Resumen Introducción. Durante las últimas décadas, se ha observado un creciente interés por parte de los consumidores en productos agroalimentarios sostenibles. Debido a esto, han surgido normativas voluntarias que se han convertido en una herramienta para promover la sostenibilidad en la producción y el consumo en las cadenas de valor agroalimentarias. Objetivo. Evaluar el perfil de los consumidores y el grado de conocimiento sobre sellos de sostenibilidad de los productos agrícolas en los mercados costarricenses. Materiales y métodos. Durante los meses de octubre y noviembre de 2021, se llevó a cabo una encuesta virtual a nivel nacional a través de la plataforma Qualtrics de la que se recopilaron 397 respuestas válidas. Los sellos de sostenibilidad considerados fueron certificaciones de producción orgánica, comercio justo, denominación de origen, marca país Esencial Costa Rica y carbono neutral. Se empleó el modelo de regresión de Poisson (PRM) para estudiar el comportamiento de las variables, con el software Stata versión 16.0. Resultados. El sello Esencial Costa Rica es el más reconocido. Las personas que residen en la Gran Área Metropolitana están más familiarizadas con diversos sellos. La variable de ingresos resultó ser un factor significativo; las personas con ingresos más altos tienden a identificar y valorar más los sellos de sostenibilidad. Los niveles de conocimiento y consumo de productos certificados aumentan cuando el consumidor posee algún vínculo con el sector agropecuario. Conclusiones. El interés de las personas en productos certificados no se ve reflejado en el comportamiento de compra, debido, en parte, al precio de los productos, la falta de confianza o el exceso de información en las etiquetas. Los hallazgos del estudio permiten a las empresas definir sus estrategias de comercialización según las características de los consumidores de estos productos diferenciados.

Abstract Introduction. Over the last few decades, there has been growing interest on the part of consumers in sustainable agri-food products. As a result, voluntary standards have emerged as a tool to promote sustainability in production and consumption in agri-food value chains. Objective. To evaluate the profile of consumers and the degree of knowledge of sustainability seals for agricultural products in Costa Rican markets. Materials and methods. During October and November 2021, a nationwide virtual survey was conducted through the Qualtrics platform, from which 397 valid responses were collected. The sustainability seals considered were certifications of organic production, fair trade, denomination of origin, nation brand Essential Costa Rica, and carbon neutral. The Poisson regression model (PRM) was used to study the behavior of the variables, using Stata software version 16.0. Results. The Essential Costa Rica seal is the most recognized. People residing in the Greater Metropolitan Area (GAM) are more familiar with various seals. The income variable turned out to be a significant factor; those with higher incomes tend to identify and value sustainability seals more. The levels of knowledge and consumption of certified products increase when the consumer has some link to the agricultural sector. Conclusions. People’s interest in certified products is not reflected in their purchasing behavior, due in part to the price of the products, lack of trust or excessive information on labels. The findings of the study allow companies to define their marketing strategies according to the characteristics of the consumers of these differentiated products.

Resumen: El propósito de desarrollar una guía de cuento sonoro para la asignatura de Música para el Niño en Preescolar de la Universidad Estatal a Distancia de Costa Rica fue brindar una solución a las áreas de mejora detectadas en otros cuatrimestres y una respuesta más clara a las dudas de los estudiantes de esa asignatura. La guía tenía el objetivo de acompañar paso a paso a los estudiantes, establecer categorías narrativas y de sonido indispensables para elaborar un cuento sonoro. Además, se brindaron insumos como una rúbrica de autoevaluación, un cuestionario y la guía en formato PDF y formato gráfico. La metodología implementada fue de tipo cualitativa, por lo que se buscó generar datos descriptivos que determinaron la utilidad de la guía. La guía se implementó en 89 estudiantes de Música para el Niño en Preescolar. Los resultados obtenidos fueron positivos, los estudiantes coincidieron en su utilidad; sin embargo, a la hora de analizar los cuentos sonoros, aún se presentaban problemas entre la coherencia del sonido y de la narrativa. Se concluye la importancia de implementar la guía de cuento sonoro para facilitar la redacción y elección de sonidos; asimismo, se evidencia la urgencia de promover espacios dentro de las tutorías para que los estudiantes grupalmente desarrollen cuentos sonoros. Por último, se presenta la oportunidad de actualizar la Unidad Didáctica y capacitar a los docentes con respecto a esta innovadora herramienta didáctica.

Resumo: O objetivo de desenvolver um guia de conto sonoro para a disciplina de Música para Crianças na Pré-Escola da Universidade Estadual a Distância da Costa Rica foi fornecer uma solução para as áreas de melhoria detectadas em outros períodos de quatro meses e uma resposta mais clara às dúvidas do estudantado dessa disciplina. O objetivo do guia era acompanhar passo a passo as pessoas estudantes, estabelecendo categorias narrativas e sonoras essenciais para a criação de um conto sonoro. Além disso, foram fornecidos insumos como uma rubrica de autoavaliação, um questionário e o guia em formato PDF e gráfico. A metodologia implementada foi qualitativa, pelo que procurou gerar dados descritivos que determinaram a utilidade do guia. Que foi implementado em 89 estudantes da disciplina Música para Crianças da Pré-Escola. Os resultados obtidos foram positivos, os alunos concordaram com a sua utilidade; porém, ao analisar os contos sonoros, ainda havia problemas entre a coerência do som e da narrativa. Conclui-se a importância da implementação do guia de contos sonoros para facilitar a escrita e escolha dos sons; da mesma forma, fica evidente a urgência de promover espaços dentro das tutoriais para que o estudantado desenvolva contos sonoros em grupo. Por fim, surge a oportunidade de atualizar a Unidade Didática e formar o pessoal docente relativamente a esta inovadora ferramenta didática.

Abstract: The purpose of developing an audio story guide for the Music for the Preschooler course at the Universidad Estatal a Distancia de Costa Rica was to find a solution to the areas of improvement identified in other terms and to respond more clearly to the doubts of the students. The aim of the guide was to accompany the students step by step in order to establish the narrative and sound categories that are essential for the elaboration of an audio story. Resources such as a self-assessment rubric, a questionnaire, and the guide in PDF and graphic formats were provided. A qualitative methodology was used to generate descriptive data to determine the usefulness of the guide. A total of 89 Music for the Preschooler students were trained using the guide. The results were positive and the students agreed on its usefulness. However, problems of coherence between sound and narrative were still present when the audio stories were analyzed. It was concluded that it is important to implement the audio story guide to facilitate the writing and the choice of sounds. Furthermore, it is urgent to promote spaces for students to develop audio stories in groups. Finally, this is an opportunity to update the didactic unit and to train teachers in the use of this innovative didactic tool.

Abstract Mapping is relevant for creating socio-territorial diagnostics as it allows an approach to public policies from the definitions, objectives, resources, and approaches they entail. This article contains and develops a mapping proposal as a theoretical-methodological tool that aims to contribute to the design, monitoring, and evaluation of social policies in four intermediate cities in the province of Córdoba, Argentina. The proposal is structured into five components: 1) policy selection; 2) description of dimensions; 3) data analysis; 4) systematization; and 5) scheme development. The authors consider mapping a strategy that can be included in instances of dialogue and negotiation and offer a dynamic image of state interventions regarding decision-making in the cities of Villa María, Villa Nueva, San Francisco, and Bell Ville in the province of Córdoba.

Resumen Los mapeos son relevantes para la creación de diagnósticos socio-territoriales ya que permiten un acercamiento a las políticas públicas desde las definiciones, objetivos, recursos y abordajes que suscitan. Este artículo contiene y desarrolla una propuesta de mapeo como herramienta teórico-metodológico que espera contribuir al diseño, seguimiento y evaluación de las políticas sociales en cuatro ciudades intermedias de la provincia de Córdoba, en Argentina. La propuesta se estructura en cinco componentes: 1) selección de políticas; 2) descripción de dimensiones; 3) análisis de datos; 4) sistematización; y 5) elaboración de esquema. Las autoras consideran que el mapeo es una estrategia que puede incluirse en las instancias de diálogo y negociación y ofrecer una imagen dinámica de las intervenciones estatales respecto a la toma de decisiones en las ciudades de Villa María, Villa Nueva, San Francisco y Bell Ville en la provincia de Córdoba.

Abstract: Optimal power flows are used in electrical systems to optimize the distribution of electrical energy. In general terms, the aim is to minimize the costs associated with the generation and distribution of electrical energy while meeting the system's operational and safety constraints. To achieve this, mathematical algorithms are used to solve the problem of finding the optimal power flow, resulting in the flows in each transmission line of the system. These algorithms take into account various input factors, such as energy demand, the generation capacity of power plants, operational constraints of transmission lines, and the costs associated with energy generation and distribution. They aim to maximize the efficiency of the electrical system by minimizing costs while meeting operational and safety constraints. In this research, a custom tool is developed using MATLAB programming to determine the optimal power flow of an EPS and, additionally, to consider system constraints. The IEEE 14-bus EPS is used as a reference for analysis, where its optimal power flow is obtained, and both emissions and fuel cost constraints are analyzed, thus encompassing power optimization while considering environmental issues.

Resumen: Los flujos óptimos de potencia se emplean en sistemas eléctricos para optimizar la distribución de energía eléctrica. En términos generales, se busca minimizar los costos asociados a la generación y distribución de energía eléctrica, mientras se cumplen con las restricciones operativas y de seguridad del sistema. Para lograr esto, se utilizan algoritmos matemáticos que permiten resolver el problema de encontrar el flujo de potencia óptimo, obteniéndose como resultado los flujos en cada línea de transmisión del sistema. Estos algoritmos tienen en cuenta diversos datos de entrada factores, como la demanda de energía, la capacidad de generación de las centrales eléctricas, las restricciones operativas de las líneas de transmisión y los costos asociados a la generación y distribución de energía eléctrica, y tienen como objetivo además buscan maximizar la eficiencia del sistema eléctrico, a través de la minimización de los costos y cumpliendo con las restricciones operativas y de seguridad del sistema. De esta manera en el presente trabajo de investigación se realiza una herramienta propia con programación en MATLAB que determina el flujo óptimo de potencia de un SEP y además considerando las restricciones del sistema, se ha tomado como referencia para el análisis el SEP de 14 barras de la IEEE en donde se obtiene su flujo óptimo de potencia y se analizan las restricciones tanto de emisiones como de costos de los combustibles abarcando de esta manera la optimización de potencia y considerando el tema ambiental.

Abstract:The impact of confined masonry walls made of brick and block on the seismic response of reinforced concrete structures commonly used in regional housing is investigated. The membrane stiffness factors of the masonry walls were determined using a combination of equivalent diagonal modeling techniques and Shell elements. The results obtained from both modeling approaches were compared and iteratively adjusted, showing peaks at wall opening percentages of 5% and 25%. These factors depend on the type and percentage of opening, type of masonry, and frame span, with reductions ranging from 80% to 90%. The analysis revealed significant changes of approximately 25% in the center of rigidity during the initial seismic cycles due to confined masonry walls. This behavior can induce torsional effects and severe structural damage, including collapse. The masonry walls modeled as compression diagonals allowed a better understanding of their contribution to the lateral load resistance. The membrane stiffness factors obtained for Shell elements provide a valuable tool for accurately modeling confined masonry in reinforced concrete structures, improving seismic design and evaluation of housing structures, thus enhancing their safety and resilience against seismic events.

Resumen:Se investiga el impacto de los muros de mampostería confinada de ladrillo y bloque en la respuesta sísmica de estructuras de hormigón armado comúnmente utilizadas en viviendas de la región. Utilizando una combinación de técnicas de modelado de diagonales equivalentes y elementos tipo "Shell", se encontraron los factores de rigidez de membrana de los muros de mampostería. Los resultados obtenidos con ambos enfoques de modelado fueron comparados y ajustados iterativamente y muestran picos en porcentajes de abertura del 5% y del 25%. Dichos factores dependen del tipo y porcentaje de abertura, tipo de mampostería, y luz del pórtico, con reducciones que van del 80% al 90%. El análisis reveló cambios significativos de aproximadamente 25% en el centro de rigidez durante los ciclos sísmicos iniciales debido a la presencia de muros de mampostería confinada. Este comportamiento puede generar efectos torsionales y daños estructurales graves, incluyendo el colapso. El modelado de los muros de mampostería como diagonales de compresión permitió comprender mejor su contribución a la resistencia a cargas laterales. Los factores de rigidez de membrana obtenidos para los elementos tipo “Shell” proporcionan una herramienta valiosa para modelar con precisión la mampostería confinada en estructuras de hormigón armado, lo que ayuda en la mejora del diseño y la evaluación sísmica de estructuras de viviendas, aumentando su seguridad y resiliencia ante eventos sísmicos.

Abstract:Disease detection and classification in crops is crucial for the development and growth of the agricultural sector. Traditional techniques and the low technical level applied to crop control generate significant losses for farmers. Computer vision offers solutions in this field; however, current research focuses on using convolutional neural networks (CNNs), which cannot accurately locate the most relevant features in an image. To overcome these limitations, this study proposes a deep learning model based on the Vision Transformers (ViT) architecture to detect and classify early and late blight diseases in potato leaves. This research demonstrates how data augmentation, fine-tuning, and transfer learning techniques can improve the model's performance. The dataset for training and testing was taken from the PlantVillage platform. The report of the proposed model's evaluation metrics reaches an accuracy of 99.18% and an F1 score of 98.7%. The results demonstrate a high level of prediction in potato foliar diseases and evidence of the efficiency of attention mechanisms. It is concluded that the model is an innovative and functional tool for farmers.

Resumen:La detección y clasificación de enfermedades en cultivos es crucial para el desarrollo y crecimiento del sector agrícola. El uso de técnicas tradicionales y el bajo nivel técnico aplicado al control de los sembríos generan grandes pérdidas para los agricultores. La visión por computadora aporta soluciones en este campo, no obstante, las investigaciones actuales se centran en el uso de redes neuronales convolucionales (Convolutional Neural Networks, CNNs), las cuales tienen una limitada capacidad para ubicar de forma precisa las características de mayor relevancia en una imagen. Para superar estas limitaciones, nuestro estudio propone un modelo de aprendizaje profundo basado en la arquitectura de Transformadores de Visión (Vision Transformers, ViT) para detectar y clasificar las enfermedades tizón temprano y tizón tardío en las hojas de papa. En esta investigación se evidencia cómo las técnicas de aumento de datos, ajuste fino y aprendizaje por transferencia permiten mejorar el rendimiento del modelo. El conjunto de datos para entrenamiento y prueba fue tomado de la plataforma PlantVillage. El reporte de métricas de evaluación del modelo propuesto alcanza una exactitud de 99.18% y un puntaje F1 de 98.7%. Los resultados demuestran un alto nivel de predicción en las enfermedades foliares de papa y evidencian la eficiencia de los mecanismos de atención. Se concluye que el modelo se consolida como una herramienta innovadora y funcional para los agricultores.

Abstract The ethical training of military forces is essential for democracy as it guides respect for human rights, observance of the laws of war, and protection of institutional legitimacy. For this reason, military ethics has become a crucial tool to guide the behavior of the military in complex environments and ensure responsible decision-making. In this context, this article evaluates the impact of the Basic Concepts in Military Ethics course and its inductive approach on the attitudes and behaviors of Colombian military personnel. Using a quantitative methodology, a study was conducted with 230 course participants at the General Rafael Reyes Prieto Higher War School in Colombia to measure attitudes about military ethics, rules of engagement, and operational effectiveness. The main results identified that the course positively impacted the participants’ attitudes about the importance of military ethics, its contribution to unit cohesion, and its influence on responsible decision-making. It is concluded that training in military ethics, through innovative methods such as inductive, prepares the military to face the challenges of today’s world and responsibly fulfill their mission.

Resumen La formación ética de las fuerzas militares es esencial para la democracia, pues orienta el respeto por los derechos humanos, la observancia de las leyes de la guerra y la protección de la legitimidad institucional. Por tal motivo, la ética militar se convierte en una herramienta crucial para guiar el comportamiento de los militares en entornos complejos y garantizar la toma de decisiones responsables. En ese contexto, este artículo evalúa el impacto del curso Conceptos Básicos en Ética Militar y su enfoque inductivo en las actitudes y comportamientos del personal militar colombiano. A través de una metodología con un enfoque cuantitativo, se realizó un estudio con 230 participantes del curso en la Escuela Superior de Guerra General Rafael Reyes Prieto (ESDEG) de Colombia, para medir las actitudes sobre la ética militar, las reglas de enfrentamiento (RE) y la efectividad operacional. Dentro de los principales resultados se identificó que el curso tuvo un impacto positivo en las actitudes de los participantes sobre la importancia de la ética militar, su contribución a la cohesión de las unidades y su influencia en la toma de decisiones responsables. Se concluye que la formación en ética militar, a través de métodos innovadores como el inductivo, prepara a los militares para enfrentar los desafíos del mundo actual y garantizar el cumplimiento de su misión de manera responsable.

Abstract The variety of scientific methodologies aimed at obtaining knowledge, generating beliefs, and promoting action is very wide. Both philosophy of science and science education have been concerned with critically assessing the virtues of the various scientific methods, especially the inductive and deductive ones. However, the emergence of new procedures specific to non-academic sciences has encouraged the development of new reflective perspectives that can analyze those virtues. From randomized controlled trials to epidemiological or clinical procedures, the Philosophy of Science has been concerned with examining the virtues and also the defects of their practical set-up. The article assumes that modeling based on empirical evidence is a practice of high interest in linguistics. In order to substantiate this assumption, two philosophical approaches to scientific modeling distinguished by their respective research lines on the notion of representation are compared: the Representational and the Pragmatic. These accounts are then illustrated with a brief case taken from linguistics called “language parsing”, aimed at examining several particular samples collected as evidence in early stages of experimental modeling. By way of conclusion, it is emphasized that both philosophical accounts provide analytical elements that are relevant for the kind of scientific reasoning around models and whose scope in science education may be of great practical interest.

Resumen La variedad de metodologías científicas dedicadas a obtener conocimiento, generar creencias y motivar la acción es amplia. La filosofía de la ciencia y de la educación ha valorado críticamente las virtudes de los diversos métodos científicos, en especial de los inductivos y deductivos. Sin embargo, la aparición de nuevos procedimientos vinculados a ciencias no académicas ha promovido el desarrollo de nuevas perspectivas reflexivas que analicen dichas virtudes. Desde los métodos controlados aleatorios hasta los procedimientos epidemiológicos o clínicos, la filosofía ha examinado las virtudes y también los defectos de su puesta en práctica. El presente artículo asume que la modelación basada en evidencias empíricas es una práctica de alto interés en lingüística. Con el fin de sustanciar tal asunción, se comparan dos enfoques filosóficos de la modelación científica distinguidos por sus respectivas líneas de investigación en torno a la noción de representación: el representacional y el pragmático. Los enfoques se ilustran posteriormente con un caso de la lingüística denominado “análisis sintáctico del lenguaje”, dirigido a examinar muestras particulares recogidas como evidencias en fases iniciales de la modelación experimental. Como conclusión, se enfatiza que ambos enfoques filosóficos aportan elementos analíticos realmente pertinentes para el tipo de razonamiento científico que pivota en torno a modelos y cuyo alcance en la enseñanza de las ciencias puede resultar de gran interés práctico.

Abstract The objective was to determine the influence of different image formats and tools used for compression on the final size of the images, to know which are the optimal formats for compression. The sample was made up of five digital image files with BMP extension, taken in different scenarios and at different times at the researcher’s discretion. The technique used was the analysis of digital image files and as an instrument a double input matrix, where the conversions of BMP files to six different extensions of image files were registered, with four different tools for manipulation of image files. The experimental design was factorial, where the two factors were the image compression formats and tools and the dependent variable the final image file size. Factorial ANOVA statistical analysis was applied with α = 0.05. It was obtained that the format of smaller size was the JPG when using as tool the Illustrator and the one of greater size the one of greater extension the PSD also obtained with the Illustrator. The statistical analysis showed that the format factor significantly influences the final size of the images (p < 0.05) and the tool factor does not show significant influence on the size of the images (p > 0.05), nor is the interaction between the factors significant. It is concluded that regardless of the tool used, it is the image format that influences the final size.

Resumen El objetivo de este trabajo fue el determinar la influencia de diferentes formatos de imagen y herramientas que se utilizan para la compresión en el tamaño final de las mismas, para conocer cuáles son los formatos óptimos para la compresión. La muestra estuvo conformada por cinco archivos de imágenes digitales con extensión .bmp, tomadas en diferentes escenarios y horas a criterio del investigador. La técnica empleada fue el análisis de archivos de imágenes digitales y como instrumento una matriz de doble entrada, donde se registraron las conversiones de los archivos .bmp a seis diferentes extensiones de archivos de imágenes, con cuatro diferentes herramientas de manipulación de archivos de imágenes. El diseño experimental fue factorial, donde los dos factores fueron los formatos y las herramientas de compresión de imágenes y la variable dependiente, el tamaño final del archivo de imagen. Se aplicó análisis estadístico ANOVA factorial con α = 0,05. Se obtuvo que el formato de menor tamaño fue el .jpg al utilizar como herramienta el Illustrator y el de mayor tamaño el .psd, también obtenido con el Illustrator. El análisis estadístico mostró que el factor formato influye de forma significativa en el tamaño final de las imágenes (p < 0,05) y el factor herramienta no muestra influencia significativa en el tamaño de las imágenes (p > 0,05), como tampoco es significativa la interacción entre los factores. Se concluye que independientemente de la herramienta que se utilice, es el formato de la imagen lo que influye en el tamaño final.

Abstract The early detection of diabetic retinopathy remains a critical challenge in medical diagnostics, with deep learning techniques in artificial intelligence offering promising solutions for identifying pathological patterns in retinal images. This study evaluates and compares the performance of three convolutional neural network (CNN) architectures ResNet-18, ResNet-50, and a custom, non-pretrained CNN using a dataset of retinal images classified into five categories. The findings reveal significant differences in the models’ ability to learn and generalize. The non-pretrained CNN consistently outperformed the pretrained ResNet-18 and ResNet-50 models, achieving an accuracy of 91 % and demonstrating notable classification stability. In contrast, ResNet-18 suffered severe performance degradation, with accuracy dropping from 70 % to 26 %, while ResNet-50 required extensive tuning to improve its outcomes. The non-pretrained CNN excelled in handling class imbalances and capturing complex diagnostic patterns, emphasizing the potential of tailored architectures for medical imaging tasks. These results underscore the importance of designing domain-specific architectures, demonstrating that model complexity does not necessarily guarantee better performance. Particularly in scenarios with limited datasets, well-designed custom models can surpass pre-trained architectures in diagnostic imaging applications.

Resumen La detección temprana de la retinopatía diabética representa un desafío crítico en el diagnóstico médico, donde el aprendizaje profundo dentro del campo de la inteligencia artificial emerge como una herramienta prometedora para optimizar la identificación de patrones patológicos en imágenes retinales. Este estudio evaluó comparativamente tres arquitecturas de redes neuronales convolucionales ResNet-18, ResNet-50 y una CNN personalizada o no-preentrenada para clasificar imágenes de retinopatía diabética en un conjunto de datos de imágenes agrupadas en cinco categorías, revelando diferencias significativas en su capacidad para aprender y generalizar. Los resultados demostraron que la arquitectura de red neuronal convolucional no-preentrenada superó consistentemente a los modelos preentrenados basados en ResNet-18 y ResNet-50, alcanzando una precisión del 91 % y una notable estabilidad en la clasificación. Mientras ResNet-18 mostró limitaciones severas, degradándose de un 70 % a un 26 % de precisión, y ResNet-50 requirió ajustes para mejorar su rendimiento, la CNN no preentrenada exhibió una capacidad sobresaliente para manejar el desbalance de clases y capturar patrones diagnósticos complejos. El estudio subraya la importancia de diseñar arquitecturas específicamente adaptadas a problemas médicos, destacando que la complejidad no garantiza necesariamente un mejor desempeño, y que un diseño cuidadoso puede superar modelos preentrenados en tareas de diagnóstico por imagen cuando la cantidad de datos con que se cuenta es limitada.

Abstract This study presents the design and implementation of an interactive, user-friendly electronic meter for energy consumption measurement. The proposed system serves as an educational tool for teaching electrical installations, offering a practical and hands-on learning experience. The primary objective is to develop an interactive meter tailored for residential use, capable of providing real-time feedback on energy consumption. Its deployment in educational institutions enhances the comprehension of technical concepts, while also proving beneficial in community outreach workshops focused on residential electrical systems. The system consists of a battery-powered setup featuring an ESP32 module for voltage and current data acquisition, an SPI-connected LCD screen for local data visualization, and a WiFi module for real-time data transmission to a cloud-based database. Designed to be reproducible, cost-effective, and open source, the system represents an accessible and versatile solution for energy monitoring applications. Validation tests were conducted over five months in both laboratory and residential environments. The results demonstrated high measurement accuracy, with error margins below 5% for voltage, current, energy consumption, and estimated costs. These findings confirm that the developed interactive energy meter is a reliable and effective tool for monitoring residential energy usage while fostering educational and community-based learning experiences.

Resumen Este trabajo presenta el diseño e implementación de un sistema de medición de consumo de energía eléctrica mediante un medidor electrónico interactivo y amigable para el usuario. Este sistema constituye una herramienta didáctica para la enseñanza de instalaciones eléctricas, ofreciendo una experiencia práctica y educativa. El objetivo principal es desarrollar un medidor interactivo para uso residencial que proporcione retroalimentación en tiempo real sobre el consumo energético. Su implementación en instituciones educativas no solo facilita la comprensión de conceptos técnicos, sino que también resulta valiosa en talleres prácticos de vinculación social enfocados en instalaciones eléctricas residenciales. El sistema consta de una batería, un módulo ESP32 para adquirir datos de voltaje y corriente, una pantalla LCD conectada por SPI para visualización local y un módulo wifi que transmite los datos a una base de datos en la nube. Su diseño es reproducible, económico y de código abierto, lo que lo convierte en una solución accesible y versátil. Pruebas realizadas durante cinco meses en laboratorios y domicilios validaron su precisión, con márgenes de error menores al 5% en voltaje, corriente, energía y costos estimados. Los resultados confirman que este medidor interactivo es una herramienta eficaz, viable e interactiva para el monitoreo energético en entornos residenciales.

Abstract The present study focused on the organization of a nuclear curriculum and its relationship with the development of investigative skills. Its main objective was to analyze existing experiences on the implementation of nuclear curricula with the purpose of proposing a strategy to enhance research competencies in teachers and researchers in Ecuador. To this end, a systematic review of the literature was carried out following the principles of the PRISMA declaration. The search was carried out in Google Scholar, selecting 34 articles that address the conception of the nuclear curriculum, its relationship with medical training and science teaching, as well as approaches for the development and evaluation of research competencies. The results highlighted the importance of implementing a core curriculum with research competencies as a crucial tool to guarantee essential skills and promote research in the educational field. Key practices such as interdisciplinary collaboration, early orientation toward research projects, and the use of technologies to enhance research teaching were identified. Finally, it is concluded that the effective implementation of a nuclear curriculum with investigative competencies requires appropriate pedagogical strategies that promote research as an integral part of the training process.

Resumen El presente estudio se centró en la organización de un currículum nuclear y su relación con el desarrollo de competencias investigativas. Su objetivo principal fue analizar las experiencias existentes sobre la implementación de currículos nucleares con el propósito de proponer una estrategia para potenciar las competencias investigativas en docentes e investigadores en Ecuador. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura siguiendo los principios de la declaración PRISMA. La búsqueda se llevó a cabo en Google Académico, seleccionando 34 artículos que abordan la concepción del currículum nuclear, su relación con la formación médica y la enseñanza de las ciencias, así como enfoques para el desarrollo y evaluación de competencias investigativas. Los resultados destacaron la importancia de implementar un currículum nuclear con competencias investigativas como una herramienta crucial para garantizar habilidades esenciales y fomentar la investigación en el ámbito educativo. Se identificaron prácticas clave como la colaboración interdisciplinaria, la orientación temprana hacia proyectos de investigación y el uso de tecnologías para mejorar la enseñanza en investigación. Finalmente, se concluye que la implementación efectiva de un currículum nuclear con competencias investigativas requiere estrategias pedagógicas adecuadas que promuevan la investigación como parte integral del proceso formativo.

RESUMEN El objetivo del estudio fue determinar la relación entre la presencia de rotavirus y factores como la estacionalidad, la variabilidad climática y el cambio climático mediante el uso de redes bayesianas. Para ello, se recopiló información histórica sobre la incidencia de rotavirus en diferentes regiones, así como datos climáticos relevantes, incluyendo temperatura, precipitación y humedad. La metodología empleada consistió en la construcción de un modelo de red bayesiana que integró estas variables, permitiendo analizar sus interacciones y su impacto en la transmisión del virus. Los resultados alcanzados indicaron que la incidencia de rotavirus presentó una clara estacionalidad, con picos durante los meses más cálidos y lluviosos. Además, se observó que la variabilidad climática influía en la frecuencia de los brotes, sugiriendo que cambios en las condiciones climáticas podrían alterar la dinámica de la enfermedad. El modelo también señaló que las proyecciones de cambio climático podrían aumentar la incidencia de rotavirus en ciertas regiones, lo que resalta la necesidad de monitorear estos factores de manera continua. En conclusión, los hallazgos del estudio subrayan la importancia de considerar las interacciones entre el clima y la salud pública en la planificación de estrategias de prevención y control del rotavirus. La aplicación de redes bayesianas no solo permitió una mejor comprensión de estos factores, sino que también proporcionó una herramienta valiosa para anticipar futuros brotes, contribuyendo así a la protección de la salud infantil.

ABSTRACT The aim of the study was to determine the relationship between the presence of rotavirus and factors such as seasonality, climate variability and climate change using Bayesian networks. To do so, historical information on the incidence of rotavirus in different regions was collected, as well as relevant climate data, including temperature, precipitation and humidity. The methodology used consisted of building a Bayesian network model that integrated these variables, allowing the analysis of their interactions and their impact on the transmission of the virus. The results obtained indicated that the incidence of rotavirus showed a clear seasonality, with peaks during the warmer and rainier months. In addition, it was observed that climate variability influenced the frequency of outbreaks, suggesting that changes in climate conditions could alter the dynamics of the disease. The model also indicated that climate change projections could increase the incidence of rotavirus in certain regions, highlighting the need to monitor these factors continuously. In conclusion, the findings of the study underline the importance of considering interactions between climate and public health in planning rotavirus prevention and control strategies. The application of Bayesian networks not only allowed a better understanding of these factors, but also provided a valuable tool to anticipate future outbreaks, thus contributing to the protection of children's health.

Abstract: This study presents the results of the redesign of the diploma program for elementary school teachers in Panama, with the purpose of providing solid professional training to teach mathematical content in a way that is relevant to the teacher's job context. The teaching of mathematical content at the preschool and elementary level is crucial since it fosters creativity and critical thinking among students. In this 2018-2022 study, a virtual diploma course is offered to 277 teachers with diverse educational backgrounds and work experiences. The results show that the implementation of appropriate pedagogical strategies facilitates the transfer of mathematical knowledge in the classroom while strengthening teacher didactic knowledge, allowing teachers to significantly improve their educational practice. In conclusion, this approach is an effective tool for enhancing the teaching of mathematics since it promotes meaningful and lasting learning in students.

Resumen: Este estudio presenta los resultados del rediseño del programa de diplomado dirigido a maestros de primaria en Panamá, con el propósito de proporcionar una formación profesional sólida que permita enseñar contenidos matemáticos de manera relevante para el contexto laboral del docente. La enseñanza de los contenidos matemáticos en el nivel preescolar y primaria es crucial, ya que fomenta la creatividad y el pensamiento crítico en los estudiantes. En este estudio 2018-2022, se ofrece un diplomado virtual a 277 docentes con diversos antecedentes educativos y experiencias laborales. Los resultados muestran que la implementación de estrategias pedagógicas adecuadas facilita la transferencia de conocimientos matemáticos en el aula y fortalece el conocimiento didáctico de los maestros, lo que les permite mejorar significativamente su práctica educativa. En conclusión, este enfoque es una herramienta efectiva para potenciar la enseñanza de las matemáticas, ya que promueve un aprendizaje más significativo y duradero en los estudiantes.

Abstract: This preliminary study presents the results of applying a decision method based on linear aggregation of criteria to identify safe route networks to educational centers in Alto Valle Este (Argentina), focusing on students using active mobility. Key factors such as distance, road safety, and the quality of pedestrian infrastructure are examined and georeferenced using GIS. These factors are analyzed to prioritize criteria and identify optimal route networks using Dijkstra's algorithm. Additionally, information on safe corridors proposed by the safety council for educational institutions is incorporated as constraints in the multicriteria decision method. In conclusion, the applied methodology is a robust tool for identifying safe route networks, offering greater coverage for students who rely on active transport modes to access education.

Resumen: Este estudio preliminar presenta los resultados de la aplicación de un método de decisión basado en la agregación lineal de criterios, para identificar redes de caminos seguros hacia centros educativos en el Alto Valle Este (Argentina), enfocado en estudiantes que utilizan movilidad activa. Se examinan factores clave como la distancia, la seguridad vial y la calidad de la infraestructura peatonal, georreferenciados mediante GIS. Estos factores son analizados para determinar las prioridades en los criterios e identificar las redes de recorridos óptimos, utilizando el algoritmo de Dijkstra. Además, se incorpora como restricciones en el método de decisión multicriterio, información adicional sobre corredores seguros propuestos por el consejo de seguridad de las instituciones educativas. En conclusión, la metodología aplicada es una herramienta robusta para la identificación de redes de recorridos seguros, ofreciendo una mayor cobertura para estudiantes que dependen de medios activos de transporte para acceder a la educación.