distribución de incidencia de manera diferente en el espacio y el tiempo. Los municipios con represas presentaban 2,25 veces más riesgo que los que no las tenían. La presencia de B. glabrata estuvo relacionada con el riesgo de la enfermedad. Por otro lado, la presencia de B. straminea ocasionaba un menor riesgo de padecer la enfermedad. Se concluye que el control y seguimiento de caracoles B. glabrata puede ser fundamental para el control y eliminación de la esquistosomiasis y que el modelo GAMLSS resultó ser efectivo para el tratamiento y modelado de datos espaciotemporales. Resumen Brasil morbilidad macrorregiones Gerais país ello desenlace contexto espaciotemporales Biomphalaria espacial 201 2020 tiempo 225 2 25 2,2 tenían B lado 20 202 22 2,

Abstract: In Brazil, millions of people live in areas with risk of schistosomiasis, a neglected chronic disease with high morbidity. The Schistosoma mansoni helminth is present in all macroregions of Brazil, including the State of Minas Gerais, one of the most endemic states. For this reason, the identification of potential foci is essential to support educational and prophylactic public policies to control this disease. This study aims to model schistosomiasis data based on spatial and temporal aspects and assess the importance of some exogenous socioeconomic variables and the presence of the main Biomphalaria species. Considering that, when working with incident cases, a discrete count variable requires an appropriate modeling, the GAMLSS modeling was chosen since it jointly considers a more appropriate distribution for the response variable due to zero inflation and spatial heteroscedasticity. Several municipalities presented high incidence values from 2010 to 2012, and a downward trend was observed until 2020. We also noticed that the distribution of incidence behaves differently in space and time. Municipalities with dams presented risk 2.25 times higher than municipalities without dams. The presence of B. glabrata was associated with the risk of schistosomiasis. On the other hand, the presence of B. straminea represented a lower risk of the disease. Thus, the control and monitoring of B. glabrata snails is essential to control and eliminate schistosomiasis; and the GAMLSS model was effective in the treatment and modeling of spatio-temporal data. Abstract Brazil morbidity Gerais states reason species cases heteroscedasticity 201 2012 2020 time 225 2 25 2.2 B hand Thus spatiotemporal spatio 20 202 22 2.

Resumo: No Brasil, milhões de pessoas vivem em áreas de risco para a esquistossomose, uma doença negligenciada, de caráter crônico e com elevada morbidade. O helminto Schistosoma mansoni está presente em todas as macrorregiões, incluindo o Estado de Minas Gerais, um dos mais endêmicos. Por essa razão, a identificação de potenciais focos é fundamental para subsidiar políticas públicas de cunho educativo e profilático no controle desse desfecho. Nesse contexto, o objetivo do trabalho consiste em modelar dados de esquistossomose em relação aos aspectos espaciais e temporais, além de avaliar a importância de algumas variáveis exógenas socioeconômicas e a presença das principais espécies de Biomphalaria. Como trabalhar com casos incidentes, uma variável discreta de contagem, exige uma modelagem apropriada, foi escolhida a modelagem GAMLSS por considerar conjuntamente uma distribuição mais adequada à variável resposta devido à inflação de zeros e à heterocedasticidade espacial. Verificaram-se valores elevados de incidência em diversos municípios de 2010 a 2012 e uma tendência de queda até 2020. Também foi identificado que a distribuição da incidência se comporta de maneira diferente no espaço e no tempo. Municípios com barragem apresentaram risco 2,25 vezes maior do que os que não a continham. A presença de B. glabrata foi relacionada ao risco de ocorrência da doença. Por outro lado, a presença de B. straminea refletiu em menor risco de ocorrência da esquistossomose. Conclui-se que o controle e o acompanhamento dos caramujos da B. glabrata podem ser fundamentais para a contenção e a eliminação da esquistossomose e o modelo GAMLSS foi eficaz para tratamento e modelagem de dados espaçotemporais. Resumo Brasil negligenciada morbidade macrorregiões Gerais endêmicos razão desfecho contexto temporais Biomphalaria incidentes contagem apropriada espacial Verificaramse Verificaram 201 2020 tempo 225 2 25 2,2 continham B lado Concluise Conclui espaçotemporais 20 202 22 2,

Resumo: No Brasil, milhões de pessoas vivem em áreas de risco para a esquistossomose, uma doença negligenciada, de caráter crônico e com elevada morbidade. O helminto Schistosoma mansoni está presente em todas as macrorregiões, incluindo o Estado de Minas Gerais, um dos mais endêmicos. Por essa razão, a identificação de potenciais focos é fundamental para subsidiar políticas públicas de cunho educativo e profilático no controle desse desfecho. Nesse contexto, o objetivo do trabalho consiste em modelar dados de esquistossomose em relação aos aspectos espaciais e temporais, além de avaliar a importância de algumas variáveis exógenas socioeconômicas e a presença das principais espécies de Biomphalaria. Como trabalhar com casos incidentes, uma variável discreta de contagem, exige uma modelagem apropriada, foi escolhida a modelagem GAMLSS por considerar conjuntamente uma distribuição mais adequada à variável resposta devido à inflação de zeros e à heterocedasticidade espacial. Verificaram-se valores elevados de incidência em diversos municípios de 2010 a 2012 e uma tendência de queda até 2020. Também foi identificado que a distribuição da incidência se comporta de maneira diferente no espaço e no tempo. Municípios com barragem apresentaram risco 2,25 vezes maior do que os que não a continham. A presença de B. glabrata foi relacionada ao risco de ocorrência da doença. Por outro lado, a presença de B. straminea refletiu em menor risco de ocorrência da esquistossomose. Conclui-se que o controle e o acompanhamento dos caramujos da B. glabrata podem ser fundamentais para a contenção e a eliminação da esquistossomose e o modelo GAMLSS foi eficaz para tratamento e modelagem de dados espaçotemporais.

Resumen: En Brasil, millones de personas viven en áreas de riesgo de esquistosomiasis, una enfermedad crónica desatendida y con alta morbilidad. El helminto Schistosoma mansoni está presente en todas las macrorregiones, incluido el Estado de Minas Gerais, uno de los más endémicos del país. Por ello, la identificación de potenciales brotes es fundamental para promover políticas públicas de carácter educativo y profiláctico en el control de este desenlace. En este contexto, el objetivo de este trabajo es modelar datos sobre esquistosomiasis con respecto a aspectos espaciotemporales, además de evaluar la importancia de algunas variables socioeconómicas exógenas y la presencia de las principales especies de Biomphalaria. Dado que en el trabajo con casos incidentes una variable de conteo discreta requiere un adecuado modelado, se eligió el modelo GAMLSS, ya que en conjunto considera una distribución más adecuada para la variable de respuesta debido a la inflación de ceros y la heterocedasticidad espacial. Se encontraron valores de alta incidencia en varios municipios en el periodo evaluado de 2010 a 2012 y una tendencia a descenso hasta 2020. También se verificó que existe una distribución de incidencia de manera diferente en el espacio y el tiempo. Los municipios con represas presentaban 2,25 veces más riesgo que los que no las tenían. La presencia de B. glabrata estuvo relacionada con el riesgo de la enfermedad. Por otro lado, la presencia de B. straminea ocasionaba un menor riesgo de padecer la enfermedad. Se concluye que el control y seguimiento de caracoles B. glabrata puede ser fundamental para el control y eliminación de la esquistosomiasis y que el modelo GAMLSS resultó ser efectivo para el tratamiento y modelado de datos espaciotemporales.

Abstract: In Brazil, millions of people live in areas with risk of schistosomiasis, a neglected chronic disease with high morbidity. The Schistosoma mansoni helminth is present in all macroregions of Brazil, including the State of Minas Gerais, one of the most endemic states. For this reason, the identification of potential foci is essential to support educational and prophylactic public policies to control this disease. This study aims to model schistosomiasis data based on spatial and temporal aspects and assess the importance of some exogenous socioeconomic variables and the presence of the main Biomphalaria species. Considering that, when working with incident cases, a discrete count variable requires an appropriate modeling, the GAMLSS modeling was chosen since it jointly considers a more appropriate distribution for the response variable due to zero inflation and spatial heteroscedasticity. Several municipalities presented high incidence values from 2010 to 2012, and a downward trend was observed until 2020. We also noticed that the distribution of incidence behaves differently in space and time. Municipalities with dams presented risk 2.25 times higher than municipalities without dams. The presence of B. glabrata was associated with the risk of schistosomiasis. On the other hand, the presence of B. straminea represented a lower risk of the disease. Thus, the control and monitoring of B. glabrata snails is essential to control and eliminate schistosomiasis; and the GAMLSS model was effective in the treatment and modeling of spatio-temporal data.

Abstract: Housing prices have been the subject of many studies, and some of them have tried to determine the influencing structural and location factors through hedonic econometric models. One of the main factors considered in the literature on real estate appraisals is the location of the dwellings. For this reason, this study combines the spatial methodologies of geostatistics and spatial econometrics. On the one hand, this work uses geostatistics to estimate missing data to account for the lack of information in the sampled real estate websites. On the other hand, the explanatory factors of prices are determined through spatial econometrics. The combination of both methods facilitates estimating housing prices in Santa Marta (Colombia), solving the problem of missing data. In the modeling, the problems of spatial heteroscedasticity and multicollinearity are corrected. This combination of methods could be of great interest to companyies and public agencies related to real estate activity, which is sustained by the information available on these real estate websites.

Resumen: El precio de la vivienda ha sido objeto de estudio en múltiples trabajos, en algunos de los cuales se ha tratado de determinar los factores constructivos y localizativos que influyen en el mismo, aplicando modelos hedónicos econométricos. Uno de los principales factores considerados en la literatura sobre valoración inmobiliaria es la localización de las viviendas, por lo tanto, que se considera pertinente utilizar tanto métodotos geoestadísticos cómo de la economtría espacial. En éste trabajo la geoestadística se utiliza para la estimación de datos faltantes, por la carencia de información en los portales inmobiliarios muestreados. Por otra parte, la econometría espacial se utiliza para determinar los factores explicativos de los precios. La combinación de estos dos métodos ha permitido estimar el precio de la vivienda en Santa Marta (Colombia), resolviendo previamente el problema de los datos faltantes. En el modelado se corrigen los problemas de heteroscedasticidad espacial y multicolinealidad. Esta combinación de métodos puede ser de gran interés para las empresas y organismos públicos relacionados con la actividad inmobiliaria, que se nutren de la información disponible en dichos portales inmobiliarios.

RESUMEN Objetivo: analizar el impacto de la incertidumbre generada sobre el ganador de las elecciones presidenciales en México en los rendimientos y volatilidad del Índice de Precios y Cotizaciones (IPC) de la Bolsa Mexicana de Valores (BMV) Diseño metodológico: se calcularon medidas de incertidumbre electoral basadas en la distribución normal acumulada de las preferencias electorales, utilizando los resultados de encuestas publicadas por el Instituto Nacional Electoral (INE) previo a las elecciones presidenciales de 2006, 2012 y 2018 en México; se recopiló información diaria a cifras de cierre del IPC para medir el comportamiento del mercado bursátil. Para el análisis de los datos se utilizó un modelo de Heterocedasticidad autorregresiva condicional generalizada (GARCH, por sus siglas en inglés). Resultados: el análisis muestra que un aumento en la incertidumbre electoral incrementa la volatilidad del rendimiento del IPC en una elección muy competida, y que el avance en las preferencias electorales del candidato de ideología de izquierda genera una disminución en el rendimiento medio del índice, en tanto que, el avance del candidato de derecha se relaciona con un aumento en el rendimiento. Limitaciones de la investigación: el estudio comprende tres periodos electorales debido a que la competencia con posibilidades reales de triunfo entre representantes de diversas ideologías políticas es reciente en el país. Hallazgos: el comportamiento del mercado de valores en México se ve afectado por el ciclo electoral presidencial, en especial, el grado de incertidumbre acerca del ganador y su ideología política, situación importante para considerar en la toma de decisiones económicas.

ABSTRACT Purpose: We analyze the impact of uncertainty about the winner of the presidential elections in Mexico in the returns and volatility of the Mexican Stock Exchange Index (IPC) Methodological design: Measures of electoral uncertainty were calculated based on the accumulated normal distribution of electoral preferences, using the results of surveys published by the National Electoral Institute (INE) prior to the presidential elections of 2006, 2012 and 2018 in Mexico and it was collected daily information of the IPC to measure the behavior of the stock market. For data analysis, we used a generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) model. Results: The analysis show that an increase in electoral uncertainty increases the volatility of the of the IPC return in a highly competitive election and that the advance in the electoral preferences of the left-wing candidate generates a decrease in the average performance of the index, while that the advancement of the right-wing candidate is related to an increase in performance. Research limitations: The study includes three electoral periods because the competition with real possibilities of victory between representatives of different political ideologies is recent in the country. Findings: The behavior of the stock market in Mexico is affected by the presidential electoral cycle, especially the degree of uncertainty about the winner and his political ideology, an important situation to consider when making economic decisions.

Abstract Tourism in Chile represents a direct contribution of 3.3% to GDP, and 7% to employment, contributing more and more to the economy in recent years. In this research, the methodology of Multiple Linear Regression with Ordinary Least Squares will be implemented, with the objective of quantitatively determining the influence of tourism on the economic growth of Chile in the period 2000-2018, for this an analysis of the relationship between the variables Gross Domestic Product (GDP), International Tourism Expenditures (GTI) and International Tourism Receipts (RTI), with data from the World Bank. The results show a significance of the variables with an adjusted R2 coefficient of determination of 56.3%, showing that an increase of 1% in tourism expenses generates an increase of 1.920% in GDP, for which there is a direct relationship proportional, on the contrary, an increase in tourism receipts of 1% causes a decrease of 2, 482% in GDP due to its inversely proportional relationship. Likewise, the model presents a positive autocorrelation, a moderate heteroskedasticity, normality in the data and does not present multicollinearity problems, establishing that tourism affects, but not significantly, the economic growth of Chile.

Resumen El turismo en Chile representa un aporte directo de 3,3% al PIB, y un 7% al empleo, aportando cada vez más a la economía en los últimos años. En la presente investigación se implementará la metodología de Regresión Lineal Múltiple con Mínimos Cuadrados Ordinarios, con el objetivo de determinar cuantitativamente la influencia de turismo en el crecimiento económico de Chile en el periodo de 2000-2018, para ello se realizó un análisis de la relación entre las variables Producto Interno Bruto (PIB), Gastos de Turismo Internacional (GTI) y Recibos de Turismo Internacional(RTI), con datos del Banco Mundial. Los resultados evidencian una significancia de las variables con un coeficiente de determinación R2 ajustado de 56,3%, demostrando que un aumento de 1% en los gastos de turismo, generan un incremento de 1,920% en el PIB por lo cual existe una relación directamente proporcional, por el contrario, un aumento en los recibos de turismo de 1% ocasiona una disminución de 2,482% en el PIB por su relación inversamente proporcional. Asimismo, el modelo presenta una autocorrelación positiva, una heterocedasticidad moderada, normalidad en los datos y no presenta problemas de multicolinealidad, estableciendo que el turismo afecta, pero no significativamente el crecimiento económico de Chile.

Abstract Several allometric equations were generated for biomass and carbon content for Cedrela odorata trees. Twenty-seven trees were selected from tree different forest plantations in the states of Jalisco and Colima. The best trees were carefully chosen for felling, partitioning, and measuring in the field. Samples from the stem, branches and foliage were collected and sent to the laboratory in order to estimate their biomass and carbon content. The results from each sample were used to the different sections of the tree. Some models were tested, and the final potential model used was 𝑌=𝑏·𝑥𝑘; the allometric biomass equation is AB=0.00341·ND 3.38248, and for carbon content is CC=0.001562·DN 3.389696; where: AB is the aboveground biomass (kg); and CC is the aboveground carbon content (kg), ND is the normal diameter (cm). Both equations exhibited a good fit with an R 2 of 0.978, and the tests of normality, heteroscedasticity and independence, show good confidence and guarantee of the models developed. The results suggest that the equations generated allow estimating the aerial biomass and the carbon concentration based on the normal diameter.

Resumen A partir de 27 árboles de tres plantaciones forestales de Cedrela odorata ubicadas en la región costera de Jalisco y Colima, se generaron ecuaciones alométricas para estimar la biomasa aérea y la concentración de carbono. Se seleccionaron los individuos mejor conformados, los cuales fueron cortados y medidos en campo, además se obtuvo el peso húmedo total del árbol por secciones. Para calcular la biomasa aérea y el carbono de los árboles, de cada sección (fuste, ramas y follaje) se tomaron muestras de madera y hojas, las cuales se llevaron a laboratorio para determinar su peso seco y concentración de carbono. Los datos del análisis de las muestras se extrapolaron a la sección y componente estructural correspondiente; mediante la adición de los valores resultantes, se estimó la concentración total de biomasa y carbono por individuo. Se probaron varios modelos, pero al final se ajustaron al modelo potencial: 𝑌=𝑏·X𝑘, donde Y (BS: biomasa aérea en kg; CC: concentración de carbono en kg) es la variable respuesta y X (DN: diámetro normal en cm) la variable predictora. Las ecuaciones alométricas generadas fueron: BS=0.00341·DN 3.38248 , para estimar la biomasa aérea, y CC=0.001562·DN 3.389696 , para la concentración de carbono; ambas con un coeficiente de determinación ajustado R 2 a =0.978. Adicionalmente, para cada una de ellas, se realizaron las pruebas de normalidad, heterocedasticidad e independencia, cuyos resultados validan y garantizan la confiabilidad de los modelos obtenidos. Los resultados sugieren que las ecuaciones generadas permiten estimar la biomasa aérea y la concentración de carbono con base en el diámetro normal.

Abstract One of the most important activities in the management of forest resources is the extraction of wood, this being the most important variable due to its economic value. The objective of the work was to adjust taper-volume models for Pinus pseudostrobus Lindl. in the Corona del Rosal ejido in southern Nuevo León, Mexico. 968 pairs of data from 82 trees, coming from non-destructive measurement methods, were employed using the Criterion RD1000® dendrometer. Fang's segmented model turned out to be the most accurate for the species studied, obtaining an adjusted coefficient of determination of 0.98 for the diameter at different sections on the stem and 0.97 for the commercial volume; in the root mean square error and coefficient of variation statistics, the system surpassed the Max and Burkhart and Parresol models. The dendrometric shape from neiloid to paraboloid presented similar inflection points between 6% and 9%, while the change from paraboloid to cone occurs between 88% and 91% of the total height. The models were corrected for autocorrelation and heteroscedasticity to decrease the standard error of the parameters. The results continued to be favorable for the Fang system to predict diameters at any height and volume at any diameter, which constitutes a support for decision-making in the development of forestry activities.

Resumen Una de las actividades más importantes en el manejo de los recursos forestales es la extracción de volumen maderable, siendo la variable de mayor importancia debido al valor económico que tiene. El objetivo del trabajo fue ajustar modelos de ahusamiento-volumen para Pinus pseudostrobus Lindl. en el ejido Corona del Rosal, municipio de Galeana, Nuevo León, México. Se emplearon 968 pares de datos de 82 árboles, provenientes de una medición no destructiva utilizando el dendrómetro Criterion RD1000®. El modelo segmentado de Fang resultó ser el más preciso para la especie, se obtuvo un coeficiente de determinación ajustado de 0.98 para el diámetro a diferentes secciones sobre el fuste y 0.97 para el volumen comercial; en los estadísticos raíz de error medio cuadrático y coeficiente de variación, el sistema superó a los modelos de Max y Burkhart y Parresol. La forma dendrométrica de neiloide a paraboloide presentó puntos de inflexión entre 6% y 9%, mientras que el cambio de paraboloide a cono ocurre entre 88% y 91% de la altura total. Los modelos fueron corregidos por autocorrelación y heterocedasticidad para disminuir el error estándar de los parámetros. Los resultados continuaron siendo favorables para el sistema Fang para predecir diámetros a cualquier altura y volumen a cualquier diámetro, lo que constituye un apoyo para la toma de decisiones en el desarrollo de las actividades forestales.

RESUMEN Este artículo cuantifica y analiza los efectos de los choques originados en los mercados estadounidenses sobre los principales mercados financieros colombianos durante el periodo de 2003 a 2015. La metodología utilizada es un modelo de vectores autorregresivos (VAR) estructural que emplea la heterocedasticidad que existe en los datos para la identificación y la estimación de los coeficientes de transmisión financiera. Se encuentra que los mercados estadounidenses generan efectos overall spillovers significativos sobre el mercado accionario colombiano. A su vez, los resultados reflejan la posición dominante del mercado de bonos estadounidenses como el motor de los efectos de desbordamiento. JEL: F36; F32; G15; C15.

ABSTRACT This paper aims to analyse and quantify the effects of shocks originated in the US financial markets on the major Colombian financial markets during the period 2003-2015. The employed methodology is a structural VAR model that uses the heteroskedasticity existing in the data to achieve the identification and estimation of the financial transmission coefficients. It was discovered that US markets generate significant overall spill over effects on the Colombian stock market. In turn, the results reflect the dominant position of the US bond market as the engine of spill over effects. JEL: F36; F32; G15; C15.

RESUMO Este artigo quantifica e analisa os efeitos dos choques originados nos mercados estadunidenses sobre os principais mercados financeiros colombianos durante o período de 2003 a 2015. A metodologia utilizada é um modelo de vetores auto regressivos (VAR) estrutural empregado pela heterocedasticidade que existe nos dados para a identificação e estimação dos coeficientes de transmissão financeira. Observa-se que os mercados estadunidenses geram efeitos overall spillovers significativos sobre o mercado acionário colombiano. Por sua vez, os resultados refletem a posição dominante do mercado de títulos estadunidenses como o motor dos efeitos de transbordamento. JEL: F36; F32; G15; C15.

ABSTRACT The aim of this research is to verify if the main stock indexes of the Latin American Integrated Market (LAIM) follow a random walk and if it is possible to consider that said market shows a behavior in accordance with the Efficient Market Hypothesis (EMH), this during the period of 2014 to 2019. The above is done through the test of runs, a robust test under heteroskedasticity of variance ratio and a trading rule is implemented to verify if in these indexes it is possible to obtain extraordinary returns. The results show that the market of Mexico, Chile and Colombia are efficient, while it is possible to obtain extraordinary returns in the Peruvian market and in the representative index of the LAIM.

RESUMEN La presente investigación tiene como objetivo comprobar si los principales índices bursátiles del Mercado Integrado Latinoamericano (MILA) siguen una caminata aleatoria y si es posible considerar que dicho mercado muestra un comportamiento acorde con la Hipótesis de Mercados Eficientes (HME), esto durante el periodo de 2014 a 2019. Lo anterior se realiza mediante la prueba de corridas, una prueba robusta bajo heterocedasticidad de cociente de varianzas y se implementa una regla de inversión para verificar si en dichos índices es posible obtener rendimientos extraordinarios. Los resultados muestran que el mercado de México, Chile y Colombia son eficientes, mientras que es posible obtener rendimientos extraordinarios en el mercado peruano y en el índice representativo del MILA.

ABSTRACT Conventionally, lactation curves of confined dairy cattle have been modelled using non-linear, fixed effects models (MNL). The aims of this study were (i) to assess the fit of non-linear mixed models(MMNL), usingtheWood(y = β xβ2e-β3x) and Wilmink (y = β + β e-0.009x+ β x) functions to analyse lactation curves under grazing and in the context of heteroscedasticity and correlated errors, and (ii) to evaluate the effect of parity and calving season on the curve parameters for both functions. The Wood and the Wilmink functions were fitted, using MNL and MMNL to 600 milk production records corresponding to 42 lactations from 2004 to 2012 from dairy cattle with 1, 2 or >3 calvings in the wet or dry season from the herd in the IVITA-El Mantaro Research Station (Junin, Perú). For both functions, the MMNL outperformed the MNL in terms of residual standard error reduction, increasing of the likelihood, and being able to model random effects and correlations for all the parameters of both functions. The MMNL was also able to model heteroscedasticity by means of a variance function and correlated errors by means of a spatial correlation function. There were not important differences in the fitting of the Wood or Wilmink functions in terms of the residual standard error or the Akaike or bayesian information criteria. Both, parity and calving season did not have significant effects on the curve parameters of the Wood and Wilmink functions. It is concluded that the MMNL is an excellent tool to model lactation curves both at the populationor individual-level.

RESUMEN En el análisis de curvas de lactación bovina bajo estabulación se han usado, convencionalmente, modelos de efectos fijos no lineales (MNL). Los objetivos de este estudio fueron (i) evaluar el ajuste de los modelos mixtos no lineales (MMNL) utilizando las funciones de Wood (y = β xβ2e-β3x) y Wilmink (y = β + β e-0.009x+ β x) para describir curvas de lactación en condiciones de heterocedasticidad y correlación de errores y (ii) evaluar el efecto del número y época de partos sobre los parámetros de ambas funciones. Las funciones fueron ajustadas, usando MNL y MMNL, a 600 registros de producción de leche pertenecientes a 42 lactaciones, bajo pastoreo, entre 2004 y 2102. Las lactaciones correspondieron a vacas con 1, 2 o >3 partos, ocurridos en época seca o época húmeda en el establo de la Estación Experimental IVITA-El Mantaro (Junín, Perú). Para ambas funciones, los MMNL tuvieron un mejor desempeño que los MNL, reduciendo el error estándar residual, incrementando la verosimilitud y modelando los efectos de las lactaciones individuales y sus respectivas correlaciones para todos los parámetros de ambas funciones. Los MNNL también fueron capaces de modelar la heterocedasticidad con una función de varianza y la dependencia entre errores con una función de correlación espacial. No se observaron diferencias sustanciales en el ajuste entre las funciones de Wood y de Wilmink en términos del error estándar residual y de los criterios de información de Akaike y bayesiano. El número y la estación de parto tampoco tuvieron efectos significativos sobre los parámetros de las curvas de lactación de ambas funciones. Se concluye que los MMNL son una excelente herramienta para modelar curvas de lactación poblacionales e individuales.

RESUMEN El objetivo de este trabajo es estudiar el efecto de las nuevas tecnologías de la información y de la comunicación (TIC) sobre los resultados educativos. Para ello, se estima un modelo econométrico de panel de datos con efectos fijos ajustado por heterocedasticidad para una muestra de 52 países participantes del Programa Internacional de Evaluación de Alumnos (PISA). Se plantea la hipótesis de que las TIC inciden positivamente en el desempeño educativo y los resultados hallados la verifican. Se observa que las TIC vinculadas al hogar, en especial el acceso a banda ancha, así como aquellas relativas a la escuela poseen un efecto significativo y positivo sobre los resultados de la prueba de lectura. CLASIFICACIÓN JEL: I2, O3. CONTENIDO: Introducción; 1. Antecedentes; 2. Metodología; 3. Resultados; 4. Consideraciones finales; Bibliografía.

ABSTRACT The main objective of this work is studying the effect of the new information and communications technologies (ICTs) on educational results. For that, and econometric system of data panels with fixed effect adjusted by heteroscedasticity is estimated for a sample of 52 participant countries of the Programme for International Student Assessment (PISA). Here is stated the hypothesis that ICTs positively influenced the educational performance and the results found verified it. It is observed that the ICTs linked to the household, especially the access to broadband internet as well as those related to school have a significative and positive effect on the reading test results. JEL CLASSIFICATION: I2, O3. CONTENT: Introduction; 1. Background; 2. Methodology; 3. Results; 4. Final considerations; Bibliography

RESUMO Este trabalho tem o objetivo de estudar o efeito das novas tecnologias da informação e da comunicação (TIC) sobre os resultados educativos. para isso, é estimado um modelo econométrico de painel de dados com efeitos fixos ajustados por heterocedasticidade para uma amostra de 52 países participantes do Programa Internacional de Avaliação de Alunos (Pisa). Levanta-se a hipótese de que as TIC incidem positivamente no desempenho educativo e os resultados encontrados a confirmam. Observa-se que as TIC vinculadas ao lar, em especial o acesso à banda larga, bem como aquelas relativas com a escola apresentam um efeito significativo e positivo sobre os resultados da prova de leitura. CLASSIFICAÇÃO JEL: I2, O3. CONTEÚDO: Introdução; 1. Antecedentes; 2. Metodologia; 3. Resultados; 4. Considerações finais; Bibliografia

Resumen El objetivo principal del artículo es determinar el impacto de las remesas sobre el crecimiento económico de las regiones en Colombia, teniendo en cuenta la estructura de datos panel 2009-2016. Se usan los datos de ingresos por remesas internacionales del Banco de la República y el producto interno bruto de las regiones colombianas publicado por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), a partir de los cuales se evalúan ecuaciones econométricas mediante el estimador de efectos fijos corregidos por autocorrelation y heterocedasticidad para datos panel. Los resultados muestran un efecto positivo y significativo de las remesas en el crecimiento económico regional.

Abstract The main objective of the article is to determine the impact of remittances on the economic growth of the regions in Colombia, taking into account the panel data structure for the period 2009-2016. We use the data of international remittance income from the Banco de la República and the Gross Domestic Product of the Colombian regions published by the Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), from which econometric equations are assessed using the estimator of fixed effects corrected by autocorrelation and heteroskedasticity for panel data. The results show a positive and significant effect of remittances on regional economic growth.

Resumo O principal objetivo do artigo é determinar o impacto das remessas sobre o crescimento econômico das regiões da Colômbia, levando em conta o painel de estrutura de dados 2009-2016. São utilizados os dados de renda das remessas internacionais do Banco da República e do produto interno bruto das regiões colombianas, publicados pelo Departamento Administrativo Nacional de Estatística (DANE), a partir dos quais as equações econométricas são avaliadas por meio do estimador de efeitos fixos. corrigido por autocorrelação e heterocedasticidade para dados em painel. Os resultados mostram um efeito positivo e significativo das remessas no crescimento econômico regional.

Resumen El propósito de esta investigación es identificar el efecto asimétrico generado por impactos positivos y negativos en la volatilidad del tipo de cambio. Además de determinar el efecto generado por la implementación del régimen de Metas de Inflación (MI) y la crisis financiera global (CFG) en la varianza condicional de las principales divisas de América Latina (Brasil, Chile, Colombia, México y Perú). Se emplea un modelo asimétrico de heterocedasticidad Condicional Autorregresiva Generalizada, con innovaciones t de student (ARIMA-GJR-GARCH), aplicado sobre datos diarios de 1997 a 2019. Los principales hallazgos muestran que existe un mayor impacto de las depreciaciones cambiarias sobre la volatilidad del tipo de cambio. Además, se encontró que el esquema de MI ha incrementado la volatilidad de las divisas, principalmente en Brasil, Chile y México. Finalmente, la CFG de 2008 parece haber generado un clima de mayor volatilidad en las divisas de la región.

Abstract The purpose of this research is to identify the asymmetric effect generated by positive and negative impacts on the exchange rate volatility. In addition to determining the effect generated by the implementation of the Inflation Targets (IM) regime and the global financial crisis (GFC) in the conditional variance of the main exchange rates of Latin America (Brazil, Chile, Colombia, Mexico and Peru). An asymmetric model of Generalized Autoregressive Conditional heterocedasticity is used, with student t innovations (ARIMA-GJR-GARCH), applied on daily data from 1997 to 2019. The main findings show that there is a greater impact of exchange depreciations on the volatility of the exchange rate. In addition, it was found that the IM scheme has increased currency volatility, mainly in Brazil, Chile and Mexico. Finally, the 2008 CFG appears to have generated a climate of greater volatility in the region's currencies.

Abstract Stands can be affected by several factors, such as natural phenomena or forest management because they modify their structure and residual timber volume. The quantification of the volume removed in a forestry intervention is usually difficult, but after the application of silvicultural treatments the stump keeps evident; based on its dimensions, it is feasible to generate regression models to know the normal diameter, height and standing volume. Thus, 83 trees were measured with a dendrometer in order to obtain the most reliable equation to determine the functional relationship between a) normal diameter - stump diameter; b) total height-stump diameter and c) total volume-stump diameter. Linear and nonlinear models were adjusted to the established relationships. Different criteria of goodness of fit were used to choose the best model: the coefficient of determination, the root of the mean square error and the coefficient of variation. With a simple linear equation you can predict the normal diameter-stump diameter ratio and with a polynomial equation, the total height-stump diameter ratio. For the volume-diameter ratio of the stump, a system of equations with multiplicative effect was generated in order to correct the heterocedasticity. The generated equations gave statistically reliable results to predict the variables of interest.

Resumen Los rodales pueden ser afectados por diversos factores, como los fenómenos naturales o el manejo forestal, porque modifican su estructura y el volumen maderable residual. La cuantificación del volumen removido en una intervención silvícola suele ser difícil, pero después de la aplicación de tratamientos silvícolas queda como evidencia el tocón; con base en sus dimensiones, es factible generar modelos de regresión para conocer el diámetro normal, la altura y el volumen en pie. Así, se midieron 83 árboles con un dendrómetro a fin de obtener la ecuación más confiable para determinar la relación funcional: a) diámetro normal-diámetro del tocón; b) altura total-diámetro del tocón; y c) volumen total-diámetro del tocón. Se ajustaron modelos lineales y no lineales a las relaciones establecidas. Para elegir el mejor modelo se utilizaron diferentes criterios de bondad de ajuste: el coeficiente de determinación, la raíz del error medio cuadrático y el coeficiente de variación. Con una ecuación lineal simple es posible predecir la relación diámetro normal-diámetro del tocón y con una ecuación polinomial, la relación altura total-diámetro del tocón. Para la relación volumen-diámetro del tocón, se generó un sistema de ecuaciones con efecto multiplicativo con el propósito de corregir la heterocedasticidad. Las ecuaciones dieron resultados estadísticamente confiables para predecir las variables de interés.