Abstract Objective To characterize and analyze the mortality profile of long-lived older adults in Ribeirão Preto, SP, Brazil, comparing it with the overall deaths in the year 2019. Method A cross-sectional study utilizing data derived from death certificates. The variables analyzed included sex, age, race/ethnicity", marital status, place of residence, place of death, and cause of death according to the chapters of ICD-10, grouped by the regions of the municipality (Center, East, North, West, South, and the district). Thematic maps were created using socioeconomic data from the IBGE, density maps by sex were generated, the mortality coefficient by region was calculated, as well as age at death. Results There were 1,459 deaths (33.2%) of long-lived older adults in the municipality in 2019. The most prevalent demographic was female (61.5%), with an age range between 81 and 90 years (70.5%), White race/ethnicity (90.7%), widowed (59.2%), deaths occurring in hospitals (76.3%), respiratory system diseases (36.5%), and Alzheimer’s disease as the leading nervous system disorder (98.4%). The highest mortality coefficient was observed in the Center (6.6/1,000 inhabitants). The maps indicated a higher density of deaths in the Center, East, and West Zones for males, and in the Center, South, and East Zones for females, with these regions being predominantly wealthier. The highest age at death occurred in the Center. Conclusion This was a pioneering study in the municipality utilizing geoprocessing techniques, indicating where long-lived individuals reside and relating it to the average income of the population, which can help guide health actions for the long-lived population.
Resumo Objetivo Caracterizar e analisar o perfil de mortalidade de pessoas idosas longevas de Ribeirão Preto, SP, Brasil, comparando com os óbitos gerais no ano de 2019. Método Estudo transversal com dados provenientes das declarações de óbitos. Foram analisadas as variáveis sexo, idade, raça/cor, estado civil, local de residência, local do óbito e a causa do óbito de acordo com os capítulos da CID-10, agrupadas de acordo com as regiões do município (Centro, Zonas Leste, Norte, Oeste, Sul, e o distrito). Foram criados mapas temáticos com dados socioeconômicos provenientes do IBGE, mapas de densidade de acordo com o sexo, calculou-se o coeficiente de mortalidade por região; e a idade na morte. Resultados Ocorreram 1.459 óbitos (33,2%) de pessoas idosas longevas no município, em 2019. O sexo feminino foi o mais prevalente (61,5%), faixa etária entre 81 e 90 anos (70,5%), raça/cor branca (90,7%), viúvos (59,2%), de ocorrência hospitalar (76,3%), e doenças do aparelho respiratório (36,5%), e o Alzheimer como principal doença do sistema nervoso (98,4%). O maior coeficiente de mortalidade ocorreu no Centro (6,6/1000 habitantes). Os mapas indicaram maior densidade de óbitos no Centro, Zona Leste e Oeste para o sexo masculino e Centro, Zona Sul e Leste para o feminino, sendo regiões predominantemente mais ricas. A maior idade na morte ocorreu no Centro. Conclusão Foi um estudo pioneiro no município ao utilizar técnicas de geoprocessamento, indicando onde residem pessoas longevas, relacionando com a renda média da população, podendo direcionar ações em saúde para a população longeva.